الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب التطبيق (مرشحي الأدوية الجدد، وتحسين الأدوية وإعادة استخدامها، والاختبارات والموافقات قبل السريرية، ومراقبة الأدوية، والعثور على أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض، وفهم آليات المرض، وتجميع المعلومات وتوليفها، وتشكيل وتأهيل الفرضيات، وتصميم الأدوية الجديدة، والعثور على أهداف دوائية لدواء قديم وغيرها)، والتكنولوجيا (التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية وغيرها)، ونوع الدواء (الجزيء الصغير والجزيء الكبير)، والعرض (البرمجيات والخدمات)، والمؤشر (علم الأورام المناعي، والأمراض العصبية التنكسية، وأمراض القلب والأوعية الدموية، والأمراض الأيضية وغيرها)، والاستخدام النهائي (منظمات البحوث التعاقدية (CROs)، وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، ومراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية وغيرها) واتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2029.
تحليل ورؤى حول سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا
من المتوقع أن يكون الذكاء الاصطناعي تقنية مربحة في صناعة الرعاية الصحية. إن تطبيق الذكاء الاصطناعي يقلل من فجوة البحث والتطوير في عملية تصنيع الأدوية ويساعد في التصنيع المستهدف للأدوية. وبالتالي، تتجه شركات الأدوية الحيوية إلى الذكاء الاصطناعي لتعزيز حصتها في السوق. الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية هو تقنية تستخدم الآلات لمحاكاة الذكاء البشري لحل التحديات المعقدة في عملية تطوير الأدوية.
يؤدي تبني حلول الذكاء الاصطناعي في عملية التجارب السريرية إلى إزالة العقبات المحتملة، وتقليل وقت دورة التجارب السريرية، وزيادة إنتاجية ودقة عملية التجارب السريرية. تعد التطورات التكنولوجية في الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية والحد من إجمالي الوقت المستغرق في عملية اكتشاف الأدوية عوامل أخرى تدفع نمو السوق في فترة التنبؤ. ومع ذلك، فإن البيانات المتاحة ذات الجودة المنخفضة وغير المتسقة ستعيق نمو السوق. كما أن التكلفة العالية المرتبطة بالتكنولوجيا والقيود الفنية ستقيد نمو السوق.
تحلل شركة Data Bridge Market Research أن سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا من المتوقع أن تصل قيمته إلى 548.76 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 47.1٪ خلال الفترة المتوقعة. تشكل البرمجيات أكبر شريحة تقنية في السوق بسبب التطورات السريعة في التقدم التكنولوجي لتسويق استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية. يغطي تقرير السوق هذا أيضًا تحليل الأسعار وتحليل براءات الاختراع والتقدم التكنولوجي بعمق.
|
تقرير القياس |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
2022 إلى 2029 |
|
سنة الأساس |
2021 |
|
سنوات تاريخية |
2020 (قابلة للتخصيص حتى 2019-2014) |
|
وحدات كمية |
الإيرادات بالملايين من الدولارات الأمريكية، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
حسب التطبيق (مرشحي الأدوية الجديدة، وتحسين الأدوية وإعادة استخدامها، والاختبارات والموافقات السريرية المسبقة، ومراقبة الأدوية، والعثور على أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بأمراض جديدة، وفهم آليات المرض، وتجميع المعلومات وتوليفها، وتكوين وتأهيل الفرضيات، وتصميم الأدوية الجديدة، والعثور على أهداف دوائية لدواء قديم وغيرها)، والتكنولوجيا (التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية وغيرها)، ونوع الدواء (جزيء صغير وجزيء كبير)، والعرض (البرمجيات والخدمات)، والمؤشر (علم الأورام المناعي، والأمراض العصبية التنكسية، وأمراض القلب والأوعية الدموية، والأمراض الأيضية وغيرها)، والاستخدام النهائي (منظمات البحوث التعاقدية، وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، ومراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية وغيرها) |
