Global Ai As A Service Aiaas Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
%
USD
91.00 Million
USD
850.83 Million
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 91.00 Million | |
| USD 850.83 Million | |
|
|
|
|
تجزئة سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) العالمية، حسب التكنولوجيا (التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والوعي السياقي، والرؤية الحاسوبية)، وحجم المؤسسة (المؤسسات الكبيرة والصغيرة والمتوسطة)، وطريقة النشر (السحابة العامة، والسحابة الخاصة، والسحابة الهجينة)، والعرض (البنية التحتية كخدمة، والمنصة كخدمة، والبرمجيات كخدمة)، والمستخدم النهائي (قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، والحكومة والدفاع، والتصنيع، والطاقة والمرافق، وغيرها) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032
حجم سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)
- تم تقييم حجم سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) العالمي بـ 91.00 مليون دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 850.83 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 32.20٪ خلال الفترة المتوقعة
- يتم دعم نمو السوق إلى حد كبير من خلال التبني المتزايد للتطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة والتصنيع، حيث يوفر النشر المستند إلى السحابة إمكانية الوصول القابلة للتطوير والفعالة من حيث التكلفة إلى أدوات التعلم الآلي المتقدمة.
- علاوة على ذلك، تُعزز الاستثمارات المتزايدة لشركات التكنولوجيا العملاقة مثل جوجل ومايكروسوفت وأمازون في البنية التحتية وأدوات الذكاء الاصطناعي السحابية بشكل كبير إمكانية الوصول إلى منصات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS). تُعزز هذه التطورات تكامل الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، مما يُسرّع توسع السوق بشكل عام.
تحليل سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)
- أصبحت منصات AIaaS، التي توفر الوصول السحابي إلى أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية، جزءًا لا يتجزأ بشكل متزايد من مبادرات التحول الرقمي عبر الصناعات المتنوعة نظرًا لقابليتها للتوسع وفعاليتها من حيث التكلفة وسهولة التكامل.
- الطلب المتزايد على AIaaS مدفوع في المقام الأول بالتبني السريع للحوسبة السحابية، والاعتماد المتزايد على اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، والحاجة إلى التحليلات في الوقت الفعلي في قطاعات مثل الرعاية الصحية، والخدمات المصرفية والمالية والتأمين، وتجارة التجزئة، والتصنيع.
- تهيمن أمريكا الشمالية على سوق AIaaS بأكبر حصة إيرادات بنسبة 38.7٪ في عام 2024، مدعومة بوجود مزودي خدمات سحابية رائدين مثل Amazon Web Services (AWS) و Microsoft Azure و Google Cloud، إلى جانب البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات المتطورة للغاية واعتماد الذكاء الاصطناعي القوي للمؤسسات، خاصة في الولايات المتحدة.
- من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع المناطق نموًا في سوق AIaaS خلال الفترة المتوقعة بسبب تسريع التحول الرقمي وتوسيع نطاق نظام الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا وزيادة الاستثمارات الحكومية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في دول مثل الصين والهند وكوريا الجنوبية.
- من المتوقع أن تهيمن شريحة التعلم الآلي على سوق AIaaS بحصة كبيرة في عام 2025، مدفوعًا بتطبيقها الواسع في التحليلات التنبؤية ومحركات التوصية واكتشاف الاحتيال والأنظمة المستقلة عبر مختلف الصناعات.
نطاق التقرير وتجزئة سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)
|
صفات |
رؤى السوق الرئيسية للذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
أمريكا الشمالية
أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ
الشرق الأوسط وأفريقيا
أمريكا الجنوبية
|
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
|
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، فإن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث السوق في Data Bridge يتضمن تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل المدقة. |
اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)
" ديمقراطية الذكاء الاصطناعي من خلال منصات سحابية قابلة للتطوير "
- إن الاتجاه المهم والمتسارع في سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) العالمي هو إضفاء الطابع الديمقراطي على قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال منصات سحابية قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة، مما يتيح للمؤسسات من جميع الأحجام الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة دون الحاجة إلى بنية تحتية واسعة النطاق أو خبرة داخلية.
