تقرير تحليل حجم سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) وحصته واتجاهاته العالمية - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2033

ما هو حجم سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) ومعدل نموه العالمي؟

• بلغت قيمة سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) العالمية 31.14 مليار دولار أمريكي في عام 2025،  ومن المتوقع أن تصل إلى  252.47 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2033 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 29.90% خلال فترة التوقعات.
• يُعدّ الطلب المتزايد على تحليلات البيانات في الوقت الفعلي عاملاً حاسماً في تسريع نمو السوق، كما أن تزايد المبادرات الحكومية الداعمة للبنية التحتية للبيانات الضخمة، وزيادة استخدام أدوات النمذجة التنبؤية، وارتفاع الطلب في مختلف القطاعات على استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات الضخمة، فضلاً عن نمو حجم البيانات نتيجة للتحول الرقمي والأتمتة، كلها عوامل رئيسية من بين عوامل أخرى تُعزز سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS).

ما هي أهم النقاط الرئيسية لسوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS)؟

• سيساهم الاستثمار الضخم من قبل الشركات في قطاعات تكنولوجيا المعلومات، والتطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي السحابي، والتعلم الآلي، وإنترنت الأشياء، والتحليلات المتقدمة، بالإضافة إلى زيادة أنشطة البحث والتطوير في السوق، في خلق المزيد من الفرص لسوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) خلال الفترة المتوقعة المذكورة أعلاه.
• ومع ذلك، فإن تزايد التهديدات الأمنية وتهديدات الخصوصية، بالإضافة إلى نقص مهارات تكنولوجيا المعلومات المتعلقة بالبيانات الضخمة، هي من بين العوامل الرئيسية التي تحد من نمو السوق، وستشكل تحديًا أكبر لسوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) خلال فترة التوقعات المذكورة أعلاه.
• هيمنت أمريكا الشمالية على سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) بحصة إيرادات بلغت 41.8% في عام 2025، مدفوعة بالتبني المبكر للحوسبة السحابية، ومنصات تحليل البيانات المتقدمة، والتحول الرقمي القوي للمؤسسات في جميع أنحاء الولايات المتحدة وكندا.
• من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 11.2% خلال الفترة من 2026 إلى 2033، مدفوعة بالتحول الرقمي السريع، وتوسع البنية التحتية السحابية، وارتفاع معدل انتشار الإنترنت، وزيادة اعتماد تحليلات البيانات في الاقتصادات الناشئة.
• هيمن قطاع تحليلات البيانات كخدمة على السوق بحصة بلغت 46.2% في عام 2025، حيث تولي المؤسسات بشكل متزايد أولوية للرؤى الآنية والتحليلات التنبؤية واتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي دون إدارة البنية التحتية الأساسية

نطاق التقرير وتجزئة سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS)      

ما هو الاتجاه الرئيسي في سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS)؟

تزايد التحول نحو منصات البيانات الضخمة كخدمة، والتي تعتمد على الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي وقابلة للتوسع.

• يشهد سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) إقبالاً قوياً على منصات التحليلات السحابية الأصلية والقابلة للتوسع والتي تعمل عند الطلب، مما يُمكّن المؤسسات من معالجة وتخزين وتحليل كميات هائلة من البيانات المنظمة وغير المنظمة.
• يقدم مزودو الخدمات بشكل متزايد تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتكامل التعلم الآلي، ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي، ورؤى آلية لدعم اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة.
• يدفع الطلب المتزايد على حلول تحليل البيانات الفعالة من حيث التكلفة والمرنة والتي تعتمد على الدفع حسب الاستخدام إلى تبنيها في مختلف المؤسسات والشركات الناشئة والصناعات كثيفة البيانات
  • فعلى سبيل المثال، تعمل شركات مثل أمازون ويب سيرفيسز ومايكروسوفت وجوجل كلاود وأوراكل وآي بي إم على تحسين عروض خدمات البيانات السحابية (BDaaS) من خلال محركات تحليل متقدمة وبحيرات بيانات وأدوات تصور البيانات السحابية.
• إن تزايد الحاجة إلى التحليلات في الوقت الفعلي، والنمذجة التنبؤية، وذكاء الأعمال القائم على البيانات، يُسرّع التحول نحو منصات إدارة البيانات كخدمة (BDaaS) المُدارة بالكامل
• مع استمرار ارتفاع أحجام البيانات وتعقيدها، ستظل حلول BDaaS بالغة الأهمية للتحليلات القابلة للتوسع، والكفاءة التشغيلية، والتحول الرقمي.

