全球威脅情報市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概況和 2032 年預測

威脅情報市場分析

威脅情報市場正在快速發展，這得益於各行各業網路攻擊的頻率和複雜程度的不斷提高。它涵蓋有關潛在或正在發生的安全威脅的資訊的收集、分析和共享，使組織能夠主動降低風險。人工智慧、機器學習和自動化方面的進步極大地促進了市場的發展，使得人們能夠更快地識別威脅並做出更有效的回應。這些技術可以即時分析大量數據，幫助企業偵測複雜的網路威脅，例如零時差攻擊、進階持續性威脅 (APT) 和勒索軟體。市場也受益於基於雲端的安全解決方案的日益普及，這些解決方案為各種規模的組織提供了可擴展性和靈活性。 GDPR 和 CCPA 等監管要求的增加進一步刺激了對全面威脅情報解決方案的需求。由於銀行、金融服務和醫療保健等行業成為網路犯罪分子的主要目標，預計市場將繼續成長，大型企業和中小企業都將越來越多地投資於先進的威脅情報工具，以加強其網路安全基礎設施並確保資料保護。

威脅情報市場規模

2024 年全球威脅情報市場規模為 142.9 億美元，預計到 2032 年將達到 263.1 億美元，2025 年至 2032 年預測期內的複合年增長率為 7.92%。除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察外，Data Bridge 市場研究團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析。

威脅情報市場趨勢

“人工智慧 (AI) 與機器學習 (ML) 的日益融合”

威脅情報市場的一個突出趨勢是人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的日益融合，以增強網路安全措施。現在，人工智慧驅動的工具被用於即時處理大量數據，使企業能夠更有效地檢測和緩解勒索軟體和零時差攻擊等高級威脅。例如，CrowdStrike 和 Darktrace 等公司正在利用人工智慧演算法來識別異常行為模式並在潛在的網路威脅造成損害之前進行預測。這種趨勢在金融和醫療保健等行業尤其重要，因為保護敏感資料至關重要。人工智慧驅動的威脅情報解決方案能夠自主應對新興威脅，從而推動這些技術的採用。隨著威脅情勢的不斷演變，將人工智慧和機器學習融入威脅情報系統的趨勢預計將在改善全球組織的網路防禦策略方面發揮關鍵作用。

報告範圍和威脅情報市場細分

威脅情報市場定義

威脅情報是指收集、分析和分享與潛在或正在發生的網路威脅相關的資料。它涉及收集有關各種類型威脅的信息，例如惡意軟體、勒索軟體、網路釣魚和進階持續性威脅 (APT)，並分析這些數據以了解網路犯罪分子使用的策略、技術和程序 (TTP)。

威脅情報市場動態

驅動程式

• 數位轉型加速

隨著企業不斷進行數位轉型，他們越來越多地採用雲端運算、物聯網設備和人工智慧驅動平台等互聯技術。隨著越來越多的設備和系統實現互聯，科技的快速發展擴大了攻擊面，網路犯罪分子更容易利用漏洞。例如，在製造業領域，智慧工廠和物聯網設備的整合提高了營運效率，但也使關鍵基礎設施面臨網路威脅。針對工業控制系統的攻擊變得越來越普遍，2017 年的 WannaCry 勒索軟體攻擊是網路攻擊如何破壞整個產業最突出的案例之一。隨著企業接受數位轉型，對威脅情報的需求也越來越大，以便主動識別和降低風險，這對於保護數位資產和確保業務連續性至關重要。對即時威脅情報來管理網路安全風險的日益依賴成為威脅情報市場的主要驅動力。

• 高風險產業需求不斷成長

金融、醫療保健和政府等行業是網路犯罪分子的主要目標，因為它們管理敏感數據，而且這些數據價值很高。例如，在金融領域，2017 年 Equifax 資料外洩事件導致數百萬人的個人財務資訊洩露，這表明強有力的網路安全措施至關重要。同樣，儲存敏感病患資料的醫療保健組織也經常成為勒索軟體攻擊的目標，​​2020 年針對全民健康服務 (UHS) 的攻擊等事件凸顯了這些組織的脆弱性。此外，政府機構經常面臨網路間諜和針對國家安全的攻擊，例如APT28針對美國政治組織的攻擊。這些高風險產業中資料外洩、詐欺和中斷的風險日益增加，使得對威脅情報解決方案的依賴性更強。隨著這些行業尋求保護敏感資料並遵守嚴格的法規，對先進威脅情報解決方案的需求正在上升，這成為市場成長的主要驅動力。

