Global Ai In Fintech Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
13.14 Billion
USD
765.34 Billion
2021
2029
 فترة التنبؤ |
2022 –2029 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 13.14 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 765.34 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق التكنولوجيا المالية، حسب المكونات (الحلول والخدمات)، ووضع النشر (السحابة والمحلية)، والتطبيق (المساعد الافتراضي، وتحليلات الأعمال وإعداد التقارير، وتحليلات سلوك العملاء وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2029.
تحليل وحجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية
يُمكّن الذكاء الاصطناعي في قطاع التكنولوجيا المالية من إدارة كميات هائلة من البيانات لاستخلاص رؤى قيّمة، ويُحسّن فهم العملاء وسلوكهم. ويتزايد إدراك المستخدمين النهائيين من الشركات الصغيرة والمتوسطة لأهمية دمج التقنيات المتقدمة مع الخدمات المالية. ومن أبرز الشركات العاملة في هذا السوق شركة RapidMiner, Inc. (الولايات المتحدة)، وSAP SE (ألمانيا)، وSAS Institute Inc. (الولايات المتحدة)، وMicrosoft (الولايات المتحدة)، وGoogle, LLC (الولايات المتحدة)، وHewlett Packard Enterprise Development LP (الولايات المتحدة).
- تشير تحليلات شركة داتا بريدج لأبحاث السوق إلى أن قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية، التي بلغت 13.14 مليار دولار أمريكي في عام 2021، من المتوقع أن تصل إلى 765.34 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 66.20% خلال الفترة المتوقعة. وتمثل " الحوسبة السحابية " أكبر شريحة من طرق النشر في سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية، وذلك بفضل العدد المتزايد من الشركات الصغيرة والمتوسطة.
تعريف الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق التكنولوجيا المالية
يتضح من الاسم نفسه أن التكنولوجيا المالية (fintech) هي دمج تقنيات متقدمة، كالذكاء الاصطناعي، مع الخدمات المالية، مما يساعد على الحماية من الأنشطة الاحتيالية. ويتمثل دور الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية في تسهيل عمل المستشارين الآليين لتقديم خدمات التخطيط المالي.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
مقياس التقرير |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
من 2022 إلى 2029 |
|
سنة الأساس |
2021 |
|
السنوات التاريخية |
2020 (قابلة للتخصيص حتى 2019 - 2014) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بالمليارات من الدولارات الأمريكية، والحجم بالوحدات، والتسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
المكون (الحلول والخدمات)، وضع التطوير (السحابي والمحلي)، التطبيق (المساعد الافتراضي، تحليلات الأعمال وإعداد التقارير، تحليلات سلوك العملاء وغيرها) |
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية، ألمانيا، فرنسا، المملكة المتحدة، هولندا، سويسرا، بلجيكا، روسيا، إيطاليا، إسبانيا، تركيا، بقية أوروبا في أوروبا، الصين، اليابان، الهند، كوريا الجنوبية، سنغافورة، ماليزيا، أستراليا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC)، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، جنوب أفريقيا، مصر، إسرائيل، بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA)، البرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية. |
|
الجهات الفاعلة في السوق المغطاة |
BigML, Inc. (الولايات المتحدة)، Cisco Systems, Inc. (الولايات المتحدة)، FICO (الولايات المتحدة)، Hewlett Packard Enterprise Development LP (الولايات المتحدة)، RapidMiner, Inc. (الولايات المتحدة)، SAP SE (ألمانيا)، SAS Institute Inc. (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Google, LLC (الولايات المتحدة)، Salesforce.com Inc. (الولايات المتحدة)، IBM (الولايات المتحدة)، Intel Corporation (الولايات المتحدة)، Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)، Inbenta Technologies (الولايات المتحدة)، IPsoft (الولايات المتحدة)، Nuance Communications (الولايات المتحدة)، وComplyAdvantage (المملكة المتحدة). |
|
فرص السوق |
|
الذكاء الاصطناعي العالمي في ديناميكيات سوق التكنولوجيا المالية
يتناول هذا القسم فهم محركات السوق، ومزاياه، وفرصه، ومعوقاته، وتحدياته. ويُناقش كل ذلك بالتفصيل على النحو التالي:
السائقين:
- النمو في الاستثمار في البحث والتطوير لتمهيد الطريق للابتكارات
أدى تزايد التعاونات الاستراتيجية في السوق إلى زيادة الأموال المخصصة لنمو وتطوير التقنيات/الآلات المتقدمة والآلية لمكافحة الأنشطة الاحتيالية. علاوة على ذلك، فإن نمو مستوى الاستثمار في كفاءات البحث والتطوير من شأنه أن يمهد الطريق للابتكارات في تكنولوجيا المعلومات. كما أن التكامل المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي سيُثبت أنه نعمة للسوق.
