تقرير تحليل حجم السوق العالمية لأتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وحصتها واتجاهاتها - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

حجم السوق العالمي لأتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)

• تم تقييم حجم سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) العالمية بنحو 29.71 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن يصل إلى 162.87 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 23.70٪ خلال الفترة المتوقعة.
• ويعود توسع السوق إلى حد كبير إلى التبني المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة في مختلف الصناعات، حيث تسعى المؤسسات إلى تحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل أحمال العمل اليدوية وتعزيز تجربة العملاء من خلال معالجة البيانات الذكية.
• علاوةً على ذلك، يُسهم الطلب المتزايد على حلول أتمتة العمليات القابلة للتطوير والبديهية والمتكاملة - لا سيما تلك القادرة على فهم بيانات اللغة غير المنظمة والتعامل معها - في ترسيخ تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) كعنصر أساسي في أنظمة المؤسسات من الجيل التالي. تُسرّع هذه العوامل المتقاربة من نشر منصات الأتمتة المُدعّمة بتقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، مما يُسهم بشكل كبير في نمو السوق في كلٍّ من المناطق المتقدمة والناشئة.

تحليل سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) العالمية

• أصبحت أنظمة أتمتة العمليات الذكية (IPA) المدعومة بمعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والتي تجمع بين فهم اللغة المدعوم بالذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، أدوات أساسية في مختلف القطاعات. تُمكّن هذه الحلول الشركات من أتمتة المهام المعقدة القائمة على اللغة، مثل دعم العملاء ومعالجة المستندات وتحليل البيانات، مما يوفر كفاءة ودقة وقابلية للتوسع مُحسّنة.
• إن الطلب المتزايد على IPA المستندة إلى معالجة اللغة الطبيعية يرجع في المقام الأول إلى الحاجة المتزايدة إلى الأتمتة الذكية، ومبادرات التحول الرقمي المتزايدة للمؤسسات، والحجم المتزايد للبيانات غير المنظمة الناتجة عن رسائل البريد الإلكتروني، وتفاعلات الدردشة، والمستندات التجارية.
• سيطرت أمريكا الشمالية على سوق أتمتة العمليات الذكية القائمة على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بحصة إيرادات بلغت 34% في عام 2024، مدعومةً بالاعتماد المبكر للذكاء الاصطناعي في المؤسسات، والبنية التحتية التكنولوجية المتينة، والحضور القوي لشركات رائدة في السوق مثل IBM وMicrosoft وGoogle. وشهدت الولايات المتحدة، على وجه الخصوص، انتشارًا واسعًا لأتمتة العمليات المدعومة بمعالجة اللغة الطبيعية في قطاعات مثل المالية والرعاية الصحية وخدمة العملاء، مدعومةً بزيادة الاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي ومنصات الأتمتة القابلة للتطوير.
• من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع المناطق نموًا في سوق معالجة اللغة الطبيعية (NLP IPA) خلال الفترة المتوقعة، مدفوعة بالتحول الرقمي السريع، وتوسيع البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، وزيادة الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي في الاقتصادات الناشئة مثل الهند والصين وجنوب شرق آسيا.
• هيمن قطاع الحلول على السوق بأكبر حصة من إيرادات السوق بنسبة 68.9% في عام 2024، وذلك بسبب الطلب المتزايد على أنظمة الأقفال الذكية المتكاملة التي توفر ميزات متقدمة مثل المراقبة عن بعد والوصول عبر الهاتف المحمول والتنبيهات في الوقت الفعلي والتكامل مع المنزل الذكي.

