Global Data Science Platform Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
204.58 Billion
USD
1,568.85 Billion
2024
2032
 فترة التنبؤ |
2025 –2032 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 204.58 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 1,568.85 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
تجزئة سوق منصات علوم البيانات العالمية، حسب نوع المكونات (المنصة، الخدمات، الدعم والصيانة، الاستشارات، النشر والتكامل)، التقسيم الوظيفي (التسويق، المبيعات، الخدمات اللوجستية، المالية والمحاسبة، دعم العملاء، العمليات التجارية، وغيرها)، نموذج النشر (محليًا وسحابيًا)، حجم المؤسسة (الشركات الصغيرة والمتوسطة والكبيرة)، تطبيقات المستخدم النهائي (الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، الرعاية الصحية وعلوم الحياة، التصنيع، الطاقة والمرافق، الإعلام والترفيه، النقل والخدمات اللوجستية، الحكومة، وغيرها) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032
حجم سوق منصة علوم البيانات
- تم تقييم حجم سوق منصة علوم البيانات العالمية بـ 204.58 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 1568.85 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 29.00٪ خلال الفترة المتوقعة
- يتم دفع هذا النمو من خلال عوامل مثل الزيادة الهائلة في توليد البيانات، والتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML)، والاعتماد الواسع النطاق على الحوسبة السحابية، والتركيز المتزايد على اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
تحليل سوق منصة علوم البيانات
- منصة علوم البيانات هي بيئة متكاملة توفر أدوات ومكتبات وبنية تحتية لعلماء البيانات لتطوير وإدارة وتنفيذ مشاريع تعتمد على البيانات. تُمكّن هذه المنصة المستخدمين من جمع مجموعات بيانات ضخمة وتحليلها وتصورها، مع تسهيل التعاون بين الفرق.
- غالبًا ما تدعم هذه المنصات لغات برمجة مختلفة (مثل Python وR وSQL) وخوارزميات التعلم الآلي وأنابيب البيانات لبناء النماذج ونشرها بكفاءة.
- توفر منصات علوم البيانات أيضًا إمكانيات مثل التحكم في الإصدارات والأتمتة وقابلية التوسع، مما يسهل على المؤسسات الاستفادة من الرؤى المستمدة من البيانات بطريقة منظمة وقابلة للتكرار لاتخاذ القرارات
- من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على سوق منصات علوم البيانات بنسبة 34.6% بسبب البنية التحتية التكنولوجية الراسخة، ودعم أحمال العمل كثيفة البيانات وتسهيل اعتماد منصات علوم البيانات.
- من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع المناطق نموًا في سوق منصات علوم البيانات خلال فترة التنبؤ بسبب الارتفاع الكبير في أحجام بيانات المؤسسات والمستهلكين، مما يخلق طلبًا على حلول التحليلات المتقدمة
- من المتوقع أن يهيمن قطاع المنصات على السوق بحصة سوقية تبلغ 83.9% بفضل تطوراته التكنولوجية، مثل استخراج البيانات والحوسبة المتقدمة والروبوتات، مما يُعزز نمو هذا القطاع بشكل كبير. تُمكّن هذه التطورات علماء البيانات من إنشاء خوارزميات التعلم الآلي وتدريبها وتوسيع نطاقها ومشاركتها بفعالية أكبر.
نطاق التقارير وتقسيم سوق منصة علوم البيانات
|
صفات |
رؤى السوق الرئيسية لمنصة علوم البيانات |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
أمريكا الشمالية
أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ
الشرق الأوسط وأفريقيا
أمريكا الجنوبية
|
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
|
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، فإن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث السوق في Data Bridge يتضمن تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل المدقة. |
اتجاهات سوق منصات علوم البيانات
"التكامل السريع للذكاء الاصطناعي وتوحيد المنصة"
- يشهد سوق منصة علوم البيانات العالمية تحولًا كبيرًا نحو الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتوحيد المنصة
- تقوم الشركات بشكل متزايد بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في منصات علوم البيانات الخاصة بها لتعزيز الأتمتة والتحليلات التنبؤية وعمليات صنع القرار
- على سبيل المثال، فإن استحواذ Databricks الأخير على Neon، وهي شركة ناشئة في مجال قواعد البيانات متخصصة في التكنولوجيا القائمة على PostgreSQL، يوضح هذا الاتجاه.