- على سبيل المثال، في أبريل 2024، قامت Amazon Web Services (AWS) بتوسيع عروض AIaaS الخاصة بها من خلال تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة، بما في ذلك Amazon Bedrock، والتي تسمح للمؤسسات ببناء وتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام نماذج أساسية من أفضل شركات الذكاء الاصطناعي مثل Anthropic وAI21 Labs وStability AI.
- وبالمثل، يُمكّن طرح Google Cloud لـ Vertex AI Search and Conversation في أغسطس 2023 المطورين من إنشاء أدوات بحث وروبوتات دردشة متطورة على مستوى المؤسسات، مع دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل بأقل جهد برمجي. صُممت هذه العروض لتسريع وقت تحقيق القيمة وتقليل عوائق تطبيق الذكاء الاصطناعي.
- تدمج منصات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) بشكل متزايد التعلم الآلي التلقائي (AutoML)، وواجهات منخفضة/بدون أكواد، ونماذج مُدرَّبة مسبقًا، مما يسمح للمستخدمين ذوي الخلفيات التقنية المحدودة ببناء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها وإدارتها بفعالية. تُعد خدمة Azure OpenAI من مايكروسوفت مثالًا بارزًا على ذلك، حيث تُتيح للمؤسسات الوصول عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) إلى نماذج اللغات الكبيرة مثل GPT لدمجها في عمليات الأعمال.
- إن التوجه المتزايد نحو دمج الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) مع أنظمة برمجيات المؤسسات، مثل إدارة علاقات العملاء (CRM) وتخطيط موارد المؤسسات (ERP) ومنصات التحليلات ، يدفع الطلب من الشركات التي تسعى إلى تحسين الإنتاجية وتجربة العملاء واتخاذ القرارات. وتقوم شركات مثل Salesforce وSAP بدمج أدوات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) في منصاتها لتوفير رؤى تنبؤية وأتمتة ذكية.
- مع استمرار الشركات في إعطاء الأولوية للرشاقة والتحول الرقمي، يتزايد الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي التي يمكن الوصول إليها وقابلة للتطوير والمتكاملة في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتجارة الإلكترونية والتصنيع، مما يعيد تشكيل التوقعات حول الذكاء التشغيلي والكفاءة.
ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)
سائق
"تزايد الطلب بفضل التحول الرقمي ونشر الذكاء الاصطناعي القابل للتطوير"
- إن التركيز المتزايد على التحول الرقمي عبر الصناعات والحاجة المتزايدة إلى حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والفعالة من حيث التكلفة هي محركات مهمة للطلب في سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)
- على سبيل المثال، في مارس 2024، أعلنت شركة IBM عن إطلاق Watsonx.governance وتحسينات AIaaS الأخرى التي تهدف إلى مساعدة المؤسسات على بناء نماذج ذكاء اصطناعي مسؤولة وجديرة بالثقة على نطاق واسع، مما يعزز الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات من خلال السحابة.
- مع مواجهة المؤسسات لضغوط متزايدة لاستخلاص رؤى من كميات هائلة من البيانات، تقدم منصات AIaaS حلاً مقنعًا من خلال توفير قدرات التعلم الآلي والتعلم العميق الجاهزة للاستخدام دون الحاجة إلى استثمارات أولية كبيرة في البنية التحتية
- علاوة على ذلك، تتبنى الشركات بشكل متزايد AIaaS للتطبيقات مثل برامج الدردشة الآلية، والتحليلات التنبؤية، واكتشاف الاحتيال، ومحركات التوصية، مما يحسن الكفاءة التشغيلية وإشراك العملاء.
- إن التوافر المتزايد لنماذج الذكاء الاصطناعي المُدرَّبة مسبقًا، والواجهات سهلة الاستخدام، والوصول القائم على واجهات برمجة التطبيقات (API)، يُمكِّن الشركات بمختلف أحجامها من دمج الذكاء الاصطناعي في سير عملها. ويُعدُّ هذا الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي مفيدًا بشكل خاص للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تفتقر إلى الخبرة الداخلية في مجال الذكاء الاصطناعي.
