Global Cognitive Computing Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
%
USD
27.50 Billion
USD
247.38 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 27.50 Billion | |
| USD 247.38 Billion | |
|
|
|
|
تجزئة سوق الحوسبة المعرفية العالمية، حسب التكنولوجيا (معالجة اللغات الطبيعية، والتعلم الآلي، والاستدلال الآلي، وغيرها)، والمكون (المنصة والخدمة)، والحجم (الشركات الصغيرة والمتوسطة والكبيرة)، والتكنولوجيا (التعلم الآلي، والتفاعل بين الإنسان والحاسوب، ومعالجة اللغات الطبيعية، والتعلم العميق)، ووظائف الأعمال (الموارد البشرية، والقانونية، والمالية، والتسويق والإعلان)، ونوع النشر (السحابي والمحلي)، والقطاعات الرأسية (الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والسلع الاستهلاكية وتجارة التجزئة، والفضاء والدفاع، والاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، والطاقة والكهرباء، والسفر والسياحة، والإعلام والترفيه، والتعليم والبحث، وغيرها)، والتطبيقات (واجهات برمجة التطبيقات التشخيصية، والروبوتات، والأمن السيبراني، ومكننة المزارع، ومراقبة وسائل التواصل الاجتماعي، والسيارات ذاتية القيادة، والألعاب، ومراقبة الفيديو، والتعلم الإلكتروني، وإدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، وإدارة سلسلة التوريد) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032
حجم سوق الحوسبة المعرفية
- تم تقدير حجم سوق الحوسبة المعرفية العالمية بنحو 27.5 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 247.38 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 31.6٪ خلال الفترة المتوقعة.
- يتم دعم نمو السوق إلى حد كبير من خلال التبني المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في جميع المؤسسات، والطلب المتزايد على اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، والحاجة إلى الأتمتة في العمليات التجارية المعقدة
- إن التحول الرقمي السريع في مختلف الصناعات مثل الرعاية الصحية والخدمات المصرفية والمالية والتأمين وتجارة التجزئة والتصنيع يدفع إلى تكامل حلول الحوسبة المعرفية لتعزيز الكفاءة التشغيلية وتحسين تجارب العملاء وتمكين التحليلات التنبؤية
تحليل سوق الحوسبة المعرفية
- تُحدث الحوسبة المعرفية تحولاً جذرياً في مشهد المؤسسات من خلال توفير حلول ذكية قادرة على محاكاة عمليات التفكير البشري لحل تحديات الأعمال. تجمع هذه الأنظمة بين معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي وتحليلات البيانات لتقديم رؤى عملية.
- يشهد السوق زيادة في استخدام المساعدين المعرفيين، والروبوتات الدردشة، ومحركات التوصية التي تعمل على تحسين تفاعل العملاء، وتعزيز الإنتاجية، وتقليل التكاليف التشغيلية
- سيطرت أمريكا الشمالية على سوق الحوسبة المعرفية بأكبر حصة إيرادات بلغت 35.4% في عام 2024، مدفوعةً بالتبني السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، ومبادرات التحول الرقمي المتنامية، والطلب المتزايد على الرؤى القائمة على البيانات في الوقت الفعلي عبر المؤسسات.
- من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو في سوق الحوسبة المعرفية العالمية ، مدفوعة بالتوسع الحضري المتزايد والتقدم التكنولوجي وتوسيع نطاق تبني المؤسسات والاستثمارات في المدن الذكية والحلول الصناعية القائمة على الذكاء الاصطناعي في دول مثل الصين واليابان وكوريا الجنوبية.
- حقق قطاع التعلم الآلي أكبر حصة من إيرادات السوق في عام 2024، بفضل قدرته على تحليل مجموعات البيانات الضخمة، واكتشاف الأنماط، وتقديم رؤى عملية عبر مختلف القطاعات. غالبًا ما توفر حلول الحوسبة المعرفية المدعومة بالتعلم الآلي تحليلات تنبؤية، وأتمتة، وقدرات دعم القرار، مما يجعلها الخيار الأمثل للشركات التي تسعى إلى تحقيق كفاءة تعتمد على البيانات.
