سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التصوير الطبي - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2030

Request for TOC طلب جدول المحتويات Speak to Analyst تحدث إلى المحلل Free Sample Report تقرير عينة مجاني Inquire Before Buying استفسر قبل Buy Now اشتري الآن

سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التصوير الطبي - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2030

  • Healthcare
  • Upcoming Report
  • Mar 2023
  • Global
  • 350 الصفحات
  • عدد الجداول: 60
  • عدد الأرقام: 220
  • Author : Sachin Pawar

تجاوز تحديات الرسوم الجمركية من خلال استشارات سلسلة التوريد المرنة

تحليل نظام سلسلة التوريد أصبح الآن جزءًا من تقارير DBMR

Global Artificial Intelligence In Medical Imaging Market

حجم السوق بالمليار دولار أمريكي

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 753.90 Billion USD 8,466.35 Billion 2022 2030
Diagram فترة التنبؤ
2023 –2030
Diagram حجم السوق (السنة الأساسية)
USD 753.90 Billion
Diagram حجم السوق (سنة التنبؤ)
USD 8,466.35 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram اللاعبين الرئيسيين في الأسواق
  • BenevolentAI
  • OrCam .
  • BioXcel Therapeutics Inc
  • Aitia .
  • Qventus .

السوق العالمية للذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، حسب التكنولوجيا (التعلم العميق، الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، وغيرها)، العرض (الأجهزة، البرمجيات، الخدمات)، نوع النشر (محلي، سحابي)، التطبيق (الأشعة السينية، التصوير المقطعي المحوسب، التصوير بالرنين المغناطيسي، الموجات فوق الصوتية، التصوير الجزيئي )، التطبيقات السريرية (الثدي، الرئة، طب الأعصاب، أمراض القلب والأوعية الدموية، الكبد، البروستاتا، القولون، الجهاز العضلي الهيكلي، وغيرها)، المستخدم النهائي (المستشفيات، العيادات، مختبرات الأبحاث، وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2030.

الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي

تحليل وحجم سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي

تزداد الأمراض المختلفة شيوعًا، مما أدى إلى زيادة كبيرة في عدد الإجراءات التشخيصية المُجراة، مما زاد الطلب على السوق. يُعدّ تعزيز القدرات وتحسين الإجراءات وعلاج المرضى أمرًا أساسيًا لزيادة نمو السوق. وقد استخدم العلماء الذكاء الاصطناعي للوصول إلى خصائص التصوير الشعاعي والتعرف تلقائيًا على الأنماط الصعبة في بيانات التصوير. هذه العوامل تدفع نمو السوق.

تشير تحليلات أبحاث سوق Data Bridge إلى أن سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، الذي بلغ 753.9 مليون دولار أمريكي في عام 2022، سيرتفع إلى 8,466.35 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، ومن المتوقع أن يخضع لمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 35.3% خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030. بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية والجهات الفاعلة الرئيسية، تتضمن تقارير السوق التي أعدتها أبحاث سوق Data Bridge أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء، ووبائيات المرضى، وتحليل خطوط الأنابيب، وتحليل التسعير، والإطار التنظيمي.

نطاق وتجزئة سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي

تقرير المقياس

تفاصيل

فترة التنبؤ

من 2023 إلى 2030

سنة الأساس

2022

السنوات التاريخية

2021 (قابلة للتخصيص حتى 2015 - 2020)

الوحدات الكمية

الإيرادات بالمليارات من الدولارات الأمريكية، والحجم بالوحدات، والتسعير بالدولار الأمريكي

القطاعات المغطاة

التكنولوجيا (التعلم العميق، الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، وغيرها)، العرض (الأجهزة، البرامج، الخدمات)، نوع النشر (محلي، سحابي)، التطبيق (الأشعة السينية، التصوير المقطعي المحوسب، التصوير بالرنين المغناطيسي، الموجات فوق الصوتية، التصوير الجزيئي)، التطبيقات السريرية (الثدي، الرئة، طب الأعصاب، أمراض القلب والأوعية الدموية، الكبد، البروستاتا، القولون، الجهاز العضلي الهيكلي، وغيرها)، المستخدم النهائي (المستشفيات، العيادات، مختبرات الأبحاث، وغيرها)

