تقرير عن تحليل حجم وحصة واتجاه الشرق الأوسط وأفريقيا - استعراض عام للصناعة وتوقعات عام 2033

Request for TOC طلب جدول المحتويات Speak to Analyst تحدث إلى المحلل Free Sample Report تقرير عينة مجاني Inquire Before Buying استفسر قبل Buy Now اشتري الآن

تقرير عن تحليل حجم وحصة واتجاه الشرق الأوسط وأفريقيا - استعراض عام للصناعة وتوقعات عام 2033

مخابرات الشرق الأوسط وأفريقيا الصناعية في سوق اكتشاف المخدرات، عن طريق الطلب (المرشحون الجدد للعقاقير، وفحص العقاقير على النحو الأمثل وإعادة استصلاحها، والفحص والموافقة، ورصد المخدرات، وإيجاد أهداف ومسار مرتبطين بأمراض جديدة، وفهم آليات مرض، وتجميع المعلومات وتوليفها، وتكوين المعلومات، وامتلاكها، وتأليف المعالجات الافتراضية، وتصميم العقاقير، واكتشاف أهداف العقاقير من عقار قديم وغيره)، والتكنولوجيا (التعلم بالآلات، والتعلم العميق، وتجهيز اللغات الطبيعية، وما إلى ذلك)، ونوع المخدرات (المجموعات والمواد الجزيئية والكبيرة)، والعرض (البرمجيات والخدمات)، والتلميع (الأمراض المناعة - الأورام، والأمراض العصبية، والتوليد، وأمراض القلب والأوعية، والأمراض المعدية وغيرها)، والاستخدام النهائي (منظمات البحوث (العقاقير)، والعقاقير، والشركات، ومراكز البحوث، والمعاهد الأكاديمية وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتنبؤ حتى عام 2033

  • Healthcare
  • Aug 2022
  • MEA
  • 350 الصفحات
  • عدد الجداول: 220
  • عدد الأرقام: 60

Middle East And Africa Artificial Intelligence Ai In Drug Discovery Market

حجم السوق بالمليار دولار أمريكي

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 117.20 Million USD 2,569.38 Million 2025 2033
Diagram فترة التنبؤ
2026 –2033
Diagram حجم السوق (السنة الأساسية)
USD 117.20 Million
Diagram حجم السوق (سنة التنبؤ)
USD 2,569.38 Million
Diagram CAGR
%
Diagram اللاعبين الرئيسيين في الأسواق
  • (U.A.E.)، G42 الرعاية الصحية (U.A.E.)، Beniverentai (U.K.)، Excientia (U.K.)

مخابرات الشرق الأوسط وأفريقيا الصناعية في سوق اكتشاف المخدرات، عن طريق الطلب (المرشحون الجدد للعقاقير، وفحص العقاقير على النحو الأمثل وإعادة استصلاحها، والفحص والموافقة، ورصد المخدرات، وإيجاد أهداف ومسار مرتبطين بأمراض جديدة، وفهم آليات مرض، وتجميع المعلومات وتوليفها، وتكوين المعلومات، وامتلاكها، وتأليف المعالجات الافتراضية، وتصميم العقاقير، واكتشاف أهداف العقاقير من عقار قديم وغيره)، والتكنولوجيا (التعلم بالآلات، والتعلم العميق، وتجهيز اللغات الطبيعية، وما إلى ذلك)، ونوع المخدرات (المجموعات والمواد الجزيئية والكبيرة)، والعرض (البرمجيات والخدمات)، والتلميع (الأمراض المناعة - الأورام، والأمراض العصبية، والتوليد، وأمراض القلب والأوعية، والأمراض المعدية وغيرها)، والاستخدام النهائي (منظمات البحوث (العقاقير)، والعقاقير، والشركات، ومراكز البحوث، والمعاهد الأكاديمية وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتنبؤ حتى عام 2033

الاستخبارات الاصطناعية في مجال اكتشاف المخدراتلمحة عن السوق

وقدرت قيمة الاستخبارات الصناعية في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف المخدرات بقيمة تتراوح بينفي عام 2025ومن المتوقع أن يتم ذلك(ب) مبلغ قدره 000 3033 2« النامية فيالنسبة المئوية للفئة المئوية للفئة العمرية 47.1 في المائة من 2026 إلى 2033● يشهد السوق توسعا مطردا مدفوعا بزيادة الاستثمار في رقمنة الرعاية الصحية، وتزايد الاهتمام بالطب الدقيق، وتزايد اعتماد منصات قائمة على أساس المبادرة للتعجيل باكتشاف العقاقير والحد من تكاليف البحث والتطوير.

وتشهد المنطقة تعاوناً متنامياً بين شركات المستحضرات الصيدلانية، ومؤسسات البحوث، ومقدمي التكنولوجيا من أجل إدماج الذكاء الصناعي، والتعلم الآلي، وتحليل البيانات الضخمة في تطوير العقاقير في المراحل المبكرة. وتعمل الحكومات في مختلف أنحاء الشرق الأوسط بنشاط على دعم مبادرات الإبداع في مجال الرعاية الصحية، في حين تعتمد أسواق أفريقية مختارة تدريجياً أدوات حسابية متقدمة في مجال البيولوجيا. والواقع أن العبء المتزايد للأمراض المزمنة، إلى جانب الحاجة إلى عمليات أسرع وأكثر كفاءة من حيث التكلفة لتطوير العقاقير، يشجع أصحاب المصلحة على التحول نحو حلول اكتشاف العقاقير التي تعمل الوكالة الدولية للطاقة، وتعزيز تحديد الأهداف، وتحسين استخدام الرصاص، وكفاءة التجارب السريرية.

اتجاهات السوق الرئيسية ودقات النظر

  • وتهيمن المملكة العربية السعودية على الاستخبارات الصناعية في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف المخدرات بأكبر حصة من الإيرادات بلغت 28.6 في المائة في عام 2025، تدعمها برامج قوية للابتكار في مجال الرعاية الصحية تدعمها الحكومة والتوسع السريع في الهياكل الأساسية لبحوث التكنولوجيا الأحيائية.
  • وقد قاد الجزء الخاص بالمرشحين الجدد لمعالجة المخدرات السوق بحصة قدرها 38.9 في المائة في عام 2025، مدفوعة باعتماد قوي لنماذج منظمة العفو الدولية في اكتشاف المخدرات في مرحلة مبكرة لتحديد جزيئات علاجية جديدة عبر الأورام والأمراض الأيضية.
  • ومن المتوقع أن تكون الإمارات العربية المتحدة أسرع البلدان نمواً في إطار معدل نمو كلي قدره 19.8 في المائة في الفترة من 2026 إلى 2033، وتغذيها الاستثمارات في النظم الإيكولوجية للرعاية الصحية التي تعمل بطاقتها الصناعية، ومبادرات الطب الدقيق، والتعاون مع شركات الأدوية العالمية.
  • ويمثل تحسين استخدام المخدرات وإعادة طهيها أسرع أنواع التطبيقات نموا، ومن المتوقع أن تسجل نسبة 22.6 في المائة من إجمالي الإيرادات الإجمالية، مما يعكس الزيادة المفاجئة في الطلب على استراتيجيات تطوير المخدرات الفعالة من حيث التكلفة والكفاءة في الوقت.
  • ويهيمن قطاع التعلم الآلي على فئة التكنولوجيا بحصة من الإيرادات قدرها 46.1 في المائة في عام 2025، وتقودها قدرتها القوية على التعرف على الأنماط، والفرز الجزيئي، والتحليل التنبؤي لتدفقات عمل اكتشاف المخدرات.
  • ومثلت الجزيئات الصغيرة 47.5 في المائة من السوق، وفضلتها إمكانية تطبيقها على نطاق واسع، وانخفاض تكلفة التنمية، وقوّة مجموعات البيانات التاريخية التي تعزز دقة التدريب على النماذج في إطار المبادرة.
  • وقطاع الخدمات هو فئة العرض الأسرع نمواً، حيث يبلغ معدل نمو الناتج الإجمالي الإجمالي الإجمالي 22.3 في المائة، ويعزى ذلك إلى ارتفاع الطلب على خدمات المشورة التي تقدمها منظمة العفو الدولية، والخدمات التي تديرها، ودعم تحليل البيانات في مشاريع اكتشاف المخدرات.

