تقرير تحليل حجم السوق العالمية لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وحصتها السوقية، واتجاهاتها - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

حجم سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

• تم تقييم حجم سوق مجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي العالمي بـ 2.72 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 16.00 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.80٪ خلال الفترة المتوقعة
• يتم دعم نمو السوق إلى حد كبير من خلال التبني المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في قطاعات مثل الرعاية الصحية والسيارات وتجارة التجزئة والخدمات المالية والمصرفية والتأمين، مما أدى إلى ارتفاع حاد في الطلب على مجموعات بيانات التدريب عالية الجودة والموضحة لتحسين دقة النموذج والأداء.
• علاوة على ذلك، فإن انتشار التطبيقات كثيفة البيانات - بدءًا من الرؤية الحاسوبية والتعرف على الكلام إلى معالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية - يدفع المؤسسات إلى الاستثمار في مجموعات بيانات قابلة للتطوير ومحددة المجال، مما يعزز بشكل كبير توسع صناعة مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.

تحليل سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

• تتكون مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي من بيانات مُهيكلة أو مُعلّقة تُستخدم لتدريب نماذج التعلم الآلي في بيئات التعلم المُشرفة وشبه المُشرفة. قد تتضمن هذه المجموعات صورًا، أو صوتًا، أو فيديو، أو نصًا، أو مُدخلات متعددة الوسائط، وهي ضرورية لتعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي كيفية التعرف على الأنماط، والتنبؤ، وأتمتة القرارات بأقل تدخل بشري.
• يُولّد النمو السريع في تطوير الذكاء الاصطناعي طلبًا هائلًا على بيانات التدريب، لا سيما في القطاعات التي تُطوّر أنظمة ذكية للتشخيص، وكشف الاحتيال، والملاحة الذاتية، ومحركات التوصية. ونتيجةً لذلك، يشهد السوق نموًا قويًا، مدعومًا بتزايد الاستثمارات في خدمات شرح البيانات، ومنصات البيانات الاصطناعية، وأنظمة الذكاء الاصطناعي.
• سيطرت أمريكا الشمالية على سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي بحصة بلغت 36.3% في عام 2024، وذلك بفضل النظام البيئي القوي للذكاء الاصطناعي في المنطقة، والاستثمارات المكثفة في البحث والتطوير، ووجود شركات التكنولوجيا الكبرى والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.
• من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع منطقة نموًا في سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي خلال فترة التنبؤ بسبب التحول الرقمي السريع وتوسيع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وزيادة الدعم الحكومي لتطوير الذكاء الاصطناعي في اقتصادات مثل الصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية.
• هيمن قطاع الصور والفيديو على السوق بحصة سوقية بلغت 41.5% في عام 2024، وذلك بفضل النمو الهائل في تطبيقات الرؤية الحاسوبية، مثل مصادقة الوجه، والقيادة الذاتية، والتشخيص الطبي، ومراقبة متاجر التجزئة. تتطلب هذه النماذج كميات هائلة من الصور وإطارات الفيديو المُعلّقة لتحديد الأجسام وتصنيفها وتتبعها بدقة عالية. كما أن النمو السريع لأجهزة الحافة والرؤية المُدمجة في الطائرات بدون طيار، والروبوتات، والبنية التحتية الذكية، يُعزز الطلب على مجموعات البيانات المرئية. كما تستفيد المؤسسات بشكل متزايد من مجموعات بيانات الصور والفيديو الاصطناعية لتكملة بيانات العالم الحقيقي، مما يُحسّن متانة النماذج في ظل ظروف بيئية متنوعة.

