中东和非洲预测性维护市场，按组件（解决方案、服务）、部署模式（云、本地）、组织规模（大型企业、中小型企业）、垂直行业（制造业、能源和公用事业、交通运输、政府、医疗保健、航空航天和国防等）划分 - 行业趋势和预测至 2029 年
市场分析和规模
众所周知，预测性维护可大幅提高投资回报率。它可以将维护成本降低 25%-30%，将故障率降低 70%-75%，将停机时间缩短 35%-45%。这些服务正在被广泛部署，因为它们可以为企业节省总体成本。
2021 年中东和非洲预测性维护市场价值为 4.9715 亿美元，预计到 2029 年将达到 258.7863 亿美元，在 2022-2029 年的预测期内复合年增长率为 37.70%。由于制造业自动化程度的提高，制造业成为各自市场中最大的垂直细分市场。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外，Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和杵分析。
市场定义
预测性维护是指利用数据分析技术和工具检测业务运营异常的一种技术。这些技术还可以检测设备和流程中可能存在的缺陷，以便在导致故障之前进行修复。
报告范围和市场细分
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报告指标 |
细节 |
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预测期 |
2022 至 2029 年 |
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基准年 |
2021 |
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历史岁月 |
2020（可定制为 2014 - 2019） |
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定量单位 |
收入（百万美元）、销量（单位）、定价（美元） |
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涵盖的领域 |
组件（解决方案、服务）、部署模式（云、本地）、组织规模（大型企业、中小型企业）、垂直（制造业、能源和公用事业、交通运输、政府、医疗保健、航空航天和国防、其他） |
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覆盖国家 |
沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲 (MEA) 其他地区作为中东和非洲 (MEA) 的一部分。 |
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涵盖的市场参与者 |
IBM（美国）、SAP SE（德国）、微软（美国）、西门子（德国）、通用电气（美国）、施耐德电气（法国）、Software AG（德国）、C3.ai, Inc.（美国）、DINGO Software Pty. Ltd.（澳大利亚）、Splunk Inc.（美国）、甲骨文（美国）、Amazon Web Services, Inc.（美国）、日立有限公司（日本）、ABB（瑞典）、华为技术有限公司（中国）、英特尔公司（美国）和 SKF（瑞典）等 |
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市场机会 |
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中东和非洲预测性维护市场动态
本节旨在了解市场驱动因素、优势、机遇、限制和挑战。以下内容将详细讨论所有这些内容：
驱动程序
- 需要获得新的见解
汇总和探索文本数据以获得新见解的需求增加是推动预测性维护市场发展的主要因素之一。结合行业技术、知识和实践来推动业务成果对市场产生了积极影响。
- 大数据分析的出现
该地区大数据分析的兴起加速了市场的增长。许多企业正致力于将不同的内部数据与外部数据源相结合，以获得新的效率，从而帮助扩大市场。
- 防止计划外的反应性维护
越来越多的人采用预测性维护计划来防止非计划的反应性维护，这进一步影响了市场。这些服务使维护频率尽可能低，从而防止非计划的反应性维护，而无需承担成本。
此外，快速的城市化、生活方式的改变、投资的激增和消费者支出的增加对预测性维护市场产生了积极影响。
机会
此外，在 2022 年至 2029 年的预测期内，对实时状态监测的需求有助于采取迅速行动，而互联网普及的增加将为市场参与者带来盈利机会。联网和集成技术的使用增加将进一步扩大市场。
限制/挑战
另一方面，数据安全问题以及频繁维护和升级以保持系统更新等因素预计将阻碍市场增长。此外，缺乏熟练劳动力以及收集数据的所有权和隐私问题预计将在 2022-2029 年预测期内对预测性维护市场构成挑战。
本预测性维护市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关预测性维护市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