نطاق التقرير وتجزئة سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) العالمية         

اتجاهات سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) العالمية

تحسين الكفاءة من خلال دمج الذكاء الاصطناعي والصوت في أتمتة العمليات الذكية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية

• من الاتجاهات المهمة والمتسارعة في سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP) العالمية التكامل المتزايد للذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الصوتية الشائعة، مثل Amazon Alexa وGoogle Assistant وApple Siri. يُعزز هذا التكامل كفاءة التشغيل وقدرات تفاعل المستخدم في مختلف القطاعات.
  • على سبيل المثال، أدمجت منصات أتمتة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الرائدة، مثل UiPath وAutomation Anywhere، توافقها مع المساعد الصوتي، مما يُمكّن المستخدمين من تشغيل سير عمل آلي والاستعلام عن عمليات الأعمال بأوامر صوتية بسيطة. وبالمثل، يتكامل Microsoft Power Automate بسلاسة مع Cortana لتوفير أتمتة صوتية لمستخدمي المؤسسات.
• تُمكّن محركات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المدعومة بالذكاء الاصطناعي الأنظمة من فهم استعلامات اللغة الطبيعية المعقدة، مما يسمح بأتمتة أكثر بديهية ووعيًا بالسياق. تشمل هذه التطورات تحليل المشاعر، والتعرف على النوايا، والذكاء الاصطناعي التفاعلي، مما يُحسّن دقة واستجابة أتمتة العمليات الذكية. على سبيل المثال، تتكيف قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في IBM Watson مع تفاعلات المستخدم بمرور الوقت، مما يُحسّن اقتراحات سير العمل ويُرسل تنبيهات استباقية.
• يُحسّن التكامل الصوتي التفاعل بدون استخدام اليدين، مما يُمكّن المهنيين من بدء العمليات الآلية أو مراقبتها أو تعديلها عن بُعد عبر الأوامر الصوتية. تُبسّط هذه الإمكانية العمليات في البيئات التي يكون فيها التفاعل اليدوي محدودًا، مثل مصانع التصنيع أو مرافق الرعاية الصحية.
• يُسهّل التكامل السلس للأتمتة الذكية القائمة على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مع المساعدين الرقميين وأنظمة برامج المؤسسات التحكم المركزي في سير العمل ومعالجة البيانات والتفاعل مع العملاء. ويمكن للمستخدمين إدارة العمليات المعقدة والتحليلات والاتصالات من خلال واجهة موحدة، مما يُعزز الإنتاجية ويُحسّن عملية اتخاذ القرارات.
• يُحدث هذا التوجه نحو حلول أتمتة أكثر ذكاءً وتفاعلية وترابطًا تحولًا جذريًا في توقعات المستخدمين لإدارة عمليات المؤسسات. ونتيجةً لذلك، تستثمر شركات مثل Automation Anywhere وBlue Prism في حلول معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بدعم الأوامر الصوتية والتعلم التكيفي لتعزيز كفاءة الأتمتة.
• ينمو الطلب على أتمتة العمليات الذكية من خلال معالجة اللغة الطبيعية مع الذكاء الاصطناعي المتكامل والتحكم الصوتي بسرعة في جميع القطاعات بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية وخدمة العملاء والتصنيع، حيث تسعى المؤسسات إلى تعزيز المرونة التشغيلية وخفض التكاليف وتحسين تجربة المستخدم من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي المحادثة المتقدمة.

ديناميكيات السوق العالمية لأتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)

