تقرير تحليل حجم السوق العالمية للتحليلات التنبؤية لإعادة القبول في المستشفيات، وحصتها السوقية، واتجاهاتها - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

حجم سوق التحليلات التنبؤية لإعادة القبول في المستشفيات

• تم تقييم حجم سوق التحليلات التنبؤية العالمية لإعادة القبول في المستشفيات بنحو 1.18 مليار دولار أمريكي في عام 2024  ومن المتوقع أن يصل إلى  3.19 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 13.30٪ خلال الفترة المتوقعة.
•  يتم دعم نمو السوق إلى حد كبير من خلال التبني المتزايد والتقدم التكنولوجي في مجال تكنولوجيا المعلومات الصحية وتحليلات البيانات، مما يؤدي إلى زيادة الرقمنة عبر أنظمة المستشفيات والإعدادات السريرية
•  علاوة على ذلك، فإن ارتفاع تكاليف الرعاية الصحية والحاجة إلى الحد من حالات إعادة الإدخال التي يمكن تجنبها تُرسّخ أهمية التحليلات التنبؤية كحل أساسي لإدارة إعادة الإدخال في المستشفيات. تُسرّع هذه العوامل المتقاربة من اعتماد حلول التحليلات التنبؤية لإعادة إدخال المرضى إلى المستشفيات، مما يُعزز نمو هذا القطاع بشكل كبير.

تحليلات تنبؤية لسوق إعادة القبول في المستشفيات

• تتزايد أهمية أدوات التحليلات التنبؤية، التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي، في خفض معدلات إعادة دخول المستشفيات من خلال تحديد المرضى المعرضين للخطر وتمكين التدخلات في الوقت المناسب. ويتم دمج هذه التقنيات في السجلات الصحية الإلكترونية ومنصات إدارة الرعاية لدعم اتخاذ القرارات السريرية والتشغيلية.
• إن الطلب المتزايد على التحليلات التنبؤية في مجال الرعاية الصحية مدفوع في المقام الأول بالعبء المتزايد للأمراض المزمنة، وزيادة تكاليف الرعاية الصحية، والتركيز العالمي على نماذج الرعاية القائمة على القيمة التي تعاقب إعادة القبول غير الضرورية
• هيمنت أمريكا الشمالية على سوق التحليلات التنبؤية لإعادة إدخال المرضى إلى المستشفيات، مستحوذةً على أكبر حصة إيرادات بلغت 42.7% في عام 2024، مدفوعةً ببنية تحتية متطورة للرعاية الصحية، واعتماد قوي لأنظمة تكنولوجيا المعلومات الصحية، ودعم تنظيمي قوي لجودة النتائج. وعلى وجه الخصوص، شهدت الولايات المتحدة نموًا ملحوظًا في نشر منصات التحليلات التنبؤية في المستشفيات ومنظمات الرعاية المسؤولة (ACOs)، مدفوعًا بعقوبات إعادة إدخال المرضى التي تفرضها مراكز الرعاية الطبية والخدمات الطبية (CMS) والتركيز المتزايد على إدارة صحة السكان.
• من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع المناطق نموًا في سوق التحليلات التنبؤية لإعادة دخول المستشفيات خلال فترة التوقعات، ومن المتوقع أن تسجل معدل نمو سنوي مركب بنسبة 19.3% من عام 2025 إلى عام 2032. وتشمل العوامل المساهمة في هذا النمو زيادة الاستثمارات في رقمنة الرعاية الصحية، وتوسيع شبكات المستشفيات، والحاجة المتزايدة إلى الاستخدام الفعال للموارد في البلدان ذات الكثافة السكانية العالية مثل الصين والهند.
• هيمن قطاع الحوسبة السحابية على سوق التحليلات التنبؤية لإعادة دخول المستشفيات بحصة سوقية بلغت 61.8% في عام 2024، بفضل مزايا مثل المرونة، والوصول عن بُعد، والتكامل السلس مع أنظمة المستشفيات. يُمكّن التحول المتزايد نحو البنية التحتية السحابية في مجال الرعاية الصحية من تحليل البيانات في الوقت الفعلي، وقابلية التوسع الفعالة من حيث التكلفة، وتحسين التوافق بين السجلات الصحية الإلكترونية والمنصات التنبؤية، مما يُعزز الاعتماد الواسع النطاق على الحلول السحابية.

