Asia Pacific Artificial Intelligence Ai In Drug Discovery Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
%
USD
660.36 Million
USD
17,753.93 Million
2025
2033
| 2026 –2033 | |
| USD 660.36 Million | |
| USD 17,753.93 Million | |
|
|
|
|
الاستخبارات الصناعية لآسيا والمحيط الهادئ في سوق اكتشاف المخدرات، عن طريق الطلب (المرشحون الجدد للعقاقير، والتئام المخدرات، وتحسينها، وإعادة تقييمها، والفحص والموافقة، ورصد المخدرات، وإيجاد أهداف ومسارات مرتبطة بأمراض جديدة، وفهم آليات مرض المخدرات، وجمع المعلومات وتوليفها، وتكوين المعلومات، وامتلاكها، وتأليف المعالجات المصغرة، وتصميم العقاقير من جديد، وإيجاد أهداف تتعلق بعقاقير قديمة وغيرها)، والتكنولوجيا (التعلم بالآلات، والتعلم العميق، وتجهيز اللغات الطبيعية، وما إلى ذلك)، ونوع المخدرات (الجزئية والجزئية الكبيرة)، والعرض (البرمجيات والخدمات)، والتلميـز (العلم المنقول، والمعلومات التجميعيـة، والمعلومات التركيبيـة، والتكيـف، والمعلومات، والمعلومات التشكيليـة، والتكييـف من المعالجـات، والتسميـات، وتصميم المعالجـات، وتصميم المـخدرات، وتقصيـر أهداف عقـد عقـد، والعقـد، والتدريـب العميق، والتجهيز الطبيعي، وما إلى ذلك)، والعرض (الـمـن (الـوالمـدارات، ومراكز البحوث، والمعاهد الأكاديمية وغيرها) - اتجاهات
الاستخبارات الصناعية في مجال اكتشاف المخدراتلمحة عن السوق
وقدرت قيمة الاستخبارات الاصطناعية لآسيا والمحيط الهادئ في سوق اكتشاف المخدرات بما يلي:660.36 مليون دولار في عام 2025ومن المتوقع أن يتم ذلكباء - الموارد المالية« النامية فيالنسبة المئوية لحصة الناتج المحلي الإجمالي من 50.9 في المائة من 2026 إلى 2033● يشهد السوق توسعا قويا مدفوعا بتزايد اعتماد برامج الأنشطة المنفذة تنفيذا مشتركا في مجال البحوث الصيدلانية، وزيادة الاستثمارات في مجال الطب الدقيق، وتزايد الطلب على عمليات أسرع وأكثر كفاءة من حيث التكلفة لتطوير العقاقير عبر الاقتصادات الناشئة والمتقدمة النمو في المنطقة.
إن العبء المتزايد للأمراض المزمنة والمعقدة، إلى جانب الحاجة إلى تقليص الوقت والتكلفة المرتبطين بالاكتشاف التقليدي للمخدرات، يعمل على التعجيل بدمج أدوات التعلم الآلي، والتعلم العميق، والإنجاب في البحوث في المراحل المبكرة. وبالإضافة إلى ذلك، فإن المبادرات الحكومية الداعمة للرعاية الصحية الرقمية، وتوسيع نطاق النظم الإيكولوجية لبدء تشغيل التكنولوجيا الحيوية، والتعاون بين شركات المستحضرات الصيدلانية ومقدمي التكنولوجيا في مجال التكنولوجيا الحديثة، تعمل على زيادة تعزيز الاعتماد. والواقع أن تحديد الأهداف، والاستفادة من الرصاص، والنماذج التنبؤية، أصبحت على نحو متزايد عناصر أساسية لتدفقات العمل الحديثة في اكتشافات العقاقير عبر أسواق آسيا والمحيط الهادئ.
اتجاهات السوق الرئيسية ودقات النظر
- وتهيمن الصين على الاستخبارات الصناعية الآسيوية في سوق اكتشاف المخدرات بأكبر حصة من الإيرادات بلغت 38.6 في المائة في عام 2025، مدعومة بقدرات تصنيع الأدوية القوية، والاندماج السريع للمخابرات الصناعية في شركات التكنولوجيا الحيوية، والاستثمارات الكبيرة المدعومة من الحكومة في ابتكارات علوم الحياة.
- وقاد قطاع التعلم الآلي السوق بحصة قدرها 42.6 في المائة في عام 2025، مدفوعة بتطبيقه الواسع النطاق في النمذجة التنبؤية، والفرز المركب، وتحليل التفاعل بين أهداف المخدرات.
- ومن المتوقع أن تكون الهند هي أسرع البلدان نمواً في ظل معدل نمو كلي قدره 19.4 في المائة في الفترة من 2026 إلى 2033، وأن يغذيها التوسع في منظمات البحث التعاقدي، وزيادة اعتماد الصحة الرقمية، وزيادة التعاون بين الشركات الناشئة والشركات الصيدلانية التابعة للمنظمة.
- والتعلم العميق هو أسرع التكنولوجيات نمواً، ومن المتوقع أن يسجل معدلاً للحصيلة الإجمالية للبروتينات يبلغ 23.1 في المائة، مما يعكس الزيادة المفاجئة في الطلب على قدرته الفائقة في معالجة البيانات البيولوجية المعقدة مثل هياكل البروتينات والتسلسلات الجينية.
- ويهيمن الجزء الجزيئي الصغير على فئة أنواع المخدرات بحصة من الإيرادات قدرها 58.7 في المائة في عام 2025، ويقوده توافق قوي مع منصات الفحص التي تقودها منظمة العفو الدولية وعمليات التصنيع القائمة.
- وتمثل البرمجيات 63.2 في المائة من السوق، ويفضّلها اعتمادها على نطاق واسع منصات الذكاء الاصطناعي، وأدوات التحليل التنبؤي، ونظام نمذجة العقاقير.
- وفئة الأمراض العصبية المسببة للأمراض هي الفئة المؤشرة الأسرع نمواً، حيث يبلغ معدل نموها الإجمالي 22.8 في المائة، ويعزى ذلك إلى ارتفاع انتشار أمراض الزهايمر وباركنسون لدى السكان المسنين.