سائق

الحاجة المتزايدة بسبب الطلب المتزايد على الكفاءة التشغيلية والأتمتة الذكية

• يُعدّ تزايد الحاجة إلى الكفاءة التشغيلية، وخفض التكاليف، وتحسين تجارب العملاء في مختلف القطاعات محركًا رئيسيًا للطلب المتزايد على سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP) العالمية. ومع سعي الشركات إلى تبسيط المهام المتكررة واستخلاص رؤى عملية من البيانات غير المنظمة، أصبحت حلول الأتمتة المدعومة بمعالجة اللغات الطبيعية (NLP) لا غنى عنها.
  • على سبيل المثال، في مارس 2024، أطلقت UiPath مجموعة جديدة من أدوات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والمُصممة لأتمتة معالجة المستندات المعقدة وتفاعلات دعم العملاء. تُبرز هذه التطورات تحوّل القطاع نحو حلول سير عمل أكثر ذكاءً واستقلالية.
• مع تزايد تعامل المؤسسات مع كميات متزايدة من البيانات النصية من رسائل البريد الإلكتروني، وملاحظات العملاء، وسجلات الدردشة، والوثائق، تُتيح تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) معالجة هذه المعلومات وتحليلها آنيًا. تُمكّن أتمتة العمليات الذكية (IPA) المدعومة بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) من تصنيف الطلبات، واستخراج البيانات الرئيسية، وتشغيل سير العمل دون تدخل بشري، مما يُحسّن الإنتاجية والدقة بشكل كبير.
• علاوةً على ذلك، زاد انتشار نماذج العمل الهجين والعمل عن بُعد من الحاجة إلى أدوات أتمتة فعّالة وسهلة الاستخدام. تتيح معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للمستخدمين غير التقنيين التفاعل مع الأنظمة باستخدام أوامر اللغة الطبيعية، مما يُقلل الاعتماد على أقسام تكنولوجيا المعلومات ويُمكّن من تنفيذ المهام بشكل أسرع.
• إن الاعتماد المتزايد على مبادرات التحول الرقمي، ومنصات الحوسبة السحابية، وواجهات الذكاء الاصطناعي التفاعلية، يجعل الأتمتة المتكاملة مع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) عنصرًا أساسيًا في استراتيجيات تكنولوجيا المؤسسات. من الرعاية الصحية والمالية إلى تجارة التجزئة والخدمات اللوجستية، تطبق المؤسسات حلول IPA القائمة على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتعزيز المرونة واتخاذ القرارات وخدمة العملاء.

ضبط النفس/التحدي

المخاوف بشأن خصوصية البيانات وتعقيد التنفيذ والاستثمار الأولي المرتفع

• على الرغم من نموها السريع، تواجه سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) تحديات تتعلق بخصوصية البيانات، وتعقيد التكامل، والاستثمار الأولي المرتفع. ونظرًا لأن أنظمة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تعالج بيانات حساسة وغير منظمة، فإن ضمان الامتثال للوائح حماية البيانات (مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) أو قانون نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA)) لا يزال مصدر قلق بالغ للمؤسسات.
  • على سبيل المثال، أدت خروقات البيانات البارزة التي شملت منصات تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى تشديد التدقيق وتردد الشركات في تكليف أنظمة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ببيانات العملاء الحساسة أو بيانات الملكية. يُعدّ ضمان التعامل الآمن مع البيانات وتوفير نماذج ذكاء اصطناعي شفافة أمرًا أساسيًا لتعزيز الثقة.
• بالإضافة إلى ذلك، قد يكون تطبيق حلول معالجة البيانات المتكاملة (IPA) المعتمدة على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) معقدًا من الناحية التقنية، ويتطلب كوادر مؤهلة، وتدريبًا على البيانات، وتكاملًا مع الأنظمة القديمة. قد تجد الشركات الصغيرة أو تلك التي تفتقر إلى الخبرة الداخلية في مجال الذكاء الاصطناعي صعوبة في نشر هذه الحلول بفعالية.
• إن التكلفة الأولية المرتفعة نسبيًا لنشر منصات أتمتة معالجة اللغة الطبيعية الشاملة، وخاصةً تلك التي توفر قدرات ذكاء اصطناعي متقدمة مثل الفهم السياقي أو دعم اللغات المتعددة، قد تُشكل عائقًا أمام العديد من المؤسسات، لا سيما في الأسواق الناشئة أو الشركات الصغيرة والمتوسطة ذات الميزانيات المحدودة. وبينما تُسهم خيارات المصادر المفتوحة والحلول السحابية في خفض التكاليف، إلا أن التنفيذ الكامل قد يتطلب استثمارات كبيرة في البنية التحتية والتدريب.
• يتطلب التغلب على هذه التحديات من الموردين التركيز على نماذج نشر مبسطة، وميزات خصوصية بيانات أقوى، وهياكل تسعير قابلة للتطوير. تعمل شركات رائدة في السوق، مثل مايكروسوفت وآي بي إم وأوتوميشن أنيوير، بنشاط على جعل أتمتة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أكثر سهولة من خلال منصات منخفضة التكلفة، ونماذج جاهزة، وبروتوكولات أمان على مستوى المؤسسات.

