تقرير تحليل حجم السوق العالمية لأنظمة المعلومات المخبرية (LIS) وحصتها واتجاهاتها – نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

تحليل سوق أنظمة المعلومات المخبرية (LIS)

يشهد سوق أنظمة المعلومات المخبرية العالمية نموًا كبيرًا بسبب الطلب المتزايد على أنظمة إدارة البيانات الفعّالة في الرعاية الصحية والبيئات المخبرية. أحد المحركات الرئيسية هو الحاجة المتزايدة إلى الأتمتة في المختبرات التشخيصية لإدارة الحجم المتزايد من بيانات المرضى وتبسيط سير عمل المختبرات وضمان نتائج دقيقة. إن التقدم في تكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية، وخاصة دمج الحلول المستندة إلى السحابة، يمكّن المختبرات من تخزين البيانات ومشاركتها وتحليلها بشكل آمن، مما يعزز الكفاءة التشغيلية. كما أن التبني المتزايد للطب الشخصي، والانتشار المتزايد للأمراض المزمنة، والحاجة إلى الامتثال التنظيمي، يساهم في توسيع سوق أنظمة المعلومات المخبرية. كما سلط جائحة كوفيد-19 الضوء على أهمية أنظمة المختبرات الفعّالة في إدارة الاختبارات والتشخيص، مما أدى إلى تسريع الطلب. تشمل التحديات تكاليف التنفيذ المرتفعة ونقص المهنيين المهرة لإدارة أنظمة المعلومات المخبرية المعقدة، ولكن مع زيادة الدعم الحكومي والتقدم التكنولوجي، من المتوقع أن يستمر السوق في مساره التصاعدي عبر مناطق مثل أمريكا الشمالية وأوروبا والاقتصادات الناشئة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ.

حجم سوق أنظمة المعلومات المخبرية (LIS)

تم تقييم حجم سوق أنظمة المعلومات المخبرية العالمية (LIS) بنحو 1.58 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 3.19 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 9.15٪ خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032. بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، فإن تقارير السوق التي أعدتها Data Bridge Market Research تتضمن أيضًا تحليل الخبراء المتعمق وعلم الأوبئة للمرضى وتحليل خطوط الأنابيب وتحليل الأسعار والإطار التنظيمي.

اتجاهات سوق أنظمة المعلومات المخبرية العالمية

"التركيز على الحلول المستندة إلى السحابة"

من الاتجاهات البارزة في سوق أنظمة المعلومات المخبرية العالمية التبني المتزايد للحلول المستندة إلى السحابة. ومع سعي مؤسسات الرعاية الصحية إلى تعزيز الكفاءة التشغيلية وخفض التكاليف، فإن العديد منها تنتقل من الأنظمة التقليدية الموجودة في الموقع إلى أنظمة المعلومات المخبرية المستندة إلى السحابة. ويسمح هذا التحول بمرونة أكبر وقابلية للتطوير وإمكانية الوصول، مما يمكن المختبرات من إدارة بياناتها وسير العمل بشكل أكثر فعالية. تسهل حلول أنظمة المعلومات المخبرية المستندة إلى السحابة مشاركة البيانات والتعاون في الوقت الفعلي بين مقدمي الرعاية الصحية، مما يحسن الجودة العامة لرعاية المرضى. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تتطلب هذه الأنظمة تكاليف استثمار وصيانة أولية أقل، مما يجعلها خيارًا جذابًا للمختبرات من جميع الأحجام.

وعلاوة على ذلك، فإن التركيز المتزايد على قابلية التشغيل البيني والتكامل مع أنظمة الرعاية الصحية الأخرى يدفع الطلب على أنظمة المعلومات المكتبية المستندة إلى السحابة. ومع انتقال مقدمي الرعاية الصحية نحو نماذج الرعاية القائمة على القيمة، أصبحت الحاجة إلى تبادل البيانات بسلاسة بين المختبرات والسجلات الصحية الإلكترونية وأنظمة المعلومات الصحية الأخرى ذات أهمية قصوى. يمكن أن يتكامل نظام المعلومات المكتبية المستند إلى السحابة بسهولة مع البنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات الصحية الحالية، مما يسمح بتحليلات البيانات الشاملة وإعداد التقارير. ويدعم هذا الاتجاه أيضًا المبادرات التنظيمية التي تهدف إلى تعزيز قابلية التشغيل البيني، مثل قانون تكنولوجيا المعلومات الصحية للصحة الاقتصادية والسريرية (HITECH) في الولايات المتحدة. ومع استمرار المختبرات في إعطاء الأولوية للكفاءة وأمن البيانات وتحسين نتائج المرضى، فمن المتوقع أن يتسارع التحول نحو أنظمة المعلومات المكتبية المستندة إلى السحابة، مما يشكل المشهد المستقبلي لإدارة معلومات المختبرات.

