تقرير تحليل حجم السوق العالمية لكشف العواطف والتعرف عليها، وحصتها السوقية، واتجاهاتها - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

حجم سوق الكشف عن المشاعر والتعرف عليها

• تم تقييم حجم سوق الكشف عن المشاعر والتعرف عليها العالمي بنحو 4.8 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى حوالي 12.6 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قوي بنسبة 13.1٪ خلال الفترة المتوقعة.
• يُغذّي النموّ التكامل المتزايد لتحليلات المشاعر المدعومة بالذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء، ومراقبة الصحة النفسية، وسلامة السيارات، ومنصات التعلّم الإلكتروني. ويساهم الارتفاع الكبير في اعتماد الأجهزة القابلة للارتداء، وأدوات ترميز الوجه، وأنظمة التعرّف على المشاعر الكلامية، إلى جانب تزايد الاستثمارات في الحوسبة العاطفية وتحليل المشاعر، في زيادة الطلب.

تحليل سوق الكشف عن المشاعر والتعرف عليها

• تعتمد تقنية كشف المشاعر والتعرف عليها على تقنيات معالجة الصور المستخدمة لرصد مشاعر الوجه البشري. تُستخدم هذه التقنية لتحديد الأنماط السلوكية، بالإضافة إلى تحليل إيماءات الجسم ووضعياته.
• إن زيادة الطلب على الأجهزة القابلة للارتداء، والاعتماد المتزايد على تقنية إنترنت الأشياء من قبل المنظمات الصغيرة والمتوسطة الحجم، والارتفاع في الحاجة إلى التقدم التكنولوجي لتوحيد معايير الكشف عن المشاعر، هي العوامل الرئيسية التي تعزى إلى نمو سوق الكشف عن المشاعر والتعرف عليها.
• تسيطر أمريكا الشمالية على سوق الكشف عن المشاعر والتعرف عليها، ومن المتوقع أن تستمر في ازدهار اتجاهها نحو الهيمنة خلال فترة التوقعات بسبب وجود لاعبين رئيسيين في هذه المنطقة.
• من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال هذه الفترة، وذلك بفضل تزايد انتشار تقنية إنترنت الأشياء في المنطقة.
• في عام 2025، من المتوقع أن يهيمن قطاع تعابير الوجه على سوق كشف العواطف والتعرف عليها، مستحوذًا على أكبر حصة بنسبة 34.72%. تُعزى هذه الريادة إلى الطلب المتزايد على تحليل العواطف الفوري وغير التطفلي، لا سيما في تطبيقات مثل تشخيص الرعاية الصحية، والمراقبة، والتفاعل بين الإنسان والحاسوب. يُعزز التكامل المتزايد لأنظمة التعرف على الوجه المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع خوارزميات التعلم الآلي دقة تفسير العواطف، مما يجعل هذا القطاع الحل الأمثل في قطاعات مثل تجارة التجزئة، والسيارات، والتعليم.

نطاق التقرير وتجزئة سوق الكشف عن المشاعر والتعرف عليها

اتجاهات سوق الكشف عن المشاعر والتعرف عليها

" الذكاء الاصطناعي العاطفي متعدد الوسائط يصبح سائدًا "

