North America Digital Twin Financial Services And Insurance Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
%
USD
455.99 Billion
USD
1,484.65 Billion
2022
2030
| 2023 –2030 | |
| USD 455.99 Billion | |
| USD 1,484.65 Billion | |
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北美数字孪生金融服务和保险市场,按类型(系统、流程、产品)、技术(物联网 (IoT) 和工业物联网 (IIoT)、人工智能和机器学习、5G、大数据分析、区块链和增强现实、虚拟现实、混合现实)、部署(云、本地)、应用(银行账户资金支票、数字资金转账支票、政策生成、其他应用)– 行业趋势和预测到 2030 年。
北美数字孪生金融服务和保险市场分析和规模
在最初的日子里,数字孪生模型的复杂性和规模有限。然而,随着人工智能 (AI)、大数据、物联网 (IoT) 和处理能力等先进技术的加入,它们的规模正在迅速扩大。借助这些先进技术,数字孪生可以使用数据来模拟和预测金融服务和保险行业未来的资产状况和表现。因此,金融服务和保险行业对数字孪生的需求不断增加,从而促进了市场增长。
Data Bridge Market Research 分析,数字孪生金融服务和保险市场预计到 2030 年将达到 14.8465 亿美元,到 2022 年将达到 4.5599 亿美元,预测期内复合年增长率为 15.90%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外,Data Bridge Market Research 团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。
北美数字孪生金融服务和保险市场范围和细分
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报告指标 |
细节 |
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预测期 |
2023 至 2030 年 |
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基准年 |
2022 |
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历史岁月 |
2021(可定制为 2015 - 2020) |
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定量单位 |
收入(百万美元)、销量(单位)、定价(美元) |
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涵盖的领域 |
类型(系统、流程、产品)、技术(物联网 (IoT) 和工业物联网 (IIoT)、人工智能和机器学习、5G、大数据分析、区块链和增强现实、虚拟现实、混合现实)、部署(云、本地)、应用(银行账户资金支票、数字资金转账支票、政策生成、其他应用) |
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覆盖国家 |
北美的美国、加拿大和墨西哥 |
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涵盖的市场参与者 |
微软(美国)、IBM(美国)、SAP(德国)、西门子(德国)、通用电气(美国)、Atos SE(法国)、ABB(瑞士)、TIBCO Software Inc.(美国)、甲骨文(美国)、罗伯特·博世有限公司(德国)、DXC Technology Company(美国)、Hexaware Technologies Limited(印度)、塔塔咨询服务有限公司(印度)、印孚瑟斯有限公司(印度)、AVEVA Group plc(英国)、Altair Engineering Inc.(美国)、NTT DATA, Inc.(日本)、KELLTON TECH(印度)、AVEVA Group plc(英国)、ANSYS, Inc.(美国) |
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市场机会 |
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市场定义
数字孪生是指金融服务和保险领域使用的一种技术,用于帮助客户降低风险、购买和管理保单、管理贷款等。数字孪生技术是实体产品的数字副本。借助数字孪生技术,数据可以可视化并存储在数字平台上,从而促进业务更健康地发展。
北美数字孪生金融服务和保险市场
驱动程序
- 云技术在数字保险和金融服务中的应用日益广泛
金融服务和数字保险中云技术的使用越来越多,预计将推动市场增长,因为它以最低的价格和更高的安全性提供更快的处理时间。例如,根据 Hornet Security 在 2022 年进行的一项研究,大约 900 名 IT 专业人士(主要位于北美)发现,93% 的企业在五年内采用了本地和云解决方案的混合。因此,金融服务和数字保险中云技术的使用越来越多,可能会推动市场增长。
- 用于欺诈检测的数字孪生需求日益增加
