تقرير تحليل حجم وحصة واتجاهات سوق عمليات النماذج العالمية - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

ما هو حجم سوق ModelOps العالمي ومعدل النمو؟

• تم تقييم حجم سوق ModelOps العالمي بـ 5.31 مليار دولار أمريكي في عام 2024  ومن المتوقع أن يصل إلى  4.03 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 37.90٪ خلال الفترة المتوقعة
• شهدت ModelOps طلبًا متزايدًا في مختلف القطاعات مثل BFSI والرعاية الصحية والتصنيع بسبب الحاجة المتزايدة لتوسيع نطاق نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في الوقت الفعلي، مع ضمان الحوكمة والامتثال
• إن التعقيد المتزايد لنماذج الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى المراقبة المستمرة وإعادة التدريب والتحكم في الإصدارات تعمل على تعزيز اعتماد حلول ModelOps عبر المؤسسات في جميع أنحاء العالم

ما هي أهم النقاط المستفادة من سوق ModelOps؟

• يشهد السوق توسعًا سريعًا بسبب الزيادة الكبيرة في نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، مما يدفع الشركات إلى الاستثمار في المنصات التي تضمن الكفاءة التشغيلية ومساءلة النموذج
• يوفر ModelOps أداءً متسقًا واستعدادًا للامتثال وإدارة دورة حياة لنماذج التعلم الآلي، مما يجعله لا غنى عنه للتطبيقات المهمة في الصناعات الخاضعة للتنظيم
• إن التكامل المستمر للهندسة المعمارية السحابية الأصلية وممارسات MLOps في استراتيجيات المؤسسة يرفع من مستوى ModelOps باعتباره عامل تمكين أساسي لاتخاذ القرارات القائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يساهم في زخم السوق
• سيطرت أمريكا الشمالية على سوق عمليات النماذج (ModelOps) بحصة إيرادات بلغت 42.14% في عام 2024، مدفوعةً بالاعتماد الواسع النطاق على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين والرعاية الصحية وتجارة التجزئة. يُسرّع الاعتماد المبكر في المنطقة على منصات التحليلات المتقدمة والتركيز على نضج عمليات إدارة رأس المال (MLOps) من تطبيق عمليات النماذج.
• من المتوقع أن ينمو سوق ModelOps في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 12.52% من عام 2025 إلى عام 2032، مدفوعًا بالاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء، والكشف عن الاحتيال، والمدن الذكية
• سيطرت شريحة المنصات على سوق ModelOps بأكبر حصة من إيرادات السوق بنسبة 62.7% في عام 2024، ويعزى ذلك إلى الحاجة المتزايدة إلى أدوات متكاملة لإدارة دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي من البداية إلى النهاية.

نطاق التقرير وتجزئة سوق ModelOps    

ما هو الاتجاه الرئيسي في سوق ModelOps؟

دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي المبسطة من خلال الأتمتة والحوكمة المستمرة

• إن الاتجاه الرئيسي الذي يعيد تشكيل سوق ModelOps العالمي هو التحول نحو أتمتة نشر نموذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي ومراقبته وإعادة تدريبه، مما يضمن الكفاءة التشغيلية والقيمة المستمرة من استثمارات الذكاء الاصطناعي
• تتبنى المؤسسات بشكل متزايد منصات ModelOps المتكاملة مع MLOps وAIOps وDevOps، مما يتيح التنسيق السلس بين علماء البيانات وتكنولوجيا المعلومات وفرق العمليات
• على سبيل المثال، في مارس 2024، أطلقت شركة IBM قدرات جديدة لحوكمة الذكاء الاصطناعي في منصة Watsonx الخاصة بها لضمان عمليات الذكاء الاصطناعي المسؤولة والامتثال التنظيمي عبر الشركات العالمية.
• تستثمر الشركات أيضًا في تتبع أداء النموذج في الوقت الفعلي باستخدام بيانات القياس عن بعد لاكتشاف الانحراف وتفعيل سير عمل إعادة التدريب الآلية
• يدعم هذا التطور أنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والموثوقة والمتعلمة باستمرار عبر الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة والتصنيع
• يسلط هذا الاتجاه الضوء على الطلب المتزايد على الأتمتة الذكية ومراقبة دورة حياة المنتجات وإدارة النماذج القائمة على الامتثال - وهي مفتاح توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.

