Global Data Classification Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
1.44 Billion
USD
22.17 Billion
2024
2032
 فترة التنبؤ |
2025 –2032 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 1.44 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 22.17 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
سوق تصنيف البيانات العالمي، حسب المكونات (الحلول، الخدمات)، النشر (محليًا، سحابيًا)، التصنيف (التصنيف القائم على المحتوى، التصنيف القائم على السياق، التصنيف القائم على المستخدم)، التطبيق (الحوكمة والمخاطر والحوكمة، التحكم في الوصول، حماية الويب، حماية الأجهزة المحمولة والبريد الإلكتروني، الإدارة المركزية)، القطاعات (الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، الدفاع والحكومة، الرعاية الصحية وعلوم الحياة، الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، التعليم، الإعلام والترفيه، وغيرها) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032
حجم سوق تصنيف البيانات
- تم تقييم حجم سوق تصنيف البيانات العالمي بـ 1.44 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 22.17 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 47.8٪ خلال الفترة المتوقعة
- إن الارتفاع في المخاوف بشأن الأمن السيبراني والسلامة، والإلزام بالالتزام بالتوافق التنظيمي والحجم المتزايد للبيانات غير المنظمة مع نمو الأعمال التجارية هي العوامل الرئيسية التي تدفع سوق تصنيف البيانات.
تحليل سوق تصنيف البيانات
- يشير تصنيف البيانات إلى عملية تصنيف أو إدارة البيانات إلى أشكال وأنواع مختلفة. تُصنّف البيانات أو تُرتّب خلال هذه العملية وفقًا لاحتياجات العمل أو الأهداف الشخصية. الغرض الرئيسي من تصنيف البيانات هو إدارتها. تُقسّم المؤسسة إلى بيانات خاصة، وبيانات مقيّدة، وبيانات عامة.
- إن الارتفاع في استخدام الحلول في دعم إدارة البيانات لتحديد مخاطر وتأثير البيانات التي تتم معالجتها بشكل خاطئ، والطلب المرتفع على البيانات المصنفة لأنها ملائمة للمعالجة والحماية والامتثال لسياسات أمن البيانات والحاجة المتزايدة لتصنيف البيانات وتصنيف البيانات إلى تصنيف عام وداخلي وسري وخاص يسرع نمو سوق تصنيف البيانات.
- من المتوقع أن تهيمن منطقة آسيا والمحيط الهادئ على سوق تصنيف البيانات بفضل الرقمنة السريعة، وتوسع البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، وتزايد التهديدات السيبرانية. وتُسهم المبادرات الحكومية لحماية البيانات، وزيادة وعي الشركات بالامتثال للوائح التنظيمية، في تعزيز نمو السوق في قطاعات مثل المالية والرعاية الصحية والاتصالات.
- من المتوقع أن تكون أمريكا الشمالية أسرع المناطق نموًا في سوق تصنيف البيانات، بفضل لوائح خصوصية البيانات الصارمة، مثل قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) وقانون نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA)، بالإضافة إلى منظومة متكاملة للأمن السيبراني. ويساهم ارتفاع معدلات استخدام السحابة، والبنية التحتية المتقدمة لتكنولوجيا المعلومات، والاستثمارات المتنامية في حوكمة البيانات في تعزيز الطلب في مختلف القطاعات، وخاصةً في قطاعي التمويل والرعاية الصحية.
- من المتوقع أن يستحوذ قطاع الحلول على أكبر حصة سوقية بنسبة 62.1% في سوق تصنيف البيانات خلال فترة التوقعات. ويقود قطاع معايرة كارل فيشر سوق تصنيف البيانات بفضل دقته وموثوقيته العالية في قياس الرطوبة. كما أن قدرته على توفير نتائج دقيقة في صناعات حيوية مثل الأدوية والمواد الكيميائية وتجهيز الأغذية تجعله الخيار الأمثل.