COVID-19 对中东和非洲预测性维护市场的影响
COVID-19 疫情对预测性维护市场产生了积极影响。它帮助全球数百万人利用先进工具进行各种应用。各种中小企业和大型企业在人工智能和机器学习等技术方面的投资激增，以改善业务运营。这些服务在疫情期间非常有用，因为对资产和业务流程的远程监控和管理需求很高。由于采用了使用人工智能和物联网技术的智能制造流程，预计预测性维护将在 COVID-19 后实现高增长。
中东和非洲预测性维护市场范围和市场规模
预测性维护市场根据组件、部署模式、组织规模和垂直行业进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。
成分
- 解决方案
- 服务
部署模式
- 云
- 本地部署
组织规模
- 大型企业
- 中小企业
垂直的
- 制造业
- 能源和公用事业
- 运输
- 政府
- 卫生保健
- 航空航天和国防
- 其他的
中东和非洲预测性维护市场区域分析/见解
对预测性维护市场进行了分析，并按上述国家、组成部分、部署模式、组织规模和垂直行业提供了市场规模洞察和趋势。
预测性维护市场报告涵盖的国家包括沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲 (MEA) 的其他地区。
南非占据最大的市场份额是由于人们越来越关注提高设备正常运行时间和降低维护成本。
报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和中东和非洲预测性维护市场
预测性维护市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对预测性维护市场的关注有关。
预测性维护市场的一些主要参与者包括
- IBM（美国）
- SAP SE（德国）
- 微软 (美国)
- 西门子（德国）
- 通用电气（美国）
- 施耐德电气（法国）
- Software AG（德国）
- C3.ai, Inc.（美国）
- DINGO Software Pty. Ltd.（澳大利亚）
- Splunk Inc.（美国）
- 甲骨文 (美国)
- 亚马逊网络服务公司（美国）
- 日立有限公司（日本）
- ABB（瑞典）
- 华为技术有限公司 (中国)
- 英特尔公司（美国）
- SKF（瑞典）
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目录
1 引言
1.1 研究目標
1.2 市場定義
1.3 中東和非洲預測性維護市場概述
1.4 限制
1.5 覆蓋市場
2 市場區隔
2.1 覆蓋市場
2.2 地理範圍
研究需時 2.3 年
2.4 貨幣和定價
2.5 DBMR三腳架資料驗證模型
2.6 多變量建模
2.7 組件生命線曲線
2.8 與關鍵意見領袖的初步訪談
2.9 DBMR 市場地位網格
2.1 供應商份額分析
2.11 第二手資料
2.12 假設
3 執行摘要
4 項優質見解
5 COVID-19對預測性維護市場的影響
5.1 新冠疫情的後果和政府刺激市場的舉措
5.2 新冠疫情後製造商取得競爭性市場份額的策略決策
5.3 對需求的影響
5.4 對供應鏈的影響
5.5 結論
6 市場概覽
6.1 驅動程式
6.1.1 越來越重視提高設備正常運作時間和降低維護成本
6.1.2 各垂直產業對預測性維護的需求不斷成長
6.1.3 越來越多地使用新興技術來獲取有價值的見解
6.1.4 各行業對感測器的需求不斷增長
6.2 限制
6.2.1 缺乏熟練工人
6.2.2 企業認知度較低
6.2.3 預測性維護技術的信任問題
6.3 機遇
6.3.1 即時監控狀況，協助採取及時行動
6.3.2 新冠疫情引發遠端控制和管理財產和業務流程的需求
6.3.3 技術創新不斷湧現
6.4 挑戰
6.4.1 對資料安全和隱私問題的擔憂
6.4.2 開發適用於製造業的功能預測性維護解決方案
6.4.3 系統需要持續升級和維護
6.4.4 安裝機械設備成本高昂
7 中東和非洲預測性維護市場（按組件劃分）
7.1 概述
7.2 解決方案
7.2.1 集成
7.2.2 獨立
7.3 服務
7.3.1 培訓與諮詢
7.3.2 實施
7.3.3 支援與維護
8 中東和非洲預測性維護市場（按部署模式）
8.1 概述
8.1.1 本地部署
8.1.2 雲
9 中東和非洲預測性維護市場（按組織規模）
9.1 概述
9.1.1 大型組織
9.1.2 中小型組織
10 中東和非洲預測性維護市場（按垂直產業）
10.1 概述
10.1.1 製造
10.1.2 能源與公用事業
10.1.3 政府
10.1.4 醫療保健
10.1.5 運輸
10.1.6 航空航太與國防
10.1.7 其他
11 中東和非洲預測性維護市場（按地區）
11.1 中東和非洲
11.1.1 南非
11.1.2 沙烏地阿拉伯
11.1.3 阿聯酋
11.1.4 以色列
11.1.5 埃及
11.1.6 中東和非洲其他地區
12 中東和非洲預測性維護市場：公司格局
12.1 公司份額分析：中東和非洲
13 SWOT分析
14 公司簡介
14.1 IBM 公司
14.1.1 公司概況
14.1.2 收入分析
14.1.3 公司股份分析
14.1.4 產品組合
14.1.5 近期發展
