Global Analytics Of Things Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
41.28 Billion
USD
297.45 Billion
2024
2032
 فترة التنبؤ |
2025 –2032 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 41.28 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 297.45 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
تجزئة سوق التحليلات العالمية للأشياء، حسب النوع (التحليلات الوصفية، والتحليلات التنبؤية، والتحليلات الوصفية)، والتطبيق (إدارة المبيعات والعملاء، والصيانة التنبؤية وإدارة الأصول، وإدارة الطاقة، وإدارة المخزون، وإدارة الأمن والطوارئ، وأتمتة المباني، وإدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، والمراقبة عن بعد، وغيرها)، والمكون (البرمجيات والخدمات)، والعمودي (الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، والتصنيع، والنقل والخدمات اللوجستية، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والحكومة والدفاع، والطاقة والمرافق، وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2032
تحليلات سوق الأشياء
يتطور سوق تحليلات الأشياء (AoT) بسرعة حيث تستفيد الصناعات من تكامل أجهزة إنترنت الأشياء وتحليلات البيانات المتقدمة لإطلاق العنان لرؤى جديدة وتحسين الكفاءة التشغيلية. يستخدم تحليل الأشياء البيانات التي تولدها الأجهزة المتصلة لتحليل الأنماط وتعزيز عملية اتخاذ القرار وتحسين العمليات. يتم دفع نمو السوق من خلال التطورات التكنولوجية مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي، مما يمكن الشركات من الاستفادة من رؤى قابلة للتنفيذ من كميات هائلة من البيانات. تلعب الابتكارات في الحوسبة الحافة أيضًا دورًا حاسمًا من خلال السماح بمعالجة البيانات أقرب إلى المصدر، وتقليل زمن الوصول وتعزيز التحليل في الوقت الفعلي. علاوة على ذلك، يدعم انتشار شبكات الجيل الخامس اتصالاً أسرع وأكثر موثوقية، مما يسهل نقل البيانات بسلاسة ويعزز فعالية حلول تحليل الأشياء. تتبنى الصناعات مثل التصنيع والرعاية الصحية والنقل بشكل متزايد تحليل الأشياء للصيانة التنبؤية وإدارة الأصول وتحسين تجارب العملاء. مع الاستثمارات المتزايدة في البنية التحتية الذكية وأنظمة إنترنت الأشياء، فإن سوق تحليل الأشياء على استعداد للتوسع بشكل كبير، مما يوفر للشركات الأدوات اللازمة للبقاء قادرة على المنافسة والتكيف مع المشهد المتطور.
تحليلات حجم سوق الأشياء
تم تقييم حجم سوق التحليلات العالمية للأشياء بنحو 41.28 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 297.45 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 28.00٪ خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث السوق في Data Bridge تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.
تحليلات اتجاهات سوق الأشياء
"الاستخدام المتزايد للحوسبة الحافة "
إن أحد الاتجاهات المهمة في سوق تحليلات الأشياء هو الاستخدام المتزايد للحوسبة الحافة لتعزيز معالجة البيانات في الوقت الفعلي واتخاذ القرار. من خلال معالجة البيانات بشكل أقرب إلى المصدر، تعمل الحوسبة الحافة على تقليل زمن الوصول وتحسين استجابة تطبيقات إنترنت الأشياء. يعد هذا الاتجاه ضروريًا للقطاعات التي تتطلب تحليلًا فوريًا للبيانات، مثل التصنيع والرعاية الصحية، حيث تكون الرؤى السريعة بالغة الأهمية للعمليات ورعاية المرضى. على سبيل المثال، يمكن لحلول إنترنت الأشياء الصناعية المجهزة بالحوسبة الحافة مراقبة ظروف المعدات والتنبؤ باحتياجات الصيانة في الوقت الفعلي، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل وانقطاعات التشغيل. تقوم شركات مثل سيمنز بالفعل بدمج حلول الحافة في مبادرات المصانع الذكية الخاصة بها لزيادة الكفاءة والإنتاجية. يعزز هذا التحول نحو الحوسبة الحافة في سوق تحليلات الأشياء أمان البيانات من خلال تقليل كمية البيانات المنقولة عبر الشبكات ويدعم تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الأكثر تقدمًا، مما يؤدي إلى المزيد من النمو في هذا القطاع.
