全球文字轉語音市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概覽和 2032 年預測

文字轉語音市場規模

• 2024 年全球文字轉語音市場價值為45.5 億美元，預計到 2032 年將達到 375.5 億美元
• 在 2025 年至 2032 年的預測期內，市場可能以30.20% 的複合年增長率成長，主要受人工智慧和深度學習技術的融合推動
• 這種增長受到語音應用需求不斷增長、可訪問性需求不斷增加以及自然語言處理 (NLP) 快速進步等因素的推動

文字轉語音市場分析

• 文字轉語音 (TTS) 技術是現代通訊解決方案的重要組成部分，能夠將書面文字轉換為自然發音的語音。此技術廣泛應用於醫療保健、教育、汽車、消費性電子和無障礙工具等領域。
• TTS 解決方案的需求很大程度上受到輔助科技需求日益增長的推動，尤其是針對視障人士和老年人。此外，TTS 在電子學習平台、智慧助理和資訊娛樂系統中的快速整合也推動了市場的成長。
• 北美地區是文字轉語音市場的主要地區之一，得益於早期的技術採用、強勁的研發投資以及主要市場參與者的存在 
  • 例如，TTS 功能已成為 Amazon Alexa、Google Assistant 和 Apple Siri 等虛擬助理的標配，並藉助 AI 和深度學習演算法不斷增強。該地區不僅積極採用 TTS 解決方案，還積極塑造創新。
• 在全球範圍內，文字轉語音引擎是無障礙和人機互動系統中最重要的組件之一，在提升用戶體驗、實現多語言支援和確保數位包容性方面發揮關鍵作用

報告範圍和文字轉語音市場細分     

文字轉語音市場趨勢

“人工智慧和神經網路模型的採用率不斷提高”

• 全球文字轉語音 (TTS) 市場的一個突出趨勢是 TTS 引擎越來越多地採用 AI 和神經網路模型
• 這些先進技術顯著增強了合成語音的自然度和情緒基調，提供更逼真和個人化的語音體驗 
  • 例如，人工智慧驅動的 TTS 系統越來越能夠捕捉人類語音的細微差別，包括語調和停頓，使與 Siri、Alexa 和 Google Assistant 等虛擬助理的互動更具對話性
• 神經網路模型也改善了多語言和口音的多樣性，使 TTS 系統能夠提供更準確、更符合情境的各種語言的翻譯
• 這一趨勢正在徹底改變電子學習、娛樂、客戶服務和無障礙等行業的用戶體驗，推動對下一代 TTS 解決方案的需求增加

文字轉語音市場動態

司機

“對無障礙和包容性溝通的需求日益增長”

• 全球對包容性和可訪問性的日益關注，極大地促進了對文字轉語音 (TTS) 技術的需求成長
• 隨著全球人口老化和越來越多的人遭遇殘疾，迫切需要能夠促進溝通和改善生活品質的解決方案，例如針對視障人士和老年人的 TTS 系統
• TTS 技術在幫助有閱讀障礙、失明或視力低下的人更輕鬆地獲取數位內容、書籍、網站和教育材料方面發揮關鍵作用
• TTS 在醫療保健、教育和政府服務等行業的快速應用進一步凸顯了其在擴大基本服務覆蓋範圍方面的重要性
• 隨著越來越多的個人和組織尋求滿足無障礙監管標準，對 TTS 解決方案的需求持續增長，以促進更好的用戶體驗並支持平等的資訊訪問

例如，

• 2021 年 1 月，世界衛生組織 (WHO) 報告稱，全球有超過 22 億人患有視力障礙或失明，這凸顯了對 TTS 等有助於彌合無障礙差距的技術的需求日益增長
• 2020 年 12 月，美國國家盲人和印刷品閱讀障礙者圖書館服務中心 (NLS) 擴大了 TTS 技術的使用範圍，為殘障人士提供更便捷的圖書館服務，進一步推動了對 TTS 解決方案的需求 
• TTS 在改善無障礙和包容性溝通方面的應用日益增多，這是全球文字轉語音市場成長的主要驅動力

