Global Livestock Monitoring Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
4.61 Billion
USD
14.29 Billion
2024
2032
 فترة التنبؤ |
2025 –2032 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 4.61 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 14.29 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
تجزئة سوق مراقبة الثروة الحيوانية العالمية، حسب العرض (الأجهزة والبرامج والخدمات)، حجم المزرعة (صغيرة، متوسطة، وكبيرة)، نوع الثروة الحيوانية (الأغنام، الماعز، الأبقار، الدواجن، الخنازير، الخيول وغيرها)، التطبيق (إدارة حصاد الحليب، إدارة التربية، إدارة التغذية، إدارة الإجهاد الحراري، إدارة راحة الحيوان، مراقبة السلوك والتحكم فيه، وغيرها) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032
حجم سوق مراقبة الثروة الحيوانية
- بلغت قيمة سوق مراقبة الثروة الحيوانية العالمية 4.61 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن تصل إلى 14.29 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032
- خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032، من المرجح أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 15.20٪، مدفوعًا في المقام الأول بالطلب المتزايد على تتبع صحة الحيوان في الوقت الفعلي وتبني التقنيات المتقدمة مثل إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في إدارة الثروة الحيوانية.
- ويعود هذا النمو إلى عوامل مثل المخاوف المتزايدة بشأن صحة الحيوان وإنتاجيته، والاعتماد المتزايد على تربية الماشية الدقيقة، والطلب المتزايد على أنظمة المراقبة الآلية.
تحليل سوق مراقبة الثروة الحيوانية
- تُعد أنظمة مراقبة الثروة الحيوانية أدوات أساسية تُستخدم لتتبع صحة وسلوك وإنتاجية حيوانات المزرعة آنيًا، بالاستفادة من تقنيات مثل مستشعرات إنترنت الأشياء ، وتحديد الهوية بموجات الراديو (RFID) ، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS) . تدعم هذه الأنظمة اتخاذ قرارات قائمة على البيانات في إدارة القطيع، والوقاية من الأمراض، وتحسين الموارد.
- يتزايد الطلب على مراقبة الثروة الحيوانية بشكل كبير نتيجةً للحاجة إلى تحسين رعاية الحيوان، وخفض تكاليف التشغيل، وزيادة الإنتاجية في ظل تزايد استهلاك اللحوم والألبان عالميًا. وتزداد أهمية الأتمتة وتربية الماشية الدقيقة، لا سيما في عمليات الزراعة واسعة النطاق.
- تبرز منطقة أمريكا الشمالية كواحدة من المناطق المهيمنة في مجال مراقبة الثروة الحيوانية، بدعم من بنيتها التحتية التكنولوجية القوية، والوعي العالي بين المزارعين، والمبادرات الحكومية المواتية التي تروج لممارسات الزراعة الذكية.
- على سبيل المثال، اعتمدت المزارع الأمريكية بشكل متزايد أجهزة استشعار قابلة للارتداء وأنظمة تغذية وحلب آلية، مما أتاح جمع البيانات آنيًا وتحسين كفاءة المزارع. ولا تزال ريادة أمريكا الشمالية في مجال التكنولوجيا الزراعية تدفع عجلة الابتكار في حلول مراقبة الثروة الحيوانية.
- على الصعيد العالمي، تعد أنظمة مراقبة الثروة الحيوانية من بين أهم الأولويات التكنولوجية في الزراعة الحديثة، بعد أنظمة مراقبة المحاصيل الدقيقة، وهي ضرورية لضمان ممارسات إدارة الثروة الحيوانية المستدامة والفعالة.
