Global Artificial Intelligence Ai In Insurance Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
6.44 Billion
USD
63.27 Billion
2024
2032
 فترة التنبؤ |
2025 –2032 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 6.44 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 63.27 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
تجزئة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التأمين، حسب المكونات (الأجهزة، والبرمجيات، والخدمات)، والتكنولوجيا (التعلم الآلي والعميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الآلية، والأتمتة الروبوتية)، ونموذج النشر (داخل المباني والسحابة)، وحجم الشركات (الشركات الكبيرة والصغيرة والمتوسطة)، والتطبيق (إدارة المطالبات، وإدارة المخاطر والامتثال، وروبوتات الدردشة، وغيرها)، والقطاع (تأمين الحياة، والتأمين الصحي، وتأمين الملكية، وتأمين السيارات، وغيرها) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032
الذكاء الاصطناعي (AI) في حجم سوق التأمين
- بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التأمين 6.44 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن تصل إلى 63.27 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032
- خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032، من المرجح أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 33.06٪، مدفوعًا في المقام الأول بالتقدم في التحليلات التنبؤية
- يتم دفع هذا النمو من خلال عوامل مثل تقييم المخاطر والتسعير بشكل أفضل، وتكامل إنترنت الأشياء، ومعالجة المطالبات بشكل أسرع
الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق التأمين
- يشير الذكاء الاصطناعي في التأمين إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية لتحسين تقييم المخاطر ومعالجة المطالبات واكتشاف الاحتيال وإشراك العملاء
- يُعزى نمو السوق إلى تزايد اعتماد الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتزايد الطلب على تحليلات البيانات الفورية، والحاجة إلى تحسين كشف الاحتيال. ومع تبني شركات التأمين للتحول الرقمي، أصبحت حلول الذكاء الاصطناعي أساسية لتحسين الكفاءة وخفض تكاليف التشغيل.
- يُعيد دمج الذكاء الاصطناعي مع البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء والحوسبة السحابية تشكيل مشهد التأمين. تُمكّن الأدوات المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي من تسعير وثائق التأمين الشخصية، والاكتتاب الآلي، ونمذجة المخاطر التنبؤية، مما يُحسّن عمليات اتخاذ القرار.
- على سبيل المثال، تستخدم شركة Lemonade ، وهي شركة تأمين رقمية في المقام الأول، روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لمعالجة المطالبات في دقائق، بينما تستخدم شركة Allstate التحليلات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين توصيات السياسات بناءً على بيانات العملاء.
- من المتوقع أن يشهد سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التأمين نموًا مستدامًا، مدفوعًا بالتطورات في الأتمتة والتحليلات الآنية واتخاذ القرارات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. وستؤدي زيادة الاستثمارات في تكنولوجيا التأمين والطلب على التجارب الرقمية السلسة إلى زيادة توسع السوق، حيث تُولي شركات التأمين الأولوية لاعتماد الذكاء الاصطناعي للحفاظ على قدرتها التنافسية.
نطاق التقرير والذكاء الاصطناعي في تجزئة سوق التأمين
|
صفات |
الذكاء الاصطناعي في التأمين: رؤى السوق الرئيسية |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
أمريكا الشمالية
أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ
الشرق الأوسط وأفريقيا
أمريكا الجنوبية
|
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
|
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، فإن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث السوق في Data Bridge يتضمن تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل المدقة. |
الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق التأمين
"تزايد استخدام روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي"
- أحد الاتجاهات البارزة في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التأمين هو الاستخدام المتزايد لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي
- يتم دفع هذا الاتجاه من خلال قيام شركات التأمين بدمج الذكاء الاصطناعي التفاعلي للتعامل مع الاستفسارات ومعالجة المطالبات وتقديم توصيات سياسية مخصصة، مما يقلل من أوقات الاستجابة ويحسن الكفاءة
- على سبيل المثال، توفر المساعدة الافتراضية لشركة GEICO، كيت ، لحاملي الوثائق المساعدة في الوقت الفعلي، بينما تسهل روبوتات الدردشة الذكية Maya من Lemonade معالجة المطالبات بسلاسة في غضون دقائق
- إن الطلب المتزايد على خدمة العملاء الرقمية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع يعمل على تسريع اعتماد برامج الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في صناعة التأمين
- مع سعي شركات التأمين إلى خفض تكاليف التشغيل وتحسين تجربة المستخدم، سيستمر دور الذكاء الاصطناعي التفاعلي في التوسع. ومن المتوقع أن تُحسّن التطورات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي العاطفي والتعرف على الصوت قدرات روبوتات الدردشة، مما يجعل التفاعلات أقرب إلى التفاعل البشري وأكثر تخصيصًا.
