Global Ai Enabled Life Sciences Procurement Platforms Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
274.42 Million
USD
642.06 Million
2025
2033
 فترة التنبؤ |
2026 –2033 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 274.42 Million |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 642.06 Million |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
تقسيم سوق منصات الشراء العالمية لعلوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حسب المكون (الحلول والخدمات)، ونموذج النشر (السحابة، والأنظمة المحلية، والأنظمة الهجينة)، والتكنولوجيا (التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، وأتمتة العمليات الروبوتية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتحليلات التنبؤية)، والمستخدم النهائي (شركات الأدوية، وشركات التكنولوجيا الحيوية، ومنظمات البحوث التعاقدية، ومنظمات التصنيع التعاقدية، وشركات الأجهزة الطبية والتشخيصية، ومعاهد البحوث والمختبرات الأكاديمية) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2033
حجم سوق منصات الشراء في علوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- بلغت قيمة سوق منصات الشراء العالمية لعلوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي 274.42 مليون دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن تصل إلى 642.06 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2033 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 11.21% خلال فترة التوقعات.
- يعود نمو السوق إلى حد كبير إلى التوسع المتزايد في استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والأتمتة في عمليات الشراء في علوم الحياة، مما يُمكّن المؤسسات من تحسين عمليات التوريد وإدارة الإنفاق واختيار الموردين والامتثال من خلال اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
- علاوة على ذلك، فإن الضغط المتزايد على شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية والبحوث لتحسين الكفاءة التشغيلية، وضمان الامتثال التنظيمي، وإدارة سلاسل التوريد العالمية المعقدة، يجعل منصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي بنية تحتية رقمية بالغة الأهمية، مما يؤدي إلى تسريع نمو السوق بشكل كبير.
تحليل سوق منصات الشراء في علوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- تُعد منصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي في علوم الحياة، والتي تطبق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتحليلات المتقدمة لتبسيط عمليات التوريد وإدارة الموردين وعمليات الشراء، أدوات رقمية أساسية بشكل متزايد لمنظمات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية والبحوث نظرًا لقدرتها على تعزيز الكفاءة والشفافية والامتثال في بيئة الشراء المعقدة.
- يرجع التوسع المتزايد في استخدام هذه المنصات في المقام الأول إلى الحاجة المتزايدة لتحسين تكاليف الشراء، وإدارة أنظمة الموردين الكبيرة والمتنوعة، وتحسين دقة اتخاذ القرارات في أنشطة البحث والتطوير والتجارب السريرية والتصنيع في قطاع علوم الحياة.
- هيمنت أمريكا الشمالية على سوق منصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي في علوم الحياة، محققةً أكبر حصة من الإيرادات بنسبة 41.0% في عام 2025، مدعومةً بالاعتماد القوي لحلول المؤسسات السحابية، وقدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، والتركيز العالي لشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، مع ريادة الولايات المتحدة في نشر المنصات عبر مؤسسات علوم الحياة واسعة النطاق.
- من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ المنطقة الأسرع نموًا خلال فترة التوقعات، مدفوعة بالتوسع السريع لصناعات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، وزيادة رقمنة عمليات الشراء، وارتفاع اعتماد منصات الشراء القائمة على الذكاء الاصطناعي السحابية في جميع أنحاء الاقتصادات الناشئة
- هيمن قطاع الحلول على السوق بحصة إيرادات بلغت 64.5% في عام 2025، مدفوعًا بالطلب القوي على برامج المشتريات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تتضمن التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية لأتمتة عمليات الشراء وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ لمؤسسات علوم الحياة.