نطاق سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) العالمية

يتم تقسيم السوق على أساس المكون، والنشر، وحجم المنظمة، والتكنولوجيا، والقطاع الرأسي، والتطبيق،

• حسب المكون

بناءً على مكوناته، يُقسّم سوق معالجة اللغات الطبيعية إلى حلول وخدمات. وقد هيمن قطاع الحلول على السوق محققًا أكبر حصة من إيرادات السوق بنسبة 68.9% في عام 2024، وذلك بفضل الطلب المتزايد على أنظمة الأقفال الذكية المتكاملة التي توفر ميزات متقدمة مثل المراقبة عن بُعد، والوصول عبر الهاتف المحمول، والتنبيهات الفورية، وتكامل المنازل الذكية. تلبي هذه الحلول الشاملة احتياجات المستخدمين السكنيين والمؤسسيين على حد سواء، من خلال توفير إدارة وصول مرنة وقابلة للتطوير وآمنة. كما أن توافقها مع منصات إنترنت الأشياء والمساعدين الصوتيين يعزز اعتمادها.

من المتوقع أن يشهد قطاع الخدمات أسرع معدل نمو بنسبة 20.3% بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالحاجة المتزايدة إلى خدمات التركيب والصيانة والإدارة الاحترافية. ومع اتساع نطاق الاعتماد على هذه الخدمات في قطاعات مثل الضيافة والعقارات التجارية والوحدات السكنية متعددة الوحدات، يلعب مزودو الخدمات دورًا حيويًا في نشر أنظمة الأقفال الذكية وتخصيصها ودعم دورة حياتها، مما يُحسّن تجربة العملاء بشكل عام ويرفع أداء النظام.

• حسب النشر

بناءً على طريقة النشر، يُقسّم السوق إلى نموذجين: محلي وسحابي. وقد حقق القطاع السحابي أكبر حصة من إيرادات السوق، بنسبة 61.4% في عام 2024، بفضل سهولة الوصول عن بُعد، والتحكم المركزي، وتحديثات البرامج السلسة. يُمكّن النشر السحابي المستخدمين من إدارة الأقفال من أي مكان، ويدعم الوصول عبر أجهزة متعددة، ويتكامل بسهولة مع منصات المنازل الذكية وتطبيقات الجوال. كما أن قابلية التوسع تجعله جذابًا بشكل خاص للمستخدمين السكنيين والشركات التي تدير مواقع موزعة.

من المتوقع أن يشهد قطاع الحلول المحلية أسرع معدل نمو بنسبة 17.8% بين عامي 2025 و2032، لا سيما في البيئات الحساسة أمنيًا، مثل المرافق الحكومية والبنية التحتية الحيوية. توفر الحلول المحلية تحكمًا أكبر في البيانات والبنية التحتية للشبكات، بما يتوافق مع سياسات حماية البيانات الصارمة. غالبًا ما تُفضل المؤسسات التي لديها فرق تقنية معلومات داخلية ومتطلبات امتثال للوائح التنظيمية النشر المحلي لتعزيز الخصوصية والموثوقية والتخصيص.