نطاق التقرير وتقسيم سوق أنظمة المعلومات المخبرية (LIS)

تعريف سوق أنظمة المعلومات المخبرية (LIS)

يساعد برنامج نظام إدارة معلومات المختبر (LIMS) في الإدارة الفعالة للعينات والبيانات المرتبطة بها. وبمساعدة LIMS، يمكن للمختبر دمج الأجهزة وإدارة العينات وأتمتة سير العمل. كما يتم استخدام برنامج LIMS في علم الجينوم الحديث. يمكن إدارة الكمية غير المسبوقة من البيانات التي يتم إنشاؤها من علم الجينوم الحديث بسهولة بمساعدة برنامج LIMS. ونظرًا للجهود المتزايدة التي يبذلها الأطباء والباحثون لتحسين عمليات المختبر والعدد المتزايد من العينات في المختبرات، فإن الطلب على برنامج LIMS آخذ في الازدياد، مما يساهم بشكل أكبر في نمو السوق إلى حد ما.                    

ديناميكيات سوق أنظمة المعلومات المخبرية

السائقين

• زيادة الحاجة إلى عملية اتخاذ القرار السريع في مجال التكنولوجيا الحيوية    

تتأثر عمليات تنفيذ ونجاح أنظمة إدارة معلومات المختبر في الصناعات التحويلية بشكل كبير بمتطلبات الجودة والأمان والامتثال. علاوة على ذلك، كان هناك مؤخرًا تركيز متزايد على أنشطة تطوير الأدوية القائمة على الهدف من قبل شركات التكنولوجيا الحيوية والأدوية في مختلف المناطق النامية مثل اليابان والولايات المتحدة ودول أخرى. تولد مختبرات اليوم كميات هائلة من البيانات القيمة. أصبح تتبع العينات وبيانات الاختبار المرتبطة بها من خلال المختبر واستخدام هذه البيانات لإنشاء شهادات التحليل وتقارير الإدارة وغيرها من الرؤى القائمة على المعلومات عاملاً مهمًا في إدارة المختبر والأعمال التجارية وتحسينها. لذلك، تم اختيار أنظمة إدارة معلومات المختبر لإدارة سير عمل المختبر وتنظيم البيانات بكفاءة ودعم أعمال المختبر.

على سبيل المثال،

في ديسمبر 2021، وفقًا للمقال المنشور في Autoscribe Informatics، يستخدم معهد جارفان للأبحاث الطبية في أستراليا نظام Matrix Gemini LIMS لإدارة العينات بكفاءة لأبحاث الجينوم والخلايا الجذعية، مما يتيح التحليل السريع واتخاذ القرار. تتيح هذه القدرة للباحثين التكيف بسرعة مع النتائج الجديدة والمتطلبات التنظيمية، مما يسلط الضوء على الحاجة المتزايدة إلى عمليات اتخاذ القرار السريع في التكنولوجيا الحيوية كمحرك رئيسي لسوق نظام LIMS

في يونيو 2021، وفقًا للمقال المنشور على LiMSforum، قام Matrix Mortuary Manager بتحويل إدارة الأفراد المتوفين من خلال استبدال العمليات اليدوية التي تركز على الورق بنظام إلكتروني بديهي. يسمح تكامله مع سجلات EPIC الإلكترونية الطبية (EMR) التابعة لمركز CaroMont Health Medical Center بنقل سلس لسجلات المرضى، مما يقلل من أخطاء النسخ ويمكّن من اتخاذ القرار السريع. يعمل هذا المتطلب المتزايد للكفاءة والدقة في التكنولوجيا الحيوية كمحرك مهم لسوق LIMS.

