تقرير تحليل حجم وحصة واتجاهات سوق الروبوتات المعرفية العالمية - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

حجم سوق الروبوتات المعرفية

• تم تقييم حجم سوق الروبوتات المعرفية العالمية بنحو 6.54 مليار دولار أمريكي في عام 2024  ومن المتوقع أن يصل إلى  97.62 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 40.20٪ خلال الفترة المتوقعة.
• يتم دعم نمو السوق إلى حد كبير من خلال التبني المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) في الروبوتات لاتخاذ القرارات المستقلة والتعلم التكيفي
• إن الطلب المتزايد على الروبوتات الذكية في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتصنيع والخدمات اللوجستية والدفاع لتعزيز الكفاءة التشغيلية والحد من التدخل البشري يعمل على تسريع توسع السوق بشكل أكبر

تحليل سوق الروبوتات المعرفية

• يشهد سوق الروبوتات المعرفية نموًا سريعًا بسبب التقدم في الشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية، والتي تمكن الروبوتات من أداء مهام معقدة تشبه مهام الإنسان بدقة محسنة ووعي بالسياق.
• يتيح تكامل الأنظمة المعرفية للروبوتات التعلم من التفاعلات والتكيف مع البيئات الديناميكية والتعاون بشكل أكثر فعالية مع البشر، مما يمهد الطريق لنشرها عبر الصناعات التي تتراوح من الأتمتة الصناعية إلى المساعدة الشخصية
• سيطرت أمريكا الشمالية على سوق الروبوتات المعرفية بحصة إيرادات بلغت 38.42% في عام 2024، مدفوعةً بالاعتماد السريع على تقنيات الذكاء الاصطناعي والحضور القوي لشركات تصنيع الروبوتات وشركات التكنولوجيا الرائدة. وقد أدى تركيز المنطقة على الأتمتة في قطاعات مثل التصنيع والرعاية الصحية والخدمات اللوجستية إلى تسريع انتشار الروبوتات المعرفية.
• من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو في سوق الروبوتات المعرفية العالمية ، مدفوعة بتوسيع قدرات التصنيع، والمبادرات الحكومية الداعمة لتطوير الذكاء الاصطناعي والروبوتات، والتزايد في التبني عبر التطبيقات التجارية والرعاية الصحية.
• حقق قطاع المحاكاة أكبر حصة من إيرادات السوق في عام ٢٠٢٤، بفضل قدرته على تمكين الروبوتات من تعلم الأفعال البشرية المعقدة من خلال مراقبة السلوكيات وتقليدها. يتيح هذا النهج تدريبًا أسرع، ووقت برمجة أقصر، وتكيفًا أفضل في البيئات الديناميكية. يُعتمد تعلم المحاكاة على نطاق واسع في قطاعي التصنيع والرعاية الصحية، حيث يُعدّ التعاون بين الإنسان والروبوت وتنفيذ المهام بدقة أمرًا بالغ الأهمية.