- مع استمرار ارتفاع اعتماد السحابة على مستوى العالم وسعي الشركات إلى إيجاد حلول تكنولوجية مرنة وقابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة، تبرز AIaaS كنموذج نشر مفضل لتسريع الابتكار وتحسين عملية اتخاذ القرار والحصول على مزايا تنافسية
ضبط النفس/التحدي
" المخاوف بشأن أمن البيانات وتكاليف التكامل "
- تشكل المخاوف المحيطة بأمن البيانات والخصوصية والامتثال التنظيمي تحديات كبيرة أمام التبني الأوسع للذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)، خاصة وأن الشركات تعهد بالبيانات الحساسة إلى منصات سحابية تابعة لجهات خارجية
- على سبيل المثال، أدت التقارير المتكررة عن خروقات البيانات وإساءة استخدام النماذج في عمليات نشر الذكاء الاصطناعي رفيعة المستوى إلى جعل بعض المنظمات حذرة بشأن دمج AIaaS في العمليات الأساسية، وخاصة في الصناعات الخاضعة للتنظيم الشديد مثل الرعاية الصحية والتمويل.
- يُعد ضمان التعامل الآمن مع البيانات، والتشفير الشامل، والامتثال للمعايير العالمية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) أمرًا بالغ الأهمية لبناء الثقة في حلول الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS). وقد طرح مزودو خدمات مثل مايكروسوفت وجوجل أدوات مخصصة لتعزيز خصوصية البيانات وتوفير الشفافية في عملية اتخاذ القرارات المتعلقة بالنماذج، إلا أن بعض الثغرات لا تزال قائمة.
- بالإضافة إلى ذلك، فإن تكاليف التكامل والتخصيص المرتفعة المرتبطة بتنفيذ AIaaS في البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الحالية يمكن أن تردع التبني - خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs) ذات الميزانيات المحدودة والقدرات التقنية الداخلية
- في حين أن منصات الذكاء الاصطناعي السحابية تُقلل من الحاجة إلى الاستثمار في الأجهزة، إلا أن الحاجة إلى كوادر مؤهلة، وتكامل واجهات برمجة التطبيقات، وتحسين ما بعد النشر قد تزيد من التكاليف الإجمالية. وقد يمنع هذا العبء المالي بعض المؤسسات من تحقيق الفوائد الكاملة لخدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS).
- سيتطلب التغلب على هذه التحديات بذل جهود مستدامة في تحسين أطر الأمان، وتقديم ميزات حوكمة شفافة، وتثقيف المستخدمين حول الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، وتطوير نماذج تسعير ودعم أكثر مرونة مصممة خصيصًا للشركات الصغيرة.
نطاق سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)
يتم تقسيم السوق على أساس التكنولوجيا وحجم المؤسسة وطريقة النشر والعرض والمستخدم النهائي.
• حسب التكنولوجيا
بناءً على التكنولوجيا، يُقسّم سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) إلى التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، والوعي السياقي، والرؤية الحاسوبية. وسيُهيمن قطاع التعلم الآلي على أكبر حصة من إيرادات السوق في عام 2025، بفضل تطبيقه الواسع في مختلف القطاعات للتحليلات التنبؤية، واكتشاف الشذوذ، والأتمتة. وتُفضّل الشركات التعلم الآلي لقدرته على تحسين دقة النماذج باستمرار باستخدام بيانات جديدة، مما يجعله أساسيًا لذكاء الأعمال وعمليات صنع القرار. ويزداد هذا النمو بفضل التطورات في البنية التحتية السحابية وتوافر مجموعات بيانات ضخمة.