- تهدف هذه الخطوة الاستراتيجية إلى تعزيز قدرات إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لدى Databricks، مما يتيح للمؤسسات بناء روبوتات ووكلاء الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر
- ومن المتوقع أن تؤدي مثل هذه الدمج إلى تبسيط سير عمل البيانات وتوفير حلول أكثر تماسكًا لتلبية الطلب المتزايد على الرؤى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي
ديناميكيات سوق منصات علوم البيانات
سائق
"النمو الهائل في توليد البيانات"
- أدى انتشار الأنشطة الرقمية إلى زيادة غير مسبوقة في توليد البيانات، مما أدى إلى زيادة الطلب على منصات علوم البيانات القوية
- مع ظهور أجهزة إنترنت الأشياء ووسائل التواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية، تتراكم لدى المؤسسات كميات هائلة من البيانات يوميًا
- للاستفادة من هذه البيانات بشكل فعال، تحتاج الشركات إلى أدوات ومنصات متطورة لتحليلها ومعالجتها واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ
- على سبيل المثال، أعلنت شركة Databricks عن نمو في الإيرادات بنسبة 60% على أساس سنوي، مدفوعًا بالحاجة المتزايدة إلى حلول تحليلات البيانات المتقدمة لإدارة البيانات غير المنظمة ودعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- يؤكد هذا الارتفاع في البيانات على ضرورة وجود منصات علوم البيانات القابلة للتطوير والفعالة
فرصة
"إتاحة أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للجميع"
- إن ديمقراطية أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تقدم فرصة كبيرة لسوق منصات علوم البيانات
- مع تزايد إمكانية الوصول إلى هذه التقنيات، أصبحت المؤسسات قادرة على الاستفادة من التحليلات المتقدمة دون الحاجة إلى خبرة واسعة
- يتجلى هذا الاتجاه في تعاون مايكروسوفت مع إنفيديا لتعزيز الابتكار في مجال الرعاية الصحية وعلوم الحياة باستخدام الذكاء الاصطناعي السحابي والحوسبة المتسارعة.
- تهدف الشراكة إلى تحسين رعاية المرضى من خلال تسريع الوصول إلى الطب الدقيق والتشخيصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- تسلط مثل هذه المبادرات الضوء على إمكانات أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في دفع عجلة الابتكار عبر مختلف القطاعات، مما يخلق فرصًا لمنصات علوم البيانات لتلبية احتياجات جمهور أوسع.
ضبط النفس/التحدي
"مخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمنها"
- على الرغم من آفاق النمو، فإن مخاوف الخصوصية والأمن للبيانات تشكل تحديات كبيرة أمام تبني منصات علوم البيانات
- إن التكرار المتزايد لانتهاكات البيانات واللوائح الصارمة مثل GDPR وCCPA تجبر المؤسسات على إعطاء الأولوية لتدابير حماية البيانات
- على سبيل المثال، أصبحت حالات خرق البيانات المتزايدة عبر العديد من الصناعات بمثابة عوائق كبيرة أمام تنفيذ منصات علوم البيانات
- تتطلب هذه المخاوف تطوير منصات آمنة ومتوافقة يمكنها التخفيف من المخاطر وضمان الاستخدام الأخلاقي للبيانات، وبالتالي التأثير على ديناميكيات السوق.
نطاق سوق منصة علوم البيانات
يتم تقسيم السوق على أساس نوع المكون، وتقسيم الوظيفة، ونموذج النشر، وحجم المنظمة، وتطبيق المستخدم النهائي.
|
التجزئة |
التجزئة الفرعية |
|
حسب نوع المكون |
|
|
حسب قسم الوظيفة |
|
|
حسب نموذج النشر |
|
|
حسب حجم المنظمة |
|
|
حسب تطبيق المستخدم النهائي |
|
في عام 2025، من المتوقع أن تهيمن المنصة على السوق بأكبر حصة في قطاع أنواع المكونات
من المتوقع أن يهيمن قطاع المنصات على سوق منصات علوم البيانات بحصة سوقية تبلغ 83.4% بحلول عام 2025، بفضل تطوراته التكنولوجية، مثل استخراج البيانات والحوسبة المتقدمة والروبوتات، والتي ستدفع نمو هذا القطاع بشكل كبير. تُمكّن هذه التطورات علماء البيانات من إنشاء خوارزميات التعلم الآلي وتدريبها وتوسيع نطاقها ومشاركتها بفعالية أكبر. وتزداد شعبية الأتمتة في مختلف القطاعات.
من المتوقع أن يستحوذ قطاع الخدمات المالية والمصرفية والتأمين على الحصة الأكبر خلال فترة التوقعات في قطاع تطبيقات المستخدم النهائي
في عام 2025، من المتوقع أن يهيمن قطاع الخدمات المالية والمصرفية والتأمين على السوق بحصة سوقية تبلغ 51.31%، بفضل اعتماده المتزايد على تحليلات البيانات الضخمة لتعزيز عملية اتخاذ القرارات، وتحسين تجارب العملاء، ورفع الكفاءة التشغيلية. ومع تزايد حجم المعاملات المالية وتفاعلات العملاء، تتبنى البنوك والمؤسسات المالية منصات علوم البيانات لتحليل كميات هائلة من البيانات لاستخلاص رؤى ثاقبة.
تحليل إقليمي لسوق منصات علوم البيانات
"تستحوذ أمريكا الشمالية على الحصة الأكبر في سوق منصات علوم البيانات"
- تتمتع أمريكا الشمالية بحصة كبيرة من سوق منصات علوم البيانات العالمية بنسبة 34.6%، مدفوعة باستثمارات كبيرة في التحليلات المتقدمة عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والرعاية الصحية، وتجارة التجزئة، والاتصالات.