نطاق التقرير وتجزئة سوق مجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي 

اتجاهات سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

تزايد استخدام بيانات التدريب الاصطناعية

• يتطور سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي بسرعة مع اكتساب البيانات الاصطناعية زخمًا كبديل قابل للتطوير ومتوافق مع الخصوصية لتعليقات البيانات التقليدية، والتغلب على القيود المتعلقة بندرة البيانات والتحيز والتعرض للمعلومات الحساسة.
• على سبيل المثال، تتخصص شركات مثل NVIDIA وMostly AI في منصات توليد البيانات الاصطناعية التي تمكن من إنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة ومُصنفة لتدريب الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية والأنظمة المستقلة في الصناعات بما في ذلك الرعاية الصحية والسيارات والتمويل.
• تسمح مرونة البيانات الاصطناعية بإنشاء سيناريوهات أحداث نادرة أو مجموعات بيانات متوازنة لتخفيف التحيز وتعزيز تعميم النموذج
• إن زيادة التدقيق التنظيمي حول استخدام البيانات الشخصية يشجع على اعتماد مجموعات البيانات الاصطناعية التي تحافظ على الخصوصية مع الحفاظ على الفائدة التحليلية
• تسهل التطورات في شبكات GANs التنافسية التوليدية وتقنيات المحاكاة الحصول على عينات بيانات تركيبية واقعية ومتنوعة، مما يؤدي إلى تسريع دورات تطوير الذكاء الاصطناعي
• يتم دمج مجموعات البيانات الاصطناعية بشكل متزايد مع مجموعات البيانات في العالم الحقيقي لتحسين فعالية التدريب وتقليل مخاطر الإفراط في التجهيز في نماذج التعلم الآلي

ديناميكيات سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

سائق

الطلب المتزايد على مجموعات البيانات الخاصة بالمجالات ومتعددة اللغات عبر الصناعات

• مع توسع اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر القطاعات الرأسية مثل الرعاية الصحية والسيارات وتجارة التجزئة والاتصالات، تتزايد الحاجة إلى مجموعات بيانات محددة المجال ومتعددة اللغات تم تنظيمها بعناية لدعم اللغة والسياق وتدريب النماذج الخاصة بالمهمة.
• على سبيل المثال، توفر Appen وLionbridge مجموعات بيانات موسعة وموضحة عبر اللغات والمجالات المتخصصة لمساعدة الشركات على تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي القوية في خدمة العملاء والتشخيص الطبي والمركبات ذاتية القيادة المصممة خصيصًا للأسواق المحلية والبيئات التنظيمية.
• يتطلب توطين وتخصيص منتجات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد بيانات تدريب عالية الجودة وملائمة للسياق لتحسين الدقة ورضا المستخدمين. يفرض الامتثال للوائح القطاع، وخاصةً في مجالي الصحة والمالية، معالجة البيانات بدقة واعية، بما يضمن استيفاء نماذج الذكاء الاصطناعي للمعايير القانونية والأخلاقية.
• إن الشعبية المتزايدة لأدوات الذكاء الاصطناعي المحادثة وتحليل المشاعر والترجمة اللغوية تحفز الطلب على مجموعات بيانات متنوعة من النصوص والكلام والصور بلغات ولهجات متعددة
• تسهل الشراكات الاستراتيجية بين مطوري الذكاء الاصطناعي وشركات شرح البيانات إنشاء مجموعات بيانات متخصصة عند الطلب مما يؤدي إلى تسريع وقت طرح حلول الذكاء الاصطناعي في السوق

ضبط النفس/التحدي

التكاليف الباهظة والوقت الطويل اللازم لشرح البيانات يدويًا

• يظل التعليق اليدوي يشكل عقبة بالغة الأهمية نظرًا لطبيعته التي تتطلب عمالة مكثفة وعرضة للخطأ ومكلفة، وغالبًا ما تتطلب خبراء في المجال ودورات تحقق طويلة مما يؤدي إلى إبطاء تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي ونشره
• على سبيل المثال، تواجه الشركات التي تعتمد على وضع العلامات اليدوية لمجموعات البيانات المعقدة للصور أو الفيديو، مثل مطوري القيادة الذاتية أو شركات التصوير الطبي، تكاليف تشغيلية عالية وتحديات تتعلق بالتوسع على الرغم من متطلبات الجودة الصارمة.
• تؤدي الصعوبة في توظيف وتدريب المعلقين المهرة ذوي الخبرة في المجال إلى تفاقم التأخير والتباين في جودة البيانات عبر المشاريع
• تتطلب تناقضات التعليقات التوضيحية ومشاكل مراقبة الجودة إعادة العمل وعمليات مراجعة متعددة الطبقات، مما يزيد من الوقت والتكاليف. كما أن تزايد أحجام مجموعات البيانات، نتيجةً للتطورات في تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي، يزيد من الطلب على التعليقات التوضيحية، مما يزيد من استنزاف الموارد البشرية والميزانيات.
• تستكشف الصناعة بشكل نشط أدوات التوضيح شبه الآلية والمساعدات بالذكاء الاصطناعي لتقليل التكاليف ووقت التنفيذ، ولكن لا يزال التبني الواسع النطاق يواجه تحديًا بسبب موثوقية النموذج وتعقيدات التكامل

نطاق سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

يتم تقسيم السوق على أساس البرنامج والنوع والعمودي.