نطاق التقرير وتجزئة سوق منصات الشراء في علوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
|
صفات |
رؤى رئيسية حول منصات الشراء في علوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي |
|
القطاعات التي تم تغطيتها |
|
|
الدول المشمولة |
أمريكا الشمالية
أوروبا
منطقة آسيا والمحيط الهادئ
الشرق الأوسط وأفريقيا
أمريكا الجنوبية
|
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
|
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات بيانات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى المعلومات المتعمقة حول سيناريوهات السوق مثل قيمة السوق ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي أعدتها شركة داتا بريدج لأبحاث السوق أيضًا تحليلاً معمقًا من قبل الخبراء، وبيانات وبائية للمرضى، وتحليلاً لخطوط الإنتاج، وتحليلاً للتسعير، والإطار التنظيمي. |
اتجاهات سوق منصات الشراء في علوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تسريع تبني الذكاء الاصطناعي في مجال المشتريات والأتمتة
- يُعدّ التكامل المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية، اتجاهاً هاماً ومتسارعاً في السوق العالمية لمنصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجال علوم الحياة، وذلك لتعزيز ذكاء عمليات الشراء وأتمتتها ودعم اتخاذ القرارات في مختلف مؤسسات علوم الحياة.
- تتزايد أهمية هذه المنصات في دمجها ضمن أنظمة بيئية رقمية أوسع، مما يتيح التكامل السلس مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وأنظمة إدارة معلومات المختبرات (LIMS) ومنصات سلسلة التوريد لإنشاء بيئات شراء موحدة وقائمة على البيانات.
- على سبيل المثال، يتم نشر منصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل كميات كبيرة من بيانات الإنفاق والموردين تلقائيًا، وتحديد فرص توفير التكاليف، والتنبؤ بتقلبات الطلب، والإشارة إلى المخاطر المحتملة للموردين، مما يسمح لفرق الشراء بالتصرف بشكل استباقي بدلاً من رد الفعل.
- يُتيح اعتماد إمكانيات معالجة اللغة الطبيعية مراجعة العقود آلياً، واستخراج البنود الرئيسية، وإجراء فحوصات الامتثال، مما يقلل بشكل كبير من عبء العمل اليدوي ويحسن دقة العقود في عمليات الشراء في علوم الحياة الخاضعة لتنظيمات صارمة.
- بالإضافة إلى ذلك، تعمل منصات الشراء القائمة على الذكاء الاصطناعي والمستندة إلى الحوسبة السحابية على تسهيل التعاون في الوقت الفعلي بين فرق الشراء العالمية، ومنظمات البحث التعاقدية، وشركاء التصنيع التعاقدي، مما يدعم الرؤية المركزية والتحكم في شبكات الموردين المعقدة متعددة المناطق
- يُعيد هذا التوجه نحو منصات شراء أكثر ذكاءً وأتمتةً وتكاملاً تشكيل استراتيجيات الشراء داخل مؤسسات علوم الحياة، حيث تُعطي الشركات أولوية متزايدة للحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة وضمان الامتثال التنظيمي وتعزيز مرونة سلسلة التوريد.
ديناميكيات سوق منصات الشراء في علوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
السائق
الحاجة المتزايدة إلى تحسين التكاليف والامتثال وشفافية سلسلة التوريد
- يُعدّ الضغط المتزايد على شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية والبحوث لترشيد تكاليف الشراء مع الحفاظ على الامتثال الصارم للوائح التنظيمية دافعًا رئيسيًا لتسريع تبني منصات الشراء في علوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- فعلى سبيل المثال، تستفيد شركات علوم الحياة بشكل متزايد من حلول الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي للحصول على رؤية فورية لأداء الموردين وأنماط الإنفاق ومخاطر الشراء، مما يتيح اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة في مجالات البحث والتطوير والتجارب السريرية وعمليات التصنيع.
- إن تزايد تعقيد سلاسل التوريد العالمية، إلى جانب الاضطرابات المتكررة والتدقيق التنظيمي، يدفع الطلب على منصات يمكنها استخدام التحليلات التنبؤية للتنبؤ بمخاطر التوريد وضمان الوصول المستمر إلى المواد والخدمات الحيوية.