|
الدول المغطاة |
الإمارات العربية المتحدة، إسرائيل، جنوب أفريقيا، المملكة العربية السعودية، مصر، بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا |
|
الجهات الفاعلة في السوق المشمولة |
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم NVIDIA Corporation و IBM Corp. و Atomwise Inc. و Microsoft و Benevolent AI و Aria Pharmaceuticals, Inc. و DEEP GENOMICS و Exscientia و Cloud و Insilico Medicine و Cyclica و NuMedii, Inc. و Envisagenics و Owkin Inc. و BERG LLC و Schrödinger, Inc. و XtalPi Inc. و BIOAGE Inc. من بين آخرين |
تعريف سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا
لقد لفت الذكاء الاصطناعي انتباه وعقول ممارسي التكنولوجيا الطبية في السنوات القليلة الماضية، حيث عملت العديد من الشركات ومختبرات الأبحاث الكبرى على إتقان هذه التقنيات للاستخدام السريري. تتوفر الآن أول عروض تجارية لكيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي (المعروف أيضًا باسم التعلم العميق (DL) أو التعلم الآلي (ML) أو الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs)) للأطباء. يمكن أن تؤدي هذه الأنظمة إلى تحول نموذجي في سير عمل الأطباء، وزيادة الإنتاجية مع تعزيز العلاج وإنتاجية المريض في نفس الوقت. الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية هو تقنية تستخدم الآلات لمحاكاة الذكاء البشري لحل التحديات المعقدة في إجراءات تطوير الأدوية. يؤدي تبني حلول الذكاء الاصطناعي في عملية التجارب السريرية إلى إزالة العقبات المحتملة، وتقليل وقت دورة التجارب السريرية، وزيادة إنتاجية ودقة عملية التجارب السريرية. لذلك، يكتسب تبني حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة هذه في عمليات اكتشاف الأدوية شعبية بين أصحاب المصلحة في صناعة العلوم الحيوية. في قطاع الأدوية، يساعد في اكتشاف المركبات الجديدة، وتحديد الأهداف العلاجية، وتطوير الأدوية المخصصة. يمكن أن تثبت منصات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في اكتشاف الأدوية أنها خيار ممكن لاستخلاص رؤى حول اكتشاف الأدوية لعلاج وتقليل شدة الأمراض المزمنة المختلفة.
ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا
يتناول هذا القسم فهم محركات السوق والمزايا والفرص والقيود والتحديات. وسيتم مناقشة كل هذا بالتفصيل أدناه:
السائقين
- ارتفاع معدلات الإصابة بالأمراض المزمنة يدفع إلى الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية
يتزايد معدل الإصابة بالأمراض المزمنة بوتيرة سريعة في جميع أنحاء العالم. ووفقًا لمراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC)، فإن ستة من كل 10 بالغين في الولايات المتحدة يعانون من مرض مزمن. وعلاوة على ذلك، تسلط مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها الضوء أيضًا على أن الأمراض المزمنة مثل أمراض القلب والسكري هي الأسباب الرئيسية للوفاة في الولايات المتحدة. تسلط مثل هذه الإحصائيات الضوء على الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة والحاجة إلى خفض معدل الوفيات الناجمة عن هذه الأمراض.
يمكن أن تثبت منصات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في اكتشاف الأدوية أنها خيار مجدٍ لاستخلاص رؤى حول اكتشاف الأدوية لعلاج وتقليل شدة الأمراض المزمنة المختلفة. وبالتالي، من المتوقع أن تعمل هذه العوامل كمحرك لنمو السوق خلال فترة التنبؤ.
- التعاون الاستراتيجي والشراكات وإطلاق المنتجات
تتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحويل اكتشاف الأدوية من خلال تسريع الجدول الزمني للبحث والتطوير، مما يجعل تطوير الأدوية أرخص وأسرع، وتحسين احتمالات الموافقة. كما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزيد من فعالية أبحاث إعادة استخدام الأدوية.
