Global Industrial Automation Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
196.94 Billion
USD
372.70 Billion
2024
2032
 فترة التنبؤ |
2025 –2032 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 196.94 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 372.70 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
تجزئة سوق الأتمتة الصناعية العالمية، حسب المكونات (أجهزة الاستشعار، الروبوتات الصناعية، الحواسيب الصناعية، الرؤية الآلية، الطباعة الصناعية ثلاثية الأبعاد، واجهة الإنسان والآلة (HMI)، الأجهزة الميدانية، صمامات التحكم، وغيرها)، نمط الأتمتة (شبه أتمتة وأتمتة كاملة)، الأنظمة (PID، التحكم القائم على النموذج، وغيرها)، الحلول (وحدة التحكم المنطقية القابلة للبرمجة (PLC)، نظام التحكم الموزع (DCS)، التحكم الإشرافي واكتساب البيانات (SCADA)، التحكم على مستوى المؤسسة، التحكم الآلي القابل للبرمجة (PAC)، إدارة أصول المصنع (PAM)، الرقمنة، السلامة الوظيفية، والتحكم في الانبعاثات)، النوع (أتمتة قابلة للبرمجة، أتمتة ثابتة أو صلبة، أتمتة متكاملة، أتمتة مرنة أو ناعمة)، المستخدم النهائي (صناعات العمليات والصناعات المنفصلة) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032
حجم سوق الأتمتة الصناعية
- تم تقييم حجم سوق الأتمتة الصناعية العالمية بـ 196.94 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 372.70 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 8.30٪ خلال الفترة المتوقعة
- يتم دفع هذا النمو من خلال عوامل مثل زيادة الطلب على الأتمتة في مختلف الصناعات، والتقدم في التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي (AI)، والتعلم الآلي (ML)، والروبوتات، والحاجة إلى عمليات تصنيع فعالة وفعالة من حيث التكلفة.
تحليل سوق الأتمتة الصناعية
- يشهد سوق الأتمتة الصناعية نموًا سريعًا، مع استثمارات كبيرة في التقنيات المتقدمة وزيادة في اعتمادها في مختلف القطاعات. ومع تركيز الصناعات على تحسين الكفاءة التشغيلية، يتزايد الطلب على أنظمة الأتمتة.
- السوق تنافسية للغاية، حيث يبتكر اللاعبون الرئيسيون باستمرار ويقدمون حلولاً جديدة. تتعاون الشركات مع مزودي التكنولوجيا لتحسين عروض منتجاتها وتلبية احتياجات العملاء المتغيرة.
- من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على سوق الأتمتة الصناعية نظرًا لبنيتها التحتية التكنولوجية المتقدمة، والاعتماد العالي على الأتمتة في مختلف الصناعات، والدعم القوي لمبادرات التصنيع الذكي.
- من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع المناطق نموًا في سوق الأتمتة الصناعية خلال فترة التنبؤ بسبب التصنيع السريع والطلب المتزايد على تقنيات التصنيع المتقدمة والاستثمارات الكبيرة في حلول الأتمتة
- من المتوقع أن يهيمن قطاع أجهزة الاستشعار على سوق الأتمتة الصناعية بأكبر حصة تبلغ 39.1٪ في عام 2025 بسبب دوره الحاسم في تمكين المراقبة في الوقت الفعلي والتحكم الدقيق واتخاذ القرارات القائمة على البيانات عبر العمليات الصناعية.
نطاق التقرير وتقسيم سوق الأتمتة الصناعية
|
صفات |
رؤى رئيسية حول سوق الأتمتة الصناعية |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
أمريكا الشمالية
أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ
الشرق الأوسط وأفريقيا
أمريكا الجنوبية
|
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
|
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي تم تنظيمها بواسطة Data Bridge Market Research أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء والإنتاج والقدرة التمثيلية الجغرافية للشركة وتخطيطات الشبكة للموزعين والشركاء وتحليل اتجاهات الأسعار التفصيلية والمحدثة وتحليل العجز في سلسلة التوريد والطلب. |
اتجاهات سوق الأتمتة الصناعية
"اعتماد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأتمتة الصناعية"
- أصبحت الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ضروريين في الأتمتة الصناعية، مما يسمح بعمليات أكثر ذكاءً وكفاءة
- تمكّن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من الصيانة التنبؤية ، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل من خلال التنبؤ بالأعطال المحتملة قبل حدوثها
- على سبيل المثال، تستخدم شركة GE الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بفشل المعدات في الوقت الفعلي، مما يقلل من وقت التوقف غير المخطط له في جميع مصانعها.