- علاوة على ذلك، فإن التحول الرقمي المستمر لشركات علوم الحياة والتحول نحو حلول المؤسسات القائمة على الحوسبة السحابية يجعلان منصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي استثمارًا استراتيجيًا للمؤسسات التي تسعى إلى بنى تحتية قابلة للتطوير ومستعدة للمستقبل في مجال الشراء.
- إن قدرة المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على أتمتة مهام الشراء المتكررة، وتقليل الأخطاء اليدوية، وتحسين الكفاءة التشغيلية، تدفع بشكل أكبر إلى تبنيها في شركات الأدوية الكبيرة، وكذلك شركات التكنولوجيا الحيوية متوسطة الحجم ومنظمات البحث التعاقدية.
- كما أن الضغط المتزايد لتحسين الاستدامة وشفافية الموردين في سلاسل توريد علوم الحياة يدفع الطلب على منصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي يمكنها تتبع امتثال الموردين، والمصادر الأخلاقية، والمقاييس البيئية.
- إن التوسع المتزايد في تبني نماذج الاستعانة بمصادر خارجية، بما في ذلك منظمات البحث التعاقدية ومنظمات التسويق التعاقدية، يزيد من الطلب على منصات الشراء المركزية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي يمكنها إدارة عمليات الشراء متعددة الشركاء بكفاءة.
ضبط النفس/التحدي
تعقيد تكامل البيانات ومتطلبات التحقق التنظيمي
- يمثل تعقيد دمج منصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع الأنظمة القديمة القائمة، ومصادر البيانات المتباينة، وتطبيقات المؤسسات تحديًا كبيرًا للعديد من مؤسسات علوم الحياة، ولا سيما تلك التي لديها بيئات تكنولوجيا معلومات مخصصة للغاية.
- فعلى سبيل المثال، غالباً ما تكون بيانات المشتريات في مجالات البحث والتطوير والتجارب السريرية والتصنيع مجزأة، مما يتطلب تنظيفاً وتوحيداً شاملين للبيانات قبل أن تتمكن نماذج الذكاء الاصطناعي من تقديم رؤى دقيقة وموثوقة.
- بالإضافة إلى ذلك، فإن الحاجة إلى التحقق من صحة الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وفقًا للمعايير التنظيمية الصارمة ومتطلبات الجودة الداخلية يمكن أن تطيل جداول التنفيذ وتزيد من تكاليف النشر لمؤسسات علوم الحياة
- قد تؤدي المخاوف المتعلقة بأمن البيانات وحماية الملكية الفكرية وسرية بيانات الموردين والتسعير إلى إبطاء عملية التبني، لا سيما عند نشر منصات الشراء القائمة على الذكاء الاصطناعي السحابية.
- قد يشكل محدودية توافر المهنيين المهرة القادرين على إدارة نماذج الذكاء الاصطناعي وتفسير تحليلات المشتريات المتقدمة عائقًا، لا سيما بالنسبة لشركات التكنولوجيا الحيوية الصغيرة ومنظمات البحث.
- يُعدّ التغلب على هذه التحديات من خلال تحسين أطر إدارة البيانات، ونماذج الذكاء الاصطناعي التي تم التحقق من صحتها مسبقًا، وتعزيز تدابير الأمن السيبراني، وهياكل المنصات المعيارية، أمرًا بالغ الأهمية لتمكين اعتماد أوسع ونمو مستدام لمنصات شراء علوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
نطاق سوق منصات الشراء في علوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يتم تقسيم السوق على أساس المكونات، ونموذج النشر، والتكنولوجيا، والمستخدم النهائي.