نطاق التقرير وتجزئة سوق الحوسبة المعرفية
|
صفات |
رؤى السوق الرئيسية للحوسبة المعرفية |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
أمريكا الشمالية
أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ
الشرق الأوسط وأفريقيا
أمريكا الجنوبية
|
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
|
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، فإن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث السوق في Data Bridge يتضمن تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل المدقة. |
اتجاهات سوق الحوسبة المعرفية
صعود عملية اتخاذ القرار والحلول المعرفية القائمة على الذكاء الاصطناعي
- يُحدث الاعتماد المتزايد على الحوسبة المعرفية تحولاً جذرياً في عمليات المؤسسات، من خلال تمكين الرؤى الفورية القائمة على البيانات والأتمتة الذكية. تُمكّن هذه الحلول المؤسسات من تحسين سير العمل، وتقليل أوجه القصور التشغيلية، واتخاذ قرارات مدروسة، مما يُعزز الإنتاجية ونتائج الأعمال.
- يُسرّع الطلب المتزايد على التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الصناعات المعقدة من نشر خوارزميات التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، وأدوات التعرف على الأنماط. تُعد هذه التقنيات فعّالة بشكل خاص في قطاعات المالية والرعاية الصحية والتصنيع، حيث تُساعد على تقليل الأخطاء البشرية وتحسين سرعة اتخاذ القرارات.
- إن قابلية التوسع والتكيف لمنصات الحوسبة المعرفية الحديثة تجعلها جذابة للشركات الكبيرة والصغيرة والمتوسطة على حد سواء. تستفيد المؤسسات من التحليلات التنبؤية والتوصيات المخصصة وقدرات الأتمتة دون الحاجة إلى استثمارات أولية كبيرة في تكنولوجيا المعلومات، مما يعزز في نهاية المطاف الكفاءة التشغيلية.
- على سبيل المثال، في عام 2023، نفذت العديد من البنوك المتعددة الجنسيات في أمريكا الشمالية حلول الحوسبة المعرفية للكشف عن الاحتيال وإدارة المخاطر، مما أدى إلى اتخاذ قرارات أسرع وتحسين الامتثال وتقليل الخسائر المالية.
- في حين تُسرّع الحوسبة المعرفية العمليات الذكية، فإن تأثيرها يعتمد على استمرار تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، والتكامل مع الأنظمة القديمة، وتدريب القوى العاملة. يجب على الموردين التركيز على الحلول القابلة للتخصيص، وإدارة البيانات القوية، واستراتيجيات النشر الآمنة للاستفادة الكاملة من هذا الطلب المتزايد.
ديناميكيات سوق الحوسبة المعرفية
سائق
تزايد الطلب على الرؤى المستندة إلى البيانات في الوقت الفعلي وتكامل الذكاء الاصطناعي
- إن الطفرة في تبني الذكاء الاصطناعي ومبادرات التحول الرقمي تدفع باتجاه اعتماد حلول الحوسبة المعرفية في جميع المؤسسات. تسعى الشركات إلى قدرات أسرع وأكثر دقة في اتخاذ القرارات للحفاظ على قدرتها التنافسية. كما أن الاعتماد المتزايد على الاستراتيجيات القائمة على البيانات يدفع المؤسسات إلى دمج الأنظمة المعرفية لتحسين العمليات والتخطيط الاستراتيجي.
- تدرك المؤسسات بشكل متزايد الفوائد التشغيلية للحوسبة المعرفية، مثل التحليلات التنبؤية، وأتمتة العمليات، وتحسين تفاعل العملاء. تدعم هذه المزايا تبنيها في قطاعات المالية والرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات والتصنيع. كما أن تحسين كفاءة سير العمل، وتقليل الأخطاء، وتحسين قدرات التنبؤ، يشجع على نشرها في قطاعات متعددة.
