Global Artificial Intelligence Of Things Aiot Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
%
USD
27.72 Billion
USD
157.46 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 27.72 Billion | |
| USD 157.46 Billion | |
|
|
|
|
تجزئة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي للأشياء (AIoT)، حسب الاستخدام (السحابي والحلقي)، والتطبيقات (المراقبة بالفيديو، وإدارة الأصول القوية، وإدارة المخزون، وإدارة استهلاك الطاقة، والصيانة التنبؤية، ومراقبة حالة الآلات في الوقت الفعلي، وإدارة سلسلة التوريد)، والقطاعات الصناعية (الرعاية الصحية، والتصنيع، وتجارة التجزئة، والزراعة، والخدمات اللوجستية، والخدمات المصرفية والمالية والتأمين، وغيرها) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032
حجم سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT)
- تم تقييم حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي للأشياء (AIoT) بنحو 27.72 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 157.46 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.25٪ خلال الفترة المتوقعة.
- ينشأ نمو السوق في المقام الأول من خلال التكامل المتزايد للذكاء الاصطناعي مع أجهزة إنترنت الأشياء، مما يتيح تحسين معالجة البيانات والأتمتة وقدرات اتخاذ القرار عبر مختلف الصناعات
- الطلب المتزايد على التحليلات في الوقت الفعلي، وتحسين الكفاءة التشغيلية، والاعتماد المتزايد على الأجهزة الذكية في كل من التطبيقات الصناعية والاستهلاكية هي عوامل رئيسية تدفع سوق إنترنت الأشياء الاصطناعي إلى الأمام
تحليل سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT)
- يجمع AIoT بين الذكاء الاصطناعي والبنية الأساسية لإنترنت الأشياء لتمكين الأجهزة الذكية المتصلة التي يمكنها معالجة البيانات محليًا أو في السحابة، مما يوفر تحليلات متقدمة وأتمتة واتخاذ قرارات في الوقت الفعلي
- إن الارتفاع الكبير في الطلب على حلول إنترنت الأشياء الاصطناعي مدفوع بالحاجة إلى تحسين الكفاءة التشغيلية والصيانة التنبؤية والأتمتة الذكية في مختلف الصناعات مثل التصنيع والرعاية الصحية وتجارة التجزئة
- سيطرت أمريكا الشمالية على سوق إنترنت الأشياء الاصطناعي بأكبر حصة إيرادات بلغت 38.5% في عام 2024، مدفوعة بالتبني المبكر للتقنيات المتقدمة والبنية التحتية الرقمية القوية ووجود مزودي حلول إنترنت الأشياء الاصطناعي الرائدين
- من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع المناطق نموًا خلال فترة التنبؤ، مدفوعة بالتوسع الحضري السريع، وزيادة الاستثمارات في البنية التحتية الذكية، والاعتماد المتزايد على إنترنت الأشياء الاصطناعي في دول مثل الصين واليابان والهند.
- سيطرت شريحة الحوسبة السحابية على أكبر حصة من إيرادات السوق بنسبة 52.3% في عام 2024، مدفوعة بإمكانية التوسع والفعالية من حيث التكلفة والقدرة على التعامل مع معالجة البيانات وتخزينها على نطاق واسع لتطبيقات إنترنت الأشياء الاصطناعي.