سوق الحجم و توقّر

  • قيمة السوق العالمية (2025):
  • القيمة السوقية المتوقعة (2033): 569.38 2 دولاراً
  • التنبؤات التنبؤات (2026-2033): 47.1 في المائة
  • البلد الرائد في عام 2025: المملكة العربية السعودية
  • البلد: الإمارات العربية المتحدة

Middle East and Africa Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

تقريرالاستخبارات الصناعية للشرق الأوسط وأفريقيا في مجال تحليل سوق اكتشاف المخدرات

الصفات الأولى

الاستخبارات الاصطناعية في مجال اكتشاف المخدرات:

المُسَجَّل

  • 1 ف-3(أ)تطبيق: مرشحو المخدرات الجدد، والاختبار والموافقة على المخدرات على النحو الأمثل، ومراقبة المخدرات، ورصد المخدرات، والبحث عن أهداف ومسارات مرتبطة بأمراض جديدة، وفهم آليات الأمراض، وتجميع المعلومات وتوليفها، وتكوين وتأليف المعلومات، وتكوين وتأهيل المُفَرِّقات، وتصميم العقاقير من جديد، وتحديد أهداف ومسارات العقاقير القديمة، واكتشاف أهداف العقاقير المتعلقة بالعقاقير، وغيرها
  • باستخدام التكنولوجيا:التعلم الآلي، والتعلم العميق، والتجهيز باللغات الطبيعية وغيرها
  • نوع المخدرات:: الجزيـل الصغـر والجزيـل الكبير
  • العرض:والخدمات والخدمات
  • بالرقم في الصفحة:الأمراض المعدية، وأمراض القلب والأوعية، والأمراض المميتة، وغيرها
  • تنفيذمنظمات بحوث العقود، وشركات الصيدلة والتكنولوجيا، ومراكز البحوث، والمعاهد الأكاديمية وغيرها

البلدان

الشرق الأوسط وأفريقيا

المملكة العربية السعودية

▪ الولايات المتحدة الأمريكية

جنوب أفريقيا

مصر مصر مصر مصر

إسرائيل إسرائيل إسرائيل

منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا

& مفتاح

من على على على على على على من: من على على على على على على على على على من من على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على على على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على من من من على على على على على على على على على على على على من على على على على على على على علىالطب)الولايات المتحدة الأمريكية(

من على على على على على على من: من على على على على على على على على على من من على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على على على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على من من من على على على على على على على على على على على على من على على على على على على على علىطراز M)المملكة المتحدة(

من على على على على على على من: من على على على على على على على على على من من على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على على على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على من من من على على على على على على على على على على على على من على على على على على على على على.)المملكة المتحدة(

من على على على على على على من: من على على على على على على على على على من من على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على على على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على من من من على على على على على على على على على على على على من على على على على على على على علىالخيرية)بالك كـك كـوك(

من على على على على على على من: من على على على على على على على على على من من على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على على على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على من من من على على على على على على على على على على على على من على على على على على على على علىالمستعلم)بالك كـك كـوك(

:: مختبرات Isophic مختبر (المملكة المتحدة)

شرودنغر، Inc. (الولايات المتحدة الأمريكية)

□ Atomweed Inc. (الولايات المتحدة الأمريكية)

:: المواد الصيدلانية (الولايات المتحدة الأمريكية)

Cyclica Inc. (كندا)

الصحة (الولايات المتحدة الأمريكية)

العود (فرنسا)

سيتو رَيْعاسون (إسرائيل)

القرآن (إسرائيل)

Teva Addsmedan Industries Ltd. (إسرائيل)

العلاج بالعلاج الأحيائي - أكسسل

:: XtalPi Inc. (الصين)

شركة Dig Geomens Inc. (كندا)

الملوك (فرنسا)

فيرج الجينوم (الولايات المتحدة الأمريكية)

ما

:: زيادة اعتماد التصنيف الجيني للتصميم الجزئي

:: زيادة توافر مجموعات بيانات واسعة النطاق من البيانات المتعلقة بالصحة الوراثية والإكلينيكية وعالم الواقع

:: زيادة الدعم التنظيمي لتطوير المخدرات التي تنفذها منظمة العفو الدولية ومسارات الموافقة الأسرع

جاري

وبالإضافة إلى الرؤى المتعلقة بسيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية، ومعدل النمو، والتجزئة، والتغطية الجغرافية، واللاعبين الرئيسيين، فإن تقارير السوق التي تُقيِّمها بحوث سوق جسر البيانات تشمل أيضاً تحليلاً متعمقاً للخبراء، وعلم وبائيات المرضى، وتحليل خطوط الأنابيب، وتحليل الأسعار، والإطار التنظيمي.

الاستخبارات الصناعية في اتجاهات سوق اكتشاف المخدرات

الاتجاه: توسيع نطاق المبادرات الطبية لصحة التنقُّع

إن الشركات الصيدلانية ومعاهد البحوث في مختلف أنحاء المنطقة تعتمد بشكل متزايد منصات ذات قدرة عالية على دعم الطب الدقيق، مما يسمح بالتعرف بشكل أسرع على العلامات البيولوجية للأمراض ومسارات العلاج الخاصة بالمريضين. وتستثمر الحكومات في برامج الجينوم الوطنية والبنية الأساسية الصحية الرقمية، مما يعجل بتكامل التعلم الآلي في تدفق عمليات اكتشاف العقاقير في المراحل المبكرة، في حين تعمل أشكال التعاون مع شركات التكنولوجيا الحيوية العالمية على تعزيز القدرات البحثية الحسابية في مجال بحوث الأورام والأمراض النادرة. على سبيل المثال، تدعم برامج إسرائيل الوطنية في مجال علم الجينوم، وبرنامج اكتشاف العقاقير التابع لمنظمة العفو الدولية، رسم الخرائط على نطاق واسع لرسم العلامات البيولوجية وتطوير العلاج المستهدف.

الاستخبارات الصناعية للشرق الأوسط وأفريقيا في ديناميات سوق اكتشاف المخدرات

محرك السوق الرئيسي: زيادة الاستثمار في إضفاء الطابع الرقمي على الرعاية الصحية والابتكار في مجال التكنولوجيا الأحيائية

إن التركيز المتزايد على تحديث الرعاية الصحية وتطوير التكنولوجيا الحيوية يدفع بشكل كبير إلى دفع تبني هذه التكنولوجيا في اكتشاف العقاقير عبر بلدان منطقة البحر الأبيض المتوسط، وخاصة في دول الخليج. وتقوم الحكومات والمستثمرون من القطاع الخاص بتمويل محاور البحوث القائمة على مبادرة العفو الدولية، وتعزيز الشراكات بين شركات الأدوية ومقدمي التكنولوجيا لتسريع دورات تطوير العقاقير وخفض تكاليف البحث والتطوير. وهذا مدعوم أيضاً بزيادة أعباء الأمراض والطلب على الحلول العلاجية الأسرع. على سبيل المثال، يعمل برنامج المملكة العربية السعودية لتحويل الرعاية الصحية في رؤية 2030 بنشاط على تعزيز التكامل بين منظمة العفو الدولية في البحوث الصيدلانية وخطوط الأنابيب لاكتشاف العقاقير.