نطاق التقرير وتجزئة سوق الروبوتات المعرفية 

اتجاهات سوق الروبوتات المعرفية

دمج الروبوتات المعرفية مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

• يُعيد التكامل المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تشكيل مشهد الروبوتات المعرفية من خلال تعزيز قدرة الروبوتات على الإدراك والاستدلال والتعلم من بيئتها. يُمكّن هذا التكامل الروبوتات من أداء مهام معقدة وغير مُهيكلة بشكل مستقل في قطاعات التصنيع والرعاية الصحية والدفاع، مما يُحسّن بشكل كبير من الكفاءة والدقة التشغيلية. علاوة على ذلك، تُمكّن الروبوتات المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي من إجراء تحليلات تنبؤية واتخاذ قرارات آنية وتحسين العمليات، وهي أمور أساسية في تطبيقات الأتمتة الصناعية والبحثية الحديثة. يُساعد دمج القدرات المعرفية والفيزيائية الصناعات على تحقيق إنتاجية أعلى مع تقليل معدلات الأخطاء والمخاطر التشغيلية.
• يُسرّع الطلب المتزايد على الأتمتة الذكية في الصناعات اعتماد الروبوتات المعرفية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والقادرة على اتخاذ قرارات تكيفية. تستطيع هذه الأنظمة تحليل البيانات في الوقت الفعلي، والتنبؤ بالنتائج، وتحسين الأداء دون تدخل بشري مستمر، مما يؤدي إلى تحسين الإنتاجية وتقليل فترات التوقف في العمليات الصناعية. وتستفيد المؤسسات من هذه الروبوتات لتعزيز مرونة خطوط الإنتاج وإدارة سير العمل اللوجستي المُعقّد. هذا الاعتماد المتزايد على الروبوتات القائمة على الذكاء الاصطناعي يُعزز بيئات عمل أكثر ذكاءً وأمانًا وكفاءة، لا سيما في القطاعات عالية المخاطر والتي تتطلب دقة عالية، مثل صناعة الطيران والسيارات والأدوية.
• تتزايد الشركات في قطاعي الخدمات اللوجستية واللوجستية استخدام الروبوتات المدعومة بالتعلم الآلي لتبسيط العمليات، مثل إدارة المخزون، ومناولة المواد، وخدمة العملاء. ويدعم هذا التبني التطورات في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والرؤية الحاسوبية، التي تتيح تعاونًا سلسًا بين الإنسان والروبوت وتواصلًا بديهيًا. لا تقتصر هذه الروبوتات على المساعدة في المهام المتكررة فحسب، بل تتعلم أيضًا من البيانات البيئية والسلوك البشري لتقديم حلول مدروسة. إن الجمع بين التنقل والذكاء والقدرة على التفاعل يُتيح فرصًا جديدة لأتمتة الخدمات في بيئات البيع بالتجزئة والتخزين والرعاية الصحية.
  • على سبيل المثال، في عام ٢٠٢٤، دخلت شركة IBM في شراكة مع شركة Boston Dynamics لتطوير روبوتات مُعززة بالذكاء الاصطناعي للتطبيقات الصناعية، قادرة على التنقل الذاتي، والصيانة التنبؤية، والوعي بالظروف، مما يُقلل من اعتماد الروبوتات على البشر في البيئات الخطرة. يركز هذا التعاون على الاستفادة من منصة Watson AI من IBM لتعزيز القدرات المعرفية للروبوتات، مما يجعلها قادرة على تحديد الحالات الشاذة وتحسين سير العمل بشكل مستقل. تُمثل هذه الشراكة خطوةً هامةً نحو دمج التحليلات المتقدمة مع الروبوتات، واضعةً معايير جديدة للسلامة والدقة والموثوقية في البيئات الصناعية عالية الأداء.
• في حين تُحدث الروبوتات المعرفية المُدمجة بالذكاء الاصطناعي ثورةً في مجال الأتمتة، فإن إمكاناتها الكاملة تعتمد على توافر مجموعات بيانات عالية الجودة، وبنية تحتية حاسوبية متينة، وأطر تنظيمية تضمن الاستخدام الأخلاقي والشفافية في عملية صنع القرار. يُعد ضمان الأمن السيبراني وخصوصية البيانات في الروبوتات المُدعمة بالذكاء الاصطناعي أولويةً متزايدة مع تزايد ترابط أنظمة الأتمتة. يُركز اللاعبون الرئيسيون في هذا المجال على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير (XAI) لضمان المساءلة في العمليات ذاتية التشغيل. ستكون معالجة هذه التحديات الأخلاقية والتقنية أمرًا بالغ الأهمية لتعزيز الثقة والاستدامة طويلة الأمد في منظومة الروبوتات المعرفية.