تقرير نطاق وتجزئة سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT)
|
صفات |
رؤى السوق الرئيسية للذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
أمريكا الشمالية
أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ
الشرق الأوسط وأفريقيا
أمريكا الجنوبية
|
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
|
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، فإن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث السوق في Data Bridge يتضمن تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل المدقة. |
اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT)
"زيادة تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء"
- يشهد سوق الذكاء الاصطناعي العالمي للأشياء (AIoT) اتجاهًا تحويليًا مع التكامل العميق بين تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT)
- يتيح هذا التقارب معالجة البيانات المحسنة والتحليلات في الوقت الفعلي والرؤى القابلة للتنفيذ عبر تطبيقات مختلفة مثل المراقبة بالفيديو والصيانة التنبؤية وإدارة سلسلة التوريد
- تستفيد حلول إنترنت الأشياء الاصطناعي من خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة البيانات التي تم جمعها من أجهزة إنترنت الأشياء، مما يتيح اتخاذ قرارات استباقية، مثل تحديد أعطال المعدات قبل حدوثها أو تحسين استهلاك الطاقة في الوقت الفعلي
- على سبيل المثال، تعمل الشركات على تطوير منصات AIoT التي تستخدم مراقبة حالة الآلات في الوقت الفعلي لتقليل وقت التوقف في التصنيع أو استخدام تحليلات مراقبة الفيديو لتعزيز الأمان في بيئات البيع بالتجزئة
- يعمل هذا الاتجاه على تعزيز قيمة أنظمة إنترنت الأشياء الاصطناعي بشكل كبير، مما يجعلها جذابة بشكل متزايد للصناعات مثل الرعاية الصحية والتصنيع وتجارة التجزئة والزراعة والخدمات اللوجستية والخدمات المصرفية والمالية والتأمين.
- تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل تدفقات بيانات إنترنت الأشياء المتنوعة، بما في ذلك قراءات المستشعرات والظروف البيئية والأنماط التشغيلية، لتقديم حلول مخصصة مثل إدارة المخزون المحسّنة أو جداول الصيانة التنبؤية
ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT)
سائق
"الطلب المتزايد على الأنظمة البيئية الذكية والمتصلة"
- إن الطلب المتزايد من جانب المستهلكين والشركات على الأنظمة البيئية الذكية المتصلة، مثل تتبع الأصول في الوقت الفعلي، وإدارة سلسلة التوريد الذكية، وإدارة الطاقة الآلية، هو المحرك الرئيسي لسوق إنترنت الأشياء الاصطناعي.
- تعمل أنظمة إنترنت الأشياء الاصطناعي على تعزيز الكفاءة التشغيلية والسلامة من خلال تقديم ميزات مثل الصيانة التنبؤية ومراقبة حالة الآلات في الوقت الفعلي ومراقبة الفيديو الذكية للكشف عن التهديدات
- تعمل المبادرات واللوائح الحكومية، وخاصة في أمريكا الشمالية التي تهيمن على سوق إنترنت الأشياء الاصطناعي، على تعزيز اعتماد التقنيات الذكية في قطاعات مثل الرعاية الصحية والخدمات اللوجستية لتحسين الكفاءة والسلامة.
- إن التبني الواسع النطاق لتقنية الجيل الخامس والتقدم في الحوسبة الطرفية يعملان على تسريع تطبيقات إنترنت الأشياء الاصطناعي من خلال تمكين معالجة البيانات بشكل أسرع وتقليل زمن الوصول للخدمات في الوقت الفعلي
- تدمج الصناعات بشكل متزايد حلول AIoT كميزات قياسية أو اختيارية لتلبية المتطلبات المتطورة وتعزيز القيمة التشغيلية عبر التطبيقات
ضبط النفس/التحدي
"تكاليف التنفيذ المرتفعة ومخاوف خصوصية البيانات"
- تشكل التكاليف الأولية المرتفعة المرتبطة بنشر حلول إنترنت الأشياء الاصطناعي، بما في ذلك الأجهزة والبرامج والتكامل، عائقًا كبيرًا، خاصة في الأسواق الناشئة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، وهي أسرع الأسواق نموًا لإنترنت الأشياء الاصطناعي.