• حسب حجم المنظمة

من حيث حجم المؤسسة، يُقسّم سوق معالجة اللغات الطبيعية إلى مؤسسات كبيرة ومتوسطة وصغيرة. وقد تصدّرت شريحة المؤسسات الكبيرة السوق بحصة إيرادات بلغت 59.7% في عام 2024، مع تزايد استثمار المؤسسات في أنظمة التحكم المركزي في الوصول والبنية التحتية الذكية للمباني. وتستفيد هذه المؤسسات من ميزات مؤسسية رفيعة المستوى، مثل أذونات الوصول على مستوى المستخدم، والمراقبة عن بُعد، والتكامل مع أنظمة الموارد البشرية والأمن في مواقع متعددة.

من المتوقع أن يشهد قطاع المؤسسات المتوسطة والصغيرة أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 21.2% بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بانخفاض تكلفة أنظمة الأقفال الذكية وتوافر حلول سحابية جاهزة للاستخدام. وتعتمد الشركات الصغيرة والمتوسطة بشكل متزايد على الأقفال الذكية في مساحات المكاتب، ومراكز العمل المشترك، ومنافذ البيع بالتجزئة لتحسين الكفاءة التشغيلية، وتقليل تحديات إدارة المفاتيح، وتعزيز الأمن، لا سيما في البيئات الحضرية المتنامية.

• حسب التكنولوجيا

بناءً على التكنولوجيا، يُقسّم سوق معالجة اللغات الطبيعية إلى معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي والعميق، والشبكات العصبية، والوكلاء الافتراضيين، والروبوتات الصغيرة، وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، والرؤية الحاسوبية، وغيرها. هيمن قطاع التعلم الآلي والعميق على السوق بحصة سوقية بلغت 28.6% في عام 2024، بفضل دوره في تمكين الأقفال الذكية من تعلم سلوك المستخدم، واكتشاف أي خلل، وتقديم توصيات ذكية للتحكم في الوصول ومنع التهديدات.

من المتوقع أن يشهد قطاع الرؤية الحاسوبية أسرع معدل نمو بنسبة 24.5% بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالاستخدام المتزايد لتقنيات التعرف على الوجه والمصادقة القائمة على الصور في الأماكن السكنية والتجارية شديدة الحراسة. توفر الأقفال الذكية القائمة على الرؤية الحاسوبية تجربة آمنة وسهلة الاستخدام، دون تلامس، مما يجعلها مثالية للأماكن التي تُعد فيها النظافة والتحقق من الهوية أمرًا بالغ الأهمية. كما تكتسب هذه التقنية زخمًا متزايدًا في تطبيقات المدن الذكية والبنية التحتية العامة.

• بالعمودي

بحسب القطاعات، يمتد سوق معالجة اللغات الطبيعية إلى قطاعات متعددة. وقد استحوذ قطاع الخدمات المصرفية والمالية والتأمين على أكبر حصة من إيرادات السوق بنسبة 19.3% في عام 2024، مدفوعةً بمتطلبات أمنية عالية، وامتثال للوائح التنظيمية، وضرورة التحكم في الوصول إلى المناطق الحساسة مثل الخزائن وغرف الخوادم. وتستفيد المؤسسات المالية من الأقفال الذكية للمراقبة الفورية، وتسجيل الوصول، والحد من المخاطر.

من المتوقع أن ينمو قطاع الرعاية الصحية وعلوم الحياة بأسرع معدل نمو سنوي مركب قدره 23.6% بين عامي 2025 و2032، مع تطبيق المستشفيات والمختبرات والمنشآت الصيدلانية أقفالًا ذكية لتقييد الوصول إلى المناطق الحرجة. ويضمن التكامل مع أنظمة إدارة الهوية الوصول الآمن إلى بيانات المرضى والمستلزمات الطبية والمواد عالية الخطورة، مع تمكين حلول لا تلامسية ومتوافقة مع معايير النظافة.