نطاق التقرير وتقسيم سوق مراقبة الثروة الحيوانية
|
صفات |
مراقبة الثروة الحيوانية: رؤى السوق الرئيسية |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
أمريكا الشمالية
أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ
الشرق الأوسط وأفريقيا
أمريكا الجنوبية
|
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
|
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي تم تنظيمها بواسطة Data Bridge Market Research أيضًا تحليل الاستيراد والتصدير، ونظرة عامة على القدرة الإنتاجية، وتحليل استهلاك الإنتاج، وتحليل اتجاه الأسعار، وسيناريو تغير المناخ، وتحليل سلسلة التوريد، وتحليل سلسلة القيمة، ونظرة عامة على المواد الخام / المواد الاستهلاكية، ومعايير اختيار البائعين، وتحليل PESTLE، وتحليل بورتر، والإطار التنظيمي. |
اتجاهات سوق مراقبة الثروة الحيوانية
"التكامل المتزايد بين إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي لإدارة الثروة الحيوانية في الوقت الفعلي"
- أحد الاتجاهات البارزة التي تشكل سوق مراقبة الثروة الحيوانية العالمية هو التكامل المتزايد لأجهزة إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI) للتتبع في الوقت الفعلي والتحليلات التنبؤية في صحة الحيوان وعمليات المزرعة
- تتيح هذه التقنيات المراقبة المستمرة للمعايير الحيوية مثل درجة حرارة الجسم ومستويات النشاط وأنماط التغذية والحالة الإنجابية، مما يسمح للمزارعين باكتشاف التشوهات في وقت مبكر واتخاذ قرارات مستنيرة.
- على سبيل المثال، يمكن للأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تحليل الأنماط السلوكية للتنبؤ بظهور المرض أو اكتشاف الشبق في الأبقار الحلوب، مما يؤدي إلى تحسين دورات التربية وتقليل الخسائر بسبب المرض أو انخفاض الإنتاجية.
- تتيح أجهزة إنترنت الأشياء الرقمية، مثل الأطواق الذكية وعلامات RFID وأنظمة التغذية الآلية، جمع البيانات ودمجها بسلاسة في منصات مركزية لإدارة القطيع بكفاءة
- يؤدي هذا الاتجاه إلى تحويل تربية الماشية إلى صناعة تعتمد على البيانات واستباقية - مما يعزز رعاية الحيوان ويحسن الإنتاجية ويدفع الطلب على حلول مراقبة الماشية الذكية في جميع أنحاء العالم
ديناميكيات سوق مراقبة الثروة الحيوانية
سائق
"الطلب المتزايد على صحة الحيوان وتحسين الإنتاجية"
- إن الطلب العالمي المتزايد على اللحوم والألبان وغيرها من المنتجات الحيوانية يدفع الحاجة إلى ممارسات محسنة لإدارة الثروة الحيوانية، مما يعزز بشكل كبير اعتماد أنظمة مراقبة الثروة الحيوانية
- مع زيادة أحجام القطعان والزراعة على نطاق صناعي، أصبح ضمان صحة الحيوان المثلى والإنتاجية والرفاهية أولوية قصوى، مما يجعل المراقبة المستمرة واتخاذ القرارات القائمة على البيانات أمرًا ضروريًا
- يمكن أن تؤثر الأمراض والإجهاد والتغذية غير السليمة بشدة على إنتاجية الثروة الحيوانية وربحيتها، مما يدفع إلى استخدام التقنيات المتقدمة لمراقبة العلامات الحيوية وأنماط السلوك والظروف البيئية في الوقت الفعلي
- توفر أنظمة مراقبة الثروة الحيوانية الحديثة الكشف المبكر عن الأمراض ودورات الشبق ومؤشرات التوتر، مما يتيح التدخلات في الوقت المناسب، وتقليل معدلات الوفيات، وتحسين الكفاءة العامة
- إن التحول نحو تربية الماشية الدقيقة مدفوع أيضًا بالحاجة إلى الامتثال لقواعد رعاية الحيوان الأكثر صرامة وتقليل التأثير البيئي من خلال ممارسات أكثر استدامة
على سبيل المثال،
- في يونيو 2022، وفقًا لتقرير صادر عن منظمة الأغذية والزراعة (الفاو)، تساهم الثروة الحيوانية بنحو 40% من الناتج الزراعي العالمي، مما يؤكد الحاجة إلى أنظمة مراقبة فعالة لتعظيم الإنتاجية وضمان الاستدامة في تربية الحيوانات.
