Global Ai Driven Clinical Decision Support Systems Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
2.77 Billion
USD
15.38 Billion
2024
2032
 فترة التنبؤ |
2025 –2032 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 2.77 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 15.38 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
تجزئة سوق أنظمة دعم القرارات السريرية العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حسب المكونات (البرمجيات والخدمات)، وطريقة النشر (السحابية والمحلية)، والتطبيقات (التشخيص الطبي، وتخطيط العلاج، ومراقبة المرضى، وتنبيهات حساسية الأدوية، والتذكيرات، والتنبؤ بالمخاطر، ودعم قرارات الوصفات الطبية، والطب الشخصي)، والمستخدم النهائي (المستشفيات/العيادات، والأكاديميات البحثية، وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032
حجم سوق أنظمة دعم القرارات السريرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- تم تقييم حجم سوق أنظمة دعم القرارات السريرية العالمية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بنحو 2.77 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 15.38 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 23.90٪ خلال الفترة المتوقعة.
- ويعود هذا النمو إلى عوامل مثل التبني المتزايد للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، والطلب المتزايد على أدوات التشخيص المتقدمة، والحاجة إلى تحسين نتائج المرضى والكفاءة السريرية في سوق أنظمة دعم القرار السريري التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
تحليل سوق أنظمة دعم القرارات السريرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- يشهد سوق أنظمة دعم القرارات السريرية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (CDSS) نموًا كبيرًا، مدفوعًا بالتقدم التكنولوجي، وزيادة متطلبات الرعاية الصحية، والتحول العالمي نحو الرعاية القائمة على القيمة
- يُعزز الانتشار الواسع للسجلات الصحية الإلكترونية وظائف نظام دعم المرضى المجتمعي (CDSS) من خلال توفير وصول فوري إلى بيانات المرضى، مما يُحسّن من القرارات السريرية. تُمكّن تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية، نظام دعم المرضى المجتمعي من تحليل مجموعات بيانات ضخمة، وتقديم توصيات مُخصصة وقائمة على الأدلة.
- من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على سوق أنظمة دعم القرارات السريرية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بحصة سوقية أكبر تبلغ 43.6%، وذلك بسبب الطلب المتزايد على حلول تكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية والتركيز على تقديم خدمات رعاية صحية عالية الجودة.
- من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع المناطق نموًا في سوق أنظمة دعم القرارات السريرية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي خلال فترة التنبؤ بسبب زيادة استثمارات قطاع الرعاية الصحية في دول مثل الصين واليابان والهند وأستراليا.
- من المتوقع أن تهيمن شريحة الخدمات المحلية على السوق بحصة سوقية أكبر تبلغ 42.4% بسبب المرونة في التخصيص والتكامل مع أنظمة الرعاية الصحية الحالية وسير العمل، وتلبية الاحتياجات التنظيمية المحددة
نطاق التقرير وتقسيم سوق أنظمة دعم القرارات السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي
|
صفات |
رؤى السوق الرئيسية لأنظمة دعم القرارات السريرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
أمريكا الشمالية
أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ
الشرق الأوسط وأفريقيا
أمريكا الجنوبية
|
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
|
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، فإن تقارير السوق التي تم إعدادها بواسطة Data Bridge Market Research تتضمن أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء والإنتاج والقدرة التمثيلية الجغرافية للشركة وتخطيطات الشبكة للموزعين والشركاء وتحليل اتجاهات الأسعار التفصيلية والمحدثة وتحليل العجز في سلسلة التوريد والطلب. |
اتجاهات سوق أنظمة دعم القرارات السريرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
"دمج الذكاء الاصطناعي مع السجلات الصحية الإلكترونية"
- يتيح دمج نظام دعم القرار المعتمد على الذكاء الاصطناعي مع السجلات الصحية الإلكترونية لمهنيي الرعاية الصحية الوصول إلى بيانات شاملة للمرضى في الوقت الفعلي، مما يعزز قدرات اتخاذ القرار