نطاق التقرير والتحليلات التنبؤية لتجزئة سوق إعادة القبول في المستشفيات     

التحليلات التنبؤية لاتجاهات سوق إعادة القبول في المستشفيات

" التبني المتسارع بفضل التقدم التكنولوجي وأتمتة سير العمل "

• من الاتجاهات المهمة والمتسارعة في سوق التحليلات التنبؤية العالمية لإعادة إدخال المرضى إلى المستشفيات التكامل المتزايد للتقنيات المتقدمة في أنظمة اتخاذ القرارات السريرية وإدارة الرعاية. تُحسّن هذه التحسينات بشكل كبير الكفاءة والدقة وسهولة التشغيل في مختلف مرافق الرعاية الصحية.
  • على سبيل المثال، تُدمج الحلول التي طورتها IBM Watson Health وSAS Health Analytics في أنظمة تكنولوجيا المعلومات في المستشفيات، مما يوفر رؤى تنبؤية تساعد مقدمي الخدمات على تحديد المرضى المعرضين لمخاطر عالية بدقة وسرعة أكبر. تدعم هذه الأدوات التخطيط الاستباقي للرعاية الصحية وتحسين الموارد للحد من حالات إعادة الإدخال غير الضرورية إلى المستشفى.
• يمكن للنماذج التنبؤية المُدمجة في سير عمل المستشفيات أن تتعلم من السجلات الصحية التاريخية وأنماط سلوك المرضى، مما يسمح بتقديم توصيات وتنبيهات مُخصصة تُوجه التدخلات في الوقت المناسب. يُسهم هذا المستوى من الذكاء في تحسين نتائج المرضى وخفض التكاليف التشغيلية لمقدمي الرعاية الصحية.
• يُعزز دمج منصات التحليلات مع السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، وحلول الرعاية الصحية عن بُعد، وأنظمة المراقبة عن بُعد، بيئة تبادل بيانات سلسة. فمن خلال لوحات معلومات مركزية، يُمكن لمتخصصي الرعاية الصحية إدارة تقييمات المخاطر، وتنسيق الرعاية، وبرامج المتابعة بعد الخروج من المستشفى بكفاءة.
• يُحدث هذا التطور نحو أنظمة تنبؤية أكثر سهولة في الاستخدام وقابلية للتشغيل البيني وقابلية للتطوير تحولاً في استراتيجيات إعادة القبول في المستشفيات. ونتيجةً لذلك، تُحسّن شركات مثل Epic Systems وCerner عروضها التحليلية لتتماشى مع احتياجات المستشفيات من رؤى عملية وحلول تُركّز على المرضى.
• يُسرّع الطلب المتزايد على أدوات الرعاية الصحية التي تُعزز الكفاءة السريرية وتُقلل من غرامات إعادة الإدخال إلى المستشفى من اعتماد حلول التحليلات التنبؤية في المستشفيات ومرافق الرعاية طويلة الأجل ومؤسسات الرعاية الصحية المنزلية. ويُولي أصحاب المصلحة في مجال الرعاية الصحية أولوية متزايدة لهذه الابتكارات امتثالاً لمتطلبات السياسات ونماذج الرعاية القائمة على القيمة.

التحليلات التنبؤية لديناميكيات سوق إعادة القبول في المستشفيات

سائق

"الحاجة المتزايدة بسبب ارتفاع معدلات إعادة القبول والطلب على الرعاية القائمة على القيمة"