تقرير نطاق وتحليلات تقسيم سوق الأشياء
|
صفات |
تحليلات الأشياء - رؤى السوق الرئيسية |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية دول أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية |
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)، Cisco Systems, Inc. (الولايات المتحدة)، Dell Inc. (الولايات المتحدة)، GOOLARA (الولايات المتحدة)، Hewlett Packard Enterprise Development LP (الولايات المتحدة)، IBM (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Oracle (الولايات المتحدة)، Salesforce, Inc. (الولايات المتحدة)، SAP SE (ألمانيا)، Teradata (الولايات المتحدة)، PTC (الولايات المتحدة)، Hitachi, Ltd. (اليابان)، وGreenwave Systems (الولايات المتحدة) |
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، فإن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث السوق في Data Bridge يتضمن تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون. |
تعريف سوق تحليل الأشياء
يشير مصطلح تحليل الأشياء (AoT) إلى عملية جمع وتحليل وتفسير البيانات التي تولدها أجهزة وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء (IoT) لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ. ويتضمن ذلك استخدام تحليلات البيانات المتقدمة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات الخام من الأجهزة المتصلة إلى معلومات مفيدة يمكنها دفع عملية اتخاذ القرارات المستنيرة وتحسين العمليات. يساعد تحليل الأشياء الشركات على تحسين الكفاءة التشغيلية والتنبؤ بالاتجاهات وإنشاء تجارب أكثر تخصيصًا من خلال الاستفادة من الكميات الهائلة من البيانات التي يتم إنشاؤها في الوقت الفعلي.
تحليلات ديناميكيات سوق الأشياء
السائقين
- الحاجة المتزايدة للتحول الرقمي
إن الحاجة المتزايدة للتحول الرقمي تدفع النمو في سوق تحليلات الأشياء (AoT)، حيث تسعى الشركات إلى تحديث عملياتها والبقاء قادرة على المنافسة. ويستمد هذا التحول قوته من الحاجة إلى تسخير بيانات إنترنت الأشياء لتحسين عملية اتخاذ القرار والكفاءة. على سبيل المثال، نفذت شركة جنرال إلكتريك (GE) إنترنت الأشياء وتحليلات البيانات في منصة Predix الخاصة بها لإحداث ثورة في العمليات الصناعية، وتمكين المراقبة في الوقت الفعلي والصيانة التنبؤية للآلات لتقليل وقت التوقف عن العمل وتعزيز الإنتاجية. وتسلط مثل هذه الحالات الضوء على التأثير الكبير الذي يمكن أن تحدثه تحليلات الأشياء في تقليل التكاليف التشغيلية وتحسين الأداء. ومع تحول التحول الرقمي إلى ضرورة استراتيجية، تستثمر الشركات في مختلف الصناعات، بما في ذلك التصنيع والرعاية الصحية والنقل، في حلول تحليلات الأشياء. ويضمن دمج أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدم والتعلم الآلي وتحليلات البيانات في الوقت الفعلي قدرة الشركات على التكيف بسرعة مع متطلبات السوق، مما يؤدي إلى تحسين تقديم الخدمات ورضا العملاء والميزة التنافسية.
- ارتفاع الاستثمارات من قبل المنظمات التجارية
إن الاستثمار المتزايد من قبل المنظمات التجارية في التكنولوجيا المتقدمة هو محرك مهم لنمو سوق تحليلات الأشياء (AoT). تخصص الشركات بشكل متزايد الموارد لدمج إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة لتعزيز قدراتها التشغيلية واكتساب ميزة تنافسية. على سبيل المثال، استثمرت شركة Siemens بشكل كبير في منصة MindSphere الخاصة بها، والتي تربط الآلات الصناعية بالسحابة وتستفيد من بيانات إنترنت الأشياء لتحسين أداء الأصول والصيانة التنبؤية. تسمح هذه الخطوة الاستراتيجية للشركات بتسخير الرؤى في الوقت الفعلي وتبسيط العمليات واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات لتحسين الكفاءة والإنتاجية. لا يقتصر التركيز على التقنيات المتقدمة على الشركات الكبيرة؛ فالشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم تتبنى أيضًا التحول الرقمي من خلال تبني أجهزة استشعار إنترنت الأشياء وحلول التحليلات بأسعار معقولة لمراقبة المعدات بشكل أفضل والاستجابة لمتطلبات السوق. مع إعطاء المنظمات الأولوية للاستثمارات التكنولوجية لدفع الابتكار والاستدامة، يستمر الطلب على حلول تحليلات الأشياء في التوسع، مما يجعلها محركًا رئيسيًا للسوق.