- يعمل هذا التكامل على تبسيط سير العمل السريري، مما يقلل من إدخال البيانات يدويًا ويقلل الأخطاء، مما يؤدي إلى رعاية أكثر كفاءة للمرضى
- تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات السجلات الصحية الإلكترونية لتقديم توصيات قائمة على الأدلة، مما يدعم الأطباء في اتخاذ قرارات مستنيرة
- من خلال تقييم بيانات المرضى الفردية، يمكن لـ CDSS المدعوم بالذكاء الاصطناعي اقتراح خيارات علاج مخصصة، مما يحسن نتائج المرضى
- يساعد دمج الذكاء الاصطناعي مع السجلات الصحية الإلكترونية على ضمان الامتثال للوائح الرعاية الصحية من خلال الحفاظ على سجلات دقيقة ومحدثة للمرضى
ديناميكيات سوق أنظمة دعم القرارات السريرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
سائق
"التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي"
- إن التطورات المستمرة في التعلم الآلي تمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من التعلم من مجموعات البيانات الضخمة، مما يحسن دقة التشخيص والقدرات التنبؤية
- تسمح تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لأنظمة الذكاء الاصطناعي بتفسير وتحليل الملاحظات السريرية غير المنظمة، مما يعزز ثراء دعم القرار
- يستخدم نظام دعم القرار الطبي المعتمد على الذكاء الاصطناعي الرؤية الحاسوبية لتحليل التصوير الطبي، مما يساعد في الكشف المبكر عن حالات مثل السرطان
- يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤ بنتائج المرضى من خلال تحليل البيانات التاريخية، مما يساعد في التخطيط الاستباقي للرعاية
- تعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة المهام الإدارية، مما يسمح لمهنيي الرعاية الصحية بالتركيز بشكل أكبر على رعاية المرضى
فرصة
"التوسع في الأسواق الناشئة"
- تطبق دول مثل الهند والصين سياسات لدعم اعتماد حلول تكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية، بما في ذلك نظام دعم القرار في الرعاية الصحية (CDSS).
- زيادة الإنفاق الحكومي على البنية التحتية للرعاية الصحية في الأسواق الناشئة تخلق فرصًا لتبني نظام دعم القرار
- إن توافر متخصصي تكنولوجيا المعلومات المهرة في الأسواق الناشئة يسهل تنفيذ وصيانة أنظمة دعم القرار المستندة إلى الذكاء الاصطناعي
- يتم الاستفادة من التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتطوير حلول CDSS فعالة من حيث التكلفة للأسواق الناشئة
- يمكن أن يعزز نظام دعم القرار المعتمد على الذكاء الاصطناعي تقديم الرعاية الصحية في المناطق المحرومة من الخدمات من خلال توفير دعم القرار لمقدمي الرعاية الصحية عن بعد
ضبط النفس/التحدي
"مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات وأمنها"
- تتعامل أنظمة CDSS التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مع كميات هائلة من معلومات المرضى الحساسة، مما يثير المخاوف بشأن خروقات البيانات والوصول غير المصرح به
- يعد ضمان الامتثال للوائح مثل HIPAA في الولايات المتحدة وGDPR في أوروبا أمرًا صعبًا، خاصة مع الأنظمة المستندة إلى السحابة
- إن مشاركة بيانات المرضى عبر المنصات والمؤسسات يزيد من خطر التعرض وإساءة الاستخدام
- تُعد أنظمة الرعاية الصحية أهدافًا رئيسية للهجمات الإلكترونية، كما أن أنظمة دعم القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي معرضة لمثل هذه التهديدات إذا لم يتم حمايتها بشكل كافٍ
- يمكن أن تؤدي مخاوف خصوصية البيانات إلى تآكل ثقة الجمهور في حلول الرعاية الصحية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يعيق التبني والاستخدام
نطاق سوق أنظمة دعم القرارات السريرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يتم تقسيم السوق على أساس المكون، ووضع النشر، والتطبيق، والمستخدم النهائي.
|
التجزئة |
التجزئة الفرعية |
|
حسب المكون |
|
|
حسب وضع النشر |
|
|
حسب الطلب |
|
|
حسب المستخدم النهائي |
|
في عام 2025، من المتوقع أن تهيمن الأنظمة المحلية على السوق بأكبر حصة في قطاع وضع النشر
من المتوقع أن يهيمن قطاع الأنظمة المحلية على سوق أنظمة دعم القرارات السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي، مستحوذًا على أكبر حصة بنسبة 42.4%، بفضل مرونة التخصيص والتكامل مع أنظمة الرعاية الصحية الحالية وسير العمل، بما يلبي احتياجات المؤسسات الخاصة. تُفضل المستشفيات متعددة التخصصات ومؤسسات الرعاية الصحية الكبيرة هذا النظام لتحسين التحكم في البيانات ضمن بنيتها التحتية. يُتيح دمج الأنظمة الحالية، مثل السجلات الصحية الإلكترونية، تدفقًا أكثر سلاسة للبيانات وقابلية التشغيل البيني، مما يُعزز كفاءة دعم القرارات.
