تقرير تحليل حجم السوق العالمية للرؤية الآلية الصناعية، وحصتها السوقية، واتجاهاتها - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

حجم سوق الرؤية الآلية الصناعية

• تم تقييم حجم سوق الرؤية الآلية الصناعية العالمية بـ 11.29 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 19.70 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 7.21٪ خلال الفترة المتوقعة
• ويعود هذا النمو إلى عوامل مثل التبني المتزايد للأتمتة في جميع الصناعات التحويلية، والطلب المتزايد على فحص الجودة واكتشاف العيوب، والتقدم التكنولوجي في التعلم الآلي ومعالجة الصور.

تحليل سوق الرؤية الآلية الصناعية

• تُعد أنظمة الرؤية الآلية الصناعية تقنيات بالغة الأهمية تُستخدم في بيئات التصنيع للتفتيش الآلي وضمان الجودة والتوجيه الآلي، مما يوفر الدقة والكفاءة عبر مختلف الصناعات بما في ذلك السيارات والإلكترونيات والأدوية والأغذية والمشروبات.
• الطلب على هذه الأنظمة مدفوع بشكل كبير بالحاجة المتزايدة إلى الأتمتة والدقة في اكتشاف العيوب والتقدم في تقنيات التصوير المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي
• من المتوقع أن تهيمن منطقة آسيا والمحيط الهادئ على سوق الرؤية الآلية الصناعية بحلول عام 2025 بحصة سوقية تبلغ حوالي 47.8%، مع حضور قوي لمصنعي الإلكترونيات والسيارات، واعتماد متزايد لمبادرات المصانع الذكية. وتُعدّ دول مثل الصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية من أبرز المساهمين في هذا السوق.
• ومن المتوقع أيضًا أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ واحدة من أسرع المناطق نموًا خلال فترة التوقعات، مدعومة بدعم الحكومة لأتمتة التصنيع، وزيادة تكاليف العمالة، وزيادة الاستثمارات في التحول الرقمي عبر القطاعات الصناعية.
• من المتوقع أن يهيمن قطاع تصنيع السيارات على سوق أنظمة الرؤية الآلية الصناعية بحصة تبلغ 48.75% بحلول عام 2025، نظرًا للطلب الكبير على الأتمتة ومراقبة الجودة في خطوط الإنتاج. وباعتبارها عنصرًا أساسيًا في تصنيع السيارات الحديثة، تُعزز أنظمة الرؤية الآلية الدقة في عمليات مثل الفحص والتجميع وتحديد القطع.

نطاق التقرير وتجزئة سوق الرؤية الآلية الصناعية  

اتجاهات سوق الرؤية الآلية الصناعية

"دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق وأنظمة الرؤية ثلاثية الأبعاد في الأتمتة الصناعية"

• أحد الاتجاهات البارزة في سوق الرؤية الآلية الصناعية هو التكامل المتزايد للذكاء الاصطناعي (AI) وخوارزميات التعلم العميق وأنظمة الرؤية ثلاثية الأبعاد لاتخاذ القرارات في الوقت الفعلي والأتمتة الدقيقة في عمليات التصنيع
• تعمل هذه الابتكارات على تعزيز أداء الرؤية الآلية بشكل كبير من خلال تمكين الأنظمة من اكتشاف الأنماط المعقدة وتصنيف العيوب والتكيف مع الظروف المتغيرة التي قد لا تتمكن الأنظمة التقليدية القائمة على القواعد من التعامل معها بشكل فعال. 
  • على سبيل المثال، توفر تقنيات الرؤية ثلاثية الأبعاد الحديثة إدراكًا عميقًا وتحليلًا حجميًا، مما يتيح تطبيقات مثل التقاط الصناديق، وتوجيه الروبوت، ومراقبة جودة الأشياء ذات الأشكال غير المنتظمة بدقة عالية. 
• تؤدي هذه التطورات إلى تحويل مشهد الأتمتة الصناعية، وتقليل معدلات الخطأ، وتعزيز كفاءة الإنتاج، ودفع الطلب على أنظمة الرؤية الذكية في صناعات السيارات والإلكترونيات والتعبئة والتغليف والخدمات اللوجستية.  