فرص
- الحاجة المتزايدة إلى أجهزة أكثر ذكاءً
إن الحاجة المتزايدة للأجهزة الأكثر ذكاءً تقدم فرصة سوقية كبيرة لقطاع تحليلات الأشياء (AoT)، حيث يدخل المزيد من الأجهزة المتصلة والذكية إلى السوق، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على حلول تحليل البيانات المتقدمة. يمكن للأجهزة الأكثر ذكاءً المجهزة بأجهزة استشعار إنترنت الأشياء وقدرات التحليلات المضمنة جمع ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي، مما يتيح اتخاذ قرارات أكثر استنارة وتحسين تجارب المستخدم. على سبيل المثال، تعمل أجهزة المنزل الذكي مثل Amazon Echo وGoogle Nest على أتمتة المهام وجمع بيانات الاستخدام التي يمكن تحليلها من أجل كفاءة الطاقة ورؤى سلوك المستخدم. وبالمثل، في صناعة السيارات، تجمع المركبات المجهزة بأجهزة استشعار والمتصلة بالسحابة البيانات حول الأداء وأنماط القيادة واحتياجات الصيانة، مما يوفر فرصًا للتحليلات التنبؤية وتحسين ميزات سلامة المركبات. يخلق هذا الارتفاع في الطلب على الأجهزة الذكية عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والتصنيع والمدن الذكية، حاجة متزايدة لحلول AoT التي يمكنها الاستفادة من البيانات لتحسين الوظائف والابتكارات التي تركز على المستخدم.
- زيادة تطوير البيانات الضخمة وتقنيات التحليلات المرتبطة بها
إن التطور المتزايد للبيانات الضخمة وتقنيات التحليلات المرتبطة بها يخلق فرصة سوقية كبيرة لقطاع تحليلات الأشياء (AoT)، حيث تسعى المنظمات إلى تسخير كميات هائلة من البيانات للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ واتخاذ قرارات استراتيجية. مع النمو الهائل للأجهزة المتصلة، فإن حجم البيانات الناتجة هائل، وحلول التحليلات المتقدمة ضرورية لفهمها. على سبيل المثال، تقدم Amazon Web Services (AWS) منصات قوية للبيانات الضخمة والتعلم الآلي تساعد الشركات على معالجة وتحليل مجموعات البيانات الضخمة في الوقت الفعلي، مما يتيح التحليلات التنبؤية وتحسين العمليات. في قطاعات مثل الرعاية الصحية، يمكن لحلول تحليلات الأشياء معالجة بيانات المرضى للتنبؤ بمشاكل صحية محتملة والتوصية بعلاجات استباقية، مما يؤدي إلى نتائج أفضل للمرضى. في تجارة التجزئة، يمكن لتحليلات البيانات الضخمة تحسين إدارة المخزون وتخصيص تجارب العملاء من خلال تحليل أنماط الشراء. يعزز هذا التطور الفرص لحلول تحليلات الأشياء التي يمكنها إدارة وتفسير البيانات الضخمة بكفاءة، مما يؤدي في النهاية إلى دفع العمليات التجارية الأكثر ذكاءً والميزة التنافسية.
القيود/التحديات
- خصوصية البيانات والأمان
تشكل خصوصية البيانات وأمنها تحديات كبيرة في سوق تحليلات الأشياء (AoT)، حيث غالبًا ما تتضمن البيانات التي يتم إنشاؤها وتحليلها من أجهزة إنترنت الأشياء معلومات حساسة وشخصية. على سبيل المثال، تكون أجهزة المنزل الذكي التي تراقب نشاط المستخدم أو أجهزة تتبع الصحة القابلة للارتداء التي تجمع البيانات البيومترية عرضة لانتهاكات البيانات والوصول غير المصرح به. تسلط حادثة الأمن السيبراني الكبيرة، مثل هجوم عام 2021 على أجهزة إنترنت الأشياء الذي أدى إلى تسرب البيانات الصحية الشخصية، الضوء على أهمية تدابير الأمن القوية. يمتد التحدي إلى ضمان الامتثال للوائح خصوصية البيانات الصارمة، مثل GDPR أو CCPA، والتي تتطلب من الشركات التعامل مع البيانات بمسؤولية وشفافية. يمكن أن يؤدي الفشل في تأمين البيانات بشكل صحيح إلى عقوبات مالية، وإلحاق الضرر بسمعة العلامة التجارية، وفقدان ثقة المستهلك. يؤكد هذا التحدي في السوق على الحاجة إلى التشفير المتقدم وحلول تخزين البيانات الآمنة والمراقبة المستمرة لحماية سلامة البيانات وبناء ثقة المستخدم في أنظمة تحليلات الأشياء.