• بواسطة البرنامج

بناءً على البرمجيات، يُقسّم سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي إلى أدوات جمع البيانات، وبرامج شرح البيانات، ومجموعات البيانات الجاهزة. هيمن قطاع برامج شرح البيانات على السوق في عام 2024، نظرًا لدوره المحوري في توليد بيانات مُصنّفة عالية الجودة، وهو أمرٌ أساسي لتدريب نماذج التعلم المُشرف في قطاعات مثل السيارات والرعاية الصحية وتجارة التجزئة. تدعم هذه المنصات مجموعةً من أنواع البيانات، بما في ذلك الصور والنصوص والصوت والفيديو، وغالبًا ما تكون مُزوّدة بميزات شرح مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُسرّع عملية وضع العلامات. تُفضّل الشركات هذه الأدوات لقدرتها على التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة، وتمكين التعاون الفوري بين الفرق المُوزّعة، وضمان الاتساق في مهام وضع العلامات. كما يُعزّز تكاملها الواسع مع أنظمة تعلّم الآلة وتوافقها مع أطر تدريب النماذج المتعددة هيمنتها.

من المتوقع أن يشهد قطاع مجموعات البيانات الجاهزة أسرع معدل نمو سنوي مركب بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالطلب المتزايد من الشركات التي تسعى إلى تقليل وقت طرح حلول الذكاء الاصطناعي في السوق. تأتي هذه المجموعات المُصنّفة مسبقًا مُعدّة خصيصًا لمجالات مُحددة، مثل التعرّف على الوجه، وكشف الاحتيال، والتصوير الطبي، مما يُمكّن فرق الذكاء الاصطناعي من تجاوز مرحلة جمع البيانات المُستهلكة للوقت. وتستفيد الشركات الناشئة والصغيرة، على وجه الخصوص، من أسعارها المعقولة وسرعتها وضمان جودتها. بالإضافة إلى ذلك، ومع تزايد التركيز على تعميم النماذج، يزداد الطلب على مجموعات البيانات الجاهزة لأغراض المقارنة المعيارية والتدريب المُسبق، لا سيما في مجال التعلّم الانتقالي وتطوير النماذج الأساسية.

• حسب النوع

بناءً على النوع، يُقسّم سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي إلى فئات الصور والفيديو، والصوت، والنصوص. وقد استحوذ قطاع الصور والفيديو على الحصة الأكبر بنسبة 41.5% في عام 2024، وذلك بفضل النمو الهائل في تطبيقات الرؤية الحاسوبية، مثل مصادقة الوجه، والقيادة الذاتية، والتشخيص الطبي، ومراقبة متاجر التجزئة. تتطلب هذه النماذج كميات هائلة من الصور وإطارات الفيديو المُعلّقة لتحديد الكائنات وتصنيفها وتتبعها بدقة عالية. ويزيد النمو السريع لأجهزة الحافة والرؤية المُدمجة في الطائرات بدون طيار، والروبوتات، والبنية التحتية الذكية، من الطلب على مجموعات البيانات المرئية. كما تستفيد المؤسسات بشكل متزايد من مجموعات بيانات الصور والفيديو الاصطناعية لتكملة بيانات العالم الحقيقي، مما يُحسّن متانة النماذج في ظل ظروف بيئية متنوعة.

من المتوقع أن يُسجل قطاع الصوت أعلى معدل نمو بين عامي 2025 و2032، مدعومًا بالاستخدام الواسع للذكاء الاصطناعي في التطبيقات الصوتية، بما في ذلك المساعدين الافتراضيين، وأتمتة مراكز الاتصال، وخدمات النسخ متعدد اللغات. وتُعدّ مجموعات البيانات الصوتية المُعلّقة، التي تتضمن سياقات الكلام والأحداث الصوتية وضوضاء الخلفية، بالغة الأهمية لتحسين دقة مهام التعرف على الكلام وتصنيف الأصوات. ويتسارع هذا النمو بفضل زيادة البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي الصوتي الواعي للعواطف، وتقنيات إمكانية الوصول للأشخاص ذوي الإعاقة البصرية. ومع تزايد الطلب على البيانات الصوتية باللغات واللهجات الإقليمية، يُوسّع مُزوّدو مجموعات البيانات نطاق عروضهم لدعم التنوع اللغوي والصوتي.