الذكاء الاصطناعي في ديناميكيات سوق التأمين
سائق
"الطلب المتزايد على معالجة المطالبات الآلية"
- يُعدّ الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي والأتمتة محركًا رئيسيًا لنمو سوق الذكاء الاصطناعي في التأمين. ومع تحوّل شركات التأمين من معالجة المطالبات التقليدية إلى الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، أصبحت الحاجة إلى معالجة المطالبات بكفاءة ودقة أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى.
- يتجلى هذا التحول بشكل خاص في التأمين الصحي والسيارات والممتلكات، حيث تستفيد شركات التأمين من أتمتة المطالبات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتقليل أوقات المعالجة واكتشاف الاحتيال وتحسين تجربة العملاء.
- مع تعامل شركات التأمين مع كميات هائلة من بيانات المطالبات، ازداد تعقيد إدارة المطالبات. تستثمر الشركات الآن في حلول المطالبات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقييم الأضرار، والتحقق من المستندات، وضمان تفاعل سلس مع حاملي الوثائق، مع الحد من أوجه القصور التشغيلية.
- يؤدي تفضيل العملاء المتزايد لتسويات المطالبات السريعة والرقمية إلى زيادة الطلب على الأتمتة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي
- من خلال دمج التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، يمكن لشركات التأمين تحسين عملية اتخاذ القرار وتقليل التدخل البشري وتعزيز ثقة حاملي الوثائق.
على سبيل المثال،
- تستخدم شركة Progressive Insurance أدوات تقييم الأضرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تأمين السيارات، باستخدام الرؤية الحاسوبية لتحليل صور الحوادث وتقديم تقديرات الإصلاح في الوقت الفعلي
- يكتشف نظام المطالبات القائم على الذكاء الاصطناعي من Allstate الأنشطة الاحتيالية ويضمن تسوية أسرع من خلال أتمتة تقييمات المطالبات الروتينية
- مع زيادة الاستثمارات في الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي، ستلعب معالجة المطالبات المدعومة بالذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في تقليل وقت الاستجابة، ومنع المطالبات الاحتيالية، وتحسين رضا حاملي الوثائق، ودفع النمو المستدام للسوق.
فرصة
"توسيع نطاق تقييم المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي"
- يُمثل الاعتماد المتزايد على نماذج تقييم المخاطر المعتمدة على الذكاء الاصطناعي فرصةً واعدةً في سوق التأمين. إذ تستفيد شركات التأمين من تحليلات البيانات الضخمة والنمذجة التنبؤية والتعلم الآلي لتحسين تقييم المخاطر وتخصيص وثائق التأمين وتحسين دقة الاكتتاب.
- تعتمد أساليب تقييم المخاطر التقليدية على البيانات التاريخية والمعايير الموحدة، مما يؤدي غالبًا إلى عدم كفاءة تسعير وثائق التأمين وموافقات المطالبات. تُحلل الأدوات المُعززة بالذكاء الاصطناعي البيانات السلوكية والسياقية في الوقت الفعلي، مما يُمكّن شركات التأمين من إجراء تقييمات مخاطر أكثر دقة وديناميكية.