ديناميكيات سوق الرؤية الآلية الصناعية

سائق

"الطلب المتزايد على فحص الجودة والأتمتة في التصنيع"

• يساهم التركيز المتزايد على ضمان الجودة وتحسين العمليات واكتشاف العيوب في التصنيع الحديث بشكل كبير في زيادة الطلب على أنظمة الرؤية الآلية الصناعية
• مع تبني الصناعات للأتمتة، تلعب الرؤية الآلية دورًا حاسمًا في تمكين التفتيش في الوقت الفعلي والقياس الدقيق والتوجيه الآلي، مما يضمن الاتساق والموثوقية في خطوط الإنتاج
• تعتمد الصناعات مثل صناعة السيارات والإلكترونيات والأدوية والأغذية والمشروبات بشكل كبير على أنظمة الرؤية الآلية لتلبية المعايير التنظيمية والجودة الصارمة

على سبيل المثال،

• في أكتوبر 2023، أعلنت شركة Cognex Corporation عن زيادة في الطلب على أنظمة الرؤية في قطاعي الإلكترونيات والخدمات اللوجستية، مدفوعًا بتوقعات المستهلكين المتزايدة لموثوقية المنتج وسرعة تنفيذ الطلبات 
• ونتيجة لهذا التركيز المتزايد على مراقبة الجودة الآلية، هناك زيادة كبيرة في اعتماد أنظمة الرؤية الآلية الصناعية لتعزيز الإنتاجية وتقليل الأخطاء وتقليل تكاليف العمالة عبر أنظمة التصنيع العالمية.

فرصة

"تعزيز رؤية الآلة الصناعية من خلال دمج الذكاء الاصطناعي"

• يمكن لأنظمة الرؤية الآلية الصناعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تعزيز اكتشاف الأشياء والأتمتة ومراقبة الجودة في عمليات التصنيع، مما يحسن الكفاءة التشغيلية والدقة
•  يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل الصور في الوقت الفعلي لتحديد العيوب ومراقبة خطوط الإنتاج وتتبع جودة المنتج، مما يوفر ردود فعل فورية للشركات المصنعة لمعالجة المشكلات قبل تفاقمها
• يمكن أن تساعد أنظمة الرؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أيضًا في الصيانة التنبؤية من خلال تحليل أداء المعدات وتحديد الأعطال المحتملة، مما يقلل من وقت التوقف وتكاليف الصيانة

على سبيل المثال،

• في ديسمبر 2024، أثمرت شراكة بين شركة سيمنز وشركة برمجيات ذكاء اصطناعي عن دمج رؤية آلية صناعية مدعومة بالذكاء الاصطناعي في مصانع سيمنز. يوفر نظام الذكاء الاصطناعي مراقبة جودة فورية من خلال تحديد عيوب المنتجات وضبط معايير الإنتاج تلقائيًا للحفاظ على جودة ثابتة. وقد أدى هذا التكامل إلى زيادة كفاءة الإنتاج بنسبة 15% وانخفاض عيوب المنتجات بنسبة 20%. 
• يمكن أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الرؤية الآلية الصناعية إلى تحسين استخدام الموارد، وتسريع دورات الإنتاج، وتقليل الهدر. من خلال الاستفادة من قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات المرئية، يمكن للمصنعين تحسين خطوط الإنتاج، وتقليل الأخطاء البشرية، وضمان ثبات جودة المنتج.

ضبط النفس/التحدي

ارتفاع تكاليف المعدات يعيق اختراق السوق

• تشكل التكلفة العالية لأنظمة الرؤية الآلية الصناعية عائقًا كبيرًا أمام اعتمادها على نطاق واسع، وخاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم ذات الميزانيات المحدودة
• يمكن أن تتراوح تكلفة أنظمة الرؤية المتقدمة هذه، والتي تعد ضرورية لأتمتة مراقبة الجودة وتعزيز عمليات التصنيع، من عشرات الآلاف إلى عدة مئات الآلاف من الدولارات اعتمادًا على تعقيد وقدرات النظام.
• إن الاستثمار المالي الكبير المطلوب لهذه الأنظمة يمكن أن يثني الشركات الصغيرة عن ترقية معداتها، مما يؤدي إلى الاعتماد على التفتيش اليدوي أو حلول الرؤية الآلية القديمة