ديناميكيات سوق الروبوتات المعرفية

سائق

تزايد استخدام الروبوتات المعرفية في قطاعي التصنيع والرعاية الصحية

• يُعزى التبني السريع للروبوتات المعرفية في قطاع التصنيع إلى الحاجة إلى مزيد من الأتمتة والدقة والمرونة في بيئات الإنتاج. تستطيع الروبوتات المجهزة بالقدرات المعرفية التكيف مع تغيرات سير العمل، وتحديد الأخطاء آنيًا، وتنفيذ مهام دقيقة بأقل قدر من الإشراف البشري، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية وتوفير التكاليف. تُقلل هذه القدرة على التكيف من الاعتماد على العمالة البشرية في العمليات المتكررة أو الخطرة، مما يُحسّن سلامة العمال واتساق الإنتاج. مع توجه المصانع نحو الصناعة 4.0، أصبحت الروبوتات المعرفية أصولًا لا غنى عنها في استراتيجيات التحول الرقمي.
• في مجال الرعاية الصحية، تكتسب الروبوتات المعرفية زخمًا متزايدًا في تطبيقات مثل المساعدة في العمليات الجراحية، وإعادة التأهيل، ومراقبة المرضى. تستفيد هذه الأنظمة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المرضى، ودعم التشخيص، وتحسين تقديم الرعاية. وتعزز قدرتها على التعلم من التجارب السابقة السلامة والنتائج في البيئات السريرية. كما تُستخدم الروبوتات المعرفية في التطهير، وجمع العينات، وتوصيل الأدوية، مما يقلل بشكل كبير من تعرض الإنسان للعوامل المُعدية. ومع تزايد دمج الأتمتة في المستشفيات، تُسهم هذه الروبوتات في تحسين سير عمل رعاية المرضى وزيادة كفاءتها التشغيلية.
• يُسهم التعاون المتنامي بين مُصنّعي الروبوتات وشركات الذكاء الاصطناعي في تعزيز الابتكار المُستمر في أنظمة الروبوتات الذكية. بدءًا من خطوط تجميع السيارات ووصولًا إلى دور رعاية المسنين، تُستخدم الروبوتات المعرفية لسد فجوات المهارات ومعالجة نقص العمالة مع تحسين استمرارية التشغيل. تُسرّع الشراكات بين شركات التكنولوجيا العملاقة وشركات الروبوتات تطوير حلول روبوتية قابلة للتطوير ومتصلة بالسحابة. يُعزز هذا التعاون بين مختلف القطاعات قابلية التشغيل البيني، مما يُمكّن الروبوتات من التواصل والتنسيق بسلاسة ضمن أنظمة الإنتاج والخدمات المتكاملة.
  • على سبيل المثال، في عام ٢٠٢٣، طرحت شركة سيمنز نظامًا روبوتيًا معرفيًا للتصنيع المتقدم، يستخدم خوارزميات التعلم الذاتي لتحديد المهام الجديدة والتكيف معها دون الحاجة إلى إعادة برمجة، مما يقلل من توقف الإنتاج ويزيد من المرونة. يُحسّن النظام حلقات التغذية الراجعة للتعلم الآلي، مما يُمكّن من اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي وتحسين سير العمل تلقائيًا. وقد مكّن هذا الابتكار المصانع من تحقيق عمليات تغيير أسرع، وزيادة الإنتاجية، وخفض تكاليف الصيانة، واضعًا معيارًا جديدًا للروبوتات الصناعية التكيفية في السوق العالمية.
• مع استمرار ارتفاع معدل التبني، لا تزال معالجة تحديات التوافق والتكامل بين الأنظمة المعرفية والبنية التحتية القائمة أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة وضمان التنفيذ على نطاق واسع. تركز الشركات على بناء بنى معيارية ومفتوحة المصدر لتعزيز التوافق بين منصات الروبوتات. كما تُبذل جهود لتوحيد بروتوكولات الاتصال ووضع أطر أخلاقية للذكاء الاصطناعي لتنظيم عملية اتخاذ القرارات المعرفية. سيضمن التغلب على هذه التحديات نشرًا أكثر سلاسةً ويُسرّع من قابلية التوسع التجاري لحلول الروبوتات المعرفية.