- يتيح تقييم المخاطر المدعوم بالذكاء الاصطناعي لشركات التأمين تخصيص أسعار الأقساط بناءً على سلوك القيادة في الوقت الفعلي (تأمين السيارات)، وعادات نمط الحياة (التأمين الصحي)، وأنماط استخدام الممتلكات (تأمين المنزل)
على سبيل المثال،
- تستخدم شركة سويس ري نماذج تنبؤية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقييم مخاطر المناخ، مما يساعد شركات التأمين على الاكتتاب في تأمين الممتلكات والكوارث بشكل أكثر دقة
- تستخدم شركة Lemonade Inc.، وهي شركة تأمين تعتمد على الذكاء الاصطناعي، البيانات السلوكية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لتقييم المخاطر وتبسيط الاكتتاب، مما يسمح بالموافقة الفورية على السياسات
- مع تحول صناعة التأمين نحو نماذج تعتمد على البيانات وتركز على العملاء، ستستمر حلول تقييم المخاطر المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تعزيز الكفاءة وتقليل الخسائر وتعزيز رضا حاملي الوثائق، مما يخلق فرص نمو كبيرة للاعبين في السوق.
ضبط النفس/التحدي
"خصوصية البيانات والامتثال التنظيمي"
- يثير الاعتماد الواسع النطاق على حلول الذكاء الاصطناعي في قطاع التأمين مخاوف كبيرة بشأن خصوصية البيانات وأمنها والامتثال للوائح التنظيمية. تعتمد شركات التأمين على كميات هائلة من البيانات الشخصية والمالية والسلوكية لتحسين تقييم المخاطر ومعالجة المطالبات وكشف الاحتيال، مما يجعل حماية البيانات تحديًا بالغ الأهمية.
- تفرض اللوائح الصارمة مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في أوروبا، وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) في الولايات المتحدة، والقوانين الخاصة بالقطاعات مثل قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) إرشادات صارمة حول كيفية جمع شركات التأمين لبيانات العملاء ومعالجتها وتخزينها.
- بالإضافة إلى ذلك، أثار اتخاذ القرارات بواسطة الذكاء الاصطناعي في الاكتتاب ومعالجة المطالبات مخاوف بشأن التحيز الخوارزمي ونقص الشفافية
على سبيل المثال،
- فرض قانون حماية المعلومات الشخصية في الصين (PIPL) لوائح صارمة على شركات التأمين الأجنبية العاملة في البلاد، مما أثر على تحليلات البيانات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتخصيص السياسات
- قد تُبطئ هذه التحديات التنظيمية والمتعلقة بالخصوصية اعتماد الذكاء الاصطناعي في قطاع التأمين، مما يزيد من تكاليف الامتثال ويُحد من الابتكار. ستحتاج شركات التأمين إلى الموازنة بين تطورات الذكاء الاصطناعي والالتزام الصارم باللوائح التنظيمية، مما قد يؤدي إلى تباطؤ توسع السوق واستراتيجيات تطبيق حذرة للذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة.
الذكاء الاصطناعي في نطاق سوق التأمين
يتم تقسيم السوق على أساس المكون والتكنولوجيا ونموذج النشر وحجم المؤسسة والتطبيق والقطاع.
|
التجزئة |
التجزئة الفرعية |
|
حسب المكون |
|
|
حسب التكنولوجيا |
|
|
حسب نموذج النشر |
|
|
حسب حجم الشركات
|
|
|
حسب الطلب |
|
|
حسب القطاع |
|
الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق التأمين الإقليمي
"أمريكا الشمالية هي المنطقة المهيمنة في سوق الذكاء الاصطناعي في التأمين "
- تهيمن أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي في التأمين ، مدفوعةً بالتبني المبكر للتقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والأطر التنظيمية القوية، ووجود مزودي حلول الذكاء الاصطناعي الرائدين في المنطقة.