نطاق التقرير وتصنيف البيانات وتجزئة السوق
|
صفات |
تصنيف البيانات - رؤى السوق الرئيسية |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
أمريكا الشمالية
أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ
الشرق الأوسط وأفريقيا
أمريكا الجنوبية
|
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
|
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي تم تنظيمها بواسطة Data Bridge Market Research أيضًا تحليل الاستيراد والتصدير، ونظرة عامة على القدرة الإنتاجية، وتحليل استهلاك الإنتاج، وتحليل اتجاه الأسعار، وسيناريو تغير المناخ، وتحليل سلسلة التوريد، وتحليل سلسلة القيمة، ونظرة عامة على المواد الخام / المواد الاستهلاكية، ومعايير اختيار البائعين، وتحليل PESTLE، وتحليل بورتر، والإطار التنظيمي. |
اتجاهات سوق تصنيف البيانات
"دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتصنيف البيانات تلقائيًا"
- يتم دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بشكل متزايد في حلول تصنيف البيانات لتعزيز الدقة، وأتمتة وسم البيانات، وتقليل الأخطاء البشرية. تُمكّن هذه التقنيات الأنظمة من تحديد المعلومات الحساسة عبر البيانات غير المنظمة والمنظمة بأقل تدخل يدوي.
- يُحسّن التصنيف الآلي للبيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي الامتثال التنظيمي، ويدعم الكشف الفوري عن التهديدات، ويُحسّن استراتيجيات إدارة البيانات. تستفيد المؤسسات من تبسيط سير العمل، وتحسين حوكمة البيانات، وتقليل التعرض للمخاطر.
- على سبيل المثال، في فبراير 2025، أعلنت شركة مايكروسوفت عن تحسينات على منصة Microsoft Purview الخاصة بها، والتي تتضمن خوارزميات تصنيف تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تكتشف المعلومات الحساسة وتضع علامات عليها تلقائيًا، مما يعمل على تبسيط حماية البيانات لمستخدمي المؤسسات.
- ويتم دعم هذا الاتجاه من خلال أحجام متزايدة من بيانات المؤسسات، وتعقيد التنظيم المتزايد، والحاجة إلى حلول تصنيف فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتطوير عبر قطاعات مثل التمويل والرعاية الصحية والحكومة.
ديناميكيات سوق تصنيف البيانات
سائق
"تزايد الضغوط التنظيمية ومتطلبات الامتثال"
- تُسرّع اللوائح العالمية، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون التأمين الصحي المحمول والمساءلة (HIPAA) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، من الحاجة إلى أدوات تصنيف البيانات. تُلزم هذه الأطر بمعالجة صارمة للمعلومات الحساسة، مما يدفع المؤسسات إلى تبني تقنيات تضمن الامتثال، وتحمي البيانات، وتجنّب العقوبات القانونية والمالية الباهظة.
- تُطبّق الشركات في مختلف القطاعات أنظمة تصنيف البيانات لتلبية المتطلبات التنظيمية وكسب ثقة أصحاب المصلحة. تُساعد هذه الأدوات المؤسسات على تحديد البيانات الحساسة وإدارتها، مما يضمن التوافق التنظيمي ويُحسّن ممارسات حوكمة البيانات بشكل عام في ظلّ بيئة الامتثال المعقدة اليوم.
على سبيل المثال،
- على سبيل المثال، في مارس 2025، اعتمدت مؤسسة مالية كندية رائدة منصةً لتصنيف البيانات لتلبية معايير قانون حماية المعلومات الشخصية والإلكترونيات (PIPEDA) المُعدّلة. وقد حسّنت هذه الخطوة من وضوح بياناتها وتتبع امتثالها، مما يُبرز الدور المتنامي لأدوات التصنيف في الجاهزية التنظيمية.
- يزيد تزايد العمل الهجين وتبادل البيانات عالميًا من الحاجة إلى أنظمة تصنيف قوية. تدعم هذه الأدوات إنفاذ السياسات بشكل متسق، وتدفقات البيانات الآمنة، والامتثال للوائح التنظيمية عبر البيئات البعيدة والسحابية والعابرة للحدود، مما يُعالج تحديات حوكمة البيانات الحديثة.
فرصة
"تزايد الاعتماد على البيئات السحابية والهجينة"
- مع انتقال الشركات إلى البنى التحتية السحابية والهجينة، تتزايد الحاجة إلى تصنيف فعال للبيانات عبر بيئات متنوعة. تُوفر أدوات التصنيف الآن تكاملات سحابية أصلية تدعم حوكمة البيانات متعددة السحابات.