ضبط النفس/التحدي

تكلفة التطوير المرتفعة والمخاوف الأخلاقية في اتخاذ القرارات المستقلة

• لا تزال التكلفة العالية المرتبطة بتطوير ونشر الروبوتات المعرفية تُشكل عائقًا رئيسيًا، لا سيما للشركات الصغيرة والمتوسطة. يتطلب تصميم روبوتات ذات قدرات متقدمة على الإدراك والاستدلال والتعلم الذاتي استثمارات كبيرة في برمجيات الذكاء الاصطناعي وأجهزة الاستشعار والأجهزة الحاسوبية. وتزداد هذه التكاليف مع الصيانة والتكامل وتحديثات النظام. كما أن نقص الخيارات المعقولة يحد من اعتماد هذه الروبوتات في الصناعات الحساسة للتكلفة، مما يُبرز الحاجة إلى حلول روبوتية قابلة للتطوير ومعيارية تُقلل من عوائق دخول الشركات الصغيرة.
• تُثير التحديات الأخلاقية والتنظيمية المحيطة باتخاذ القرارات المستقلة مخاوف أيضًا. فالقضايا المتعلقة بالمساءلة والخصوصية وحماية البيانات تُعيق القبول الأوسع، لا سيما في التطبيقات التي تنطوي على تفاعل بشري مباشر. ولا تزال الحكومات والهيئات التنظيمية تعمل على تطوير أطر عمل لمعالجة هذه التعقيدات. ويزيد التشكك العام في شفافية وسلامة الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من هذا التحدي، مما يجعل من الضروري للشركات إعطاء الأولوية لقابلية التفسير والامتثال في تصميم الأنظمة وتشغيلها.
• علاوة على ذلك، فإن نقص الكفاءات المؤهلة القادرة على دمج وصيانة أنظمة الروبوتات المتقدمة يحد من انتشار استخدامها، لا سيما في الاقتصادات الناشئة. ويؤدي غياب التوحيد القياسي بين منصات الذكاء الاصطناعي والروبوتات إلى زيادة تعقيد العمليات وتكاليف التنفيذ. وتُطرح حاليًا برامج لتطوير مهارات القوى العاملة ومبادرات تعليمية لسد هذه الفجوة، إلا أن التقدم لا يزال بطيئًا. ويُعد بناء قاعدة عالمية من الكفاءات في هندسة الروبوتات ودمج الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لدعم النمو المستدام للصناعة.
  • على سبيل المثال، في عام ٢٠٢٤، أشار الاتحاد الدولي للروبوتات (IFR) إلى أن أكثر من ٦٠٪ من المصنّعين العالميين أشاروا إلى ارتفاع التكاليف الأولية وعدم اليقين التنظيمي كعائقين رئيسيين أمام اعتماد أنظمة الروبوتات المعرفية في عمليات الإنتاج. كما شدد التقرير على ضرورة تعزيز الشراكات بين القطاعين العام والخاص لتشجيع تمويل الابتكار والحد من صعوبات الامتثال. ومن شأن معالجة هذه القضايا أن تساعد الصناعات على تسريع التحول الرقمي مع الحفاظ على المساءلة الأخلاقية والمالية.
• في حين أن السوق يزخر بإمكانيات هائلة، فإن التغلب على هذه التحديات المالية والأخلاقية من خلال البحث التعاوني والإنتاج الموفر للتكاليف وحوكمة الذكاء الاصطناعي الشفافة سيكون أمرًا حيويًا لضمان التوسع المستدام للسوق. تستثمر الشركات بشكل متزايد في منصات الروبوتات المشتركة ومنظومات الابتكار المفتوحة لتقليل تكاليف البحث والتطوير. كما يشجع صانعو السياسات على اعتماد أطر موحدة للاختبارات والاعتماد لتعزيز الثقة في الأنظمة ذاتية التشغيل. ستمهد هذه المبادرات مجتمعةً الطريق لنمو مسؤول وشامل وقابل للتوسع في سوق الروبوتات المعرفية العالمية.

نطاق سوق الروبوتات المعرفية

يتم تقسيم السوق على أساس نوع التعلم والتطبيق.