- زيادة عدد الصناعات على مستوى العالم لتحفيز الطلب والعرض بشكل أكبر في الدول الناشئة
يُعدّ تزايد عدد الشركات الصغيرة والمتوسطة حول العالم أحد العوامل الرئيسية التي تُعزز نمو السوق. بمعنى آخر، يُؤثّر تزايد عدد قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والتعليم، والطاقة والمرافق، والقطاع الحكومي والعام، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، والتصنيع، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والاتصالات، وتكنولوجيا المعلومات، بشكل مباشر على معدل نمو السوق.
- العدد المتزايد من الهجمات الإلكترونية يوفر فرصًا عديدة للشركات الصغيرة
بفضل النمو الاقتصادي العالمي، يشهد قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات نموًا هائلًا. ومع ذلك، ومع تزايد حجم بيانات المؤسسات، يزداد عدد أنشطة الجرائم الإلكترونية. وهذا قد يُضعف سمعة المؤسسات ويُؤدي إلى التلاعب بالسجلات، مما يُتيح فرصًا أكبر للنمو.
فرص:
- جدران الحماية المستندة إلى السحابة ستقدم العديد من الفرص
يدفع التحضر المتزايد والتحديث والعولمة نمو قيمة السوق. بمعنى آخر، فإن تزايد الوعي بفوائد جدران الحماية السحابية بين الشركات الصغيرة والمتوسطة، وخاصةً في الاقتصادات النامية، لتطوير البنية التحتية، سيوفر فرصًا عديدة لنمو السوق.
من العوامل الأخرى المُحددة لنمو السوق نمو البنية التحتية الصناعية ، وانتشار عدد محدود من مُقدمي الخدمات، وتزايد اعتماد إدارة السياسات المركزية وتبسيط التركيب، وزيادة حجم مجموعات البيانات التنظيمية. علاوة على ذلك، سيُتيح الانتشار المتزايد للإنترنت عالي السرعة في الاقتصادات النامية فرصًا مربحة للشركات في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029. كما أن الحاجة المتزايدة لتحصين شبكات المؤسسات ضد الهجمات غير المصرح بها وغير المسبوقة، وتزايد استخدامات الخدمات بفضل قابلية التوسع السلس، سيُعززان النمو المُستقبلي للسوق.
القيود/التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق التكنولوجيا المالية
- زيادة عدد اللوائح التنظيمية للحد من نطاق النمو على المدى الطويل
إن تزايد الامتثال للوائح التنظيمية المتعددة، إلى جانب محدودية الخبرة الفنية، سيُعيق نمو السوق. كما أن نقص الاستشاريين المؤهلين لتطوير الذكاء الاصطناعي في مجال التكنولوجيا المالية سيُضيّق نطاق نمو السوق. علاوة على ذلك، سيُشكّل تعليق النشاط التجاري بسبب جائحة فيروس كورونا عوائق أخرى.
- ستشكل التعقيدات تهديدًا للطلب المتزايد غير المسبوق في السوق
ستُشكّل التعقيدات المرتبطة بنشر نماذج النشر السحابية تحديًا لمعدل نمو السوق. علاوة على ذلك، يقتصر انتشار نماذج النشر السحابية على الشركات الكبيرة، مما سيُعيق نمو السوق.
كما أن نقص الوعي في المناطق الأقل نموًا وارتفاع تكاليف النشر سيُعيق نمو السوق. كما أن نقص البنية التحتية القوية في الاقتصادات المتخلفة وقلة الاهتمام بالأمن سيُشكلان تحديًا لمعدل نمو السوق.
يقدم تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية هذا تفاصيل عن أحدث التطورات، ولوائح التجارة، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، وحصة السوق، وتأثير الجهات الفاعلة في السوق المحلية والمحلية، ويحلل الفرص من حيث مصادر الإيرادات الناشئة، والتغييرات في لوائح السوق، وتحليل النمو الاستراتيجي للسوق، وحجم السوق، ونمو فئات السوق، ومجالات التطبيق والهيمنة، وموافقات المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. لمزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية، تواصل مع شركة داتا بريدج لأبحاث السوق للحصول على موجز محلل . سيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار مدروس لتحقيق نمو السوق.