سوق الحجم و توقّر
- قيمة السوق العالمية (2025): 660.36 مليون دولار
- قيمة السوق المتوقعة (2033): 753.93 17 مليون دولار
- التنبؤات التوقعـة CAGR (2026-2033): 50.9 في المائة
- البلد الرائد في عام 2025: الصين
- البلد: الهند
تقريرالاستخبارات الصناعية في مجال تحليل سوق اكتشاف المخدرات
|
الصفات الأولى |
الاستخبارات الصناعية في مجال اكتشاف المخدرات: |
|
المُسَجَّل |
|
|
البلدان |
منطقة آسيا والمحيط الهادئ الصين الصين اليابان اليابان الهند الهند كوريا الجنوبية سنغافورة :: ماليزيا أستراليا تايلند تايلند إندونيسيا إندونيسيا الفلبين :: بقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ |
|
& مفتاح |
من على على على على على على من: من على على على على على على على على على من من على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على على على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على من من من على على على على على على على على على على على على من على على على على على على على علىالمستعلم)بالك كـك كـوك( من على على على على على على من: من على على على على على على على على على من من على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على على على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على من من من على على على على على على على على على على على على من على على على على على على على علىالخيرية)بالك كـك كـوك( من على على على على على على من: من على على على على على على على على على من من على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على على على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على من من من على على على على على على على على على على على على من على على على على على على على علىمعامل متمورة)بالك كـك كـوك( من على على على على على على من: من على على على على على على على على على من من على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على على على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على من من من على على على على على على على على على على على على من على على على على على على على علىEvotte se se فــكــل مــن)ألمانيا( من على على على على على على من: من على على على على على على على على على من من على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على على على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على من من من على على على على على على على على على على على على من على على على على على على على علىالعلوم البيولوجية)ألمانيا( ميرك كغا (ألمانيا) Bair AG (ألمانيا) أسترازينيكا (المملكة المتحدة) (المملكة المتحدة) سانوفي (فرنسا) الناصر (فرنسا) العود (فرنسا) Ginkgo Bioworks (الولايات المتحدة الأمريكية) :: المواد الصيدلانية (الولايات المتحدة الأمريكية) (الولايات المتحدة الأمريكية) نوفارط (سويسرا) روش القابض (سويسرا) Johnson & Joson Services, Inc. (الولايات المتحدة الأمريكية) :: Fifizer Inc. (الولايات المتحدة الأمريكية) - الطب الطبيعي (هونغ كونغ) |
|
ما |
:: زيادة اعتماد التصنيف الجيني للتصميم الجزئي :: زيادة توافر مجموعات بيانات واسعة النطاق من البيانات المتعلقة بالصحة الوراثية والإكلينيكية وعالم الواقع :: زيادة الدعم التنظيمي لتطوير المخدرات التي تنفذها منظمة العفو الدولية ومسارات الموافقة الأسرع |
|
جاري |
وبالإضافة إلى الرؤى المتعلقة بسيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية، ومعدل النمو، والتجزئة، والتغطية الجغرافية، واللاعبين الرئيسيين، فإن تقارير السوق التي تُقيِّمها بحوث سوق جسر البيانات تشمل أيضاً تحليلاً متعمقاً للخبراء، وعلم وبائيات المرضى، وتحليل خطوط الأنابيب، وتحليل الأسعار، والإطار التنظيمي. |
الاستخبارات الصناعية في اتجاهات أسواق اكتشاف المخدرات
الاتجاه: توسيع منصات اكتشاف العقاقير المضادة للعقاقير
إن شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية في مختلف أنحاء آسيا تتجه بشكل متزايد نحو منصات اكتشاف العقاقير الدقيقة القابلة للتكييف والتي تعتمد على الذكاء الاصطناعي من أجل تحسين السرعة والدقة ومعدلات النجاح في البحث والتطوير في المراحل المبكرة. وتدمج هذه المنابر التعلم الآلي، والتوليد، والبيانات المتعددة الأصعاق (الجينوميات، والبروتيوميات، والأيضولومات) لتحديد أهداف جديدة للعقاقير وتحسين مركبات الرصاص على النحو الأمثل بكفاءة أكبر من الأساليب التقليدية. وهذا التحول أيضاً يمكِّن من اتباع نُهُج الطب الشخصي، وخاصة في علم الأورام والأمراض النادرة، حيث يمكن نمذجة البيانات البيولوجية الخاصة بالمريض من الناحية الحسابية للتنبؤ بالاستجابة العلاجية.
ففي كانون الثاني/يناير 2025، على سبيل المثال، وسّعت شركة إنسيليكو للطب نطاق عملياتها الخاصة باكتشاف المخدرات التي تقودها منظمة العفو الدولية في الصين، مما عزز خط أنابيبها لالمرشحين للتعاطي في مجال الأورام باستخدام الجيل الجزيئي العميق القائم على التعلم وتعزيز نماذج التعلم. ويسلط هذا التطور الضوء على الكيفية التي تنتقل بها منصات الوكالة من الأدوات التجريبية إلى البنية التحتية الأساسية لاكتشاف العقاقير في مختلف أنحاء آسيا.
الاستخبارات الاصطناعية في ديناميات سوق اكتشاف المخدرات
محرك السوق الرئيسي: زيادة الطلب على التنمية الفعالة من حيث التكلفة ومن أجل التنمية
الواقع أن تزايد انتشار السرطان واضطرابات القلب والأوعية الدموية والأمراض العصبية في مختلف أنحاء آسيا يضع ضغوطاً كبيرة على شركات المستحضرات الصيدلانية لتسريع وتيرة اكتشاف العقاقير مع خفض الإنفاق على البحث والتطوير. وكثيراً ما يستغرق تطوير العقاقير التقليدية أكثر من عقد من الزمان مع ارتفاع معدلات الفشل، الأمر الذي يجعل الحلول القائمة على الذكاء الصناعي جذابة إلى حد كبير للحد من المخاطر وتحسين الكفاءة. والواقع أن التكنولوجيات التي تتيحها هذه التكنولوجيات تمكن من الفحص الافتراضي لبلايين المركبات، وتحليل السمية التنبؤية، وتحقيق الاستخدام الأمثل للرصاص الأسرع، وهو ما يقلل إلى حد كبير من الاعتماد على التجارب المختبرية الباهظة الثمن. وهذا أمر بالغ الأهمية في آسيا، حيث تعمل شركات الأدوية على رفع مستوى القدرات الابتكارية ولكنها لا تزال تواجه قيوداً على التكاليف مقارنة بالأسواق الغربية.
على سبيل المثال، في مارس 2024، تعاونت إكسساينتيا مع شركة صيدلانية مقرها اليابان للتعجيل بتصميم عقاقير الأورام الدقيقة بمساعدة AI. واستنبطت الشراكة نمذجة جزيئية آلية وخوارزميات تعليمية نشطة لتقصير دورات الاختيار المركبة وتحسين نوعية المرشحين.
القيود الرئيسية/التحديات الرئيسية: توحيد البيانات المحدودة والتعقيد العالي التكامل
وعلى الرغم من الزخم القوي في مجال الاعتماد، تواجه منظمة العفو الدولية في آسيا في سوق اكتشاف المخدرات تحديات كبيرة تتعلق بتجزؤ مجموعات البيانات الطبية الأحيائية وعدم اتساق نوعية البيانات عبر مؤسسات البحوث والمستشفيات وشركات التكنولوجيا الحيوية. وتتطلب نظم هذه النظم مجموعات بيانات كبيرة وموحدة ومفصلة جيداً لتقديم تنبؤات دقيقة، ولكن العديد من المنظمات تصارع بيئات البيانات الصامتة والاختلافات التنظيمية بين البلدان. وبالإضافة إلى ذلك، فإن دمج برامج منظمة العفو الدولية مع تدفقات البحث والتطوير في مجال المستحضرات الصيدلانية العتيقة أمر معقد، نظراً لأن العديد من الشركات لا تزال تعتمد على خطوط الأنابيب التجريبية التقليدية. وهذا يؤدي إلى أوجه قصور تشغيلية، وقيود تدريبية نموذجية، ونشر أبطأ للأفكار التي تحركها منظمة العفو الدولية في تطوير العقاقير الحقيقية في العالم.