- حسب المكون
استنادًا إلى المكونات، ينقسم سوق منصات الشراء العالمية لعلوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى حلول وخدمات. وقد هيمنت الحلول على السوق في عام 2025 بحصة سوقية بلغت 64.5%، مدفوعةً بتزايد استخدام برامج الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي في شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية والبحوث. توفر هذه الحلول إمكانيات متكاملة، مثل تحليل الإنفاق، وإدارة الموردين، وإدارة دورة حياة العقود، ومراقبة الامتثال، ضمن منصة واحدة. وتفضل شركات علوم الحياة بشكل متزايد حلول البرمجيات الشاملة التي تُمكنها من أتمتة عمليات الشراء المعقدة مع ضمان الالتزام باللوائح التنظيمية. كما يُسهم توفر حلول الذكاء الاصطناعي السحابية في تعزيز قابلية التوسع واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. بالإضافة إلى ذلك، تُمكّن الحلول الشركات من الاستفادة من التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية لتحسين التكاليف والحد من مخاطر الموردين. وقد ساهمت هذه القيمة الوظيفية العالية في جعل الحلول المساهم الرئيسي في إيرادات السوق.
من المتوقع أن يشهد قطاع الخدمات أسرع نمو خلال الفترة المتوقعة، مدعومًا بالطلب المتزايد على خدمات التنفيذ والتكامل والتخصيص والخدمات المُدارة. غالبًا ما تعمل مؤسسات علوم الحياة في بيئات تخضع لرقابة صارمة، مما يتطلب خدمات استشارية متخصصة وخدمات التحقق أثناء نشر المنصات. كما أن تزايد تعقيد عملية نقل البيانات من الأنظمة القديمة يُحفز الطلب على الخدمات الاحترافية. علاوة على ذلك، فإن الاحتياجات المستمرة لضبط نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها ودعم الامتثال التنظيمي تُسرّع من تبني الخدمات. ومع تبني شركات التكنولوجيا الحيوية متوسطة الحجم ومنظمات البحث التعاقدية لمنصات شراء الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يزداد الاعتماد على مزودي الخدمات الخارجيين. هذا التوجه يجعل الخدمات قطاعًا سريع النمو.
- حسب نموذج النشر
استنادًا إلى نموذج النشر، يُقسّم السوق إلى الحوسبة السحابية، والحوسبة المحلية، والحوسبة الهجينة. وقد هيمن نموذج النشر السحابي على السوق في عام 2025، نظرًا لقابليته للتوسع، وكفاءته من حيث التكلفة، وسهولة تكامله مع أنظمة المؤسسات. تُمكّن المنصات السحابية من الوصول الفوري إلى بيانات المشتريات عبر فرق وشركاء موزعين جغرافيًا. وتُفضّل شركات علوم الحياة بشكل متزايد الحلول السحابية نظرًا لسرعة النشر والتحديثات البرمجية المستمرة. كما تدعم هذه المنصات قدرات معالجة الذكاء الاصطناعي المتقدمة دون الحاجة إلى بنية تحتية ضخمة في الموقع. وقد ساهمت إجراءات أمن البيانات المُحسّنة وشهادات الامتثال التي يُقدّمها مُزوّدو الخدمات السحابية في تعزيز الثقة. ونتيجةً لذلك، برز النشر السحابي كخيار مُفضّل لدى مُعظم المؤسسات.
من المتوقع أن يكون نموذج النشر الهجين هو القطاع الأسرع نموًا خلال الفترة المتوقعة، مدفوعًا بالحاجة إلى تحقيق التوازن بين التحكم في البيانات وقابلية التوسع. تتيح النماذج الهجينة للمؤسسات الاحتفاظ ببيانات المشتريات والامتثال الحساسة محليًا مع الاستفادة من تحليلات الذكاء الاصطناعي السحابية. يُعد هذا النهج جذابًا بشكل خاص لشركات الأدوية الكبرى التي تتبنى سياسات صارمة لحوكمة البيانات الداخلية. يدعم النشر الهجين التحول الرقمي التدريجي دون الحاجة إلى إصلاحات شاملة للأنظمة. بالإضافة إلى ذلك، فهو يمكّن المؤسسات من الامتثال للوائح الإقامة الإقليمية للبيانات مع الاستفادة من ابتكارات الحوسبة السحابية. تُسهم هذه المزايا في تسريع اعتماد منصات المشتريات الهجينة.