- يمكن أن يكون دمج أنظمة إنترنت الأشياء الاصطناعي في البنية التحتية الحالية معقدًا ويتطلب موارد مكثفة، ويتطلب خبرة متخصصة واستثمارًا
- تشكل مخاوف أمن البيانات والخصوصية تحديات كبيرة، حيث تقوم أنظمة إنترنت الأشياء الاصطناعي بجمع ومعالجة كميات هائلة من البيانات الحساسة من أجهزة إنترنت الأشياء، مما يزيد من مخاطر الخروقات أو الوصول غير المصرح به أو عدم الامتثال للوائح حماية البيانات
- إن البيئة التنظيمية المجزأة عبر المناطق، مع وجود معايير متفاوتة لجمع البيانات وتخزينها واستخدامها، تعقد العمليات بالنسبة للمصنعين ومقدمي الخدمات العالميين
- يمكن أن تؤدي هذه التحديات إلى ردع التبني، وخاصة في الصناعات مثل الرعاية الصحية والخدمات المصرفية والمالية والتأمين، حيث تكون خصوصية البيانات أمرًا بالغ الأهمية، أو في المناطق الحساسة للتكلفة، مما قد يحد من نمو السوق
نطاق سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT)
يتم تقسيم السوق على أساس النشر والتطبيق والقطاع الرأسي للصناعة
- حسب النشر
بناءً على النشر، يُقسّم سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) العالمي إلى عمليات نشر قائمة على السحابة وأخرى على الحافة. وسيستحوذ القطاع القائم على السحابة على أكبر حصة من إيرادات السوق، بنسبة 52.3% في عام 2024، بفضل قابليته للتوسع، وفعاليته من حيث التكلفة، وقدرته على معالجة البيانات وتخزينها على نطاق واسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للأشياء. تُمكّن المنصات السحابية من التكامل السلس مع أجهزة إنترنت الأشياء، مما يدعم التحليلات الفورية والتعلم الآلي في مختلف القطاعات.
من المتوقع أن يشهد قطاع إنترنت الأشياء الاصطناعي الطرفي أسرع معدل نمو بنسبة 32.1% بين عامي 2025 و2032. توفر الأنظمة القائمة على الحافة استجابات آنية من خلال معالجة البيانات محليًا، مما يقلل من زمن الوصول والاعتماد على الاتصال السحابي. يُعد هذا أمرًا بالغ الأهمية لتطبيقات مثل المركبات ذاتية القيادة والصيانة التنبؤية، حيث يُعد اتخاذ القرارات الفورية أمرًا بالغ الأهمية.
- حسب الطلب
من حيث التطبيق، يُقسّم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي للأشياء (AIoT) إلى مراقبة الفيديو، وإدارة الأصول القوية، وإدارة المخزون، وإدارة استهلاك الطاقة، والصيانة التنبؤية، ومراقبة حالة الآلات في الوقت الفعلي، وإدارة سلسلة التوريد. وسيُهيمن قطاع مراقبة الفيديو على السوق بحصة سوقية تبلغ 31.2% في عام 2024، مدفوعًا بانتشاره الواسع في قطاعات التجزئة والنقل والمدن الذكية لتعزيز الأمن والتحليلات.
من المتوقع أن يشهد قطاع الصيانة التنبؤية أسرع نمو بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بقدرته على استخدام التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأعطال المعدات، مما يقلل من فترات التوقف والتكاليف. ويتجلى هذا التأثير بشكل خاص في قطاعات التصنيع والطاقة والنقل، حيث تُعزز الصيانة الاستباقية الكفاءة التشغيلية.
- حسب القطاع الصناعي
بناءً على القطاعات الصناعية، يُقسّم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي للأشياء (AIoT) إلى قطاعات الرعاية الصحية، والتصنيع، وتجارة التجزئة، والزراعة، والخدمات اللوجستية، والخدمات المصرفية والمالية والتأمين، وغيرها. وقد استحوذ قطاع التصنيع على أكبر حصة من إيرادات السوق بنسبة 24.2% في عام 2024، مدفوعًا باعتماد إنترنت الأشياء الاصطناعي للصيانة التنبؤية، وأتمتة العمليات، وتحسين سلسلة التوريد في المصانع الذكية.