الدول المغطاة

الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية، ألمانيا، فرنسا، المملكة المتحدة، هولندا، سويسرا، بلجيكا، روسيا، إيطاليا، إسبانيا، تركيا، بقية دول أوروبا في أوروبا، الصين، اليابان، الهند، كوريا الجنوبية، سنغافورة، ماليزيا، أستراليا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC)، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، جنوب أفريقيا، مصر، إسرائيل، بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA)، البرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية

الجهات الفاعلة في السوق المغطاة

BenevolentAI (المملكة المتحدة)، OrCam (إسرائيل)، BioXcel Therapeutics Inc (الولايات المتحدة)، Aitia (الولايات المتحدة)، Qventus (الولايات المتحدة)، K Health (الولايات المتحدة)، Prognos Health (الولايات المتحدة)، Viz.ai (الولايات المتحدة)، mPulse Mobile (الولايات المتحدة)، Suki AI (الولايات المتحدة)، ZealthLife Technologies Pte. Ltd (سنغافورة)، Owkin (الولايات المتحدة)، Siemens Healthineers AG (ألمانيا)، EchoNous (الولايات المتحدة)، Enlitic (الولايات المتحدة)

فرص السوق

  • زيادة الاستثمارات في شركات الذكاء الاصطناعي
  • زيادة موافقات المنتجات

تعريف السوق

التصوير الطبي إجراء تشخيصي يتضمن إنشاء مساعدات بصرية لجسم الإنسان ومراقبة أداء الأعضاء ووظائفها. ومع إضافة الذكاء الاصطناعي إلى الرعاية الصحية والتصوير الطبي، يمكن للجراحين الحصول على مساعدة في التقاط الصور وتشخيصها، لوضع خطة علاجية شخصية تناسب كل فرد ومريض.

ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التصوير الطبي

السائقين

  • تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في الأشعة

من المتوقع أيضًا أن يُسهم تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد كمية الصور وتحديدها في زيادة نمو السوق. على سبيل المثال، تعاونت منصة جوجل للذكاء الاصطناعي، Deepmind، مع مستشفى مورفيلدز للعيون لمراقبة جميع فحوصات العين التي تُجرى باستخدام جهاز تصوير مقطعي محوسب ضوئيًا لضمان الكشف المبكر عن الضمور البقعي المرتبط بالعمر. إضافةً إلى ذلك، يُمكّن استخدام التصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي المحوسب ثلاثي الأبعاد أخصائيي الأشعة من تحليل الفحوصات، وتقليل وقت التحليل، وزيادة فعاليتها بسرعة. وبالتالي، يُعزز هذا العامل نمو السوق.

  • الطلب المتزايد على التصوير المقطعي المحوسب

تُعد أنظمة التصوير المقطعي المحوسب من أبرز أدوات التشخيص المستخدمة على نطاق واسع في العديد من معاهد البحث والمستشفيات، مما يُسهم في نمو السوق. ويساهم الطلب المتزايد على أجهزة التصوير المقطعي المحوسب في نقطة الرعاية (POC)، والتطوير المتزايد لأجهزة التصوير المقطعي المحوسب عالية الدقة، من خلال إضافة تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأنظمة التصور المتقدمة، في زيادة نمو السوق. وبالتالي، يُعزز هذا العامل نمو السوق.

فرص

  • زيادة الاستثمارات في شركات الذكاء الاصطناعي

تُركز الدول النامية جهودها بشكل رئيسي على تبني استثمارات الذكاء الاصطناعي. سيساعد هذا الشركات على تحقيق نمو مالي هائل باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التصوير الطبي. على سبيل المثال، تُعتبر الصين رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030. تتطلب هذه الاستراتيجية تمويلًا واستثمارات حكومية كبيرة لتمكين الشركات من تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع. وبالتالي، يُعزز هذا العامل نمو السوق.  

  • زيادة موافقات المنتجات

شهدت السوق تزايدًا في موافقات المنتجات، مما يُسهم في نموها. على سبيل المثال، منحت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) برنامج فيليبس سمارت سبيد القائم على الذكاء الاصطناعي موافقة 510(k) في عام 2022، مما يُمكّنها من توفير تصوير رنين مغناطيسي عالي السرعة وعالي الدقة. يتيح توافقه الهائل إجراء فحوصات أسرع وأفضل جودة لجميع المرضى تقريبًا الذين يعانون من أمراض متعددة، مثل المرضى الذين لديهم غرسات (97% من البروتوكولات السريرية). وبالتالي، يُعزز هذا العامل نمو السوق.