تأثير كوفيد-19 على الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية
أثبت تفشي فيروس كورونا مؤخرًا أنه نعمة للسوق. فقد أدى الوباء إلى تعليق الأنشطة التجارية، وتسبب في اضطرابات في سلاسل التوريد العالمية، وقيود على الحدود، وقيود على السفر من قبل الجهات الحكومية. وقد أدى ذلك إلى تحول نحو ثقافة العمل من المنزل في البنوك وشركات التكنولوجيا المالية. علاوة على ذلك، أدى التبني السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في المؤسسات المصرفية لأداء المهام الحيوية حول العالم إلى خلق نطاق نمو جيد للسوق. علاوة على ذلك، شهدت الشركات العالمية في نهاية عام 2020 استثمارات متزايدة في حلول الحوسبة السحابية لتسهيل العمل عن بُعد.
التطورات الأخيرة
- في أبريل 2020، وقعت شركة Fenergo، المزود لحلول التحول الرقمي ورحلة العميل وإدارة دورة حياة العميل (CLM) للمؤسسات المالية، وشركة IBM اتفاقية تصنيع المعدات الأصلية (OEM) والتي قد تسمح للشركات بالتعاون في إيجاد حلول يمكن أن تساعد العملاء في معالجة العديد من المخاطر المالية التي يواجهونها.
- في مايو 2020، أعلنت شركة Sentifi AG عن حلولها التحليلية البديلة الموسعة القائمة على البيانات، والتي تهدف إلى تسليط الضوء على فرص الاستثمار وإدارة المخاطر. يتضمن حل Sentifi التحليلي الجديد رصد القطاع، والمؤشرات غير التقليدية في القطاع، وفعاليات الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية ذات التأثير المحتمل على تقييم الأصول، بالإضافة إلى رصد اتجاهات الاستثمار اللحظية، مع تمكين المستثمرين من رصد المؤشرات غير التقليدية في محافظهم الاستثمارية.
نطاق سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية
يُقسّم سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية حسب المكونات، وطريقة النشر، والتطبيق. سيساعدك نمو هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو المتواضعة في هذه الصناعات، ويزود المستخدمين بنظرة عامة قيّمة على السوق ورؤى ثاقبة تُساعدهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عنصر
- الحلول
- خدمات
بناءً على مكوناته، يُقسّم سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية إلى حلول وخدمات. بناءً على الحلول، يُقسّم السوق إلى أدوات ومنصات برمجية. بناءً على الخدمات، يُقسّم السوق إلى مُدار ومهني.
وضع النشر
- سحاب
- في الموقع
بناءً على وضع النشر، تم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية إلى السحابة والمحلية.
طلب
- مساعد افتراضي
- تحليلات الأعمال وإعداد التقارير
- تحليلات سلوك العملاء
- آحرون
على أساس التطبيق، تم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية إلى مساعد افتراضي، وتحليلات الأعمال وإعداد التقارير، وتحليلات سلوك العملاء وغيرها.
تحليل/رؤى إقليمية حول الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية
يتم تحليل الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية وتوفير رؤى حول حجم السوق واتجاهاته حسب البلد والمكون وطريقة النشر والتطبيق كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
تسيطر أمريكا الشمالية على السوق بفضل الوجود القوي لموردي البرمجيات والأنظمة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، والاستثمار المشترك من قبل الحكومة والمنظمات الخاصة لتطوير ونمو أنشطة البحث والتطوير، في حين من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ في الفترة المتوقعة 2022-2029 بسبب التقدم المتزايد في التكنولوجيا إلى جانب الحاجة المتزايدة لمنع الجرائم الإلكترونية.
يقدم قسم البلدان في التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في لوائح السوق التي تؤثر على اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية. وتُستخدم بيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والنهائية، والاتجاهات الفنية، وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة، كمؤشرات للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يُؤخذ في الاعتبار وجود العلامات التجارية العالمية وتوافرها والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة، عند تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.