- وفقًا لدراسة أجريت عام 2023 ونشرها المركز الوطني لمعلومات التكنولوجيا الحيوية، أدى دمج أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء والتحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي في مزارع الماشية إلى انخفاض بنسبة 20% في الخسائر المرتبطة بالأمراض وزيادة بنسبة 15% في إنتاج الحليب، مما يُظهر الفوائد الملموسة لأنظمة المراقبة في الوقت الفعلي.
- نتيجة للتركيز المتزايد على صحة الحيوان وتحسين الإنتاجية وممارسات الزراعة المستدامة، يعد هذا محركًا مهمًا يدفع نمو سوق مراقبة الثروة الحيوانية العالمية
فرصة
"الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة المزرعة"
- يوفر دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة مراقبة الثروة الحيوانية فرصة كبيرة لتعزيز كفاءة المزرعة من خلال تمكين التحليلات التنبؤية والأتمتة واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي لصحة الحيوان وإنتاجيته.
- يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات من أجهزة استشعار إنترنت الأشياء، بما في ذلك سلوك الحيوان، والظروف البيئية، والمؤشرات الفسيولوجية، للتنبؤ بالمشاكل الصحية المحتملة وتحسين جداول التربية والتغذية
- يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضًا توفير رؤى في الوقت الفعلي حول صحة الماشية، واكتشاف العلامات المبكرة للأمراض، وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ، مما يسمح للمزارعين بمعالجة المشكلات قبل أن تتفاقم إلى مشاكل مكلفة.
- بالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات يدعم أيضًا ممارسات إدارة المزرعة من خلال تمكين تحديد الاتجاهات وتحسين تخصيص الموارد وتقليل النفايات، وكل ذلك يساهم في زيادة الربحية والاستدامة.
على سبيل المثال،
- في يناير 2024، أظهرت دراسة نشرتها جامعة كاليفورنيا أن الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تحلل البيانات من أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء يمكنها التنبؤ بانتشار الأمراض في قطعان الماشية بدقة تصل إلى 85٪، مما يساعد المزارعين على اتخاذ إجراءات استباقية.
- في سبتمبر 2023، سلط تقرير صادر عن المعهد الدولي لبحوث السياسات الغذائية الضوء على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تربية الماشية يمكن أن تزيد الإنتاجية بنسبة تصل إلى 30٪، من خلال ممارسات التغذية المثلى ومراقبة الصحة في الوقت الفعلي، مما يساهم في النمو الاقتصادي والاستدامة في الزراعة.
- يُحدث دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة مراقبة الماشية تحولاً جذرياً في عمليات المزارع، ويُحسّن رعاية الماشية، ويزيد إنتاجيتها، ويُتيح فرصاً للابتكار في مجال تربية الماشية بدقة. ومع ازدياد سهولة الوصول إلى هذه التقنيات وانخفاض تكلفتها، فإنها تُتيح فرص نمو كبيرة في سوق مراقبة الماشية العالمي.
ضبط النفس/التحدي
ارتفاع تكاليف المعدات والتنفيذ يعيق اختراق السوق
- تشكل التكلفة العالية لأنظمة مراقبة الثروة الحيوانية عائقًا كبيرًا أمام التبني الواسع النطاق، وخاصة بين المزارع الصغيرة والمتوسطة الحجم في المناطق النامية
- تتطلب حلول المراقبة المتقدمة - بما في ذلك أجهزة إنترنت الأشياء وأجهزة الاستشعار وعلامات RFID ومنصات التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي - استثمارًا كبيرًا ليس فقط في المعدات ولكن أيضًا في البنية التحتية والتدريب والصيانة المستمرة
- بالنسبة للعديد من المزارعين ذوي الموارد المالية المحدودة، قد لا تبدو نسبة التكلفة إلى الفائدة مواتية على الفور، مما يؤدي إلى التردد في تبني مثل هذه التقنيات على الرغم من مزاياها طويلة الأجل.