القيود الرئيسية/التحدي: الهياكل الأساسية المحدودة للبحوث والتكاليف العالية للتنفيذ

وعلى الرغم من إمكانات النمو القوية، تواجه السوق تحديات بسبب تطوير الهياكل الأساسية البحثية غير المتكافئ وارتفاع تكلفة تنفيذ برامج متطورة لاكتشاف العقاقير في إطار المبادرة. ذلك أن العديد من البلدان في أفريقيا تفتقر إلى الوصول إلى أنظمة حاسوبية عالية الأداء، وعلماء ماهرين في مجال البيانات، ومجموعات البيانات الطبية الأحيائية على نطاق واسع اللازمة للتدريب الفعال على نماذج المبادرة. وبالإضافة إلى ذلك، تواجه شركات التكنولوجيا الأحيائية الصغيرة قيوداً مالية في تبني أنظمة اكتشاف العقاقير القائمة من الآن إلى آخر بواسطة الذكاء الصناعي. وعلى سبيل المثال، لا تزال العديد من مؤسسات البحوث في جنوب أفريقيا تعتمد على الأساليب الحسابية التقليدية بسبب التمويل المحدود للبنية الأساسية المتقدمة في مجال الذكاء الصناعي.

الفرص السوقية الرئيسية: توسيع منصات الكشف عن المخدرات القائمة على السحب

ويتيح تزايد اعتماد برامج الحوسبة السحابية والنماذج القابلة للقياس في مجال البحث والتطوير فرصة كبيرة لتوسيع نطاق قدرات اكتشاف المخدرات عبر أسواق الاتفاقات البيئية المتعددة الأطراف. فالحلول القائمة على السحب تقلل من تكاليف البنية التحتية، وتتيح التعاون عبر الحدود، وتتيح سبل الوصول إلى الأدوات الحسابية المتقدمة للمشاريع الناشئة ومنظمات البحوث. وهذا مدعوم أيضاً بتنامي الشراكات بين مقدمي خدمات السحاب العالميين والنظم الإيكولوجية الإقليمية للرعاية الصحية، مما يعزز إمكانية الوصول إلى البيانات والكفاءة التحليلية. وعلى سبيل المثال، تعمل مسرعات التكنولوجيا الأحيائية المستندة إلى الإمارات العربية المتحدة بشكل متزايد على زيادة الاستفادة من من المنصات الفضائية المستقلة لدعم اكتشاف العقاقير في المراحل المبكرة وبرامج الفرز الافتراضي.

الاستخبارات الصناعية في مجال سوق اكتشاف المخدرات

الاستخبارات الصناعية في الشرق الأوسط وأفريقيا (AI) في سوق اكتشاف المخدرات مقسمة إلى أجزاء على أساس التطبيقات والتكنولوجيا ونوع المخدرات والعرض والإشارة والاستعمال النهائي.

  • ألف -

وعلى أساس التطبيق، فإن الاستخبارات الصناعية للشرق الأوسط وأفريقيا (AI) في سوق اكتشاف المخدرات تنقسم إلى مرشحين جدد في مجال المخدرات، والاستخدام الأمثل للمخدرات وإعادة استصلاحها، والاختبار والموافقة قبل السريرية، ورصد المخدرات، وتحديد الأهداف والمسارات، وفهم آلية المرض، وتجميع البيانات، وتوليد الفروض، وتصميم العقاقير من جديد. وقد هيمنة قطاع المرشّحين للعقاقير النووية على السوق بحصة قدرها 38.9 في المائة في عام 2025، مدفوعاً باعتماد قوي لنماذج الوكالة الدولية للاكتشاف في مرحلة مبكرة من اكتشاف المخدرات لتحديد جزيئات علاجية جديدة عبر الأورام والأمراض الأيضية. وتستخدم شركات الصيدلة في إسرائيل والمملكة العربية السعودية بشكل متزايد منصات الفحص التي تقودها الوكالة للإسراع في التعرف على المصابين وخفض التكاليف التجريبية. كما أن تزايد توافر مجموعات البيانات المتعلقة بالجينوميات والذريات والمواد الكيميائية يزيد من تعزيز دقة النماذج. كما تعمل منصات المنظومات القابلة للتعاطي على تحسين التنبؤ بملامحات عن تعاطي المخدرات والسمية. كما أن زيادة التركيز على خطوط أنابيب العقاقير القائمة على الابتكار تدعم هيمنة القطاعات. كما أن توسيع نطاق التعاون بين شركات التكنولوجيا الأحيائية والمعاهد الأكاديمية يزيد من تعزيز كفاءة الاكتشاف.

ومن المتوقع أن ينمو الجزء الخاص بتعظيم استعمال المخدرات وإعادة طهيها في أسرع وقت ممكن، حيث يبلغ 22.6 في المائة من 2026 إلى 2033، وذلك بسبب ارتفاع الطلب على استراتيجيات فعالة من حيث التكلفة وكفؤة من حيث الوقت لتطوير المخدرات. ويجري استخدام خوارزميات قياسية على نحو متزايد لتحديد الاستخدامات العلاجية الجديدة للعقاقير القائمة، مما يقلل إلى حد كبير من مخاطر التنمية والجداول الزمنية التنظيمية. وتقوم بلدان مثل الإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا بنشاط بدعم مبادرات إعادة طرح الأدوية لتلبية الاحتياجات الطبية غير الملباة. وتعمل نماذج التعلم الآلي على تحسين عمليات التعديل الجزيئي والاستعمال الأمثل للجرعات. كما أن التركيز على الأمراض النادرة والمزمنة يزيد من تسارع الاعتماد.

  • التكنولوجيا المنقولة

وعلى أساس التكنولوجيا، ينقسم السوق إلى التعلم الآلي، والتعلم العميق، وتجهيز اللغات الطبيعية (NLP)، وغير ذلك. وسيطر قطاع تعلم الآلات على السوق بحصة قدرها 46.1 في المائة في عام 2025، مدفوعة بقدرته القوية في التعرف على الأنماط، والفرز الجزيئي، والتحليل التنبؤي لتدفقات أعمال اكتشاف المخدرات. وتُستخدم نماذج ML على نطاق واسع في تحديد الأهداف، والفحص المركب، والتنبؤ بالسمية عبر خطوط الأنابيب الصيدلانية. وتستثمر بلدان مثل المملكة العربية السعودية وإسرائيل استثماراً كبيراً في منصات البحوث القابلة للاستخدام في إنتاج المواد المتعددة الكلور. ويؤدي تزايد توافر مجموعات البيانات الطبية الأحيائية المنظمة إلى تعزيز أداء النماذج. ويؤدي التكامل مع النظم الحاسوبية القائمة على السحابة إلى زيادة تحسين القابلية للتوسع. ويكفل الاعتماد المستمر في مراحل اكتشاف العقاقير المبكرة قيادة مستدامة.