ما هي العوامل الرئيسية المحركة لسوق ModelOps؟

• إن صعود عملية اتخاذ القرار القائمة على الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز المراحل التجريبية يدفع سوق ModelOps إلى الأمام
• على سبيل المثال، في مايو 2024، عززت Google Cloud مجموعة Model Garden الخاصة بها لمساعدة المؤسسات على نشر نماذج الذكاء الاصطناعي ومراقبتها وإدارتها على نطاق واسع باستخدام ميزات الشرح والتتبع المضمنة
• تساعد منصات ModelOps الشركات على ضمان دقة النموذج وتقليل التحيز والامتثال للوائح الذكاء الاصطناعي المتطورة، وهو أمر بالغ الأهمية في قطاعات مثل BFSI والرعاية الصحية والخدمات العامة
• تشجع الأحجام المتزايدة من بيانات المؤسسة وتعقيد النموذج المتزايد المؤسسات على تبني منصات تدعم النشر الآلي والتوسع والحوكمة
• بالإضافة إلى ذلك، يتطلب ظهور البيئات الهجينة ومتعددة السحابات أدوات ModelOps مرنة يمكنها إدارة النماذج عبر البنية التحتية الموزعة
• إن الدفع نحو ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية، والتحكم في التكاليف، وتتبع عائد الاستثمار من تطبيقات الذكاء الاصطناعي يعزز بشكل أكبر اعتماد حلول ModelOps القوية

ما هو العامل الذي يعيق نمو سوق ModelOps؟

• إن التحدي الرئيسي في سوق ModelOps هو الافتقار إلى التوحيد القياسي في الأدوات وسير العمل عبر مراحل دورة حياة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، مما يتسبب في تعقيدات التكامل
• على سبيل المثال، في فبراير 2023، كشف استطلاع أجرته شركة Forrester أن أكثر من 60% من الشركات تواجه صعوبة في توحيد فرق علوم البيانات وتكنولوجيا المعلومات والأعمال بسبب بيئات عمليات النماذج المجزأة
• بالإضافة إلى ذلك، فإن منحنى التعلم الحاد ونقص المتخصصين المهرة ذوي المعرفة بالذكاء الاصطناعي والمعرفة التشغيلية يعوقان التنفيذ الفعال لـ ModelOps
• تواجه العديد من المنظمات أيضًا صعوبة في قياس أداء النموذج في بيئات الإنتاج، مما يحد من الثقة في الأتمتة الكاملة
• تجعل القيود الميزانية، وخاصة في الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، من الصعب الاستثمار في منصات ModelOps الشاملة وأدوات حوكمة الذكاء الاصطناعي
• ستكون معالجة هذه المشكلات من خلال المعايير المفتوحة والمنصات الموحدة وحلول ModelOps منخفضة الكود/بدون كود أمرًا ضروريًا لإطلاق العنان لإمكانات السوق الواسعة النطاق

كيف يتم تقسيم سوق ModelOps؟

يتم تقسيم السوق على أساس العرض والنشر والنموذج والتطبيق والعمودي.

• عن طريق العرض

بناءً على العرض، يُقسّم سوق ModelOps إلى منصات وخدمات. وقد هيمن قطاع المنصات على سوق ModelOps محققًا أكبر حصة من إيرادات السوق، بنسبة 62.7% في عام 2024، ويعزى ذلك إلى الحاجة المتزايدة إلى أدوات متكاملة تُدير دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي من البداية إلى النهاية. تُمكّن هذه المنصات من نشر النماذج ومراقبتها وحوكمتها بشكل أسرع عبر مختلف العمليات التجارية، لا سيما في الشركات التي تُركز على البيانات. وقد جعلت قدرتها على مركزية العمليات وضمان الامتثال منها استثمارًا بالغ الأهمية في الصناعات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

من المتوقع أن يشهد قطاع الخدمات معدل نمو سنوي مركب ملحوظ من عام 2025 إلى عام 2032، وذلك بسبب الطلب المتزايد على الاستشارات والتكامل والخدمات المدارة لدعم الشركات ذات الخبرة الداخلية المحدودة في مجال الذكاء الاصطناعي.