• حسب نوع التعلم

بناءً على نوع التعلم، يُقسّم سوق الروبوتات المعرفية إلى: "الثرثرة الحركية"، و"التقليد"، و"اكتساب المعرفة". وقد استحوذ قطاع "التقليد" على أكبر حصة من إيرادات السوق في عام 2024، بفضل قدرته على تمكين الروبوتات من تعلم الأفعال البشرية المعقدة من خلال مراقبة السلوكيات وتكرارها. يتيح هذا النهج تدريبًا أسرع، ووقت برمجة أقصر، وتكيفًا أفضل في البيئات الديناميكية. ويُعتمد التعلم بالتقليد على نطاق واسع في قطاعي التصنيع والرعاية الصحية، حيث يُعدّ التعاون بين الإنسان والروبوت وتنفيذ المهام بدقة أمرًا بالغ الأهمية.

من المتوقع أن يشهد قطاع اكتساب المعرفة أسرع معدل نمو بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالتطورات في الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم العميق التي تُمكّن الروبوتات من جمع المعلومات الجديدة وتحليلها وتطبيقها بشكل مستقل. تُعزز هذه القدرة اتخاذ القرارات بشكل مستقل، والقدرة على التكيف، والتحسين المستمر لأداء الروبوتات. يُسرّع التكامل المتزايد للتعلم القائم على المعرفة في الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من استخدامها في الصناعات التي تتطلب معالجة معرفية عالية المستوى ووعيًا بالمواقف.

• حسب الطلب

بناءً على التطبيق، يُقسّم سوق الروبوتات المعرفية إلى قطاعات الطيران والدفاع، والسيارات، والإلكترونيات الاستهلاكية، والرعاية الصحية، والقطاع التجاري. وقد استحوذ قطاع السيارات على أكبر حصة من إيرادات السوق في عام 2024، مدفوعًا بالاعتماد المتزايد على الروبوتات المعرفية في التجميع الدقيق، وفحص الجودة، وأتمتة خطوط الإنتاج. تُحسّن أنظمة الروبوتات المعرفية في هذا القطاع المرونة، وتُقلّل من معدلات الأخطاء، وتدعم الصيانة التنبؤية، مما يجعلها أساسية لبيئات التصنيع الذكية الحديثة.

من المتوقع أن يشهد قطاع الرعاية الصحية أسرع معدل نمو بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالاستخدام المتزايد للروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة الجراحية، وإعادة تأهيل المرضى، والدعم التشخيصي. تُمكّن الروبوتات المعرفية المجهزة بأجهزة استشعار متقدمة وخوارزميات تعلم من تقديم رعاية شخصية وتحسين السلامة في العمليات السريرية. كما أن الطلب المتزايد على الأتمتة الذكية لمعالجة نقص العمالة وتعزيز الكفاءة في المرافق الطبية يدعم توسع السوق في هذا القطاع.

تحليل إقليمي لسوق الروبوتات المعرفية

• سيطرت أمريكا الشمالية على سوق الروبوتات المعرفية بحصة إيرادات بلغت 38.42% في عام 2024، مدفوعةً بالاعتماد السريع على تقنيات الذكاء الاصطناعي والحضور القوي لشركات تصنيع الروبوتات وشركات التكنولوجيا الرائدة. وقد أدى تركيز المنطقة على الأتمتة في قطاعات مثل التصنيع والرعاية الصحية والخدمات اللوجستية إلى تسريع انتشار الروبوتات المعرفية.
• يُعزز الطلب المتزايد على الأنظمة الروبوتية الذكية ذاتية التعلم، القادرة على أداء مهام معقدة وقابلة للتكيف، نمو السوق. علاوة على ذلك، تُسهم الاستثمارات المستمرة في البحث والتطوير، والدعم الحكومي للابتكار، والتكامل المتزايد للروبوتات في الدفاع والأتمتة الصناعية، في تعزيز اعتمادها في جميع أنحاء المنطقة.
• إن البنية التحتية التكنولوجية المتطورة للغاية في المنطقة والتعاون القوي بين الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ومؤسسات البحث تعمل على خلق بيئة مواتية لتوسيع السوق، مما يعزز ريادة أمريكا الشمالية في ابتكار الروبوتات المعرفية.