ومن المتوقع أن ينمو قطاع التعلم العميق في أسرع مستوياته، حيث بلغ 21.9 في المائة من عام 2026 إلى عام 2033، مدفوعا بقدرته على تحليل البيانات البيولوجية المعقدة مثل طي البروتينات، وتسلسل الجينوم، ومجموعات البيانات المتعددة الجوانب. ويتزايد استخدام نماذج التعلم العميق في تصميم العقاقير القائمة على التركيب، واكتشاف العلامات البيولوجية. والواقع أن الطاقة الحسابية الصاعدة والبنية الأساسية السحابية في الإمارات العربية المتحدة وإسرائيل تمكن من التدريب المتقدم على النماذج. ويتسارع التعاون بين الشركات الناشئة والشركات الصيدلانية. ويزيد الطلب المتزايد على النماذج التنبؤية العالية الدقة من زيادة الاعتماد. وقد أصبح هذا الجزء ضرورياً لتدفقات أعمال اكتشافات العقاقير في الجيل القادم.

  • نوع المخدرات

وعلى أساس نوع المخدّر، تُقسم السوق إلى جزيئات صغيرة وجزيئات كبيرة (بيولوجيا) ويهيمن الجزء الصغير من الجزيئات على السوق بحصة قدرها 47.5 في المائة في عام 2025، مدفوعة بقابليته للتطبيق الواسع النطاق، وبتكلفة إنمائية أقل، وبمجموعات بيانات تاريخية قوية تعزّز دقة التدريب النموذجي. وتفضّل شركات الصيدلة في المملكة العربية السعودية وجنوب أفريقيا خطوط أنابيب جزيء صغيرة لتطوير علاج الأمراض المزمنة. وتُستخدم الأدوات التي يستخدمها هذا النوع على نطاق واسع في الاستخدام الأمثل الجزيئي، والتنبؤ الملزم بالنسب، وتقييم السمية. ويزيد زيادة التركيز على تطوير العقاقير الجنيسة من تعزيز الاعتماد. ويدعم التكامل القوي مع برامج الكيمياء الحسابية الهيمنة. ويدعم الطلب المستمر في علم الأورام وأمراض القلب والأوعية الدموية قيادة السوق.

ومن المتوقع أن ينمو الجزء الضخم من الجزيئات (البيولوجيا) في أسرع مستوياته، حيث يبلغ 20.8 في المائة من 2026 إلى 2033، مدفوعاً بتزايد الطلب على العلاجات المستهدفة والطب الدقيق. وتقوم منظمة العفو الدولية بدور رئيسي في تصميم الأجسام المضادة، وهندسة البروتينات، والتحسين البيولوجي. وتستثمر بلدان مثل إسرائيل والإمارات العربية المتحدة استثماراً كبيراً في النظم الإيكولوجية البحثية التي تركز على البيولوجيا. ويتسارع الطلب على ارتفاع معدلات انتشار السرطان وأمراض المناعة الذاتية. وتعمل أدوات المحاكاة المتقدمة على تحسين الاستقرار البيولوجي والفاعلية. كما يعمل توسيع الشراكات بين شركات الأدوية العالمية والشركات الإقليمية للتكنولوجيا الأحيائية على زيادة تعزيز النمو.

  • تقديم

وعلى أساس العرض، تُقسم السوق إلى برامج وخدمات. فقد هيمنة قطاع البرمجيات على السوق بحصة قدرها 58.2% في عام 2025، مدفوعاً بالاعتماد الواسع النطاق لأنظمة AI، وأدوات النمذجة التنبؤية، وبرامجيات اكتشاف العقاقير السحابية عبر شركات المستحضرات الصيدلانية. وتتيح الحلول الحاسوبية إجراء تحليل قابل للقياس لمجموعات البيانات الطبية الأحيائية الكبيرة وإدماج البيانات المتعددة الجوانب. وتقوم بلدان مثل المملكة العربية السعودية وإسرائيل بنشر برامجيات AI بسرعة في مؤسسات البحوث. كما أن الطلب المتزايد على التشغيل الآلي في تدفق اكتشافات العقاقير يزيد من تعزيز الاعتماد. كما تعمل التحسينات المستمرة في الخوارزميات وقدرات الحوسبة على دعم الهيمنة. ويعزز التطوير القوي للنظم الإيكولوجية في مراكز التكنولوجيا الحيوية من اختراق البرمجيات.

ويتوقع أن ينمو قطاع الخدمات في أسرع مستوياته من 22.3 في المائة من عام 2026 إلى عام 2033، مدفوعاً بارتفاع الطلب على خدمات المشورة والإدارة وتحليل البيانات التي تقدمها منظمة العفو الدولية في مشاريع اكتشاف المخدرات. وتتزايد الاستعانة بمصادر خارجية من شركات الأدوية في عملية التكامل ووضع النماذج التي تقوم بها هذه الشركات إلى مقدمي الخدمات المتخصصين. وتبزغ بلدان مثل الإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا كمراكز رئيسية للاستعانة بمصادر خارجية في مجال الخدمات. ويزيد التعقيد المتزايد لسير العمل الذي تقوم به منظمة العفو الدولية من الاعتماد على خدمات الخبراء. ويزيد التوسع في شراكات المكتب المركزي للأدوية من تسارع النمو. وتؤدي الحاجة المتزايدة إلى حلول منظمة العفو الدولية المكيفة إلى تعزيز اعتماد الخدمات.

  • بالزك

وعلى أساس الإشارة إلى ذلك، فإن السوق مقسمة إلى أمراض مناعية - أندية، وأمراض عصبية - خلقية، وأمراض القلب والأوعية الدموية، وأمراض الأيض، وغير ذلك. وقد هيمنة قطاع الأورام غير المأمونة على السوق بحصة قدرها 41.2 في المائة في عام 2025، مدفوعة بارتفاع معدل انتشار السرطان والاستثمار القوي في بحوث الأورام الدقيقة في مختلف أنحاء إسرائيل والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة. وتستخدم هذه الوكالة على نطاق واسع في تحديد الأورام، واكتشاف العلامات البيولوجية، والمعالجة المناعية. وتؤدي زيادة اعتماد التسلسل الجينومي إلى تحسين استهداف العلاج. ويؤدي التعاون القوي بين شركات التكنولوجيا الأحيائية والمؤسسات الأكاديمية إلى تسريع وتيرة الابتكار. ويزيد الطلب المتزايد على العلاجات الخاصة بالسرطان من تعزيز الهيمنة. والتمويل المستمر لبحوث علم السرطان يدعم قيادة السوق.

ومن المتوقع أن ينمو قطاع الأمراض العصبية عند أسرع مستويات النمو في إطار النظام العالمي لأمراض الجهاز التنفسي، حيث بلغ 21.7% في الفترة من 2026 إلى 2033، مدفوعاً بزيادة انتشار مرض الزهايمر، ومرض باركنسون، وغير ذلك من الاضطرابات العصبية. ويجري استخدام نماذج الذكاء الفلكي في التشخيص المبكر، وتحديد العلامات البيولوجية، واكتشاف أهداف العقاقير. وتستثمر بلدان مثل إسرائيل والإمارات العربية المتحدة في بحوث الدماغ وبرامج المعلوماتية العصبية. ويؤدي نمو السكان المسنين إلى زيادة عبء المرض في مختلف أنحاء وزارة البيئة. ويعمل التقدم في مجال التصوير العصبي وعلم الأحياء الحسابية على تحسين الدقة في البحوث. كما يعمل التعاون في مجال البحوث السريرية على زيادة دعم النمو.