- تُعزز البرامج الحكومية ومبادرات القطاع الخاص التي تُشجع الذكاء الاصطناعي والأتمتة الطلب بشكل أكبر. يُشجع الدعم التنظيمي للتحول الرقمي والتقنيات الذكية الشركات على تطبيق الحلول المعرفية. بالإضافة إلى ذلك، يُسهم التعاون بين القطاعين العام والخاص وتمويل أبحاث الذكاء الاصطناعي في تسريع الابتكار واعتماد المنصات المعرفية.
- على سبيل المثال، في عام ٢٠٢٢، اعتمدت العديد من شبكات الرعاية الصحية في أوروبا منصات معرفية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة رعاية المرضى وتقليل الاختناقات التشغيلية، مما عزز الكفاءة وسرعة اتخاذ القرارات. كما أتاحت هذه التطبيقات تحليل نتائج المرضى التنبؤية وتبسيط عمليات المستشفيات.
- في حين أن الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي تُحفّز النمو، لا يزال السوق بحاجة إلى الابتكار في دقة النماذج، وقدرات معالجة البيانات، والتكامل السلس مع أنظمة تكنولوجيا المعلومات المؤسسية لتحقيق انتشار أوسع. يُعدّ التطوير المستمر في أطر معالجة اللغات الطبيعية، والتعلم الآلي، والتحليلات ضروريًا لتلبية متطلبات المؤسسات المتطورة.
ضبط النفس/التحدي
التكلفة العالية لحلول الحوسبة المعرفية وتعقيد التكامل
- إن التكلفة العالية لمنصات الحوسبة المعرفية المتقدمة، بما في ذلك نماذج الذكاء الاصطناعي وأدوات التحليل ومتطلبات الأجهزة، تحد من اعتمادها بين الشركات الصغيرة والمتوسطة. ويظل السعر عائقًا رئيسيًا، لا سيما في المناطق النامية. ويشمل عامل التكلفة أيضًا تراخيص البرامج والبنية التحتية السحابية والصيانة المستمرة، مما يجعل قرارات الاستثمار أكثر صعوبة بالنسبة للشركات الصغيرة.
- تُعيق محدودية الخبرة التقنية والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات في بعض المؤسسات فعالية نشر حلول الحوسبة المعرفية وتشغيلها. كما يُؤخر نقص الكوادر المُدربة على إدارة خوارزميات الذكاء الاصطناعي وخطوط أنابيب البيانات عملية التكامل. وغالبًا ما تحتاج المؤسسات إلى برامج تدريب متخصصة واستشارات خارجية لضمان سلاسة النشر والاستخدام.
- قد يكون دمج الحوسبة المعرفية مع أنظمة المؤسسات الحالية معقدًا، إذ يتطلب برامج إضافية، وترقيات للشبكات، ودعمًا مستمرًا. وهذا يزيد من تكاليف النشر ووقت طرح الحلول الجديدة في السوق. كما تُضيف مشكلات التوافق مع الأنظمة القديمة، وعزل البيانات، ومخاوف الأمن السيبراني مزيدًا من التعقيد.
- على سبيل المثال، في عام ٢٠٢٣، أبلغت العديد من شركات التصنيع متوسطة الحجم في آسيا عن تأخيرات في تطبيق منصات التحليلات المعرفية بسبب مشاكل في التوافق والتكامل، مما يُبرز الحاجة إلى دعم قوي وحلول قابلة للتطوير. كما أثرت هذه التأخيرات على قدرات التحليلات الفورية وأعاقت اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
- مع استمرار تطور التقنيات المعرفية، لا تزال معالجة تحديات التكلفة والتكامل والتشغيل أمرًا بالغ الأهمية. يجب على أصحاب المصلحة في السوق التركيز على منصات سهلة الاستخدام، ونشر وحدات، وإدارة بيانات آمنة لإطلاق العنان لإمكانات السوق على المدى الطويل. إن اعتماد واجهات برمجة تطبيقات موحدة، وحلول سحابية، ونماذج نشر مرنة، من شأنه أن يخفف من عقبات التكامل ويسرع نمو السوق.