من المتوقع أن يشهد قطاع الرعاية الصحية أسرع معدل نمو بين عامي 2025 و2032، بمعدل نمو سنوي مركب متوقع قدره 23.2%. ويدعم هذا النمو تقنيات مراقبة المرضى عن بُعد المدعومة بتقنيات إنترنت الأشياء (AIoT)، والتشخيصات التنبؤية، والرعاية الشخصية، والاستفادة من بيانات الأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة الاستشعار الطبية لتحسين نتائج المرضى وإمكانية الوصول إلى خدمات الرعاية الصحية.
تحليل إقليمي لسوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT)
- سيطرت أمريكا الشمالية على سوق إنترنت الأشياء الاصطناعي بأكبر حصة إيرادات بلغت 38.5% في عام 2024، مدفوعة بالتبني المبكر للتقنيات المتقدمة والبنية التحتية الرقمية القوية ووجود مزودي حلول إنترنت الأشياء الاصطناعي الرائدين
- تعطي الشركات الأولوية لحلول إنترنت الأشياء الاصطناعي (AIoT) لتعزيز الكفاءة التشغيلية واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي والتحليلات التنبؤية، وخاصة في المناطق ذات البنية التحتية الرقمية المتقدمة
- يتم دعم النمو من خلال التقدم في الحوسبة السحابية والحوسبة الحافة، إلى جانب التكامل المتزايد في كل من التطبيقات الصناعية والاستهلاكية
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) في الولايات المتحدة
استحوذ سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) في الولايات المتحدة على أكبر حصة من الإيرادات، بنسبة 74.8% في عام 2024، في أمريكا الشمالية، مدفوعًا بالطلب القوي على الحلول الذكية في مجالات المراقبة بالفيديو، والصيانة التنبؤية، وإدارة سلسلة التوريد. ويعزز تنامي الاستثمارات في البنية التحتية لإنترنت الأشياء، وزيادة الوعي بفوائد التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي، توسع السوق. كما أن التوجه نحو المدن الذكية ومبادرات الثورة الصناعية الرابعة (Industry 4.0) يعزز اعتماد هذه الحلول في قطاعي التصنيع والخدمات اللوجستية.
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) في أوروبا
من المتوقع أن يشهد سوق إنترنت الأشياء الاصطناعي في أوروبا نموًا ملحوظًا، مدعومًا بتركيز اللوائح التنظيمية على التحول الرقمي والاستدامة. وتسعى الشركات إلى حلول إنترنت الأشياء الاصطناعي لإدارة استهلاك الطاقة ومراقبة الآلات في الوقت الفعلي لتحسين العمليات. ويشهد كل من الأتمتة الصناعية وتجارة التجزئة الذكية نموًا ملحوظًا، حيث تشهد دول مثل ألمانيا وفرنسا إقبالًا كبيرًا نظرًا لتزايد المخاوف البيئية والتقدم التكنولوجي.
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) في المملكة المتحدة
من المتوقع أن يشهد سوق إنترنت الأشياء الاصطناعي في المملكة المتحدة نموًا سريعًا، مدفوعًا بالطلب على إدارة الأصول والمخزون بكفاءة عالية في قطاعي التجزئة والخدمات اللوجستية. ويشجع التركيز المتزايد على الكفاءة التشغيلية والوعي المتزايد بالقدرات التنبؤية لإنترنت الأشياء الاصطناعي على تبني هذه الحلول. كما تؤثر اللوائح المتطورة التي تعزز خصوصية البيانات والبنية التحتية الذكية على خيارات الشركات، مما يوازن بين الابتكار والامتثال.
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) في ألمانيا
من المتوقع أن تشهد ألمانيا نموًا سريعًا في إنترنت الأشياء الاصطناعي، بفضل قطاع التصنيع المتقدم فيها وتركيزها الكبير على الصناعة 4.0. تُفضل الشركات الألمانية حلول إنترنت الأشياء الاصطناعي للصيانة التنبؤية وكفاءة الطاقة لخفض التكاليف وتعزيز الإنتاجية. ويدعم دمج إنترنت الأشياء الاصطناعي في معدات التصنيع المتميزة والخدمات اللوجستية الذكية نموًا مستدامًا في السوق.
