北美预测性维护市场 – 行业趋势和 2030 年预测

北美预测性维护市场分析和规模

技术在产品开发中起着至关重要的作用；预测性维护系统的进步为市场提供了大量机会来分析任何机器或仪器的性能和状况。此外，正常运行时间的增加、维护成本的降低、备件库存和意外故障也使市场同时蓬勃发展。此外，维修和大修时间的减少是预测性维护市场增长的主要因素。

Data Bridge Market Research 分析，预测性维护市场预计到 2030 年将达到 606.0862 亿美元，2022 年为 39.2385 亿美元，预测期内复合年增长率为 40.80%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外，Data Bridge Market Research 团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。

北美预测性维护市场范围和细分

市场定义

预测性维护软件系统用于分析任何机器或仪器在运行时的性能和状况。该软件系统使用先进的程序来监控仪器，从而确保在发生任何故障之前对机器进行维护。预测性维护软件系统已应用于各个领域，例如独特的电机电气现象尖峰、发现谐波失真引起的三相功率不平衡以及危险轴承的发热。

北美预测性维护市场

驱动程序

• 减少设备故障、维护成本和停机时间的需求日益增长

减少设备故障、维护成本和停机时间的需求不断增长，极大地促进了预测性维护市场的增长。设备停机是指由于意外设备故障导致特定设备无法运行的情况。大型设备的意外停机和定期设备故障会因生产活动暂时停止、财务处罚、员工闲置时间等原因阻碍业务运营。因此，减少设备故障、维护成本和停机时间的需求不断增长，可能会在预测期内增加对预测性维护的需求。

• 增加全球行业数量以满足需求和供应

北美地区全球中小型企业数量的增长是促进预测性维护市场增长的主要因素之一。换句话说，政府和公共部门、银行、金融服务和保险 (BFSI)、医疗保健和生命科学、零售和电子商务、电信、制造业和 IT 行业数量的增加直接影响预测性维护市场的增长率。

机会

• 先进技术的采用日益广泛

采用先进技术是市场上越来越受欢迎的一大趋势。预测性维护市场的主要公司专注于提供技术先进的预测性维护解决方案，以加强其市场地位。这些公司在其服务中采用下一代技术，例如物联网、人工智能、机器学习、云计算、热成像等，以满足市场对更好维护的需求。预测性维护解决方案使用人工智能 (AI) 和机器学习算法，通过主动预测和预防网络事故来支持向零故障、零接触网络的转变。

• 医疗保健领域对预测性维护的需求不断增加

预测期内，医疗保健行业对预测性维护的需求不断增长，将为市场增长创造丰厚的机会。生物医学设备（如呼吸机、MR、断层扫描和乳房 X 线摄影）的预测性维护是医院决策能力提升的主要关注点之一。例如，总部位于德克萨斯州的服务提供商 Accruent 通过其资产管理解决方案为 MRI 机器和呼吸机等医疗机械提供预测性维护市场解决方案。此外，Accruent 还负责为美国 55% 以上的医院提供医疗资产管理解决方案

限制

• 需要定期维护和升级以保持系统更新

企业正在采用基于 AI 的物联网成果来改善客户体验。需求中的销售人员必须考虑两个重要因素来开发先进的保护系统：更新和视频保护。基于 AI 的物联网系统必须根据不断变化的业务条件进行维护和简化，以应用技术进步。随着新因素的增加，软件也需要改进。因此，对于不间断提供成果的公司来说，维护和升级基于 AI 的物联网系统将是一项挑战，这会阻碍市场增长。

• 劳动力技能不足

受过培训的工人需要处理最新的软件系统，以运用基于人工智能的物联网技能。因此，工人需要接受操作升级系统的培训。此外，他们对于采用新技术的努力正在不断增加；他们仍然面临工人不足、专业水平普遍不高的问题。

本预测性维护市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关预测性维护市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。

最新动态

• 2022 年，专注于交通、医疗、工业和基础设施的德国科技公司西门子以未披露的金额收购了 Senseye。通过此次收购，Senseye 成为西门子的子公司，预计将加强其在数字服务组合中的地位。

北美预测性维护市场范围

预测性维护市场根据组件、部署模式、组织规模、垂直行业和利益相关者进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

成分

• 解决方案
• 融合的
• 独立
• 服务
• 托管服务
• 专业服务
• 系统集成
• 支持和维护
• 咨询

系统集成

• 支持和维护
• 咨询

 部署模式

• 本地
• 云
• 公有云
• 私有云
• 混合云

 组织规模

• 大型企业
• 中小企业

 垂直的

• 政府和国防
• 制造业
• 能源和公用事业
• 运输和物流
• 医疗保健和生命科学

利益相关者

• 维护、维修及运行 (MRO)
• 代工/ODM
• 技术集成商

 预测性维护市场区域分析/见解

对预测性维护市场进行了分析，并按国家、组成部分、部署模式、组织规模、垂直行业和利益相关者提供了市场规模洞察和趋势。

预测性维护市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥。

美国在预测性维护市场占据主导地位，因为其对机器学习、物联网和人工智能等新兴技术的投资不断增加，从而增强了该地区的解决方案和服务领域。此外，银行业和 IT 及电信行业越来越多地采用预测性维护，这将进一步促进该地区的市场增长。

报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。   

竞争格局和预测性维护市场份额分析

预测性维护市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对预测性维护市场的关注有关。

预测性维护市场的一些主要参与者包括：

• 微软 (美国)
• IBM（美国）
• SAP（德国）
• SAS Institute Inc.（美国）
• Software AG（德国）
• Cloud Software Group, Inc.（美国）
• 惠普企业发展有限公司 (美国)
• Altair Engineering Inc.（美国）
• Splunk Inc.（美国）
• 甲骨文 (美国)
• 谷歌（美国）
• 亚马逊网络服务公司（美国）
• 通用电气（美国）
• 施耐德电气（法国）
• 日立有限公司（日本）
• PTC（美国）
• RapidMiner（美国）
• 卓越运营 (OPEX) 集团有限公司（英国）
• DINGO Software Pty. Ltd.（澳大利亚）
• CHIRON Swiss SA（俄罗斯） 

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