نطاق سوق الحوسبة المعرفية
يتم تقسيم السوق على أساس التكنولوجيا، والمكونات، والحجم، ووظيفة العمل، ونوع النشر، والقطاع، والتطبيقات.
- حسب التكنولوجيا
بناءً على التكنولوجيا، يُقسّم سوق الحوسبة المعرفية إلى معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي (ML)، والاستدلال الآلي، وغيرها. وقد استحوذ قطاع التعلم الآلي على أكبر حصة من إيرادات السوق في عام 2024، بفضل قدرته على تحليل مجموعات البيانات الضخمة، واكتشاف الأنماط، وتقديم رؤى عملية عبر مختلف القطاعات. غالبًا ما توفر حلول الحوسبة المعرفية المدعومة بالتعلم الآلي تحليلات تنبؤية، وأتمتة، وقدرات دعم القرار، مما يجعلها الخيار الأمثل للشركات التي تسعى إلى تحقيق كفاءة قائمة على البيانات.
من المتوقع أن يشهد قطاع معالجة اللغات الطبيعية (NLP) أسرع معدل نمو بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالطلب المتزايد على واجهات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتحليلات النصوص، وتطبيقات التعرف على الصوت. وتحظى حلول معالجة اللغات الطبيعية بشعبية خاصة لقدرتها على تعزيز تفاعل العملاء، وأتمتة التواصل، واستخلاص رؤى قيّمة من البيانات غير المنظمة، وغالبًا ما تُشكل واجهة رئيسية للأنظمة المعرفية.
- حسب المكون
بناءً على المكونات، يُقسّم السوق إلى قسمي المنصات والخدمات. وقد استحوذ قسم المنصات على أكبر حصة من الإيرادات في عام ٢٠٢٤ بفضل الانتشار الواسع لمنصات الحوسبة المعرفية المتكاملة التي توفر تحليلات شاملة، ونمذجة الذكاء الاصطناعي، وقدرات نشر على مستوى المؤسسات.
من المتوقع أن يشهد قطاع الخدمات أسرع معدل نمو في الفترة من 2025 إلى 2032، مدفوعًا بالطلب المتزايد على الخدمات المعرفية المُدارة والاستشارات والدعم الفني لمساعدة الشركات على تحسين مبادرات الذكاء الاصطناعي والتحليلات دون الحاجة إلى استثمار أولي كبير.
- حسب الحجم
بناءً على الحجم، يُقسّم السوق إلى شركات صغيرة ومتوسطة (SMBs) وشركات كبيرة. هيمنت الشركات الكبيرة على السوق في عام 2024، بفضل اعتمادها المتزايد على المنصات المعرفية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة التشغيلية، وتخفيف المخاطر، واتخاذ القرارات الاستراتيجية.
من المتوقع أن تشهد الشركات الصغيرة والمتوسطة أسرع معدل نمو في الفترة من 2025 إلى 2032 بسبب التوافر المتزايد لحلول الحوسبة المعرفية القابلة للتطوير والمستندة إلى السحابة والمصممة خصيصًا للشركات الحساسة للتكلفة والتي تسعى إلى الحصول على ميزة تنافسية.
- حسب وظائف العمل
بناءً على وظائف العمل، يُقسّم السوق إلى قطاعات الموارد البشرية، والقانونية، والمالية، والتسويق والإعلان. وقد استحوذ قطاع المالية على أكبر حصة من الإيرادات في عام 2024، بفضل اعتماد الحوسبة المعرفية للكشف عن الاحتيال، والتحليلات التنبؤية، وإعداد التقارير الآلية.
من المتوقع أن يشهد قطاع التسويق والإعلان أسرع معدل نمو في الفترة من 2025 إلى 2032، مدفوعًا برؤى المستهلكين المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والحملات المستهدفة، وتحليلات المشاركة في الوقت الفعلي.
- حسب نوع النشر
بناءً على نوع النشر، يُقسّم السوق إلى سحابي ومحلي. وقد هيمن النشر السحابي في عام ٢٠٢٤ بفضل قابلية التوسع، وفعاليته من حيث التكلفة، وسهولة دمجه عبر وحدات أعمال ومناطق جغرافية متعددة.