ما هي المحركات الرئيسية لسوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS)؟

• يدفع الطلب المتزايد على تحليلات البيانات الضخمة القابلة للتطوير والآمنة والفعالة من حيث التكلفة لدعم ذكاء الأعمال وتحليلات العملاء وتحسين العمليات نمو السوق
  • على سبيل المثال، في الفترة 2024-2025، قام مزودون رائدون مثل AWS ومايكروسوفت وأوراكل بتوسيع قدرات خدمات البيانات كخدمة (BDaaS) من خلال التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والبنى التحتية غير الخادمة، وميزات إدارة البيانات المحسّنة.
• يؤدي التوسع المتزايد في استخدام إنترنت الأشياء والمنصات الرقمية والتجارة الإلكترونية والتكنولوجيا المالية والتطبيقات المتصلة إلى توليد كميات هائلة من البيانات في جميع أنحاء الولايات المتحدة وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ.
• أدت التطورات في الحوسبة السحابية والتخزين الموزع وأطر معالجة البيانات والتكامل القائم على واجهات برمجة التطبيقات إلى تحسين الأداء وقابلية التوسع وسهولة الوصول
• يؤدي الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتحليلات في الوقت الفعلي إلى خلق طلب على منصات BDaaS عالية الأداء قادرة على التعامل مع أحمال العمل المعقدة
• بفضل الاستثمارات المستمرة في البنية التحتية السحابية ورقمنة المؤسسات، من المتوقع أن يشهد سوق خدمات البيانات كخدمة نموًا قويًا على المدى الطويل

ما هو العامل الذي يتحدى نمو سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS)؟

• تُحدّ التكاليف المرتفعة المرتبطة بتخزين البيانات على نطاق واسع، وخدمات التحليلات المتقدمة، وموارد الحوسبة السحابية المتميزة من اعتماد هذه التقنيات بين المؤسسات الصغيرة.
  • على سبيل المثال، خلال الفترة 2024-2025، برزت المخاوف المتعلقة بأمن البيانات والامتثال وتحسين تكلفة الحوسبة السحابية كتحديات رئيسية لمستخدمي خدمات البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS).
• يؤدي تعقيد إدارة تكامل البيانات وترحيلها وجودتها وحوكمتها إلى زيادة الاعتماد على متخصصي البيانات المهرة.
• يؤدي محدودية الوعي ونضج البيانات في الأسواق الناشئة إلى إبطاء تبني حلول البيانات كخدمة المتقدمة
• تُؤدي المنافسة من منصات التحليلات المحلية، وأطر العمل مفتوحة المصدر، ومستودعات البيانات الداخلية إلى ضغوط على الأسعار وتحديات في التمييز.
• ولمعالجة هذه المشكلات، يركز مقدمو الخدمات على بنى الحوسبة السحابية المُحسّنة من حيث التكلفة، والأمان المُعزز، وإدارة البيانات الآلية، والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق تبني خدمات البيانات كخدمة (BDaaS) على مستوى العالم.

كيف يتم تقسيم سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS)؟

يتم تقسيم السوق على أساس نوع الحل، ونموذج النشر، وحجم المؤسسة، والقطاع الصناعي .