من المتوقع أن يشهد قطاع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أسرع معدل نمو بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي التفاعلي، وروبوتات الدردشة، والمساعدين الافتراضيين في قطاعي خدمة العملاء والرعاية الصحية. إن قدرة معالجة اللغة الطبيعية على فهم اللغة البشرية وتفسيرها تجعلها بالغة الأهمية لتحسين تجربة المستخدم وتمكين التفاعل السلس بين الإنسان والحاسوب.
• حسب حجم المؤسسة
بناءً على حجم المؤسسة، يُقسّم سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) إلى شركات كبيرة وشركات صغيرة ومتوسطة. ستستحوذ الشركات الكبيرة على أكبر حصة من إيرادات السوق في عام 2025، بفضل ميزانياتها الضخمة وتركيزها على مبادرات التحول الرقمي التي تُوظّف الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة التشغيلية وتفاعل العملاء. تستفيد هذه المؤسسات من حلول الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) المُخصّصة، والتي تتكامل مع أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية وتتوافق مع المعايير التنظيمية.
من المتوقع أن يشهد قطاع الشركات الصغيرة والمتوسطة أسرع معدل نمو سنوي مركب في الفترة من 2025 إلى 2032، مدفوعًا بزيادة القدرة على تحمل التكاليف وإمكانية الوصول إلى منصات AIaaS، والتي تمكن الشركات الصغيرة والمتوسطة من المنافسة بشكل فعال من خلال أتمتة سير العمل، وتحسين استراتيجيات التسويق، والحصول على رؤى تعتمد على البيانات دون استثمارات أولية كبيرة.
• حسب وضع النشر
بناءً على طريقة النشر، يُقسّم سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) إلى سحابة عامة، وسحابة خاصة، وسحابة هجينة. سيستحوذ قطاع السحابة العامة على أكبر حصة من إيرادات السوق في عام 2025، بفضل فعاليته من حيث التكلفة، وقابليته للتوسع، وسهولة الوصول إليه لمختلف الشركات. تُقدّم منصات السحابة العامة حلول ذكاء اصطناعي كخدمة (AIaaS) مرنة مع نماذج دفع مسبق، وتكامل مع خدمات سحابية أخرى، مما يجعلها شائعة بين الشركات الناشئة والمؤسسات على حد سواء.
من المتوقع أن يشهد قطاع السحابة الهجينة أسرع معدل نمو بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بحاجات المؤسسات إلى أمن البيانات والامتثال والتحكم المحلي، مع الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة. توفر النماذج الهجينة نهجًا متوازنًا يجمع بين مزايا السحابة الخاصة والعامة، وخاصةً للقطاعات الخاضعة للتنظيم مثل الرعاية الصحية والتمويل.
• عن طريق العرض
بناءً على العرض، يُقسّم سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) إلى البنية التحتية كخدمة (IaaS)، والمنصة كخدمة (PaaS)، والبرمجيات كخدمة (SaaS). وقد شكّل قطاع البرمجيات كخدمة (SaaS) أكبر حصة من إيرادات السوق في عام 2025، مدفوعًا بالطلب على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للاستخدام والتي تتطلب خبرة تقنية بسيطة وتوفر نشرًا سريعًا. تغطي حلول الذكاء الاصطناعي كخدمة (SaaS) مجالات مثل إدارة علاقات العملاء، والتحليلات الآلية، والأتمتة الذكية، مما يجذب قاعدة واسعة من المستخدمين في مختلف القطاعات.
من المتوقع أن يشهد قطاع المنصة كخدمة (PaaS) أسرع معدل نمو سنوي مركب من عام 2025 إلى عام 2032، حيث تسعى المزيد من المؤسسات إلى بيئات تطوير الذكاء الاصطناعي القابلة للتخصيص لبناء وتدريب ونشر النماذج مع تقليل النفقات العامة لإدارة البنية التحتية.
