Global In Silico Drug Discovery Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
%
USD
4,380.97 Billion
USD
12,150.59 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 4,380.97 Billion | |
| USD 12,150.59 Billion | |
|
|
|
|
تجزئة سوق اكتشاف الأدوية العالمية الحاسوبية، حسب النوع ( البرمجيات كخدمة ، الاستشارات كخدمة، والبرمجيات)، ونوع الجزيء الكبير (الأجسام المضادة، والبروتينات، والببتيدات، والأحماض النووية، والناقلات)، وسير العمل (الاكتشاف، وتحديد الهدف، والالتحام العكسي، والمعلوماتية الحيوية، والتنبؤ ببنية البروتين، والتحقق من صحة الهدف، واكتشاف الرصاص، وحامل الدواء، وتصميم المكتبة، والاختبارات قبل السريرية، والتجارب السريرية)، والمجال العلاجي المستهدف (فيروس نقص المناعة البشرية، والأمراض المعدية، والاضطرابات الأيضية، والاضطرابات العقلية، واضطرابات الجهاز العضلي الهيكلي، والاضطرابات العصبية، واضطرابات الأورام، واضطرابات الجهاز التنفسي، واضطرابات الجلد، واضطرابات الجهاز البولي التناسلي، واضطرابات المناعة الذاتية، واضطرابات الدم، واضطرابات القلب والأوعية الدموية، واضطرابات الجهاز الهضمي والهضمي، والاضطرابات الهرمونية). الاضطرابات، وغيرها)، المستخدم النهائي (منظمات البحوث التعاقدية، صناعة الأدوية، المعاهد الأكاديمية والبحثية، وغيرها) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032
حجم سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية
- تم تقييم حجم سوق اكتشاف الأدوية العالمية داخل الحاسوب بـ 4,380.97 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 12,150.59 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 13.60٪ خلال الفترة المتوقعة
- يُعزى نمو سوق حلول اكتشاف الأدوية الحاسوبية إلى حد كبير إلى الاستخدام المتزايد للتقنيات الحاسوبية ومنصات البرمجيات المتقدمة في أبحاث وتطوير الأدوية. يُسهم دمج المعلوماتية الحيوية والنمذجة الجزيئية وأدوات التنبؤ المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تبسيط عملية اكتشاف الأدوية، مما يُقلل الوقت والتكلفة.
- علاوة على ذلك، يُسهم الطلب المتزايد على تحديد الأدوية المرشحة والتحقق من صحتها بكفاءة وفعالية من حيث التكلفة ودقة، في زيادة الإقبال على حلول اكتشاف الأدوية الحاسوبية. تُسرّع هذه العوامل بشكل كبير من اعتماد هذه المنصات في شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، مما يُعزز نمو هذه الصناعة بشكل عام.
تحليل سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية
- إن اكتشاف الأدوية عبر الحاسوب، والذي يستخدم الأساليب الحسابية لتسريع التعرف على الأدوية المرشحة المحتملة وتصميمها وتحسينها، أصبح نهجًا تحويليًا في صناعة الأدوية من خلال تقليل وقت التطوير والتكاليف
- إن الطلب المتزايد على اكتشاف الأدوية داخل الحاسوب مدفوع في المقام الأول بالتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والحوسبة عالية الأداء، إلى جانب الحاجة المتزايدة لصناعة الأدوية إلى عمليات تطوير أدوية أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة.
- سيطرت أمريكا الشمالية على سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية، محققةً أكبر حصة إيرادات بلغت 40.5% في عام 2024، مدعومةً بالاعتماد الكبير على أحدث التقنيات، والاستثمارات الكبيرة في البحث والتطوير الدوائي، والحضور القوي لأبرز اللاعبين في الصناعة. وشهدت الولايات المتحدة نموًا ملحوظًا، مدفوعًا بالشركات الناشئة والشركات العريقة التي تركز على الذكاء الاصطناعي ومنصات فحص الأدوية الحاسوبية المتقدمة.
- من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع المناطق نموًا في سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية خلال الفترة المتوقعة، مدعومة بالتوسع الحضري السريع، وتوسع البنية التحتية للرعاية الصحية، وارتفاع الدخول المتاحة، وزيادة الاستثمار في تقنيات اكتشاف الأدوية المبتكرة في دول مثل الصين واليابان والهند.