14.2 SAP SE
14.2.1 公司概況
14.2.2 收入分析
14.2.3 公司股份分析
14.2.4 產品組合
14.2.5 近期發展
14.3 西門子
14.3.1 公司概況
14.3.2 收入分析
14.3.3 公司股份分析
14.3.4 產品組合
14.3.5 近期發展
14.4 微軟
14.4.1 公司概況
14.4.2 收入分析
14.4.3 公司股份分析
14.4.4 產品組合
14.4.5 最近的發展
14.5 通用電氣
14.5.1 公司概況
14.5.2 收入分析
14.5.3 公司股份分析
14.5.4 產品組合
14.5.5 近期發展
14.6 ABB
14.6.1 公司概況
14.6.2 收入分析
14.6.3 產品組合
14.6.4 最近的發展
14.7 亞馬遜網路服務公司（亞馬遜子公司）
14.7.1 公司概況
14.7.2 收入分析
14.7.3 產品組合
14.7.4 近期發展
14.8 C3.AI公司
14.8.1 公司概況
14.8.2 產品組合
14.8.3 近期發展
14.9 DINGO SOFTWARE PTY.股份有限公司
14.9.1 公司概況
14.9.2 產品組合
14.9.3 最近的發展
14.1 日立有限公司
14.10.1 公司概況
14.10.2 收入分析
14.10.3 產品組合
14.10.4 最近的發展
14.11 華為技術有限公司
14.11.1 公司概況
14.11.2 收入分析
14.11.3 產品組合
14.11.4 最近的發展
14.12 英特爾公司
14.12.1 公司概況
14.12.2 收入分析
14.12.3 產品組合
14.12.4 最近的發展
14.13 甲骨文
14.13.1 公司概況
14.13.2 收入分析
14.13.3 產品組合
14.13.4 最近的發展
14.14 PTC
14.14.1 公司概況
14.14.2 收入分析
14.14.3 產品組合
14.14.4 近期發展
14.15 施耐德電氣
14.15.1 公司概況
14.15.2 收入分析
14.15.3 產品組合
14.15.4 近期發展
14.16 斯凱孚
14.16.1 公司概況
14.16.2 收入分析
14.16.3 產品組合
14.16.4 近期發展
14.17 軟體股份公司
14.17.1 公司概況
14.17.2 收入分析
14.17.3 產品組合
14.17.4 近期發展
14.18 SOFTWEB SOLUTIONS INC.（一家 AVNET 公司）
14.18.1 公司概況
14.18.2 收入分析
14.18.3 產品組合
14.18.4 近期發展
14.19 SPLUNK公司
14.19.1 公司概況
14.19.2 收入分析
14.19.3 產品組合
14.19.4 近期發展
14.2 上陞技術公司
14.20.1 公司概況
14.20.2 產品組合
14.20.3 近期發展
15 問卷
16份相關報告
表格列表
表格列表
表 1 中東和非洲預測性維護市場（按組成部分劃分），2018-2027 年（百萬美元）
表 2 2018 年至 2027 年中東和非洲預測性維護市場解決方案（按地區劃分）（百萬美元）
表 3 2018 年至 2027 年中東和非洲預測性維護服務市場（按地區劃分）（單位：百萬美元）
表 4 中東和非洲預測性維護市場（按部署模式劃分），2018-2027 年（百萬美元）
表 5 中東和非洲預測性維護市場內部部署（按地區劃分）（2018-2027 年）（單位：百萬美元）
表 6 中東和非洲雲端運算預測性維護市場（按地區劃分，2018-2027 年，（百萬美元））
表 7 中東和非洲預測性維護市場（按組織規模劃分），2018-2027 年（百萬美元）
表 8 中東和非洲預測性維護市場大型組織（按地區劃分，2018-2027 年）（百萬美元）
表 9 中東和非洲預測性維護市場中的中小型組織（按地區劃分，2018-2027 年）（百萬美元）
表 10 中東和非洲預測性維護市場（按垂直產業劃分），2018-2027 年（百萬美元）
表 11 中東和非洲預測性維護市場製造業（按地區劃分，2018-2027 年）（百萬美元）
表 12 中東和非洲能源與公用事業預測性維護市場（按地區劃分，2018-2027 年）（百萬美元）
表 13 中東和非洲政府在預測性維護市場的份額（按地區劃分，2018-2027 年）（百萬美元）
表 14 中東和非洲預測性維護市場醫療保健（按地區劃分，2018-2027 年）（百萬美元）
表 15 中東和非洲運輸預測性維護市場（按地區劃分，2018-2027 年）（百萬美元）
表 16 中東和非洲航空航太與國防預測性維護市場（按地區劃分，2018-2027 年）（百萬美元）
表 17 中東和非洲其他地區預測性維護市場（2018-2027 年）（單位：百萬美元）
表 18 中東和非洲預測性維護市場（按國家劃分），2018-2027 年（百萬美元）
表 19 中東和非洲預測性維護市場，按組成部分，2018-2027 年（百萬美元）
表 20 中東和非洲預測性維護解決方案市場（按類型），2018-2027 年（百萬美元）
表 21 中東和非洲預測性維護服務市場（按類型），2018-2027 年（百萬美元）
表 22 中東和非洲預測性維護市場，依部署模式，2018-2027 年（百萬美元）