من المتوقع أن يشهد نشر الحلول المحلية أسرع معدل نمو في الفترة من 2025 إلى 2032، مدفوعًا بالمؤسسات التي تتطلب أمانًا عاليًا للبيانات والتخصيص والتحكم في البنية التحتية للحوسبة المعرفية.
- بالعمودي
بناءً على القطاعات، يُقسّم السوق إلى قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والسلع الاستهلاكية وتجارة التجزئة، والفضاء والدفاع، والاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، والطاقة والكهرباء، والسفر والسياحة، والإعلام والترفيه، والتعليم والبحث، وغيرها. وقد هيمن قطاع الخدمات المصرفية والمالية والتأمين على السوق في عام 2024 بفضل الاعتماد الكبير على الذكاء الاصطناعي والحوسبة المعرفية لإدارة المخاطر، وأتمتة خدمة العملاء، والامتثال للوائح التنظيمية.
من المتوقع أن يشهد قطاع السلع الاستهلاكية والتجزئة أسرع معدل نمو في الفترة من 2025 إلى 2032، مدفوعًا بالتخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتحسين سلسلة التوريد، وحلول إدارة المخزون.
- حسب التطبيقات
بناءً على التطبيقات، يُقسّم السوق إلى: واجهات برمجة التطبيقات التشخيصية، والروبوتات، والأمن السيبراني، وأتمتة المزارع، ومراقبة وسائل التواصل الاجتماعي، والسيارات ذاتية القيادة، والألعاب، ومراقبة الفيديو، والتعلم الإلكتروني، وإدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، وإدارة سلسلة التوريد. استحوذت إدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات على الحصة الأكبر في عام 2024، مدفوعةً بالطلب على المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والصيانة التنبؤية، والتخصيص الآلي للموارد.
من المتوقع أن تشهد واجهات برمجة التطبيقات التشخيصية ومراقبة وسائل التواصل الاجتماعي أسرع معدل نمو في الفترة من 2025 إلى 2032، مدفوعةً بالاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي للتحليلات في الوقت الفعلي، ورؤى العملاء، والأتمتة الذكية.
تحليل إقليمي لسوق الحوسبة المعرفية
- سيطرت أمريكا الشمالية على سوق الحوسبة المعرفية بأكبر حصة إيرادات بلغت 35.4% في عام 2024، مدفوعةً بالتبني السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، ومبادرات التحول الرقمي المتنامية، والطلب المتزايد على الرؤى القائمة على البيانات في الوقت الفعلي عبر المؤسسات.
- تقدر المنظمات في المنطقة بشكل كبير الكفاءة التشغيلية والتحليلات التنبؤية وقدرات الأتمتة التي توفرها حلول الحوسبة المعرفية، مما يعزز النشر على نطاق واسع عبر القطاعات مثل الخدمات المصرفية والمالية والتأمين والرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات.
- ويتم دعم هذا التبني أيضًا من خلال الاستثمارات الكبيرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الراسخة والقوى العاملة الماهرة، مما يضع أمريكا الشمالية كمركز رئيسي للابتكار في مجال الحوسبة المعرفية وتكامل المؤسسات.
نظرة ثاقبة على سوق الحوسبة المعرفية في الولايات المتحدة
استحوذ سوق الحوسبة المعرفية في الولايات المتحدة على أكبر حصة من الإيرادات في أمريكا الشمالية في عام 2024، مدفوعًا بالاعتماد المبكر على المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والطلب القوي من الشركات على الأتمتة الذكية، والمبادرات الحكومية الداعمة لتكامل التكنولوجيا. وتستفيد الشركات بشكل متزايد من الحوسبة المعرفية لتحسين العمليات، وكشف الاحتيال، والتفاعل مع العملاء، والتحليلات المتقدمة. ويساهم الاعتماد المتزايد على المنصات المعرفية السحابية، إلى جانب أدوات ذكاء الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بشكل كبير في توسع السوق.