- هيمن قطاع البرمجيات كخدمة (SaaS) على سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية بأكبر حصة من إيرادات السوق بنسبة 42.6% في عام 2024. تُعزى هذه الهيمنة إلى المرونة التي توفرها منصات SaaS، مما يُمكّن شركات الأدوية ومؤسسات البحث من الوصول إلى أدوات اكتشاف الأدوية الحاسوبية دون الحاجة إلى استثمارات أولية كبيرة في البنية التحتية.
نطاق التقرير وتقسيم سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية
|
صفات |
رؤى رئيسية حول سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
أمريكا الشمالية
أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ
الشرق الأوسط وأفريقيا
أمريكا الجنوبية
|
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
|
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، فإن تقارير السوق التي تم تنظيمها بواسطة Data Bridge Market Research تشمل أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل التسعير وتحليل حصة العلامة التجارية واستطلاع رأي المستهلكين وتحليل التركيبة السكانية وتحليل سلسلة التوريد وتحليل سلسلة القيمة ونظرة عامة على المواد الخام / المواد الاستهلاكية ومعايير اختيار البائعين وتحليل PESTLE وتحليل Porter والإطار التنظيمي. |
اتجاهات سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية
الأهمية المتزايدة للأدوات الحاسوبية والأتمتة في اكتشاف الأدوية
- من الاتجاهات المهمة والمتسارعة في سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية العالمية الاعتماد المتزايد على الأدوات الحاسوبية المتقدمة، وبرامج النمذجة، وسير العمل الآلي. تُحسّن هذه التقنيات كفاءة ودقة عمليات اكتشاف الأدوية، بدءًا من تحديد الهدف وصولًا إلى الاختبارات ما قبل السريرية.
- على سبيل المثال، تستفيد العديد من شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية الرائدة من منصات الحاسوب لمحاكاة التفاعلات الجزيئية، وتحسين المركبات الرئيسية، والتنبؤ بخصائص الحركية الدوائية، وبالتالي تقليل الاعتماد على التجارب المعملية التقليدية.
- يتيح دمج الحوسبة عالية الأداء والمنصات المستندة إلى السحابة للباحثين إجراء عمليات محاكاة معقدة على نطاق واسع، مما يتيح التكرار واتخاذ القرار بشكل أسرع في اكتشاف الأدوية في المرحلة المبكرة
- تُوفر التطورات في المعلوماتية الحيوية والنمذجة الجزيئية والمعلوماتية الكيميائية ضمن منصات الحاسوب الآلي للباحثين رؤى عملية لتحديد أولويات الأدوية المرشحة، والتنبؤ بالتأثيرات غير المستهدفة، وتصميم علاجات أكثر أمانًا.
- يُعيد هذا التوجه نحو أساليب اكتشاف الأدوية الحاسوبية والتنبؤية والآلية تشكيل مشهد البحث والتطوير الدوائي. ونتيجةً لذلك، تستثمر الشركات بشكل متزايد في حلول حاسوبية قابلة للتطوير والتعديل والتخصيص، تتكامل بسلاسة مع سير عمل المختبرات والأبحاث الحالية.
- من المتوقع أن ينمو الطلب على طرق اكتشاف الأدوية الفعالة والفعّالة من حيث التكلفة وعالية الإنتاجية بسرعة عبر كل من شركات الأدوية الكبرى والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الحيوية الأصغر، حيث تسعى المنظمات إلى تسريع جداول التطوير وتقليل تكاليف البحث والتطوير.
ديناميكيات سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية
سائق
الحاجة المتزايدة بسبب الطلب المتزايد على حلول فعالة لاكتشاف الأدوية
- إن الانتشار المتزايد للأمراض المعقدة والحاجة المُلِحّة لتسريع تطوير الأدوية يُحفّزان الطلب الكبير على منصات اكتشاف الأدوية الحاسوبية. تُمكّن هذه الحلول الحاسوبية الباحثين من نمذجة سلوك الأدوية ومُحاكاته والتنبؤ به قبل الانتقال إلى التجارب المعملية المُكلفة.