القيود/التحديات

  • ارتفاع تكلفة الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي

إن التكلفة الباهظة لمختلف تقنيات الذكاء الاصطناعي في عينات التصوير الطبي وغيرها من معدات تشخيص العديد من الأمراض تُعيق نمو السوق. حاليًا، يُعد البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي أكثر تكلفة، ولا تستطيع معظم المستشفيات ومراكز البحث في الدول النامية والنامية تحمل تكلفته. لذلك، تُعيق هذه العوامل نمو السوق.

يقدم تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي تفاصيل حول أحدث التطورات، ولوائح التجارة، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، وحصة السوق، وتأثير الجهات الفاعلة المحلية والمحلية، ويحلل الفرص من حيث مصادر الإيرادات الناشئة، والتغييرات في لوائح السوق، وتحليل النمو الاستراتيجي للسوق، وحجم السوق، ونمو فئات السوق، ومجالات التطبيق والهيمنة، وموافقات المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. لمزيد من المعلومات حول سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، تواصل مع شركة داتا بريدج لأبحاث السوق للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار مدروس لتحقيق نمو السوق.

التطورات الأخيرة

  • في عام ٢٠٢١، أعلنت شركة VUNO، وهي شركة كورية جنوبية متخصصة في الذكاء الاصطناعي، عن شراكة استراتيجية مع شركة سامسونج للإلكترونيات لتبني نظام الأشعة السينية الرقمي المحمول VUNO Med-Chest X-ray، المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ضمن جهاز GM85. ومن المتوقع أن تُقرّب هذه الشراكة شركة VUNO من تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

نطاق سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التصوير الطبي

يُقسّم سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي بناءً على التكنولوجيا، والعروض، ونوع النشر، والتطبيق، والتطبيقات السريرية، والمستخدم النهائي. سيساعدك نمو هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو المتواضعة في هذه الصناعات، وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيّمة على السوق ورؤى ثاقبة تُمكّنهم من اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.

تكنولوجيا

  • التعلم العميق
  • رؤية الكمبيوتر
  • البرمجة اللغوية العصبية
  • آحرون

 عرض

  • الأجهزة
  • برمجة
  • خدمات

نوع النشر

  • في الموقع
  • سحاب

طلب

  • الأشعة السينية
  • التصوير المقطعي المحوسب
  • التصوير بالرنين المغناطيسي
  • الموجات فوق الصوتية
  • التصوير الجزيئي

التطبيقات السريرية

  • صدر
  • رئة
  • علم الأعصاب
  • أمراض القلب والأوعية الدموية
  • الكبد والبروستاتا
  • القولون
  • الجهاز العضلي الهيكلي
  • آحرون

المستخدم النهائي

  • المستشفيات
  • العيادات
  • مختبرات الأبحاث
  • آحرون

تحليل/رؤى إقليمية لسوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي

يتم تحليل سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي وتوفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب التكنولوجيا والعرض ونوع النشر والتطبيق والتطبيقات السريرية والمستخدم النهائي كما هو مذكور أعلاه.

الدول التي يغطيها تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.

تُهيمن أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي بفضل البنية التحتية للرعاية الصحية المتطورة تقنيًا بشكل متزايد، والدخل المتاح في هذه المنطقة. إضافةً إلى ذلك، تُعدّ تعدد الجهات الفاعلة في السوق واللوائح الحكومية في المنطقة من العوامل الرئيسية لنمو السوق.

من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا ملحوظًا بفضل البنية التحتية للرعاية الصحية الناشئة بسرعة في إندونيسيا والصين والهند. إضافةً إلى ذلك، يُسهم العدد المتزايد من الشركات الناشئة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، وخاصةً في الصين والهند، والإمكانات الهائلة التي يتمتع بها، في تعزيز نمو السوق.

يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق المحلية والتغيرات في اللوائح التنظيمية، والتي تؤثر على اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية. وتُستخدم بيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والنهائية، والاتجاهات الفنية، وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة، كمؤشرات للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يُراعى وجود العلامات التجارية العالمية وتوافرها، والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية، وطرق التجارة، عند تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.   

