Global Machine Learning Chip Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
5.00 Billion
USD
78.56 Billion
2024
2032
 فترة التنبؤ |
2025 –2032 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 5.00 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 78.56 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
تجزئة سوق شرائح التعلم الآلي العالمية، حسب نوع الشريحة (GPU، ASIC، FPGA، CPU، أخرى)، التكنولوجيا (نظام على شريحة، نظام في حزمة، وحدة متعددة الشرائح، أخرى)، القطاع الرأسي للصناعة (وسائل الإعلام والإعلان، BFSI، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، التجزئة، الرعاية الصحية، السيارات والنقل، أخرى) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2032
تحليل سوق شرائح التعلم الآلي
تُستخدم شرائح التعلم الآلي على نطاق واسع لأغراض منع الأخطاء وتوفير التكاليف في مختلف الصناعات بما في ذلك صناعة السيارات والنقل والتصنيع والإعلام والإعلان والتمويل. وتشمل البنية الأساسية للأجهزة التخزين والحوسبة والمكونات والشبكات.
حجم سوق شرائح التعلم الآلي
تم تقدير حجم سوق شرائح التعلم الآلي العالمية بنحو 5.00 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 78.56 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 41.10٪ خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
صفات |
رؤى أساسية حول سوق شرائح التعلم الآلي |
|
التجزئة |
|
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية دول أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وجنوب أفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية. |
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
Google Inc (الولايات المتحدة)، Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)، Advanced Micro Devices, Inc (الولايات المتحدة)، BitMain Technologies Holding Company (الصين)، Intel Corporation (الولايات المتحدة)، Xilinx (الولايات المتحدة)، SAMSUNG (كوريا الجنوبية)، Qualcomm Technologies, Inc. (الولايات المتحدة)، NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة)، Wave Computing, Inc. (الولايات المتحدة)، Graphcore (المملكة المتحدة)، IBM Corporation (الولايات المتحدة)، Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited (تايوان)، وMicron Technology, Inc. (الولايات المتحدة)، من بين شركات أخرى |
|
فرص السوق |
|
تعريف سوق شرائح التعلم الآلي
يُعرَّف التعلم الآلي (ML) بأنه جزء من الذكاء الاصطناعي (AI) ، والذي يعمل عمومًا على التعلم التجريبي بدلاً من البرمجة لمهمة اتخاذ القرار. يتم تثبيت هذه الرقائق لتعزيز نوى الملكية الفكرية. تساعد هذه الرقائق في تحسين الأداء ونتائج المنطقة (PPA) من خلال التعلم الآلي والطاقة والتحسين والتحليلات.
ديناميكيات سوق شرائح التعلم الآلي
يتناول هذا القسم فهم محركات السوق والمزايا والفرص والقيود والتحديات. ويتم مناقشة كل هذا بالتفصيل على النحو التالي:
السائقين
- ارتفاع في اتجاه التحول الرقمي
إن ارتفاع اتجاه التحول الرقمي إلى جانب توسع صناعة تكنولوجيا المعلومات في جميع أنحاء العالم هو أحد العوامل الرئيسية التي تدفع نمو سوق شرائح التعلم الآلي. تتمتع خوارزميات التعلم العميق بالقدرة على اعتراض نقاط البيانات المتاحة تلقائيًا مما يحسن دقة وكفاءة عملية اتخاذ القرار.
- زيادة في الهجمات الإلكترونية
إن الزيادة في عدد الهجمات الإلكترونية تشجع الصناعات على استخدام إدارة قواعد البيانات وأنظمة الكشف عن الاحتيال والأمن السيبراني مما يؤدي إلى تسريع السوق.
التكامل مع التقنيات المتقدمة
يؤثر التكامل مع تحليلات البيانات الضخمة والحوسبة السحابية لتقديم خدمات محسنة لمختلف الصناعات بشكل أكبر على السوق. تعمل أنشطة البحث والتطوير على تحسين حلول معالجة الأجهزة والبرامج للتعلم العميق.
بالإضافة إلى ذلك، فإن التوسع الحضري السريع، والتغيير في نمط الحياة، والزيادة في الاستثمارات وزيادة الإنفاق الاستهلاكي تؤثر بشكل إيجابي على سوق شرائح التعلم الآلي.