إن زيادة التحالفات والتعاونات بين الصناعات المختلفة تدفع السوق إلى الأمام. ومن المتوقع أن يؤدي ارتفاع أهمية الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وتطويرها، وزيادة التمويل لأنشطة البحث والتطوير، بما في ذلك تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال أبحاث الأدوية، إلى دفع نمو السوق العالمية. وبالتالي، فإن زيادة التعاونات والشراكات بين الصناعات المختلفة تدفع السوق إلى الأمام.
ضبط النفس
- التكلفة العالية المرتبطة بالتكنولوجيا والقيود التقنية
يواجه قطاع الرعاية الصحية الحالي العديد من التحديات المعقدة، مثل ارتفاع تكلفة الأدوية والعلاجات، ويحتاج المجتمع إلى تغييرات كبيرة محددة في هذا المجال. يعتمد نجاح الذكاء الاصطناعي بالكامل على توافر كمية كبيرة من البيانات لأن هذه البيانات تُستخدم للتدريب اللاحق المقدم للنظام. يمكن أن يتسبب الوصول إلى البيانات من مزودي قواعد البيانات المختلفة في تكاليف إضافية للشركة. تتجه التجارب السريرية نحو تحديد سلامة وفعالية منتج دوائي لدى البشر لحالة مرضية معينة وتتطلب من ست إلى سبع سنوات إلى جانب استثمار مالي كبير. ومع ذلك، فإن جزيءًا واحدًا فقط من كل عشرة يدخل هذه التجارب يحصل على الموافقة الناجحة، وهو خسارة فادحة للصناعة. يمكن أن تنتج هذه الإخفاقات عن اختيار غير مناسب للمريض ونقص المتطلبات الفنية والبنية التحتية الرديئة. وبالتالي، فإن زيادة التكاليف مع التكنولوجيا تعمل كقيد لنمو السوق.
فرصة
-
ارتفاع الاستثمارات في البحث والتطوير
إن الارتفاع في أنشطة البحث والتطوير والاعتماد المتزايد على الخدمات والتطبيقات المستندة إلى السحابة من شأنه أن يوفر فرصًا مفيدة لنمو السوق.
تستمر صناعة الذكاء الاصطناعي في مجال الأدوية الحيوية في النمو بعد فترة طويلة من الإنتان. وينعكس هذا في التدفق المستمر للاستثمارات وزيادة عدد التعاونات بين شركات الأدوية وشركات الذكاء الاصطناعي في عام 2021 مقارنة بالأعوام السابقة. يتأثر نمو صناعة الأدوية الحيوية إلى حد كبير بالمشاركة النشطة لشركات الأدوية الرائدة في الاستثمارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يتزايد عدد المنشورات العلمية في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال الأدوية الحيوية والتعاون البحثي بين شركات الأدوية وبائعي الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي بسرعة، ومع ذلك، لا تزال بعض شركات الأدوية تنتقد تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تؤدي تطبيقات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في صناعات الأدوية والرعاية الصحية إلى تشكيل مجال جديد متعدد التخصصات لاكتشاف الأدوية القائم على البيانات في مجال الرعاية الصحية. وبالتالي، فإن ارتفاع الاستثمار في أنشطة البحث والتطوير يعمل كفرصة لنمو السوق.
تحدي
- نقص المهنيين المهرة
ومن المتوقع أن يعيق نقص المهنيين المهرة نمو السوق. إذ يتعين على الموظفين إعادة التدريب أو تعلم مجموعات مهارات جديدة للعمل بكفاءة على آلات الذكاء الاصطناعي المعقدة للحصول على النتائج المرجوة للدواء. ويشمل هذا التحدي الذي يمنع التبني الكامل للذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية الافتقار إلى الموظفين المهرة لتشغيل المنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والميزانية المحدودة للمنظمات الصغيرة، والخوف من استبدال البشر مما يؤدي إلى فقدان الوظائف، والتشكك في البيانات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، وظاهرة الصندوق الأسود (أي كيف يتم التوصل إلى الاستنتاجات من خلال منصة الذكاء الاصطناعي). ويعمل نقص المهارات كعائق رئيسي أمام اكتشاف الأدوية من خلال الذكاء الاصطناعي، مما يثبط عزيمة الشركات عن تبني الآلات القائمة على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية.