機會

• 擴大監理合規要求

隨著網路威脅的日益增多，世界各國政府和監管機構都推出了嚴格的資料保護法，例如歐洲的《一般資料保護規範》（GDPR）、美國的《加州消費者隱私法案》（CCPA）以及歐盟的《網路和資訊安全指令》（NIS2）。這些法規要求組織加強其網路安全框架，實施更嚴格的資料保護措施，並及時報告違規行為。例如，根據 GDPR，不合規的公司將面臨高達 2,000 萬歐元或其全球營業額 4% 的罰款，因此威脅情報解決方案對於確保遵守法規至關重要。這為提供合規驅動的威脅情報解決方案的網路安全公司創造了巨大的市場機會，幫助組織主動監控威脅、偵測資料外洩並確保遵守不斷變化的法規。

• 人工智慧和機器學習在威脅偵測的應用日益增多

人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 在網路安全中的整合透過實現即時威脅偵測、自動分析和預測智慧徹底改變了威脅情報。傳統安全工具通常依賴預定義規則和人工幹預，這使得它們在抵禦不斷演變的網路威脅時效果較差。然而，人工智慧驅動的威脅情報平台會持續分析大量安全數據，偵測異常，並在潛在威脅出現之前進行預測。例如，網路安全公司 Darktrace 使用人工智慧驅動的行為分析來識別網路中的可疑活動並即時防止網路攻擊。對基於人工智慧的安全工具的日益依賴為開發智慧威脅檢測解決方案的公司提供了豐厚的機會。

限制/挑戰

• 數據過載和複雜性

網路安全威脅產生的資料量不斷增長，對威脅情報市場構成了重大挑戰。組織面臨來自各種來源（例如網路日誌、入侵偵測系統和安全事件）的大量資訊。過濾和分析這些數據以識別相關威脅是一個複雜且耗時的過程，需要專門的工具和專業知識。例如，一家全球金融機構每天可能會收到數百萬個警報，其中許多警報與潛在的違規行為沒有直接關係。對這些海量資料進行分類以找到可行的見解需要先進的機器學習演算法或人工智慧平台，而這些演算法或平台的實施成本可能很高。如果沒有合適的工具，企業可能會錯過關鍵的安全事件，從而容易受到複雜的攻擊。這種資料過載使得組織難以即時回應，並增加了誤報或忽略威脅的可能性，從而對有效利用威脅情報構成了重大挑戰。

• 缺乏熟練的人員

威脅情報市場面臨的一個主要挑戰是缺乏能夠分析和解釋威脅情報資料的熟練的網路安全專業人員。專業知識的差距可能會阻礙組織充分利用威脅情報解決方案的能力。網路安全專業人員對於了解新興威脅的細微差別、調整防禦策略以及根據情報資料採取主動措施至關重要。然而，合格專業人員的需求遠遠超過供應，導致人才競爭加劇和薪資預期提高。例如，一家中型公司可能難以填補關鍵的網路安全職位，導致過度依賴自動化系統或外包服務，而這些系統或服務可能缺乏有效回應所需的背景理解。這種短缺限制了威脅情報平台的採用和有效性，特別是對於資源較少的小型組織而言。結果，企業可能無法充分發揮其威脅情報投資的潛力，使其面臨更大的風險和脆弱性。

除了遵守法律之外，組織還必須安全地儲存和處理語音數據，這是一個重大的市場挑戰。語音記錄通常包含個人識別資訊 (PII)、敏感健康數據或財務詳細信息，因此成為網路攻擊的主要目標。資料外洩的風險阻礙了企業全面採用威脅情報解決方案。例如，一家大型電信供應商面臨資料洩露，由於加密不當，數千份客戶支援通話記錄被洩露。確保端到端安全、加密和存取控製成本高昂，並且增加了實施的技術複雜性，從而限制了市場成長。

本市場報告提供了最新發展、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內和本地化市場參與者的影響的詳細信息，分析了新興收入領域的機會、市場法規的變化、戰略市場增長分析、市場規模、類別市場增長、應用領域和主導地位、產品批准、產品發布、地理擴展、市場技術創新。要獲取更多市場信息，請聯繫 Data Bridge Market Research 獲取分析師簡報，我們的團隊將幫助您做出明智的市場決策，實現市場成長。

威脅情報市場範圍

市場根據類型、部署模式、組織規模和最終用戶進行細分。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中微弱的成長細分市場，並提供給用戶。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中成長微弱的細分市場，並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察，幫助他們做出策略決策，確定核心市場應用。

類型

• 解決方案
• 服務

部署模式

• 本地部署
• 雲

組織規模

• 大型企業
• 中小企業

最終用戶

• 銀行、金融服務和保險（BFSI）
• 資訊科技和電信
• 零售
• 製造業
• 衛生保健
• 其他的

威脅情報市場區域分析

對市場進行分析，並按國家、類型、部署模式、組織規模和最終用戶提供市場規模洞察和趨勢。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中的微弱成長細分市場，並為用戶提供如上所述的資訊。