• حسب الطلب

بناءً على التطبيق، يُقسّم سوق معالجة اللغات الطبيعية إلى عمليات تكنولوجيا المعلومات، وأتمتة العمليات التجارية، وإدارة التطبيقات، وإدارة المحتوى، والأمن، وغيرها. وقد هيمن قطاع الأمن على السوق بنسبة إيرادات بلغت 34.8% في عام 2024، حيث تُعدّ الأقفال الذكية عنصرًا أساسيًا في استراتيجيات الأمن المادي في القطاعات السكنية والتجارية والحكومية. وتُعدّ ميزات مثل المصادقة متعددة المستويات، ومسارات التدقيق، والمراقبة عن بُعد عوامل رئيسية لاعتماد هذه التقنية.

من المتوقع أن ينمو قطاع أتمتة عمليات الأعمال بأسرع معدل نمو سنوي مركب قدره 22.1% بين عامي 2025 و2032، بفضل دمج الأقفال الذكية مع أنظمة سير عمل المؤسسات. تُعزز جدولة الوصول الآلي، وإصدار بيانات الاعتماد الرقمية، والقفل/الفتح القائم على الأحداث الكفاءة التشغيلية وتُقلل التدخل اليدوي. وهذا مفيد بشكل خاص لشركات الخدمات اللوجستية، وإدارة المرافق، وتأجير العقارات التي تسعى إلى تبسيط التحكم في الوصول.

تحليل إقليمي لسوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) العالمية

• سيطرت أمريكا الشمالية على سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) بأكبر حصة إيرادات بلغت 34% في عام 2024، مدفوعة بالتبني السريع لحلول الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الصناعات الرئيسية مثل BFSI والرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات.
• تعطي الشركات في المنطقة الأولوية لتقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحسين تجربة العملاء وأتمتة المهام الروتينية وتمكين الذكاء الاصطناعي المحادثة من خلال برامج الدردشة الآلية والمساعدين الافتراضيين، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على أتمتة العمليات الذكية.
• ويتم دعم هذا الحضور القوي في السوق من خلال البنية التحتية التكنولوجية المتقدمة والاستثمارات الكبيرة في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي ومبادرات التحول الرقمي واسعة النطاق، مما يجعل أمريكا الشمالية مركزًا رائدًا لحلول الأتمتة التي تعتمد على معالجة اللغة الطبيعية في كل من الشركات الكبيرة والشركات الصغيرة والمتوسطة على مستوى العالم.

نظرة عامة على سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الولايات المتحدة

استحوذ سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الولايات المتحدة على أكبر حصة من الإيرادات، بنسبة 82% في عام 2024، في أمريكا الشمالية، مدفوعًا بالاعتماد السريع على تقنيات الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي في قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين والرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات. وتستفيد المؤسسات بشكل متزايد من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في أتمتة خدمة العملاء، وتحليل المشاعر، والمعالجة الذكية للمستندات. ويعزز التوجه المتزايد للتحول الرقمي والتركيز على الكفاءة التشغيلية من خلال روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي نمو السوق. علاوة على ذلك، تُعزز أنشطة البحث والتطوير القوية والاستثمارات الكبيرة في شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة اعتماد حلول الأتمتة الذكية القائمة على معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

نظرة عامة على سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية في أوروبا

من المتوقع أن يشهد سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) في أوروبا نموًا مطردًا خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بلوائح خصوصية البيانات الصارمة والتركيز المتزايد على تحسين تجربة العملاء في مختلف القطاعات. ويعزز الطلب المتزايد على قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) متعددة اللغات وأتمتتها في دعم العملاء والامتثال وعمليات تكنولوجيا المعلومات تبني هذه التقنيات. كما أن توسيع البنية التحتية الرقمية والمبادرات الحكومية الداعمة للصناعة 4.0 يُسرّعان دمج الأتمتة القائمة على معالجة اللغة الطبيعية في قطاعات التصنيع والتمويل وتجارة التجزئة.