• لقد دفع العبء المالي والسريري المتزايد لإعادة دخول المستشفى، وخاصة بين المرضى الذين يعانون من أمراض مزمنة، مقدمي الرعاية الصحية والدافعين إلى البحث عن أدوات التحليلات التنبؤية لتحديد المخاطر المبكرة والتدخل الاستباقي
  • على سبيل المثال، في أبريل 2024، أعلنت شركة Onity, Inc. (Honeywell International, Inc.) عن تطورات في حلول إنترنت الأشياء للرعاية الصحية تهدف إلى تحسين أنظمة مراقبة المرضى الداخليين، مما يعكس الدفع الأوسع للصناعة نحو دمج التحليلات التنبؤية في سير العمل السريري.
• مع تحوّل أنظمة الرعاية الصحية نحو نماذج سداد قائمة على القيمة، أصبح الحد من حالات إعادة الإدخال التي يمكن تجنبها معيارًا رئيسيًا للأداء. تُقدّم حلول التحليلات التنبؤية رؤىً مبنية على بيانات المرضى التاريخية واللحظية - مثل البيانات الديموغرافية، والأمراض المصاحبة، والالتزام بالأدوية، وسلوك المريض بعد الخروج من المستشفى - لتحديد الأفراد الأكثر عرضة للخطر.
• علاوة على ذلك، فإن التكامل المتزايد للسجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، وتكنولوجيا الصحة القابلة للارتداء، وأدوات مراقبة المرضى عن بعد يعمل على تعزيز جودة ونطاق البيانات المتاحة للنمذجة التنبؤية، مما يدفع تبني السوق
• يتجه مقدمو الرعاية الصحية بشكل متزايد إلى التحليلات التنبؤية لتحسين تخطيط الخروج، وتخصيص الرعاية المتابعة، وتخصيص الموارد بشكل أكثر كفاءة - مما يؤدي إلى تحسين نتائج المرضى وتقليل العقوبات في إطار برامج مثل برنامج الحد من إعادة القبول في المستشفى (HRRP)

ضبط النفس/التحدي

" خصوصية البيانات وتعقيد التكامل وتكاليف التنفيذ المرتفعة "

• تُشكّل المخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمنها تحديًا كبيرًا أمام اعتماد التحليلات التنبؤية في المستشفيات. يتطلب التعامل مع بيانات المرضى الحساسة الامتثال للوائح صارمة مثل قانون HIPAA (في الولايات المتحدة) واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) (في أوروبا)، مما يجعل آليات التشفير والتحكم في الوصول القوية أمرًا بالغ الأهمية.
• علاوة على ذلك، تواجه العديد من المستشفيات مشكلات في التوافق التشغيلي بسبب تشتت أنظمة تكنولوجيا المعلومات الصحية. قد يكون دمج منصات التحليلات التنبؤية مع أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية المتنوعة وسير العمل السريري أمرًا مستهلكًا للوقت ومكلفًا، خاصةً في مرافق الرعاية الصحية التي تعاني من نقص التمويل أو في المناطق الريفية.
• في حين أن أدوات التحليلات المستندة إلى السحابة تظهر كبدائل أكثر قابلية للتطوير، فإن تكاليف الإعداد الأولية - بما في ذلك التدريب وترقيات البنية التحتية واشتراكات البائعين - تظل عائقًا أمام المستشفيات الأصغر حجمًا
• لتحقيق قبول أوسع، يجب على الموردين التركيز على توفير حلول متوافقة، وفعالة من حيث التكلفة، وسهلة التنفيذ، مع ضمان حوكمة بيانات شفافة ودعم الامتثال. كما يمكن للتمويل الحكومي والشراكات بين القطاعين العام والخاص أن تلعب دورًا حاسمًا في تخفيف العبء المالي الناتج عن تبني هذه الحلول.

نطاق سوق التحليلات التنبؤية لإعادة القبول في المستشفيات

يتم تقسيم سوق التحليلات التنبؤية لإعادة القبول في المستشفى إلى أربع فئات بارزة بناءً على نوع المكون وطريقة التسليم والمستخدم النهائي والتطبيق.

• حسب نوع المكون

بناءً على نوع المكونات، يُقسّم سوق التحليلات التنبؤية لإعادة إدخال المرضى إلى المستشفيات إلى برمجيات وخدمات وأجهزة. وسيستحوذ قطاع البرمجيات على أكبر حصة من إيرادات السوق، بنسبة 45.3% في عام 2024، مدفوعًا بالطلب المتزايد على أدوات تحليل البيانات المتقدمة لمراقبة صحة المرضى وتوقع إعادة إدخالهم إلى المستشفى.

ومن المتوقع أن يشهد قطاع الخدمات أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 22.6% من عام 2025 إلى عام 2032، ويعزى ذلك إلى الطلب المتزايد على خدمات التدريب والاستشارات والتكامل.