• بالعمودي

بناءً على القطاعات، يُقسّم سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي إلى قطاعات تكنولوجيا المعلومات، والسيارات، والحكومة، والرعاية الصحية، والخدمات المصرفية والمالية والتأمين، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية. سيتصدر قطاع تكنولوجيا المعلومات السوق في عام 2024، حيث تستثمر شركات التكنولوجيا ومقدمو الخدمات السحابية بكثافة في تدريب الذكاء الاصطناعي لأغراض الأمن السيبراني، والأتمتة، وتحسين تجربة العملاء. غالبًا ما تُطوّر هذه المؤسسات مجموعات بيانات داخلية أو تحصل على كميات هائلة من البيانات المُهيكلة وغير المُهيكلة لدعم تطوير النماذج، والاختبار، والتعلم المستمر. يُغذّي الوتيرة السريعة لابتكار البرمجيات وتكامل الذكاء الاصطناعي عبر المنصات والخدمات الطلب المستمر على مجموعات بيانات متنوعة ومُخصصة لمهام مُحددة. علاوة على ذلك، يُتيح وصول قطاع تكنولوجيا المعلومات إلى أدوات مُتقدمة لتصنيف البيانات ومعالجتها الحفاظ على ريادته في استخدام مجموعات البيانات.

من المتوقع أن يشهد قطاع الرعاية الصحية أسرع نمو بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض، وتحليل الصور، والجراحة الروبوتية، وأنظمة إدارة المرضى. يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في هذا القطاع مجموعات بيانات ضخمة ومنسقة جيدًا، مثل فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي، وشرائح علم الأمراض، وبيانات الجينوم، والملاحظات السريرية، والتي يجب أن تلتزم بمعايير تنظيمية وأخلاقية صارمة. ويعزز تزايد التعاون بين القطاعين العام والخاص، مثل شراكة المستشفيات مع شركات الذكاء الاصطناعي في الابتكارات القائمة على البيانات، إمكانية الوصول إلى مجموعات البيانات. بالإضافة إلى ذلك، فإن التوجه نحو الرعاية الصحية الشخصية والتنبؤية يُسرّع الطلب على بيانات المرضى الطولية ومتعددة الوسائط، مما يجعل الرعاية الصحية قطاعًا ذا نمو مرتفع لمجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.

تحليل إقليمي لسوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

• سيطرت أمريكا الشمالية على سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي بأكبر حصة إيرادات بلغت 36.3% في عام 2024، مدفوعة بالنظام البيئي القوي للذكاء الاصطناعي في المنطقة، والاستثمارات المكثفة في البحث والتطوير، ووجود شركات التكنولوجيا الكبرى والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.
• تستثمر الشركات في أمريكا الشمالية بشكل كبير في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للتطبيقات في الرعاية الصحية والتمويل والقيادة الذاتية والأمن السيبراني، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على مجموعات بيانات التدريب المتنوعة وعالية الجودة
• تستفيد المنطقة من البنية التحتية السحابية المتقدمة، والوعي الرقمي العالي، والدعم التنظيمي المواتي لابتكار الذكاء الاصطناعي، مما يساهم في شراء مجموعات البيانات على نطاق واسع واستخدامها عبر الصناعات

نظرة عامة على سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة

استحوذ سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة على أكبر حصة من الإيرادات في أمريكا الشمالية عام ٢٠٢٤، مدفوعًا بالاعتماد القوي للذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل الرعاية الصحية والسيارات وتكنولوجيا المعلومات. ويواصل التطور السريع لتطبيقات التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية توليد الطلب على البيانات المصنفة، لا سيما في صيغ الصور والكلام والنصوص. وتستفيد شركات التكنولوجيا العملاقة والشركات الناشئة على حد سواء من كميات هائلة من بيانات التدريب لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي خاصة. كما أن الشراكات بين القطاعين العام والخاص، والأبحاث المدعومة حكوميًا، والقطاع الأكاديمي الموجه نحو الابتكار، تُسرّع من تطوير منظومة مجموعات البيانات في الولايات المتحدة.

نظرة عامة على سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في أوروبا

من المتوقع أن ينمو سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في أوروبا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال فترة التوقعات، مدعومًا بلوائح خصوصية البيانات الصارمة والتركيز المتزايد على تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي. ويؤدي تزايد الأتمتة، والخدمات العامة القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتصنيع الذكي إلى زيادة الطلب على مجموعات بيانات عالية الجودة في جميع أنحاء القارة. وتؤكد الشركات الأوروبية على استخدام مجموعات بيانات قابلة للتفسير وغير متحيزة، بما يتماشى مع الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) والمعايير الأخلاقية. ويُلاحظ إقبال كبير على استخدام هذه المجموعات في قطاعات مثل السيارات والرعاية الصحية والقطاع الحكومي، حيث تُعد نماذج الذكاء الاصطناعي المُدربة بدقة بالغة أمرًا بالغ الأهمية.

