西班牙数据仓库即服务市场 – 行业趋势和 2029 年预测

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西班牙数据仓库即服务市场 – 行业趋势和 2029 年预测

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  • Nov 2022
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>西班牙数据仓库即服务市场,按类型(运营数据存储、企业数据仓库即服务)、用途(报告、数据挖掘、分析)、部署模型(云、本地)、组织规模(大型组织、中小型组织)、应用(风险与合规管理、供应链管理、资产管理、客户分析/客户关系管理 (CRM)、欺诈检测和威胁管理、其他)、垂直(政府和公共部门、银行、金融服务和保险 (BFSI)、零售和电子商务、医疗保健和制药、IT 和电信、制造业、媒体和娱乐、旅游和酒店业、其他)划分 – 行业趋势和预测到 2029 年。

西班牙数据仓库即服务市场分析和规模

机器对机器 (M2M) 技术在仓库管理中越来越受欢迎,因为它使机器或设备能够交换信息并自主执行功能。仓库管理系统可以使用 M2M 技术连接到传送带、拣选设备和装配线等仪器并接收数据。

Data Bridge Market Research 分析称,数据仓库即服务市场价值为 6.9502 亿美元,预计到 2029 年将达到 21.4092 亿美元,在 2022-2029 年的预测期内复合年增长率为 15.1%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外,Data Bridge Market Research 团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。

西班牙数据仓库即服务市场范围和细分

报告指标

细节

预测期

2022 至 2029 年

基准年

2021

历史岁月

2020(可定制为 2014 - 2019)

定量单位

收入(单位:十亿美元)、销量(单位:台)、定价(单位:美元)

涵盖的领域

类型(运营数据存储、企业数据仓库即服务)、用途(报告、数据挖掘、分析)、部署模型(云、本地)、组织规模(大型组织、中小型组织)、应用(风险与合规管理、供应链管理、资产管理、客户分析/客户关系管理 (CRM)、欺诈检测和威胁管理、其他)、垂直(政府和公共部门、银行、金融服务和保险 (BFSI)、零售和电子商务、医疗保健和制药、IT 和电信、制造业、媒体和娱乐、旅游和酒店业、其他)

覆盖国家

西班牙

涵盖的市场参与者

SPEC INDIA(印度)、instintools(德国)、Sigma Data Systems(澳大利亚)、NeenOpal Inc.(美国)、Diceus(波兰)、Altar.io(葡萄牙)、AM-BITS(乌克兰)、CodeCoda Ltd(保加利亚)、Classic Informatics(英国)、JDV Technologies(印度)、Talentelgia Technologies Private Limited(印度)

机会

  • 该行业的公司正日益将其运营和服务数字化
  • 推动市场增长的主要因素之一是数据泄露事件的增加

市场定义

数据仓库即服务 (DWaaS) 可以定义为集成和管理所有数据仓库资源的服务。DWaaS 的主要优势在于它通过消除与新版本数据仓库管理相关的责任来提供灵活性和可靠性。由于 DWaaS,客户可以通过互联网访问数据仓库。

数据仓库即服务市场动态

驱动程序

  • 电子商务快速增长

数字化的快速发展和消费者在日常活动中更广泛地采用电子商务行业推动了数据仓库即服务市场的发展。市场对移动性的需求日益增长,对虚拟解决方案和网络服务的需求也在增加。各种流量需求正在涌现,所有这些因素都在加速市场需求。

  • 软件进步

数据仓库即服务可提高库存准确性、缩短交货和履行时间、最大程度提高空间利用率、增强客户服务并提高仓库生产力。所有这些因素都推动了全球数据仓库即服务市场的增长。

机会

  • 数据泄露

推动市场增长的主要因素之一是数据泄露数量的增加。据记录,截至 2019 年,西班牙已收到 670 起数据泄露通知。这一因素迫使该组织从传统数据库过渡到数据仓库。因为数据仓库中的数据非常安全。

限制

  • 数据质量和安全

消费者不愿从传统 ETL 工具迁移到云端,以及管理复杂性预计将阻碍数据仓库即服务市场的增长。在预测期内,对提高数据质量和云数据安全性的担忧,以及熟练专业人员的短缺,预计将对数据仓库即服务市场构成挑战。

本数据仓库即服务市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关数据仓库即服务市场的更多信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,实现市场增长。

COVID-19 对数据仓库即服务市场的影响

新冠疫情和全球封锁对全球资本投资和工业活动产生了影响。在新冠疫情引发的全球经济衰退之后,由于数字化转型加速,数据仓库即服务市场在 2020 年上半年实现增长。由于封锁限制,大多数终端用户行业(主要是制造业和汽车业)的企业关闭了生产基地。?