على سبيل المثال،

• في أكتوبر 2024، سلّط تقرير صادر عن الجمعية الدولية للأتمتة (ISA) الضوء على التحدي الذي تواجهه شركات التصنيع الصغيرة عند التفكير في اعتماد أنظمة الرؤية الآلية الصناعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وأكد التقرير أنه في حين تستطيع الشركات الكبرى تحمل الاستثمار الأولي المرتفع، فإن العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة تعاني من تكلفة دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في عملياتها، مما يُبطئ معدل اعتمادها في جميع أنحاء القطاع. 
• ونتيجة لذلك، يمكن أن تؤدي هذه العقبة المالية إلى تباطؤ نمو السوق ومنع التبني الأوسع لأنظمة الرؤية الآلية المتقدمة، وخاصة في الصناعات الحساسة للتكلفة مثل التصنيع على نطاق صغير أو الشركات في الأسواق الناشئة.

نطاق سوق الرؤية الآلية الصناعية

يتم تقسيم السوق على أساس المكون والمنتج والنوع والنشر والتطبيقات والمستخدم النهائي.

في عام 2025، من المتوقع أن يهيمن قطاع تصنيع السيارات على السوق بأكبر حصة في قطاع المستخدم النهائي

من المتوقع أن يهيمن قطاع تصنيع السيارات على سوق أنظمة الرؤية الآلية الصناعية بحصة سوقية تبلغ 48.75% بحلول عام 2025، نظرًا للطلب الكبير على الأتمتة ومراقبة الجودة في خطوط الإنتاج. وباعتبارها عنصرًا أساسيًا في تصنيع السيارات الحديثة، تُعزز أنظمة الرؤية الآلية الدقة في عمليات مثل الفحص والتجميع وتحديد القطع. ويدفع الطلب المتزايد على ميزات سلامة المركبات، إلى جانب التطورات في تقنيات الرؤية الآلية، إلى اعتماد هذه الأنظمة في إنتاج السيارات. كما أن زيادة الأتمتة في مصانع السيارات والتعقيد المتزايد في تصميمات المركبات يُسهمان في هيمنة هذا القطاع في سوق أنظمة الرؤية الآلية الصناعية.

من المتوقع أن يشكل التعرف على الأنماط الحصة الأكبر خلال فترة التنبؤ في قطاعات التطبيق

في عام 2025، من المتوقع أن يهيمن قطاع التعرف على الأنماط على سوق الرؤية الآلية الصناعية بحصة سوقية تبلغ 50.62%، بفضل قدرته على تحسين مراقبة الجودة والفحص والأتمتة في عمليات التصنيع. تُعد أنظمة التعرف على الأنماط بالغة الأهمية لتحديد وتصنيف الأشياء والعيوب والشذوذ آنيًا، مما يُمكّن المصنّعين من الحفاظ على جودة منتجات ثابتة وتحسين كفاءة الإنتاج. ونظرًا لحاجة الصناعات إلى مستويات أعلى من الدقة والسرعة، تُسهم أنظمة التعرف على الأنماط، لا سيما مع تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، في نمو السوق. كما يُسهم التعقيد المتزايد للمنتجات والحاجة إلى معايير جودة عالية في قطاعات مثل السيارات والإلكترونيات والأدوية في هيمنة أنظمة الرؤية الآلية القائمة على التعرف على الأنماط في السوق.

تحليل إقليمي لسوق الرؤية الآلية الصناعية

"تستحوذ منطقة آسيا والمحيط الهادئ على الحصة الأكبر في سوق الرؤية الآلية الصناعية"