فعلى سبيل المثال، في حزيران/يونيه 2023، أبلغت عدة شركات للتكنولوجيا الأحيائية في الهند عن تأخيرات في التحقق من صحة نماذج اكتشاف العقاقير القائمة على مبادرة العفو الدولية بسبب عدم اتساق مجموعات البيانات التجريبية السريرية ومصادر البيانات المجينة المجزأة عبر مؤسسات البحوث المتعددة، مما يعكس تقييدا هيكليا أوسع نطاقا في توسيع نطاق اعتماد منظمة العفو الدولية بشكل موحد في جميع أنحاء المنطقة.
الفرص السوقية الرئيسية: توسيع نطاق النظم الإيكولوجية والتعاونات التي وضعتها منظمة العفو الدولية لاستكشاف المخدرات
وتكمن الفرصة الرئيسية في سوق آسيا في التوسع السريع في النظم الإيكولوجية التعاونية التي تضم شركات المستحضرات الصيدلانية، ومؤسسات الشركات الناشئة، والمؤسسات الأكاديمية، ومنظمات البحوث المدعومة من الحكومة. وتؤدي هذه الأنشطة التعاونية إلى تمكين الوصول المشترك إلى البنية الأساسية الحاسوبية العالية الأداء، ومجموعات البيانات البيولوجية الضخمة، والخوارزميات المتطورة التي تعمل على خفض الحواجز أمام الابتكار إلى حد كبير. والواقع أن المنصات القائمة على السحب تعمل على زيادة إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى أدوات اكتشاف العقاقير، مما يسمح لشركات التكنولوجيا الحيوية الأصغر ومختبرات البحوث بالمشاركة في تطوير العقاقير على مستوى رفيع دون استثمارات في البنية الأساسية الثقيلة. وهذا النهج القائم على النظام الإيكولوجي قوي بشكل خاص في بلدان مثل الصين وكوريا الجنوبية واليابان، حيث تعمل المبادرات الوطنية بنشاط على تعزيز ابتكارات الرعاية الصحية التي تحركها المبادرة.
وعلى سبيل المثال، أطلق اتحاد شركات التكنولوجيا الحيوية في كوريا الجنوبية في أيلول/سبتمبر 2025 برنامجاً وطنياً لاستكشاف العقاقير تابعاً لمنظمة العفو الدولية يهدف إلى دعم البحوث التعاونية، والفرز الافتراضي الواسع النطاق، ومكتبات المجمعات المشتركة. وتبين هذه المبادرة الكيفية التي أصبح بها التكامل على مستوى النظام الإيكولوجي محركاً رئيسياً للنمو في المنطقة.
الاستخبارات الصناعية في سوق اكتشاف المخدرات
أما الاستخبارات الاصطناعية لآسيا والمحيط الهادئ في سوق اكتشاف المخدرات فتقسم إلى أجزاء على أساس التطبيقات والتكنولوجيا ونوع المخدرات والعرض والإشارة والاستعمال النهائي.
- ألف -
وعلى أساس التطبيق، فإن منظمة العفو الدولية في آسيا والمحيط الهادئ في سوق اكتشاف المخدرات مقسمة إلى مرشّحين جدد للعقاقير، والاستخدام الأمثل للمخدرات وإعادة قذفها، والاختبار والموافقة قبل العرض، ورصد المخدرات، وإيجاد أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض، وفهم آليات الأمراض، وجمع المعلومات وتوليفها، وتكوين الفرضيات وتأهيلها، وتصميم العقاقير من جديد، وإيجاد أهداف لعقاقير مخدر قديم، وغير ذلك. وقد هيمنة قطاع المرشّحين الجدد للعقاقير على السوق بحصة قدرها 29.8 في المائة في عام 2025، مدفوعة بالطلب القوي على تسريع خط أنابيب اكتشاف العقاقير في المراحل المبكرة الذي تعتمد عليه الوكالة. وتستخدم شركات الصيدلة في جميع أنحاء آسيا والمحيط الهادئ بشكل متزايد نماذج الوكالة لتحديد الكيانات الكيميائية الجديدة على نحو أسرع وبفرضيات نجاح أكبر. ويستفيد هذا القطاع من مجموعات البيانات الجغرافية الواسعة النطاق وتحسين النمذجة التنبؤية.
ومن المتوقع أن يكون الجزء الخاص بتصميم تصميمات الأدوية من تصميم De Novo Drug Drug Production هو الأسرع نمواً في إطار برنامج للأدوية الشاملة بنسبة 22.4 في المائة من عام 2026 إلى عام 2033، مدفوعاً بتزايد استخدام نهج التجانس الجيني ونماذج التعلم العميق لإنشاء هياكل جزيئية جديدة تماماً. وهذا النهج يقضي على الاعتماد على المكتبات المركبة القائمة ويمكِّن من التعرف بشكل أسرع على مرشحي العقاقير ذات الإمكانات العالية. وتتزايد الشركات الصيدلانية بشكل متزايد في تبني برامج كيمياء وراثية قائمة على الذكاء المعمول به في تطوير الطب الدقيق. ويتسارع الطلب على علاجات محددة للغاية في مجال الأورام والأمراض العصبية المسببة للأمراض العصبية. كما تعمل البنية الأساسية الحسابية القائمة على أساس السحب على زيادة دعم إمكانية توسيع نماذج التصميم الجديدة. كما يعمل توسيع نطاق التعاون بين الشركات الناشئة وشركات التكنولوجيا الأحيائية على تغذية النمو عبر أسواق آسيا والمحيط الهادئ.
- التكنولوجيا المنقولة
وعلى أساس التكنولوجيا، ينقسم السوق إلى تعلم آلي، وتعلم عميق، وتجهيز لغوي طبيعي، وغير ذلك، وسيطر قطاع تعلم الآلات على السوق بحصة قدرها 42.6 في المائة في عام 2025، نظرا لتطبيقه على نطاق واسع في وضع النماذج التنبؤية، وفحص المركبات، وتحليل التفاعل بين المخدرات. وتستخدم شركات الأدوية خوارزميات التعلم الآلي على نطاق واسع لتحليل مجموعات البيانات البيولوجية الكبيرة وتحديد المرشحين المحتملين للأدوية. وتتسم التكنولوجيا بفعالية عالية في تحسين الدقة والحد من النتائج الإيجابية الزائفة في البحوث في المراحل المبكرة. ويؤدي الاندماج القوي مع منصات المعلومات الكيميائية والمعلوماتية الأحيائية إلى زيادة تعزيز اعتمادها. ويؤدي التحسين المستمر في كفاءة الخوارزميات وتوافر البيانات إلى تعزيز قيادة السوق. وتظل التكنولوجيا الأساسية لمعظم نظم اكتشاف العقاقير في آسيا والمحيط الهادئ.
ومن المتوقع أن يكون الجزء المتعلق بالتعلم العميق هو الأسرع نمواً في إطار نظام سجل المعاملات المركزي بنسبة 23.1 في المائة من عام 2026 إلى عام 2033، مدفوعاً بقدرته الفائقة على معالجة البيانات البيولوجية المعقدة مثل هياكل البروتينات والتسلسلات الجينية. وتؤدي نماذج التعلم العميق إلى تمكين التنبؤ على نحو أكثر دقة بالتفاعلات التي تستهدف المخدرات ومسارات الأمراض. وتؤدي الزيادة في توافر البنية الأساسية الحاسوبية العالية الأداء إلى التعجيل بالتبني عبر منظمات البحوث. وتعمل شركات الصيدلة على تعزيز الشبكات العصبية العميقة لتصميم العقاقير الجينية والتنبؤ بالسمية. ويؤدي الطلب المتزايد على الأدوية الدقيقة والعلاجات الشخصية إلى زيادة تعزيز الاعتماد. وتؤدي التطورات السريعة في النماذج القائمة على المحولات إلى تعزيز القدرات على اكتشاف العقاقير بشكل كبير.