- في عام 2021، استخدمت شركة Insilico Medicine منصة الاكتشاف الحاسوبية الخاصة بها (Pharma.AI) لتحديد هدف دوائي جديد لمرض التليف الرئوي مجهول السبب وتصميم مثبط جزيئي صغير
- تتزايد اعتماد شركات الأدوية ومعاهد البحث على هذه المنصات لتقليل الأطر الزمنية وتكاليف البحث والتطوير. توفر هذه المنصات وظائف مثل محاكاة الالتحام الجزيئي، والفحص الافتراضي، والحركية الدوائية التنبؤية، مما يجعل اكتشاف الأدوية أكثر كفاءة ودقة.
- يتيح دمج سير العمل الحسابية عالية الإنتاجية مع أدوات المعلوماتية الحيوية المتقدمة تحديد الأهداف بشكل أسرع وتحسين النتائج والتنبؤ بفعالية الدواء عبر مجالات علاجية متعددة
- يُسهّل توافر المنصات السحابية وسير عمل المحاكاة الآلية انتشارًا أوسع نطاقًا في شركات الأدوية الكبرى والشركات الناشئة الأصغر في مجال التكنولوجيا الحيوية. كما تُسهم الواجهات سهلة الاستخدام والحلول القابلة للتطوير في نمو السوق.
ضبط النفس/التحدي
المخاوف بشأن التكاليف الأولية المرتفعة ومتطلبات الخبرة الفنية
- لا تزال التكاليف الأولية المرتفعة المرتبطة بمنصات اكتشاف الأدوية الحاسوبية المتقدمة تُشكل تحديًا كبيرًا، لا سيما بالنسبة لمنظمات البحث الصغيرة والشركات الناشئة والمؤسسات الأكاديمية ذات الميزانيات المحدودة. قد تُشكل هذه الاستثمارات الأولية عائقًا أمام تبني الحلول الحاسوبية المتطورة، على الرغم من فوائدها طويلة الأمد من حيث الكفاءة.
- يتطلب تعقيد بعض النماذج الحاسوبية وسير عمل المحاكاة معرفة متخصصة وكوادر ماهرة وتدريبًا فنيًا مكثفًا. وهذا يُعيق التطبيق على نطاق أوسع، لا سيما في المؤسسات التي تفتقر إلى خبراء في المعلوماتية الحيوية أو الكيميائيين الحاسوبيين ذوي الخبرة لتشغيل هذه المنصات بفعالية.
- يُعد تطوير نماذج ترخيص فعّالة من حيث التكلفة، وواجهات مستخدم سهلة الاستخدام، وبرامج تدريب شاملة أمرًا بالغ الأهمية لمواجهة هذه التحديات. ويمكن لتبسيط سير العمل ونماذج الاشتراك المرنة أن تشجع على تبني هذه الأنظمة على نطاق أوسع، وتمكّن المؤسسات الصغيرة من الاستفادة من الإمكانات الحاسوبية المتقدمة.
- على الرغم من أن تكاليف هذه المنصات تتناقص تدريجيًا بفضل التقدم التكنولوجي والعروض التنافسية، إلا أن التكلفة العالية المتوقعة للميزات المتطورة قد تُثني بعض المؤسسات. وينطبق هذا بشكل خاص على المناطق النامية أو على مؤسسات البحث ذات النطاق الأصغر حيث تكون قيود الميزانية أكثر وضوحًا.
- إن تعزيز القدرة على تحمل التكاليف، وتوفير الدعم الفني القوي، وتثقيف أصحاب المصلحة حول المزايا العلمية والسريرية والتشغيلية لاكتشاف الأدوية داخل الحاسوب هي خطوات حيوية لضمان النمو المستدام للسوق والتبني الأوسع عبر بيئات البحث والأدوية المتنوعة.
نطاق سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية
يتم تقسيم السوق على أساس النوع، ونوع الجزيء الكبير، وسير العمل، ومنطقة العلاج المستهدفة، والمستخدم النهائي.