• حسب نوع الحل

استنادًا إلى نوع الحل، يُقسّم سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) إلى Hadoop كخدمة، والبيانات كخدمة، وتحليلات البيانات كخدمة. وقد هيمنت تحليلات البيانات كخدمة على السوق بحصة بلغت 46.2% في عام 2025، حيث تُولي المؤسسات اهتمامًا متزايدًا بالرؤى الآنية، والتحليلات التنبؤية، واتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية الأساسية. تُتيح هذه الحلول التحليلات المتقدمة، والتصور البياني، وذكاء الأعمال عبر منصات سحابية، مما يجعلها شائعة الاستخدام في قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والتجزئة، والرعاية الصحية، وتكنولوجيا المعلومات. كما يُعزز التكامل السلس مع أنظمة المؤسسات ونظام الدفع حسب الاستخدام من هيمنتها.

من المتوقع أن يشهد قطاع Hadoop-as-a-Service أسرع نمو سنوي مركب خلال الفترة من 2026 إلى 2033، مدفوعًا بالطلب المتزايد على أطر معالجة البيانات الضخمة القابلة للتوسع للتعامل مع كميات هائلة من البيانات المنظمة وغير المنظمة. كما يُسهم التوسع في استخدام بحيرات البيانات الموزعة وهياكل التخزين الفعالة من حيث التكلفة في تسريع هذا النمو.

• حسب نموذج النشر

استنادًا إلى نموذج النشر، يُقسّم سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) إلى السحابة العامة، والسحابة الخاصة، والسحابة الهجينة. وقد هيمنت السحابة العامة على السوق بحصة بلغت 58.9% في عام 2025، وذلك بفضل قابليتها للتوسع، وكفاءتها من حيث التكلفة، وسرعة نشرها، وتوافر خدمات التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. وتُفضّل المؤسسات بشكل متزايد منصات BDaaS السحابية العامة لمعالجة مجموعات البيانات الضخمة، وتمكين التحليلات في الوقت الفعلي، ودعم مبادرات التحول الرقمي دون الحاجة إلى نفقات رأسمالية باهظة.

من المتوقع أن يسجل قطاع الحوسبة السحابية الهجينة أسرع معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة من 2026 إلى 2033، مدفوعًا بالحاجة المتزايدة لتحقيق التوازن بين أمن البيانات والامتثال التنظيمي وقابلية التوسع. وتتبنى المؤسسات التي تتعامل مع بيانات حساسة نماذج هجينة تجمع بين التحكم في البنية التحتية المحلية أو السحابة الخاصة مع إمكانيات التحليل السحابي العام، لا سيما في قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين والرعاية الصحية والقطاع الحكومي.

• حسب حجم المؤسسة

استنادًا إلى حجم المؤسسة، يُقسّم سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) إلى فئتين رئيسيتين: الشركات الصغيرة والمتوسطة، والشركات الكبيرة. وقد هيمنت الشركات الكبيرة على السوق بحصة بلغت 61.4% في عام 2025، مدعومةً بالاستخدام الواسع لمنصات BDaaS في تحليلات المؤسسات، وفهم احتياجات العملاء، وكشف الاحتيال، وتحسين العمليات التشغيلية. وتُنتج المؤسسات الكبيرة كميات هائلة من البيانات، وتمتلك الموارد اللازمة لتطبيق التحليلات المتقدمة، ونماذج الذكاء الاصطناعي، وأطر حوكمة البيانات على نطاق واسع.

من المتوقع أن يشهد قطاع الشركات الصغيرة والمتوسطة أسرع نمو سنوي مركب خلال الفترة من 2026 إلى 2033، مدفوعاً بتزايد توفر حلول البيانات الضخمة السحابية بأسعار معقولة. ويتيح نظام التسعير حسب الاستخدام، وسهولة النشر، وانخفاض متطلبات البنية التحتية، للشركات الصغيرة والمتوسطة الاستفادة من تحليلات البيانات الضخمة لتحقيق نمو أعمالها، وفهم عملائها، واكتساب ميزة تنافسية.