• حسب المستخدم النهائي
بناءً على المستخدم النهائي، يُقسّم سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) إلى قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين (BFSI)، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، والحكومة والدفاع، والتصنيع، والطاقة والمرافق، وغيرها. وقد استحوذ قطاع الخدمات المصرفية والمالية والتأمين على أكبر حصة من إيرادات السوق في عام 2025، مدفوعًا بالحاجة الماسة إلى كشف الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر، وتخصيص احتياجات العملاء، والامتثال للوائح التنظيمية. وتستفيد المؤسسات المالية من الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) لتعزيز الكفاءة التشغيلية وتقديم خدمة عملاء متميزة.
من المتوقع أن يشهد قطاع التجزئة والتجارة الإلكترونية أسرع معدل نمو بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالاستخدام المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) لتجارب التسوق الشخصية، وإدارة المخزون، وتوقع الطلب، وروبوتات الدردشة. ويعزز نمو التسوق الإلكتروني وتفضيل المستهلكين للتوصيات المُخصصة اعتماد هذا القطاع.
تحليل إقليمي لسوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)
- تهيمن أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) بأكبر حصة إيرادات بنحو 38.7% في عام 2024، مدفوعة بالتبني السريع لتقنيات الحوسبة السحابية، والحضور القوي لمقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) الرئيسيين، والاستثمارات الكبيرة في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي.
- تعطي الشركات والمنظمات الحكومية في المنطقة الأولوية لحلول الذكاء الاصطناعي للتحول الرقمي وتحليلات البيانات والأتمتة عبر مختلف القطاعات بما في ذلك الخدمات المصرفية والمالية والتأمين والرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات
- يتم دعم هذا التبني الواسع النطاق من خلال البنية التحتية السحابية المتقدمة، والقوى العاملة الماهرة في مجال التكنولوجيا، والأطر التنظيمية القوية التي تشجع الابتكار، مما يجعل أمريكا الشمالية المركز الرائد لنشر الذكاء الاصطناعي كخدمة في كل من الشركات الكبيرة والشركات الصغيرة والمتوسطة.
نظرة ثاقبة على سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) في الولايات المتحدة
استحوذ سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) في الولايات المتحدة على أكبر حصة من الإيرادات، بنسبة تقارب 82%، في أمريكا الشمالية بحلول عام 2025، مدفوعًا بالاعتماد الواسع النطاق على الحوسبة السحابية ومبادرات التحول الرقمي القائمة على الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات. وتولي الشركات أولوية متزايدة للأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي، وتحليلات البيانات، والتعلم الآلي، بهدف تعزيز الكفاءة التشغيلية وتفاعل العملاء. ويعزز الإقبال المتزايد على حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير، والمقدمة عبر منصات السحابة العامة والهجينة، إلى جانب دمج الذكاء الاصطناعي مع المساعدين الصوتيين وبرامج المؤسسات، توسع السوق. علاوة على ذلك، يُسهم وجود كبار مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) والاستثمارات المستمرة في ابتكارات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في ريادة السوق الأمريكية.
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) في أوروبا
من المتوقع أن يشهد سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) الأوروبي نموًا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بزيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي في قطاعات الرعاية الصحية والتصنيع والحكومة. تُشجع اللوائح الصارمة لحماية البيانات، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، على اعتماد نماذج نشر السحابة الخاصة والهجينة، مما يضمن خدمات ذكاء اصطناعي آمنة ومتوافقة. كما أن ازدياد مبادرات المدن الذكية، وخدمات الحكومة الرقمية، وحلول الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي يُعزز نمو السوق. كما تُركز الشركات الأوروبية على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وشفافيته، مما يُسرع الطلب على عروض الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) الموثوقة والقابلة للتفسير.
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) في المملكة المتحدة
من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) في المملكة المتحدة بمعدل نمو سنوي مركب ملحوظ خلال الفترة المتوقعة، مدفوعًا باستثمارات قوية في شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة ومشاريع التحول الرقمي في قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، وتجارة التجزئة، والرعاية الصحية. ويتزايد الطلب على منصات خدمة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وأنظمة كشف الاحتيال، وحلول التسويق المخصصة بسرعة. إضافةً إلى ذلك، تدعم البنية التحتية السحابية المتينة في المملكة المتحدة، واعتماد بيئات السحابة الهجينة، عمليات نشر الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) القابلة للتوسع والمرنة، مما يحفز نمو السوق.
