تقرير تحليل حجم وحصة واتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

Request for TOC طلب جدول المحتويات Speak to Analyst تحدث إلى المحلل Free Sample Report تقرير عينة مجاني Inquire Before Buying استفسر قبل Buy Now اشتري الآن

تقرير تحليل حجم وحصة واتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

  • Healthcare
  • Upcoming Report
  • May 2024
  • North America
  • 350 الصفحات
  • عدد الجداول: 220
  • عدد الأرقام: 60
  • Author : Sachin Pawar

تجاوز تحديات الرسوم الجمركية من خلال استشارات سلسلة التوريد المرنة

تحليل نظام سلسلة التوريد أصبح الآن جزءًا من تقارير DBMR

North America Artificial Intelligence Ai In Drug Discovery Market

حجم السوق بالمليار دولار أمريكي

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 1.65 Billion USD 54.93 Billion 2024 2032
Diagram فترة التنبؤ
2025 –2032
Diagram حجم السوق (السنة الأساسية)
USD 1.65 Billion
Diagram حجم السوق (سنة التنبؤ)
USD 54.93 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram اللاعبين الرئيسيين في الأسواق
  • Pfizer Inc
  • Insilico Medicine Inc.
  • Atomwise Inc
  • Recursion Pharmaceuticals Inc.
  • Schrödinger Inc.

تجزئة سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية، حسب التطبيق (الأدوية المرشحة الجديدة، تحسين الأدوية وإعادة استخدامها، الاختبارات والموافقات قبل السريرية، مراقبة الأدوية، اكتشاف أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بأمراض، فهم آليات المرض، تجميع المعلومات وتلخيصها، صياغة الفرضيات وتأهيلها، تصميم الأدوية الجديدة، اكتشاف أهداف دوائية لأدوية قديمة، وغيرها)، التكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم العميق، معالجة اللغات الطبيعية، وغيرها)، نوع الدواء (جزيء صغير وجزيء كبير)، العرض (البرمجيات والخدمات)، دواعي الاستعمال (علم الأورام المناعي، الأمراض العصبية التنكسية، أمراض القلب والأوعية الدموية، الأمراض الأيضية، وغيرها)، الاستخدام النهائي (منظمات البحوث التعاقدية، شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، مراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية، وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2032

سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية Z

حجم سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية

  • تم تقييم حجم سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية بـ 1.65 مليار دولار أمريكي في عام 2024  ومن المتوقع أن يصل إلى  54.93 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 54.90٪ خلال الفترة المتوقعة.
  • يتم دعم نمو السوق إلى حد كبير من خلال التكامل المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي لتسريع تحديد هدف الدواء وفحص المركبات وتصميم التجارب السريرية، مما يقلل بشكل كبير من الوقت وتكاليف البحث والتطوير
  • علاوة على ذلك، يُسهم الطلب المتزايد على الطب الدقيق والعلاجات المُخصصة، إلى جانب التعاون بين مُورّدي الذكاء الاصطناعي وشركات الأدوية، في ترسيخ مكانة الذكاء الاصطناعي كعامل مُمكّن رئيسي للابتكار في تطوير الأدوية. تُسهم هذه العوامل المُتقاربة في تعزيز اعتماد هذه التقنيات في جميع أنحاء المنطقة.