- نوع المخدرات
وعلى أساس نوع المخدّر، تتجزّأ السوق إلى جزيئات صغيرة وعقاقير جزيئية كبيرة، وقد هيمنة قطاع الجزيئات الصغيرة على السوق بحصة قدرها 58.7 في المائة في عام 2025، مدفوعة بتوافقه القوي مع منصات الفحص التي تقودها الذكاء الصناعي وعمليات التصنيع القائمة.() ومن الأسهل وضع نماذج للجزيئات الصغيرة من الناحية الحسابية، مما يجعلها مثالية للفحص الافتراضي القائم على الذكاء الاصطناعي وتحقيق الاستخدام الأمثل.() وتفضّل شركات الصيدلة هذا الجزء بسبب انخفاض تكاليف التنمية وسرعة المسارات التنظيمية.() ويُستخدم على نطاق واسع في بحوث الأورام والأوعية الدموية والأمراض الأيضية.() وتعزّز التكنولوجيات التي تقدّمها الوكالة بشكل كبير تحديد الرصاص وتحليل العلاقة بين الهيكل والنشاط في هذا الجزء.() وتعزّز إتاحة البيانات التاريخية القوية كذلك التدريب النموذجي ودقة التنبؤ.
ومن المتوقع أن يكون الجزء الجزيئي الكبير هو الأسرع نمواً عند معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي البالغ 21.7 في المائة في الفترة من 2026 إلى 2033، مدفوعاً بارتفاع الطلب على البيولوجيا، والأجسام المضادة الأحادية الأنونة، والعلاجات القائمة على البروتين. ويتزايد استخدام هذا المؤشر في نمذجة هياكل البروتين المعقدة والتنبؤ بالتفاعلات البيولوجية. وتتسارع وتيرة تبني أوجه التقدم في البيولوجيا البنيوية وتطويل البروتينات الحسابية. وتستثمر شركات الصيدلة بشكل كبير في البيولوجيا لعلاج السرطان وأمراض المناعة الذاتية. وتعمل أدوات الاستخدام الأمثل القائمة على أساس الذكاء الاصطناعي على تحسين استقرار الجزيئات الكبيرة وفعاليتها. كما أن نمو خطوط الأنابيب من العقاقير البيولوجية عبر آسيا والمحيط الهادئ يؤدي إلى المزيد من التوسع في قطاع الإنتاج.
- تقديم
وعلى أساس العرض، فإن السوق مقسمة إلى برامجيات وخدمات. وكان قطاع البرمجيات يهيمن على السوق بحصة قدرها 63.2% في عام 2025، مدفوعاً بالاعتماد الواسع النطاق لأنظمة الذكاء الصناعي، وأدوات التحليل التنبؤي، ونظم نمذجة العقاقير. وتعتبر الحلول الحاسوبية مركزية بالنسبة لتدفقات العمل التي تحركها الذكاء الصناعي في مجال اكتشاف العقاقير، مما مكّن من المحاكاة، وتكامل البيانات، وفرز المجمعات. وتستثمر شركات صناعة الأدوية بشكل متزايد في برامج متكاملة للتعاطي العام من أجل تطوير العقاقير من البداية إلى النهاية. ويؤدي نشر البرمجيات القائمة على السحب إلى تعزيز القدرة على التوسع وإمكانية الوصول. وتعمل التحديثات المستمرة والتحسينات الخوارزمية على تعزيز اعتماد البرمجيات. كما أن الطلب القوي على التشغيل الآلي في تدفقات البحث والتطوير يزيد من تعزيز الهيمنة.
ومن المتوقع أن يكون قطاع الخدمات هو الأسرع نمواً عند مستوى نمو الناتج المحلي الإجمالي البالغ 20.9 في المائة من عام 2026 إلى عام 2033، مدفوعاً بارتفاع الطلب على خدمات المشورة والنماذج وإدارة البيانات. ذلك أن العديد من شركات المستحضرات الصيدلانية تفتقر إلى الخبرة الفنية الداخلية في هذا المجال، الأمر الذي يزيد من الاعتماد على مقدمي الخدمات الخارجيين. وتقدم المنظمات الإقليمية والدولية الناشئة خدمات متخصصة في دعم اكتشاف العقاقير. وقد أصبحت خدمات التكامل والتكييف والصيانة ذات أهمية حاسمة بالنسبة لاعتماد هذه الخدمات. كما أن التوسع في اتجاهات الاستعانة بمصادر خارجية في مجال البحث والتطوير في مجال المستحضرات الصيدلانية يزيد من النمو. كما أن زيادة تعقيد نظم البحث والتطوير تعمل أيضاً على زيادة الطلب على الخدمات التي تدار.
- بالزك
وعلى أساس الإشارة إلى ذلك، فإن السوق مقسمة إلى علم النفس، وأمراض الانحلال العصبي، وأمراض القلب والأوعية الدموية، وأمراض الأيض، وغير ذلك. وكان الجزء المتعلق بالأورام غير المأمونة يهيمن على السوق بحصة قدرها 39.5 في المائة في عام 2025، مدفوعاً بعبء السرطان العالمي المرتفع والتركيز القوي على بحوث الأورام الدقيقة في آسيا والمحيط الهادئ. ويستخدم هذا النظام على نطاق واسع لتحديد علامات الأورام البيولوجية، والتنبؤ باستجابات المناعة، وتصميم العلاجات المستهدفة. وتستثمر شركات الأدوية استثماراً كبيراً في خطوط أنابيب العقاقير السرطانية التي تدعمها التحليلات الفلكية. ويؤدي توافر مجموعات بيانات الأورام المرتفع إلى تعزيز دقة النماذج وسرعة الاكتشاف. ويؤدي اعتماد العلاج المناعي بشكل متزايد إلى زيادة هيمنة القطاع. ويدعم الابتكار المستمر في استراتيجيات علاج السرطان النمو المستدام.
ومن المتوقع أن يكون قطاع الأمراض العصبية المسببة للمرض الأسرع نمواً عند معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي البالغ 22.8% في الفترة من 2026 إلى 2033، مدفوعاً بارتفاع معدل انتشار أمراض الزهايمر وباركنسون في أوساط السكان المسنين. ويتزايد استخدام الذكاء الإصطناعي لتحديد العلامات البيولوجية المبكرة والتنبؤ بتقدم المرض. ويستفيد اكتشاف العقاقير في هذا المجال من التعرف على الأنماط التي تحركها الذكاء الإصطناعي في مجموعات البيانات العصبية. والواقع أن خيارات العلاج المحدودة تدفع إلى دفع الاستثمار العالي في البحث والتطوير. وتقوم شركات صناعة الأدوية بتحفيز الذكاء الإصطناعي على تسريع وتيرة تطوير العقاقير من قبل المركز. ومن شأن التركيز المتزايد على التشخيص والتدخل المبكر أن يزيد من دعم التوسع.