وبما أن متطلبات المهارات مرتفعة للغاية، فقد تجلى ذلك في شكل تحدٍ للاحتفاظ بالمهنيين ذوي المهارات المحددة وإدارتهم. وعلاوة على ذلك، فإن التقدم التكنولوجي هو جانب آخر يؤدي إلى زيادة الطلب على المهنيين المهرة. وهناك حاجة ملحة لتثقيف المهنيين على التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي. إن الافتقار إلى المهنيين المدربين وذوي الخبرة والفجوات المستمرة في المهارات تحد من آفاق التوظيف والوصول إلى وظائف ذات جودة. ومن الواضح إذن أن توافر المهنيين المجهزين بالمهارات الكافية يشكل تحديًا لنمو السوق.
تأثير ما بعد كوفيد-19 على الشرق الأوسط وأفريقيا الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية
كان لتفشي فيروس كورونا المستجد تأثير مفيد على توسع الذكاء الاصطناعي في صناعة اكتشاف الأدوية بسبب استخدامه على نطاق واسع من قبل العديد من المنظمات لتحديد وفحص الأدوية الموجودة المستخدمة في علاج فيروس كورونا المستجد. يعد الذكاء الاصطناعي مفيدًا في اكتشاف المواد الكيميائية النشطة للوقاية من فيروس سارس-كوف، وفيروس نقص المناعة البشرية، وفيروس سارس-كوف-2، وفيروس الأنفلونزا، وغيرها. خلال الوباء، اعتمدت الاقتصادات في جميع أنحاء العالم على اكتشاف الأدوية القائمة على الذكاء الاصطناعي بدلاً من عمليات اكتشاف اللقاحات التقليدية، والتي تستغرق سنوات لإنشائها وهي مكلفة بنفس القدر، مما يساهم في نمو السوق.
يتخذ المصنعون قرارات استراتيجية مختلفة للتعافي بعد جائحة كوفيد-19. ويجري اللاعبون أنشطة بحث وتطوير متعددة لتحسين التكنولوجيا المستخدمة في الميكروفون اللاسلكي. وبهذا، ستجلب الشركات برامج الذكاء الاصطناعي المتقدمة والدقيقة إلى السوق.
التطورات الأخيرة
- في مارس 2022، أطلقت شركة NVIDIA Corporation برنامج Clara Holoscan MGX لتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي. يعمل برنامج Clara Holoscan MGX على توسيع منصة Clara Holoscan لتوفير بنية مرجعية شاملة ومخصصة للأجهزة الطبية، بالإضافة إلى دعم البرامج على المدى الطويل، لتسريع الابتكار في صناعة الأجهزة الطبية. سيساعد هذا الشركة على تحسين أداء الذكاء الاصطناعي في قطاع الصحة للجراحة والتشخيص واكتشاف الأدوية.
- في مايو 2022، أعلنت شركة Benevolent AI، وهي شركة رائدة في مجال اكتشاف الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المرحلة السريرية، أن شركة أسترازينيكا قد اختارت هدفًا جديدًا إضافيًا للتليف الرئوي مجهول السبب (IPF) لمحفظة تطوير الأدوية الخاصة بها، مما أدى إلى دفع مبلغ مهم لشركة Benevolent AI. هذا هو الهدف الجديد الثالث من التعاون الذي تم تحديده باستخدام منصة Benevolent في منطقتين من الأمراض، التليف الرئوي مجهول السبب وأمراض الكلى المزمنة، وتم التحقق من صحته لاحقًا واختياره لدخول المحفظة من قبل شركة أسترازينيكا. ويستند هذا إلى التمديد الأخير للتعاون مع أسترازينيكا ليشمل منطقتين جديدتين من الأمراض، الذئبة الحمامية الجهازية، وقصور القلب، والذي تم توقيعه في يناير 2022. وقد ساعد هذا الشركة على جعل تعاونها أقوى.