- تعمل هذه التقنيات على تعزيز جودة الإنتاج من خلال تمكين أنظمة مراقبة الجودة الآلية التي تكتشف العيوب والتشوهات أثناء عمليات التصنيع
- على سبيل المثال، تستخدم شركة تسلا الذكاء الاصطناعي لفحص أجزاء المركبات والتأكد من استيفاء معايير الجودة بدقة
- يمكن لأنظمة الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التكيف والتعلم من البيانات التشغيلية، والتحسن بمرور الوقت لتحقيق إدارة أفضل للموارد
- على سبيل المثال، قامت شركة سيمنز بتنفيذ الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات مصنعها، مما أدى إلى تحسين الإنتاجية الإجمالية
- يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع الروبوتات إلى تحسين مرونة الإنتاج بشكل عام، مما يجعل إعادة برمجة الآلات لمهام مختلفة أسهل، مما يؤدي في النهاية إلى تعزيز الكفاءة وتقليل الحاجة إلى التدخل اليدوي
ديناميكيات سوق الأتمتة الصناعية
سائق
"الطلب المتزايد على الكفاءة التشغيلية"
- تدفع المنافسة العالمية المتزايدة وتوقعات العملاء الصناعات إلى تعزيز الإنتاجية وتقليل الأخطاء وتقليل فترات التوقف التشغيلي. تساعد تقنيات الأتمتة على تلبية هذه المتطلبات بفعالية.
- على سبيل المثال، أدى تنفيذ شركة تويوتا للأذرع الروبوتية في خطوط التجميع إلى تقليل هوامش الخطأ وأوقات الدورة بشكل كبير
- تعمل الأدوات المتقدمة مثل الروبوتات وأجهزة التحكم المنطقية القابلة للبرمجة ونظام التحكم الموزع والأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي على تبسيط العمليات من خلال تقليل التدخل اليدوي، وخاصة في المهام المتكررة والخطيرة، مع ضمان اتساق الإنتاج
- على سبيل المثال، في صناعة الأدوية، تستخدم شركة فايزر الأتمتة للتعامل مع بيئات التصنيع المعقمة، مما يؤدي إلى تحسين السلامة والدقة
- يتيح التشغيل الآلي جمع البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي، مما يمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات أسرع تعتمد على البيانات لتحسين التحكم والتخطيط التشغيلي
- تستفيد ممارسات التصنيع المرن بشكل كبير من الأتمتة، حيث تساعد في القضاء على الهدر وتحسين سير العمل والحفاظ على تدفق الإنتاج المستمر بموارد أقل
- مع ارتفاع تكاليف العمالة وندرة العمال المهرة، وخاصة في الاقتصادات المتقدمة مثل ألمانيا واليابان، توفر الأتمتة بديلاً مستدامًا من خلال ضمان قابلية التوسع وتعزيز السلامة وتقليل الاعتماد على العمالة البشرية.