  • تنفيذ

واستناداً إلى الاستخدام النهائي، تُقسم السوق إلى منظمات بحثية تعاقدية، وشركات للأدوية والتكنولوجيا الأحيائية، ومراكز بحوث ومعاهد أكاديمية، وغيرها. وسيطر قطاع شركات المستحضرات الصيدلانية والتكنولوجيا الأحيائية على السوق بحصة قدرها 50.4 في المائة في عام 2025، مدفوعة بالاعتماد القوي لبرامج اكتشاف العقاقير التي تقودها منظمة العفو الدولية، وزيادة الاستثمار في التحول الرقمي في مجال البحث والتطوير. وتنشط شركات في المملكة العربية السعودية وإسرائيل والإمارات العربية المتحدة في نشر أدوات الوكالة الدولية للطاقة لتحديد الأهداف وتحقيق الاستخدام الأمثل للجزيء. وتتزايد المنافسة في مجال الابتكارات الصيدلانية العالمية آخذة في الاعتماد. ويعزز توافر مجموعات البيانات الطبية الأحيائية الواسعة النطاق الكفاءة. وتدعم الشراكات القوية مع الباعة التنفيذ. ويكفل التوسع المستمر في خطوط أنابيب البحث والتطوير الرقمية الهيمنة.

ومن المتوقع أن ينمو الجزء الخاص بمنظمات بحوث العقود في أسرع مستوياته من عام 2026 إلى عام 2033، بسبب ارتفاع الاستعانة بمصادر خارجية لاكتشاف المخدرات وأنشطة البحوث السريرية. ويتزايد إدماج المنظمات الكاريبية للأدوات التي تقدمها منظمة العفو الدولية لتقديم خدمات أسرع وأكثر كفاءة من حيث التكلفة إلى زبائن الأدوية على الصعيد العالمي. وتنشأ بلدان مثل جنوب أفريقيا والإمارات العربية المتحدة كمراكز مركزية لمنظمات البحوث المجتمعية. ويعمل اعتماد هذه المؤسسات على تحسين الدقة التنبؤية وخفض التكاليف التشغيلية. ويزيد الطلب على خدمات تطوير الأدوية من البداية إلى النهاية من النمو. ويتسارع التعاون القوي مع شركات المستحضرات الصيدلانية.

الاستخبارات الصناعية للشرق الأوسط وأفريقيا في مجال التحليل الإقليمي لسوق سوق اكتشاف المخدرات

لقد سيطرت المملكة العربية السعودية على الاستخبارات الصناعية في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف المخدرات حيث كانت حصة أكبر من الإيرادات بلغت 28.6% في عام 2025، بدعم من برامج قوية للابتكار في مجال الرعاية الصحية المدعومة من الحكومة والتوسع السريع في البنية الأساسية لبحوث التكنولوجيا الحيوية. وتستفيد المملكة من المبادرات الوطنية الواسعة النطاق التي تركز على الصحة الرقمية، والطب الدقيق، والبحوث الجينية، والتي تعجل باعتمادها في اكتشاف العقاقير في المراحل المبكرة. كما يعمل التعاون القوي بين الهيئات الحكومية، والشركات العالمية للأدوية، ومقدمو التكنولوجيا من أجل زيادة تعزيز القدرات البحثية. كما أن التركيز المتزايد على بحوث الأورام، والاستقلاب، والأمراض النادرة يدفع الطلب إلى برامج اكتشاف العقاقير الحسابية المتقدمة. والواقع أن التوسع في تبني أدوات التعلم الآلي والتعلم العميق عبر مؤسسات البحوث يعمل على تحسين الكفاءة في تحديد الأهداف وفحص الجزيئات. والاستثمار المستمر في ابتكارات الرعاية الصحية في إطار استراتيجيات التنمية الوطنية الطويلة الأجل يعمل على تعزيز الموقف المهيمن للمملكة العربية السعودية في السوق الإقليمية.

الاستخبارات الفنية للمملكة العربية السعودية في مجال اكتشاف المخدرات في سوق التبصر

تهيمن المملكة العربية السعودية على الاستخبارات الصناعية في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف العقاقير، مدفوعة ببرامج تحويل الرعاية الصحية القوية المدعومة من الحكومة، وتوسيع البنية الأساسية للتكنولوجيا الحيوية، وزيادة الاستثمار في البحوث الصيدلانية القائمة على المبادرة. إن تركيز البلاد على الطب الدقيق، وعلم الجينوم، والابتكارات في مجال الصحة الرقمية يعمل بشكل كبير على تعزيز تبني منصات هذه المبادرة في تدفق العمل في مجال اكتشاف العقاقير. فضلاً عن ذلك فإن التعاون مع شركات الأدوية العالمية ومقدمي التكنولوجيا في المملكة العربية السعودية يعمل على تعزيز القدرات البحثية وتسريع وتيرة الإبداع. والواقع أن التمويل المستمر في إطار استراتيجيات التنمية الوطنية يزيد من تعزيز قيادة المملكة العربية السعودية في السوق الإقليمية.

الاستخبارات الاصطناعية في سوق التبصر لاكتشاف المخدرات

إن الاستخبارات الصناعية في سوق اكتشاف المخدرات في دولة الإمارات العربية المتحدة تشهد نمواً سريعاً بسبب الاستثمارات القوية في أنظمة الرعاية الصحية التي تقودها منظمة العفو الدولية، والبنية الأساسية البحثية الذكية، ومراكز الإبداع في مجال التكنولوجيا الحيوية. فزيادة تبني منصات الذكاء الصناعي القائمة على السحب وأدوات التحليل المتقدمة تدعم عمليات فحص وتطوير العقاقير على نحو أسرع. وتشديد البلاد على الطب الدقيق والشراكات الاستراتيجية مع شركات الأدوية والتكنولوجيا العالمية يعمل على زيادة تسريع توسع السوق. فضلاً عن ذلك فإن التركيز المتزايد على التحول في مجال الرعاية الصحية القائمة على الابتكار يعمل على جعل الإمارات العربية المتحدة مركزاً رئيسياً ناشئاً في السوق الإقليمية.

الاستخبارات الصناعية النيجيرية في سوق اكتشاف المخدرات

إن الاستخبارات الصناعية النيجيرية في سوق اكتشاف المخدرات آخذة في الظهور تدريجياً، مدعومة بزيادة التركيز على ابتكار الرعاية الصحية، وزيادة أعباء الأمراض، وتزايد الاهتمام بتكنولوجيات الصحة الرقمية. وقد بدأت المؤسسات الأكاديمية والبحثية في تبني أدوات قائمة على الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، وإعادة تصنيع الأدوية، والبحوث الطبية الأحيائية في المراحل المبكرة. ويساعد التعاون مع المنظمات الدولية وشركات المستحضرات الصيدلانية العالمية في تحسين الوصول إلى المنصات الحسابية المتقدمة. وبالإضافة إلى ذلك، فإن توسيع نطاق اهتمام الحكومة بتعزيز البنية الأساسية للرعاية الصحية يشجع الاعتماد المبكر لحلول البحوث التي تحركها المبادرة الدولية. والواقع أن الاستثمار المتزايد في مشاريع بدء تشغيل التكنولوجيات الصحية يساعد على زيادة دعم تطوير الأسواق في الأمد البعيد في البلاد.