• الطلب المتزايد على الأدوات الحسابية المتقدمة في مختبرات الأبحاث             

في الوقت الحاضر، أصبح البحث البيولوجي يعتمد بشكل مكثف على البيانات لأنه يتضمن جمع وتحليل البيانات من ملايين الأنواع المختلفة. كما أن خوارزميات تحليل البيانات البيولوجية أصبحت أكثر تعقيدًا، وبالتالي فإن قدرات أجهزة الكمبيوتر الإلكترونية تقدمت أيضًا. لإدارة هذه الكميات الكبيرة من البيانات، واستخلاص رؤى حول الظواهر البيولوجية، بدأ العلماء والباحثون في استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات الحسابية.

يمكن أن تكون الأدوات الحسابية من أنواع مختلفة مثل قواعد البيانات وأدوات إدارة البيانات التي تستخدم لدمج كميات كبيرة من البيانات البيولوجية غير المتجانسة، وخوارزميات أدوات العرض التي تستخدم لاستخراج المعنى والمعلومات المفيدة من كميات كبيرة من البيانات.

توفر كل هذه الأدوات الحسابية نموذج بيانات مشتركًا لتلخيص البيانات المسترجعة وتقديم كائنات البيانات المتكاملة إلى تطبيقات المستخدم النهائي. كما أنها تساعد الباحثين في إدارة تحسين الاستعلامات وغيرها من القضايا المعقدة التي تم تطويرها في التجارب. وقواعد البيانات البيولوجية تتغير دائمًا، لذا أصبح دمج الأدوات أيضًا مهمة مستمرة بالضرورة. لا يتم دمج البيانات الجديدة فقط داخل بنية قاعدة البيانات الحالية ولكن هناك أيضًا حاجة إلى تغييرات هيكلية في إطار قاعدة البيانات، وبالتالي، يجب إعادة تصميم النماذج البيولوجية من وقت لآخر لمواكبة الأدوات الحسابية المتقدمة. لذلك، لتوصيف الجينات، وتحديد الخصائص البنيوية والكيميائية للبروتينات، والتحليلات النشوئية، وإجراء محاكاة للجزيئات الحيوية، فإن استخدام الأدوات الحسابية لا ينتهي أبدًا في الأبحاث التي يوجد طلب كبير عليها في المجال الطبي وبالتالي دفع نمو سوق نظام إدارة المعلومات المختبرية بشكل كبير.

على سبيل المثال،

في أغسطس 2024، وفقًا للمقال المنشور على 50Cell، يوضح التحول نحو تقنيات البحث الحاسوبية المرتكزة على البيانات في علوم الحياة الطلب المتزايد على الأدوات الحاسوبية المتقدمة في مختبرات الأبحاث. مع اكتساب الباحثين الحاسوبيين الاستقلال وأدوار القيادة في المشاريع الطبية الحيوية، فإنهم يستفيدون من التوافر المتزايد للبيانات العامة للتحليل. يسلط هذا الاتجاه الضوء على ضرورة وجود حلول قوية لإدارة البيانات، مما يضع أنظمة إدارة معلومات المختبرات كمحرك رئيسي للسوق

في ديسمبر 2023، وفقًا للمقال المنشور على ThermoFisher Scientific، فإن اختيار CSIRO لشركة Thermo Fisher Scientific لحل LIMS للمؤسسات يوضح الطلب المتزايد على الأدوات الحسابية المتقدمة في مختبرات الأبحاث. يهدف هذا النظام المركزي إلى توحيد المدخلات والتحليل وإعداد التقارير عبر مختبرات CSIRO، مما يعزز الكفاءة التشغيلية ودقة البيانات. تؤكد هذه الحاجة المتزايدة لإدارة البيانات المتطورة على الأهمية المتزايدة لـ LIMS، والتي تعمل كمحرك رئيسي للسوق