• حسب طريقة التسليم

بناءً على طريقة تقديم الخدمة، يُقسّم سوق التحليلات التنبؤية لإعادة إدخال المرضى إلى المستشفيات إلى حلول سحابية وحلول محلية. وقد استحوذ قطاع السحابة على أكبر حصة من الإيرادات بنسبة 61.8% في عام 2024، بفضل مزايا مثل المرونة، والوصول عن بُعد، وسهولة التكامل مع أنظمة المستشفيات.

ومن المتوقع أن يشهد قطاع الخدمات المحلية أسرع معدل نمو خلال الفترة المتوقعة، وهو القطاع المفضل للمؤسسات الكبيرة المهتمة بالتحكم في البيانات والامتثال التنظيمي.

• حسب المستخدم النهائي

بناءً على المستخدم النهائي، يُقسّم سوق التحليلات التنبؤية لإعادة إدخال المرضى إلى المستشفيات إلى مستشفيات وعيادات ومراكز جراحية متنقلة وغيرها. وقد استحوذ قطاع المستشفيات على أكبر حصة من الإيرادات بنسبة 58.6% في عام 2024، بفضل ارتفاع أعداد المرضى، وتشديد غرامات إعادة الإدخال، وزيادة الميزانيات المخصصة للتقنيات التنبؤية.

من المتوقع أن ينمو قطاع مراكز الجراحة الخارجية بأسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 23.1% من عام 2025 إلى عام 2032، مع اعتمادها بشكل متزايد على متابعة المرضى المدعومة بالتكنولوجيا.

• حسب الطلب

بناءً على التطبيق، يُقسّم سوق التحليلات التنبؤية لإعادة دخول المستشفيات إلى إدارة الأمراض المزمنة، وتتبع التعافي الجراحي، والوقاية من إعادة دخول المرضى في حالات الصحة النفسية، ومراقبة رعاية المسنين، وغيرها. وسيستحوذ قطاع إدارة الأمراض المزمنة على حصة سوقية تبلغ 39.5% في عام 2024، مدفوعًا بالحاجة إلى إدارة إعادة دخول المرضى المتعلقة بأمراض القلب والسكري ومرض الانسداد الرئوي المزمن.

ومن المتوقع أن يشهد قطاع تتبع التعافي الجراحي أسرع معدل نمو خلال الفترة المتوقعة، حيث تظل المضاعفات بعد الجراحة السبب الرئيسي لإعادة الدخول غير المخطط له إلى المستشفى.

التحليلات التنبؤية لسوق إعادة القبول في المستشفيات - التحليل الإقليمي

• سيطرت أمريكا الشمالية على سوق التحليلات التنبؤية لإعادة دخول المستشفيات بأكبر حصة إيرادات بلغت 42.7% في عام 2024، مدفوعة بالطلب المتزايد على أدوات تقييم المخاطر المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والضغط المتزايد لتقليل تكاليف الرعاية الصحية، والدعم الحكومي القوي لحلول الصحة الرقمية.
• إن التكامل الواسع النطاق لأدوات التنبؤ في السجلات الصحية الإلكترونية وبرامج الرعاية القائمة على القيمة يعزز نمو السوق في هذه المنطقة
• يستفيد السوق الإقليمي من البنية التحتية الناضجة لتكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية، وأطر السداد القوية، ومقدمي الرعاية الصحية الاستباقيين الذين يسعون إلى تقليل حالات إعادة الدخول إلى المستشفى التي يمكن تجنبها من خلال استراتيجيات التدخل المبكر

تحليلات تنبؤية أمريكية لسوق إعادة القبول في المستشفيات

استحوذت سوق التحليلات التنبؤية لإعادة إدخال المرضى إلى المستشفيات في الولايات المتحدة على أكبر حصة من الإيرادات، بنسبة 83%، في أمريكا الشمالية في عام 2024. وتُعزى هذه الهيمنة إلى مبادرات مراكز الرعاية الطبية والخدمات الطبية (CMS) التي تُعاقب المستشفيات على عمليات إعادة الإدخال المفرطة، مما حفّز انتشار استخدام منصات التحليلات التنبؤية. وتستثمر شركات رائدة، مثل Epic Systems وIBM Watson Health وCerner، بكثافة في أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المصممة لتحسين نتائج المرضى مع خفض التكاليف.