نظرة عامة على سوق الحوسبة المعرفية في أوروبا
من المتوقع أن يشهد سوق الحوسبة المعرفية في أوروبا أسرع معدل نمو بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بشكل رئيسي بزيادة الاستثمارات في أبحاث الذكاء الاصطناعي، واعتماد الأتمتة الذكية في مختلف القطاعات، والدعم التنظيمي للابتكار الرقمي. ويعزز الطلب المتزايد على التحليلات المُحسّنة والصيانة التنبؤية والكفاءة التشغيلية اعتماد هذه التقنيات في مختلف القطاعات، بما في ذلك المالية والتصنيع والرعاية الصحية. كما تستثمر الشركات الأوروبية في الحلول المعرفية السحابية وتحسين عمليات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يُسهم في دفع عجلة النمو في القطاعين التجاري والعام.
نظرة ثاقبة على سوق الحوسبة المعرفية في المملكة المتحدة
من المتوقع أن يشهد سوق الحوسبة المعرفية في المملكة المتحدة أسرع معدل نمو بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالمبادرات الحكومية التي تشجع على تبني الذكاء الاصطناعي، وتركيز الشركات المتزايد على اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، وظهور برامج التحول الرقمي. وتتزايد الاستعانة بمنصات الحوسبة المعرفية في قطاعات الخدمات المالية والرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات لتحسين الكفاءة التشغيلية والتحليلات التنبؤية والتفاعل مع العملاء. كما أن منظومة أبحاث الذكاء الاصطناعي القوية في المملكة المتحدة وبنيتها التحتية الرقمية تدعمان توسع السوق.
نظرة عامة على سوق الحوسبة المعرفية في ألمانيا
من المتوقع أن يشهد سوق الحوسبة المعرفية في ألمانيا أسرع معدل نمو بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالرقمنة الصناعية، وتزايد اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والدعم الحكومي للابتكار. وتعتمد الشركات في قطاعات التصنيع والسيارات والرعاية الصحية بشكل متزايد على الحوسبة المعرفية في التحليلات التنبؤية، وأتمتة العمليات، والرؤى القائمة على البيانات. ويتماشى التركيز على التقنيات المستدامة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع توقعات المستهلكين المحليين وأهداف كفاءة الشركات.
نظرة عامة على سوق الحوسبة المعرفية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
من المتوقع أن يشهد سوق الحوسبة المعرفية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع معدل نمو بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالتوسع الحضري السريع، وزيادة الاستثمارات في تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتنامي مبادرات التحول الرقمي في دول مثل الصين واليابان والهند. وتتبنى المؤسسات في قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، وتجارة التجزئة، والرعاية الصحية، الحوسبة المعرفية لتحسين التحليلات والأتمتة وكفاءة العمليات. كما تساهم المبادرات الحكومية التي تشجع على دمج الذكاء الاصطناعي، وبروز المنطقة كمركز للخدمات التكنولوجية، في توسيع نطاق تبني هذه التقنية.
نظرة ثاقبة على سوق الحوسبة المعرفية في اليابان
من المتوقع أن يشهد سوق الحوسبة المعرفية في اليابان أسرع معدل نمو بين عامي 2025 و2032، بفضل تركيز البلاد على الابتكار التكنولوجي المتقدم، والتحول الرقمي، والطلب المتزايد على الأتمتة الذكية. وتتزايد الشركات في استخدام المنصات المعرفية لتعزيز عملية صنع القرار، وتحسين تجربة العملاء، وتحسين عمليات الأعمال. ويعزز ارتفاع نسبة كبار السن في اليابان، والتركيز على تحسين الإنتاجية، اعتماد هذه التقنيات في القطاعين العام والخاص.