• حسب النشر

بناءً على طريقة النشر، يُقسّم سوق ModelOps إلى سحابي ومحلي. وقد استحوذ قطاع السحابة على أكبر حصة من الإيرادات بنسبة 69.3% في عام 2024، مدعومًا بالاعتماد المتزايد على حلول البنية التحتية المرنة والقابلة للتطوير في جميع المؤسسات. يوفر ModelOps السحابي تكاملاً سلسًا، وفعالية من حيث التكلفة، وإمكانية الوصول عن بُعد، مما يجعله الخيار الأمثل، لا سيما بين الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا.

لا يزال النشر المحلي مهمًا في قطاعات مثل الخدمات المصرفية والمالية والقطاع الحكومي، حيث تظل سيادة البيانات والأمان والامتثال من أهم الأولويات.

• حسب النموذج

بناءً على النموذج، يُقسّم سوق ModelOps إلى نماذج التعلم الآلي، والنماذج القائمة على الرسوم البيانية، ونماذج القواعد والاستدلال، والنماذج اللغوية، والنماذج القائمة على الوكلاء، وغيرها. هيمن قطاع نماذج التعلم الآلي على السوق بنسبة 47.8% في عام 2024، بفضل استخدامه الواسع في الأتمتة، والتحليلات التنبؤية، واتخاذ القرارات الفورية في مختلف القطاعات. تُعدّ نماذج التعلم الآلي ركيزةً أساسيةً لمعظم سير عمل الذكاء الاصطناعي، وتتطلب إدارةً فعّالة وتحسينًا مستمرًا، وهما ما صُممت منصات ModelOps لتوفيرهما.

ومن المتوقع أن يشهد قطاع النماذج القائمة على الرسوم البيانية أسرع نمو، بدعم من زيادة الاعتماد على اكتشاف الاحتيال وأنظمة التوصية والرسوم البيانية المعرفية.

• حسب الطلب

بناءً على التطبيق، يُقسّم السوق إلى خدمة العملاء والمساعدين الافتراضيين، والروبوتات والأتمتة، والرعاية الصحية، والخدمات المالية، والأمن والمراقبة، والألعاب والترفيه، والتسويق والمبيعات، والموارد البشرية، والقانون والامتثال، وغيرها. استحوذ قطاع خدمة العملاء والمساعدين الافتراضيين على أكبر حصة سوقية بنسبة 24.6% في عام 2024، مدفوعًا بالاستخدام المتزايد لروبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي وأدوات الدعم الآلي في قطاعات الخدمات المصرفية والتجزئة والاتصالات. تتطلب هذه التطبيقات تحديثات مستمرة للنماذج، وتتبعًا فوريًا للأداء، والتحكم في الإصدارات، وهي قدرات أساسية تُقدمها منصة ModelOps.

ومن المتوقع أن يصبح قطاع الرعاية الصحية أسرع القطاعات نمواً، بفضل الطلب على أدوات التشخيص القائمة على الذكاء الاصطناعي، وأنظمة مراقبة المرضى، وحلول العلاج الشخصية.

• بالعمودي

بناءً على القطاعات، يُقسّم سوق عمليات النماذج (ModelOps) إلى قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمينية، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والطاقة والمرافق، والتصنيع، والنقل والخدمات اللوجستية، وغيرها. وسيستحوذ قطاع الخدمات المصرفية والمالية والتأمينية على أكبر حصة من الإيرادات بنسبة 21.9% في عام 2024، مع تزايد استخدام البنوك والمؤسسات المالية لعمليات النماذج لإدارة كشف الاحتيال، ونماذج تقييم الائتمان، وأدوات تقييم المخاطر. ويعزز الامتثال التنظيمي الصارم في هذا القطاع الحاجة إلى حوكمة نموذجية متينة.

من المتوقع أن يسجل قطاع التجزئة والتجارة الإلكترونية نموًا قويًا، مدفوعًا بالحاجة إلى التخصيص في الوقت الفعلي، والتسعير الديناميكي، والتنبؤ بالطلب المدعوم بنماذج الذكاء الاصطناعي.