• يشهد سوق كشف العواطف والتعرف عليها تطورًا سريعًا مع دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط التي تُحلل تعابير الوجه ونبرة الصوت والإشارات الفسيولوجية والإشارات السياقية في آنٍ واحد. ويعود هذا التحول إلى الطلب على أنظمة أكثر دقةً وفوريةً للتعرف على العواطف في تطبيقات متنوعة، من خدمة العملاء إلى مراقبة الصحة النفسية.
• تستفيد الخوارزميات المتقدمة الآن من تقنيات التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية لمعالجة البيانات العاطفية عبر القنوات، مما يُحسّن حساسية الاستجابة وتخصيص المستخدم. ومع نضج القدرات متعددة الوسائط، تُدمج قطاعات مثل السيارات والتعليم والرعاية الصحية والترفيه واجهات تفاعلية تُراعي المشاعر في أنظمتها البيئية. 
• على سبيل المثال، في يناير 2025، من المتوقع أن يستفيد قطاع كشف العواطف والتعرف عليها من التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي التوليدي. وسيشمل ذلك زيادة الطلب على قوة الحوسبة مع نمو نماذج الذكاء الاصطناعي إلى مليارات المعلمات. ويؤكد الخبراء على أهمية الذكاء الاصطناعي الهجين في تحقيق التوازن بين الأداء والقوة مع ضمان نشر فعال للذكاء الاصطناعي عبر الأجهزة السحابية والحافة.
• تستثمر الحكومات وشركات التكنولوجيا والمؤسسات الأكاديمية أيضًا في أطر الذكاء الاصطناعي الأخلاقية لضمان الاستخدام المسؤول لبيانات المشاعر وحماية الخصوصية. ونتيجةً لذلك، أصبح الذكاء الاصطناعي العاطفي مكونًا أساسيًا في أنظمة التفاعل بين الإنسان والحاسوب من الجيل التالي في الأسواق العالمية.

ديناميكيات سوق اكتشاف العواطف والتعرف عليها

سائق

"الطلب المتزايد على التكنولوجيا التي تراعي المشاعر في التعامل مع العملاء"

• يُعدّ التركيز المتزايد على تجربة المستخدم الشخصية محركًا رئيسيًا لسوق كشف المشاعر والتعرف عليها. وتعتمد الشركات في قطاعات مثل التجزئة والخدمات المصرفية والرعاية الصحية والترفيه بشكل متزايد على أنظمة تراعي المشاعر لفهم مشاعر العملاء والاستجابة لها آنيًا.
• تعمل هذه الأنظمة على تعزيز التفاعلات بين الإنسان والحاسوب، وتعزز رضا المستخدمين، وتساعد المؤسسات على تصميم الخدمات أو الإعلانات أو التدخلات بناءً على الإشارات العاطفية - مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات التحويل والولاء.
• بالإضافة إلى ذلك، فإن توسع البيئات الافتراضية، مثل منصات ميتافيرس وأدوات التعلم عن بعد، يزيد من الحاجة إلى التعرف على ردود الفعل غير اللفظية لمحاكاة الاتصال الطبيعي.

على سبيل المثال،

• في أبريل 2025، سيتوفر جهاز إرسال Nulaxy Air In-Flight Bluetooth Emotion Detection and Recognition مقابل 17 دولارًا أمريكيًا (خصم 40%). يتيح لك هذا المحول الصغير بث الصوت لاسلكيًا من الأجهزة السلكية، مثل مقاعد الطائرة أو معدات الصالة الرياضية، إلى سماعات أذن بلوتوث. يوفر عمر بطارية يصل إلى 20 ساعة، وميزة اقتران سماعات الرأس، ويدعم تقنية Bluetooth 5.3 لنقل صوت عالي الجودة.
• مع تعمق التحول الرقمي، سيستمر الطلب على الأنظمة الذكية عاطفياً في التسارع، مما يجعل اكتشاف المشاعر والتعرف عليها أحد العوامل الرئيسية التي تمكن استراتيجيات المشاركة من الجيل التالي.

فرصة

"الأسواق الناشئة تغذي إمكانات النمو"

• توفر الاقتصادات الناشئة إمكانات نمو هائلة لمقدمي خدمات اكتشاف العواطف والتعرف عليها، حيث تخضع قطاعات مثل البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والتعليم للتحول الرقمي في جميع أنحاء آسيا وأفريقيا وأمريكا اللاتينية.
• وتعمل الحكومات على تعزيز تبني التكنولوجيا من خلال مبادرات المدن الذكية وبرامج دمج الذكاء الاصطناعي ومنح الابتكار، في حين تسعى الشركات الناشئة والمؤسسات المحلية إلى الحصول على أدوات التعرف على المشاعر بأسعار معقولة وقابلة للتطوير من أجل إشراك العملاء والتشخيص والتعلم الإلكتروني.
• إن الشركات التي تعمل على تطوير حلول خاصة بالمنطقة - مع مراعاة التنوع الثقافي واللغوي - قادرة على تحقيق مكاسب كبيرة من خلال الاستفادة من مزايا التحرك المبكر في هذه الأسواق غير المخترقة بشكل كافٍ.