الاستخبارات الصناعية في جنوب أفريقيا في سوق التبصر

وتتزايد باطراد الاستخبارات الصناعية في جنوب أفريقيا في سوق اكتشاف المخدرات بسبب تزايد اعتماد التكنولوجيات الصحية الرقمية، وارتفاع أنشطة البحوث الصيدلانية، وتزايد التركيز على التصدي لعبء الأمراض المرتفع. وتتزايد الاستعانة بمنصات البحوث الصناعية في جنوب أفريقيا في المؤسسات الأكاديمية والبحثية لتحديد الأهداف، وإعادة تنقية الأدوية، والبحوث الطبية الأحيائية المستندة إلى البيانات. بيد أن الهياكل الأساسية المحدودة في بعض المجالات يعوضها تزايد التعاون الدولي ودعم التمويل. ويساند التركيز المتزايد على تحسين نتائج الرعاية الصحية والقدرات البحثية تطوير الأسواق على المدى الطويل.

الاستخبارات الصناعية في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق تقاسم أسواق اكتشاف المخدرات

وتتولى شركات راسخة قيادة الاستخبارات الصناعية في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال اكتشاف المخدرات، ومن بينها:

  • طب الإنسيليكو (الولايات المتحدة الأمريكية)
  • م. (الولاية المتحدة)
  • الرعاية الصحية (U.A.E.)
  • الخيرية (المملكة المتحدة)
  • العلمية (المملكة المتحدة)
  • مختبرات إيزومورفية (المملكة المتحدة)
  • Schrödinger, In Inc. (الولايات المتحدة)
  • (الولايات المتحدة الأمريكية)
  • (الولايات المتحدة الأمريكية)
  • Cyclica Inc. (كندا)
  • الصحة (الولايات المتحدة الأمريكية)
  • أووكين (فرنسا)
  • سيتو رياسون (إسرائيل)
  • القرآن (إسرائيل)
  • شركة Teva Add الصيدليا Industrisings Ltd. (إسرائيل)
  • المعالجة العلاجية (الولايات المتحدة الأمريكية)
  • شركة إكستال بي (الصين)
  • شركة Dep Geinoms Inc. (كندا)
  • الكتوط (فرنسا)
  • Verg Geinths (الولايات المتحدة الأمريكية)

التطورات الأخيرة في الشرق الأوسط وأفريقيا

  • وفي أكتوبر/تشرين الأول 2024، وسعت مجموعة الـ 42 من الرعاية الصحية في الإمارات العربية المتحدة نطاق تعاونها مع شركاء في التكنولوجيا العالمية وعلوم الحياة لتعزيز البحوث الطبية البيولوجية والقدرات في مجال اكتشاف العقاقير التي تعمل بها الوكالة الدولية للطاقة. وتستفيد المبادرة من نماذج التعلم الآلي المتقدمة، ومجموعات البيانات الجينية، والبنية الأساسية الحاسوبية العالية الأداء لتسريع عمليات تحديد الأهداف وتطوير العقاقير. وهذا التطور يعزز قيادة الإمارات العربية المتحدة في مجال ابتكارات الرعاية الصحية التي تقودها الوكالة الدولية للطاقة في مختلف أنحاء المنطقة. كما يعزز أيضاً قدرة البلاد على دعم الطب الدقيق والبحوث الصيدلانية الواسعة النطاق.
  • في مايو/أيار 2024، قامت شركة التكنولوجيا الصحية القائمة في الإمارات العربية المتحدة بتوسيع نطاق نظامها الإيكولوجي للرعاية الصحية الشاملة عن طريق تعزيز الشراكات التي تركز على الحلول القائمة على علم الجينوم، وتحليل البيانات، واكتشافات العقاقير التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وتدمج المبادرة نماذج تعلم الآلات مع مجموعات بيانات طبية وطبية بيولوجية واسعة النطاق لتحسين التعرف على أهداف الأمراض والتنمية العلاجية. وهذا التوسع يبرز الدفعة الاستراتيجية التي تدفعها الإمارات العربية المتحدة نحو بناء نظام بيئي مدفوع رقمياً للرعاية الصحية وعلوم الحياة. كما تدعم المبادرة تطوير العقاقير بشكل أسرع وأكثر كفاءة من خلال منصات حسابية متقدمة.
  • في سبتمبر/أيلول 2023، أعلن الطب الإنسيليكو عن توسيع نطاق قدرات اكتشاف المخدرات التي تقودها منظمة العفو الدولية بإنشاء مركز جديد للبحث والتطوير في أبو ظبي، الإمارات العربية المتحدة، بالتعاون مع الشركاء المحليين في مجال الرعاية الصحية والابتكار. ويركز المركز على تعزيز عملية التجانس في مجال التعرف على الأهداف، والتصميم الجزيئي، وقيادة عمليات اكتشاف العقاقير على النحو الأمثل للتعجيل بعمليات اكتشاف العقاقير في المراحل المبكرة. وهذا التطور يعزز موقف الإمارات العربية المتحدة باعتبارها مركزاً متنامياً للتكنولوجيا الحيوية والبحوث الحسابية في مجال العقاقير. كما يعكس هذا أيضاً زيادة الاستثمار الإقليمي في مجال الطب الدقيق وابتكار علوم الحياة التي تعمل وكالة الطاقة الذرية.
  • في مارس 2022، توسعت جامعة الملك عبد الله للعلوم والتكنولوجيا في المملكة العربية السعودية في مبادراتها البحثية في علم الأحياء الحسابي واكتشاف المخدرات بقيادة منظمة العفو الدولية من خلال تعزيز التعاون مع المؤسسات الأكاديمية والبحثية العالمية. وتركز المبادرة على تطبيق الذكاء الاصطناعي والحوسبة العالية الأداء لدراسة التفاعلات الجزيئية وتسريع الاكتشافات الطبية الحيوية. ويدعم هذا التطور أهداف المملكة العربية السعودية الأوسع نطاقاً في مجال ابتكارات الرعاية الصحية وتنويع البحوث. كما تعزز هذه المبادرة القدرات الوطنية في مجال الطب الدقيق والبحوث المتطورة في مجال المخدرات.
  • في يوليو/تموز 2021، تقدمت شركة تيفا للأدوية، التي تتخذ من إسرائيل مقراً لها، باستراتيجيتها للتحول الرقمي من خلال دمجها لاستراتيجية الذكاء النووي وتحليلاتها المتقدمة في اكتشافها للمخدرات وعمليات تطويرها. وكانت الشركة تستخدم منصات مدفوعة بالبيانات لتحسين الكفاءة في سير العمل البحثي وتعزيز عملية صنع القرار في تطوير العقاقير في المراحل المبكرة. وتعكس هذه المبادرة الموقف القوي لإسرائيل في الإبداعات الصيدلانية وعلوم الحياة الحسابية. كما تدعم الشركة أيضاً التعرف بشكل أسرع على الفرص العلاجية الجديدة وتحسين الإنتاجية في مجال البحث والتطوير.