فرص

• زيادة القرارات الاستراتيجية

وتتقدم العديد من المنظمات نحو الشراكة والتعاون لتطوير منصة وأدوات قاعدة المعرفة في مجال المعلوماتية الحيوية التي يمكن استخدامها لتحسين وأتمتة تفسير الجينوم من قبل الباحثين. ليس هذا فحسب، فبمساعدة الشراكات والاتفاقيات، يمكن للشركتين تطوير مجموعة جديدة من التقنيات والمنصات التي ستساعد الباحثين والعلماء في المستقبل على تبسيط التشخيصات وتسهيلها بناءً على جينوم المريض مما سيؤدي إلى نتائج صحية أفضل. كما أن التعاون يسهل فهم الأمراض المعقدة مثل السرطان من خلال رسم خرائط الجينوم وسيفيد الشركتين في الاستمرار في تحسين خدماتها الطبية الحيوية لعملائها. وبمساعدة اتفاقية طويلة الأجل، يمكن للشركتين الاستفادة من حلول وموارد المعلوماتية الحيوية المتخصصة، مما يوفر للباحثين منصة تساعد في تقديم معالجة البيانات لعملائهم الأساسيين في المختبرات الصيدلانية الكبيرة وشركات التكنولوجيا الحيوية ومراكز البحوث الأكاديمية. مثل هذه الشراكة والاتفاق المتبادل لا يفيد الشركتين فحسب، بل يخلق أيضًا الكثير من الفرص لنمو السوق.

على سبيل المثال،

في نوفمبر 2020، أعلنت شركة PerkinElmer، Inc. عن الاستحواذ على Horizon Discovery Group plc وأكملت عملية الاستحواذ في الربع الأول. وقد ساعد هذا الشركة على تنويع محفظة المنتجات من خلال تضمين أدوات تحرير الجينات وتعديل الجينات في حل الجينوميات التطبيقية

في مايو 2020، أعلنت شركة Autoscribe Informatics عن إصدار نظام Matrix Gemini Pharmaceutical/Manufacturing LIMS جديد ومحسّن لتلبية الاحتياجات المتغيرة لصناعة الأدوية وكذلك الصناعات التحويلية والتنظيمية. وقد ساعد هذا الشركة على تقليل التكلفة والمخاطر وتقليل الوقت المطلوب لإصدار الدفعات

• التطورات في مختبرات البحث والتطوير وخاصة في قطاع الأدوية

يولد مجال المعلوماتية كمية هائلة من البيانات ويدرك الباحثون والعلماء أن بعض الاختراقات العلمية والطبية قد تكون مخفية داخل هذه البيانات الضخمة، لذلك أصبح من الضروري بالنسبة لهم استخدام أدوات حسابية متقدمة لزيادة كفاءة البحث. كما التزمت الحكومة منذ السنوات القليلة الماضية بدعم المطالب والتحديات والتقدم المتزايد في مجال علم الأحياء الحديث وعلوم الحياة. وبفضل الدعم المناسب من الجهات الحكومية، تلعب المنظمات المختلفة دورًا محوريًا في تحليل البيانات الضخمة وتطوير البرمجيات والحوسبة عالية الأداء للصحة العامة والبحث الطبي في المختبر.

علاوة على ذلك، كان هناك تقدم في البحث والتطوير في قطاعات مختلفة، وخاصة في مجال الأدوية بسبب العدد المتزايد من التجارب السريرية في المختبر. على سبيل المثال، وفقًا لتقرير مكتب الميزانية بالكونجرس، خصصت صناعة الأدوية 83 مليار دولار أمريكي لنفقات البحث والتطوير في عام 2019. وغطت هذه النفقات مجموعة متنوعة من الأنشطة، بما في ذلك اكتشاف واختبار الأدوية الجديدة، وتطوير الابتكارات التدريجية مثل امتدادات المنتجات، والاختبارات السريرية لمراقبة السلامة أو لأغراض التسويق. وعلى وجه الخصوص، زاد الإنفاق على البحث والتطوير في مجال الأدوية بنحو 50 في المائة بين عامي 2015 و2019. وعلاوة على ذلك، من عام 2015 إلى عام 2019، وافقت إدارة الغذاء والدواء على حوالي ضعف عدد الأدوية الجديدة التي وافقت عليها قبل عقد من الزمان.