- حسب النوع
بناءً على النوع، يُقسّم سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية إلى برمجيات كخدمة، وخدمات استشارية كخدمة، وبرمجيات. وقد هيمن قطاع البرمجيات كخدمة على أكبر حصة من إيرادات السوق بنسبة 42.6% في عام 2024. وتُعزى هذه الهيمنة إلى المرونة التي توفرها منصات البرمجيات كخدمة (SaaS)، مما يُمكّن شركات الأدوية ومؤسسات البحث من الوصول إلى أدوات اكتشاف الأدوية الحاسوبية دون الحاجة إلى استثمارات أولية كبيرة في البنية التحتية. وتُسهّل حلول البرمجيات كخدمة (SaaS) قابلية التوسع، والوصول عن بُعد، وتحديثات البرامج الدورية، وسير العمل التعاوني، مما يجعلها جذابة للغاية للمؤسسات التي تسعى إلى اكتشاف أدوية حاسوبية فعّالة ومنخفضة التكلفة.
من المتوقع أن يشهد قطاع الاستشارات كخدمة أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 23.4% بين عامي 2025 و2032. ويعزى هذا النمو السريع بشكل رئيسي إلى التوجه المتزايد نحو الاستعانة بشركات استشارية متخصصة في مهام اكتشاف الأدوية الحاسوبية، مما يتيح للمؤسسات الاستفادة من الخبرات الخارجية بكفاءة. وتعتمد الشركات بشكل متزايد على خدمات الاستشارات للحصول على رؤى عملية من خبراء ذوي خبرة، وتسريع اكتشاف الأدوية في مراحلها المبكرة، وتبسيط عملية التطوير، مما يقلل من وقت طرح الأدوية الجديدة في السوق. ويستفيد هذا القطاع من الطلب المتزايد على حلول حاسوبية متكاملة ومُصممة خصيصًا لمعالجة تحديات بحثية محددة في مختلف المجالات العلاجية.
- حسب نوع الجزيء الكبير
بناءً على الجزيئات الكبيرة، يُقسّم سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية إلى أجسام مضادة، وبروتينات، وببتيدات، وأحماض نووية، ونواقل. وقد استحوذ قطاع الأجسام المضادة على أكبر حصة من إيرادات السوق، حيث بلغت 38.7% في عام 2024. ولا تزال علاجات الأجسام المضادة محورًا رئيسيًا في تطوير الأدوية نظرًا لخصوصيتها العالية وفعاليتها في علاج السرطان وأمراض المناعة الذاتية والأمراض المعدية. ويؤدي الانتشار المتزايد لعلاجات الأجسام المضادة وحيدة النسيلة، بالإضافة إلى تزايد التجارب السريرية، إلى زيادة الطلب على منصات اكتشاف الأدوية الحاسوبية التي تركز على الأجسام المضادة.
من المتوقع أن يشهد قطاع الببتيدات أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 21.9% بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالاهتمام المتزايد بالعلاجات القائمة على الببتيدات في مجالات علاجية مثل الاضطرابات الأيضية، والأورام، والأمراض العصبية. ويُمكّن الاعتماد المتزايد على الأدوات الحاسوبية لتصميم الببتيدات وتحسينها ومحاكاتها الباحثين من تبسيط عملية تطوير الأدوية، وخفض تكاليف التجارب، وتحسين دقة التنبؤ بفعالية الأدوية المرشحة. وتتيح هذه الأساليب الحاسوبية تحديدًا أسرع للببتيدات المرشحة الواعدة، مع تقليل المخاطر المرتبطة بالطرق التجريبية التقليدية.
- حسب سير العمل
بناءً على سير العمل، يُقسّم سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية إلى: الاكتشاف، وتحديد الأهداف، والإرساء العكسي، والمعلوماتية الحيوية، والتنبؤ ببنية البروتين، والتحقق من صحة الأهداف، واكتشاف الأدوية الأولية، وحامل الأدوية، وتصميم المكتبات، والاختبارات قبل السريرية، والتجارب السريرية. هيمن قطاع الاكتشاف على السوق في عام 2024 بحصة إيرادات بلغت 35.9%، مدفوعةً بالحاجة إلى تسريع اكتشاف الأدوية في مراحلها المبكرة وتقليل الجداول الزمنية للبحث والتطوير. تُمكّن منصات الاكتشاف الحاسوبية المتقدمة من إجراء الفحص الافتراضي، والنمذجة الجزيئية، والتنبؤات القائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يجعل مرحلة الاكتشاف أكثر كفاءةً وفعاليةً من حيث التكلفة.