أية منطقة تمتلك أكبر حصة من سوق ModelOps؟

• سيطرت أمريكا الشمالية على سوق عمليات النماذج (ModelOps) بحصة إيرادات بلغت 42.14% في عام 2024، مدفوعةً بالاعتماد الواسع النطاق على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين والرعاية الصحية وتجارة التجزئة. يُسرّع الاعتماد المبكر في المنطقة على منصات التحليلات المتقدمة والتركيز على نضج عمليات إدارة رأس المال (MLOps) من تطبيق عمليات النماذج.
• يساهم الوجود القوي لمبتكري الذكاء الاصطناعي، إلى جانب زيادة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي المسؤول والامتثال التنظيمي، في الريادة السوقية في حوكمة النماذج وإدارة دورة الحياة
• علاوة على ذلك، فإن وجود مزودي حلول ModelOps الرئيسيين والطلب المتزايد على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السحابي يعزز مكانة أمريكا الشمالية كقائد عالمي في تبني ModelOps

نظرة ثاقبة على سوق عمليات النماذج الأمريكية

استحوذ سوق ModelOps الأمريكي على أكبر حصة من الإيرادات في أمريكا الشمالية عام 2024، مدفوعًا برقمنة المؤسسات واسعة النطاق، والمتطلبات التنظيمية للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، والانتشار السريع للنماذج في قطاعات البنوك والتأمين والرعاية الصحية. تُسهم التحالفات الاستراتيجية بين شركات التكنولوجيا العملاقة والشركات الناشئة، بالإضافة إلى الاستثمارات في النشر الآمن والقابل للتطوير لنماذج الذكاء الاصطناعي، في تسريع الطلب على أطر عمل قوية لـ ModelOps.

نظرة ثاقبة على سوق عمليات النماذج الأوروبية

من المتوقع أن يشهد سوق عمليات النماذج (ModelOps) في أوروبا نموًا مطردًا خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بالطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي الأخلاقي وحوكمة النماذج المتوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). وتتزايد اعتماد المؤسسات المالية ومؤسسات القطاع العام في المنطقة لعمليات النماذج (ModelOps) لتشغيل الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. كما أن التركيز على قابلية تدقيق النماذج وخصوصية البيانات يعزز تبني السوق في قطاعات التصنيع والقانون والحكومة.

نظرة ثاقبة على سوق عمليات النماذج في المملكة المتحدة

من المتوقع أن ينمو سوق عمليات النماذج في المملكة المتحدة بمعدل نمو سنوي مركب واعد، مدعومًا بارتفاع استثمارات الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية والرعاية الصحية والتكنولوجيا القانونية. ويدفع التركيز المتزايد على الشفافية والإنصاف ومراقبة النماذج، إلى جانب أطر عمل الذكاء الاصطناعي المدعومة حكوميًا، المؤسسات نحو منصات عمليات نماذج قابلة للتطوير ومؤتمتة. ويساهم مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي القوي في المملكة المتحدة بشكل أكبر في الابتكار في إدارة دورة حياة النماذج.

نظرة عامة على سوق ModelOps في ألمانيا

يشهد سوق عمليات النماذج في ألمانيا نموًا سريعًا، مدفوعًا بتزايد دمج الذكاء الاصطناعي في التصنيع والسيارات والأتمتة الصناعية. ويدعم تركيز ألمانيا على الدقة والتميز الهندسي وجودة البيانات نشر نماذج الذكاء الاصطناعي عالية التحكم. كما تُعزز مبادرات الصناعة 4.0 وتطور المصانع الذكية الطلب على حلول عمليات النماذج الشاملة.

ما هي المنطقة الأسرع نموًا في سوق ModelOps؟

من المتوقع أن ينمو سوق عمليات النماذج في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأسرع معدل نمو سنوي مركب قدره 12.52% بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بزيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء، وكشف الاحتيال، والمدن الذكية. وتساهم برامج التحول الرقمي التي تقودها الحكومات في الصين والهند ودول رابطة دول جنوب شرق آسيا (آسيان)، إلى جانب الحاجة إلى نشر الذكاء الاصطناعي القابل للتوسع، في دفع عجلة نمو السوق. كما أن توسع الخدمات السحابية وكفاءات الذكاء الاصطناعي المحلية يُسهّلان الوصول إلى حلول عمليات النماذج في المنطقة.

نظرة ثاقبة على سوق عمليات النماذج اليابانية

يشهد سوق عمليات النماذج في اليابان ازدهارًا كبيرًا في مجالات الروبوتات والتصنيع الذكي والخدمات المالية. ويؤدي إعطاء اليابان الأولوية للأتمتة وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الطلب على نماذج قابلة للتفسير وموثوقة وخاضعة للمراقبة المستمرة. ويُعدُّ عمليات النماذج أداةً أساسيةً في مسيرة اليابان نحو الأنظمة المستقلة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الدقيقة.