تحليل سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية

  • أصبح الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، باستخدام التعلم الآلي والتعلم العميق والنمذجة القائمة على البيانات، عامل تمكين أساسي في تحويل مشهد البحث والتطوير الدوائي في جميع أنحاء أمريكا الشمالية من خلال تحسين كفاءة ودقة عمليات تطوير الأدوية في المرحلة المبكرة مثل تحديد الهدف واكتشاف النتائج وتحسين الجزيئات.
  • إن الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية مدفوع في المقام الأول بزيادة استثمارات البحث والتطوير في مجال الرعاية الصحية، والانتشار المتزايد للأمراض المزمنة والنادرة، والحاجة المتزايدة إلى تقليل الوقت والتكلفة المرتبطة بدورات تطوير الأدوية التقليدية.
  • سيطرت الولايات المتحدة على سوق الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية في اكتشاف الأدوية بأكبر حصة إيرادات بلغت 48.7٪ في عام 2024، والتي تتميز بالبنية التحتية المتقدمة للرعاية الصحية، والتبني المبكر لتقنيات الذكاء الاصطناعي، والتعاون القوي بين شركات الأدوية وشركات التكنولوجيا التي تركز على الذكاء الاصطناعي.
  • من المتوقع أن تكون كندا أسرع دولة نموًا في سوق الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية في اكتشاف الأدوية خلال فترة التوقعات، مدفوعة بالدعم الحكومي المتزايد للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، وقطاع التكنولوجيا الحيوية المتنامي، والتعاون المتزايد بين مؤسسات البحث الكندية وشركات الأدوية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية.
  • سيطرت شريحة الجزيئات الصغيرة على سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في شمال أمريكا بحصة سوقية بلغت 64% في عام 2024، مدفوعة بسهولة النمذجة وقابلية التوسع في الفحص والاستخدام الواسع النطاق في العلاجات المستهدفة.

نطاق التقرير وتجزئة سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية 

صفات

الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية: رؤى السوق الرئيسية

القطاعات المغطاة

  • حسب التطبيق : مرشحو الأدوية الجديدة، تحسين الأدوية وإعادة استخدامها، الاختبارات والموافقات السريرية المسبقة، مراقبة الأدوية، إيجاد أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بأمراض جديدة، فهم آليات المرض، تجميع المعلومات وتلخيصها، تكوين وتأهيل الفرضيات، تصميم الأدوية الجديدة، إيجاد أهداف دوائية لدواء قديم وغيرها
  • حسب التكنولوجيا: التعلم الآلي ، التعلم العميق ، معالجة اللغة الطبيعية وغيرها
  • حسب نوع الدواء : جزيء صغير وجزيء كبير
  • من خلال تقديم : البرمجيات والخدمات
  • حسب الإشارة : علم الأورام المناعي، الأمراض العصبية التنكسية، أمراض القلب والأوعية الدموية، الأمراض الأيضية وغيرها
  • حسب الاستخدام النهائي : منظمات الأبحاث التعاقدية (CROs)، وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية ، ومراكز الأبحاث والمعاهد الأكاديمية وغيرها

الدول المغطاة

أمريكا الشمالية

  • نحن
  • كندا
  • المكسيك

اللاعبون الرئيسيون في السوق

  • شركة فايزر (الولايات المتحدة)
  • شركة إنسيليكو ميديسين (الولايات المتحدة)
  • شركة أتوم وايز (الولايات المتحدة)
  • شركة ريكورشن للأدوية (الولايات المتحدة)
  • شركة شرودنجر (الولايات المتحدة)
  • شركة بينيفولنت أي المحدودة (المملكة المتحدة)
  • شركة إكسسينتيا المحدودة (المملكة المتحدة)
  • شركة XtalPi (الولايات المتحدة)
  • شركة كلاود للأدوية (الولايات المتحدة)
  • شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
  • شركة IBM (الولايات المتحدة)
  • PathAI, Inc. (الولايات المتحدة)
  • شركة ديب جينوميكس (كندا)
  • مختبرات بيوأيج، المحدودة (الولايات المتحدة)
  • شركة سيكليكا (كندا)
  • شركة فالو هيلث (الولايات المتحدة)
  • شركة فيرج جينوميكس (الولايات المتحدة)
  • شركة BenchSci Analytics Inc. (كندا)
  • شركة رويفانت للعلوم المحدودة (برمودا)
  • شركة أبسيليرا بيولوجيكس (كندا)

فرص السوق

  • تزايد التعاون وتبادل البيانات بين الباحثين
  • الطلب المتزايد على الطب الشخصي

مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة

بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، فإن تقارير السوق التي تم تنظيمها بواسطة Data Bridge Market Research تشمل أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء، وتحليل التسعير، وتحليل حصة العلامة التجارية، واستطلاع رأي المستهلكين، وتحليل التركيبة السكانية، وتحليل سلسلة التوريد، وتحليل سلسلة القيمة، ونظرة عامة على المواد الخام / المواد الاستهلاكية، ومعايير اختيار البائعين، وتحليل PESTLE، وتحليل Porter، والإطار التنظيمي.

اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية

منصات اكتشاف الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي للطب الشخصي

  • من الاتجاهات الرئيسية والمتسارعة في سوق اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية التكامل المتزايد للمنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي لدعم الطب الشخصي، مما يُمكّن شركات الأدوية من تصميم علاجات مُخصصة بناءً على السمات الجينية الفردية وخصائص الأمراض. يُحدث هذا التوجه تحولاً في كيفية اكتشاف الأدوية وتطويرها ومطابقتها مع فئات مُحددة من المرضى.
    • على سبيل المثال، تستفيد شركات مثل Insilico Medicine وRecursion Pharmaceuticals من الذكاء الاصطناعي لتحديد الأدوية المرشحة لفئات سكانية فرعية محددة وراثيًا، مما يعزز دقة وكفاءة تطوير الأدوية. تستخدم هذه المنصات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الجينومات، والتنبؤ باستجابات المرضى، وتسريع اختيار المركبات المثلى.
  • تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق، لاستخراج بيانات ضخمة للكشف عن ارتباطات خفية سابقًا بين الطفرات الجينية ومسارات الأمراض. تُعد هذه القدرة قيّمة بشكل خاص في علم الأورام والأمراض النادرة، حيث تُعدّ العلاجات الفردية ضرورية.
  • يُسهم استخدام الذكاء الاصطناعي في نمذجة آليات المرض وتفاعلات الأدوية في تطوير علاجات مُستهدفة، مما يُقلل من مراحل التجربة والخطأ في الاختبارات السريرية. علاوةً على ذلك، تُعزز منصات الذكاء الاصطناعي المُدمجة مع السجلات الصحية الإلكترونية للمرضى، وقواعد بيانات التجارب السريرية، والبيانات الجينومية، تخصيص خطط العلاج.
  • تعمل شركات مثل BioXcel Therapeutics وAtomwise على تطوير حلول ذكاء اصطناعي تُؤتمت توليد الفرضيات وتحديد العوامل الرئيسية، مما يُقلل من تكلفة ومدة اكتشاف الدواء. تُعزز هذه الأنظمة الذكية التحول من التطوير التقليدي للأدوية واسعة النطاق إلى استراتيجيات علاجية مُخصصة للغاية.
  • يُعيد هذا التوجه نحو الطب الدقيق المُدعّم بالذكاء الاصطناعي صياغة التوقعات في قطاع اكتشاف الأدوية. ونتيجةً لذلك، تُسارع شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية في أمريكا الشمالية إلى الاستثمار في قدرات الذكاء الاصطناعي للحفاظ على تنافسيتها وتقديم علاجات أكثر فعاليةً وتركيزًا على المريض.

ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية

سائق

"ارتفاع استثمارات البحث والتطوير والطلب على تسريع تطوير الأدوية"