- تتمتع الولايات المتحدة بحصة كبيرة بسبب الاستثمارات الكبيرة في الاكتتاب المعتمد على الذكاء الاصطناعي، وأتمتة المطالبات، والكشف عن الاحتيال من قبل شركات التأمين الكبرى
- تُسهم البنية التحتية المتطورة لتكنولوجيا المعلومات في المنطقة، ومعدلات تبني الذكاء الاصطناعي المرتفعة بين شركات التأمين، في تعزيز ريادتها السوقية. وتستفيد الشركات في الولايات المتحدة وكندا من تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية والتحليلات التنبؤية لتحسين تجربة العملاء وزيادة الكفاءة التشغيلية.
- بالإضافة إلى ذلك، شجعت المبادرات التنظيمية التي تعزز شفافية الذكاء الاصطناعي والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي شركات التأمين على دمج عملية صنع القرار القائمة على الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الامتثال، مما عزز مكانة أمريكا الشمالية كلاعب مهيمن في السوق.
من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو
- من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو في سوق الذكاء الاصطناعي في التأمين ، مدفوعًا بمبادرات التحول الرقمي التي تقودها الحكومة وزيادة الاستثمارات في تقنيات التأمين التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
- تشهد دول مثل الصين والهند واليابان تحولاً رقميًا سريعًا، مما يؤدي إلى اعتماد برامج المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ومعالجة المطالبات الآلية، ونماذج تسعير السياسات الشخصية لتحسين تفاعل العملاء والكفاءة التشغيلية.
- إن توسع الشركات الناشئة في مجال التأمين التكنولوجي، والانتشار المتزايد لحلول تقييم المخاطر القائمة على إنترنت الأشياء، والطلب المتزايد على الكشف عن الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي، كلها عوامل تعمل على تعزيز نمو السوق في المنطقة.
- مع استمرار شركات التأمين في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في دمج التحليلات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، والمعلوماتية عن بعد، والنمذجة التنبؤية، تقدم المنطقة فرصًا كبيرة لمقدمي حلول الذكاء الاصطناعي الذين يتطلعون إلى التوسع في أسواق التأمين الناشئة.
الذكاء الاصطناعي (AI) في حصة سوق التأمين
يُقدم المشهد التنافسي في السوق تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على السوق.
الشركات الرائدة الرئيسية العاملة في السوق هي:
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- إنفوسيس المحدودة (الهند)
- قابلة للتحمل (المملكة المتحدة)
- شركة إنشوريفاي (الولايات المتحدة)
- شركة سلايس لتقنيات التأمين (الولايات المتحدة)
- جوجل (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- شركة أمازون لخدمات الويب (الولايات المتحدة)
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- أفامو (الولايات المتحدة)
- تحليلات كيب (الولايات المتحدة)
- ويبرو (الهند)
- شركة أكو للتأمين العام (الهند)
- تكنولوجيا التحول (فرنسا)
- كوانتمبلات (المملكة المتحدة)
- زيورخ (سويسرا)
- شركة ليمونيد (الولايات المتحدة)
أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق التأمين
- في يونيو 2023، أطلقت شركة Simplifai ، المتخصصة في حلول أتمتة الذكاء الاصطناعي، أداة Simplifai InsuranceGPT ، وهي أول أداة GPT خاصة مصممة خصيصًا لقطاع التأمين. يعتمد هذا الابتكار الرائد على منصة Simplifai، المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي لا تتطلب برمجة، مما يعزز قدرات الشركة القوية في أتمتة عمليات الأعمال.