تحليل المشهد التنافسي والذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية
يقدم المشهد التنافسي للذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية هم:
- شركة BigML، (الولايات المتحدة)
- شركة سيسكو سيستمز (الولايات المتحدة)
- فيكو (الولايات المتحدة)
- شركة هيوليت باكارد لتطوير المشاريع (الولايات المتحدة)
- شركة RapidMiner, Inc. (الولايات المتحدة)
- SAP SE (ألمانيا)
- معهد SAS (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- جوجل، ذ.م.م (الولايات المتحدة)
- Salesforce.com Inc. (الولايات المتحدة)
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
- إنبينتا تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
- IPsoft (الولايات المتحدة)
- شركة نوانس للاتصالات (الولايات المتحدة)
- كومبلي أدفانتج (المملكة المتحدة)
منهجية البحث: الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق التكنولوجيا المالية
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع بيانات ذات أحجام عينات كبيرة. تشمل هذه المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من مصادر واستراتيجيات متنوعة. كما تشمل دراسة وتخطيط جميع البيانات المُجمعة من التطورات السابقة. كما تشمل دراسة تناقضات المعلومات المُلاحظة عبر مصادر المعلومات المختلفة. تُحلل بيانات السوق وتُقدر باستخدام إحصاءات السوق ونماذج متماسكة. كما يُعد تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية من أهم عوامل نجاح تقرير السوق. لمزيد من المعلومات، يُرجى طلب مكالمة من أحد المحللين أو ترك استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق البحث في DBMR هي تحليل البيانات المثلثية، والتي تتضمن استخراج البيانات، وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق، والتحقق الأولي (من قِبل خبراء الصناعة). بالإضافة إلى ذلك، تشمل نماذج البيانات شبكة مواقع الموردين، وتحليل الجدول الزمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليله، وشبكة مواقع الشركات، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، والتحليل العالمي مقابل الإقليمي، وتحليل حصة الموردين.
لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا
https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-ai-in-fintech-market
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
Table of Content
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY COMPONENT
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.2.1 SOFTWARE TOOL
6.2.1.1. DATA DISCOVERY
6.2.1.2. DATA QUALITY AND DATA GOVERNANCE
6.2.1.3. DATA VISUALIZATION
6.2.2 PLATFORM
6.3 SERVICES
6.3.1 MANAGED SERVICES
6.3.2 PROFESSIONAL SERVICES
7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
7.1 OVERVIEW
7.2 CLOUD
7.3 ON-PREMISE
8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY TECHNOLOGY
8.1 OVERVIEW
8.2 MACHINE LEARNING
8.3 NLP
8.4 DEEP LEARNING
8.5 OTHERS
9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY APPLICATION
9.1 OVERVIEW
9.2 VIRTUAL ASSISTANT
9.2.1 MARKET BY DEPLOYMENT MODE
9.2.1.1. CLOUD
9.2.1.2. ON-PREMISE
9.3 BUSINESS ANALYTICS AND REPORTING
9.3.1 MARKET BY TYPE
9.3.1.1. REGULATORY AND COMPLIANCE MANAGEMENT
9.3.1.2. PREDICTIVE ANALYTICS
9.3.2 MARKET BY DEPLOYMENT MODE
9.3.2.1. CLOUD
9.3.2.2. ON-PREMISE
9.4 CUSTOMER BEHAVIOURAL ANALYTICS
9.4.1 MARKET BY TYPE
9.4.1.1. CREDIT SCORING
9.4.1.2. ASSET AND PORTFOLIO MANAGEMENT
9.4.1.3. DEBT COLLECTION
9.4.1.4. INSURANCE PREMIUM
9.4.2 MARKET BY DEPLOYMENT MODE
9.4.2.1. CLOUD
9.4.2.2. ON-PREMISE
9.5 OTHERS
9.5.1 MARKET BY DEPLOYMENT MODE
9.5.1.1. CLOUD
9.5.1.2. ON-PREMISE
10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, BY REGION
GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
10.1 NORTH AMERICA
10.1.1 U.S.
10.1.2 CANADA
10.1.3 MEXICO
10.2 EUROPE
10.2.1 GERMANY
10.2.2 FRANCE
10.2.3 U.K.
10.2.4 ITALY
10.2.5 SPAIN
10.2.6 RUSSIA
10.2.7 TURKEY
10.2.8 BELGIUM
10.2.9 NETHERLANDS
10.2.10 SWITZERLAND
10.2.11 REST OF EUROPE
10.3 ASIA PACIFIC
10.3.1 JAPAN
10.3.2 CHINA
10.3.3 SOUTH KOREA
10.3.4 INDIA
10.3.5 AUSTRALIA
10.3.6 SINGAPORE
10.3.7 THAILAND
10.3.8 MALAYSIA
10.3.9 INDONESIA
10.3.10 PHILIPPINES
10.3.11 REST OF ASIA PACIFIC
10.4 SOUTH AMERICA
10.4.1 BRAZIL
10.4.2 ARGENTINA
10.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
10.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
10.5.1 SOUTH AFRICA
10.5.2 EGYPT
10.5.3 SAUDI ARABIA
10.5.4 U.A.E
10.5.5 ISRAEL
10.5.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET,COMPANY LANDSCAPE
11.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
11.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
11.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
11.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
11.5 MERGERS & ACQUISTIONS
11.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
11.7 EXPANSIONS
11.8 REGULATORY CHANGES
11.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH MARKET, COMPANY PROFILE
13.1 IBM
13.1.1 COMPANY SNAPSHOT
13.1.2 REVENUE ANALYSIS
13.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.2 INTEL CORPORATION
13.2.1 COMPANY SNAPSHOT
13.2.2 REVENUE ANALYSIS
13.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.3 IPSOFT INC
13.3.1 COMPANY SNAPSHOT
13.3.2 REVENUE ANALYSIS
13.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.4 COMPLY ADVANTAGE
13.4.1 COMPANY SNAPSHOT
13.4.2 REVENUE ANALYSIS
13.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.5 SAMSUNG
13.5.1 COMPANY SNAPSHOT
13.5.2 REVENUE ANALYSIS
13.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.6 NARRATIVE SCIENCE
13.6.1 COMPANY SNAPSHOT
13.6.2 REVENUE ANALYSIS
13.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.7 MICROSOFT
13.7.1 COMPANY SNAPSHOT
13.7.2 REVENUE ANALYSIS
13.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.8 AMAZON WEB SERVICES
13.8.1 COMPANY SNAPSHOT
13.8.2 REVENUE ANALYSIS
13.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.9 NUANCE COMMUNICATIONS
13.9.1 COMPANY SNAPSHOT
13.9.2 REVENUE ANALYSIS
13.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.1 GOOGLE
13.10.1 COMPANY SNAPSHOT
13.10.2 REVENUE ANALYSIS
13.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.11 INBENTA TECHNOLOGIES
13.11.1 COMPANY SNAPSHOT
13.11.2 REVENUE ANALYSIS
13.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.12 SALESFORCE.COM
13.12.1 COMPANY SNAPSHOT
13.12.2 REVENUE ANALYSIS
13.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.13 NEXT IT CORP.
13.13.1 COMPANY SNAPSHOT
13.13.2 REVENUE ANALYSIS
13.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.14 ONFIDO
13.14.1 COMPANY SNAPSHOT
13.14.2 REVENUE ANALYSIS
13.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.15 RIPPLE LABS INC.
13.15.1 COMPANY SNAPSHOT
13.15.2 REVENUE ANALYSIS
13.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.16 ACTIVE.AI
13.16.1 COMPANY SNAPSHOT
13.16.2 REVENUE ANALYSIS
13.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.17 TIBCO SOFTWARE (ALPINE DATA LABS)
13.17.1 COMPANY SNAPSHOT
13.17.2 REVENUE ANALYSIS
13.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.18 TRIFACTA SOFTWARE INC.
13.18.1 COMPANY SNAPSHOT
13.18.2 REVENUE ANALYSIS
13.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.19 DATA MINR INC.
13.19.1 COMPANY SNAPSHOT
13.19.2 REVENUE ANALYSIS
13.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.2 ZEITGOLD GMBH
13.20.1 COMPANY SNAPSHOT
13.20.2 REVENUE ANALYSIS
13.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.21 SIFT SCIENCE INC.
13.21.1 COMPANY SNAPSHOT
13.21.2 REVENUE ANALYSIS
13.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.22 PEFIN HOLDINGS LLC
13.22.1 COMPANY SNAPSHOT
13.22.2 REVENUE ANALYSIS
13.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.23 BETTERMENT HOLDINGS
13.23.1 COMPANY SNAPSHOT
13.23.2 REVENUE ANALYSIS
13.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.24 WEALTHFRONT INC.
13.24.1 COMPANY SNAPSHOT
13.24.2 REVENUE ANALYSIS
13.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.25 SENTIFI AG
13.25.1 COMPANY SNAPSHOT
13.25.2 REVENUE ANALYSIS
13.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.26 AYASDI
13.26.1 COMPANY SNAPSHOT
13.26.2 REVENUE ANALYSIS
13.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.27 BRIGHTERION
13.27.1 COMPANY SNAPSHOT
13.27.2 REVENUE ANALYSIS
13.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.28 APPZEN
13.28.1 COMPANY SNAPSHOT
13.28.2 REVENUE ANALYSIS
13.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.29 NEXT IT
13.29.1 COMPANY SNAPSHOT
13.29.2 REVENUE ANALYSIS
13.29.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.29.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.29.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.3 AIDA TECHNOLOGIES
13.30.1 COMPANY SNAPSHOT
13.30.2 REVENUE ANALYSIS
13.30.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
13.30.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.30.5 RECENT DEVELOPMENTS
14 CONCLUSION
15 QUESTIONNAIRE
16 RELATED REPORTS
17 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