نطاق سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا
يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا إلى التطبيق والتكنولوجيا ونوع الدواء والعرض والمؤشر والاستخدام النهائي. يساعدك النمو بين القطاعات على تحليل جيوب النمو والاستراتيجيات المتخصصة للتعامل مع السوق وتحديد مجالات التطبيق الأساسية والاختلاف في الأسواق المستهدفة.
طلب
- مرشحو الأدوية الجديدة
- تحسين الأدوية وإعادة استخدامها والاختبارات والموافقات قبل السريرية
- مراقبة الأدوية
- العثور على أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض
- فهم آليات المرض
- تجميع المعلومات وتلخيصها
- تكوين وتأهيل الفرضيات
- تصميم جديد للأدوية
- العثور على أهداف دوائية لدواء قديم
- آحرون
بناءً على التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى مرشحين للأدوية الجديدة، وتحسين الأدوية وإعادة استخدام الاختبارات والموافقة قبل السريرية، ومراقبة الأدوية، وإيجاد أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض، وفهم آليات المرض، وتجميع المعلومات وتوليفها، وتشكيل وتأهيل الفرضيات، وتصميم الأدوية الجديدة، وإيجاد أهداف دوائية لدواء قديم، وغيرها.
تكنولوجيا
- التعلم الآلي (ML)
- التعلم العميق
- معالجة اللغة الطبيعية
- آحرون
بناءً على التكنولوجيا، يتم تقسيم السوق إلى التعلم الآلي (ML)، والتعلم العميق (DL)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وغيرها.
نوع الدواء
- جزيء صغير
- جزيء كبير
Based on drug type, the market is segmented into small molecule and large molecule.
OFFERING
- Software
- Services
Based on offering, the market is segmented into software and services.
INDICATION
- Immuno-Oncology
- Neurodegenerative Diseases
- Cardiovascular Diseases
- Metabolic Diseases
- Others
Based on indication, the market is segmented into immuno-oncology, neurodegenerative diseases, cardiovascular diseases, metabolic diseases, and others.
END USE
- Pharmaceutical & Biotechnology Companies
- Contract Research Organizations (CROs)
- Research Centers and Academic Institutes
- Others
Based on end use, the market is segmented into pharmaceutical & biotechnology companies, Contract Research Organizations (CROs), research centers and academic institutes, and others.
Middle East and Africa Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Regional Analysis/Insights
Middle East and Africa Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market is analyzed and market size information is provided by application, technology, drug type, offering, indication, and end use.
The countries covered in this market report are U.A.E, Israel, South Africa, Saudi Arabia, Egypt, rest of Middle East and Africa.