من المتوقع أن يشهد قطاع اكتشاف الأدوية الرائد أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 22.1% بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالاعتماد المتزايد على التقنيات الحاسوبية المتقدمة، مثل التحليلات التنبؤية، والالتحام الجزيئي، وخوارزميات التعلم الآلي. تُمكّن هذه الأدوات الباحثين من تحديد الأدوية المرشحة عالية الإمكانات بكفاءة، مما يُقلل من الاعتماد التقليدي على تجارب التجربة والخطأ التي تستغرق وقتًا طويلاً. ومن خلال الاستفادة من نماذج المحاكاة الحاسوبية، يُمكن لشركات الأدوية تبسيط عملية تطوير المركبات الواعدة نحو مراحل التطوير قبل السريرية والسريرية، مما يُسرّع عملية اكتشاف الأدوية بشكل عام.
- حسب منطقة العلاج المستهدفة
بناءً على المجال العلاجي المستهدف، يُقسّم سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية إلى: فيروس نقص المناعة البشرية (HIV)، والأمراض المُعدية، والاضطرابات الأيضية، والاضطرابات النفسية، واضطرابات الجهاز العضلي الهيكلي، والاضطرابات العصبية، واضطرابات الأورام، واضطرابات الجهاز التنفسي، واضطرابات الجلد، واضطرابات الجهاز البولي التناسلي، واضطرابات المناعة الذاتية، واضطرابات الدم، واضطرابات القلب والأوعية الدموية، واضطرابات الجهاز الهضمي والهضمي، والاضطرابات الهرمونية، وغيرها. وسيُسيطر قطاع اضطرابات الأورام على حصة الإيرادات الأكبر بنسبة 31.5% في عام 2024، ويعزى ذلك إلى ارتفاع معدلات الإصابة بالسرطان عالميًا والاعتماد المتزايد على النماذج الحاسوبية لتصميم علاجات مُستهدفة. وتُعزز مناهج علم الأورام المناعي والطب الدقيق أهمية منصات الاكتشافات الحاسوبية في هذا المجال.
من المتوقع أن يشهد قطاع الاضطرابات العصبية أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 20.8% بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالتعقيد المتزايد لاضطرابات الجهاز العصبي المركزي والطلب المتزايد على النمذجة الحاسوبية في اكتشاف الأدوية. تُستخدم مناهج المحاكاة الحاسوبية على نطاق واسع لتحديد أهداف علاجية جديدة، وتحسين الهياكل الجزيئية، والتنبؤ بمستويات الفعالية والسلامة بطريقة أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة. تساعد هذه الأساليب على تقليل الاعتماد على التقنيات التجريبية التقليدية، التي غالبًا ما تستغرق وقتًا طويلاً وتستهلك موارد كثيرة. إن الانتشار المتزايد للحالات العصبية، إلى جانب الحاجة الملحة إلى علاجات فعالة، يدفع إلى اعتماد أدوات حاسوبية متقدمة.
- حسب المستخدم النهائي
بناءً على المستخدم النهائي، يُقسّم سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية إلى منظمات بحثية تعاقدية، وصناعة الأدوية، ومعاهد أكاديمية وبحثية، وغيرها. وقد استحوذ قطاع صناعة الأدوية على أكبر حصة من إيرادات السوق بنسبة 39.2% في عام 2024، مدفوعًا بالاعتماد الواسع النطاق على منصات اكتشاف الأدوية الحاسوبية لتبسيط عملية تطوير الأدوية. تُمكّن هذه المنصات شركات الأدوية من تسريع تحديد الأهداف، وتحسين المركبات الرئيسية، وخفض التكاليف الإجمالية للبحث والتطوير. بالإضافة إلى ذلك، تُسهّل الحلول الحاسوبية التعاون المُحسّن بين فرق البحث والتطوير العالمية، وتُحسّن تكامل البيانات، وتدعم النمذجة التنبؤية لاتخاذ قرارات أفضل.