نظرة عامة على سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة

من المتوقع أن ينمو سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بالمبادرات الوطنية التي تعزز ريادة الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي. مع الاستثمارات في مراكز أبحاث الذكاء الاصطناعي والطلب المتزايد على الأتمتة الذكية في قطاعات مثل الخدمات المصرفية والمالية والتأمين والتجارة الإلكترونية، تتزايد الحاجة إلى مجموعات بيانات موثوقة ومُصنّفة مسبقًا. ويعزز النظام البيئي النابض بالحياة للشركات الناشئة في المملكة المتحدة والحضور القوي لمقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي هذا السوق. ويشجع التركيز على الذكاء الاصطناعي المسؤول والاستخدام العادل للبيانات على تطوير مجموعات بيانات عالية الجودة وخالية من التحيز.

نظرة عامة على سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في ألمانيا

من المتوقع أن يشهد سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في ألمانيا نموًا مطردًا، مدفوعًا بريادة البلاد في مجالات الأتمتة الصناعية، والتنقل الذكي، ورقمنة الرعاية الصحية. وتعتمد المؤسسات الألمانية بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الصيانة التنبؤية، والمركبات ذاتية القيادة، والتشخيص الطبي، وجميعها تتطلب مجموعات بيانات دقيقة ومحددة المجال. ويستفيد السوق من التعاون بين مؤسسات البحث والشركات ومبادرات الذكاء الاصطناعي المدعومة حكوميًا. ويدعم تركيز ألمانيا على الجودة وحماية البيانات والابتكار الطلب على حلول بيانات تدريب آمنة وقابلة للتطوير.

نظرة عامة على سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن ينمو سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأسرع معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032، مدفوعًا بالتحول الرقمي السريع، وتوسع استخدامات الذكاء الاصطناعي، وزيادة الدعم الحكومي لتطويره في اقتصادات مثل الصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية. يؤدي انتشار الأجهزة المتصلة بالإنترنت، والسكان متعددو اللغات، والأسواق التي تُركز على الهواتف المحمولة، إلى تنوع احتياجات البيانات. علاوة على ذلك، يُسهم دور منطقة آسيا والمحيط الهادئ كمركز عالمي لمواهب الذكاء الاصطناعي وخدمات تصنيف البيانات الفعالة من حيث التكلفة في تسريع إنتاج مجموعات البيانات واستهلاكها في مختلف القطاعات.

نظرة عامة على سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في اليابان

يشهد سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في اليابان نموًا مطردًا، مدعومًا بتركيز البلاد على الروبوتات والمدن الذكية وأنظمة النقل الذكية. تُولّد البنية التحتية الرقمية المتطورة للغاية في اليابان، بالإضافة إلى الاستخدام الواسع للأجهزة المتصلة، كميات هائلة من البيانات المنظمة وغير المنظمة. وتُوظّف الشركات الذكاء الاصطناعي بفعالية لمعالجة نقص العمالة وتحديات شيخوخة السكان، لا سيما في قطاعي الرعاية الصحية والخدمات اللوجستية. ويتزايد الطلب على مجموعات البيانات متعددة الوسائط والمخصصة لغويًا مع توسّع اعتماد الذكاء الاصطناعي في الإلكترونيات الاستهلاكية والخدمات العامة.

نظرة عامة على سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في الصين

استحوذ سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في الصين على أكبر حصة من الإيرادات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ عام 2024، مدفوعًا باستراتيجية تطوير الذكاء الاصطناعي في البلاد، والرقمنة واسعة النطاق، والهيمنة على الأجهزة الذكية. وقد أدى الانتشار الواسع لأنظمة التعرف على الوجوه والمراقبة والذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية إلى زيادة الطلب على مجموعات البيانات المُصنّفة. وقد أدت البرامج المدعومة حكوميًا وصعود شركات الذكاء الاصطناعي المحلية إلى خلق بيئة متينة لتوليد البيانات وشرحها وتوزيعها. ولا تزال مبادرات المدن الذكية والمركبات ذاتية القيادة المزدهرة في الصين تُتيح فرصًا هائلة لمُزودي مجموعات البيانات.