نمو البنية التحتية للرعاية الصحية والقاعدة المثبتة واختراق التكنولوجيا الجديدة

يوفر سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي تحليلاً مفصلاً للسوق لنمو الإنفاق على المعدات الرأسمالية في كل دولة، والقاعدة المُركّبة لمختلف أنواع منتجات الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، وتأثير التكنولوجيا باستخدام منحنيات خط الحياة، والتغيرات في سيناريوهات تنظيم الرعاية الصحية وتأثيرها على سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي. البيانات متاحة للفترة التاريخية 2011-2021.

تحليل المشهد التنافسي وحصة سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي

يقدم المشهد التنافسي لسوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي تفاصيل حسب المنافسين. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة التطبيقات. وتتعلق البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي.

بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي هم:

  • BenevolentAI (المملكة المتحدة)
  • أوركام (إسرائيل).
  • شركة بيوكسل للعلاجات (الولايات المتحدة)
  • أيتيا (الولايات المتحدة)
  • Qventus (الولايات المتحدة).
  • كيه هيلث (الولايات المتحدة)
  • بروغنوس هيلث (الولايات المتحدة).
  • شركة Viz.ai (الولايات المتحدة)
  • mPulse Mobile (الولايات المتحدة)
  • شركة سوكي للذكاء الاصطناعي (الولايات المتحدة)
  • تقنيات زيالث لايف المحدودة (سنغافورة)
  • شركة أوكين (الولايات المتحدة)
  • شركة سيمنز هيلثينيرز إيه جي (ألمانيا)
  • شركة إيكونوس (الولايات المتحدة)
  • شركة Enlitic، Inc (الولايات المتحدة)


SKU-

احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم

  • لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
  • لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
  • إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
  • تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
  • آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
  • استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
طلب التجريبي

Table of Content

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 KEY TAKEAWAYS

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET SIZE

2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID

2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.2.3 TRIPOD DATA VALIDATION MODEL

2.2.4 MARKET GUIDE

2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING

2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS

2.2.7 CHALLENGE MATRIX

2.2.8 APPLICATION COVERAGE GRID

2.2.9 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.2.10 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.2.11 SALES VOLUME DATA

2.2.12 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.2.13 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET: RESEARCH SNAPSHOT