機會

“TTS 與 AI 和深度學習技術的融合”

• 人工智慧和深度學習演算法在文字轉語音 (TTS) 系統中的集成，透過增強合成語音的自然度、情緒智商和個性化，帶來了巨大的市場機會
• 人工智慧驅動的 TTS 系統可以透過學習使用者互動來適應和改進，從而為虛擬助理、輔助工具和客戶服務應用程式提供更準確、更具表現力和情境感知的語音
• 深度學習模型還可以實現更好的語音定制，使 TTS 系統能夠產生聽起來更自然、更少機械感的聲音，這對於娛樂、醫療保健和客戶互動領域的應用至關重要

例如，

• 根據 Market Research Future 於 2025 年 1 月發布的報告，人工智慧語音合成 (TTS) 解決方案可動態調整語調、音高和語速，打造更直覺、更人性化的個人化使用者體驗。這項進步預計將推動 TTS 在消費者和企業市場的普及。
• 2023 年 10 月，TechCrunch 發布的一項研究強調了深度學習技術如何使 TTS 系統能夠更準確地模仿不同的地區口音和方言，從而提高多元文化環境中的可近性和溝通能力 
• 人工智慧和深度學習在 TTS 技術中的持續融合，為市場參與者提供了一個重要機遇，可以增強產品供應，滿足日益增長的個人化、高品質語音合成解決方案的需求。

克制/挑戰

“高昂的開發成本和語言複雜性阻礙了市場擴張”

• 文字轉語音 (TTS) 系統的開發和定製成本高昂，對市場成長構成重大挑戰，尤其是對於小型科技公司和新創公司而言
• 建構高品質的 TTS 引擎需要先進的神經網路模型、大量的語音數據和大量的運算資源，從而增加開發和營運成本
• 此外，支援多種語言、方言和口音增加了系統開發的複雜性，減緩了產品的可擴展性和區域擴展

例如，

• 2024 年 8 月，根據 Voicebot.ai 的報告，使用低資源語言創建高保真 TTS 模型仍然是一項重大的技術和財務障礙，限制了許多發展中國家獲得先進的語音技術
• 2023 年 2月 ，《國際人機互動雜誌》發表的一項研究強調，儘管英語 TTS 系統非常先進，但由於缺乏多樣化的訓練資料集和語言細微差別，許多其他語言的輸出仍然聽起來像機器人。 
• 因此，這些挑戰可能會阻礙 TTS 技術在全球市場的廣泛應用，特別是在語言多樣性和技術基礎設施有限的地區，從而限制 TTS 技術的充分發揮潛力。

文字轉語音市場範圍

市場根據類型、元件、語言、部署模式、組織和最終用途進行細分

文字轉語音市場區域分析

“北美是文字轉語音市場的主導地區”

• 北美引領全球文字轉語音 (TTS) 市場，這得益於早期的技術採用、強大的數位基礎設施以及微軟、谷歌、亞馬遜和 IBM 等主要市場參與者的強大影響力
• 由於醫療保健、教育、汽車和消費電子等行業對語音技術的需求很高，美國佔據了主要份額
• TTS 在虛擬助理、智慧型裝置、電子學習平台和輔助工具中的廣泛集成，有助於該地區佔據主導地位
• 此外，政府推動數位無障礙的舉措，以及人工智慧和自然語言處理 (NLP) 的不斷進步，進一步支持了該地區的市場成長

“亞太地區預計將實現最高成長率”