• من المتوقع أن تهيمن منطقة آسيا والمحيط الهادئ على سوق الرؤية الآلية الصناعية في عام 2025 بحصة سوقية تبلغ حوالي 47.8٪
• تتميز المنطقة بالتصنيع السريع، وتبني الأتمتة المتزايد، والطلب على الدقة في التصنيع
• تسيطر الصين على ما يقرب من 45% من سوق الرؤية الآلية الصناعية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، بدعم من قطاع التصنيع واسع النطاق والاعتماد العالي على أنظمة الرؤية الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• يستفيد السوق من الاستثمارات الكبيرة في التصنيع الذكي والدعم الحكومي للأتمتة في الصناعات مثل صناعة السيارات والإلكترونيات وأشباه الموصلات
• إن الطلب المتزايد على اكتشاف العيوب ومراقبة الجودة وتحسين الإنتاج في مختلف الصناعات يعمل على تعزيز نمو السوق
• يتسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي والروبوتات في مصانع التصنيع في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، مما يساهم في هيمنة المنطقة على السوق

من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب في سوق الرؤية الآلية الصناعية

• من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو في سوق الرؤية الآلية الصناعية، مدفوعًا بالتصنيع السريع، والطلب المتزايد على الأتمتة، والاعتماد المتزايد على أنظمة الرؤية الآلية المتقدمة.
• تبرز دول مثل الصين والهند واليابان كأسواق رئيسية بسبب قواعد التصنيع القوية لديها والطلب المرتفع على الدقة في الإنتاج والاستثمارات الكبيرة في تقنيات الأتمتة.
• تواصل الصين، بفضل قطاعها الصناعي واسع النطاق وتركيزها على الأتمتة، ريادتها في السوق. ومن المتوقع أن يساهم اعتمادها المتزايد على أنظمة الرؤية الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة الجودة وتحسين الإنتاج في زيادة حصتها السوقية إلى 42.3% بحلول عام 2025.
• تشهد الهند واليابان، بفضل صناعاتهما التحويلية القوية وتركيزهما المتزايد على حلول المصانع الذكية، نموًا ملحوظًا في اعتماد رؤية الآلة الصناعية. ومن المتوقع أن تستحوذ اليابان، المعروفة بتقنياتها المتقدمة في الروبوتات والأتمتة، على حصة كبيرة في السوق، بينما من المتوقع أن تشهد الهند نموًا سريعًا نتيجةً للطلب المتزايد على الأتمتة في مختلف الصناعات، بما في ذلك السيارات والإلكترونيات والأدوية.
• يستفيد سوق آسيا والمحيط الهادئ من تزايد المبادرات الحكومية الداعمة للأتمتة، والحضور المتنامي لشركات الرؤية الآلية الصناعية العالمية. ونتيجةً لذلك، من المتوقع أن تشهد المنطقة أعلى معدل نمو سنوي مركب في سوق الرؤية الآلية الصناعية العالمية، مما يُعزز هيمنتها.

حصة سوق الرؤية الآلية الصناعية

يُقدم المشهد التنافسي في السوق تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على السوق.

الشركات الرائدة الرئيسية العاملة في السوق هي:

• شركة كينس (اليابان)
• شركة أومرون (اليابان)
• شركة سوني لحلول أشباه الموصلات (اليابان)
• شركة كوجنكس (الولايات المتحدة)
• SICK AG (الولايات المتحدة)
• شركة تيليداين فلير ذ.م.م (الولايات المتحدة)
• شركة الأدوات الوطنية (الولايات المتحدة)
• شركة باسلر (ألمانيا)
• رؤية إسرائيل (ألمانيا)
• شركة إنتل (الولايات المتحدة)
• شركة تكساس إنسترومنتس المحدودة (الولايات المتحدة)
• شركة كادينس ديزاين سيستمز (الولايات المتحدة)
• شركة أنظمة التعريف التلقائي (المملكة المتحدة) المحدودة (المملكة المتحدة)
• شركة إم في آسيا إنفوماتريكس المحدودة (سنغافورة)
• شركة سيفا (الولايات المتحدة)
• صودا فيجن (سنغافورة)،
• مصدر التصوير، ذ.م.م (الولايات المتحدة)
• كاليپسو: شركة روكويل أوتوميشن (الولايات المتحدة)
• كواليتاس تكنولوجيز (الهند)
• شركة إنتغرو تكنولوجيز (الولايات المتحدة)