نظرة عامة على سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) في المملكة المتحدة

من المتوقع أن ينمو سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) في المملكة المتحدة بمعدل نمو سنوي مركب ملحوظ خلال فترة التوقعات، مدعومًا بالاعتماد الواسع النطاق على تقنيات الذكاء الاصطناعي واستراتيجيات التفاعل الرقمي مع العملاء. وتنشر الشركات في قطاعات المالية والاتصالات والرعاية الصحية أدوات أتمتة مدعومة بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لمعالجة الذكاء الاصطناعي الحواري ومعالجة المستندات لتحسين الكفاءة. كما أن البنية التحتية المتطورة لتكنولوجيا المعلومات في البلاد والتركيز على الابتكار يُسهّلان توسع السوق، إلى جانب تنامي الوعي بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وأمن البيانات.

نظرة عامة على سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) في ألمانيا

من المتوقع أن يشهد سوق أتمتة العمليات الذكية القائمة على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في ألمانيا نموًا بمعدل نمو سنوي مركب كبير، مدفوعًا بقاعدة صناعية قوية واستثمارات في أبحاث الذكاء الاصطناعي. ويتزايد الطلب على حلول معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الآمنة والمتوافقة مع معايير الخصوصية في قطاعات التصنيع والسيارات والخدمات المصرفية والمالية والتأمين. ويشجع تركيز ألمانيا على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والاستدامة على اعتماد أنظمة أتمتة ذكية شفافة وفعالة. كما يدعم دمج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مع الروبوتات وإنترنت الأشياء في المصانع الذكية نمو السوق.

نظرة عامة على سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن يسجل سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 25% بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالتحول الرقمي السريع، وتوسع خدمات تكنولوجيا المعلومات، والاعتماد المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي في دول مثل الصين والهند واليابان وكوريا الجنوبية. وتُعدّ الاستثمارات المتزايدة في شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، والمبادرات الحكومية التي تُشجع المدن الذكية، والطلب المتزايد على أتمتة تجربة العملاء، عوامل رئيسية للنمو. كما أن الحاجة المتزايدة إلى توطين اللغات وحلول معالجة اللغة الطبيعية متعددة اللغات تدعم انتشار السوق في مختلف المناطق اللغوية.

نظرة عامة على سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) في اليابان

يكتسب سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) في اليابان زخمًا متزايدًا بفضل المنظومة التكنولوجية المتقدمة في البلاد والتركيز الكبير على دمج الروبوتات والذكاء الاصطناعي. ويؤدي شيخوخة السكان ونقص العمالة إلى تسريع الطلب على حلول الأتمتة الذكية التي تُحسّن الإنتاجية وخدمة العملاء. ويتزايد اعتماد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتصنيع والتمويل، بدعم من مراكز الابتكار والتمويل الحكومي لأبحاث الذكاء الاصطناعي.

نظرة عامة على سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية في الصين

هيمنت الصين على سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، محققةً أكبر حصة من الإيرادات في عام 2024، بفضل اقتصادها الرقمي الواسع ومكانتها الرائدة في تطوير الذكاء الاصطناعي. ويساهم الاستخدام الواسع النطاق لروبوتات الدردشة، والمساعدات الصوتية، ومنصات خدمة العملاء الآلية المدعومة بمعالجة اللغة الطبيعية في التجارة الإلكترونية، والخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والاتصالات، في نمو السوق. ويعزز الدعم القوي للحكومة الصينية لابتكارات الذكاء الاصطناعي، إلى جانب توسع الطبقة المتوسطة والتحضر، اعتماد هذه التقنيات في كل من الشركات الكبرى والصغيرة والمتوسطة.