فرص
علاوة على ذلك، فإن التركيز المتزايد على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تدرك الإنسان يوفر فرصًا مربحة للاعبين في السوق في الفترة المتوقعة من عام 2025 إلى عام 2032. كما أن جلب الذكاء الاصطناعي إلى الأجهزة المتطورة من شأنه أن يؤدي إلى توسيع السوق بشكل أكبر.
القيود/التحديات
من ناحية أخرى، من المتوقع أن يؤدي انخفاض العائد على الاستثمار ونقص القوى العاملة الماهرة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى إعاقة نمو السوق. كما من المتوقع أن تشكل البيانات المنظمة المحدودة تحديًا لسوق شرائح التعلم الآلي في الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032.
يقدم تقرير سوق شرائح التعلم الآلي هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، وحصة السوق، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، وتحليل نمو السوق الاستراتيجي، وحجم السوق، ونمو سوق الفئات، ومنافذ التطبيق والهيمنة، وموافقات المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق شرائح التعلم الآلي، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
نطاق سوق شرائح التعلم الآلي
يتم تقسيم سوق شرائح التعلم الآلي على أساس نوع الشريحة والتكنولوجيا والقطاع الصناعي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
نوع الشريحة
- وحدة معالجة الرسوميات
- ASIC
- FPGA
- وحدة المعالجة المركزية
- آحرون
- وحدة المعالجة العصبية
- شريحة هجينة
تكنولوجيا
- نظام على الشريحة
- النظام في الحزمة
- وحدة متعددة الشرائح
- آحرون
الصناعة العمودية
- الإعلام والإعلان
- الخدمات المالية والمصرفية والتأمين
- تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
- بيع بالتجزئة
- الرعاية الصحية
- السيارات والنقل
- آحرون
تحليل إقليمي لسوق شرائح التعلم الآلي
يتم تحليل سوق شريحة التعلم الآلي وتوفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب البلد ونوع الشريحة والتكنولوجيا والقطاع الرأسي كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير سوق شريحة التعلم الآلي هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وجنوب إفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
تهيمن أمريكا الشمالية على سوق شرائح التعلم الآلي بسبب زيادة المخاوف بشأن أمن البنية التحتية الحيوية والبيانات الحساسة داخل المنطقة.
ومن المتوقع أن تشهد أوروبا نمواً كبيراً خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032 بسبب اعتماد التكنولوجيا المتقدمة في المنطقة.
يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.
حصة سوق شرائح التعلم الآلي
يوفر المشهد التنافسي لسوق شرائح التعلم الآلي تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، وقدرات الإنتاج، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق شرائح التعلم الآلي.
الشركات الرائدة في سوق شرائح التعلم الآلي العاملة في السوق هي:
- شركة جوجل (الولايات المتحدة)
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة Advanced Micro Devices, Inc (الولايات المتحدة)
- شركة بت ماين تكنولوجيز القابضة (الصين)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- Xilinx (الولايات المتحدة)، SAMSUNG (كوريا الجنوبية)
- شركة كوالكوم للتكنولوجيا (الولايات المتحدة)
- شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
- Wave Computing, Inc. (الولايات المتحدة)
- جرافكور (المملكة المتحدة)
- شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
- شركة تصنيع أشباه الموصلات التايوانية المحدودة (تايوان)
- شركة ميكرون للتكنولوجيا (الولايات المتحدة)
أحدث التطورات في سوق شرائح التعلم الآلي
- أطلقت شركة NVIDIA منتجين قويين لمنصة EGX Edge AI وEGX A100 في مايو 2020 لخوادم تجارية أكبر جاهزة للاستخدام. تتمتع هذه المنصات بالقدرة على نشر وتحديث وإدارة أساطيل الخوادم عن بُعد بشكل آمن.
- أعلنت شركة NVIDIA عن إطلاق NVIDIA A100، أول وحدة معالجة رسومية تعتمد على بنية NVIDIA Ampere في مايو 2020. وهي الآن في مرحلة الإنتاج الكامل ويتم شحنها للعملاء في جميع أنحاء العالم. وهي تعتمد على الاختراقات التصميمية في بنية NVIDIA Ampere وتوفر أكبر قفزة للشركة في الأداء حتى الآن.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