من المتوقع أن يشهد قطاع منظمات أبحاث العقود أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 21.5% بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالتوجه المتزايد لشركات الأدوية لإسناد مهام اكتشاف الأدوية الحاسوبية إلى منظمات أبحاث تعاقدية متخصصة. يتيح هذا التحول للمؤسسات الوصول إلى المعرفة المتخصصة في تصميم الأدوية القائم على المحاكاة، والنمذجة المتقدمة، والتحليلات التنبؤية دون الحاجة إلى موارد داخلية مكثفة. توفر منظمات أبحاث العقود نماذج بحث وتطوير مرنة وفعّالة من حيث التكلفة، مما يُمكّن من تسريع وتيرة التقدم من تحديد الأهداف إلى تحسين العملاء المحتملين.
تحليل إقليمي لسوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية
- سيطرت أمريكا الشمالية على سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية بأكبر حصة إيرادات بلغت 40.5% في عام 2024، بدعم من التبني العالي للتقنيات المتطورة، والاستثمارات الكبيرة في البحث والتطوير الدوائي، والحضور القوي للاعبين الرئيسيين في الصناعة.
- تستفيد المنطقة من البنية التحتية الحاسوبية المتقدمة، وتوافر المتخصصين المهرة، والدعم التنظيمي القوي، مما يسهل بشكل جماعي النشر السريع لمنصات اكتشاف الأدوية الحاسوبية.
- علاوة على ذلك، فإن التعاون القوي بين الصناعة والمؤسسات الأكاديمية، فضلاً عن زيادة التمويل للطب الدقيق ، قد عزز هيمنة أمريكا الشمالية في هذه السوق.
نظرة عامة على سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية في الولايات المتحدة
استحوذ سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية في الولايات المتحدة على أكبر حصة من الإيرادات في أمريكا الشمالية في عام 2024، مدفوعًا بتوسع منصات اكتشاف الأدوية الحاسوبية القائمة على الذكاء الاصطناعي والتركيز المتزايد على تسريع تطوير الأدوية في مراحلها المبكرة. وتستفيد الشركات من أدوات النمذجة والمحاكاة والمعلوماتية الحيوية المتقدمة لتحسين تحديد الأدوية الرئيسية، وتحسين الهياكل الجزيئية، واختصار الجدول الزمني لتطوير الأدوية. بالإضافة إلى ذلك، يُمكّن دمج تقنيات الحوسبة عالية الأداء والتعلم الآلي من تحليل البيانات والنمذجة التنبؤية والفحص الافتراضي بكفاءة أكبر، مما يُعزز نمو السوق الأمريكية.
نظرة عامة على سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية في أوروبا
من المتوقع أن يشهد سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية في أوروبا نموًا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بشكل رئيسي بالاستثمارات القوية في البحث والتطوير الدوائي، والأطر التنظيمية الداعمة، ووجود شركات عالمية كبرى في مجال التكنولوجيا الحيوية والأدوية. ويعزز التركيز المتزايد على الطب الدقيق، إلى جانب التقدم التكنولوجي في المنصات الحاسوبية، اعتماده في مؤسسات البحث والجهات الفاعلة في هذا القطاع. وتشهد المنطقة نموًا مطردًا في قطاعي الأدوية والقطاع الأكاديمي، مع تركيز متزايد على الاكتشاف المبكر والتحقق من صحة الأهداف باستخدام مناهج حاسوبية.
نظرة عامة على سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية في المملكة المتحدة
من المتوقع أن ينمو سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية في المملكة المتحدة بمعدل نمو سنوي مركب ملحوظ خلال فترة التوقعات، مدعومًا بمنظومة علوم الحياة القوية في البلاد والاعتماد المتزايد على أدوات اكتشاف الأدوية الحاسوبية. تُعزز مبادرات تسريع تطوير الأدوية، وبرامج الابتكار المدعومة حكوميًا، والتعاون بين شركات التكنولوجيا الحيوية ومعاهد البحث تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والنمذجة الحاسوبية. كما أن الطلب المتزايد على حلول اكتشاف الأدوية التنبؤية والفعّالة من حيث التكلفة يُعزز توسع السوق في المملكة المتحدة.
نظرة عامة على سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية في ألمانيا
من المتوقع أن يشهد سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية في ألمانيا نموًا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بالبنية التحتية المتطورة للصناعات الدوائية والتقنية الحيوية في البلاد. وتتزايد الاستثمارات في علم الأحياء الحاسوبي، والمعلوماتية الحيوية، ومنصات تصميم الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مما يُمكّن شركات الأدوية ومؤسسات البحث من تعزيز اكتشاف الأدوية في مراحله المبكرة وخفض تكاليف البحث والتطوير. ويدعم تركيز ألمانيا على الابتكار والجودة والكفاءة في تطوير الأدوية التبني المستدام لمنهجيات التحليل الحاسوبي.