- تساعد هذه الحلول المؤسسات على ضمان سياسات حماية البيانات المتسقة عبر التخزين المحلي والسحابي، مما يسهل التعاون الآمن والمرونة التشغيلية.
على سبيل المثال،
- على سبيل المثال، في يناير 2025، أطلقت Amazon Web Services (AWS) ميزة تصنيف البيانات ضمن خدمة Macie الخاصة بها، مما يتيح للمؤسسات تحديد البيانات الحساسة وإدارتها عبر مجموعات S3 في الوقت الفعلي.
- مع تسارع تبني الحوسبة السحابية، تحتاج المؤسسات إلى أدوات تصنيف بيانات قابلة للتطوير ومتوافقة مع السحابة لإدارة المعلومات الحساسة بفعالية. تدعم هذه الحلول حوكمة متسقة للبيانات عبر بيئات السحابة، مما يؤدي إلى زيادة الطلب وتمكين عمليات آمنة ومتوافقة في بنى تحتية ديناميكية وموزعة لتكنولوجيا المعلومات.
ضبط النفس/التحدي
"تعقيد التنفيذ وتكامل النظام القديم"
- يُشكّل دمج أدوات تصنيف البيانات الحديثة في أنظمة تكنولوجيا المعلومات القديمة تحديًا كبيرًا للمؤسسات. فاختلافات صيغ البيانات، وقيود البنية التحتية، والبرامج القديمة تُعيق النشر السلس.
- غالبًا ما يؤدي تعقيد التنفيذ إلى أوقات طرح أطول، وزيادة التكاليف، والحاجة إلى خبرة متخصصة في مجال تكنولوجيا المعلومات.
على سبيل المثال،
- على سبيل المثال، في أبريل 2025، أبلغ أحد مقدمي الرعاية الصحية الأوروبيين عن تأخيرات في تنفيذ حل تصنيف البيانات بسبب عدم التوافق مع نظام السجلات الإلكترونية القديم، الأمر الذي يتطلب تكاملاً مخصصًا واستثمارًا إضافيًا.
- يُعدّ ضمان التكامل المستمر لأدوات تصنيف البيانات مع الأنظمة القديمة القائمة أمرًا بالغ الأهمية لاعتمادها في السوق على نطاق أوسع. وسيساعد التغلب على تحديات التوافق التشغيلي المؤسسات على تطبيق هذه الحلول بكفاءة، وتقليل الاضطرابات التشغيلية، وتعظيم قيمة استثماراتها الحالية في البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات.
نطاق سوق تصنيف البيانات
يتم تقسيم السوق على أساس المكون، والنشر، والتصنيف، والتطبيق، والعمودي.
|
التجزئة |
التجزئة الفرعية |
|
حسب المكون |
|
|
حسب النشر |
|
|
حسب التصنيف |
|
|
حسب الطلب |
|
|
بالعمودي |
|
في عام 2025، من المتوقع أن يهيمن الحل على السوق بأكبر حصة في قطاع المكونات
من المتوقع أن يهيمن قطاع الحلول على سوق تصنيف البيانات، بحصة سوقية تبلغ 62.2% خلال فترة التوقعات. ويعود نمو قطاع مكونات الحلول في سوق تصنيف البيانات إلى الطلب المتزايد على الأدوات الآلية التي تُحسّن وضوح البيانات، وتضمن الامتثال للوائح التنظيمية، وتمنع اختراق البيانات. وتُولي المؤسسات الأولوية للحلول القوية لإدارة أحجام البيانات المتزايدة عبر بيئات السحابة والأنظمة المحلية.
من المتوقع أن تستحوذ الحلول المحلية على الحصة الأكبر خلال فترة التوقعات في سوق تصنيف البيانات
في عام 2025، من المتوقع أن يستحوذ قطاع الحلول المحلية في سوق تصنيف البيانات على الحصة الأكبر، بنسبة تقارب 31.10%. ويعتمد قطاع الحلول المحلية في سوق تصنيف البيانات على المؤسسات التي تتطلب تحكمًا أكبر في البيانات الحساسة، وخاصةً في القطاعات شديدة التنظيم. ويوفر هذا القطاع أمانًا معززًا، وضمانًا للامتثال، وتكاملًا مع البنية التحتية الحالية، مما يجعله مثاليًا للمؤسسات الحساسة للبيانات.