فرصة
"دمج إنترنت الأشياء مع الأتمتة"
- تعمل الأنظمة التي تدعم إنترنت الأشياء على إنشاء بيئة تصنيع ذكية ومترابطة من خلال ربط الآلات والأجهزة وأجهزة الاستشعار وأنظمة التحكم - والمعروفة أيضًا باسم إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT)
- على سبيل المثال، تستخدم منصة Predix التابعة لشركة General Electric إنترنت الأشياء الصناعي لجمع البيانات في الوقت الفعلي عبر مصانع التصنيع، مما يؤدي إلى تحسين أداء الأصول وتقليل الأعطال
- تتيح الرؤى في الوقت الفعلي إجراء الصيانة التنبؤية والمراقبة عن بعد، مما يساعد الشركات على الانتقال من الصيانة التفاعلية إلى الصيانة الاستباقية، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل ويطيل عمر الماكينة
- على سبيل المثال، تستخدم شركة Siemens أجهزة استشعار مدعمة بتقنية إنترنت الأشياء في توربيناتها لاكتشاف إجهاد المكونات وجدولة الصيانة قبل حدوث الأعطال
- يعمل تكامل إنترنت الأشياء على تعزيز رؤية سلسلة التوريد ومراقبة الجودة وكفاءة الطاقة، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وتحقيق التميز التشغيلي
- تعمل الحوسبة السحابية والحوسبة الطرفية على تعزيز الأتمتة من خلال تمكين تخزين البيانات ومعالجتها بشكل قابل للتطوير، مما يضمن أوقات استجابة سريعة وإنتاجية أعلى في البيئات الموزعة
- تتمتع الصناعات مثل النفط والغاز والتصنيع والخدمات اللوجستية والمرافق بمكانة خاصة للاستفادة من تكامل إنترنت الأشياء، حيث يدعم العمليات السريعة والتكيفية بما يتماشى مع مبادرات الصناعة 4.0 واتجاهات المصانع الذكية
ضبط النفس/التحدي
"تكاليف الاستثمار الأولية المرتفعة"
- يتضمن نشر أنظمة الأتمتة الصناعية تكاليف أولية عالية، بما في ذلك نفقات الروبوتات وأنظمة التحكم والبنية الأساسية لإنترنت الأشياء والتركيب والتدريب والتكامل
- على سبيل المثال، أشار تقرير صادر عن شركة ديلويت إلى أن التحول الكامل للمصنع الذكي يمكن أن يتجاوز مليون دولار أمريكي لكل مصنع، وهي نقطة دخول شديدة الانحدار للعديد من الشركات المصنعة.
- تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة صعوبة أكبر في تبرير الاستثمار، حيث تجعل الميزانيات المحدودة من الصعب استيعاب هذه التكاليف على الرغم من عائد الاستثمار المحتمل على المدى الطويل.
- غالبًا ما يؤدي الترقية من الأنظمة القديمة إلى حدوث انقطاعات تشغيلية وتوقف مؤقت، مما قد يؤدي إلى تقليل الإنتاجية والإيرادات مؤقتًا أثناء فترة الانتقال
- على سبيل المثال، قامت إحدى الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم في قطاع المنسوجات في الهند بتأجيل الأتمتة بعد مواجهة توقف الإنتاج لمدة 3 أسابيع أثناء التكامل الأولي لنظام PLC
- يؤدي تخصيص حلول الأتمتة لتناسب احتياجات الصناعة المحددة إلى زيادة النفقات بشكل أكبر، خاصة عند الأخذ في الاعتبار تدريب القوى العاملة، والبرامج المخصصة، والتكامل مع العمليات الحالية
- كما أن التكاليف الإضافية المخفية مثل الأمن السيبراني والامتثال التنظيمي والبنية الأساسية للبيانات تثبط أيضًا عملية التبني، وخاصة في البلدان النامية ذات الوصول المحدود إلى التكنولوجيا المتقدمة وحلول التمويل.
نطاق سوق الأتمتة الصناعية
يتم تقسيم السوق على أساس المكونات، وطريقة الأتمتة، والأنظمة، والحلول، والنوع، والمستخدم النهائي.
|
التجزئة |
التجزئة الفرعية |
|
حسب المكونات |
|
|
حسب طريقة الأتمتة |
|
|
حسب الأنظمة |
|
|
حسب الحل |
|
|
حسب النوع |
|
|
حسب المستخدم النهائي |
|
في عام 2025، من المتوقع أن تهيمن أجهزة الاستشعار على السوق بحصة أكبر في قطاع المكونات
من المتوقع أن يهيمن قطاع أجهزة الاستشعار على سوق الأتمتة الصناعية بأكبر حصة تبلغ 39.1٪ في عام 2025 بسبب دوره الحاسم في تمكين المراقبة في الوقت الفعلي والتحكم الدقيق واتخاذ القرارات القائمة على البيانات عبر العمليات الصناعية.