نظرة عامة على سوق الروبوتات المعرفية في الولايات المتحدة

استحوذ سوق الروبوتات المعرفية في الولايات المتحدة على أكبر حصة من الإيرادات في أمريكا الشمالية عام ٢٠٢٤، بفضل قاعدته الصناعية الراسخة وريادته التكنولوجية في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والروبوتات. وتستثمر الشركات الأمريكية الكبرى بكثافة في الأنظمة ذاتية التشغيل لتعزيز مرونة التصنيع وتحسين الخدمات اللوجستية وروبوتات الرعاية الصحية. ويعزز الطلب المتزايد على روبوتات الخدمة الذكية في التطبيقات التجارية والدفاعية هيمنة البلاد. بالإضافة إلى ذلك، تُعزز مبادرات من منظمات مثل وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة (DARPA) الابتكار وتُسرّع دمج الذكاء الاصطناعي في أبحاث الروبوتات.

نظرة عامة على سوق الروبوتات المعرفية في أوروبا

من المتوقع أن يشهد سوق الروبوتات المعرفية في أوروبا نموًا ملحوظًا بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بتزايد الأتمتة في قطاعات مثل السيارات والفضاء والرعاية الصحية. ويعزز الإطار التنظيمي القوي في المنطقة، الذي يشجع على الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي والروبوتات، ثقة المستهلكين والشركات. ويتزايد اعتماد المصنّعين الأوروبيين على الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الهندسة الدقيقة، مما يقلل من الأخطاء البشرية، ويعزز الاستدامة. ومن المتوقع أن يُسهم التركيز المتزايد على الروبوتات التعاونية وممارسات التصنيع الخضراء في تسريع اعتمادها في جميع أنحاء القارة.

نظرة عامة على سوق الروبوتات المعرفية في المملكة المتحدة

من المتوقع أن يشهد سوق الروبوتات المعرفية في المملكة المتحدة أسرع معدل نمو بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالمبادرات الحكومية القوية التي تدعم أبحاث الذكاء الاصطناعي والروبوتات، والتوسع السريع للصناعات القائمة على التكنولوجيا. وتتصدر جامعات المملكة المتحدة ومؤسساتها البحثية تطوير الجيل القادم من الروبوتات المعرفية لتطبيقات الأتمتة الصناعية والرعاية الصحية. علاوة على ذلك، يتزايد اعتماد روبوتات الخدمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في القطاعات التجارية، مثل تجارة التجزئة والضيافة والخدمات اللوجستية، مما يعكس الدور المتنامي للمملكة المتحدة في تشكيل منظومة الروبوتات في أوروبا.

نظرة عامة على سوق الروبوتات المعرفية في ألمانيا

من المتوقع أن يشهد سوق الروبوتات المعرفية في ألمانيا نموًا مطردًا بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالقاعدة الصناعية القوية للبلاد والتركيز على التصنيع الذكي في إطار الثورة الصناعية الرابعة. وتُدمج الشركات الألمانية الروبوتات المعرفية في خطوط الإنتاج لتعزيز المرونة والدقة وكفاءة الطاقة. كما أن التزام البلاد بالابتكار التكنولوجي وأمن البيانات يدعم توسع السوق. علاوة على ذلك، يُسهم التعاون بين شركات الروبوتات ومؤسسات البحث في دفع عجلة التقدم المستمر في مجال التعلم التكيفي وأنظمة الروبوتات ذاتية التشغيل.

نظرة عامة على سوق الروبوتات المعرفية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن يشهد سوق الروبوتات المعرفية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع معدل نمو بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالتصنيع السريع، ومبادرات الأتمتة المدعومة حكوميًا، والاستثمارات المتزايدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وتقود دول مثل الصين واليابان وكوريا الجنوبية الابتكار من خلال اعتماد الروبوتات المعرفية على نطاق واسع في قطاعات التصنيع والإلكترونيات والرعاية الصحية. ويعزز الوجود المتزايد لشركات الروبوتات الناشئة المحلية، إلى جانب توسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، انتشار السوق في جميع أنحاء المنطقة.