- في يناير 2023، أطلقت شركة AI inside Inc. ، وهي شركة متخصصة في نشر الذكاء الاصطناعي من خلال البنية التحتية والخدمات الاستشارية، حل DX جديدًا . يُسهّل هذا الحل تطوير منتجات تأمينية جديدة بالاستفادة من شهادات الصحة شبه المنظمة الرقمية بتقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، والمصممة خصيصًا لقطاع تأمين الحياة.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
Table of Content
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN INSURANCE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN INSURANCE MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN INSURANCE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
5.8 THE IMPACT OF AI ON THE FUTURE OF INSURANCE
5.9 AI DRIVEN INNOVATION IN THE INSURANCE SECTOR
6. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN INSURANCE MARKET, BY COMPONENT
6.1 OVERVIEW
6.2 HARDWARE
6.2.1 PROCESSORS
6.2.1.1. MICROPROCESSING UNIT
6.2.1.2. GRAPHICS PROCESSING UNIT
6.2.1.3. FIELD PROGRAMMABLE GATE ARRAYS
6.2.1.4. OTHERS
6.2.2 MEMORY
6.2.3 NETWORK
6.3 SOFTWARE
6.3.1 SOFTWARE TOOL
6.3.1.1. DATA DISCOVERY
6.3.1.2. DATA QUALITY AND DATA GOVERNANCE
6.3.1.3. DATA VISUALIZATION
6.3.2 PLATFORM
6.4 SERVICES
6.4.1 MANAGED SERVICES
6.4.2 PROFESSIONAL SERVICES
7. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN INSURANCE MARKET, BY TECHNOLOGY
7.1 OVERVIEW
7.2 MACHINE LEARNING
7.2.1 DEEP LEARNING
7.2.1.1. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
7.2.1.2. RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)
7.2.1.3. GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GAN)
7.2.2 SUPERVISED LEARNING
7.2.3 UNSUPERVISED LEARNING
7.2.4 REINFORCEMENT LEARNING
7.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
7.4 COMPUTER VISION
7.5 CONTEXT AWARENESS
7.6 ROBOTIC AUTOMATION
7.7 OTHERS
8. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN INSURANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
8.1 OVERVIEW
8.2 CLOUD
8.3 ON-PREMISE
9. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN INSURANCE MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 SMALL & MEDIUM SIZE ENTERPRISE
9.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
9.2.1.1. CLOUD
9.2.1.2. ON-PREMISE
9.3 LARGE SIZE ENTERPRISE
9.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
9.3.1.1. CLOUD
9.3.1.2. ON-PREMISE
10. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN INSURANCE MARKET, BY APPLICATION
10.1 OVERVIEW
10.2 CLAIMS MANAGEMENT
10.3 RISK MANAGEMENT AND COMPLIANCE
10.4 CHATBOTS
10.5 FRAUD DETECTION
10.6 CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT
10.7 CYBERSECURITY
10.8 OTHERS
11. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN INSURANCE MARKET, BY END USER
11.1 OVERVIEW
11.2 INSURANCE COMPANIES
11.3 BROKERS
11.4 AGENTS
12. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN INSURANCE MARKET, BY SECTOR
12.1 OVERVIEW
12.2 LIFE INSURANCE
12.2.1 BY COMPONENT
12.2.1.1. HARDWARE
12.2.1.2. SOFTWARE
12.2.1.3. SERVICES
12.3 HEALTH INSURANCE
12.3.1 BY COMPONENT
12.3.1.1. HARDWARE
12.3.1.2. SOFTWARE
12.3.1.3. SERVICES
12.4 TITLE INSURANCE
12.4.1 BY COMPONENT
12.4.1.1. HARDWARE
12.4.1.2. SOFTWARE
12.4.1.3. SERVICES
12.5 AUTO INSURANCE
12.5.1 BY COMPONENT
12.5.1.1. HARDWARE
12.5.1.2. SOFTWARE
12.5.1.3. SERVICES
12.6 OTHERS
13. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN INSURANCE MARKET, BY GEOGRAPHY
13.1 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN INSURANCE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.1.1 NORTH AMERICA