من المتوقع أن يستحوذ نظام التحكم الموزع على الحصة الأكبر خلال فترة التنبؤ في سوق الحلول
في عام 2025، من المتوقع أن يهيمن قطاع نظام التحكم الموزع على السوق بأكبر حصة سوقية تبلغ 35.5٪ بسبب استخدامه على نطاق واسع في التحكم في العمليات الصناعية المعقدة وواسعة النطاق
تحليل إقليمي لسوق الأتمتة الصناعية
"تستحوذ أمريكا الشمالية على الحصة الأكبر في سوق الأتمتة الصناعية"
- من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على سوق الأتمتة الصناعية، حيث تمتلك أكبر حصة سوقية تبلغ حوالي 41.3%
- وتعود هيمنة المنطقة إلى بنيتها التحتية القوية للتصنيع وتبنيها المبكر للتقنيات المتقدمة، بما في ذلك الروبوتات وأجهزة الاستشعار وحلول إنترنت الأشياء الصناعية.
- لقد أدت الصناعات مثل صناعة السيارات والإلكترونيات والأغذية والمشروبات والنفط والغاز إلى زيادة الطلب على الأتمتة بشكل كبير في الولايات المتحدة وكندا
- ركزت المبادرات الحكومية مثل الصناعة 4.0 على رقمنة عمليات التصنيع، وتعزيز الكفاءة والإنتاجية عبر القطاعات
- استثمرت الشركات الكبرى بكثافة في تحديث المصانع بأحدث تقنيات الأتمتة، مما ضمن مكانة أمريكا الشمالية الرائدة في السوق العالمية
من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب في سوق الأتمتة الصناعية
- من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع المناطق نموًا في سوق الأتمتة الصناعية
- إن التصنيع السريع والتحضر في بلدان مثل الصين والهند واليابان يدفعان إلى اعتماد تقنيات الأتمتة في مختلف الصناعات
- تعمل المبادرات الحكومية مثل مبادرة "صنع في الصين 2025" في الصين ومبادرة "صنع في الهند" في الهند على تعزيز التصنيع المتقدم وتبني الأتمتة
- تشهد المنطقة استثمارات كبيرة في المصانع الذكية ودمج الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والروبوتات في عمليات التصنيع
- إن القاعدة الصناعية المتوسعة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ والتركيز على الابتكار التكنولوجي يضعها كمحرك رئيسي للنمو في مشهد الأتمتة الصناعية العالمية
حصة سوق الأتمتة الصناعية
يُقدم المشهد التنافسي في السوق تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على السوق.
الشركات الرائدة الرئيسية العاملة في السوق هي:
- شركة سيمنز (ألمانيا)
- شركة أنالوج ديفايسز (الولايات المتحدة)
- شنايدر إلكتريك SE (فرنسا)
- شركة جنرال إلكتريك (الولايات المتحدة)
- شركة ميتسوبيشي إلكتريك (اليابان)
- شركة فانوك أمريكا (الولايات المتحدة)
أحدث التطورات في سوق الأتمتة الصناعية العالمية
- في يوليو 2021، أقامت شركة روكويل أوتوميشن شراكة استراتيجية مع شركة كيزلر إيه إس لتعزيز إمكانية تتبع المنتجات من خلال حلول سلسلة التوريد الرقمية. يدمج هذا التطوير منصة كيزلر للتسلسل والتتبع مع خبرة روكويل في مجال الأتمتة. تهدف الشراكة إلى تحسين شفافية سلسلة التوريد والسلامة والامتثال في قطاعات مثل الأغذية والمشروبات وعلوم الحياة. ومن المتوقع أن يعزز هذا الطلب على حلول التتبع الرقمية، مما يعزز مكانة روكويل في سوق الأتمتة الصناعية.
- في أبريل 2021، وسّعت سيمنز وساب شراكتهما لتقديم حلول ذكية لإدارة الخدمات ودورة حياة الأصول. من خلال دمج مجموعة حلول سيمنز إكسيليريتور مع نظام إدارة الأصول الذكي من إس إيه بي، يهدف هذا التعاون إلى تحسين أداء الأصول وكفاءتها التشغيلية. يساعد هذا الحل الشركات على تقليل فترات التوقف عن العمل وتقصير دورات التصميم، مما يوفر رؤى آنية على مدار دورة حياة الأصول بأكملها. ومن المتوقع أن يُسهم هذا الحل في دفع عجلة التحول الرقمي وتعزيز القدرة التنافسية في القطاع الصناعي.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