من المتوقع أن تشكل تنبيهات حساسية الأدوية الحصة الأكبر خلال فترة التوقعات في قطاع التطبيقات
في عام 2025، من المتوقع أن يهيمن قطاع تنبيهات حساسية الأدوية على السوق بحصة سوقية تبلغ 26.2%، وذلك بفضل استخدامه على نطاق واسع في أنظمة دعم القرارات السريرية (CDSSs) لتعزيز سلامة المرضى ومنع الآثار الجانبية للأدوية. تتيح أنظمة دعم القرارات السريرية تخصيص التنبيهات بناءً على ملفات المرضى الشخصية ومعلومات الحساسية الخاصة بهم. ويمكن لمقدمي الرعاية الصحية تخصيص عتبات التنبيهات وتفضيلاتها لضمان ملاءمتها وقابليتها للتنفيذ لكل مريض. ويساهم العبء المتزايد لحساسية الأدوية في دفع عجلة تبني أنظمة دعم القرارات السريرية، مما يعزز نمو هذا القطاع.
تحليل إقليمي لسوق أنظمة دعم القرارات السريرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
"تستحوذ أمريكا الشمالية على الحصة الأكبر في سوق أنظمة دعم القرارات السريرية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي"
- تُهيمن أمريكا الشمالية على سوق أنظمة دعم القرارات السريرية القائمة على الذكاء الاصطناعي، بحصة سوقية تبلغ 43.6%، وذلك بفضل الطلب المتزايد على حلول تكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية، والتركيز على تقديم خدمات رعاية صحية عالية الجودة. كما تُعزز التطورات التكنولوجية السريعة نمو السوق.
- استحوذت الولايات المتحدة على أكبر حصة سوقية بنحو 43.76% بسبب البنية التحتية القوية لتكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية في الولايات المتحدة والتي تدعم النشر الواسع النطاق لهذه الأنظمة، مما يتيح استخدامها الفعال في مختلف البيئات الطبية.
- تتميز المنطقة بأنظمة رعاية صحية راسخة ومعدل اعتماد مرتفع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يسهل دمج نظام دعم القرار في الممارسات السريرية
- تدعم السياسات والتمويل من الحكومات، وخاصة في الولايات المتحدة، تطوير وتنفيذ حلول الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
- الشركات الكبرى في قطاع تكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية، مثل IBM Watson Health وCerner Corporation، لديها مقرات رئيسية في أمريكا الشمالية، مما يدفع الابتكار ونمو السوق
- إن الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة والتركيز على الرعاية الشخصية يدفعان الطلب على أنظمة دعم القرار المتقدمة في المنطقة
من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب في سوق أنظمة دعم القرارات السريرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو في سوق دعم القرارات السريرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وذلك بفضل تزايد استثمارات قطاع الرعاية الصحية في دول مثل الصين واليابان والهند وأستراليا. ويُظهر سوق آسيا والمحيط الهادئ إمكانات عالية بفضل تزايد نفقات البحث والتطوير من قِبل حكومات الاقتصادات الإقليمية الرئيسية، بهدف تحسين انتشار تكنولوجيا المعلومات في قطاع الرعاية الصحية.
- تستثمر دول مثل الصين والهند واليابان بشكل كبير في البنية التحتية للرعاية الصحية وتقنيات الصحة الرقمية، مما يدفع إلى اعتماد نظام دعم القرار الرقمي.
- تهدف مبادرات مثل خطة الصين الصحية 2030 ومهمة الصحة الرقمية الوطنية في الهند إلى تحسين تقديم الرعاية الصحية من خلال الحلول الرقمية، بما في ذلك الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
- إن العدد الكبير من سكان المنطقة وتزايد أعدادهم، إلى جانب ارتفاع معدلات الأمراض المزمنة، يتطلب أدوات فعالة لاتخاذ القرارات السريرية
- إن انتشار تطبيقات الصحة المتنقلة والحوسبة السحابية في مجال الرعاية الصحية يسهل دمج أنظمة دعم القرار المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في الإعدادات السريرية
حصة سوق أنظمة دعم القرارات السريرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يُقدم المشهد التنافسي في السوق تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على السوق.