表 23 中東和非洲預測性維護市場，依組織規模，2018-2027 年（百萬美元）
表 24 中東和非洲預測性維護市場，按垂直產業，2018-2027 年（百萬美元）
表 25 南非預測性維護市場，按組成部分，2018-2027 年（百萬美元）
表 26 南非預測性維護解決方案市場（按類型），2018-2027 年（百萬美元）
表 27 南非預測性維護服務市場（按類型），2018-2027 年（百萬美元）
表 28 南非預測性維護市場，依部署模式，2018-2027（百萬美元）
表 29 南非預測性維護市場，依組織規模，2018-2027 年（百萬美元）
表 30 南非預測性維護市場，依垂直產業，2018-2027（百萬美元）
表 31 沙烏地阿拉伯預測性維護市場，按組成部分，2018-2027（百萬美元）
表 32 沙烏地阿拉伯預測性維護解決方案市場（按類型），2018-2027 年（百萬美元）
表 33 沙烏地阿拉伯預測性維護服務市場（按類型），2018-2027 年（百萬美元）
表 34 沙烏地阿拉伯預測性維護市場，依部署模式，2018-2027（百萬美元）
表 35 沙烏地阿拉伯預測性維護市場，依組織規模，2018-2027（百萬美元）
表 36 沙烏地阿拉伯預測性維護市場，依垂直產業，2018-2027（百萬美元）
表 37 阿聯酋預測性維護市場，按組成部分，2018-2027 年（百萬美元）
表 38 阿聯酋預測性維護解決方案市場（按類型），2018-2027 年（百萬美元）
表 39 阿聯酋預測性維護服務市場（按類型），2018-2027 年（百萬美元）
表 40 阿聯酋預測性維護市場，依部署模式，2018-2027 年（百萬美元）
表 41 阿聯酋預測性維護市場，依組織規模，2018-2027 年（百萬美元）
表 42 阿聯酋預測性維護市場，依垂直產業，2018-2027（百萬美元）
表 43 以色列預測性維護市場，按組成部分，2018-2027（百萬美元）
表 44 以色列預測性維護解決方案市場，按類型，2018-2027（百萬美元）
表 45 以色列預測性維護服務市場，按類型，2018-2027（百萬美元）
表 46 以色列預測性維護市場，依部署模式，2018-2027（百萬美元）
表 47 以色列預測性維護市場，依組織規模，2018-2027（百萬美元）
表 48 以色列預測性維護市場，依垂直產業，2018-2027（百萬美元）
表 49 埃及預測性維護市場，按組成部分，2018-2027（百萬美元）
表 50 埃及預測性維護解決方案市場（按類型），2018-2027 年（百萬美元）
表51 2018-2027年埃及預測性維護服務市場（按類型）（百萬美元）
表 52 埃及預測性維護市場，依部署模式，2018-2027（百萬美元）
表 53 埃及預測性維護市場，依組織規模，2018-2027（百萬美元）
表 54 埃及預測性維護市場，依垂直產業，2018-2027（百萬美元）
表 55 中東和非洲其他地區預測性維護市場，按組成部分，2018-2027 年（百萬美元）
图片列表
圖表列表
圖 1 中東和非洲預測性維護市場：細分
圖 2 中東和非洲預測性維護市場：數據三角測量
圖 3 中東和非洲預測性維修市場：DROC 分析
圖 4 中東和非洲預測性維護市場：中東和非洲與區域市場分析
圖 5 中東和非洲預測性維護市場：公司研究分析
圖 6 中東和非洲預測性維護市場：訪談人口統計
圖 7 中東和非洲預測性維護市場：DBMR 市場地位網格
圖 8 中東和非洲預測性維護市場：供應商份額分析
圖 9 中東和非洲預測性維護市場：細分
圖 10 預計各個垂直領域對預測性維護的需求不斷增長，將在 2020 年至 2027 年的預測期內推動中東和非洲預測性維護市場的發展
圖 11 預計解決方案部分將在 2020 年和 2027 年佔據中東和非洲預測性維護市場的最大份額
圖 12 中東和非洲預測性維護市場的驅動因素、限制因素、機會和挑戰
圖 13 中東和非洲預測性維護市場：按組件劃分，2019 年
圖 14 中東和非洲預測性維護市場：依部署模式，2019 年
圖 15 中東和非洲預測性維護市場：依組織規模，2019 年
圖 16 中東和非洲預測性維護市場：按垂直產業，2019 年
圖 17 中東和非洲預測性維護市場：快照（2019 年）
圖 18 中東和非洲預測性維護市場：按國家（2019 年）
圖 19 中東和非洲預測性維護市場：依國家（2020 年和 2027 年）
圖 20 中東和非洲預測性維護市場：按國家（2019 年和 2027 年）
圖 21 中東和非洲預測性維護市場：按組成部分（2020-2027 年）
圖 22 中東和非洲預測性維護市場：2019 年公司份額（%）
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制，包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场（索取国家列表）、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表（事实手册）中的数据，或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