نظرة عامة على سوق الروبوتات المعرفية في اليابان

من المتوقع أن يشهد سوق الروبوتات المعرفية في اليابان أسرع معدل نمو بين عامي 2025 و2032، بفضل المنظومة التكنولوجية المتقدمة في البلاد والقبول الثقافي للروبوتات في الحياة اليومية. ويتزايد استخدام الروبوتات المعرفية في رعاية المسنين والرعاية الصحية والأتمتة الصناعية. ويضع تركيز اليابان على تطوير روبوتات ذكية عاطفيًا وداعمة اجتماعيًا معايير جديدة في التعاون بين الإنسان والروبوت. علاوة على ذلك، تُعزز المبادرات المدعومة حكوميًا، والتي تشجع على تكامل الذكاء الاصطناعي وتعليم الروبوتات، ريادة اليابان في مجال الأتمتة الذكية.

نظرة عامة على سوق الروبوتات المعرفية في الصين

استحوذ سوق الروبوتات المعرفية في الصين على أكبر حصة من إيرادات السوق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ عام 2024، مدفوعًا بالاستثمار الحكومي القوي في أبحاث الذكاء الاصطناعي، والقدرة التصنيعية واسعة النطاق، والتوسع الحضري السريع. ويساهم تركيز الصين على أن تصبح مركزًا عالميًا للذكاء الاصطناعي والروبوتات في إطار استراتيجيتها التنموية الوطنية في تسريع انتشار هذه التكنولوجيا في القطاعات الصناعية والتجارية. ويؤدي الاستخدام الواسع النطاق للروبوتات المعرفية في خطوط التجميع ومراكز الخدمات اللوجستية ومرافق الرعاية الصحية إلى تحسين الإنتاجية وخفض التكاليف. علاوة على ذلك، فإن صعود مُصنّعي الروبوتات المحليين والطلب المتزايد على حلول الأتمتة الذكية يضعان الصين في صدارة العالم في مجال تبني الروبوتات المعرفية.

حصة سوق الروبوتات المعرفية

تقود صناعة الروبوتات المعرفية في المقام الأول شركات راسخة، بما في ذلك:

• Cognitive Operational Systems, Inc. (الولايات المتحدة)
• Haapie SAS (فرنسا)
• KinderLab Robotics (الولايات المتحدة)
• BKIN Technologies (كندا)
• RU Robots Ltd (المملكة المتحدة)
• HeronRobots (إيطاليا)
• Perceptronics Solutions (الولايات المتحدة)
• Cognitive Spring LLC (الولايات المتحدة)
• IBM Corporation (الولايات المتحدة)
• Blue Prism Limited (المملكة المتحدة)
• WorkFusion, Inc. (الولايات المتحدة)
• Automation Anywhere, Inc. (الولايات المتحدة)
• UiPath (الولايات المتحدة)
• Pegasystems Inc. (الولايات المتحدة)
• NICE Ltd. (إسرائيل)
• Celaton Ltd (المملكة المتحدة)
• Kryon Systems (إسرائيل)
• Kofax Inc. (الولايات المتحدة)
• Cognitive Robots, SL (إسبانيا)
• Skydio, Inc. (الولايات المتحدة)