• حسب القطاع الصناعي

استنادًا إلى القطاعات الصناعية، يُقسّم سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) إلى قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والرعاية الصحية، والقطاع الحكومي، والتصنيع، وغيرها. وقد هيمن قطاع الخدمات المصرفية والمالية والتأمين على السوق بحصة بلغت 29.7% في عام 2025، مدفوعًا بالطلب المتزايد على التحليلات الفورية، وإدارة المخاطر، وكشف الاحتيال، وتحليل سلوك العملاء، والامتثال التنظيمي. وتعتمد المؤسسات المالية بشكل كبير على منصات البيانات الضخمة كخدمة لمعالجة مجموعات بيانات المعاملات الكبيرة واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ.

من المتوقع أن يشهد قطاع تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية أسرع معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة من 2026 إلى 2033، مدعومًا بالتوسع السريع للتجارة الرقمية، والتسويق الشخصي، والتنبؤ بالطلب، وتحليلات العملاء. ويساهم تزايد تبني استراتيجيات التسويق متعدد القنوات واتخاذ القرارات القائمة على البيانات في تسريع تبني خدمات البيانات كخدمة (BDaaS) في هذا القطاع.

أي منطقة تستحوذ على الحصة الأكبر من سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS)؟

• هيمنت أمريكا الشمالية على سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) بحصة إيرادات بلغت 41.8% في عام 2025، مدفوعةً بالتبني المبكر للحوسبة السحابية، ومنصات تحليل البيانات المتقدمة، والتحول الرقمي القوي للمؤسسات في الولايات المتحدة وكندا. ويستمر الطلب المتزايد على تخزين البيانات القابل للتوسع، والتحليلات الآنية، والرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وحلول إدارة البيانات في دعم تبني خدمات البيانات الضخمة كخدمة في قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، وتجارة التجزئة، والرعاية الصحية، والاتصالات، والحكومة.
• يعمل مزودو خدمات البيانات كخدمة الرائدون في أمريكا الشمالية باستمرار على تحسين منصاتهم السحابية الأصلية من خلال دمج الذكاء الاصطناعي، ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي، والأمان المتقدم، والتوافق مع بيئات السحابة المتعددة، مما يعزز ريادتهم في السوق الإقليمية.
• يعزز التواجد القوي لمزودي خدمات الحوسبة السحابية فائقة التوسع، والمواهب الماهرة في مجال علوم البيانات، والبنية التحتية المتطورة لتكنولوجيا المعلومات، والاستثمارات المستمرة في الذكاء الاصطناعي وابتكارات البيانات الضخمة، هيمنة أمريكا الشمالية.

نظرة معمقة على سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) في الولايات المتحدة

تُعدّ الولايات المتحدة الأمريكية أكبر مساهم في سوق البيانات السحابية في أمريكا الشمالية، مدعومةً بانتشار واسع النطاق للحوسبة السحابية، والطلب القوي على تحليلات المؤسسات، والانتشار الواسع لخدمات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وتعتمد المؤسسات في قطاعات التمويل والرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية والدفاع والاتصالات والتصنيع بشكل متزايد على منصات البيانات كخدمة (BDaaS) للتحليلات التنبؤية، وفهم العملاء، وكشف الاحتيال، وتحسين العمليات التشغيلية. ويُسهم وجود رواد عالميين في مجال الحوسبة السحابية، وأنظمة بيئية متطورة للشركات الناشئة، والاستثمارات المستمرة في تحديث البيانات، بشكل كبير في نمو السوق.