على سبيل المثال،

• في أبريل 2025، أطلقت شركة سينهايزر الإصدار الخاص من سماعات الرأس Accentum Wireless SE في الهند، بسعر 10,990 روبية هندية (بانخفاض عن 20,990 روبية هندية). تتضمن هذه الحزمة سماعات الرأس Accentum Wireless وجهاز BTD600 (5,990 روبية هندية)، مما يُحسّن جودة الصوت. تتميز السماعات بصوت ممتاز مع خاصية إلغاء الضوضاء النشطة (ANC) وتصميم أنيق، كما أنها مزودة بتطبيق مُصاحب للتخصيص وتحديث البرامج الثابتة.
• إن الاستخدام الواسع النطاق للواجهات التي تستشعر المشاعر في الأجهزة الإلكترونية الشخصية وتجارة التجزئة والبيئات الذكية يفتح مصادر دخل جديدة لمقدمي الخدمات، مما يجعل الأسواق الناشئة بمثابة جبهة رئيسية للتوسع.

ضبط النفس/التحدي

"تؤدي قوانين خصوصية البيانات وتوطينها إلى إبطاء عملية النشر"

• على الرغم من أن أنظمة اكتشاف العواطف والتعرف عليها توفر إمكانات هائلة، إلا أن المخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمنها تشكل عائقًا كبيرًا أمام التبني الواسع النطاق - خاصة في الصناعات التي تتعامل مع معلومات شخصية حساسة مثل الرعاية الصحية والمالية والتعليم.
• إن متطلبات توطين البيانات والامتثال الصارمة في مختلف البلدان تؤدي إلى تعقيد معالجة البيانات عبر الحدود، مما يجعل من الصعب على الشركات العالمية توسيع نطاق نماذج الذكاء الاصطناعي وتحليلات العواطف المستندة إلى السحابة.
• إن الخوف من سوء الاستخدام والتحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي والافتقار إلى اللوائح الموحدة تشكل تحديًا إضافيًا للثقة وتحد من النشر في التطبيقات الحساسة للخصوصية.

على سبيل المثال،

• في يوليو 2021، تضاعفت إجراءات توطين البيانات عالميًا بأكثر من الضعف خلال أربع سنوات، حيث فرضت 62 دولة 144 قيدًا. تُلحق هذه الإجراءات الضرر بالاقتصادات، وتُقلل من التجارة والإنتاجية، وترفع الأسعار. تُعدّ الصين وإندونيسيا وروسيا وجنوب إفريقيا الأكثر تقييدًا للبيانات. يجب على صانعي السياسات الموازنة بين مخاوف البيانات وتعزيز الاقتصاد الرقمي المفتوح، وتعزيز التعاون الدولي لمواجهة تحديات توطين البيانات.
• للتغلب على هذه المشكلة، يحتاج المطورون إلى إعطاء الأولوية لأطر الخصوصية من خلال التصميم، وتقديم المعالجة على الجهاز، والعمل بشكل وثيق مع الجهات التنظيمية لضمان حلول الذكاء الاصطناعي العاطفي المتوافقة والمسؤولة أخلاقياً.

نطاق سوق الكشف عن المشاعر والتعرف عليها

يتم تقسيم السوق على أساس أداة البرمجيات والتكنولوجيا والخدمة ومنطقة التطبيق والمستخدم النهائي.