- بواسطة التكنولوجيا
استنادًا إلى التكنولوجيا، يُقسّم السوق إلى أربعة قطاعات رئيسية: التعلّم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، وأتمتة العمليات الروبوتية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتحليلات التنبؤية. وقد استحوذ قطاع التعلّم الآلي على الحصة السوقية الأكبر في عام 2025، مدفوعًا باستخدامه الواسع في تحليل الإنفاق، وتقييم الموردين، والتنبؤ بالطلب. تُمكّن خوارزميات التعلّم الآلي منصات الشراء من تحديد الأنماط الخفية في مجموعات البيانات الضخمة، وتحسين دقة اتخاذ القرارات بمرور الوقت. وتعتمد مؤسسات علوم الحياة بشكل كبير على التعلّم الآلي لتحسين التكاليف وتقييم أداء الموردين. وتُعدّ هذه القدرات بالغة الأهمية في إدارة أنظمة الشراء المعقدة التي تضم آلاف الموردين. كما يُعزز التعلّم المستمر من بيانات الشراء التاريخية الكفاءة التشغيلية. وقد جعل هذا التطبيق الواسع النطاق التعلّم الآلي القطاع التكنولوجي المهيمن.
من المتوقع أن يشهد قطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي أسرع نمو خلال الفترة المتوقعة، مدعومًا بالاهتمام المتزايد بالأتمتة الذكية ودعم اتخاذ القرارات. يُمكّن الذكاء الاصطناعي التوليدي من صياغة العقود والتواصل مع الموردين وإعداد تقارير المشتريات آليًا. كما يدعم واجهات المحادثة التي تتيح لفرق المشتريات التفاعل مع الأنظمة باستخدام استعلامات اللغة الطبيعية. وتتجه مؤسسات علوم الحياة بشكل متزايد إلى استكشاف الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقليل عبء العمل اليدوي وتحسين الإنتاجية. ويعزز دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع تحليلات المشتريات التخطيط الاستراتيجي ونمذجة السيناريوهات. وتدفع هذه الابتكارات إلى تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة.
- بواسطة المستخدم النهائي
استنادًا إلى المستخدم النهائي، يُقسّم السوق إلى شركات الأدوية، وشركات التكنولوجيا الحيوية، ومنظمات البحوث التعاقدية، ومنظمات التصنيع التعاقدية، وشركات الأجهزة الطبية والتشخيصية، ومعاهد البحوث والمختبرات الأكاديمية. هيمنت شركات الأدوية على السوق في عام 2025، نظرًا لتعقيد عمليات الشراء لديها واتساع نطاق عملياتها. تدير شركات الأدوية شبكات واسعة من الموردين في مجالات البحث والتطوير، والتجارب السريرية، والتصنيع. تساعد منصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي هذه المؤسسات على تحسين التكاليف، وإدارة الامتثال، وضمان استمرارية الإمداد. كما أن الحاجة إلى معلومات الشراء في الوقت الفعلي وتخفيف المخاطر تُعزز من تبني هذه المنصات. وتدعم ميزانيات تكنولوجيا المعلومات الضخمة والتبني المبكر للتقنيات الرقمية هيمنتها على السوق. ونتيجة لذلك، تبقى شركات الأدوية أكبر شريحة من المستخدمين النهائيين.