- In 2022, Middle East and Africa is dominating due to the increase in government funding. South Africa is expected to grow due to rise in R&D activities for AI in drug discovery.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impact the current and future trends of the market. Data points such as new sales, replacement sales, country demographics, regulatory acts, and import-export tariffs are some of the major pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, presence and availability of Middle East and Africa brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, and impact of sales channels are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Middle East and Africa Artificial Intelligence (AI) In Drug Discovery Market Share Analysis
Middle East and Africa Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, production sites and facilities, company strengths and weaknesses, product launch, product trials pipelines, product approvals, patents, product width and breath, application dominance, technology lifeline curve. The above data points provided are only related to the company’s focus on the Middle East and Africa Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم NVIDIA Corporation و IBM Corp. و Atomwise Inc. و Microsoft و Benevolent AI و Aria Pharmaceuticals، Inc. و DEEP GENOMICS و Exscientia و Cloud و Insilico Medicine و Cyclica و NuMedii، Inc. و Envisagenics و Owkin Inc. و BERG LLC و Schrödinger، Inc. و XtalPi Inc. و BIOAGE Inc. من بين آخرين.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
Table of Content
1 المقدمة
1.1 أهداف الدراسة
1.2 تعريف السوق
1.3 نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا
1.4 العملة والتسعير
1.5 القيود
1.6 الأسواق المغطاة
2 تقسيم السوق
2.1 الأسواق المغطاة
2.2 النطاق الجغرافي
2.3 سنة تم أخذها في الاعتبار للدراسة
2.4 نموذج التحقق من صحة بيانات DBMR TRIPOD
2.5 المقابلات الأولية مع قادة الرأي الرئيسيين
2.6 النمذجة متعددة المتغيرات
2.7 شبكة تغطية تطبيقات السوق
2.8 منحنى خط حياة المصدر
2.9 شبكة موقف السوق DBMR
2.1 تحليل حصة البائع
2.11 المصادر الثانوية
2.12 الافتراضات
3 الملخص التنفيذي
4 رؤى متميزة
4.1 تحليل بيستل
4.2 القوى الخمس لبوريتسر
5 نظرة عامة على السوق
5.1 برامج التشغيل
5.1.1 ارتفاع معدلات الإصابة بالأمراض المزمنة يدفع الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية
5.1.2 التعاون الاستراتيجي والشراكات وإطلاق المنتجات
5.1.3 تقليل إجمالي الوقت المستغرق في عملية اكتشاف الدواء
5.1.4 تقدم الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية
5.2 القيود
5.2.1 التكلفة العالية المرتبطة بالتكنولوجيا والقيود التقنية
5.2.2 العيوب والمخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية
5.2.3 عدم توفر بيانات الجودة
5.3 الفرص
5.3.1 ارتفاع الاستثمارات في البحث والتطوير
5.3.2 البنية التحتية للرعاية الصحية الصاعدة
5.3.3 تطوير أدوات جديدة
5.4 التحديات
5.4.1 نقص المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا
5.4.2 القضايا الأخلاقية والقانونية والتنظيمية لتبني الذكاء الاصطناعي في العلوم الصيدلانية
6 الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، من خلال تقديم
6.1 نظرة عامة
6.2 البرمجيات
6.2.1 متكامل
6.2.2 مستقل
6.3 الخدمات
7 الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب التكنولوجيا
7.1 نظرة عامة
7.2 التعلم الآلي (ML)