نظرة عامة على سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) في كندا

تساهم كندا بشكل مطرد في النمو الإقليمي، مدفوعةً بتزايد اعتماد التحليلات السحابية، وتوسع مبادرات الحكومة الرقمية، وارتفاع الطلب على اتخاذ القرارات القائمة على البيانات في مختلف المؤسسات. وتُسهم الاستثمارات المتزايدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي، والتكنولوجيا المالية، وتحليلات الرعاية الصحية، والبنية التحتية الذكية في تسريع نشر خدمات البيانات كخدمة (BDaaS). كما تُعزز السياسات الحكومية الداعمة، والبحوث الأكاديمية المتميزة، وتزايد انتقال المؤسسات إلى الحوسبة السحابية، اعتماد خدمات البيانات كخدمة (BDaaS) في جميع أنحاء البلاد.

سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 11.2% خلال الفترة من 2026 إلى 2033، مدفوعةً بالتحول الرقمي السريع، وتوسع البنية التحتية السحابية، وارتفاع معدل انتشار الإنترنت، وتزايد استخدام تحليلات البيانات في الاقتصادات الناشئة. ويساهم الاستخدام المتزايد لمنصات خدمات البيانات كخدمة (BDaaS) في التجارة الإلكترونية، والتكنولوجيا المالية، والاتصالات، والمدن الذكية، والتصنيع في تسريع الطلب. وتستفيد الشركات بشكل متزايد من خدمات البيانات كخدمة (BDaaS) لتحليلات العملاء، ورفع كفاءة العمليات، وتعزيز ذكاء الأعمال المدعوم بالذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المنطقة.

نظرة عامة على سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) في الصين

تُعدّ الصين أكبر مساهم في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بفضل استثماراتها الضخمة في البنية التحتية السحابية، وتطوير الذكاء الاصطناعي، ومبادرات الاقتصاد الرقمي. ويُسهم الإقبال الكبير على خدمات البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) في قطاعات التجارة الإلكترونية، والخدمات المالية، والتصنيع الذكي، والتحليلات الحكومية في توسع السوق. كما يُعزز مزودو الخدمات السحابية المحليون، وتوليد البيانات على نطاق واسع، والسياسات الحكومية الداعمة، من انتشار خدمات البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) بشكل ملحوظ.

نظرة عامة على سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) في اليابان

يشهد الاقتصاد الياباني نموًا مستقرًا مدعومًا ببنية تحتية متطورة لتكنولوجيا المعلومات، وتحول رقمي شامل للمؤسسات، وطلب قوي على حلول تحليل البيانات عالية الجودة. ويساهم التوسع المتزايد في استخدام خدمات البيانات السحابية (BDaaS) في قطاعات التصنيع والسيارات والرعاية الصحية والخدمات المالية في زيادة الطلب في السوق. كما يعزز التركيز على أمن البيانات وموثوقيتها وتحليلات الذكاء الاصطناعي نمو خدمات البيانات السحابية على المدى الطويل.

نظرة عامة على سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) في الهند

تبرز الهند كسوق سريعة النمو، مدفوعةً بالتبني السريع للحوسبة السحابية، وتوسع بيئات الشركات الناشئة، وتزايد الطلب على التحليلات في قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والتجزئة، والاتصالات، والحكومة. ويساهم ارتفاع حجم البيانات، ونمو المدفوعات الرقمية، ومبادرات المدن الذكية في تسريع تبني خدمات البيانات كخدمة (BDaaS) بشكل ملحوظ. كما تدعم البرامج الرقمية الحكومية وتزايد انتقال المؤسسات إلى الحوسبة السحابية توسع السوق.

نظرة عامة على سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) في كوريا الجنوبية

تساهم كوريا الجنوبية بقوة بفضل بنيتها التحتية الرقمية المتطورة، وانتشار شبكات الجيل الخامس على نطاق واسع، وتزايد استخدام التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويُعزز الطلب المتزايد على خدمات البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) في قطاعات الاتصالات والإلكترونيات والتصنيع الذكي والخدمات الرقمية نمو السوق. كما تُسهم بيئات الابتكار القوية والريادة التكنولوجية في دعم التوسع الإقليمي المستدام.