في عام 2025، من المتوقع أن تهيمن تقنية التعبير عن الوجه على السوق بأكبر حصة في قطاع المنتجات

في عام 2025، من المتوقع أن يهيمن قطاع تعابير الوجه على سوق كشف العواطف والتعرف عليها، مستحوذًا على أكبر حصة بنسبة 34.72%. تُعزى هذه الريادة إلى الطلب المتزايد على تحليل العواطف الفوري وغير التطفلي، لا سيما في تطبيقات مثل تشخيصات الرعاية الصحية والمراقبة والتفاعل بين الإنسان والحاسوب. يُعزز التكامل المتزايد لأنظمة التعرف على الوجه المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع خوارزميات التعلم الآلي دقة تفسير العواطف، مما يجعل هذا القطاع الحل الأمثل في قطاعات مثل تجارة التجزئة والسيارات والتعليم.

من المتوقع أن يشكل التعرف على الكلام والصوت الحصة الأكبر خلال فترة التنبؤ في سوق اكتشاف المشاعر والتعرف عليها

في عام 2025، من المتوقع أن يستحوذ قطاع التعرف على الكلام والصوت على ثاني أكبر حصة في سوق كشف المشاعر والتعرف عليها، بحصة سوقية متوقعة تبلغ 29.38% خلال الفترة المتوقعة. وتعود هيمنة هذا القطاع إلى تزايد استخدامه في المساعدين الافتراضيين الصوتيين، وأدوات تحليل المشاعر، ومنصات خدمة العملاء الفورية. ويتيح تكامله مع الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية الكشف الدقيق عن المشاعر من خلال أنماط النبرة والطبقة الصوتية والكلام، مما يُسهم في اعتماده السريع في أنظمة الرعاية الصحية والسيارات والأجهزة الذكية.

تحليل إقليمي لسوق الكشف عن المشاعر والتعرف عليها

"تستحوذ أمريكا الشمالية على الحصة الأكبر في سوق الكشف عن المشاعر والتعرف عليها"

• تُهيمن أمريكا الشمالية على سوق الكشف عن المشاعر والتعرف عليها بفضل وجود شركات رائدة في السوق، وبنيتها التحتية التكنولوجية المتينة، واعتمادها المُبكر لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وتُعدّ المنطقة موطنًا للعديد من الشركات التي تُقدّم حلولًا مُتقدّمة للتعرف على المشاعر لتطبيقات في مجالات الترفيه والرعاية الصحية والسيارات والأمن.
• يُسهم الاستخدام الواسع النطاق لتقنيات كشف المشاعر في قطاعات مثل التسويق والإعلان، والإلكترونيات الاستهلاكية، والترفيه، في زيادة الطلب على هذه التقنيات. كما تُسهم الاستثمارات المتزايدة في الذكاء الاصطناعي، وخاصةً في تحليل تعابير الوجه والمشاعر، في هيمنة المنطقة على السوق.
• وعلاوة على ذلك، فإن ارتفاع معدل اعتماد الأجهزة الذكية في أمريكا الشمالية والدفع المستمر نحو تجارب العملاء الشخصية يعزز أيضًا نمو السوق.

من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب في سوق الكشف عن المشاعر والتعرف عليها

• من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو في سوق كشف العواطف والتعرف عليها. ويعود ذلك إلى التبني السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، مثل التجزئة والتسويق والرعاية الصحية.
• تستثمر دول مثل الصين والهند واليابان بكثافة في البحث والتطوير لحلول كشف المشاعر، لا سيما في مجال الإلكترونيات الاستهلاكية والروبوتات وأجهزة المنازل الذكية. وتدمج هذه الدول سريعًا تقنيات كشف المشاعر القائمة على الذكاء الاصطناعي في المنتجات الاستهلاكية، مما يُسهم في توسيع السوق.
• علاوة على ذلك، فإن الطلب المتزايد على تجارب المستخدم الشخصية في تطبيقات الهاتف المحمول والألعاب والترفيه يدفع نمو سوق الكشف عن المشاعر في المنطقة.