حصة السوق العالمية لأتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)

تقود شركات راسخة بشكل أساسي صناعة أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، بما في ذلك:

• شركة إتش سي إل تكنولوجيز المحدودة (الهند)
• شركة بيجا سيستمز (الولايات المتحدة)
• أتوس SE (الولايات المتحدة)
• أسعد العقول (الهند)
• كوجنيزانت (الولايات المتحدة)
• شركة تيك ماهيندرا المحدودة (الهند)
• شركة بلو بريزم المحدودة (المملكة المتحدة)
• شركة زيروكس (الولايات المتحدة)
• ويبرو (الهند)
• شركة سي جي آي (كندا)
• إنفوسيس المحدودة (الهند)
• شركة إكسل سيرفيس القابضة (الولايات المتحدة)
• أكسنتشر (أيرلندا)
• UiPath (الولايات المتحدة)
• شركة تاتا للخدمات الاستشارية المحدودة (الهند)

ما هي التطورات الأخيرة في سوق أتمتة العمليات الذكية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) العالمية؟

• في أبريل 2023، أطلقت شركة IBM منصةً متقدمةً لأتمتة العمليات الذكية، مدعومةً بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، تهدف إلى إحداث نقلة نوعية في عمليات خدمة العملاء للشركات الكبرى. تدمج هذه المنصة الذكاء الاصطناعي التفاعلي، وتحليل المشاعر، وأتمتة العمليات الروبوتية لتبسيط سير العمل وتعزيز تفاعل العملاء. تعكس مبادرة IBM التزامها بتقديم حلول أتمتة قابلة للتطوير ومدعومة بالذكاء الاصطناعي، تُعالج تحديات الأعمال المعقدة في قطاعات متعددة حول العالم.
• في مارس 2023، أعلنت شركة UiPath Inc.، الشركة الرائدة في مجال أتمتة العمليات الروبوتية، عن إصدار وحدة معالجة لغة طبيعية مُحسّنة، مُصممة لتحسين دقة فهم المستندات ومهام معالجة اللغة. يستهدف هذا الحل المُحسّن قطاعي الخدمات المصرفية والمالية والتأمينية (BFSI) والرعاية الصحية، مما يُسهّل معالجة المطالبات آليًا والامتثال للوائح التنظيمية. يُبرز هذا التطوير تركيز UiPath على تطوير قدرات الأتمتة الذكية لزيادة الكفاءة التشغيلية وتقليل التدخل اليدوي.
• في مارس 2023، وسّعت شركة مايكروسوفت خدماتها المعرفية Azure من خلال دمج أحدث نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي في عروضها لأتمتة العمليات الذكية. يُمكّن هذا التكامل الشركات من نشر روبوتات دردشة متطورة، ووكلاء افتراضيين، وخدمات ترجمة لغوية مع تحسين فهم السياق. تُبرز هذه المبادرة دور مايكروسوفت في قيادة التحول الرقمي من خلال منصات الأتمتة المُحسّنة بالذكاء الاصطناعي.
• في فبراير 2023، أبرمت شركة Automation Anywhere شراكة استراتيجية مع مزود خدمات مالية أوروبي رائد لنشر حلول أتمتة العمليات القائمة على معالجة اللغة الطبيعية (NLP). يركز هذا التعاون على أتمتة عمليات انضمام العملاء والامتثال، مما يضمن دقةً مُحسّنة وسرعةً في إنجاز المعاملات. تُبرز هذه الشراكة التزام Automation Anywhere بتقديم حلول أتمتة ذكاء اصطناعي مُصممة خصيصًا لتلبية متطلبات كل قطاع.
• في يناير 2023، كشفت جوجل كلاود عن أحدث مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي، التي تتضمن خوارزميات متقدمة في معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي، لأتمتة العمليات الذكية، وذلك خلال معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES) 2023. توفر هذه الأدوات للمؤسسات قدرات مُحسّنة لفهم اللغة الطبيعية، واستخراج البيانات، وأتمتة سير العمل، مما يُمكّنها من تحسين الإنتاجية والتفاعل مع العملاء. ويُعزز إعلان جوجل ريادتها في مجال ابتكار الأتمتة المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

SKU-57329