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) في ألمانيا
من المتوقع أن يشهد سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) الألماني نموًا ملحوظًا بمعدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بتركيز البلاد على الثورة الصناعية الرابعة والأتمتة في قطاعي التصنيع والخدمات اللوجستية. ويساهم الوعي المتزايد بفوائد الذكاء الاصطناعي والتركيز على أمن البيانات في تعزيز اعتماد خدمات الذكاء الاصطناعي على السحابات الخاصة والهجينة. ويعزز نظام الابتكار الألماني، بدعم من المبادرات الحكومية لأبحاث الذكاء الاصطناعي وتبني التقنيات المستدامة، دمج الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) مع إنترنت الأشياء وحلول المصانع الذكية، لا سيما في قطاعي السيارات والصناعة.
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
من المتوقع أن يشهد سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا بمعدل نمو سنوي مركب يتجاوز 26% بدءًا من عام 2025 فصاعدًا، مدفوعًا بالتحول الرقمي السريع، والاستثمارات المتنامية في البنية التحتية السحابية، واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي التي تقودها الحكومات في دول مثل الصين والهند واليابان وكوريا الجنوبية. ويساهم الطلب المتزايد على التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في قطاعات التجزئة والاتصالات والرعاية الصحية في توسيع نطاق السوق. كما أن تنامي المواهب التقنية في المنطقة، وظهور مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة محليين يقدمون حلولًا فعّالة من حيث التكلفة، يعززان نمو السوق.
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) في اليابان
يشهد سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) في اليابان زخمًا متزايدًا بفضل اعتماد البلاد على التقنيات المتقدمة، وشيخوخة السكان، والتركيز على الروبوتات والأتمتة. ويتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) لتحسين خدمة العملاء، ومراقبة الرعاية الصحية، وكفاءة التصنيع. ويعزز دمج خدمات الذكاء الاصطناعي مع أجهزة إنترنت الأشياء ومشاريع المدن الذكية الطلب. ويدعم تركيز اليابان على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الدقيقة نمو تطبيقات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) المتطورة والمُصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المحلية.
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) في الصين
استحوذ سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) في الصين على أكبر حصة من إيرادات السوق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بحلول عام 2025، ويعزى ذلك إلى الاقتصاد الرقمي الهائل في البلاد، وتوسع الطبقة المتوسطة، والاعتماد المكثف للذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات. وتُعدّ المبادرات الحكومية التي تُشجع على ابتكار الذكاء الاصطناعي، وتطوير المدن الذكية، والبنية التحتية للحوسبة السحابية من العوامل الرئيسية الدافعة. ويضمن توافر منصات الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) بأسعار معقولة من شركات التكنولوجيا المحلية العملاقة، إلى جانب التحضر السريع ورقمنة الشركات، توسعًا قويًا في السوق في الصين.
حصة سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)
تقود شركات راسخة بشكل أساسي صناعة الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)، بما في ذلك:
- خدمات الويب من أمازون (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت أزور (الولايات المتحدة)
- منصة Google Cloud (الولايات المتحدة)
- IBM Cloud (الولايات المتحدة)
- Oracle Cloud (الولايات المتحدة)
- SAP (ألمانيا)
- علي بابا كلاود (الصين)
- Baidu AI Cloud (الصين)
- تينسنت كلاود (الصين)
- سيلزفورس (الولايات المتحدة)
- H2O.ai (الولايات المتحدة)
- داتا روبوت (الولايات المتحدة)
- إنفوسيس (الهند)
- ويبرو (الهند)
- شركة إن تي تي داتا (اليابان)
- فوجيتسو (اليابان)
- هواوي كلاود (الصين)
- C3.ai (الولايات المتحدة)
- تي سي إس (الهند)
- القوات الجوية الخاصة (SAS) (الولايات المتحدة)
أحدث التطورات في سوق الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) العالمي
-
في أكتوبر 2024، أطلقت شركة Singtel خدمة RE:AI، وهي خدمة سحابية للذكاء الاصطناعي مصممة لتعزيز قابلية التوسع وإمكانية الوصول إليها وبأسعار معقولة للشركات والقطاع العام. يعالج هذا الحل القائم على الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) التكاليف والتعقيدات المرتفعة المرتبطة عادةً بتبني الذكاء الاصطناعي. بالاستفادة من منصة Singtel 5G MEC الحاصلة على براءة اختراع، تُمكّن RE:AI العملاء من نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإدارتها وتوسيع نطاقها بسلاسة، مما يعزز الابتكار والكفاءة في مختلف القطاعات. تهدف هذه المبادرة إلى تعميم الذكاء الاصطناعي، وجعل التقنيات المتقدمة في متناول الشركات والهيئات الحكومية.