- تكاليف التنفيذ المرتفعة
تشكل التكاليف المرتفعة للتنفيذ تحديًا كبيرًا في سوق تحليلات الأشياء، حيث يتطلب بناء ونشر البنية الأساسية لإنترنت الأشياء والتحليلات استثمارًا ماليًا كبيرًا. على سبيل المثال، قد يكون دمج أجهزة الاستشعار المتقدمة وحلول الاتصال ومنصات معالجة البيانات القوية لجمع وتحليل البيانات في الوقت الفعلي أمرًا مكلفًا. يجب على الشركات أيضًا الاستثمار في تراخيص البرامج وأنظمة تخزين البيانات وموارد الحوسبة عالية الأداء المحتملة للتعامل مع الكميات الكبيرة من البيانات الناتجة. يمكن رؤية مثال على ذلك في صناعات مثل التصنيع، حيث يمكن أن يكلف نشر حلول الصيانة التنبؤية مع أجهزة استشعار إنترنت الأشياء ومنصات التحليلات المتقدمة ملايين الدولارات للتنفيذ في البداية. يمكن أن تشكل هذه التكاليف الأولية والمستمرة العالية عائقًا للشركات الصغيرة التي تفتقر إلى الميزانية لدعم مثل هذه الاستثمارات، مما يحد من تبني حلول إنترنت الأشياء. يؤثر هذا التحدي على السوق من خلال إبطاء معدل التبني والابتكار، حيث تزن الشركات الفوائد المحتملة طويلة الأجل مقابل قدراتها المالية الحالية.
يقدم تقرير السوق هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغييرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول السوق، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
تحليل نطاق سوق الأشياء
يتم تقسيم السوق على أساس النوع والتطبيق والمكون والقطاعات الرأسية. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
يكتب
- التحليلات الوصفية
- التحليلات التنبؤية
- التحليلات الوصفية
طلب
- المبيعات وإدارة العملاء
- الصيانة التنبؤية وإدارة الأصول
- إدارة الطاقة
- إدارة المخزون
- إدارة الأمن والطوارئ
- أتمتة المباني
- إدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات
- المراقبة عن بعد
- آحرون
عنصر
- برمجة
- خدمات
رَأسِيّ
- الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات
- تصنيع
- النقل والخدمات اللوجستية
- الرعاية الصحية وعلوم الحياة
- التجزئة والتجارة الإلكترونية
- الحكومة والدفاع
- الطاقة والمرافق
- آحرون
تحليلات السوق الإقليمية للأشياء
يتم تحليل السوق وتقديم رؤى حول حجم السوق واتجاهاته حسب البلد والنوع والتطبيق والمكون والقطاعات الرأسية. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات في تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات، وتزويد المستخدمين كما هو مذكور أعلاه.
الدول المشمولة في تقرير السوق هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا والسويد وبولندا والدنمارك وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية أوروبا في أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية ونيوزيلندا وفيتنام وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية والإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية وعمان وقطر والكويت وجنوب إفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA).
تهيمن أمريكا الشمالية على سوق تحليلات الأشياء (AoT) ومن المتوقع أن تحافظ على مكانتها الرائدة طوال فترة التنبؤ. هذه الهيمنة المستدامة مدفوعة بالتطور السريع للبيانات الضخمة وتقنيات التحليلات المتقدمة، والتي تلعب دورًا مهمًا في تشكيل السوق. تساهم البنية التحتية القوية في المنطقة، والاستثمار في البحث والتطوير، ووجود شركات التكنولوجيا الكبرى في نموها. علاوة على ذلك، فإن اعتماد حلول إنترنت الأشياء المتطورة وتحليلات البيانات لتحقيق الكفاءة التشغيلية واتخاذ القرار يعزز توسع السوق في أمريكا الشمالية.