نظرة عامة على سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
من المتوقع أن يشهد سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا بمعدل نمو سنوي مركب هو الأسرع خلال الفترة المتوقعة من عام 2025 إلى عام 2032، مدفوعًا بالتوسع العمراني السريع، وتوسع البنية التحتية للرعاية الصحية، وزيادة الاستثمار في تقنيات اكتشاف الأدوية المبتكرة في دول مثل الصين واليابان والهند. ويساهم ارتفاع الدخل المتاح، وتنامي أنشطة البحث والتطوير في مجال الأدوية، والمبادرات الحكومية التي تشجع الصحة الرقمية وتصميم الأدوية الحاسوبية، في تسريع اعتماد منصات الاكتشاف الحاسوبي. كما تشهد المنطقة طفرة في الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الحيوية والتعاون الأكاديمي، مما يدعم النمو السريع للسوق.
نظرة عامة على سوق اكتشاف الأدوية في اليابان
يشهد سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية في اليابان نموًا مطردًا، مدفوعًا بالقدرات التكنولوجية القوية للبلاد، والتركيز المتزايد على الطب الدقيق، والاعتماد المتزايد على النمذجة والمحاكاة الحاسوبية في البحوث الدوائية. يُمكّن وجود منصات متقدمة للذكاء الاصطناعي والمعلوماتية الحيوية من تحديد الأدوية الجديدة المرشحة بكفاءة، ويُسرّع الاكتشاف المبكر، لا سيما في علاجات الأورام والأمراض العصبية واضطرابات التمثيل الغذائي. كما تُعزز المبادرات الحكومية الداعمة والاستثمارات الكبيرة في البحث والتطوير توسع السوق.
نظرة ثاقبة على سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية في الصين
استحوذ سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية في الصين على أكبر حصة من إيرادات السوق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ عام 2024، ويعزى ذلك إلى التوسع السريع في البنية التحتية للبحث والتطوير الدوائي في البلاد، وتزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي والمنصات الحاسوبية، والسياسات الحكومية الداعمة. ويؤدي تزايد الاستثمارات في شركات التكنولوجيا الحيوية الناشئة، ونمو الطبقة المتوسطة، وتحسين البنية التحتية للرعاية الصحية إلى زيادة الطلب على حلول اكتشاف الأدوية الحاسوبية الفعالة من حيث التكلفة والفعالة. ويواصل تركيز الصين على الابتكار وتبني التكنولوجيا دفع السوق بوتيرة سريعة.
حصة سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية
إن صناعة اكتشاف الأدوية الحاسوبية تقودها في المقام الأول شركات راسخة، بما في ذلك:
- شركة كوريا العالمية (الولايات المتحدة)
- سيرتارا (الولايات المتحدة)
- مختبرات تشارلز ريفر (الولايات المتحدة)
- مجموعة الحوسبة الكيميائية ULC (الولايات المتحدة)
- جين سكريبت (الولايات المتحدة)
- اكتشاف Sygnature (المملكة المتحدة)
- شركة أبزينا المحدودة (الولايات المتحدة)
- بيونتيك إس إي (ألمانيا)
- البنية الحيوية الإبداعية (الولايات المتحدة)
- إيفوتيك إس إي (ألمانيا)
- نيمبوس ثيرابيوتكس (الولايات المتحدة)
- شركة أتوم وايز (الولايات المتحدة)
- شركة شرودنجر (الولايات المتحدة)
- الطب السيليكوني (الولايات المتحدة)
أحدث التطورات في سوق اكتشاف الأدوية الحاسوبية العالمية
- في أبريل 2023، أعلنت شركة Insilico Medicine عن نجاح اكتشاف مثبط جزيئي صغير فعال وانتقائي ومتوفر حيويًا عن طريق الفم لـ CDK8 باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. مثّل هذا الإنجاز تقدمًا كبيرًا في تطبيق منصات اكتشاف الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مُبرزًا قدرة الأساليب الحسابية على تسريع تحديد المرشحين العلاجيين الواعدين بدقة عالية. سلّط هذا التطور الضوء على الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في تبسيط تصميم الأدوية في مراحلها المبكرة وتحسين الخصائص الجزيئية لضمان قابليتها للاستخدام السريري.