  • إن الاستثمارات المتزايدة في البحث والتطوير في مجال الرعاية الصحية، إلى جانب الطلب المتزايد على تقصير الجداول الزمنية لاكتشاف الأدوية وتقليل التكاليف المرتبطة بها، هي محركات رئيسية تغذي اعتماد الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية في جميع أنحاء أمريكا الشمالية.
    • على سبيل المثال، في مايو 2024، أعلنت شركة فايزر عن شراكة مع تيمبوس لاستخدام التحليلات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين التجارب السريرية في الوقت الفعلي، مما يؤكد تحول الصناعة نحو استراتيجيات اكتشاف الأدوية التي تركز على البيانات.
  • تتيح تطبيقات الذكاء الاصطناعي للباحثين فحص مكتبات كيميائية ضخمة، والتنبؤ بنوع الدواء، ومحاكاة تفاعلات الدواء مع الهدف في الحاسوب، وبالتالي تقليل الاعتماد على التجارب المعملية المكلفة والتي تستغرق وقتًا طويلاً.
  • إن الحاجة الملحة إلى علاجات جديدة، وخاصة في مجالات مثل علم الأورام والأمراض العصبية التنكسية، تدفع شركات الأدوية إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتسريع التعرف على المرشحين وتعزيز إنتاجية خطوط الأنابيب.
  • بالإضافة إلى ذلك، يُمكّن الذكاء الاصطناعي من إعادة استخدام الأدوية بشكل أفضل، مما يُقلل من مخاطر التطوير من خلال تحديد مؤشرات جديدة للمركبات المُعتمدة. تُسهم هذه العوامل مجتمعةً في تعزيز عائد الاستثمار في البحث والتطوير وتسريع دورات الابتكار، مما يجعل الذكاء الاصطناعي لا غنى عنه في المشهد الدوائي الحديث في أمريكا الشمالية.

ضبط النفس/التحدي

"مخاوف خصوصية البيانات والتعقيد التنظيمي"

  • على الرغم من إمكاناته التحويلية، يواجه اعتماد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية عقباتٍ كبيرة، منها مخاوف بشأن خصوصية البيانات والامتثال للأنظمة. ونظرًا لاعتماد أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على البيانات الصحية والجينومية الحساسة، فإن ضمان أمن البيانات واستيفاء المعايير التنظيمية يمثلان تحديين أساسيين.
  • أثارت الحوادث البارزة لانتهاكات بيانات الرعاية الصحية والتدقيق المتزايد بشأن شفافية اتخاذ القرارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مخاوف بين أصحاب المصلحة بشأن الآثار الأخلاقية والقانونية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في علوم الحياة.
    • على سبيل المثال، يجب أن يتوافق استخدام البيانات الجينية للمريض في خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع أطر عمل مثل HIPAA وGDPR، والتي تفرض ضوابط صارمة على الوصول إلى البيانات ومشاركتها، مما يؤدي غالبًا إلى إبطاء نشر الذكاء الاصطناعي.
  • علاوة على ذلك، يُعقّد غياب إرشادات موحدة للتحقق من صحة الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية عملية الموافقة التنظيمية. وبينما تعمل هيئات مثل إدارة الغذاء والدواء الأمريكية على تطوير مسارات تكيفية للأدوات الرقمية، لا تزال العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي تواجه تحديات في إثبات أهميتها السريرية وإمكانية تكرار نتائجها.
  • إن معالجة هذه الحواجز من خلال حوكمة البيانات القوية وأطر الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير والتوافق التنظيمي على مستوى الصناعة سيكون أمرًا بالغ الأهمية لضمان التبني المستدام والثقة في حلول اكتشاف الأدوية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

نطاق سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية

يتم تقسيم السوق على أساس التطبيق والتكنولوجيا ونوع الدواء والعرض والمؤشر والاستخدام النهائي.

  • حسب الطلب

بناءً على التطبيق، يُقسّم سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية إلى: الأدوية الجديدة المرشحة، وتحسين الأدوية وإعادة توظيفها، والاختبارات والموافقات قبل السريرية، ومراقبة الأدوية، وإيجاد أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض، وفهم آليات المرض، وتجميع المعلومات وتلخيصها، وتكوين الفرضيات وتأهيلها، وتصميم الأدوية الجديدة، وإيجاد أهداف دوائية لدواء قديم، وغيرها. هيمن قطاع الأدوية الجديدة المرشحة على السوق بحصة سوقية بلغت 26.3% في عام 2024، بفضل قدرته على تبسيط الاكتشاف في مراحله المبكرة من خلال خوارزميات تنبؤية تُولّد مركبات جديدة ذات إمكانات علاجية.