近期发展

  • 2022 年 5 月,戴尔与 Snowflake Inc 合作,以改善对本地数据的访问。Snowflake Inc. 和戴尔科技联手将 Snowflake 数据云工具引入本地对象存储。
  • 2022 年 1 月,数据仓库初创公司 Firebolt 以 14 亿美元的估值筹集了 1 亿美元,以提供更快、更便宜的海量数据集分析。该公司计划利用这笔资金继续投资其技术堆栈、扩大业务发展并为其团队增添更多专业知识,以在数据仓库市场中竞争。

西班牙数据仓库即服务市场范围

数据仓库即服务市场根据类型、用途、部署模型、组织规模、应用和垂直行业进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。

类型

  • 运营数据存储
  • 企业数据仓库即服务

用法

  • 报告
  • 数据挖掘
  • 分析

部署模型

  • 本地

组织规模

  • 大型组织
  • 中小型组织

应用

  • 风险与合规管理
  • 供应链管理
  • 资产管理
  • 客户分析/客户关系管理 (CRM)
  • 欺诈检测
  • 威胁管理
  • 其他的

垂直行业

  • 政府和公共部门
  • 银行、金融服务和保险 (BFSI)
  • 零售和电子商务
  • 医疗保健和制药
  • 信息技术和电信
  • 制造业
  • 媒体和娱乐
  • 旅游与酒店
  • 其他的

数据仓库即服务市场区域分析/洞察

对数据仓库即服务市场进行了分析,并按上述国家、类型、用途、部署模式、组织规模、应用和行业垂直提供了市场规模洞察和趋势。

报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了西班牙品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。   

竞争格局和数据仓库即服务市场份额分析

数据仓库即服务市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、西班牙业务、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对数据仓库即服务市场的关注有关。

数据仓库即服务市场的一些主要参与者包括:

  • SPEC INDIA,(印度)
  • humanity (德国)
  • Sigma Data Systems(澳大利亚)
  • NeenOpal Inc.(美国)
  • 狄塞乌斯(波兰)
  • Altar.io(葡萄牙)
  • AM-BITS(乌克兰)
  • CodeCoda Ltd(保加利亚)
  • 古典信息学(英国)
  • JDV Technologies(印度)
  • Talentelgia Technologies Private Limited (印度)


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研究方法

Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The stage includes obtaining market information or related data through various sources and strategies. It includes examining and planning all the data acquired from the past in advance. It likewise envelops the examination of information inconsistencies seen across different information sources. The market data is analysed and estimated using market statistical and coherent models. Also, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more, please request an analyst call or drop down your inquiry.

The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.

可定制

Data Bridge Market Research is a leader in advanced formative research. We take pride in servicing our existing and new customers with data and analysis that match and suits their goal. The report can be customized to include price trend analysis of target brands understanding the market for additional countries (ask for the list of countries), clinical trial results data, literature review, refurbished market and product base analysis. Market analysis of target competitors can be analyzed from technology-based analysis to market portfolio strategies. We can add as many competitors that you require data about in the format and data style you are looking for. Our team of analysts can also provide you data in crude raw excel files pivot tables (Fact book) or can assist you in creating presentations from the data sets available in the report.

Frequently Asked Questions

The current market value is USD 695.02 million in 2021.
The market is expected to grow at a rate of market is 15.1% during the forecast period of 2022 to 2029.
The Spain Data Warehouse as a Service Market is bifurcated by Type, Usage, Deployment Model, Organization Size, Application, and Vertical
The top players in the market are SPEC INDIA, (India), instinctools (Germany), Sigma Data Systems (Australia), NeenOpal Inc. (U.S.), Diceus (Poland), Altar.io (Portugal), AM-BITS (Ukraine), CodeCoda Ltd (Bulgaria), Classic Informatics (U.K.), JDV Technologies (India), Talentelgia Technologies Private Limited (India)