على سبيل المثال،
- في أغسطس 2024، أبرز تقرير صادر عن المعهد الدولي لبحوث الثروة الحيوانية أن تكلفة أنظمة مراقبة الثروة الحيوانية المتكاملة يمكن أن تتراوح من 500 دولار أمريكي إلى أكثر من 5000 دولار أمريكي لكل وحدة حيوانية، اعتمادًا على مستوى التكنولوجيا وحجم النشر، وهو ما يظل عقبة رئيسية أمام المزارعين أصحاب الحيازات الصغيرة في البلدان المنخفضة الدخل.
- وفقًا لمسح أجرته شبكة مزارعي الألبان العالمية في عام 2023، أشار أكثر من 60% من المزارعين الذين شملهم الاستطلاع في الاقتصادات الناشئة إلى ارتفاع تكاليف المعدات والصيانة باعتبارها الرادع الأساسي لتبني تقنيات مراقبة الثروة الحيوانية
- ونتيجة لذلك، فإن القيود المالية والوصول المحدود إلى الحلول بأسعار معقولة يمكن أن تعيق اختراق السوق، وتبطئ تبني التكنولوجيا، وتخلق تباينات في الإنتاجية ونتائج صحة الحيوان بين العمليات التجارية الكبيرة والمزارع الصغيرة.
نطاق سوق مراقبة الثروة الحيوانية
يتم تقسيم السوق على أساس العرض وحجم المزرعة ونوع الثروة الحيوانية والتطبيق.
|
التجزئة |
التجزئة الفرعية |
|
عن طريق العرض |
|
|
حسب حجم المزرعة |
|
|
حسب نوع الثروة الحيوانية |
|
|
حسب الطلب
|
|
تحليل إقليمي لسوق مراقبة الثروة الحيوانية
"أمريكا الشمالية هي المنطقة المهيمنة في سوق مراقبة الثروة الحيوانية"
- تتصدر أمريكا الشمالية سوق مراقبة الثروة الحيوانية العالمية، بدعم من قطاع زراعي متطور، وتبني واسع النطاق لتقنيات الزراعة المتقدمة، ودعم حكومي قوي لتربية الماشية الدقيقة.
- تتمتع الولايات المتحدة بحصة سوقية كبيرة بفضل مزارعها التجارية واسعة النطاق، والوعي العالي بصحة الحيوان وإنتاجيته، والاستخدام المتزايد لإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي وأنظمة إدارة الثروة الحيوانية المستندة إلى السحابة.
- إن وجود شركات التكنولوجيا الزراعية ومؤسسات البحث الرائدة، إلى جانب السياسات المواتية التي تعزز ممارسات الزراعة المستدامة، يعزز هيمنة السوق في المنطقة.
- بالإضافة إلى ذلك، فإن الطلب المتزايد على اللحوم ومنتجات الألبان عالية الجودة، إلى جانب التركيز المتزايد على رعاية الحيوان وإمكانية التتبع، يدفع إلى زيادة اعتماد تقنيات المراقبة الذكية في جميع المزارع في أمريكا الشمالية.
من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو
- من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو في سوق مراقبة الثروة الحيوانية العالمية، مدفوعًا بزيادة أعداد الثروة الحيوانية، والطلب المتزايد على المنتجات الحيوانية، وتحديث ممارسات الزراعة التقليدية.
- وتُعد دول مثل الصين والهند وأستراليا من المساهمين الرئيسيين في هذا النمو، مع إجراء استثمارات كبيرة في تقنيات الزراعة الذكية وتطوير البنية التحتية.
- تتبنى الصين بسرعة حلول مراقبة الثروة الحيوانية الذكية لتلبية الطلب المتزايد على سلامة الأغذية والجودة وشفافية سلسلة التوريد، وخاصة في صناعات لحم الخنزير والألبان.
- تشهد الهند، بفضل صناعتها الكبيرة للألبان والمبادرات الحكومية الرامية إلى تحسين صحة الحيوان، زيادة كبيرة في اعتماد أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء، وأنظمة الحلب الآلية، ومنصات إدارة القطيع القائمة على الهاتف المحمول.