حصة سوق اكتشاف العواطف والتعرف عليها

يُقدم المشهد التنافسي في السوق تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على السوق.

الشركات الرائدة الرئيسية العاملة في السوق هي:

• أفكتيفا (الولايات المتحدة)
• شركة نولدوس لتكنولوجيا المعلومات (هولندا)
• شركة كايروس ايه ار (الولايات المتحدة)
• شركة تاكيما للتكنولوجيا الذكية (شنغهاي) المحدودة (الصين)
• شركة نفيزو ش.م. (سويسرا)
• فوكاليس هيلث. (الولايات المتحدة)
• شركة كراود إيموشن المحدودة (المملكة المتحدة)
• شركة إيموتينت (الولايات المتحدة)
• شركة آيريس تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
• ريال آيز (المملكة المتحدة)
• شركة سينتيانس (بلجيكا)
• شركة سايتكورب (هولندا)
• SkyBiometry UAB (ليتوانيا)
• توبي أيه بي (السويد)
• شركة ماد ستريت دن (الهند)
• AdMobilize (الولايات المتحدة)
• مختبر أبحاث العواطف (إسبانيا)
• كوانتيك دريم (فرنسا)
• شركة إيموتيبوت تكنولوجيز المحدودة (الصين)
• iMotions (الدنمارك)

أحدث التطورات في سوق الكشف عن المشاعر والتعرف عليها عالميًا

• في أبريل 2025، كشفت شركة Affectiva، الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي العاطفي، عن الجيل الجديد من حزمة تطوير البرمجيات العاطفية (SDK) المُحسّنة لأجهزة الحافة والأجهزة القابلة للارتداء. يتيح هذا التحديث التعرف الفوري على المشاعر باستخدام تعابير الوجه وتحليل الصوت مباشرةً على الأجهزة دون الاعتماد على المعالجة السحابية. صُممت حزمة تطوير البرمجيات (SDK) لقطاعات مثل السيارات والألعاب والصحة المحمولة، وهي تُحسّن الخصوصية والاستجابة، مما يُمكّن المطورين من بناء تطبيقات مُراعية للمشاعر بسرعة ومرونة أكبر.
• في مارس 2025، دمجت مايكروسوفت إمكانيات متقدمة لاكتشاف المشاعر ضمن حزمة خدمات Azure المعرفية. يتضمن التحديث تحليلًا مُحسّنًا للمشاعر، وكشفًا لمشاعر الوجه، والتعرف على نبرة الصوت للبيانات الصوتية، مدعومًا بالذكاء الاصطناعي التوليدي. تهدف هذه الخطوة إلى تعزيز روبوتات دعم العملاء، وأدوات إمكانية الوصول، ومنصات إنتاجية مكان العمل بذكاء عاطفي أعمق.
• في فبراير 2025، أطلقت شركة Realeyes حل "EmotionAI for Retail"، وهو حل جديد مصمم لقياس الاستجابات العاطفية للمستهلكين داخل المتاجر باستخدام كاميرات ذكية سرية وتحليلات آنية. أصبح بإمكان تجار التجزئة الآن تعديل شاشات العرض والموسيقى والإضاءة بناءً على الإشارات العاطفية للمتسوقين، مما يعزز معدلات التفاعل والتحويل مع الحفاظ على سرية هويتهم.
• في يناير 2025، أعلنت أمازون ويب سيرفيسز (AWS) عن إضافة خاصية الكشف عن المشاعر متعددة اللغات إلى خدمة Rekognition. يتيح هذا التحسين للمطورين تحليل الإشارات العاطفية من مقاطع الفيديو والصور في سياقات ثقافية متنوعة، مما يدعم استخدامات عالمية في الإعلام والتعليم والرعاية الصحية عن بُعد.

SKU-15412