من المتوقع أن يشهد قطاع تصميم الأدوية الجديدة أسرع معدل نمو بنسبة 20.8% بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بتطور نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية القادرة على تصميم هياكل جزيئية جديدة. يتيح هذا التطبيق التطوير السريع لأدوية مرشحة تلبي معايير بيولوجية وكيميائية محددة، مما يدفع عجلة الابتكار في العلاجات الشخصية والموجهة.

  • حسب التكنولوجيا

بناءً على التكنولوجيا، يُقسّم سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية إلى تقنيات التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، وغيرها. وقد استحوذ قطاع التعلم الآلي على أكبر حصة من إيرادات السوق، بنسبة 38.7% في عام 2024، بفضل استخدامه الواسع في النمذجة التنبؤية، ورسم خرائط تفاعل المركبات مع الأهداف، وتحسين عمليات تحديد العملاء المحتملين. وتُشكّل خوارزميات التعلم الآلي أساس معظم منصات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في اكتشاف الأدوية الحديثة.

من المتوقع أن يشهد قطاع التعلم العميق أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 21.4% بين عامي 2025 و2032، مدعومًا بأدائه المتفوق في التعرف على الأنماط البيولوجية المعقدة وتحليل مجموعات البيانات متعددة الأبعاد. ويتزايد استخدام التعلم العميق في التصوير، وتفسير بيانات الأوميكس، ونمذجة آليات الأمراض، مما يدفع إلى اعتماده السريع في البحث والتطوير في مجال التكنولوجيا الحيوية والأدوية.

  • حسب نوع الدواء

بناءً على نوع الدواء، يُقسّم سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية إلى جزيء صغير وجزيء كبير. هيمنت فئة الجزيئات الصغيرة على السوق محققةً أكبر حصة من إيرادات السوق بنسبة 64% في عام 2024، بفضل سهولة تركيبها وقابليتها للتوسع وملاءمتها للفحص الافتراضي القائم على الذكاء الاصطناعي. تُستخدم الجزيئات الصغيرة على نطاق واسع نظرًا لقدرتها على اختراق الخلايا وتعديل الأهداف داخلها، مما يجعلها مرشحة مثالية للتحسين والاكتشاف الموجه بالذكاء الاصطناعي.

ومن المتوقع أن يشهد قطاع الجزيئات الكبيرة أسرع معدل نمو سنوي مركب في الفترة من 2025 إلى 2032، وخاصة في المجالات العلاجية مثل علم الأورام وعلم المناعة، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتصميم المواد البيولوجية المعقدة والأجسام المضادة وحيدة النسيلة ذات الخصوصية والفعالية العالية.

  • عن طريق العرض

بناءً على العرض، يُقسّم سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية إلى برمجيات وخدمات. وقد استحوذ قطاع البرمجيات على أكبر حصة من إيرادات السوق، بنسبة 59.4% في عام 2024، مدفوعًا بالطلب المتزايد على المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تُساعد في تكامل البيانات، والتنبؤ بالجزيئات، وأتمتة سير العمل. وتلعب هذه المنصات دورًا حاسمًا في تسريع الجداول الزمنية للبحث والتطوير، وخفض تكاليف تطوير الأدوية.

من المتوقع أن يشهد قطاع الخدمات أسرع معدل نمو سنوي مركب بين عامي 2025 و2032، مع تزايد إسناد شركات الأدوية مهام الاكتشاف والتحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى مزودين متخصصين. ويبرز هذا التوجه بقوة خاصة بين شركات التكنولوجيا الحيوية الصغيرة والمتوسطة الحجم التي تفتقر إلى القدرات الحاسوبية الداخلية.