SKU-

احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم

  • لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
  • لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
  • إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
  • تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
  • آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
  • استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
طلب التجريبي

Table of Content

1 المقدمة

1.1 أهداف الدراسة

1.2 تعريف السوق

1.3 نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا

1.4 العملة والتسعير

1.5 القيود

1.6 الأسواق المغطاة

2 تقسيم السوق

2.1 الأسواق المغطاة

2.2 النطاق الجغرافي

2.3 سنة تم أخذها في الاعتبار للدراسة

2.4 نموذج التحقق من صحة بيانات DBMR TRIPOD

2.5 المقابلات الأولية مع قادة الرأي الرئيسيين

2.6 النمذجة متعددة المتغيرات

2.7 شبكة تغطية تطبيقات السوق

2.8 منحنى خط حياة المصدر

2.9 شبكة موقف السوق DBMR

2.1 تحليل حصة البائع

2.11 المصادر الثانوية

2.12 الافتراضات

3 الملخص التنفيذي

4 رؤى متميزة

4.1 تحليل بيستل

4.2 القوى الخمس لبوريتسر

5 نظرة عامة على السوق

5.1 برامج التشغيل

5.1.1 ارتفاع معدلات الإصابة بالأمراض المزمنة يدفع الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية

5.1.2 التعاون الاستراتيجي والشراكات وإطلاق المنتجات

5.1.3 تقليل إجمالي الوقت المستغرق في عملية اكتشاف الدواء

5.1.4 تقدم الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية

5.2 القيود

5.2.1 التكلفة العالية المرتبطة بالتكنولوجيا والقيود التقنية

5.2.2 العيوب والمخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية

5.2.3 عدم توفر بيانات الجودة

5.3 الفرص

5.3.1 ارتفاع الاستثمارات في البحث والتطوير

5.3.2 البنية التحتية للرعاية الصحية الصاعدة

5.3.3 تطوير أدوات جديدة

5.4 التحديات

5.4.1 نقص المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا

5.4.2 القضايا الأخلاقية والقانونية والتنظيمية لتبني الذكاء الاصطناعي في العلوم الصيدلانية

6 الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، من خلال تقديم

6.1 نظرة عامة

6.2 البرمجيات

6.2.1 متكامل

6.2.2 مستقل

6.3 الخدمات

7 الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب التكنولوجيا

7.1 نظرة عامة

7.2 التعلم الآلي (ML)

7.2.1 التعلم الخاضع للإشراف

7.2.2 التعلم غير الخاضع للإشراف

7.2.3 التعلم التعزيزي

7.3 التعلم العميق

7.4 معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

7.5 آخرون

8 الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب نوع الدواء

8.1 نظرة عامة

8.2 جزيء صغير

8.3 جزيء كبير

9 الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب التطبيق

9.1 نظرة عامة

9.2 مرشحو الأدوية الجديدة

9.2.1 التنبؤ بالنشاط الحيوي للجزيء الصغير

9.2.2 تحديد هدف المواد البيولوجية

9.2.3 آخرون

9.3 DRUG OPTIMISATION AND RE-PURPOSING PRE-CLINICAL TESTING AND APPROVAL

9.4 DRUG MONITORING

9.5 AGGREGATING AND SYNTHESIZING INFORMATION

9.6 DE NOVO DRUG DESIGN

9.7 FINDING DRUG TARGETS OF AN OLD DRUG

9.8 FORMATION & QUALIFICATION OF HYPOTHESES

9.9 UNDERSTANDING DISEASE MECHANISMS

9.1 FINDING NEW DISEASE-ASSOCIATED TARGETS AND PATHWAYS

9.11 OTHERS

10 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION

10.1 OVERVIEW

10.2 IMMUNE-ONCOLOGY

10.2.1 BREAST CANCER

10.2.2 LUNG CANCER

10.2.3 COLORECTAL CANCER

10.2.4 PROSTATE CANCER

10.2.5 PANCREATIC CANCER

10.2.6 BRAIN CANCER

10.2.7 LEUKEMIA

10.2.8 OTHERS

10.3 NEURODEGENERATIVE DISEASES

10.4 CARDIOVASCULAR DISEASES

10.5 METABOLIC DISEASES

10.6 OTHERS

11 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY END USE

11.1 OVERVIEW

11.2 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS

11.3 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES

11.4 RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC INSTITUTES

11.5 OTHERS

12 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION

12.1 MIDDLE EAST & AFRICA

12.1.1 SOUTH AFRICA

12.1.2 ISRAEL

12.1.3 SAUDI ARABIA

12.1.4 U.A.E

12.1.5 EGYPT

12.1.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

13 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY LANDSCAPE

13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST & AFRICA

14 SWOT ANALYSIS

15 COMPANY PROFILES

15.1 NVIDIA CORPORATION

15.1.1 COMPANY SNAPSHOT

15.1.2 REVENUE ANALYSIS

15.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS

15.2 MICROSOFT

15.2.1 COMPANY SNAPSHOT

15.2.2 REVENUE ANALYSIS

15.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

15.2.5 RECENT DEVELOPMENT

15.3 IBM CORP

15.3.1 COMPANY SNAPSHOT

15.3.2 REVENUE ANALYSIS

15.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

15.3.5 RECENT DEVELOPMENT

15.4 SCHRÖDINGER, INC.

15.4.1 COMPANY SNAPSHOT

15.4.2 REVENUE ANALYSIS

15.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS

15.5 BERG LLC

15.5.1 COMPANY SNAPSHOT

15.5.2 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.5.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.5.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.6 ARDIGEN

15.6.1 COMPANY SNAPSHOT

15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.6.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.7 EXSCIENTIA

15.7.1 COMPANY SNAPSHOT

15.7.2 REVENUE ANALYSIS

15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.7.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.8 ARIA PHARMACEUTICALS, INC.

15.8.1 COMPANY SNAPSHOT

15.8.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.8.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.9 ATOMWISE INC.

15.9.1 COMPANY SNAPSHOT

15.9.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.9.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.1 BENEVOLENT AI

15.10.1 COMPANY SNAPSHOT

15.10.2 REVENUE ANALYSIS

15.10.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.10.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.11 BIOAGE INC.,

15.11.1 COMPANY SNAPSHOT

15.11.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.12 CLOUD

15.12.1 COMPANY SNAPSHOT

15.12.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.12.3 RECENT DEVELOPMENT

15.13 CYCLICA

15.13.1 COMPANY SNAPSHOT

15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.14 DEEP GENOMICS

15.14.1 COMPANY SNAPSHOT

15.14.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.15 ENVISAGENICS

15.15.1 COMPANY SNAPSHOT

15.15.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.15.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.16 INSILICO MEDICINE

15.16.1 COMPANY SNAPSHOT

15.16.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.16.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.17 NUMEDII, INC.