- تنفيذ
وعلى أساس الاستخدام النهائي، تُقسم السوق إلى منظمات بحثية تعاقدية، وشركات للأدوية والتكنولوجيا الأحيائية، ومراكز للبحوث، ومعاهد أكاديمية، وغيرها.كما أن قطاع شركات المستحضرات الصيدلانية والتكنولوجيا الأحيائية يهيمن على السوق بحصة بلغت 52.4 في المائة في عام 2025، مدفوعة بقدرة استثمارية قوية وبالمشاركة المباشرة في خطوط أنابيب تطوير المخدرات. وهذه الشركات هي الشركات التي اعتمدت في وقت مبكر تكنولوجيات معهد الذكاء الصناعي لتعزيز الكفاءة في الاكتشافات والتنمية السريرية.
ومن المتوقع أن يكون قطاع منظمات بحوث العقود هو الأسرع نمواً في إطار نظام سجل المعاملات المركزي بنسبة 21.9 في المائة من عام 2026 إلى عام 2033، مدفوعاً بزيادة الاستعانة بمصادر خارجية في أنشطة اكتشاف العقاقير التي تضطلع بها شركات المستحضرات الصيدلانية. وتعتمد هذه المنظمات منصات منظمة العفو الدولية لتقديم خدمات بحثية أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة. ويؤدي التوسع في نماذج اكتشاف العقاقير الافتراضي إلى تعزيز كفاءة الخدمات. ويؤدي الطلب المتزايد على القدرة المرنة في مجال البحث والتطوير إلى تعزيز اتجاهات الاستعانة بمصادر خارجية. وتستثمر هذه المكاتب في البنية التحتية المتقدمة للوكالة لكي تظل قادرة على المنافسة. كما أن زيادة التعاون بين المكاتب الإقليمية والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الأحيائية يزيد من تسارع النمو.
الاستخبارات الصناعية في مجال التحليل الإقليمي لسوق اكتشاف المخدرات
كانت الصين تهيمن على الاستخبارات الصناعية الآسيوية في سوق اكتشافات المخدرات، حيث كانت حصتها من الإيرادات أكبر من 38.6% في عام 2025، بدعم من قدرات تصنيع الأدوية القوية، والاندماج السريع في شركات التكنولوجيا الحيوية، والاستثمارات الكبيرة المدعومة من الحكومة في مجال الإبداع في علوم الحياة. وتستفيد الصين أيضاً من قواعد البيانات الجينية الواسعة النطاق، ونظام إيكولوجي سريع النمو للتكنولوجيا الحيوية، وزيادة التعاون بين مقدمي خدمات التكنولوجيا في المعهد والشركات الصيدلانية. وما زال نشر برامج التعلم الآلي والتعليم العميق عبر تحديد الأهداف، وتحسين الرصاص، وتطبيقات الطب الدقيق يزيد من تسارع نمو السوق. ولا تزال التطورات المستمرة في علم الأحياء الحسابي، والدعم التنظيمي المواتي للابتكار، وزيادة التركيز على تسريع تطوير العقاقير الجديدة، تعمل على تعزيز مركز الصين القيادي في سوق آسيا والمحيط الهادئ.
الاستخبارات الصناعية الهندية في مجال اكتشاف المخدرات في سوق البصيرة
الواقع أن منظمة العفو الدولية الهندية تشهد نمواً قوياً في سوق اكتشاف العقاقير بسبب التوسع في أنشطة الاستعانة بمصادر خارجية في مجال الصيدلة، وارتفاع مستوى تبنيها في المؤسسات الناشئة للتكنولوجيا الحيوية، وزيادة تركيز الحكومة على الإبداع في مجال الرعاية الصحية الرقمية. إن النظام الإيكولوجي المتنامي لمنظمة أبحاث العقود في البلاد وتوافر المواهب العلمية الماهرة في مجال البيانات يدعمان التكامل السريع بين هذه المنظمة في تطوير العقاقير في المراحل المبكرة من مراحلها. فضلاً عن ذلك فإن زيادة انتشار الأمراض المزمنة وزيادة الطلب على الحلول الفعالة من حيث التكلفة في مجال اكتشاف العقاقير يعجلان من تبنيها عبر الشركات الصيدلانية والمؤسسات الأكاديمية. والواقع أن التعاون المتزايد بين شركات الأدوية العالمية وشركات التكنولوجيا الحيوية الهندية يعمل على زيادة تعزيز توسع الأسواق.
الاستخبارات الصناعية اليابانية في مجال اكتشاف المخدرات
وتشهد منظمة العفو الدولية اليابانية في سوق اكتشاف العقاقير نمواً مطرداً مدفوعاً بالهياكل الأساسية القوية للبحث والتطوير في مجال الأدوية، والقدرات المتطورة في مجال البيولوجيا الحسابية، وتزايد تبني نُهج الطب الدقيق. وتتزايد الشركات الصيدلانية ومعاهد البحوث في استخدام هذه التكنولوجيا في الفحص الجزيئي، واكتشاف العلامات البيولوجية، والتنبؤ بالسمية. وبالإضافة إلى ذلك، فإن الدعم الحكومي للتحول الرقمي في الرعاية الصحية وزيادة الاستثمار في البحوث المتعلقة بالأمراض المرتبطة بالشيخوخة يعملان على تعزيز تبني هذه التكنولوجيا. كما يعمل تكامل الروبوتات، وتحليل البيانات الضخمة، ومنصات التعلم العميق على زيادة تعزيز كفاءة اكتشاف العقاقير في اليابان.
الاستخبارات الصناعية الصينية في مجال اكتشاف المخدرات
الواقع أن الصين تشهد توسعاً سريعاً في سوق اكتشافات المخدرات بفضل الدعم الحكومي القوي لمنظمة العفو الدولية والابتكار في مجال التكنولوجيا الحيوية، وقدرات التصنيع الصيدلية الواسعة النطاق، وزيادة الاستثمار في علوم الحياة والبحث والتطوير. وتستفيد الصين من مجموعات البيانات الطبية الحيوية الضخمة، والنظام الإيكولوجي المبتدئ القوي الذي تعتمد عليه هذه المبادرة، والتعاون المتنامي بين شركات صناعة الأدوية ومقدمي التكنولوجيا. وتستخدم هذه الوكالة على نطاق واسع في تحديد الأهداف، وتحسين الرصاص، وتطوير العقاقير المسببة للأورام. والواقع أن التوسع المستمر للشركات المحلية للتكنولوجيا الحيوية وزيادة المشاركة في الشراكات العالمية لاكتشاف العقاقير يزيدان من تعزيز قيادة الصين في المنطقة.
الاستخبارات الصناعية في كوريا الجنوبية في مجال اكتشاف المخدرات
الواقع أن المؤسسات المستقلة لمراجعة الحسابات في كوريا الجنوبية في سوق اكتشافات العقاقير تنمو باطراد بسبب برامج الإبداع القوية التي تقودها الحكومات، والبنية الأساسية المتقدمة للرعاية الصحية الرقمية، وزيادة الاستثمار في بحوث التكنولوجيا الحيوية القائمة على الذكاء الاصطناعي. وتعتمد الشركات الصيدلانية والمعاهد الأكاديمية بشكل متزايد منصات الذكاء الاصطناعي لفحص العقاقير، ووضع النماذج البروتينية، والتجريب السريري الأمثل. كما تدعم البنية الأساسية القوية لشبه الموصلات والبيانات في البلاد أيضاً الحوسبة العالية الأداء المطلوبة لاكتشاف العقاقير. فضلاً عن ذلك فإن التعاون المتنامي بين شركات التكنولوجيا الحيوية والشركات الناشئة تعمل على التعجيل بالابتكار في مجال الطب الدقيق والعلاج من الأمراض النادرة.