نظرة ثاقبة على سوق عمليات النماذج في الصين

استحوذ سوق عمليات النماذج في الصين على أكبر حصة من الإيرادات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في عام 2024، مدعومًا بالتحول الرقمي السريع، والدعم القوي لسياسات الذكاء الاصطناعي، والانتشار الواسع في قطاعات التجارة الإلكترونية والمالية والحكومة. ويستثمر رواد التكنولوجيا المحليون بكثافة في أدوات دورة حياة الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق نماذج الإنتاج. كما أن تركيز الصين على سيادة الذكاء الاصطناعي والأطر التنظيمية يعزز اعتماد عمليات النماذج في جميع القطاعات.

ما هي أفضل الشركات في سوق ModelOps؟

تقود صناعة ModelOps في المقام الأول شركات راسخة، بما في ذلك:

• آي بي إم (الولايات المتحدة)
• جوجل (الولايات المتحدة)
• أوراكل (الولايات المتحدة)
• معهد SAS (الولايات المتحدة)
• AWS (الولايات المتحدة)
• تيراداتا (الولايات المتحدة)
• بالانتير (الولايات المتحدة)
• فيريتون (الولايات المتحدة)
• ألتير (الولايات المتحدة)
• c3.ai (الولايات المتحدة)
• تيبكو (الولايات المتحدة)
• داتابريكس (الولايات المتحدة)
• جيغسو (الولايات المتحدة)
• فيرتا (الولايات المتحدة)
• نموذج العمل (الولايات المتحدة)
• المذنب ML (الولايات المتحدة)
• سوبروايز (إسرائيل)
• من الواضح أن الذكاء الاصطناعي (الولايات المتحدة)
• مينيتاب (الولايات المتحدة)
• سيلدون (المملكة المتحدة)
• إنوميندز (الولايات المتحدة)
• داتاترون (الولايات المتحدة)
• مختبر بيانات دومينو (الولايات المتحدة)
• آرثر (الولايات المتحدة)
• الأوزان والتحيزات (الولايات المتحدة)
• زينونستاك (الولايات المتحدة)
• Cnvrg.io (إسرائيل)
• داتا كيتشن (الولايات المتحدة)
• هايستن أيه آي (الولايات المتحدة)
• المنطق المتلألئ (الولايات المتحدة)
• ليواي هيرتز (الولايات المتحدة)

ما هي التطورات الأخيرة في سوق ModelOps العالمي؟

• في يوليو 2024، تعاونت شركة Teradata، الشركة الرائدة في توفير منصات تحليلات السحابة، مع شركة DataRobot, Inc.، وهي شركة رائدة في توفير منصات الذكاء الاصطناعي المفتوح، لدمج منصة الذكاء الاصطناعي من DataRobot مع ClearScape Analytics وVantageCloud من Teradata. صُمم هذا التكامل لتمكين المؤسسات من مرونة أكبر وقدرات مُحسّنة لتطوير وتوسيع نماذج ذكاء اصطناعي آمنة وفعالة. من المتوقع أن تُسرّع هذه الشراكة عملية اتخاذ القرارات القائمة على الذكاء الاصطناعي وتعزز الكفاءة التشغيلية في مختلف القطاعات.
• في مايو 2024، أطلقت مايكروسوفت GPT-4o، أحدث نموذج متعدد الوسائط من OpenAI، على Azure AI، متضمنًا إمكانيات النص والصور والصوت للذكاء الاصطناعي التوليدي والتفاعلي المتقدم. أصبح هذا النموذج الجديد متاحًا في نسخة تجريبية عبر خدمة Azure OpenAI، موفرًا دعمًا لكل من مدخلات النص والصور. يُعزز هذا الإطلاق عروض مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي، ويجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي المتطور في متناول المطورين والشركات.
• في مايو 2024، كشفت جوجل كلاود عن خدمة "عمليات الذكاء الاصطناعي التوليدية"، المصممة لمساعدة المؤسسات على تحويل نماذجها الأولية للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى حلول إنتاجية. وتدعم هذه الخدمة، المتاحة من خلال جوجل كلاود للاستشارات ومنظومة شركائها، جوانب مهمة مثل الأمان، وضبط النماذج، ودمج الملاحظات، وتحسين الأداء. وتؤكد هذه المبادرة التزام جوجل كلاود بدعم المؤسسات في توسيع نطاق ابتكارات الذكاء الاصطناعي بمسؤولية وفعالية.

SKU-74466