حصة سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

تقود شركات راسخة بشكل أساسي صناعة مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:

• مقياس الذكاء الاصطناعي (الولايات المتحدة)
• أبين (أستراليا)
• ليونبريدج (الولايات المتحدة)
• AWS (الولايات المتحدة)
• ساما (الولايات المتحدة)
• كليك ووركر (المملكة المتحدة)
• كوجيتو تيك (الولايات المتحدة)
• كلاود فاكتوري (المملكة المتحدة)
• شركة تيلوس الدولية (كندا)
• إنوداتا (الولايات المتحدة)
• اي ميريت (الولايات المتحدة)
• ترانس بيرفكت (الولايات المتحدة)
• جوجل (الولايات المتحدة)
• LXT (كندا)
• آي بي إم (الولايات المتحدة)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• إنفيديا (الولايات المتحدة)

أحدث التطورات في سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي العالمي

• في سبتمبر 2024، أطلقت Innodata سوق بيانات الذكاء الاصطناعي، مُمثلةً بذلك خطوةً هامةً نحو معالجة تحديات قابلية توسيع البيانات وإمكانية الوصول إليها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تُقدم المنصة مجموعات بيانات وثائقية تركيبية مُنسقة حسب الطلب، مما يُساعد فرق علوم البيانات على تجاوز القيود المتعلقة بحجم البيانات وتنوعها وخصوصيتها. ومن خلال تبسيط الوصول إلى مجموعات البيانات الجاهزة للاستخدام، يُتوقع أن يُسرّع هذا السوق تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ويدعم الطلب المتزايد على بيانات التدريب التركيبية والخاصة بمجالات مُحددة في جميع القطاعات.
• في سبتمبر 2024، أعلنت شركة SCALE AI عن استثمار بقيمة 21 مليون دولار أمريكي في تسعة مشاريع رعاية صحية تعتمد على الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء كندا، وذلك في إطار استراتيجية الذكاء الاصطناعي الكندية الشاملة. من المتوقع أن تُحدث هذه المبادرة تأثيرًا كبيرًا على سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية من خلال تعزيز التعاون بين المستشفيات ومطوري الذكاء الاصطناعي. وتهدف إلى تحسين رعاية المرضى، وتقليل أوقات الانتظار، وتحسين عمليات الرعاية الصحية، مما يزيد الطلب على مجموعات بيانات عالية الجودة، ذات مصادر أخلاقية، ومصممة خصيصًا للتطبيقات السريرية والإدارية والتشخيصية.
• في أغسطس 2024، أطلقت شركة Lionbridge Technologies, Inc. منصة Aurora AI Studio، وهي منصة متخصصة تُركز على مساعدة الشركات في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعات بيانات عالية الجودة. يُلبي هذا الإطلاق الحاجة المتزايدة إلى بيانات متخصصة وواضحة لدعم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المتقدمة. بالاستفادة من خبرة Lionbridge العالمية في تنظيم البيانات وشرحها، تُعزز المنصة منظومة الذكاء الاصطناعي التجارية، وهي مهيأة للتأثير على الطلب على مجموعات بيانات مُخصصة ومتعددة اللغات ومُخصصة لقطاعات مُحددة، في قطاعات مثل المالية وتجارة التجزئة والاتصالات.
• في أغسطس 2024، عززت أكسنتشر، بالشراكة مع جوجل كلاود، نشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال مركز التميز للذكاء الاصطناعي التوليدي التابع لها. ومع انتقال 45% من المشاريع إلى مرحلة الإنتاج، يُبرز هذا التعاون تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. كما يُبرز الحاجة المُلحة إلى مجموعات بيانات تدريبية آمنة ومتنوعة وجاهزة للإنتاج، تدعم نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة في جميع المؤسسات. كما تُدمج المبادرة الأمن السيبراني، مُعززةً دور التعامل المسؤول مع البيانات ومجموعات البيانات التي تُركز على الخصوصية في تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
• في يوليو 2024، كشفت مايكروسوفت للأبحاث عن AgentInstruct، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء مصمم لأتمتة توليد البيانات التركيبية عالية الجودة. وقد أثبت هذا الإطار، من خلال تحسينات أُدخلت على نموذج Orca-3 عبر معايير مختلفة، أنه يُقلل من التدخل البشري في تصنيف البيانات، مما يُقلل التكاليف ويُسرّع إنشاء مجموعات البيانات. ومن المتوقع أن يُحدث AgentInstruct تغييرًا جذريًا في سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تطوير استخدام البيانات التركيبية لتدريب النماذج واسعة النطاق، لا سيما في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية والنماذج الأساسية.

SKU-74454