- في سبتمبر 2024، أطلقت شركة ديلويت توش توهماتسو المحدودة خدمة "مصنع الذكاء الاصطناعي كخدمة"، وهي مجموعة قابلة للتطوير من قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) مبنية على منصة NVIDIA للذكاء الاصطناعي. يدمج هذا الحل مخططات NVIDIA NIM Agent Blueprints، وبرنامج NVIDIA AI Enterprise، والحوسبة المتسارعة، وتقنية Oracle للذكاء الاصطناعي المؤسسي، مما يوفر نظامًا بيئيًا قويًا لسير عمل GenAI مُخصص. يُسهّل "مصنع الذكاء الاصطناعي كخدمة" تبني الذكاء الاصطناعي، حيث يوفر برامج ذكاء اصطناعي مُعدّة مسبقًا وأدوات لإدارة أعباء العمل لتحسين عمليات نشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
- في سبتمبر 2024، أطلقت Salesforce ابتكارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لسحابة خدماتها، بهدف تحسين حلول مشاكل العملاء والموظفين. تضمن هذه التحسينات الوصول على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع إلى المعلومات الأساسية، مما يتيح حلولاً أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة. تتضمن أحدث الميزات خطط حلول مفصلة لممثلي الخدمة، وأدوات تتبع آراء العملاء، وتوصيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العميل بشكل عام. تستفيد هذه التطورات من تقنيات Einstein للذكاء الاصطناعي وسحابة البيانات، مما يعزز التزام Salesforce بتميز الخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي.
- في أبريل 2023، أطلقت شركة CHATCRYPTO، وهي شركة متخصصة في تقنية البلوك تشين، رمز ChatCrypto، وهو رمز ذكاء اصطناعي انكماشي مصمم لتسهيل الوصول إلى خدمات البلوك تشين كخدمة (BaaS)، والذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS)، والبنية التحتية كخدمة (IaaS) لتأجير الحوسبة عالية الأداء (HPC). يعمل الرمز وفق نموذج انكماشي، بهدف إنشاء نظام بيئي مستقر ومستدام لكل من المنصة ومستخدميها. بالإضافة إلى ذلك، يوفر روبوت ChatCrypto AI رؤى متقدمة لتداول العملات المشفرة، مستفيدًا من خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل دقيق للسوق.
- في يوليو 2022، استحوذت شركة IBM على شركة Databand.ai المحدودة، وهي شركة رائدة في توفير برمجيات مراقبة البيانات. يُعزز هذا الاستحواذ جهود IBM في البحث والتطوير وشراكاتها الاستراتيجية في مجال الأتمتة والذكاء الاصطناعي. من خلال دمج Databand.ai مع IBM Observability من Instana APM وIBM Watson Studio، تُعزز IBM قدرتها على مراقبة خطوط أنابيب البيانات واستكشاف أخطائها وإصلاحها وتحسينها، مما يضمن بيانات عالية الجودة وموثوقة للشركات. تتماشى هذه الخطوة مع استراتيجية IBM الأوسع لتوسيع قدراتها في مجال الحوسبة السحابية الهجينة والذكاء الاصطناعي.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.