  • حسب الإشارة

بناءً على المؤشرات، يُقسّم سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية إلى علم الأورام المناعي، والأمراض العصبية التنكسية، وأمراض القلب والأوعية الدموية، والأمراض الأيضية، وغيرها. وسيُسيطر قطاع علم الأورام المناعي على السوق بحصة سوقية تبلغ 31.8% في عام 2024، مدفوعًا بالطلب المتزايد على علاجات السرطان المُستهدفة وقدرة الذكاء الاصطناعي على نمذجة الاستجابات المناعية وتحسين تطوير مثبطات نقاط التفتيش.

من المتوقع أن يشهد قطاع الأمراض العصبية التنكسية أسرع معدل نمو بنسبة 22.6% بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بتزايد انتشار أمراض مثل الزهايمر وباركنسون. ويلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في فهم المسارات العصبية المعقدة، وتحديد المؤشرات الحيوية، والتنبؤ باستجابات المرضى للعلاجات.

  • حسب الاستخدام النهائي

بناءً على الاستخدام النهائي، يُقسّم سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية إلى منظمات أبحاث تعاقدية، وشركات أدوية وتكنولوجيا حيوية، ومراكز أبحاث، ومعاهد أكاديمية، وغيرها. وسيُسيطر قطاع شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية على السوق بحصة سوقية تبلغ 47.1% في عام 2024، مدفوعًا بالاعتماد الكبير على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز إنتاجية البحث والتطوير، وتحسين تحديد الأهداف، والحد من فشل التجارب السريرية. وتستثمر هذه الشركات بكثافة في أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ومنصات التعاون لتحقيق مزايا تنافسية في تطوير الأدوية.

من المتوقع أن يشهد قطاع منظمات أبحاث العقود (CROs) أسرع معدل نمو بنسبة 21.3% بين عامي 2025 و2032، وذلك بفضل التوجه المتزايد نحو الاستعانة بمصادر خارجية لخدمات اكتشاف الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وتدمج منظمات أبحاث العقود بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي في عروضها لتوفير حلول اكتشاف فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتطوير لعملاء الأدوية.

تحليل إقليمي لسوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية

  • سيطرت الولايات المتحدة على سوق الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية في اكتشاف الأدوية بأكبر حصة إيرادات بلغت 48.7٪ في عام 2024، والتي تتميز بالبنية التحتية المتقدمة للرعاية الصحية، والتبني المبكر لتقنيات الذكاء الاصطناعي، والتعاون القوي بين شركات الأدوية وشركات التكنولوجيا التي تركز على الذكاء الاصطناعي.
  • تستفيد الشركات في الولايات المتحدة من الذكاء الاصطناعي لتسريع عمليات اكتشاف الأدوية، وتحسين فحص المركبات، وتطوير علاجات مخصصة، والاستفادة من الوصول إلى مجموعات البيانات السريرية والجينومية الواسعة وبيئات البحث التعاونية.
  • ويتم دعم هذه الهيمنة أيضًا من خلال المبادرات التنظيمية المواتية، وتمويل رأس المال الاستثماري الكبير، ومجموعة كبيرة من المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي والطب الحيوي، مما يعزز مكانة الولايات المتحدة كمحرك أساسي للابتكار في اكتشاف الأدوية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء منطقة أمريكا الشمالية.

الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في الولايات المتحدة

استحوذ سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في الولايات المتحدة على أكبر حصة من الإيرادات في أمريكا الشمالية عام 2024، مدفوعًا بالإنفاق المرتفع على البحث والتطوير، والتبني القوي للتقنيات المتقدمة، وبيئة واعدة في قطاعي الأدوية والتكنولوجيا الحيوية. وتُعد الشركات الأمريكية رائدة في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحديد الأهداف، وتحسين النتائج، وتطوير الأدوية الشخصية. كما أن التعاون بين شركات تقنيات الذكاء الاصطناعي وشركات علوم الحياة، إلى جانب إمكانية الوصول إلى مجموعات بيانات سريرية وجينومية ضخمة، يُعزز السوق. كما يُسهم الدعم التنظيمي، بما في ذلك الأطر التكيفية التي وضعتها إدارة الغذاء والدواء الأمريكية لأدوات الذكاء الاصطناعي، في استدامة الابتكار والهيمنة على السوق.

نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في كندا

من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في كندا في مجال اكتشاف الأدوية بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بزيادة الدعم الحكومي لأبحاث الذكاء الاصطناعي، ونمو علوم الحياة، وتزايد التعاون بين الأكاديميين والقطاع الصناعي. وتتصدر المؤسسات الكندية مجال ابتكار الذكاء الاصطناعي، حيث تطبق أدوات متقدمة للتعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية لتسريع اكتشاف الأدوية. ومن المتوقع أن يعزز تركيز البلاد على الرعاية الصحية الشخصية والسياسات التنظيمية الداعمة للابتكار اعتماد هذا المجال في قطاعات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية والبحث العلمي.

نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في المكسيك

من المتوقع أن يشهد سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في المكسيك نموًا مطردًا خلال الفترة المتوقعة، مدفوعًا بتحسين البنية التحتية للرعاية الصحية، وزيادة الرقمنة، وزيادة الاستثمارات في البحث الطبي. ورغم أن المكسيك لا تزال في مرحلة مبكرة مقارنةً بالولايات المتحدة وكندا، إلا أنها تتبنى تدريجيًا تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية من خلال شراكات مع شركات ومؤسسات بحثية عالمية. ومن شأن المبادرات الحكومية الرامية إلى تعزيز قطاع التكنولوجيا الحيوية وتعزيز القدرات التكنولوجية أن تدعم نمو السوق على المدى الطويل، لا سيما في جهود اكتشاف الأدوية في مراحلها المبكرة وإعادة استخدامها.

حصة سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية

تقود شركات راسخة بشكل أساسي صناعة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية، بما في ذلك:

  • شركة فايزر (الولايات المتحدة)
  • شركة إنسيليكو ميديسين (الولايات المتحدة)
  • شركة أتوم وايز (الولايات المتحدة)
  • شركة ريكورشن للأدوية (الولايات المتحدة)
  • شركة شرودنجر (الولايات المتحدة)
  • شركة بينيفولنت أي المحدودة (المملكة المتحدة)
  • شركة إكسسينتيا المحدودة (المملكة المتحدة)
  • شركة XtalPi (الولايات المتحدة)
  • شركة كلاود للأدوية (الولايات المتحدة)
  • شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
  • شركة IBM (الولايات المتحدة)
  • PathAI, Inc. (الولايات المتحدة)
  • شركة ديب جينوميكس (كندا)
  • مختبرات بيوأيج، المحدودة (الولايات المتحدة)
  • شركة سيكليكا (كندا)
  • شركة فالو هيلث (الولايات المتحدة)
  • شركة فيرج جينوميكس (الولايات المتحدة)
  • شركة BenchSci Analytics Inc. (كندا)
  • شركة رويفانت للعلوم المحدودة (برمودا)
  • شركة أبسيليرا بيولوجيكس (كندا)

ما هي التطورات الأخيرة في سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية؟