الاستخبارات الصناعية في سوق سوق اكتشاف المخدرات
تتولى شركات راسخة قيادة الاستخبارات الصناعية لآسيا والمحيط الهادئ في مجال اكتشاف المخدرات، ومن بينها:
- العلمية (المملكة المتحدة)
- الخيرية (المملكة المتحدة)
- مختبرات إيزومورفية (المملكة المتحدة)
- إيفوتيك سي (ألمانيا)
- العلوم البيولوجية والتكنولوجيا البيولوجية (ألمانيا)
- شركة Mark KGA (ألمانيا)
- شركة باير AG (ألمانيا)
- أسترا زينيكا (المملكة المتحدة)
- )ككك(
- سانوفي (فرنسا)
- أُسرر (فرنسا)
- أووكين (فرنسا)
- Ginkgo Biowororors (الولايات المتحدة الأمريكية)
- (الولايات المتحدة الأمريكية)
- Schröding Inc. (الولايات المتحدة)
- نوفارتس أ. (سويسرا)
- (سويسرا)
- شركة Joson & Joson Services Inc. (الولايات المتحدة)
- (الولايات المتحدة الأمريكية)
- طب الإنسيليكو (هونغ كونغ)
التطورات الأخيرة في الاستخبارات الصناعية في سوق اكتشاف المخدرات في آسيا والمحيط الهادئ
- في فبراير/شباط من عام 2025، وسّعت إكسينيتيا نطاق تعاونها في مجال اكتشاف المخدرات بقيادة منظمة العفو الدولية في مختلف أنحاء آسيا والمحيط الهادئ لتسريع برامج تطوير المخدرات في مجالي الأورام الدقيقة والانتقائية. وتدمج المبادرة نماذج تعلم الآلات مع الكيمياء الآلية ونظم الاختبار البيولوجي لتبسيط تدفقات عمل اكتشاف المخدرات والحد من تكاليف البحث والتطوير. كما تهدف المبادرة إلى تحسين معدلات النجاح في خطوط الأنابيب في المراحل المبكرة، وزيادة تعزيز موقف المنطقة باعتبارها مركزاً للتوسع السريع للابتكار الصيدلاني القائم على الطاقة الحديثة.
- في يونيو/حزيران 2024، أعلن الطب الانسيليكوي عن تقدم عقاره المصمم من طراز AI INS0118_055 إلى المرحلة الثانية من التجارب السريرية، ومواصلة التصديق على منصة اكتشاف العقاقير التي وضعتها منظمة العفو الدولية. ويستهدف هذا الدواء التليف الرئوي اللابي الميثوثائي، وأظهر نتائج واعدة مستمدة من تقنيات تحديد الأهداف وتوليد الجزيئات القائمة على الذكاء الاصطناعي. وقد أبرز هذا التطور النضج المتزايد لنظم الذكاء الاصطناعي في تقديم مرشحات للعقاقير قابلة للاستمرار سريرياً، وعزز القيادة المتنامية في آسيا والمحيط الهادئ في الإبداع الصيدلاني من الجيل القادم.
- وفي آذار/مارس 2023، نشر الطب الإنسيليكو المرحلة الأولى نتائج التجارب السريرية لعقاقيره المكتشفة بشكل غير مباشر INS0118_055 في الطب الطبيعي، مما يؤكد فعالية التصنيف الجيني في تطوير العقاقير. وقد صمم العقار، الذي تم تطويره من أجل التليف الرئوي المتخلف، باستخدام الجيل الجزيئي القائم على الذكاء البنفسجي ونظم التعلم العميق، مما يؤكد أن المركبات المولّدة من الإشعاعات غير المشعّدة قادرة على النجاح في التقدم نحو التجارب السريرية البشرية. وقد أدى هذا المعلم إلى الحد بشكل كبير من الجداول الزمنية للاكتشاف في المرحلة المبكرة، وشكل إنجازاً في مجال ابتكار التكنولوجيا الأحيائية بقيادة الذكاء المُعَدّل في مختلف أنحاء آسيا والمحيط الهادئ.
- في يونيو/حزيران 2022، وسعت إكساينتيا تعاونها مع سوميتومو فارما في اليابان لتعزيز برامج اكتشاف العقاقير المصممة على المستوى الدولي والتي تركز على علم الأورام والعلاجات العصبية. وتدمج الشراكة التصميم الجزيئي القائم على الطاقة الحديثة مع تدفقات البحث والتطوير في مجال الصيدلة، مما يحسن الكفاءة في التعرف على الرصاص والاستفادة المثلى منه في الوقت الذي يقلل فيه من الجداول الزمنية للتنمية. ويعكس هذا التعاون تبني اليابان المتزايد للآي آي آي في مجال الطب الدقيق، ويبين الدور المتنامي للشراكات عبر الحدود بين شركات العفو الدولية العالمية والشركات الصيدلانية الآسيوية.