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع معدل نمو، مدفوعًا بتوسع تبني إنترنت الأشياء وزيادة الاستثمارات في تقنيات الذكاء الاصطناعي في دول مثل الصين والهند واليابان. ويعزز الوعي المتزايد بالمراقبة الآنية، وتحسين سلسلة التوريد، والزراعة الذكية، الطلب. كما تشجع المبادرات الحكومية التي تدعم الاقتصادات الرقمية والمدن الذكية على استخدام حلول إنترنت الأشياء الاصطناعي.
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) في اليابان
من المتوقع أن يشهد سوق إنترنت الأشياء الاصطناعي في اليابان نموًا سريعًا بفضل تفضيل المستهلكين والشركات القوي للحلول عالية الجودة القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي تُعزز الكفاءة التشغيلية والسلامة. ويساهم وجود كبرى شركات تصنيع التكنولوجيا ودمج إنترنت الأشياء الاصطناعي في التصنيع الذكي في تسريع انتشار السوق. كما يُسهم الاهتمام المتزايد بتخصيص إنترنت الأشياء في سوق ما بعد البيع في هذا النمو.
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) في الصين
تستحوذ الصين على الحصة الأكبر من سوق إنترنت الأشياء الاصطناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، مدفوعةً بالتوسع الحضري السريع، وتزايد انتشار أجهزة إنترنت الأشياء، والطلب المتزايد على حلول المراقبة بالفيديو وإدارة سلسلة التوريد. ويدعم توسع الطبقة المتوسطة في البلاد والتركيز على المدن الذكية تبني إنترنت الأشياء الاصطناعي. كما تعزز قدرات التصنيع المحلية القوية والأسعار التنافسية إمكانية الوصول إلى السوق.
حصة سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT)
تقود شركات راسخة بشكل أساسي صناعة الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT)، بما في ذلك:
- إنفيديا (الولايات المتحدة)
- إنتل (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- خدمات الويب من أمازون (AWS) (الولايات المتحدة)
- جوجل (الولايات المتحدة)
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- شركة سيسكو سيستمز (الولايات المتحدة)
- كوالكوم (الولايات المتحدة)
- سيمنز (ألمانيا)
- SAP (ألمانيا)
- هواوي (الصين)
- علي بابا كلاود (الصين)
- تينسنت (الصين)
- سامسونج للإلكترونيات (كوريا الجنوبية)
- بوش (ألمانيا)
- جنرال إلكتريك (الولايات المتحدة)
- هانيويل (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- آرم (المملكة المتحدة)
- PTC (الولايات المتحدة)
ما هي التطورات الأخيرة في سوق الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) العالمي؟
- في نوفمبر 2024، أعلنت شركة HTEC، الرائدة عالميًا في مجال تطوير وهندسة المنتجات الرقمية الشاملة، عن استحواذها على شركة eesy-innovation، وهي شركة ألمانية متخصصة في هندسة الأجهزة والبرمجيات المدمجة. تمتلك eesy-innovation مكاتب في ميونيخ، ألمانيا، وغرناطة، إسبانيا، وتتميز بخبرة واسعة في تقنيات إنترنت الأشياء، وتكامل الذكاء الاصطناعي، والأنظمة المدمجة المتصلة بالسحابة. تعزز هذه الخطوة الاستراتيجية قدرات HTEC في تقديم حلول إنترنت الأشياء الاصطناعي، وتوسع حضورها في منطقة ألمانيا والنمسا وسويسرا. يهدف هذا الاستحواذ إلى تعزيز قيمة العملاء من خلال تقديم حلول شاملة وقابلة للتطوير في مختلف القطاعات، بدءًا من مرحلة التصميم وحتى التنفيذ.