2.4 ASSUMPTIONS

3 MARKET OVERVIEW

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

4 EXECUTIVE SUMMARY

5 PREMIUM INSIGHTS

5.1 PESTEL ANALYSIS

5.2 PORTER'S FIVE FORCES MODEL

6 INDUSTRY INSIGHTS

6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS

6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING

6.3 KEY PRICING STRATEGIES

6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST

6.5 ANALYSIS AND RECOMMENDATIONS

7 INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO

7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH

7.2 PATENT FAMILIES

7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS

7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE

7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT

7.6 OTHER

8 COST ANALYSIS BREAKDOWN

9 TECHNOLOGY ROADMAP

10 INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS

10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS

10.1.1 JOINT VENTURES

10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS

10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP

10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS

10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS

10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT

10.3 STAGE OF DEVELOPMENT

10.4 TIMELINES AND MILESTONES

10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES

10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION

10.7 FUTURE OUTLOOK

11 REGULATORY COMPLIANCE

11.1 REGULATORY AUTHORITIES

11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS

11.2.1 CLASS I

11.2.2 CLASS II

11.2.3 CLASS III

11.3 REGULATORY SUBMISSIONS

11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION

11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS

11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES

12 REIMBURSEMENT FRAMEWORK

13 OPPUTUNITY MAP ANALYSIS

14 VALUE CHAIN ANALYSIS

15 HEALTHCARE ECONOMY

15.1 HEALTHCARE EXPENDITURE

15.2 CAPITAL EXPENDITURE

15.3 CAPEX TRENDS

15.4 CAPEX ALLOCATION

15.5 FUNDING SOURCES

15.6 INDUSTRY BENCHMARKS

15.7 GDP RATION IN OVERALL GDP

15.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE

15.9 GOVERNMENT POLICIES

15.1 ECONOMIC DEVELOPMENT

16 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY OFFERING

16.1 OVERVIEW

16.2 HARDWARE

16.2.1 PROCESSORS

16.2.1.1. MICRO-PROCESSING UNIT (MPU)

16.2.1.2. GRAPHICS PROCESSING UNIT (GPU)

16.2.1.3. FIELD-PROGRAMMABLE GATE ARRAY (FGPA)

16.2.1.4. OTHERS

16.2.2 MEMORY

16.2.3 NETWORK

16.3 SOFTWARE

16.3.1 BY TYPE

16.3.1.1. INTEGRATED

16.3.1.2. STANDLAONE

16.3.2 BY OPERATING SYSTEN

16.3.2.1. IOS

16.3.2.2. WINDOWS

16.3.2.3. LINUX

16.3.2.4. OTHERS

16.3.3 BY MODALITY

16.3.3.1. PLATFORMS BASED

16.3.3.1.1. APPLICATION PROGRAM INTERFACE (API)

16.3.3.1.2. MACHINE LEARNING FRAMEWORK

16.3.3.2. SOLUTIONS

16.4 SERVICES

17 SERVICES GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY TECHNOLOGY

17.1 OVERVIEW

17.2 MACHINE LEARNING

17.2.1 DEEP LEARNING

17.2.1.1. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

17.2.1.2. RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)

17.2.1.3. GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GAN)

17.2.2 SUPERVISED LEARNING

17.2.3 REINFORCEMENT LEARNING

17.2.4 UNSUPERVISED LEARNING

17.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)