أحدث التطورات في سوق الرؤية الآلية الصناعية العالمية

• في يوليو 2024، أطلقت شركة OMRON تحديثًا برمجيًا لنظام FH Vision وكاميرا FHV7 الذكية، مُدمجًا تقنية فك تشفير Digimarc لتحسين التعرف الرقمي على المنتجات. يُتيح هذا التحديث التحقق من العبوات بسرعة عالية باستخدام العلامات المائية الرقمية، محققًا أكثر من 2000 جزء في الدقيقة. يُحسّن هذا التكامل دقة الكشف، وسرعة المعالجة، ومرونة الكاميرا، والتكرار، وقدرات الفحص، مما يُعزز التزام OMRON بالابتكار في مجال الأتمتة الصناعية. صُمم هذا التطور لمُصنّعي السلع الاستهلاكية، ويُعزز ضمان الجودة وكفاءة الإنتاج.
• في يونيو 2024، طرحت شركة SICK AG مستشعر الرؤية ثنائي الأبعاد Inspector83x، وهو حل مستقل لمهام التفتيش الآلية مثل اكتشاف العيوب والفرز والتعرف الضوئي على الحروف/التعرف البصري على الصور (OCR/OCV). يعالج هذا النظام المتطور ما يصل إلى 15 عملية تفتيش في الثانية، مستخدمًا مزيجًا من الخوارزميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والقائمة على القواعد. بفضل تدريب الذكاء الاصطناعي الذي يتطلب بضع صور فقط، يمكن للمستخدمين تهيئة عمليات التفتيش مباشرةً على الجهاز. يتميز المستشعر بدقة تصل إلى 5 ميجابكسل، وإضاءة مدمجة، ومعالج مركزي رباعي النواة، ومنفذ إيثرنت ثنائي، وتقنية توصيل العدسات C-mount، ودعم الإضاءة الخارجية. يأتي الجهاز مثبتًا مسبقًا مع برنامج SICK Nova، وهو برنامج الرؤية الآلية القابل للتكوين من الشركة.
• في أبريل 2024، طرحت شركة Cognex نظام In-Sight L38 للرؤية ثلاثية الأبعاد، وهو أول نظام رؤية ثلاثية الأبعاد في العالم يعمل بالذكاء الاصطناعي، ومُصمم للنشر السريع وعمليات التفتيش الموثوقة في أتمتة التصنيع. يدمج هذا النظام تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد، مما يُنتج صور إسقاط فريدة تُبسط التدريب وتكشف عن ميزات غير مرئية للتصوير ثنائي الأبعاد التقليدي. بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي المُدمجة، يُعزز النظام دقة التفتيش ودقة القياس وكفاءة التشغيل، مُرسيًا معايير جديدة في مجال الأتمتة الصناعية.
• في فبراير 2024، أطلقت شركة OMRON Automation سلسلة روبوتات TM S التعاونية في الهند، المصممة لتعزيز كفاءة المصانع في مساحات العمل المشتركة. تتميز هذه الروبوتات بمفاصل أسرع وإجراءات أمان موسعة، مما يتيح تعاونًا سلسًا بين البشر والآلات. بفضل التحكم المتطور في الحركة، تُحسّن هذه الروبوتات الدقة والمرونة والإنتاجية في مختلف الصناعات، بما في ذلك الخدمات اللوجستية والسلع الاستهلاكية والأجهزة الرقمية. يتيح تصميمها المدمج سهولة التكامل مع سير العمل الحالي، مما يجعل الأتمتة أكثر سهولة.
• في مارس 2023، أطلقت شركة KEYENCE نظام الرؤية من سلسلة VS، المصمم لتعزيز الأتمتة الصناعية من خلال معالجة الصور المتقدمة، والفحص عالي السرعة، وسهولة الاستخدام. يُحسّن هذا النظام مراقبة الجودة والكفاءة في بيئات التصنيع، مُوفرًا أدوات رؤية مُدعمة بالذكاء الاصطناعي وقائمة على القواعد لإجراء عمليات فحص دقيقة. بفضل خاصية التكبير البصري، يتيح النظام تعديلات مرنة لمختلف التطبيقات. تعكس سلسلة VS التزام Keyence بتكنولوجيا الرؤية المتطورة لتلبية الاحتياجات الصناعية المتنوعة.

SKU-17112