- في أغسطس/آب 2021، أكملت شركة إكستالباي، وهي شركة آيه آيه آيه مقرها الصين لاستكشاف العقاقير، عملها في سوق هونج كونج للأوراق المالية، حيث سجلت واحدة من أكبر القوائم العامة في قطاع التكنولوجيا الحيوية التابع لمنظمة العفو الدولية في آسيا. وقد عزز الإدراج بشكل كبير ثقة المستثمرين في منصات اكتشاف العقاقير التي تحركها منظمة العفو الدولية، وأبرز تنامي الاستغلال التجاري للكيمياء الحسابية وتكنولوجيات المحاكاة الجزيئية القائمة على الذكاء الاصطناعي في المنطقة. ويستفيد إكستالبي من فيزياء الكم، والتعلم الآلي، والحوسبة السحابية للتعجيل باكتشاف المخدرات في المراحل المبكرة وتحقيق الاستخدام الأمثل للمركب، مما يعزز موقف الصين باعتبارها مركزاً رئيسياً للابتكار القائم على المبادرة في مجال علوم الحياة.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
Table of Content
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
2.8 SOURCE LIFELINE CURVE
2.9 DBMR MARKET POSITION GRID
2.1 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHT
4.1 PESTEL ANALYSIS
4.2 PORETSR’S FIVE FORCES
5 MARKET OVERVIEW
5.1 DRIVERS
5.1.1 THE RISE IN INCIDENCE OF CHRONIC DISEASES PROPELS NEED FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY
5.1.2 STRATEGIC COLLABORATIONS, PARTNERSHIPS, AND PRODUCTS LAUNCH
5.1.3 REDUCTION IN TOTAL TIME INVOLVED IN DRUG DISCOVERY PROCESS
5.1.4 ADVANCEMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE HEALTHCARE INDUSTRY
5.2 RESTRAINTS
5.2.1 HIGH COST ASSOCIATED WITH TECHNOLOGY AND TECHNICAL LIMITATIONS
5.2.2 DISADVANTAGES AND RISKS ASSOCIATED WITH AI IN DRUG DISCOVERY
5.2.3 LACK OF AVAILABLE QUALITY DATA
5.3 OPPORTUNITIES
5.3.1 RISE IN THE INVESTMENTS FOR R&D
5.3.2 RISING HEALTHCARE INFRASTRUCTURE
5.3.3 DEVELOPMENT OF NOVEL TOOLS
5.4 CHALLENGES
5.4.1 THE ASIA PACIFIC SHORTAGE OF AI TALENT
5.4.2 ETHICAL, LEGAL, AND REGULATORY ISSUES FOR AI ADOPTION IN THE PHARMACEUTICAL SCIENCES
6 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE
6.2.1 INTEGRATED
6.2.2 STANDALONE
6.3 SERVICES
7 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY
7.1 OVERVIEW
7.2 MACHINE LEARNING (ML)
7.2.1 SUPERVISED LEARNING
7.2.2 UNSUPERVISED LEARNING
7.2.3 REINFORCEMENT LEARNING
7.3 DEEP LEARNING
7.4 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
7.5 OTHERS
8 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY DRUG TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 SMALL MOLECULE
8.3 LARGE MOLECULE
9 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION
9.1 OVERVIEW
9.2 NOVEL DRUG CANDIDATES
9.2.1 PREDICT BIOACTIVITY OF SMALL MOLECULE
9.2.2 IDENTIFY BIOLOGICS TARGET
9.2.3 OTHERS
9.3 DRUG OPTIMISATION AND RE-PURPOSING PRE-CLINICAL TESTING AND APPROVAL
9.4 DRUG MONITORING
9.5 AGGREGATING AND SYNTHESIZING INFORMATION
9.6 DE NOVO DRUG DESIGN
9.7 FINDING DRUG TARGETS OF AN OLD DRUG
9.8 FORMATION & QUALIFICATION OF HYPOTHESES
9.9 UNDERSTANDING DISEASE MECHANISMS
9.1 FINDING NEW DISEASE-ASSOCIATED TARGETS AND PATHWAYS
9.11 OTHERS
10 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION
10.1 OVERVIEW
10.2 IMMUNE-ONCOLOGY
10.2.1 BREAST CANCER
10.2.2 LUNG CANCER
10.2.3 COLORECTAL CANCER
10.2.4 PROSTATE CANCER
10.2.5 PANCREATIC CANCER
10.2.6 BRAIN CANCER
10.2.7 LEUKEMIA
10.2.8 OTHERS
10.3 NEURODEGENERATIVE DISEASES
10.4 CARDIOVASCULAR DISEASES
10.5 METABOLIC DISEASES
10.6 OTHERS
11 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY END USE
11.1 OVERVIEW
11.2 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS
11.3 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES
11.4 RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC INSTITUTES
11.5 OTHERS
12 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION
12.1 ASIA-PACIFIC
12.1.1 الصين
12.1.2 اليابان
12.1.3 كوريا الجنوبية
12.1.4 الهند
12.1.5 أستراليا ونيوزيلندا
12.1.6 سنغافورة
12.1.7 تايلاند
12.1.8 ماليزيا
12.1.9 إندونيسيا
12.1.10 الفلبين
12.1.11 بقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ
13 الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ: مشهد الشركة
13.1 تحليل أسهم الشركة: منطقة آسيا والمحيط الهادئ
14 تحليل SWOT
15 ملف تعريف للشركة
15.1 شركة NVIDIA
15.1.1 لمحة عامة عن الشركة
15.1.2 تحليل الإيرادات
15.1.3 تحليل أسهم الشركة
15.1.4 محفظة المنتجات
15.1.5 التطورات الأخيرة
15.2 مايكروسوفت
15.2.1 لمحة عامة عن الشركة
15.2.2 تحليل الإيرادات
15.2.3 تحليل أسهم الشركة
15.2.4 محفظة المنتجات
15.2.5 التطورات الأخيرة
15.3 شركة آي بي إم
15.3.1 لمحة عامة عن الشركة
15.3.2 تحليل الإيرادات
15.3.3 تحليل أسهم الشركة
15.3.4 محفظة المنتجات
15.3.5 التطورات الأخيرة
15.4 شركة شرودنجر المحدودة
15.4.1 لمحة عامة عن الشركة
15.4.2 تحليل الإيرادات
15.4.3 تحليل أسهم الشركة
15.4.4 محفظة المنتجات
15.4.5 التطورات الأخيرة
15.5 شركة بيرج ذات المسؤولية المحدودة
15.5.1 لمحة عامة عن الشركة
15.5.2 تحليل أسهم الشركة
15.5.3 محفظة المنتجات
15.5.4 التطورات الأخيرة
15.6 أرديجن
15.6.1 لمحة عامة عن الشركة
15.6.2 محفظة المنتجات
15.6.3 التطورات الأخيرة
15.7 إكسسينتيا
15.7.1 لمحة عامة عن الشركة
15.7.2 تحليل الإيرادات
15.7.3 محفظة المنتجات
15.7.4 التطورات الأخيرة
15.8 شركة أريا للأدوية
15.8.1 لمحة عامة عن الشركة
15.8.2 محفظة المنتجات
15.8.3 التطورات الأخيرة
15.9 شركة اتوم وايز
15.9.1 لمحة عامة عن الشركة
15.9.2 محفظة المنتجات
15.9.3 التطورات الأخيرة
15.1 الذكاء الاصطناعي الخيري
15.10.1 لمحة عامة عن الشركة
15.10.2 تحليل الإيرادات
15.10.3 محفظة المنتجات
15.10.4 التطورات الأخيرة
15.11 شركة بيويج،
15.11.1 لمحة عامة عن الشركة
15.11.2 محفظة المنتجات
15.11.3 التطورات الأخيرة
15.12 السحابة
15.12.1 لمحة عن الشركة
15.12.2 محفظة المنتجات
15.12.3 التطورات الأخيرة
15.13 دورية
15.13.1 لمحة عامة عن الشركة
15.13.2 محفظة المنتجات
15.13.3 التطورات الأخيرة
15.14 الجينوميات العميقة
15.14.1 لمحة عامة عن الشركة
15.14.2 محفظة المنتجات
15.14.3 التطورات الأخيرة
15.15 إنفيساجينيكس
15.15.1 لمحة عامة عن الشركة
15.15.2 محفظة المنتجات
15.15.3 التطورات الأخيرة
15.16 الطب السيليكوني
15.16.1 لمحة عامة عن الشركة
15.16.2 محفظة المنتجات
15.16.3 التطورات الأخيرة
15.17 شركة نوميدي
15.17.1 لمحة عامة عن الشركة
15.17.2 محفظة المنتجات
15.17.3 التطورات الأخيرة
15.18 شركة أوكين
15.18.1 لمحة عامة عن الشركة
15.18.2 محفظة المنتجات
15.18.3 التطورات الأخيرة
15.19 شركة XTALPI
15.19.1 لمحة عامة عن الشركة
15.19.2 محفظة المنتجات
15.19.3 التطورات الأخيرة
16 استبيان
17 تقارير ذات صلة
List of Table
الجدول 1: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 2: برمجيات الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 3: برمجيات الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 4: خدمات الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 5: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 6: استخدام التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 7: التعلم الآلي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 8: التعلم العميق في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 9: معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 10 دول آسيا والمحيط الهادئ الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 11: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 12: الجزيئات الصغيرة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 13: الجزيء الكبير في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 14: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 15: مرشحو الأدوية الجديدة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 16: مرشحو الأدوية الجديدة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 17: تحسين الأدوية وإعادة استخدامها في الاختبارات ما قبل السريرية والموافقة عليها في منطقة آسيا والمحيط الهادئ باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 18: رصد الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 19: تجميع المعلومات وتلخيصها باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 20: تصميم الأدوية الجديدة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 21 أهداف آسيا والمحيط الهادئ لاكتشاف دواء قديم باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 22: تكوين وتأهيل الفرضيات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 23 فهم آليات المرض في منطقة آسيا والمحيط الهادئ باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 24: آسيا والمحيط الهادئ: اكتشاف أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 25 دول آسيا والمحيط الهادئ الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 26: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 27: علم الأورام المناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 28: علم الأورام المناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 29: أمراض التنكس العصبي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 30: أمراض القلب والأوعية الدموية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في سوق اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 31: أمراض التمثيل الغذائي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في سوق اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 32 دول آسيا والمحيط الهادئ الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 33: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 34: منظمات أبحاث العقود في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 35 شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 36 مراكز الأبحاث والمعاهد الأكاديمية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ المتخصصة في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 37 دول آسيا والمحيط الهادئ الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 38: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب البلد، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 39: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 40: برمجيات الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 41: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 42: التعلم الآلي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 43: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 44: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 45: مرشحو الأدوية الجديدة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في سوق اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 46: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 47: علم الأورام المناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 48: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 49: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الصين، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 50: برمجيات الذكاء الاصطناعي في الصين في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 51: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الصين، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 52: استخدام التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الصين، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 53: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الصين، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 54: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الصين، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 55: مرشحو الأدوية الجديدة في الصين في سوق الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 56: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الصين، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 57: علم الأورام المناعي في الصين باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 58: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الصين، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 59: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في اليابان، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 60: برمجيات الذكاء الاصطناعي في اليابان في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 61: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في اليابان، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 62: استخدام التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في اليابان، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 63: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في اليابان، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 64: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في اليابان، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 65: الأدوية اليابانية الجديدة المرشحة في سوق الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 66: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في اليابان، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 67: علم الأورام المناعي في اليابان باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 68: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في اليابان، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 69: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في كوريا الجنوبية، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