تحليلات تنبؤية لسوق إعادة القبول في المستشفيات في أوروبا

من المتوقع أن يشهد سوق التحليلات التنبؤية لإعادة إدخال المرضى إلى المستشفيات في أوروبا نموًا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال فترة التوقعات، مدعومًا بتشديد لوائح أداء المستشفيات وتزايد الحاجة إلى ضبط التكاليف في مختلف الخدمات الصحية الوطنية. تستثمر دول مثل ألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة في التحول الرقمي في مجال الصحة، والذي يشمل التحليلات التنبؤية لتحسين عملية اتخاذ القرارات السريرية وتقليل فترات الإقامة في المستشفيات. كما تساهم مبادرات التشغيل البيني وبرامج البحث التعاوني في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي في تسريع نمو السوق.

تحليلات تنبؤية لسوق إعادة القبول في المستشفيات في المملكة المتحدة

من المتوقع أن ينمو سوق التحليلات التنبؤية لإعادة إدخال المرضى إلى المستشفيات في المملكة المتحدة بمعدل نمو سنوي مركب ملحوظ خلال فترة التوقعات. وتركز الجهود الحكومية، مثل خطة هيئة الخدمات الصحية الوطنية طويلة الأمد، على النمذجة التنبؤية وأدوات تصنيف المخاطر لإدارة الأمراض المزمنة بشكل استباقي وخفض معدلات إعادة إدخال المرضى. ويدعم التوافر المتزايد لبيانات المرضى الآنية ومنصات التحليلات السحابية تسريع تبني هذه الحلول في المستشفيات العامة والخاصة.

تحليلات تنبؤية لسوق إعادة القبول في المستشفيات في ألمانيا

من المتوقع أن يشهد سوق التحليلات التنبؤية لإعادة دخول المستشفيات في ألمانيا نموًا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بالتركيز الكبير على رقمنة الرعاية الصحية، وشيخوخة السكان، والحاجة إلى إدارة استباقية للرعاية المزمنة. تتعاون الشركات المحلية مع مزودي التكنولوجيا لتطوير نماذج تنبؤية باستخدام أدلة واقعية، مما يعزز دقة التنبؤ بالمخاطر ويعزز انتشار السوق في المراكز الطبية الأكاديمية والمستشفيات الإقليمية.

تحليلات تنبؤية لسوق إعادة القبول في المستشفيات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن يشهد سوق التحليلات التنبؤية لإعادة دخول المستشفيات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 19.3% بين عامي 2025 و2032، مدعومًا بتزايد الاستثمارات في البنية التحتية للرعاية الصحية، وتزايد عبء الأمراض، ومبادرات التحول الرقمي في دول مثل الصين والهند واليابان وكوريا الجنوبية. وتشهد المنطقة اهتمامًا متزايدًا بالمراقبة عن بُعد، والفرز المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتطبيقات الصحة المحمولة التي تستفيد من التحليلات التنبؤية لتقليل زيارات المرضى إلى المستشفيات.

تحليلات تنبؤية لسوق إعادة القبول في المستشفيات في اليابان

يشهد سوق التحليلات التنبؤية لإعادة دخول المستشفيات في اليابان زخمًا ملحوظًا نظرًا لتسارع وتيرة شيخوخة السكان، وارتفاع تكاليف الرعاية الصحية، والدفع الحكومي القوي نحو دمج الذكاء الاصطناعي في البيئات السريرية. ومع معدل نمو سنوي مركب متوقع يبلغ 21.8%، تستفيد اليابان من منصات التنبؤ المتقدمة لتحسين تخطيط الخروج واستراتيجيات الرعاية طويلة الأجل. كما أن التعاون بين المستشفيات وشركات التكنولوجيا يعزز نضج السوق بشكل أكبر.

تحليلات تنبؤية لسوق إعادة القبول في المستشفيات في الصين

استحوذت التحليلات التنبؤية الصينية لسوق إعادة القبول في المستشفيات على أكبر حصة من الإيرادات، بنسبة 41.3% في سوق آسيا والمحيط الهادئ عام 2024. وتعود هذه الريادة إلى المبادرات الوطنية للصحة الرقمية، والاستثمارات في البنية التحتية للمستشفيات الذكية، ومنظومة قوية من مبتكري التكنولوجيا المحليين. وتُستخدم التحليلات التنبؤية على نطاق واسع في المستشفيات الجامعية لإدارة المرضى المعرضين لمخاطر عالية، وخاصةً في أمراض القلب والأورام والرعاية ما بعد الجراحة. وتشجع المشاريع المدعومة حكوميًا على دمج الذكاء الاصطناعي لإدارة تفاوتات الرعاية الصحية في المناطق الريفية وتبسيط سير عمل إعادة القبول.