  • في مايو 2024، أعلنت شركة فايزر عن شراكة موسعة مع تيمبوس، الشركة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والطب الدقيق، لدمج التحليلات الفورية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تجاربها السريرية في مجال الأورام. يهدف هذا التعاون إلى تسريع تحديد هوية المرضى وتحسين بروتوكولات التجارب، مما يعزز التزام فايزر بتطوير الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ومبادرات الطب الشخصي في جميع أنحاء الولايات المتحدة.
  • في أبريل 2024، كشفت شركة إنسيليكو ميديسن، وهي شركة أمريكية للتكنولوجيا الحيوية تستخدم الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، عن بدء المرحلة الأولى من التجارب السريرية لدواء جديد مصمم بالذكاء الاصطناعي يستهدف التليف الرئوي مجهول السبب. يمثل هذا الإنجاز أحد أوائل الأدوية المرشحة المُولّدة بالذكاء الاصطناعي التي تصل إلى مرحلة التجارب السريرية على البشر، مما يُبرز النضج المتزايد وإمكانات منصات الذكاء الاصطناعي في تحويل الاكتشافات في مراحلها المبكرة إلى علاجات فعّالة.
  • في فبراير 2024، دخلت شركة Atomwise Inc.، ومقرها كاليفورنيا، في تعاونٍ لاكتشاف أدوية متعددة الأهداف مع شركة Sanofi. تستفيد هذه الشراكة من قدرات Atomwise في تصميم الأدوية القائمة على الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية لتحديد جزيئات صغيرة جديدة مرشحة. تؤكد الاتفاقية على اعتماد صناعة الأدوية المتزايد على الذكاء الاصطناعي لمعالجة الأهداف العلاجية المعقدة بكفاءة أكبر.
  • في يناير 2024، أعلنت شركة XtalPi Inc.، وهي شركة اكتشاف أدوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ومقرها الرئيسي في الولايات المتحدة والصين، عن إطلاق مركزها للابتكار في أمريكا الشمالية في بوسطن، ماساتشوستس. سيركز المركز الجديد على النمذجة الجزيئية القائمة على فيزياء الكم والذكاء الاصطناعي التوليدي لتصميم أدوية جديدة، مما يعزز مكانة بوسطن كمركز للابتكار في التكنولوجيا الحيوية، ويوسع قدرات XtalPi في البحث والتطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
  • في ديسمبر 2023، أبرمت شركة Recursion Pharmaceuticals، وهي شركة تكنولوجيا حيوية في المرحلة السريرية ومقرها مدينة سولت ليك، شراكة مع NVIDIA لدمج الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي لتسريع اكتشاف العلاجات للأمراض النادرة. يعكس هذا التعاون التقارب بين الذكاء الاصطناعي وعلم الأحياء واسع النطاق والمنصات الحاسوبية لفتح آفاق جديدة لاكتشاف الأدوية بشكل أسرع وأكثر قابلية للتوسع.


SKU-

احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم

  • لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
  • لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
  • إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
  • تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
  • آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
  • استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
طلب التجريبي

منهجية البحث

يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.

منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.

التخصيص متاح

تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.

Frequently Asked Questions

يتم تقسيم السوق بناءً على تجزئة سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في أمريكا الشمالية، حسب التطبيق (الأدوية المرشحة الجديدة، تحسين الأدوية وإعادة استخدامها، الاختبارات والموافقات قبل السريرية، مراقبة الأدوية، اكتشاف أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بأمراض، فهم آليات المرض، تجميع المعلومات وتلخيصها، صياغة الفرضيات وتأهيلها، تصميم الأدوية الجديدة، اكتشاف أهداف دوائية لأدوية قديمة، وغيرها)، التكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم العميق، معالجة اللغات الطبيعية، وغيرها)، نوع الدواء (جزيء صغير وجزيء كبير)، العرض (البرمجيات والخدمات)، دواعي الاستعمال (علم الأورام المناعي، الأمراض العصبية التنكسية، أمراض القلب والأوعية الدموية، الأمراض الأيضية، وغيرها)، الاستخدام النهائي (منظمات البحوث التعاقدية، شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، مراكز البحوث والمعاهد الأكاديمية، وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2032 .
تم تقييم حجم تقرير تحليل حجم وحصة واتجاهات سوق بمبلغ 1.65 USD Billion دولارًا أمريكيًا في عام 2024.
من المتوقع أن ينمو تقرير تحليل حجم وحصة واتجاهات سوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 54.9% خلال فترة التوقعات من 2025 إلى 2032.
تشمل الشركات الكبرى العاملة في السوق Pfizer Inc, Insilico Medicine Inc., Atomwise Inc, Recursion Pharmaceuticals Inc., Schrödinger Inc..
Testimonial