الشركات الرائدة الرئيسية العاملة في السوق هي:
- وولترز كلوير إن في (هولندا)
- أوراكل ضد (الولايات المتحدة)
- ميراتيف (الولايات المتحدة)
- تغيير الرعاية الصحية (الولايات المتحدة)
- شركة فيراديجم ضد (الولايات المتحدة)
- أثينا هيلث (الولايات المتحدة)
- شركة إبيك سيستمز (الولايات المتحدة)
- إلسفير بي في (هولندا)
- زينكس هيلث (الولايات المتحدة)
- كونينكليكي فيليبس إن في (هولندا)
- تكنولوجيا المعلومات الطبية، المحدودة (الولايات المتحدة)
- شركة NextGen Healthcare، Inc. (الولايات المتحدة)
- CureMD Healthcare (الولايات المتحدة)
- سيمنز هيلثينيرز (ألمانيا)
- خدمات معلومات EBSCO (الولايات المتحدة)
- GE HealthCare (الولايات المتحدة)
- eClinicalWorks (الولايات المتحدة)
- شركة الخوارزميات الطبية (المملكة المتحدة)
- RAMPmedical (ألمانيا)
أحدث التطورات في سوق أنظمة دعم القرارات السريرية العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- في مايو 2024، أطلقت شركة WELL Health Technologies نظام HEALWELL AI، وهو نظام دعم القرار بالذكاء الاصطناعي من الجيل الثاني (WAIDS). يتضمن نظام WAIDS المُحسّن إمكانيات فحص العديد من الأمراض المزمنة، مثل أمراض الكلى المزمنة وارتفاع ضغط الدم والسكري، مما يُمكّن من تصنيف المرضى إلى فئات عالية الخطورة، ومتوسطة الخطورة، ومنخفضة الخطورة. يُوسّع هذا التوسع نطاق استخدام نظام WAIDS في الكشف عن أكثر من 100 مرض نادر ومزمن، مُوفرًا رؤىً مُثبتة سريريًا تُحدد فجوات الرعاية وتُزود الأطباء بمعلومات عملية في نقطة الرعاية.
- في فبراير 2024، أطلقت Elsevier Health، بالشراكة مع OpenEvidence، ClinicalKey AI، أول أداة لدعم القرارات السريرية وأكثرها تقدمًا في الولايات المتحدة والتي تجمع بين أحدث المحتوى الطبي وأكثرها ثقة مع الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) لمساعدة الأطباء في نقطة الرعاية
- في أبريل 2023، وسّعت مايكروسوفت (الولايات المتحدة) وشركة إيبك سيستمز (الولايات المتحدة) تعاونهما الاستراتيجي طويل الأمد لتطوير ودمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية، وذلك من خلال الجمع بين نطاق وقوة خدمة Azure OpenAI وبرنامج السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) الرائد في هذا المجال من إيبك. يركز هذا التعاون المشترك على تقديم مجموعة شاملة من الحلول التوليدية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمتكاملة مع السجلات الصحية الإلكترونية من إيبك لزيادة الإنتاجية، وتحسين رعاية المرضى، وتعزيز السلامة المالية لأنظمة الرعاية الصحية عالميًا.
- في أبريل 2023، أعلنت شركة Elsevier BV (المملكة المتحدة) عن إطلاق نسخة مُحسّنة من حلها لدعم القرارات السريرية، ClinicalKey. تتضمن هذه المنصة المُحسّنة مُلخصًا شاملًا للأدوية، وتطبيقًا جوالًا متطورًا، وتكاملًا سلسًا مع السجلات الصحية الإلكترونية (EHR). صُممت هذه الميزات الجديدة استراتيجيًا لتزويد الأطباء في الولايات المتحدة والأسواق الدولية بإمكانية وصول مُيسّرة إلى محتوى طبي شامل وموثوق به مباشرةً في نقطة الرعاية، مما يُسرّع التشخيص والعلاج لمرضاهم.
- في فبراير 2023، أبرمت مقاطعة نوفا سكوشا، بالتعاون مع هيئة الصحة في نوفا سكوشا (NSHA) وشركة IWK Health (IWK)، اتفاقية جديدة مدتها عشر سنوات مع شركة أوراكل (الولايات المتحدة) لتطبيق سجل رعاية إلكتروني متكامل في جميع أنحاء المقاطعة لأكثر من مليون مواطن من سكان نوفا سكوشا. تُسهم هذه التقنية في تحسين طريقة استخدام أخصائيي الرعاية الصحية لمعلومات المرضى ومشاركتها.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