حصة سوق التحليلات التنبؤية لإعادة القبول في المستشفيات

إن صناعة التحليلات التنبؤية لإعادة دخول المرضى إلى المستشفيات يقودها في المقام الأول شركات راسخة، بما في ذلك:

• شركة IBM (الولايات المتحدة)
• معهد SAS (الولايات المتحدة)
• شركة أوبتوم (الولايات المتحدة)
• شركة سيرنر (الولايات المتحدة)
• شركة إبيك سيستمز (الولايات المتحدة)
• شركة Allscripts Healthcare Solutions, Inc. (الولايات المتحدة)
• محفز الصحة (الولايات المتحدة)
• شركة أوراكل (الولايات المتحدة)
• فيراديجم (الولايات المتحدة)
• تغيير الرعاية الصحية (الولايات المتحدة)
• 3M (الولايات المتحدة)
• شركة MedeAnalytics، المحدودة (الولايات المتحدة)
• شركة إينوفالون القابضة (الولايات المتحدة)
• حلول تكنولوجيا كوجنيزانت (الولايات المتحدة)
• فيليبس للرعاية الصحية (هولندا)

 أحدث التطورات في سوق التحليلات التنبؤية العالمية لإعادة القبول في المستشفيات

• في أبريل 2025، موّلت المعاهد الوطنية للصحة (NIH) دراسة سريرية استُخدمت فيها أداة فحص قائمة على الذكاء الاصطناعي لتقليل حالات إعادة الدخول إلى المستشفى المتعلقة باضطراب تعاطي المواد الأفيونية. حققت الأداة انخفاضًا بنسبة 47% في احتمالات إعادة الدخول خلال 30 يومًا، ووفرت أكثر من 100,000 دولار أمريكي من تكاليف المستشفى خلال الدراسة. وهذا يُثبت فعالية التحليلات التنبؤية في تحسين انتقالات الرعاية واستهداف المرضى المعرضين لمخاطر عالية.
• في مارس 2025، طبّقت منظومة ماونت سيناي الصحية نموذجًا تنبؤيًا آنيًا يتكامل مع السجلات الصحية الإلكترونية للمرضى لإدارة رعاية ما بعد الخروج من المستشفى بشكل استباقي. وقد أدى ذلك إلى خفض معدلات إعادة القبول بنسبة 10%، مما أتاح تنسيقًا أفضل للرعاية ومراقبة أفضل للمرضى من خلال رؤى قائمة على البيانات.
• في فبراير 2025، استخدم مستشفى في كاليفورنيا، يعتمد على شبكة أمان، الذكاء الاصطناعي التنبؤي وسير عمل الرعاية الآلية لخفض حالات إعادة القبول من 27.9% إلى 23.9%، مع القضاء على التفاوتات العرقية في جودة الخروج. وقد احتفظ البرنامج بتمويل قائم على الأداء بقيمة 7.2 مليون دولار أمريكي، وأُشيد به كنموذج قابل للتكرار للفئات السكانية الضعيفة.
• في أبريل 2025، أطلق مستشفى كامبلفورد التذكاري (كندا) برنامج "الخروج الذكي"، باستخدام التحليلات التنبؤية السحابية لتحديد المرضى الريفيين المعرضين للخطر، وذلك لمتابعة حالتهم منزليًا بعد الخروج. تهدف هذه المبادرة إلى الحد من حالات إعادة الدخول التي يمكن تجنبها، وتحسين إمكانية الوصول إلى الرعاية الصحية في المجتمعات النائية.
• في يناير 2025، وسّعت شركة Jvion للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية شراكاتها مع العديد من المستشفيات الأمريكية لنشر منصتها "مخاطر إعادة القبول السريرية بالذكاء الاصطناعي" المدعومة بتقنيات التعلم الآلي. يحلل هذا الحل أكثر من 4500 متغير للتنبؤ بإعادة القبول والتوصية بتدخلات مُستهدفة، مما يُحسّن بشكل كبير عملية اتخاذ القرارات التشغيلية والسريرية.

SKU-74298