على سبيل المثال،

في مايو 2024، وفقًا للمقال الذي نشرته شركة ديلويت، فإن عائدات البحث والتطوير في صناعة الأدوية العالمية في ارتفاع، حيث تظهر الأرقام الأخيرة تحسنًا عن السنوات السابقة، وفقًا لتحليل ديلويت لشركات الأدوية الكبرى. ويؤكد هذا التعافي على الحاجة إلى إدارة وتحليل البيانات بكفاءة في مختبرات البحث والتطوير. ونتيجة لذلك، يقدم هذا الاتجاه فرصة قيمة للنمو في سوق أنظمة إدارة معلومات المختبرات

في يونيو 2021، وفقًا للمقال المنشور على Science Direct، فإن تطور الأدوية من المستحضرات العشبية الخام إلى المنتجات الدوائية المتطورة يعكس تقدمًا كبيرًا في مختبرات البحث والتطوير، وخاصة في قطاع الأدوية. يتطلب هذا التقدم تحسين قدرات إدارة البيانات والتحليل، مما يدفع الطلب على حلول LIMS. مع توسع ممارسات التصنيع الدوائي وزيادة تعقيدها، يقدم هذا الاتجاه فرصة قيمة لسوق LIMS للتوسع

القيود/التحديات

• نقص المتخصصين المهرة والمدربين على استخدام الأدوات الحاسوبية   

لقد أدى التقدم في التكنولوجيا والخوارزميات إلى تحويل مجال المعلوماتية بطريقة معينة. في الوقت الحالي، يخضع مجال المعلوماتية لتوسع هائل ومع ظهور التكنولوجيات، أصبح من الضروري فهم وتعلم الأدوات الحسابية. إحدى المشكلات الحالية هي نقص الموظفين المدربين في هذا المجال المتعدد التخصصات، والذي يربط بين علم الأحياء والطب والرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر. حتى الآن، يُرى أن هناك نقصًا في الموارد والتدريب في مجال المعلوماتية الحيوية، مما يخلق حاجزًا في نمو المجال. كما أن معظم الممارسين والباحثين هم من علماء النفس، بعد أن انتقلوا إما من علم الأحياء إلى الحوسبة أو من العلوم الرياضية إلى علم الأحياء، مع الاهتمام بالانفجار في البيانات والقيمة الجوهرية وأهمية البيانات. لكي يتمكن المستخدمون من استخدام الأدوات الحسابية المتقدمة، فمن الضروري أن يكون لديهم خبرة في المهارات الأساسية في هذا المجال. أيضًا، يعد إنشاء برامج تدريبية كافية في المعلوماتية، من مستوى البكالوريوس وما فوق، أمرًا ضروريًا.

على سبيل المثال،

في مارس 2021، وفقًا للمقال الذي نشرته TechRepublic، على الرغم من زيادة متوسطة قدرها 1.48 مليون جنيه إسترليني في الاستثمارات الرقمية من قبل الشركات في المملكة المتحدة في عام 2020 للتكيف مع متطلبات الوباء، لا يزال العديد من الموظفين غير مدربين على استخدام الأدوات الحسابية الجديدة بشكل فعال. تعيق هذه الفجوة في المهارات والتدريب الاستخدام الكامل لأنظمة إدارة معلومات المختبرات، مما يشكل تحديًا كبيرًا لنمو سوق LIMS وتنفيذه

في يناير 2019، وفقًا للمقال المنشور في EdTech Digest، فإن غالبية القوى العاملة اليوم تفتقر إلى الوصول إلى تعليم علوم الكمبيوتر خلال سنوات تكوينها، مما يؤدي إلى فجوة كبيرة في المهارات في استخدام الأدوات الحسابية المتقدمة. يحد هذا النقص من التنفيذ الفعال لأنظمة إدارة معلومات المختبرات، حيث يكافح المهنيون غير المدربين لتعظيم إمكاناتهم. وبالتالي، فإن فجوة المهارات هذه تشكل تحديًا كبيرًا لسوق أنظمة إدارة معلومات المختبرات 