17.3.1 OCR

17.3.2 PATTERN & IMAGE RECOGNITION

17.3.3 AUTO CODING

17.3.4 CLASSIFICATION & CATEGORIZATION

17.3.5 TEXT ANALYTICS

17.3.6 SPEECH ANALYTICS

17.4 CONTEXT-AWARENESS COMPUTING

17.5 COMPUTER VISION

17.6 OTHERS

18 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE

18.1 OVERVIEW

18.2 SMALL & MEDIUM SIZE ENTERPRISE

18.2.1 BY DEPLOYMENT MODE

18.2.1.1. ON-PREMISE

18.2.1.2. WEB/CLOUD BASED

18.3 LARGE SIZE ENTERPRISE

18.3.1 BY DEPLOYMENT MODE

18.3.1.1. ON-PREMISE

18.3.1.2. WEB/CLOUD BASED

19 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY DEPLOYMENT TYPE

19.1 OVERVIEW

19.2 ON-PREMISE

19.3 WEB/CLOUD BASED

20 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY APPLICATION

20.1 OVERVIEW

20.2 DIAGNOSTIC SYSTEMS

20.2.1 MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI)

20.2.1.1. OPEN MRI SYSTEMS

20.2.1.2. CLOSED MRI SYSTEMS

20.2.2 X-RAY

20.2.2.1. STATIONARY

20.2.2.2. PORTABLE

20.2.3 COMPUTED TOMOGRAPHY (CT)

20.2.3.1. HIGH-SLICE

20.2.3.2. MID-SLICE

20.2.3.3. LOW-SLICE

20.2.4 ULTRASOUND

20.2.4.1. COLOR ULTRASOUND DEVICES

20.2.4.2. B/W ULTRASOUND DEVICES

20.2.5 MOLECULAR IMAGING

20.2.5.1. SPECT SYSTEMS/SCANNERS

20.2.5.1.1. HYBRID SPECT

20.2.5.1.2. STANDALONE SPECT

20.2.5.2. PET SYSTEMS/SCANNERS

20.2.6 OTHERS

20.3 INTERVENTIONAL SYSTEMS

21 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY CLINICAL APPLICATION

21.1 OVERVIEW

21.2 CARDIOLOGY

21.3 ONCOLOGY

21.4 BREAST (MAMMOGRAPHY)

21.5 GYNECOLOGY

21.6 UROLOGY

21.7 NEUROLOGY

21.8 MUSCULOSKELETAL

21.9 LUNGS (RESPIRATORY SYSTEM)

21.1 ORTHOPEDICS

21.11 DENTAL

21.12 PELVIC AND ABDOMINAL

21.13 OTHERS

22 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY END USER

22.1 OVERVIEW

22.2 HOSPITALS

22.3 SPECIALTY CLINICS

22.4 DIAGNOSTIC IMAGING CENTERS

22.5 AMBULATORY SURGICAL CENTERS

22.6 ACADEMIC & RESEARCH INSTITUTES

22.7 OTHERS

23 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, COMPANY LANDSCAPE

23.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

23.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

23.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

23.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST AND AFRICA

23.5 MERGERS & ACQUISITIONS

23.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS

23.7 EXPANSIONS

23.8 REGULATORY CHANGES

23.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

24 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS

25 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY REGION

GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

25.1 NORTH AMERICA

25.1.1 U.S.

25.1.2 CANADA

25.1.3 MEXICO

25.2 EUROPE

25.2.1 GERMANY

25.2.2 FRANCE

25.2.3 U.K.

25.2.4 HUNGARY

25.2.5 LITHUANIA

25.2.6 AUSTRIA

25.2.7 IRELAND

25.2.8 NORWAY

25.2.9 POLAND

25.2.10 ITALY

25.2.11 SPAIN

25.2.12 RUSSIA

25.2.13 TURKEY

25.2.14 NETHERLANDS

25.2.15 SWITZERLAND

25.2.16 REST OF EUROPE

25.3 ASIA-PACIFIC

25.3.1 JAPAN

25.3.2 CHINA

25.3.3 SOUTH KOREA

25.3.4 INDIA

25.3.5 AUSTRALIA

25.3.6 SINGAPORE

25.3.7 THAILAND

25.3.8 MALAYSIA

25.3.9 INDONESIA

25.3.10 PHILIPPINES

25.3.11 VIETNAM

25.3.12 REST OF ASIA-PACIFIC

25.4 SOUTH AMERICA

25.4.1 BRAZIL

25.4.2 ARGENTINA

25.4.3 PERU

25.4.4 REST OF SOUTH AMERICA

25.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

25.5.1 SOUTH AFRICA

25.5.2 GLOBAL

25.5.3 UAE

25.5.4 EGYPT

25.5.5 KUWAIT

25.5.6 ISRAEL

25.5.7 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

25.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES

26 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, COMPANY PROFILE

26.1 BENEVOLENTAI

26.1.1 COMPANY OVERVIEW

26.1.2 REVENUE ANALYSIS

26.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.1.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.2 CUREMETRIX, INC.

26.2.1 COMPANY OVERVIEW

26.2.2 REVENUE ANALYSIS

26.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.2.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.3 HEARTVISTA INC

26.3.1 COMPANY OVERVIEW

26.3.2 REVENUE ANALYSIS

26.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.3.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.4 ENVISIONIT DEEP AI (PTY) LTD

26.4.1 COMPANY OVERVIEW

26.4.2 REVENUE ANALYSIS

26.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.4.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.5 MERATIVE

26.5.1 COMPANY OVERVIEW

26.5.2 REVENUE ANALYSIS

26.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.5.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.5.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.6 LUNIT INC.

26.6.1 COMPANY OVERVIEW

26.6.2 REVENUE ANALYSIS

26.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.6.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.6.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.7 SIEMENS HEALTHCARE PRIVATE LIMITED

26.7.1 COMPANY OVERVIEW

26.7.2 REVENUE ANALYSIS

26.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.7.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.7.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.8 KONINKLIJKE PHILIPS N.V.

26.8.1 COMPANY OVERVIEW

26.8.2 REVENUE ANALYSIS

26.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.8.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.8.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.9 GE HEALTHCARE

26.9.1 COMPANY OVERVIEW

26.9.2 REVENUE ANALYSIS

26.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.9.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.9.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.1 ALIVECOR, INC.

26.10.1 COMPANY OVERVIEW

26.10.2 REVENUE ANALYSIS

26.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.10.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.10.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.11 INTEL CORPORATION

26.11.1 COMPANY OVERVIEW

26.11.2 REVENUE ANALYSIS

26.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.11.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.11.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.12 ECHONOUS INC.

26.12.1 COMPANY OVERVIEW

26.12.2 REVENUE ANALYSIS

26.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.12.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.12.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.13 ENLITIC, INC.