13.1.1.1. U.S.
13.1.1.2. CANADA
13.1.1.3. MEXICO
13.1.2 EUROPE
13.1.2.1. GERMANY
13.1.2.2. FRANCE
13.1.2.3. U.K.
13.1.2.4. ITALY
13.1.2.5. SPAIN
13.1.2.6. RUSSIA
13.1.2.7. TURKEY
13.1.2.8. BELGIUM
13.1.2.9. NETHERLANDS
13.1.2.10. NORWAY
13.1.2.11. FINLAND
13.1.2.12. SWITZERLAND
13.1.2.13. DENMARK
13.1.2.14. SWEDEN
13.1.2.15. POLAND
13.1.2.16. REST OF EUROPE
13.1.3 ASIA PACIFIC
13.1.3.1. JAPAN
13.1.3.2. CHINA
13.1.3.3. SOUTH KOREA
13.1.3.4. INDIA
13.1.3.5. AUSTRALIA
13.1.3.6. NEW ZEALAND
13.1.3.7. SINGAPORE
13.1.3.8. THAILAND
13.1.3.9. MALAYSIA
13.1.3.10. INDONESIA
13.1.3.11. PHILIPPINES
13.1.3.12. TAIWAN
13.1.3.13. VIETNAM
13.1.3.14. REST OF ASIA PACIFIC
13.1.4 SOUTH AMERICA
13.1.4.1. BRAZIL
13.1.4.2. ARGENTINA
13.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
13.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
13.1.5.1. SOUTH AFRICA
13.1.5.2. EGYPT
13.1.5.3. SAUDI ARABIA
13.1.5.4. U.A.E
13.1.5.5. OMAN
13.1.5.6. BAHRAIN
13.1.5.7. ISRAEL
13.1.5.8. KUWAIT
13.1.5.9. QATAR
13.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
13.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
14. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN INSURANCE MARKET,COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
14.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
14.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
14.5 MERGERS & ACQUISITIONS
14.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
14.7 EXPANSIONS
14.8 REGULATORY CHANGES
14.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
15. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN INSURANCE MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
16. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN INSURANCE MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 IBM
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.4 RECENT DEVELOPMENT
16.2 DAMCO GROUP
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.4 RECENT DEVELOPMENT
16.3 MICROSOFT
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.4 RECENT DEVELOPMENT
16.4 AMAZON WEB SERVICES, INC.
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.4 RECENT DEVELOPMENT
16.5 ORACLE
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.4 RECENT DEVELOPMENT
16.6 AVAAMO
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.4 RECENT DEVELOPMENT
16.7 SAP
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.4 RECENT DEVELOPMENT
16.8 CAPE ANALYTICS
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.4 RECENT DEVELOPMENT
16.9 WIPRO
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.4 RECENT DEVELOPMENT
16.10 SHIFT TECHNOLOGY
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.4 RECENT DEVELOPMENT
16.11 QUANTEMPLATE
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.4 RECENT DEVELOPMENT
16.12 ZURICH
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.4 RECENT DEVELOPMENT
16.13 LEMONADE, INC.
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.4 RECENT DEVELOPMENT
16.14 SLICE INSURANCE TECHNOLOGIES INC
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.4 RECENT DEVELOPMENT
16.15 INSURIFY, INC.
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.4 RECENT DEVELOPMENT
16.16 INSURMI
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.4 RECENT DEVELOPMENT
16.17 PLANCK RESOLUTION LTD.
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.4 RECENT DEVELOPMENT
16.18 TRACTABLE LTD.
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.18.4 RECENT DEVELOPMENT
16.19 GOOGLE
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.19.4 RECENT DEVELOPMENT
16.20 INFOSYS LIMITED
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 REVENUE ANALYSIS
16.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.4 RECENT DEVELOPMENT
16.21 FLYREEL, INC. ( A PART OF LEXISNEXIS® RISK SOLUTIONS)
16.21.1 COMPANY SNAPSHOT
16.21.2 REVENUE ANALYSIS
16.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.21.4 RECENT DEVELOPMENT
16.22 ANADEA, INC
16.22.1 COMPANY SNAPSHOT
16.22.2 REVENUE ANALYSIS
16.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.22.4 RECENT DEVELOPMENT
16.23 WORKFUSION, INC.
16.23.1 COMPANY SNAPSHOT
16.23.2 REVENUE ANALYSIS
16.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.23.4 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
17. CONCLUSION
18. QUESTIONNAIRE
19. RELATED REPORTS
20. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