أحدث التطورات في سوق الروبوتات المعرفية العالمية

• في يونيو 2025، افتتحت شركة سوفت بنك روبوتيكس مركزًا جديدًا للبحث والتطوير في باريس، يُركز على تطوير تقنيات الروبوتات المعرفية للتطبيقات الصناعية والخدمية. تهدف هذه المبادرة إلى تسريع الابتكار في مجال التعاون بين الإنسان والروبوت والأتمتة الذكية، مما يُعزز مكانة سوفت بنك في منظومة الروبوتات الأوروبية، ويعزز قدرتها التنافسية في السوق العالمية.
• في مايو 2025، دخلت جوجل ديب مايند في شراكة مع فانوك لتطوير حلول روبوتية معرفية متقدمة للتصنيع. يركز هذا التعاون على دمج الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وقدرات التعلم التكيفي لتعزيز كفاءة ومرونة الإنتاج، مما يمثل تقدمًا كبيرًا في أتمتة المصانع الذكية.
• في أبريل 2025، عيّنت شركة يونيفرسال روبوتس رئيسًا تنفيذيًا جديدًا لقيادة استراتيجيتها العالمية في مجال الروبوتات المعرفية. ومن المتوقع أن يُسهم هذا التغيير القيادي في تسريع الابتكار والتوسع في مجال الروبوتات التعاونية الذكية، مما يدعم نمو الشركة في قطاعات الأتمتة الصناعية.
• في مارس 2025، كشفت أمازون روبوتيكس عن ذراع روبوتية معرفية جديدة مصممة لتعزيز الكفاءة والدقة في مراكز التوزيع. يُحسّن هذا النظام المُدعّم بالذكاء الاصطناعي من دقة التعرف على الأشياء ومعالجتها، مما يُعزز هيمنة أمازون في مجال أتمتة المستودعات ويضع معايير جديدة للكفاءة التشغيلية في القطاع.
• في ديسمبر 2024، أعلنت ABB ومايكروسوفت عن شراكة استراتيجية لدمج Microsoft Azure AI في منصات الروبوتات المعرفية التابعة لـ ABB. يُعزز هذا التكامل التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية واتخاذ القرارات بشكل مستقل، مما يُعزز الكفاءة والذكاء في جميع العمليات الصناعية.
• في نوفمبر 2024، حصلت شركة أجيليتي روبوتيكس على تمويل بقيمة 150 مليون دولار أمريكي في الجولة التمويلية الثالثة (Series C) لتوسيع نطاق إنتاج روبوتاتها المعرفية البشرية. يدعم هذا الاستثمار نشرًا أوسع نطاقًا في التطبيقات التجارية والصناعية، مما يعزز الابتكار والمنافسة في سوق الروبوتات العالمي.
• في سبتمبر 2024، استحوذت شركة سيمنز على حصة أغلبية في شركة Wandelbots، وهي شركة ناشئة متخصصة في برمجيات الروبوتات المعرفية للأتمتة الصناعية. يُعزز هذا الاستحواذ قدرات سيمنز في مجال الذكاء الاصطناعي، ويضعها كلاعب رئيسي في الجيل القادم من حلول الروبوتات التكيفية.
• في أغسطس 2024، أطلقت إنفيديا منصة إسحاق نوفا أورين، وهي منصة روبوتات معرفية من الجيل التالي مصممة لقطاعات التصنيع والخدمات اللوجستية والخدمات. تُحسّن هذه المنصة قوة المعالجة وقدرات الإدراك، مما يُمكّن المطورين من بناء أنظمة روبوتية أكثر ذكاءً واستجابة.
• في يوليو 2024، أطلقت شركة سوفت بنك روبوتيكس روبوتًا خدميًا معرفيًا جديدًا مصممًا خصيصًا لبيئات الرعاية الصحية. مزودًا بذكاء اصطناعي متقدم للتفاعل مع المرضى ودعمهم، يُحسّن هذا الروبوت تقديم الرعاية ويُخفف عبء العمل على الطاقم الطبي، مما يُعزز اعتماد الروبوتات على نطاق أوسع في مجال الرعاية الصحية.
• في يونيو 2024، دخلت بوسطن ديناميكس في شراكة مع هيونداي لتطوير حلول روبوتية معرفية لعمليات اللوجستيات والمستودعات. يجمع هذا التعاون بين خبرة بوسطن ديناميكس في مجال الروبوتات ونطاق هيونداي الصناعي لتحسين الكفاءة والمرونة في أتمتة سلسلة التوريد.
• في مايو 2024، افتتحت شركة ABB مصنعها الضخم الجديد للروبوتات في شنغهاي، ليكون مركزًا عالميًا لإنتاج الجيل القادم من الروبوتات المعرفية والتعاونية. ومن المتوقع أن يُسرّع هذا المصنع من نشر الروبوتات عالميًا، ويعزز ريادة ABB في مجال تكنولوجيا الأتمتة.
• في أبريل 2024، جمعت شركة كوفاريانت تمويلًا بقيمة 75 مليون دولار أمريكي لتطوير روبوتات المستودعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. سيُسرّع هذا الاستثمار تطوير المنتجات والتوسع العالمي، مما يُمكّن الروبوتات الذكية ذاتية التعلم من تحسين الكفاءة والموثوقية في العمليات اللوجستية.

SKU-59044