- تتميز المنطقة ببنية تحتية تكنولوجية راسخة، تدعم أحمال العمل كثيفة البيانات وتسهل اعتماد منصات علوم البيانات
- يتمتع العديد من مزودي منصات علوم البيانات المحلية بحصة سوقية كبيرة في أمريكا الشمالية، مما يساهم في هيمنة المنطقة
- إن وجود اقتصاد قوي وبيئة عمل مواتية يعززان من مكانة أمريكا الشمالية كقائدة في سوق منصات علوم البيانات
من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب في سوق منصات علوم البيانات
- تشهد دول مثل الصين والهند وإندونيسيا تحولاً رقميًا كبيرًا، مما يؤدي إلى زيادة اعتماد منصات علوم البيانات
- تعمل سياسات مثل خطة تطوير الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي في الصين والاستراتيجية الوطنية الهندية للذكاء الاصطناعي على تعزيز نمو منصات علوم البيانات
- تشهد المنطقة ارتفاعًا هائلاً في أحجام بيانات الشركات والمستهلكين، مما يخلق طلبًا على حلول التحليلات المتقدمة
- تساهم المؤسسات مثل معهد IIT Guwahati الذي يطلق برامج علوم البيانات في توفير قوة عاملة ماهرة، مما يؤدي إلى تسريع نمو السوق بشكل أكبر
- إن زيادة الاستثمارات في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تدفع إلى اعتماد منصات علوم البيانات عبر مختلف القطاعات
حصة سوق منصة علوم البيانات
يُقدم المشهد التنافسي في السوق تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على السوق.
الشركات الرائدة الرئيسية العاملة في السوق هي:
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- شركة داتا روبوت (الولايات المتحدة)
- شركة أفيريس للذكاء الاصطناعي (ألمانيا)
- نظام المواهب الرقمية (الولايات المتحدة)
- داتاباند (إسرائيل)
- دوت داتا (الولايات المتحدة)
- شركة إكسبلوريوم المحدودة (الولايات المتحدة)
- نوجاتا (إسرائيل)
- شركة تيكتون (الولايات المتحدة)
- شركة سبيل ديزاينز المحدودة (الولايات المتحدة)
- شركة أريكتو (الولايات المتحدة)
- تكراري (الولايات المتحدة)
- شركة جوجل (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- معهد SAS Inc.، (الولايات المتحدة)
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة MathWorks، Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة كلاوديرا (الولايات المتحدة)
- تيراداتا (الولايات المتحدة)
- شركة تيبكو للبرمجيات (الولايات المتحدة)
أحدث التطورات في سوق منصات علوم البيانات العالمية
- في يونيو 2024، أعلنت شركة IBM عن تعاونها مع شركة Telefónica Tech. سيعزز هذا التعاون تبني حلول الذكاء الاصطناعي والتحليلات وحوكمة البيانات، ويلبي متطلبات الشركات المتنامية باستمرار.
- في مارس 2024، أعلنت مايكروسوفت عن تعاونها مع إنفيديا لتعزيز الابتكار في مجال الرعاية الصحية وعلوم الحياة باستخدام الذكاء الاصطناعي السحابي والحوسبة المُسرّعة. يهدف هذا التعاون إلى تحسين رعاية المرضى من خلال تسريع الوصول إلى الطب الدقيق والتشخيصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يُسهم في نهاية المطاف في تحقيق تقدم كبير في قطاع الرعاية الصحية.
- في يناير 2023، أطلقت شركة ساينس أبليكيشنز إنترناشونال منصة "تينجين" لعلوم البيانات، وهي حل متعدد الاستخدامات يدعم تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من الصفر إلى التطوير الكامل. بدعم من داتايكو، تُسهّل تينجين دورة حياة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالكامل، بدءًا من النشر وحتى التدريب والأتمتة، بالإضافة إلى أدوات متقدمة لتصور البيانات. تهدف هذه المنصة إلى تبسيط العمليات المعقدة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي في متناول مجموعة أوسع من الشركات.
- في أكتوبر 2022، أطلقت شركة IBM مكتبة أشرطة Diamondback، وهي حل تخزين متقدم يستخدم تقنية LTO. يتميز هذا المنتج المبتكر بسعة تخزين هائلة تصل إلى 27 بيتابايت (PB) للبيانات ضمن رف خادم واحد. صُممت Diamondback لتلبية الطلب المتزايد على تخزين البيانات، مما يوفر قابلية التوسع والموثوقية للمؤسسات التي تحتاج إلى إدارة كميات هائلة من المعلومات بأمان وكفاءة.
- في يونيو 2022، وسّع معهد SAS قدراته بالاستحواذ على شركة Kamakura Corporation، معززًا بذلك محفظته بحلول متكاملة لإدارة المخاطر. يركز هذا الاستحواذ على تقديم خدمات احترافية متخصصة في إدارة الأصول والخصوم (ALM) والقطاعات المالية الأخرى، بما في ذلك الخدمات المصرفية. من خلال الجمع بين الموارد والخبرات، تهدف SAS إلى تقديم حلول شاملة تُعالج تحديات إدارة المخاطر المعقدة، مما يُساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات مالية مدروسة والتعامل بفعالية مع تقلبات السوق.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