من المتوقع أن يشهد قطاع منظمات البحث التعاقدية (CROs) أسرع نمو خلال الفترة المتوقعة، مدفوعًا بتزايد الاستعانة بمصادر خارجية لأنشطة البحث السريري. تتولى منظمات البحث التعاقدية إدارة عمليات الشراء عبر جهات راعية متعددة، وتجارب سريرية متنوعة، ومناطق جغرافية مختلفة، مما يخلق طلبًا متزايدًا على المنصات المركزية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تساعد هذه المنصات منظمات البحث التعاقدية على تبسيط تنسيق الموردين وتعزيز الشفافية. كما أن تزايد حجم التجارب السريرية وتوسع نطاقها عالميًا يُسهمان في زيادة الإقبال عليها. بالإضافة إلى ذلك، تعتمد منظمات البحث التعاقدية بشكل متزايد على حلول الشراء السحابية لتحقيق قابلية التوسع والتعاون. وهذا ما يجعلها قطاعًا رئيسيًا من قطاعات المستخدمين النهائيين ذوي النمو المرتفع.
تحليل إقليمي لسوق منصات الشراء في علوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- هيمنت أمريكا الشمالية على سوق منصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي في علوم الحياة، محققةً أكبر حصة من الإيرادات بنسبة 41.0% في عام 2025، مدعومةً بالاعتماد القوي لحلول المؤسسات السحابية، وقدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، والتركيز العالي لشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، مع ريادة الولايات المتحدة في نشر المنصات عبر مؤسسات علوم الحياة واسعة النطاق.
- تولي المنظمات في المنطقة أهمية كبيرة لتحليلات الإنفاق المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وإدارة مخاطر الموردين، وقدرات الامتثال التنظيمي، إلى جانب التكامل السلس لمنصات الشراء مع أنظمة المؤسسات مثل أنظمة تخطيط موارد المؤسسات وحلول إدارة سلسلة التوريد.
- ويدعم هذا التبني القوي استثمارات كبيرة في البحث والتطوير، ونظام بيئي ناضج لعلوم الحياة، والتركيز المتزايد على تحسين مرونة سلسلة التوريد والكفاءة التشغيلية، مما يجعل منصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي حلاً رقمياً بالغ الأهمية في كل من الشركات الكبيرة وشركات التكنولوجيا الحيوية المتنامية.
نظرة عامة على سوق منصات الشراء في علوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة
استحوذ سوق منصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي لقطاع علوم الحياة في الولايات المتحدة على الحصة الأكبر من الإيرادات في أمريكا الشمالية عام 2025، مدفوعًا بالتبني المبكر للذكاء الاصطناعي، ووجود بيئة متطورة للغاية لقطاع علوم الحياة، والاستثمار القوي في التحول الرقمي. وتُولي شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية الأمريكية اهتمامًا متزايدًا لحلول الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز شفافية الإنفاق، وإدارة مخاطر الموردين، والامتثال للوائح التنظيمية. كما يُسهم وجود شركات رائدة في مجال علوم الحياة، والبنية التحتية المتقدمة لتكنولوجيا المعلومات، والتركيز القوي على مرونة سلسلة التوريد، في تسريع نمو السوق. علاوة على ذلك، يُسهم التوسع المتزايد في استخدام منصات المؤسسات السحابية وتكاملها مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وأنظمة التحليلات بشكل كبير في نمو السوق في الولايات المتحدة.
نظرة عامة على سوق منصات الشراء في علوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في أوروبا
من المتوقع أن يشهد سوق منصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي في قطاع علوم الحياة في أوروبا نموًا ملحوظًا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة، مدفوعًا بشكل أساسي بالمتطلبات التنظيمية الصارمة والتركيز المتزايد على شفافية عمليات الشراء والامتثال للوائح. كما يدعم نمو السوق قاعدة التصنيع الدوائي القوية في المنطقة، فضلًا عن تزايد استخدام أدوات الشراء الرقمية. وتستفيد المؤسسات الأوروبية بشكل متزايد من المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإدارة شبكات الموردين المعقدة وضمان الامتثال للوائح المتغيرة. وتساهم الاستثمارات المتزايدة في التحول الرقمي في قطاعي الرعاية الصحية وعلوم الحياة في تعزيز هذا التوجه. ويشهد السوق إقبالًا قويًا من شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية والأجهزة الطبية.