TABLE 70 SOUTH KOREA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 71 SOUTH KOREA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 72 SOUTH KOREA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 73 SOUTH KOREA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 74 SOUTH KOREA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 75 SOUTH KOREA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 76 SOUTH KOREA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 77 SOUTH KOREA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 78 SOUTH KOREA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 79 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 80 INDIA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 81 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 82 INDIA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 83 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 84 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 85 INDIA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 86 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 87 INDIA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 88 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 89 AUSTRALIA & NEW ZEALAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 90 AUSTRALIA & NEW ZEALAND SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 91 AUSTRALIA & NEW ZEALAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 92 AUSTRALIA & NEW ZEALAND MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 93 AUSTRALIA & NEW ZEALAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 94 AUSTRALIA & NEW ZEALAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 95 AUSTRALIA & NEW ZEALAND NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 96 AUSTRALIA & NEW ZEALAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 97 AUSTRALIA & NEW ZEALAND IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 98 AUSTRALIA & NEW ZEALAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 99 SINGAPORE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 100 SINGAPORE SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 101 SINGAPORE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 102 SINGAPORE MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 103 SINGAPORE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 104 SINGAPORE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 105 SINGAPORE NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 106 SINGAPORE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 107 SINGAPORE IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 108 SINGAPORE AARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 109 THAILAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 110 THAILAND SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 111 THAILAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 112 THAILAND MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 113 THAILAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 114 THAILAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 115 THAILAND NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 116 THAILAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 117 THAILAND IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
الجدول 118: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في تايلاند، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 119: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في ماليزيا، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 120: برمجيات الذكاء الاصطناعي في ماليزيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 121: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في ماليزيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 122: استخدام التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في ماليزيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 123: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في ماليزيا، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 124: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في ماليزيا، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 125: مرشحو الأدوية الجديدة في ماليزيا في سوق الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 126: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في ماليزيا، حسب الغرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 127: علم الأورام المناعي في ماليزيا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 128: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في ماليزيا، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 129: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في إندونيسيا، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 130: برمجيات الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في إندونيسيا، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 131: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في إندونيسيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 132: استخدام التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في إندونيسيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 133: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في إندونيسيا، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 134: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في إندونيسيا، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 135: مرشحو الأدوية الجديدة في إندونيسيا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 136: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في إندونيسيا، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 137: علم الأورام المناعي في إندونيسيا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 138: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في إندونيسيا، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 139: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الفلبين، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 140: برمجيات الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الفلبين، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 141: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الفلبين، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 142: استخدام التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الفلبين، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
TABLE 143 PHILIPPINES ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 144 PHILIPPINES ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 145 PHILIPPINES NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 146 PHILIPPINES ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 147 PHILIPPINES IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 148 PHILIPPINES ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 149 REST OF ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
List of Figure
FIGURE 1 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: ASIA PACIFIC VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
FIGURE 8 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 9 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 10 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 11 THE GROWING NEED TO CURB DRUG DISCOVERY COSTS AND REDUCE TIME INVOLVED IN THE DRUG DEVELOPMENT PROCESS, THE RISING ADOPTION OF CLOUD-BASED APPLICATIONS AND SERVICES, AND THE IMPENDING PATENT EXPIRY OF BLOCKBUSTER DRUGS ARE EXPECTED TO DRIVE THE GROWTH OF THE ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2022 TO 2029
FIGURE 12 SOFTWARE IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET IN 2022 AND 2029
FIGURE 13 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF THE ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET
FIGURE 14 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, 2021
FIGURE 15 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 16 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, CAGR (2022-2029)
FIGURE 17 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, LIFELINE CURVE
FIGURE 18 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, 2021
FIGURE 19 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 20 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, CAGR (2022-2029)
FIGURE 21 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, LIFELINE CURVE
FIGURE 22 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, 2021
FIGURE 23 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 24 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, CAGR (2022-2029)
FIGURE 25 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, LIFELINE CURVE
FIGURE 26 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, 2021
FIGURE 27 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
FIGURE 28 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, CAGR (2022-2029)
FIGURE 29 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, LIFELINE CURVE
FIGURE 30 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, 2021
FIGURE 31 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
FIGURE 32 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, CAGR (2022-2029)
FIGURE 33 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, LIFELINE CURVE
FIGURE 34 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY END USE, 2021
FIGURE 35 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY END USE, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 36 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY END USE, CAGR (2022-2029)
FIGURE 37 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY END USE, LIFELINE CURVE
FIGURE 38 ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SNAPSHOT (2021)
FIGURE 39 ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2021)
FIGURE 40 ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2022 & 2029)
FIGURE 41 ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2021 & 2029)
FIGURE 42 ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING (2022-2029)
FIGURE 43 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY SHARE 2021 (%)
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