نظرة على سوق الحوسبة المعرفية في الصين
استحوذ سوق الحوسبة المعرفية في الصين على أكبر حصة من إيرادات السوق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ عام 2024، ويعزى ذلك إلى التبني السريع للتكنولوجيا، والمبادرات الحكومية القوية التي تدعم الذكاء الاصطناعي، وتوسع استثمارات الشركات في الأنظمة الذكية. وتستفيد المؤسسات من الحوسبة المعرفية في التحليلات التنبؤية، وتحسين العمليات، وتعزيز عملية اتخاذ القرارات في قطاعات مثل المالية والرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات. ويساهم نمو منصات الذكاء الاصطناعي السحابية ومقدمي التكنولوجيا المحليين في تعزيز توسع السوق في الصين.
حصة سوق الحوسبة المعرفية
تقود صناعة الحوسبة المعرفية في المقام الأول شركات راسخة، بما في ذلك:
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- اتحاد الحوسبة المعرفية (الولايات المتحدة)
- إنتررا سوليوشنز (الولايات المتحدة)
- نومينتا (الولايات المتحدة)
- نائب (الولايات المتحدة)
- ديب مايند (المملكة المتحدة)
- سبارك كوجنيشن (الولايات المتحدة)
- شركة تيبكو للبرمجيات (الولايات المتحدة)
- ناكا تيك (الولايات المتحدة)
- شركة ويبرو المحدودة (الهند)
- مارلابز (الولايات المتحدة)
- SAP SE (ألمانيا)
- شركة هيوليت باكارد لتطوير المشاريع (الولايات المتحدة)
- المقياس المعرفي (الولايات المتحدة)
- oppScience (الولايات المتحدة)
- حلول e-Zest (الهند)
أحدث التطورات في سوق الحوسبة المعرفية العالمية
- في مايو 2024، دخلت ويبرو (الهند) في شراكة مع مايكروسوفت (الولايات المتحدة) لإطلاق مساعدين معرفيين مُولِّدين مُدعَّمين بالذكاء الاصطناعي للخدمات المالية، مُصمَّمين لتعزيز استخبارات السوق، وتسريع عملية انضمام العملاء، وتبسيط عملية إصدار القروض. باستخدام Microsoft Azure OpenAI وDocument Intelligence، تُقلِّل هذه الحلول من الأعمال الورقية، وتُوفِّر رؤى آنية، وتُحسِّن تجربة المستخدم الشاملة للمتخصصين الماليين، مما يُعزِّز الكفاءة واعتماد الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي.
- في مايو 2024، أعلنت شركة IBM (الولايات المتحدة) وشركة SAP SE (ألمانيا) عن تعاون موسّع يُركّز على الذكاء الاصطناعي التوليدي وحلول الحوسبة السحابية المُخصصة للقطاعات، بهدف دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات أعمال SAP. يُمكّن هذا التطور الابتكار في قطاعات مُتعددة، ويُسرّع التحوّل الرقمي، ويُوفّر للشركات قيمة أعمال مُحسّنة من خلال الجمع بين خبرة IBM في الحوسبة السحابية الهجينة والذكاء الاصطناعي وحلول SAP للمؤسسات.
- في فبراير 2024، تعاونت مايكروسوفت (الولايات المتحدة) مع ميسترال للذكاء الاصطناعي (فرنسا) لتعزيز ابتكارات الذكاء الاصطناعي وتطوير نماذج اللغات الكبيرة، باستخدام بنية Azure التحتية لنشر نماذج ميسترال كخدمة. تهدف الشراكة إلى توفير فرص تجارية، وتسريع أبحاث الذكاء الاصطناعي، وجعل نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة في متناول الشركات، مما يعزز تبني حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير في السوق.
- في مارس 2023، أطلقت شركة Nuance Communications (الولايات المتحدة) تطبيق Dragon Ambient eXperience (DAX) Express، وهو تطبيق كتابة طبية صوتي يدمج تقنية GPT-4 من OpenAI. تعمل هذه الأداة على أتمتة التوثيق السريري من خلال تسجيل تفاعلات الطبيب والمريض، وإنشاء مسودات الملاحظات في ثوانٍ، مما يُخفف العبء الإداري، ويُعزز الدقة، ويُعالج إرهاق الأطباء، ويُحدث نقلة نوعية في اعتماد الذكاء الاصطناعي في توثيق الرعاية الصحية.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.