• العوائق التنظيمية والحاجة إلى التدريب المناسب على أجهزة الحقن الذاتي

تتميز أنظمة إدارة معلومات المختبرات (LIMS) بمجموعات بيانات ضخمة ومتزايدة وطرق تحليل بيانات معقدة. تعد طرق التعلم الآلي المستخدمة في المعلوماتية الحيوية تكرارية ومعقدة حيث يتم توسيع نطاقها للتعامل مع البيانات الضخمة باستخدام تقنيات الحوسبة الموزعة والمتوازية. عادةً ما تُستخدم أدوات البيانات الضخمة لإجراء الحسابات في وضع الدفعات ولا يتم تحسينها للمعالجة التكرارية والاعتماد العالي على البيانات بين العمليات. علاوة على ذلك، هناك نقص في هياكل وأدوات البيانات الضخمة القياسية للعديد من مشاكل المعلوماتية الحيوية المهمة، مثل تحديد الوحدات، واكتشاف المجمعات على بيانات التفاعل بين البروتينات المتزايدة، والتحليل السريع للحمض النووي الضخم، والحمض النووي الريبي، وتسلسل البروتين. بمرور الوقت، يتم إنشاء البيانات المتعلقة بالمعلومات والصحة وتجميعها باستمرار، مما يؤدي إلى حجم لا يصدق من البيانات، وبالتالي زيادة تعقيد البيانات والأخطاء. تم اقتراح العديد من طرق التجميع خلال العقود القليلة الماضية ولكن هناك دائمًا نقص في الأدوات سهلة الاستخدام. يفرض الحجم والتنوع والطبيعة التزايدية تحديات على تحليلات البيانات. على الرغم من تطوير أدوات حسابية مختلفة على مر السنين للتعامل مع مشاكل المعلوماتية، إلا أن الأدوات المطورة مستقلة في الغالب وليست مصممة للبيانات الضخمة للغاية. ومع ذلك، وبصرف النظر عن أدوات تحليل التسلسل المحددة، فإن الأدوات الأخرى الموجودة ليست كافية للتعامل مع البيانات الضخمة أو غير مناسبة للبنية الأساسية للحوسبة السحابية. ولا توفر هياكل البيانات الضخمة الحالية حلاً شاملاً للباحثين، مما يخلق تحديًا كبيرًا لنمو السوق.

على سبيل المثال،

في مارس 2021، وفقًا لمقال نشرته ScienceDirect، تُستخدم أنظمة إدارة معلومات المختبرات (LIMS) بشكل شائع لتبسيط عمليات المختبر. ومع ذلك، غالبًا ما تفتقر أنظمة إدارة معلومات المختبرات الحالية إلى ميزات مصممة خصيصًا لتعزيز سلامة العمل المختبري، وهو أمر يثير قلقًا بالغ الأهمية لمختبرات السلامة البيولوجية (BSLs). تؤكد هذه الفجوة على تعقيد البيانات وغياب الأدوات سهلة الاستخدام، مما يمثل تحديًا لسوق أنظمة إدارة معلومات المختبرات العالمية حيث تسعى مختبرات السلامة البيولوجية إلى أنظمة تعطي الأولوية للسلامة إلى جانب الكفاءة التشغيلية.

يقدم تقرير السوق هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغييرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول السوق، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.

نطاق سوق أنظمة المعلومات المخبرية (LIS)

يتم تقسيم السوق على أساس المكون والمنتج والتسليم والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.

عنصر

• خدمة
•  برمجة
  • برنامج إدارة العينات
  • برنامج إعداد التقارير
  • برنامج إدارة سير العمل
  • برنامج السجلات الطبية الإلكترونية/السجلات الصحية الإلكترونية
  • برامج اخرى

منتج

• نظام معلومات المكتبات المتكامل
•  نظام معلومات المكتبات المستقل

توصيل

• مبني على السحابة
• مُستضاف عن بعد
• في الموقع

المستخدم النهائي

• مختبرات المستشفيات
• المختبرات المستقلة
• مختبرات العيادات الطبية
• آحرون

تحليل إقليمي لسوق أنظمة المعلومات المخبرية

يتم تحليل السوق وتوفير رؤى حول حجم السوق واتجاهاته حسب البلد والمكون والمنتج والتسليم والمستخدم النهائي كما هو مذكور أعلاه.

الدول المشمولة في تقرير السوق هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.