- في فبراير 2023، حصلت شركة Insilico Medicine على تصنيف دواء يتيم من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) لدواءها المُكتشف والمُصمم بتقنية الذكاء الاصطناعي والمُستهدف للتليف الرئوي مجهول السبب (IPF). وقد أبرز هذا التكريم الإمكانات الكبيرة للأساليب القائمة على الذكاء الاصطناعي في معالجة الأمراض النادرة، مما يُمكّن من تسريع التطوير، ويُظهر قدرة المنصة على ابتكار علاجات جديدة لحالات ذات خيارات علاجية محدودة.
- في أبريل 2023، قدمت شركة Insilico Medicine أربعة مثبطات جديدة لعلاج السرطان، طُوّرت من خلال منصتها الشاملة Pharma.AI، وذلك في مؤتمر الجمعية الأمريكية لأبحاث السرطان (AACR). سلّط هذا العرض الضوء على القدرات الشاملة للمنصة، بما في ذلك تحديد الأهداف، والتصميم الجزيئي، والتحسين قبل السريري، مشددًا على دور الذكاء الاصطناعي في تسريع تطوير علاجات الأورام.
- في نوفمبر 2023، عرضت شركة Insilico Medicine بياناتٍ حول أدوية السرطان المُصممة بالذكاء الاصطناعي في ثلاثة مؤتمرات دولية رئيسية للسرطان: الجمعية الأوروبية لعلم الأورام الطبي (ESMO) في مدريد، وجمعية العلاج المناعي للسرطان (SITC) في سان دييغو، وندوة سان أنطونيو لسرطان الثدي (SABCS). وقد أظهرت هذه العروض قدرة الشركة على توليد واختبار وترويج أدوية الأورام المبتكرة بسرعة، مما يعكس القبول المتزايد للنهج القائمة على الذكاء الاصطناعي في مجتمعات البحث العلمي السائدة.
- في مايو 2025، وسّعت InsilicoTrials منصتها بإضافة نماذج تنبؤية متقدمة طُوّرت بالتعاون مع COSBI، بهدف تعزيز دقة وكفاءة عمليات اكتشاف الأدوية الحاسوبية. وقد أكّد هذا التوسع على أهمية دمج أحدث التقنيات الحاسوبية لتقليل تكاليف التجارب، وتحسين اختيار المرشحين، وتسريع خطّ التجارب السريرية وما قبل السريرية.
- في يونيو 2025، انضمت InsilicoTrials إلى برنامج مايكروسوفت للشركات الناشئة Pegasus لتعزيز التحول الرقمي في مجال الرعاية الصحية. ومن خلال هذا التعاون، سعت الشركة إلى دمج الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي في سير عمل اكتشاف الأدوية، مما يعزز القدرات الحسابية، وتحليل البيانات، والنمذجة التنبؤية لدعم تطوير علاجات أكثر كفاءة.
- في مايو 2025، أطلقت شركة إنسيليكو ميديسن مشروعًا تجريبيًا في الإمارات العربية المتحدة لاكتشاف أول دواء جديد مرشح لعلاج الأورام، يُطوَّر بالكامل داخل الدولة باستخدام منصتها الخاصة "فارما إيه آي". سلّطت هذه المبادرة الضوء على التوسع العالمي لاكتشاف الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وإمكانية بناء قدرات محلية لتطوير علاجات متقدمة في الأسواق الناشئة.
- في مارس 2025، جمعت شركة Isomorphic Labs، وهي شركة منبثقة عن شركة DeepMind التابعة لجوجل، 600 مليون دولار أمريكي في جولتها التمويلية الخارجية الأولى. وتخطط الشركة للمضي قدمًا في التجارب السريرية للأدوية المصممة بالذكاء الاصطناعي بحلول نهاية العام، مما يشير إلى تزايد الاستثمار والثقة في الأساليب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتسريع اكتشاف الأدوية وتحسين كفاءة البحث والتطوير الدوائي.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.