نظرة عامة على سوق منصات الشراء في مجال علوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة
من المتوقع أن يشهد سوق منصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي في قطاع علوم الحياة بالمملكة المتحدة نموًا ملحوظًا بمعدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة، مدعومًا بتزايد رقمنة عمليات الشراء ونشاط البحث والتطوير القوي في هذا القطاع. وتتبنى المؤسسات في المملكة المتحدة منصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين تكاليف الشراء وتعزيز التعاون مع الموردين. ويساهم وجود شركات الأدوية الراسخة ومنظمات البحوث التعاقدية في زيادة الطلب على حلول الشراء المركزية. بالإضافة إلى ذلك، تساهم المبادرات الحكومية الداعمة للابتكار الرقمي في الرعاية الصحية وعلوم الحياة في نمو السوق. كما أن الاستخدام المتزايد للمنصات السحابية يعزز من تبني هذه المنصات.
نظرة عامة على سوق منصات الشراء في علوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في ألمانيا
من المتوقع أن يشهد سوق منصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي في قطاع علوم الحياة في ألمانيا نموًا ملحوظًا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة، مدفوعًا بقاعدة التصنيع الدوائي القوية في البلاد والتركيز على كفاءة العمليات والامتثال. وتتجه المؤسسات الألمانية بشكل متزايد إلى تبني منصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين الشفافية التشغيلية وإدارة الموردين. ويتماشى التركيز على أمن البيانات والامتثال التنظيمي بشكل جيد مع حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة. كما أصبح دمج منصات الشراء مع أنظمة المؤسسات أكثر شيوعًا بين كبرى الشركات المصنعة. وتدعم هذه العوامل مجتمعة نموًا مطردًا للسوق في ألمانيا.
نظرة عامة على سوق منصات الشراء لعلوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
من المتوقع أن يشهد سوق منصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي في قطاع علوم الحياة بمنطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة من 2026 إلى 2033، مدفوعًا بالتوسع السريع لقطاعي الأدوية والتكنولوجيا الحيوية في جميع أنحاء المنطقة. وتساهم مبادرات التحول الرقمي المتزايدة، وارتفاع استثمارات البحث والتطوير، والانتشار المتزايد لمنصات المؤسسات السحابية، في تسريع نمو السوق. وتشهد دول مثل الصين والهند واليابان طلبًا متزايدًا على حلول الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإدارة منظومات الموردين المعقدة. بالإضافة إلى ذلك، يُعزز التواجد المتزايد لمنظمات التصنيع التعاقدي والبحث العلمي من اعتماد هذه المنصات. كل هذه العوامل تجعل منطقة آسيا والمحيط الهادئ السوق الإقليمية الأسرع نموًا.
نظرة عامة على سوق منصات الشراء في مجال علوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في اليابان
يشهد سوق منصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي في قطاع علوم الحياة في اليابان نموًا متسارعًا بفضل التطور التكنولوجي المتقدم في البلاد واهتمامها الكبير بالأتمتة والكفاءة. وتتجه شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية اليابانية بشكل متزايد إلى تبني هذه المنصات لتحسين عمليات الشراء وضمان استمرارية الإمداد. ويساهم دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع أنظمة المؤسسات القائمة في دعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات. كما أن تركيز اليابان على الدقة والامتثال والتميز التشغيلي يعزز هذا التوجه. بالإضافة إلى ذلك، تساهم الاستثمارات المتزايدة في البنية التحتية الرقمية للرعاية الصحية في نمو السوق.