26.13.1 COMPANY OVERVIEW

26.13.2 REVENUE ANALYSIS

26.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.13.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.13.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.14 OWKIN, INC

26.14.1 COMPANY OVERVIEW

26.14.2 REVENUE ANALYSIS

26.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.14.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.14.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.15 GOOGLE HEALTH

26.15.1 COMPANY OVERVIEW

26.15.2 REVENUE ANALYSIS

26.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.15.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.15.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.16 BUTTERFLY NETWORK, INC

26.16.1 COMPANY OVERVIEW

26.16.2 REVENUE ANALYSIS

26.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.16.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.16.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.17 ACCRAD TECHNOLOGIES, INC.

26.17.1 COMPANY OVERVIEW

26.17.2 REVENUE ANALYSIS

26.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.17.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.17.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.18 INNOHEALTH TECHNOLOGIES

26.18.1 COMPANY OVERVIEW

26.18.2 REVENUE ANALYSIS

26.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.18.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.18.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.19 HEARX IP (PTY) LTD.

26.19.1 COMPANY OVERVIEW

26.19.2 REVENUE ANALYSIS

26.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.19.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.19.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.2 CARL ZEISS MICROSCOPY SOFTWARE CENTER ROSTOCK GMBH

26.20.1 COMPANY OVERVIEW

26.20.2 REVENUE ANALYSIS

26.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.20.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.20.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.21 FUJIFILM CORPORATION

26.21.1 COMPANY OVERVIEW

26.21.2 REVENUE ANALYSIS

26.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.21.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.21.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.22 DR CADX

26.22.1 COMPANY OVERVIEW

26.22.2 REVENUE ANALYSIS

26.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.22.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.22.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.23 INTIXEL

26.23.1 COMPANY OVERVIEW

26.23.2 REVENUE ANALYSIS

26.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.23.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.23.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.24 ALGORIZMIH HEALTH

26.24.1 COMPANY OVERVIEW

26.24.2 REVENUE ANALYSIS

26.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.24.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.24.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.25 DELFT IMAGING

26.25.1 COMPANY OVERVIEW

26.25.2 REVENUE ANALYSIS

26.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.25.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.25.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.26 QURE.AI TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED

26.26.1 COMPANY OVERVIEW

26.26.2 REVENUE ANALYSIS

26.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.26.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.26.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.27 AIDOC

26.27.1 COMPANY OVERVIEW

26.27.2 REVENUE ANALYSIS

26.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.27.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.27.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.28 NANO-X IMAGING LTD.

26.28.1 COMPANY OVERVIEW

26.28.2 REVENUE ANALYSIS

26.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.28.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.28.5 RECENT DEVELOPMENTS

26.29 INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION

26.29.1 COMPANY OVERVIEW

26.29.2 REVENUE ANALYSIS

26.29.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.29.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.29.5 RECENT DEVELOPMENTS

27 RELATED REPORTS

28 CONCLUSION

29 QUESTIONNAIRE

30 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

View Detailed Information Right Arrow

منهجية البحث

يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.

منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.

التخصيص متاح

تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.

Frequently Asked Questions

يتم تقسيم السوق بناءً على السوق العالمية للذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، حسب التكنولوجيا (التعلم العميق، الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، وغيرها)، العرض (الأجهزة، البرمجيات، الخدمات)، نوع النشر (محلي، سحابي)، التطبيق (الأشعة السينية، التصوير المقطعي المحوسب، التصوير بالرنين المغناطيسي، الموجات فوق الصوتية، التصوير الجزيئي )، التطبيقات السريرية (الثدي، الرئة، طب الأعصاب، أمراض القلب والأوعية الدموية، الكبد، البروستاتا، القولون، الجهاز العضلي الهيكلي، وغيرها)، المستخدم النهائي (المستشفيات، العيادات، مختبرات الأبحاث، وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2030. .
تم تقييم حجم سوق بمبلغ 753.90 USD Billion دولارًا أمريكيًا في عام 2022.
من المتوقع أن ينمو سوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 35.3% خلال فترة التوقعات من 2023 إلى 2030.
تشمل الشركات الكبرى العاملة في السوق BenevolentAI , OrCam ., BioXcel Therapeutics Inc , Aitia ., Qventus ., K Health , Prognos Health ., Viz.aiInc , mPulse Mobile , Suki AIInc ., ZealthLife technologies Pte. Ltd ., Owkin Inc. , Siemens Healthineers AG , EchoNousInc , EnliticInc .
Testimonial