من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ هي المنطقة الأسرع نموًا خلال فترة التوقعات، مدفوعة بالتقدم الكبير في قطاع تكنولوجيا المعلومات. يساهم النمو السريع للبنية التحتية للتكنولوجيا، والاستثمارات المتزايدة في التحول الرقمي، والزيادة في اعتماد إنترنت الأشياء وتحليلات البيانات في هذا الاتجاه. تقود دول مثل الصين والهند واليابان الطريق بقدراتها المتوسعة في مجال تكنولوجيا المعلومات ومبادراتها لتحديث الصناعات. يدعم هذا التطور القوي دمج التقنيات المبتكرة، مما يعزز الطلب على حلول تحليل الأشياء (AoT) ويضع منطقة آسيا والمحيط الهادئ كسوق ديناميكية وسريعة النمو.
كما يوفر قسم الدولة في التقرير عوامل التأثير الفردية على السوق والتغيرات في تنظيم السوق التي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. كما يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
تحليلات حصة سوق الأشياء
يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل حسب المنافس. وتشمل التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالسوق.
تحليلات الأشياء القادة الذين يعملون في السوق هم:
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة سيسكو سيستمز (الولايات المتحدة)
- شركة ديل (الولايات المتحدة)
- جولارا (الولايات المتحدة)
- شركة هيوليت باكارد لتطوير المشاريع (الولايات المتحدة)
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- شركة Salesforce, Inc. (الولايات المتحدة)
- SAP SE (ألمانيا)
- تيراداتا (الولايات المتحدة)
- PTC (الولايات المتحدة)
- شركة هيتاشي المحدودة (اليابان)
- أنظمة جرين ويف (الولايات المتحدة)
أحدث التطورات في سوق تحليلات الأشياء
- في يونيو 2024، أطلقت شركة MapmyIndia، وهي شركة محلية لتوريد البرمجيات الجغرافية المكانية، شركة ClarityX، وهي شركة جديدة تهدف إلى تقديم خدمات تحليل البيانات والاستشارات القائمة على الذكاء الاصطناعي لعملاء المؤسسات. ستعمل ClarityX على تعزيز حلول MapmyIndia للمؤسسات وتوسيع نطاق وصولها إلى السوق من خلال تزويد الشركات برؤى قابلة للتنفيذ مستمدة من بيانات ثابتة وواقعية متعددة الأبعاد، ودعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية والتحول الرقمي.
- في أكتوبر 2022، قدمت شركة KTD SYNNEX برنامج Data-IoTSolv في الأمريكتين، مما زود الشركاء بأدوات إنترنت الأشياء وتحليلات البيانات المتقدمة لتعزيز نمو الأعمال. يدمج هذا الحل بين الذكاء الاصطناعي وتقنيات التحليلات المتقدمة، والمصمم لتمكين البائعين ومساعدتهم على الاستفادة من البيانات بشكل أكثر فعالية
- في أغسطس 2022، عرضت Amazon Web Services (AWS) كيف تستفيد CEAT LTD من AWS للتصنيع الذكي. تستفيد CEAT من إنترنت الأشياء والتحليلات والتعلم الآلي لإنشاء إطارات ذكية ومجهزة بأجهزة استشعار، مما يحسن كفاءة التصنيع وتمكين اتخاذ القرارات القائمة على البيانات من خلال SAP على AWS. تسلط هذه المبادرة الضوء على تقدم CEAT في رقمنة عمليات المصنع وإطلاق خدمات رقمية جديدة
- في مايو 2022، أطلقت شركة Kajeet، وهي شركة رائدة في توفير الحلول اللاسلكية، أداة Sentinel Insights، وهي أداة تحليلية قائمة على السحابة لتعزيز منصة إدارة إنترنت الأشياء Sentinel. تضمن الأداة الجديدة حلول إنترنت الأشياء الآمنة والموثوقة للشركات والمدارس والجهات الحكومية
- في مايو 2020، دخلت إنتل وSAS في شراكة لتطوير حلول تحليلية عالمية، مما يسهل الوصول السريع إلى رؤى دقيقة للمستخدمين. يستخدم هذا التعاون أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وإنترنت الأشياء لتعزيز قدرات تحليل البيانات المحسّنة
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