تحليل سوق تصنيف البيانات الإقليمي
"تستحوذ منطقة آسيا والمحيط الهادئ على الحصة الأكبر في سوق تصنيف البيانات"
- تتصدر منطقة آسيا والمحيط الهادئ سوق تصنيف البيانات، مدفوعة بالتحول الرقمي السريع، والاعتماد المتزايد على أطر حوكمة البيانات، والتطبيق التنظيمي المتزايد عبر القطاعات في الصين والهند واليابان.
- وتعتبر الصين والهند من المساهمين الرئيسيين بسبب الانفجار في الخدمات الرقمية، وارتفاع أحجام البيانات، واللوائح الوطنية لحماية البيانات، مثل قانون حماية البيانات الشخصية الرقمية في الهند.
- إن التركيز القوي لليابان على الأمن السيبراني والابتكار التكنولوجي يدعم اعتماد أدوات تصنيف البيانات المتقدمة في الصناعات مثل التمويل والتصنيع والرعاية الصحية.
- وتستمر المبادرات الحكومية التي تشجع إدارة البيانات الآمنة وأطر الاقتصاد الرقمي وتبني الحوسبة السحابية في جميع أنحاء المنطقة في تعزيز الطلب على حلول تصنيف البيانات القابلة للتطوير والآلية.
من المتوقع أن تسجل أمريكا الشمالية أعلى معدل نمو سنوي مركب في سوق تصنيف البيانات
- من المتوقع أن تشهد أمريكا الشمالية أعلى نمو في سوق تصنيف البيانات بسبب قوانين خصوصية البيانات الصارمة مثل CCPA و HIPAA وأطر الأمن السيبراني الفيدرالية المتطورة.
- تهيمن الولايات المتحدة على المنطقة، حيث تقوم شركات التكنولوجيا العملاقة مثل مايكروسوفت، وإي بي إم، وجوجل بدمج تصنيف البيانات المعتمد على الذكاء الاصطناعي في عروضها الأمنية السحابية والمؤسسية.
- إن الارتفاع في الهجمات الإلكترونية والتركيز المتزايد على هياكل الثقة الصفرية يدفع الشركات إلى الاستثمار في أدوات حوكمة البيانات وتصنيفها بشكل استباقي.
- إن التبني الواسع النطاق للسحابة الهجينة ونماذج العمل عن بعد وسير العمل الرقمية في القطاعين التجاري والعام يغذي الطلب طويل الأمد على منصات تصنيف البيانات الذكية التي تعمل على تعزيز رؤية البيانات والتحكم فيها والامتثال لها.
حصة سوق تصنيف البيانات
يُقدم المشهد التنافسي في السوق تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على السوق.
الشركات الرائدة الرئيسية العاملة في السوق هي:
- جوجل
- شركة آي بي إم
- خدمات الويب من أمازون
- بولدون جيمس
- شركة كوفاتا المحدودة
- داتا جايز
- الوصي الرقمي
- نقطة القوة
- كليرسويفت
- شركة جي تي بي للتكنولوجيا
- إنفورماتيكا
- الروتينات المبتكرة الدولية (IRI)، المحدودة
- شركة جانوسنت المحدودة
- مايكروسوفت
- ماينرآي
- شركة نيتريكس
- شركة OpenText
- شركة بي كي وير
أحدث التطورات في سوق تصنيف البيانات العالمية
- في يوليو 2024، أطلقت مايكروسوفت Microsoft Purview Data Governance، وهي أداة شاملة مصممة لتعزيز حوكمة البيانات من خلال توفير إمكانيات متقدمة لتصنيف البيانات وإدارتها وحمايتها. تهدف هذه المبادرة إلى دعم المؤسسات في تلبية متطلبات الامتثال التنظيمي وتحسين أمن البيانات في بيئات متنوعة.
- في يناير 2024، وسّعت شركة فارونيس قدراتها في إدارة وضع أمن البيانات (DSPM) لدعم منصة سنوفليك، وهي منصة بيانات سحابية رائدة. تُعزز هذه المبادرة أمن البيانات من خلال توفير رؤية وتحكم أفضل للبيانات الحساسة، مما يُعزز الحاجة إلى تصنيف متقدم للبيانات في بيئات السحابة.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