7.2.1 التعلم الخاضع للإشراف
7.2.2 التعلم غير الخاضع للإشراف
7.2.3 التعلم التعزيزي
7.3 التعلم العميق
7.4 معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
7.5 آخرون
8 الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب نوع الدواء
8.1 نظرة عامة
8.2 جزيء صغير
8.3 جزيء كبير
9 الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب التطبيق
9.1 نظرة عامة
9.2 مرشحو الأدوية الجديدة
9.2.1 التنبؤ بالنشاط الحيوي للجزيء الصغير
9.2.2 تحديد هدف المواد البيولوجية
9.2.3 آخرون
9.3 DRUG OPTIMISATION AND RE-PURPOSING PRE-CLINICAL TESTING AND APPROVAL
9.4 DRUG MONITORING
9.5 AGGREGATING AND SYNTHESIZING INFORMATION
9.6 DE NOVO DRUG DESIGN
9.7 FINDING DRUG TARGETS OF AN OLD DRUG
9.8 FORMATION & QUALIFICATION OF HYPOTHESES
9.9 UNDERSTANDING DISEASE MECHANISMS
9.1 FINDING NEW DISEASE-ASSOCIATED TARGETS AND PATHWAYS
9.11 OTHERS
10 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION
10.1 OVERVIEW
10.2 IMMUNE-ONCOLOGY
10.2.1 BREAST CANCER
10.2.2 LUNG CANCER
10.2.3 COLORECTAL CANCER
10.2.4 PROSTATE CANCER
10.2.5 PANCREATIC CANCER
10.2.6 BRAIN CANCER
10.2.7 LEUKEMIA
10.2.8 OTHERS
10.3 NEURODEGENERATIVE DISEASES
10.4 CARDIOVASCULAR DISEASES
10.5 METABOLIC DISEASES
10.6 OTHERS
11 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY END USE
11.1 OVERVIEW
11.2 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS
11.3 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES
11.4 RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC INSTITUTES
11.5 OTHERS
12 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION
12.1 MIDDLE EAST & AFRICA
12.1.1 SOUTH AFRICA
12.1.2 ISRAEL
12.1.3 SAUDI ARABIA
12.1.4 U.A.E
12.1.5 EGYPT
12.1.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
13 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST & AFRICA
14 SWOT ANALYSIS
15 COMPANY PROFILES
15.1 NVIDIA CORPORATION
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 MICROSOFT
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENT
15.3 IBM CORP
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENT
15.4 SCHRÖDINGER, INC.
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 BERG LLC
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 ARDIGEN
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 EXSCIENTIA
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.8 ARIA PHARMACEUTICALS, INC.
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 ATOMWISE INC.
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.9.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 BENEVOLENT AI
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 REVENUE ANALYSIS
15.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 BIOAGE INC.,
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 CLOUD
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.3 RECENT DEVELOPMENT
15.13 CYCLICA
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 DEEP GENOMICS
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 ENVISAGENICS
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.15.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 INSILICO MEDICINE
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 NUMEDII, INC.
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.3 RECENT DEVELOPMENT
15.18 OWKIN INC.
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.18.3 RECENT DEVELOPMENT
15.19 XTALPI INC.
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.19.3 RECENT DEVELOPMENTS
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
List of Table
الجدول 1: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 2: برمجيات الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 3: برمجيات الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 4: خدمات الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 5: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 6: التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 7: التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 8: التعلم العميق في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 9: معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 10 دول الشرق الأوسط وأفريقيا الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 11: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 12: الجزيء الصغير في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 13: الجزيء الكبير في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 14: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 15: مرشحو الأدوية الجديدة في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 16: مرشحو الأدوية الجديدة في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 17 تحسين الأدوية وإعادة استخدامها في الشرق الأوسط وأفريقيا، والاختبارات ما قبل السريرية والموافقة عليها باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 18: رصد الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 19: تجميع المعلومات وتلخيصها باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 20: تصميم الأدوية الجديد في الشرق الأوسط وأفريقيا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 21 الشرق الأوسط وأفريقيا: تحديد أهداف الأدوية القديمة باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 22 الشرق الأوسط وأفريقيا: تكوين وتأهيل الفرضيات في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 23: فهم آليات المرض في الشرق الأوسط وأفريقيا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 24 الشرق الأوسط وأفريقيا: إيجاد أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 25 دول الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 26: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المؤشر، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 27: علم الأورام المناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 28: علم الأورام المناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المؤشر، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 29: أمراض التنكس العصبي في الشرق الأوسط وأفريقيا المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 30 أمراض القلب والأوعية الدموية في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 31: الأمراض الأيضية في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 32 دول الشرق الأوسط وأفريقيا الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 33: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 34 منظمات أبحاث العقود في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 35 شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 36 مراكز الأبحاث والمعاهد الأكاديمية في الشرق الأوسط وأفريقيا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 37 دول الشرق الأوسط وأفريقيا الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 38: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب البلد، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 39: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 40: استخدام البرمجيات الاصطناعية في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 41: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 42: التعلم الآلي الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 43: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 44: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 45: مرشحو الأدوية الجديدة في الشرق الأوسط وأفريقيا في سوق اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 46: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب المؤشر، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 47: علم الأورام المناعي الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المؤشر، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 48: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 49: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في جنوب أفريقيا، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 50: برمجيات الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في جنوب أفريقيا، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 51: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في جنوب أفريقيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 52: التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في جنوب أفريقيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 53: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في جنوب أفريقيا، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 54: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في جنوب أفريقيا، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 55: مرشحو الأدوية الجديدة في جنوب أفريقيا في سوق الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 56: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في جنوب أفريقيا، حسب المؤشر، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 57: جنوب أفريقيا: علم الأورام المناعي في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 58: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في جنوب أفريقيا، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 59: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في إسرائيل، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 60: برمجيات الذكاء الاصطناعي في إسرائيل في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 61: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في إسرائيل، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 62: استخدام التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في إسرائيل، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 63: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في إسرائيل، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
TABLE 64 ISRAEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 65 ISRAEL NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 66 ISRAEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 67 ISRAEL IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 68 ISRAEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 69 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 70 SAUDI ARABIA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 71 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 72 SAUDI ARABIA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 73 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 74 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 75 SAUDI ARABIA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 76 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 77 SAUDI ARABIA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 78 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 79 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 80 U.A.E SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 81 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 82 U.A.E MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 83 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 84 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 85 U.A.E NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 86 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 87 U.A.E IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 88 U.A.E ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 89 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 90 EGYPT SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 91 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 92 EGYPT MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 93 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 94 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 95 EGYPT NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 96 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 97 EGYPT IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 98 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 99 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
List of Figure
FIGURE 1 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: MIDDLE EAST & AFRICA VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
FIGURE 8 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 9 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 10 MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 11 THE GROWING NEED TO CURB DRUG DISCOVERY COSTS AND REDUCE TIME INVOLVED IN THE DRUG DEVELOPMENT PROCESS, THE RISING ADOPTION OF CLOUD-BASED APPLICATIONS AND SERVICES, AND THE IMPENDING PATENT EXPIRY OF BLOCKBUSTER DRUGS ARE EXPECTED TO DRIVE THE GROWTH OF THE MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2022 TO 2029
FIGURE 12 SOFTWARE IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET IN 2022 AND 2029
الشكل 13: المحركات والقيود والفرص والتحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا
الشكل 14: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب العرض، 2021
الشكل 15: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب العرض، 2022-2029 (مليون دولار أمريكي)
الشكل 16: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب العرض، معدل النمو السنوي المركب (2022-2029)
الشكل 17: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: من خلال العرض، منحنى لايف لاين
الشكل 18: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب التكنولوجيا، 2021
الشكل 19: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب التكنولوجيا، 2022-2029 (مليون دولار أمريكي)
الشكل 20: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب التكنولوجيا ومعدل النمو السنوي المركب (2022-2029)
الشكل 21: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب التكنولوجيا، منحنى خط الحياة
الشكل 22: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب نوع الدواء، 2021
الشكل 23: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب نوع الدواء، 2022-2029 (مليون دولار أمريكي)
الشكل 24: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب نوع الدواء، ومعدل النمو السنوي المركب (2022-2029)
الشكل 25: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب نوع الدواء، منحنى خط الحياة
الشكل 26: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب التطبيق، 2021
الشكل 27: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الشكل 28: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب التطبيق، معدل النمو السنوي المركب (2022-2029)
الشكل 29: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب التطبيق، منحنى خط الحياة
الشكل 30: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب المؤشرات، 2021
الشكل 31: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الشكل 32: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب المؤشرات ومعدل النمو السنوي المركب (2022-2029)
الشكل 33: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب المؤشر، منحنى خط الحياة
الشكل 34: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب الاستخدام النهائي، 2021
الشكل 35: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب الاستخدام النهائي، 2022-2029 (مليون دولار أمريكي)
الشكل 36: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب الاستخدام النهائي، معدل النمو السنوي المركب (2022-2029)
الشكل 37: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب الاستخدام النهائي، منحنى خط الحياة
الشكل 38: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: لمحة عامة (2021)
الشكل 39: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب البلد (2021)
الشكل 40: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب البلد (2022 و2029)
الشكل 41: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب البلد (2021 و2029)
الشكل 42: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حسب العرض (2022-2029)
الشكل 43 الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الشرق الأوسط وأفريقيا: حصة الشركة 2021 (%)
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