15.17.1 COMPANY SNAPSHOT

15.17.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.17.3 RECENT DEVELOPMENT

15.18 OWKIN INC.

15.18.1 COMPANY SNAPSHOT

15.18.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.18.3 RECENT DEVELOPMENT

15.19 XTALPI INC.

15.19.1 COMPANY SNAPSHOT

15.19.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.19.3 RECENT DEVELOPMENTS

16 QUESTIONNAIRE

17 RELATED REPORTS

List of Table

الجدول 1: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 2: برمجيات الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 3: برمجيات الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 4: خدمات الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 5: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 6: التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 7: التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 8: التعلم العميق في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 9: معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 10 دول الشرق الأوسط وأفريقيا الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 11: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 12: الجزيء الصغير في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 13: الجزيء الكبير في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 14: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 15: مرشحو الأدوية الجديدة في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 16: مرشحو الأدوية الجديدة في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 17 تحسين الأدوية وإعادة استخدامها في الشرق الأوسط وأفريقيا، والاختبارات ما قبل السريرية والموافقة عليها باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 18: رصد الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 19: تجميع المعلومات وتلخيصها باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 20: تصميم الأدوية الجديد في الشرق الأوسط وأفريقيا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 21 الشرق الأوسط وأفريقيا: تحديد أهداف الأدوية القديمة باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 22 الشرق الأوسط وأفريقيا: تكوين وتأهيل الفرضيات في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 23: فهم آليات المرض في الشرق الأوسط وأفريقيا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 24 الشرق الأوسط وأفريقيا: إيجاد أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 25 دول الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 26: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المؤشر، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 27: علم الأورام المناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 28: علم الأورام المناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المؤشر، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 29: أمراض التنكس العصبي في الشرق الأوسط وأفريقيا المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 30 أمراض القلب والأوعية الدموية في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 31: الأمراض الأيضية في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 32 دول الشرق الأوسط وأفريقيا الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 33: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 34 منظمات أبحاث العقود في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 35 شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 36 مراكز الأبحاث والمعاهد الأكاديمية في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 37 دول الشرق الأوسط وأفريقيا الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 38: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب البلد، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 39: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 40: استخدام البرمجيات الاصطناعية في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 41: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 42: التعلم الآلي الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 43: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 44: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 45: مرشحو الأدوية الجديدة في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 46: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المؤشر، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 47: علم الأورام المناعي الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المؤشر، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 48: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 49: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في جنوب أفريقيا، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 50: برمجيات الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في جنوب أفريقيا، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 51: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في جنوب أفريقيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 52: التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في جنوب أفريقيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 53: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في جنوب أفريقيا، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 54: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في جنوب أفريقيا، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 55: مرشحو الأدوية الجديدة في جنوب أفريقيا في سوق الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 56: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في جنوب أفريقيا، حسب المؤشر، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 57: جنوب أفريقيا: علم الأورام المناعي في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 58: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في جنوب أفريقيا، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 59: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في إسرائيل، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 60: برمجيات الذكاء الاصطناعي في إسرائيل في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 61: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في إسرائيل، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 62: استخدام التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في إسرائيل، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الجدول 63: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في إسرائيل، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

TABLE 64 ISRAEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 65 ISRAEL NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 66 ISRAEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 67 ISRAEL IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 68 ISRAEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 69 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 70 SAUDI ARABIA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 71 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 72 SAUDI ARABIA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 73 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 74 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 75 SAUDI ARABIA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 76 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 77 SAUDI ARABIA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 78 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 79 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 80 U.A.E SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 81 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 82 U.A.E MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 83 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 84 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 85 U.A.E NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 86 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 87 U.A.E IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 88 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 89 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 90 EGYPT SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 91 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 92 EGYPT MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 93 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 94 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 95 EGYPT NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 96 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 97 EGYPT IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 98 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)

TABLE 99 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)

List of Figure

FIGURE 1 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 2 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DATA TRIANGULATION

FIGURE 3 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DROC ANALYSIS

FIGURE 4 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: MIDDLE EAST & AFRICA VS REGIONAL MARKET ANALYSIS

FIGURE 5 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS

FIGURE 6 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS

FIGURE 7 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: MARKET APPLICATION COVERAGE GRID

FIGURE 8 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID

FIGURE 9 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS

FIGURE 10 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 11 THE GROWING NEED TO CURB DRUG DISCOVERY COSTS AND REDUCE TIME INVOLVED IN THE DRUG DEVELOPMENT PROCESS, THE RISING ADOPTION OF CLOUD-BASED APPLICATIONS AND SERVICES, AND THE IMPENDING PATENT EXPIRY OF BLOCKBUSTER DRUGS ARE EXPECTED TO DRIVE THE GROWTH OF THE MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2022 TO 2029

FIGURE 12 SOFTWARE IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET IN 2022 AND 2029

الشكل 13: المحركات والقيود والفرص والتحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا

الشكل 14: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب العرض، 2021

الشكل 15: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب العرض، 2022-2029 (مليون دولار أمريكي)

الشكل 16: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب العرض، معدل النمو السنوي المركب (2022-2029)

الشكل 17: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: من خلال العرض، منحنى لايف لاين

الشكل 18: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب التكنولوجيا، 2021

الشكل 19: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب التكنولوجيا، 2022-2029 (مليون دولار أمريكي)

الشكل 20: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب التكنولوجيا ومعدل النمو السنوي المركب (2022-2029)

الشكل 21: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب التكنولوجيا، منحنى خط الحياة

الشكل 22: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب نوع الدواء، 2021

الشكل 23: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب نوع الدواء، 2022-2029 (مليون دولار أمريكي)

الشكل 24: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب نوع الدواء، ومعدل النمو السنوي المركب (2022-2029)

الشكل 25: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب نوع الدواء، منحنى خط الحياة

الشكل 26: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب التطبيق، 2021

الشكل 27: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الشكل 28: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب التطبيق، معدل النمو السنوي المركب (2022-2029)

الشكل 29: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب التطبيق، منحنى خط الحياة

الشكل 30: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب المؤشرات، 2021

الشكل 31: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)

الشكل 32: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب المؤشرات ومعدل النمو السنوي المركب (2022-2029)

الشكل 33: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب المؤشر، منحنى خط الحياة

الشكل 34: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب الاستخدام النهائي، 2021

الشكل 35: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب الاستخدام النهائي، 2022-2029 (مليون دولار أمريكي)

الشكل 36: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب الاستخدام النهائي، معدل النمو السنوي المركب (2022-2029)

الشكل 37: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب الاستخدام النهائي، منحنى خط الحياة

الشكل 38: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: لمحة عامة (2021)

الشكل 39: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب البلد (2021)

الشكل 40: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب البلد (2022 و2029)

الشكل 41: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب البلد (2021 و2029)

الشكل 42: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب العرض (2022-2029)

الشكل 43 الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حصة الشركة 2021 (%)

View Detailed Information Right Arrow

منهجية البحث

يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.

منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.

التخصيص متاح

تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.

الأسئلة الشائعة

وستبلغ قيمة الاستخبارات الصناعية في الشرق الأوسط وأفريقيا في حجم سوق اكتشاف المخدرات 548.76 مليون دولار بحلول عام 2029.
وسيبلغ معدل نمو سوق اكتشاف المخدرات في الشرق الأوسط وأفريقيا 47.1 في المائة بحلول عام 2029.
ويُعد الارتفاع في حالات الإصابة بالأمراض المزمنة التي تحتاج إليها منظمة العفو الدولية في مجال اكتشاف المخدرات وفي مجالات التعاون الاستراتيجي والشراكات والمنتجات التي تُطلق محركات النمو للاستخبارات الصناعية في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف المخدرات.
والتطبيق والتكنولوجيا ونوع المخدرات والعرض والإشارة والاستخدام النهائي هي العوامل التي تستند إليها الاستخبارات الصناعية للشرق الأوسط وأفريقيا في بحوث سوق اكتشاف المخدرات.
والشركات الرئيسية في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف المخدرات هي شركة NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomweis Inc., Microsof, Benephorent AI, Aria Ad الصيدليات, Inc., DEP GENOMICS, Excientia, code, Insilico Medicipation, Cyclica, NuMediii, Inc., Envisagenexs, Ookin Inc., BERGLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. and BIOAGE Inc.

تقارير ذات صلة بالصناعة

آراء العملاء