金融服务和保险业对数字孪生欺诈检测的需求不断增长,预计将推动市场增长。根据目前的一项调查,仅在美国,非医疗保险欺诈的总成本每年就高达 400 亿美元。结果,保险公司不得不提高保费,这直接影响了客户的钱包。然而,借助数字孪生技术,现在可以轻松检测到欺诈性索赔,因为它们可以以数字方式重现造成实际损害的事件。
机会
- 增加主要市场参与者的产品发布,以提供 实时运营洞察
主要市场参与者不断推出提供实时运营洞察的产品,为市场提供了众多增长机会。例如,2018 年 4 月,Swim inc. 推出了边缘软件解决方案 SWIM EDX,该解决方案可以提供边缘智能和实时业务和运营洞察。SWIM EDX 软件通过处理大量“灰色”流式边缘数据,应用高级分析和机器学习技术从现实世界的设备和系统中创建“学习的数字孪生”,提供了强大的实时边缘数据市场和组织洞察。
- 可支配收入的增加和城镇化率的提高将扩大增长空间
北美可支配收入的增长和城市化进程的加快预计将在预测期内为数字孪生金融服务和保险市场的增长创造丰厚的机会。由于人们的净收入不断增长和城市化进程不断加快,人们现在可以轻松负担数字服务的费用,而不必亲自前往银行。例如,根据美国政府机构联合国经济和社会事务部的报告,到 2050 年,全球 68% 的人口预计将居住在城市地区。因此,可支配收入的增长和城市化进程的加快将扩大增长范围。
限制
- 对数据安全的担忧日益增加
由于云平台和物联网 (IoT) 的广泛使用,人们越来越担心金融服务和保险行业的数据安全,这将在预测期内阻碍数字孪生金融服务和保险市场的增长。
- 与小公司能否负担数字孪生技术相关的问题
数字孪生技术已在所有行业中越来越普及,但安装和采用成本非常高。因此,小公司无法负担数字孪生技术。由于存在昂贵的集成软件和数字孪生软件,数字孪生技术的成本也很高,这将阻碍市场增长。
这份数字孪生金融服务和保险市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关数字孪生金融服务和保险市场的更多信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,实现市场增长。
近期发展
- 2021 年,西门子智能基础设施收购了 EcoDomus 的数字孪生软件,收购金额不详。通过此次收购,EcoDomus 的数字孪生软件公司将帮助西门子在基于云的建筑运营孪生软件的支持下增加其数字建筑产品。
- 2020 年,Oracle Health Insurance 选择 HBF 作为其健康保险产品的核心平台。该平台将使 HBF 能够提高运营效率。Oracle 可帮助健康保险公司提高计费准确性、降低管理费用、提高运营绩效、简化索赔处理并提高会员满意度。
北美数字孪生金融服务和保险市场范围
数字孪生金融服务和保险市场根据类型、技术、部署和应用进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。
类型
- 系统
- 过程
- 产品
技术
- 物联网 (IoT) 和工业物联网 (IIoT)
- 人工智能和机器学习
- 5G
- 大数据分析
- 区块链和增强现实
- 虚拟现实
- 混合现实
部署
- 云
- 本地
应用
- 银行账户资金检查
- 数字资金转账支票
- 策略生成
- 其他应用
数字孪生金融服务和保险市场区域分析/洞察
对数字孪生金融服务和保险市场进行了分析,并按国家、类型、技术、部署和应用提供了市场规模洞察和趋势。
数字孪生金融服务和保险市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥。
美国在数字孪生金融服务和保险市场占据主导地位,因为该地区对 5G 的关注度不断提高,云数据库的使用率也很高。此外,大型行业的强大存在以及流程数字孪生和产品数字孪生将进一步推动市场增长。
报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和数字孪生金融服务和保险市场份额分析
数字孪生金融服务和保险市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对数字孪生金融服务和保险市场的关注有关。
数字孪生金融服务和保险市场的一些主要参与者包括:
- 微软 (美国)
- IBM(美国)
- SAP(德国)
- 西门子(德国)
- 通用电气(美国)
- Atos SE (法国)
- ABB(瑞士)
- TIBCO Software Inc.(美国)
- 甲骨文 (美国)
- 罗伯特·博世有限公司 (德国)
- DXC 技术公司 (美国)
- Hexaware Technologies Limited(印度)
- 塔塔咨询服务有限公司 (印度)
- 印孚瑟斯有限公司 (印度)
- AVEVA Group plc(英国)
- Altair Engineering Inc.(美国)
- NTT DATA 公司(日本)
- KELLTON TECH(印度)
- AVEVA Group plc(英国)
- ANSYS, Inc.(美国)
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制,包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场(索取国家列表)、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表(事实手册)中的数据,或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。