حصة سوق مراقبة الثروة الحيوانية
يُقدم المشهد التنافسي في السوق تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على السوق.
الشركات الرائدة الرئيسية العاملة في السوق هي:
- شركة ميرك وشركاه المحدودة (الولايات المتحدة)
- GEA Group Aktiengesellschaft (ألمانيا).
- ديلافال (السويد)
- شركة نيداب (هولندا)
- شركة أفيميلك المحدودة (إسرائيل)
- بوماتيك (الولايات المتحدة)
- ليلي (هولندا)
- ديريماستر (أيرلندا)
- شركة فانكوم بي في (هولندا)
- شركة HID العالمية (الولايات المتحدة)
- شركة زويتيس للخدمات ذ.م.م (الولايات المتحدة)
- فولوود جوز (المملكة المتحدة)
- مدير البقر (هولندا)
- سينسافون (الولايات المتحدة)
- شركة AGCO (الولايات المتحدة)
- شركة VDL Agrotech bv (هولندا)
- أنظمة ENGS (إسرائيل)
- HerdInsights (أيرلندا)
- داتامارس (الولايات المتحدة)
- مجموعة غالاغر المحدودة (نيوزيلندا)
أحدث التطورات في سوق مراقبة الثروة الحيوانية العالمية
- في مارس 2025، طرحت شركة سكاي كيلبي، وهي شركة أسترالية متخصصة في التكنولوجيا الزراعية، نظام تجميع يعمل بطائرات بدون طيار، وقد نجح في إدارة أكثر من 300 ألف رأس ماشية. يوفر هذا الابتكار عائدًا استثماريًا يصل إلى 251%، مما يوفر بديلاً فعالاً من حيث التكلفة لأساليب التجميع التقليدية. تستخدم الطائرات بدون طيار تقنية استشعار الحرارة للمراقبة الليلية الدقيقة، ويجري تطويرها بشكل أكبر لتجميع ذاتي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- في يونيو 2024، أطلقت وزارة الزراعة الأمريكية برنامجًا للرصد والمراقبة لتتبع انتشار إنفلونزا الطيور في قطعان الماشية. تُلزم هذه المبادرة المزارعين بإجراء عمليات رصد واختبار أسبوعية، مما يُشجع على اعتماد أدوات وتقنيات رصد مبتكرة لضمان الكشف عن المرض وعلاجه في الوقت المناسب.
- في فبراير 2024، طورت جامعة برشلونة المستقلة (UAB)، بتمويل من الاتحاد الأوروبي، منصة ClearFarm، وهي منصة تستخدم أجهزة استشعار لمراقبة مختلف العوامل المتعلقة بسلوك الحيوانات وصحتها وتأثيرها البيئي وإنتاجيتها. يوفر النظام للمزارعين معلومات آنية، مع التركيز على مؤشرات تساعد على توقع المشكلات المحتملة ومعالجتها، مما يُحسّن رعاية الحيوانات وكفاءة المزارع.
- في يناير 2024، دخلت أستروكاست في شراكة مع ديجيتانيمال لتطوير حل إنترنت الأشياء عبر الأقمار الصناعية (SatIoT) لمراقبة الماشية. يهدف هذا التعاون إلى تسويق جهاز تتبع متصل بشبكة أستروكاست العالمية للأقمار الصناعية، مما يسمح للمزارعين بمراقبة مواشيهم عن بُعد، وإدارة قطعانهم بفعالية، وتطبيق تقنيات الزراعة عن بُعد.
- في أبريل 2023، أطلقت شركة أدفانتك المحدودة نظامًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي والرؤية بالأشعة تحت الحمراء لمراقبة واكتشاف المضاعفات الصحية لدى الماشية. تُمكّن هذه التقنية من الكشف المبكر عن الأمراض من خلال قياس درجة حرارة جسم كل حيوان وإجراء فحوصات صحية يومية، مما يُعزز إدارة المزرعة بشكل عام والأمن الغذائي.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