- في أغسطس 2024، أعلنت شركة SEALSQ رسميًا عن دخولها سوق شرائح الذكاء الاصطناعي، معززةً بذلك تركيزها الاستراتيجي على الذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء (AIoT). تضع هذه الخطوة SEALSQ في طليعة التقارب بين تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، بهدف توفير أشباه موصلات متطورة، وأجهزة استشعار ذكية، ومنصات سحابية آمنة. تدمج استراتيجية الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء الحوسبة الطرفية، وأمن ما بعد الكم، وواجهات برمجة التطبيقات المتوافقة، مما يتيح اتخاذ قرارات ذكية ومستقلة في قطاعات مثل الرعاية الصحية، والتصنيع، ومراقبة البيئة. يؤكد هذا التطور على الأهمية المتزايدة للأجهزة المتخصصة في تشغيل الجيل القادم من الأنظمة الذكية المتصلة.
- في يناير 2024، أعلنت فودافون ومايكروسوفت عن شراكة استراتيجية تحويلية لمدة عشر سنوات لتقديم حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي والخدمات السحابية وحلول المؤسسات الرقمية لأكثر من 300 مليون شركة ومستهلك في جميع أنحاء أوروبا وأفريقيا. يشمل التعاون نشر Microsoft Azure OpenAI وCopilot لتحسين تجارب العملاء، ونقل مراكز بيانات فودافون العالمية إلى سحابة Azure، وتوسيع نطاق منصة اتصال إنترنت الأشياء الخاصة بفودافون لتصبح شركة مستقلة. تهدف الشراكة أيضًا إلى توسيع نطاق خدمة M-Pesa لتحقيق الشمول المالي في أفريقيا، ودعم الشركات الصغيرة والمتوسطة بأدوات مايكروسوفت الرقمية. تعكس هذه المبادرة التقارب المتزايد بين الذكاء الاصطناعي والخدمات السحابية والاتصالات، مما يدعم منظومة إنترنت الأشياء الصناعية الأوسع.
- في مايو 2022، كشفت إنتل، من خلال شركتها التابعة هابانا لابس، عن معالج غاودي2 خلال فعالية إنتل فيجن 2022. صُممت شريحة تدريب الذكاء الاصطناعي هذه من الجيل الثاني بتقنية معالجة 7 نانومتر، وتتميز بـ 24 نواة معالج تنسور، مما يزيد سعة الذاكرة ثلاثة أضعاف لتصل إلى 96 جيجابايت، ويضاعف سعة ذاكرة الوصول العشوائي الساكنة المدمجة إلى 48 ميجابايت مقارنةً بسابقتها. يوفر غاودي2 معدل تدريب يصل إلى ثلاثة أضعاف معدل غاودي الأصلي، ويتفوق على وحدة معالجة الرسومات A100 من إنفيديا في أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الرئيسية مثل ResNet-50 وBERT. يؤكد هذا الإطلاق التزام إنتل بتطوير أجهزة الذكاء الاصطناعي، وهو عامل تمكين أساسي لتطبيقات إنترنت الأشياء الاصطناعي التي تتطلب حوسبة حافة عالية الأداء.
- في مارس 2022، وسّعت شركة سيسكو ميراكي محفظة حلول إنترنت الأشياء بإطلاق ثلاثة حلول مبتكرة مصممة خصيصًا لمساحات العمل الذكية وأتمتة المؤسسات. تشمل هذه الحلول زر الأتمتة الذكية MT30، الذي يُمكّن من تخصيص سير العمل بضغطة زر بسيطة؛ ومستشعر جودة الهواء الداخلي MT14، الذي يراقب الرطوبة ودرجة الحرارة، ومركبات TVOCs، والجسيمات PM2.5، ومستويات الضوضاء لتعزيز الراحة والسلامة في الأماكن المغلقة؛ وقدرات تحليلات MV المُحسّنة التي تدعم نماذج الرؤية الحاسوبية المُخصصة على الكاميرات الذكية. تعكس هذه التطورات التزام سيسكو ميراكي بتقديم حلول مُمكّنة بتقنية إنترنت الأشياء الاصطناعي، تُحسّن الكفاءة التشغيلية والسلامة والاستدامة في بيئات العمل الهجينة الحديثة.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.