ما هي أفضل الشركات في سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS)؟

تتولى قيادة صناعة البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) بشكل أساسي شركات راسخة، بما في ذلك:

• شركة أمازون لخدمات الويب (الولايات المتحدة الأمريكية)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• أوراكل (الولايات المتحدة)
• شركة SAP SE (ألمانيا)
• شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
• شركة هيوليت باكارد إنتربرايز للتطوير المحدودة (الولايات المتحدة الأمريكية)
• معهد SAS (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة غوافوس (الولايات المتحدة الأمريكية)
• 1010data (الولايات المتحدة)
• IRI (الولايات المتحدة)
• شركة هيتاشي فانتارا (اليابان)
• شركة GoodData (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة كيوبول (الولايات المتحدة الأمريكية)
• سيلزفورس (الولايات المتحدة)
• شركة سبلانك (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة ديل (الولايات المتحدة الأمريكية)
• تيراداتا (الولايات المتحدة)

ما هي التطورات الأخيرة في سوق البيانات الضخمة كخدمة (BDaaS) العالمية؟

• في مارس 2024، أعلنت Snowflake عن تعاون استراتيجي مع Mistral AI لإتاحة نماذج اللغة المتقدمة من Mistral AI ضمن Snowflake Data Cloud. من خلال هذه الشراكة، يُمكن لمستخدمي Snowflake الوصول بشكل آمن إلى Mistral Large، مما يُمكّن المؤسسات من تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي مباشرةً على بيانات أعمالها. يُعزز هذا التعاون منظومة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Snowflake ويُسرّع من تبني المؤسسات الآمن للذكاء الاصطناعي التوليدي.
• في مارس 2024، وسّعت أوراكل ومايكروسوفت تحالفهما الاستراتيجي لتلبية الطلب المتزايد من العملاء على قاعدة بيانات أوراكل أزور عالميًا. وكجزء من هذا التوسع، أُضيفت قاعدة بيانات أوراكل أزور إلى خمس مناطق إضافية، مما رفع إجمالي نطاق التغطية السحابية المتعددة المخطط لها إلى 15 منطقة عالمية. تُعزز هذه الخطوة إمكانية الوصول إلى السحابة المتعددة وتدعم تحديث قواعد بيانات المؤسسات العالمية.
• في فبراير 2024، وسّعت شركتا IBM وWipro نطاق تعاونهما لتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة لعملاء المؤسسات. وتدمج منصة Wipro Enterprise AI-Ready Platform تقنيات IBM watsonx، بما في ذلك watsonx.ai وwatsonx.data ومساعدي الذكاء الاصطناعي وwatsonx.governance، لتسريع نشر الذكاء الاصطناعي. وتتيح هذه الشراكة تبني الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وأكثر قابلية للتوسع في مختلف القطاعات.
• في يوليو 2023، أعلنت GrowthLoop عن تعاونها مع Google Cloud بهدف إحداث نقلة نوعية في التسويق من خلال التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي. تستفيد هذه الشراكة من إمكانيات Google BigQuery والذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين تجزئة العملاء، وتخصيص الخدمات، وتفعيلها، وقياس الأداء. تُمكّن هذه المبادرة المسوّقين من تحقيق نمو قائم على البيانات بدقة أكبر.
• في مايو 2023، وسّعت جوجل كلاود وساب تحالفهما لإطلاق حلّ شامل للبيانات المفتوحة يُبسّط بيئات بيانات المؤسسات. يدمج هذا الحلّ منصة SAP Datasphere مع منصة بيانات جوجل كلاود، مما يتيح الحصول على رؤى فورية عبر أنظمة المؤسسة. يُعزّز هذا التعاون شفافية بيانات المؤسسة ويُعظّم العائد على استثمارات ساب وجوجل كلاود.

SKU-61426