نظرة عامة على سوق منصات الشراء في مجال علوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الهند
استحوذ سوق منصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي لعلوم الحياة في الهند على الحصة الأكبر من إيرادات السوق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ عام 2025، مدفوعًا بالنمو السريع لقطاعي الأدوية والتكنولوجيا الحيوية. وتتجه المؤسسات الهندية بشكل متزايد إلى تبني منصات الشراء المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإدارة قواعد الموردين الكبيرة وتحسين كفاءة التكلفة. ويُسهم توسع منظومة التصنيع التعاقدي والبحث العلمي في البلاد في توليد طلب قوي على حلول الشراء المركزية. كما تُعزز المبادرات الحكومية الداعمة للتحول الرقمي وتحديث الرعاية الصحية نمو السوق. ويُسهم توفر المنصات السحابية الفعالة من حيث التكلفة في تسريع تبنيها من قبل الشركات المتوسطة والكبيرة.
حصة السوق لمنصات الشراء في علوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تتصدر شركات راسخة قطاع منصات الشراء لعلوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:
- لابفيفا (الولايات المتحدة)
- كوارتزي (الولايات المتحدة)
- شركة كوبا للبرمجيات (الولايات المتحدة الأمريكية)
- برنامج التعليم العام (الولايات المتحدة)
- شركة SAP SE (ألمانيا)
- شركة إيفالوا (الولايات المتحدة الأمريكية)
- جاغر (الولايات المتحدة)
- شركة باسوير (فنلندا)
- بروكوريفاي (كندا)
- تريدشيفت (الولايات المتحدة)
- شركة ديتيرمين (الولايات المتحدة الأمريكية)
- شركة فروزي (الولايات المتحدة الأمريكية)
- شركة زيفا (الولايات المتحدة الأمريكية)
- شركة كيس فلو (الهند)
- بريكورو (الولايات المتحدة)
- موقع ProcurementExpress.com (كندا)
- ليفيلباث (الولايات المتحدة)
- شركة غلوباليتي (الولايات المتحدة الأمريكية)
- شركة تامر (الولايات المتحدة الأمريكية)
- شركة أكيرو لابز المحدودة (ألمانيا)
ما هي التطورات الأخيرة في سوق منصات الشراء العالمية لعلوم الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
- في يونيو 2025، وسّعت شركة باير للابتكار في مجال المشتريات استخدامها لمنصة Scientist.com المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتنسيق عمليات الشراء العالمية للبحث والتطوير، مما مكّن فرق باير في مجالات الصيدلة وعلوم المحاصيل من الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الموردين، والمناقصات التنافسية، وفحوصات الامتثال، وتحليلات الإنفاق في بيئة آمنة واحدة لتسريع البحث وتحسين الكفاءة
- في يونيو 2025، عرضت شركة لابفيفا أدوات متقدمة للمشتريات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ابتكارات الشراء الآلي وإدارة المخزون، في قمة البحث والتطوير والمشتريات والتوريد في مجال الأدوية، موضحة كيف يمكن لمؤسسات علوم الحياة استخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق كفاءة التكلفة وتسريع الابتكار العلمي
- في يونيو 2025، أطلقت شركة Labviva مجموعة HarperChem لأتمتة سلسلة التوريد الكيميائية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضمن منصتها السحابية، المصممة لأتمتة عمليات التوريد والتخزين وتجديد المواد الخام للمختبرات، مما يساعد على معالجة اختناقات سلسلة التوريد في أبحاث الأدوية والتكنولوجيا الحيوية.
- في سبتمبر 2024، قدمت شركة Labviva نظام إدارة المخزون في الوقت الفعلي (IMS) الخاص بها لمشتريات علوم الحياة، والذي يوفر أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لسير عمل المخزون والتنبؤ والتجديد عبر ملايين وحدات التخزين، مما يساعد الباحثين وفرق المشتريات على تحسين المخزون وتقليل الهدر.
- في يوليو 2024، أطلقت Scientist.com برنامج Clinical Labs Navigator™ لتوسيع قدرات التوريد السريري، وتعزيز منصة الشراء الخاصة بها للبحث والتطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال معلومات التجارب السريرية في الوقت الفعلي ومجموعة أوسع من مصادر التوريد و
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