ومن المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على السوق بفضل بنيتها التحتية الراسخة في مجال الرعاية الصحية ومعدلات تبني التقنيات المتقدمة، بما في ذلك الحلول القائمة على السحابة والأتمتة. وتعمل المبادرات الحكومية الداعمة والاستثمارات الكبيرة في تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالرعاية الصحية على دفع الابتكار وتعزيز كفاءة العمليات المعملية في المنطقة.

ومن المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع نمو بسبب التقدم السريع في البنية التحتية للرعاية الصحية والتركيز المتزايد على تبني حلول الصحة الرقمية. كما أن الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة والحاجة إلى أنظمة إدارة مختبرات فعّالة تعمل على زيادة الطلب على أنظمة المعلومات المختبرية في هذه المنطقة.

كما يوفر قسم الدولة في التقرير عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.  

حصة سوق أنظمة المعلومات المخبرية (LIS)

يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل حسب المنافس. وتشمل التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالسوق.

الشركات الرائدة في سوق أنظمة المعلومات المخبرية (LIS) العاملة في السوق هي:

• شركة ثيرمو فيشر العلمية (الولايات المتحدة)
• شركة إيلومينا (الولايات المتحدة)
• بيركين إلمر (الولايات المتحدة)
• روبر تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
• شركة أجيلنت للتكنولوجيا (الولايات المتحدة)
• كومبيوجروب الطبية (ألمانيا)
• أجارام تكنولوجيز (الهند)
• أوتوسكرايب (المملكة المتحدة)
• مقاعد البدلاء (الولايات المتحدة)
• شركة يوسوفت المحدودة (البرتغال)
• شركة إنفور إيه جي (الولايات المتحدة)
• كريتي LIMS (الهند)
• شركة لابفانتاج سوليوشنز (الولايات المتحدة)
• معدات المختبرات (الولايات المتحدة)
• شركة ماكيسون (الولايات المتحدة)
• شركة أورشارد للبرمجيات (الولايات المتحدة)
• لابسولز (الهند)
• نوفاتيك الدولية (كندا)
• حلول برمجيات Lqms (الولايات المتحدة)
• شركة ستارليمز (شركة تابعة لشركة أبوت) (الولايات المتحدة)

أحدث التطورات في سوق أنظمة المعلومات المخبرية (LIS)

• في سبتمبر 2024، أعلنت الشركة عن استكمال عملية الاستحواذ على BIOVECTRA، مما عزز قدراتها على تطوير العقود والتصنيع. وقد أدت هذه الخطوة إلى توسيع خدمات CDMO الخاصة بشركة Agilent ودعم تحرير الجينات، مما يعكس التزامها بتطوير البرامج العلاجية بأفضل عمليات التصنيع في فئتها.
• في يوليو 2021، وقعت شركة STARLIMS Corporation اتفاقية نهائية مع Francisco Partners بشأن مجموعة منتجات STARLIMS المعلوماتية والأصول التجارية ذات الصلة من Abbott. ستساعد هذه الشراكة الشركة بشكل أكبر على الحصول على وضع جيد لمواصلة النمو في السوق التنافسية
• في أبريل 2023، وسعت Microsoft وEpic شراكتهما لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية، والاستفادة من خدمة Azure OpenAI مع برنامج EHR الخاص بشركة Epic. يهدف هذا التعاون إلى تعزيز الإنتاجية، وتحسين رعاية المرضى، وتحسين النزاهة المالية لأنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم
• في أكتوبر 2024، أطلقت Xybion نظام إدارة معلومات المختبر 10.0، وهو حل حديث مدعوم بالذكاء الاصطناعي يعمل على تعزيز كفاءة المختبرات عبر الصناعات. يتميز بواجهة بديهية ونظام إدارة جودة متكامل ووظائف قوية مثل إدارة المخزون ومسارات التدقيق، مما يحول عمليات المختبر ويسرع الامتثال والإنتاجية على مستوى العالم
• في سبتمبر 2024، دخلت LabVantage Solutions في شراكة مع Henkel لإنشاء منصة بحث وتطوير متكاملة، تربط بين LabVantage LIMS وSAP PLM. كان الهدف من هذا التعاون تبسيط العمليات، وتعزيز مشاركة البيانات، ودفع التحول الرقمي في قسم العلامات التجارية الاستهلاكية في Henkel

SKU-912