• 預計亞太地區將見證全球 TTS 市場最快的成長，這得益於智慧型手機普及率的提高、網路存取的擴大以及對區域語言數位內容的需求不斷增長
• 中國、印度、日本和韓國等國家憑藉其龐大的用戶群和智慧技術的快速應用，正成為主要的成長動力
• 尤其是印度和中國，在教育、客戶支援和政府服務領域，對多語言 TTS 應用的需求激增，旨在提高可近性
• 日本和韓國擁有先進的人工智慧生態系統和高科技基礎設施，持續投資汽車、醫療保健和機器人應用領域的 TTS 創新
• 對數位轉型的日益關注，加上政府和企業對人工智慧和語音技術的投資不斷增加，使得亞太地區成為全球 TTS 市場的主要成長引擎

文字轉語音市場份額

市場競爭格局按競爭對手提供詳細資料。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投入、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度以及應用主導地位。以上提供的數據點僅與公司在市場中的重點相關。

市場中主要的市場領導者有：

• 微軟公司（美國）
• 谷歌有限責任公司（美國）
• 亞馬遜網路服務 (AWS)（美國）
• IBM公司（美國）
• Nuance Communications, Inc.（美國）
• 科大訊飛股份有限公司（中國）
• Acapela Group SA（比利時）
• iSpeech, Inc.（美國）
• CereProc Ltd.（英國）
• ResponsiveVoice Ltd.（英國）
• Oddcast Inc.（美國）
• ReadSpeaker Holding BV（荷蘭）
• Cepstral LLC（美國）
• NextUp Technologies, LLC（美國）
• VoiceAI Technologies（美國）
• Voxygen, SA（法國）
• LumenVox, LLC（美國）
• Capti Voice（美國）
• TextSpeak Corporation（美國）
• ElevenLabs（英國）

全球文字轉語音市場的最新發展

• 2023年11月，微軟宣布推出Azure AI Speech公開預覽版，這項先進技術使用戶能夠透過文字輸入創建逼真的語音虛擬形象視頻，並使用類人數位表徵開發即時互動機器人。這項創新標誌著合成媒體和對話式人工智慧領域的重大進步，與全球文字轉語音 (TTS) 市場的快速成長相契合。隨著教育、娛樂、醫療保健和客戶服務等行業對個人化、可擴展語音解決方案的需求日益增長，Azure AI Speech將使微軟成為塑造下一代人工智慧驅動的語音和虛擬形象技術的關鍵參與者。
• 2023年1月，微軟推出了 VALL-E，這是一種基於語言模型的突破性文字轉語音（TTS）合成方法。這種新穎的方法採用音訊編解碼器程式碼作為中間表徵，只需分析三秒的錄音即可高保真模仿人聲。 VALL-E的推出代表著語音合成技術的重大飛躍，顯著提升了全球文字轉語音市場的個人化和效率。
• 2023 年 1 月，Amazon Polly 擴展了其美式英語語音產品，推出了兩種新的神經語音：Ruth（女聲）和Stephen（男聲）。此次更新後，美式英語產品組合現在總共包含六種女聲和四種男聲神經語音。這項增強體現了亞馬遜持續致力於推動自然語音合成技術並滿足多樣化用戶需求的承諾。全球對更具表現力和更貼近人類的 TTS 解決方案的需求持續成長，尤其是在電子學習、客戶服務和輔助科技等領域。
• 2022年3月，微軟公司宣布成功完成對Nuance Communications Inc.的收購。 Nuance是對話式人工智慧和環境智慧領域的全球領導者，在醫療保健、金融服務、零售和電信等領域擁有強大的影響力。此次收購顯著增強了微軟在語音驅動技術領域的能力，鞏固了其在快速擴張的全球文字轉語音 (TTS) 市場中的地位。
• 2020年12月，IBM 推出了 Watson Discovery，這是一個由人工智慧驅動的智慧搜尋和文字分析平台，旨在打破資料孤島，發掘企業系統深處的洞察。該平台利用先進的、業界領先的自然語言處理 (NLP) 功能，從文件、網頁內容和海量資料集中提取有意義的商業智能，將研究時間縮短高達 75%。雖然 Watson Discovery 主要專注於文字分析，但其 NLP 基礎在增強全球文字轉語音 (TTS) 市場方面發揮關鍵作用。

SKU-66225