市場報告涉及的國家有：北美的美國、加拿大、墨西哥、德國、瑞典、波蘭、丹麥、義大利、英國、法國、西班牙、荷蘭、比利時、瑞士、土耳其、俄羅斯、歐洲的其他地區、日本、中國、印度、韓國、紐西蘭、越南、澳洲、新加坡、馬來西亞、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區（APAC）的其他地區、巴西、阿根廷、南美洲的其他地區、歐洲地區（AME、AME）。

北美是威脅情報市場的主導地區，預計在整個預測期內將保持其主導地位。這一增長是由強大的基礎設施和眾多全球金融機構的強大影響力所推動的。此外，物聯網設備的日益普及以及企業對網路安全的日益關注，正在推動對高階威脅情報解決方案的需求。隨著企業尋求保護其數位資產，該地區的技術進步進一步鞏固了其在市場上的地位。

2025 年至 2032 年間，亞太地區將成為威脅情報市場成長率最快的地區。這一增長是由該地區各行各業廣泛採用威脅情報解決方案所推動的。隨著企業越來越認識到網路安全的重要性，對這些解決方案的需求正在迅速擴大，特別是在 IT、銀行和製造業等領域。此外，該地區日益增長的數位轉型和政府加強網路安全的舉措進一步加速了先進威脅情報技術的採用。

報告的國家部分還提供了影響市場當前和未來趨勢的個別市場影響因素和市場監管變化。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢和波特五力分析、案例研究等數據點是用於預測各國市場情景的一些指標。此外，在對國家數據進行預測分析時，還考慮了全球品牌的存在和可用性及其因來自本地和國內品牌的大量或稀缺的競爭而面臨的挑戰、國內關稅和貿易路線的影響。

威脅情報市場佔有率

市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。

在市場上運作的威脅情報市場領導者是：

• IBM（美國）
• 思科系統公司（美國）
• 趨勢科技公司（日本）
• McAfee, LLC（美國）
• Musarubra US LLC（美國）
• Forcepoint（美國）
• Fortinet公司（美國）
• 博通（美國）
• AT&T智慧財產權（美國）
• Check Point Software Technologies Ltd.（以色列）
• Mimecast Services Limited（英國）
• DXC科技公司（美國）
• 印孚瑟斯有限公司（印度）
• Verizon（美國）
• SecureWorks, Inc.（美國）
• Proofpoint, Inc.（美國）
• CrowdStrike（美國）
• Webroot Inc.（美國）
• Infoblox（美國）
• 異常（美國）

威脅情報市場的最新發展

• 2024 年 4 月，博通公司擴大了與 Google Cloud 的合作關係，以增強其專門針對該平台的 VMware 工作負載。此次擴大的合作包括聯合行銷努力、將博通的解決方案加入 Google Cloud Marketplace，以及整合 Google Cloud 先進的生成式 AI 技術。 Broadcom 將 VMware 工作負載遷移到 Google Cloud，旨在利用 Google 的核心平台功能和 Vertex AI，最終改善客戶體驗
• 2024 年 3 月，Check Point Software Technologies Ltd. 宣布與微軟合作，利用 Microsoft Azure OpenAI 服務增強其 Check Point Infinity AI Copilot。此次合作旨在拓寬人工智慧在網路安全領域的應用。 Infinity AI Copilot 是一款生成式 AI 工具，利用自動化將安全管理提高高達 90%，從而加快事件解決速度並增強安全效能
• 2023 年 12 月，IBM Consulting 和 Palo Alto Networks 宣布擴大戰略合作夥伴關係，以更好地支援客戶加強端到端安全態勢並適應不斷變化的安全威脅。全球網路安全領導者 Palo Alto Networks 將 IBM Consulting 納入其首要安全服務合作夥伴之一，以進一步完善全面的安全解決方案
• 2023 年 10 月，IBM 推出了具有 AI 功能的增強型託管偵測和回應服務，可自動執行高達 85% 的警報，從而更快地回應安全事件。這些威脅偵測和回應服務 (TDR) 提供跨混合雲環境的安全警報的持續監控、分析和自動修復，由 IBM 先進的安全服務平台提供支持，並結合 AI 和情境威脅情報
• 2023 年 8 月，CrowdStrike 推出了 CrowdStrike 反對手行動，標誌著網路安全的另一個里程碑。這項新計劃結合了 CrowdStrike Falcon Intelligence、CrowdStrike Falcon OverWatch 管理的威脅搜尋團隊以及來自人工智慧驅動的 CrowdStrike Falcon 平台的大量遙測數據，以檢測和擾亂對手，最終降低他們的營運成本

SKU-61011