Global Data Lake Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
%
USD
11.71 Billion
USD
61.07 Billion
2021
2029
| 2022 –2029 | |
| USD 11.71 Billion | |
| USD 61.07 Billion | |
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Globaler Data Lake-Markt, nach Komponente (Lösungen, Dienste), Bereitstellungsmodus (vor Ort, Cloud), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Geschäftsfunktion (Marketing, Vertrieb, Betrieb, Finanzen, Personalwesen), Branchenvertikale (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Telekommunikation und Informationstechnologie, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Energie und Versorgung, Medien und Unterhaltung, Regierung, Sonstige) – Branchentrends und Prognose bis 2029.

Data Lake-Marktanalyse und -Größe
Die steigende Zahl kleiner, mittlerer und großer Organisationen weltweit deutet auf einen Anstieg des Datenvolumens hin. Diese Daten sind weitgehend unstrukturiert; ihre Verwaltung und Speicherung ist daher von entscheidender Bedeutung. Doch die Speicherung allein reicht nicht aus, wenn die Daten nicht interpretiert werden. Hier kommen Data Lakes ins Spiel. Sie beseitigen alle Unstimmigkeiten und ermöglichen einen reibungslosen Ablauf.
Der globale Markt für Data Lakes wurde im Jahr 2021 auf 11,71 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 61,07 Milliarden US-Dollar erreichen. Dies entspricht einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 22,93 % im Prognosezeitraum 2022–2029. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research Team erstellte Marktbericht detaillierte Expertenanalysen, Import-/Exportanalysen, Preisanalysen, Produktionsverbrauchsanalysen und PESTLE-Analysen.
Umfang und Segmentierung des Data Lake-Marktes
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Berichtsmetrik |
Details |
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Prognosezeitraum |
2022 bis 2029 |
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Basisjahr |
2021 |
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Historische Jahre |
2020 (Anpassbar auf 2014 – 2019) |
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Quantitative Einheiten |
Umsatz in Milliarden USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD |
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Abgedeckte Segmente |
Komponente (Lösungen, Dienste), Bereitstellungsmodus (vor Ort, Cloud), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Geschäftsfunktion (Marketing, Vertrieb, Betrieb, Finanzen, Personalwesen), Branchenvertikale (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Telekommunikation und Informationstechnologie, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Energie- und Versorgungsunternehmen, Medien und Unterhaltung, Behörden, Sonstige) |
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Abgedeckte Länder |
USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) im Asien-Pazifik-Raum (APAC), Saudi-Arabien, VAE, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika |
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Abgedeckte Marktteilnehmer |
Microsoft (USA), IBM (USA), Cloudera, Inc. (USA), Informatica (USA), Tata Consultancy Services Limited (Indien), Zaloni (USA), Google, LLC (USA), Snowflake Inc. (USA), Exacaster (Litauen), Upsolver (USA), Oracle (USA), Amazon Web Services, Inc. (USA), SAS Institute Inc. (USA), Teradata (USA), Cazena, Inc. (USA), Atos SE (Frankreich), Temenos Headquarters SA (Schweiz), Dremio (USA), Koverse, Inc. (USA), BigStep (Indien) und viele andere. |
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Marktchancen |
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Marktdefinition
Data Lakes sind Datenspeicher zur Speicherung strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten aus aller Welt. Data Lakes nutzen fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen , künstliche Intelligenz, Echtzeitanalysen, Big-Data-Verarbeitung und Visualisierungen zur Dateninterpretation. Data Lakes bieten dadurch Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und schnelle Datenverarbeitung.
Marktdynamik von Data Lakes
In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:
Treiber
- Der Trend zur Cloud-basierten Datenspeicherung
Das wachsende Bewusstsein für die Vorteile cloudbasierter Datenspeicherlösungen, insbesondere cloudbasierter Data-Lake-Lösungen, wie einfache Wartung der generierten Daten, Flexibilität, Skalierbarkeit, effektive Verwaltung und Kosteneffizienz, beeinflusst das Marktwachstum positiv. Cloudbasierte Data-Lake-Lösungen erhöhen die Datenresilienz und ermöglichen so die einfache Wiederherstellung regionaler und regionsübergreifender Daten.
- Erhöhte Nachfrage nach effektiven Sicherheitslösungen
Große Unternehmen investieren massiv in zentralisierte Datensicherheitslösungen. Dies erweitert das Wachstumspotenzial des Marktes. Die zunehmende Nutzung cloudbasierter Datenplattformen zur Bewältigung und Eindämmung von Datendiebstahl und Cybersicherheitsproblemen treibt das Marktwachstum deutlich nach oben.
Darüber hinaus sind Faktoren wie die zunehmende Urbanisierung, Industrialisierung und der zunehmende Bedarf, aus wachsenden Datenmengen detaillierte Erkenntnisse zu gewinnen und Benchmarking im Prognosezeitraum durchzuführen, weitere wichtige Markttreiber. Steigende Investitionen der Unternehmen in Datenspeicherzentren und die steigende Nachfrage nach vereinfachtem Zugriff auf Unternehmensdaten aus Abteilungssilos dürften das Marktwachstum zusätzlich ankurbeln.
Gelegenheiten
- Zunehmende Nutzung fortschrittlicher Technologien
Das Internet der Dinge (IoT) und die Technologie vernetzter Geräte werden dem Markt langfristig große Vorteile bringen. Sie ermöglichen die Datenerfassung auf vielfältige Weise und verbessern die Betriebseffizienz hinsichtlich Kosten und Datenanalyse. Das Internet der Dinge (IoT) bietet zudem einen höheren Komfort bei der Durchführung von Analysen.
- Zunehmender Trend zur Digitalisierung
Darüber hinaus bietet der zunehmende Trend zur Digitalisierung zahlreiche Wachstumschancen im Markt. Die steigende Anzahl von Datenverarbeitungsaktivitäten und die vollständige Digitalisierung der Betriebsabläufe werden sich ebenfalls positiv auf den Markt auswirken.
Einschränkungen/Herausforderungen
- Haushaltssorgen und -probleme
Die Bereitstellung von Datenspeicherlösungen und -systemen ist kostspielig. Budgetbeschränkungen in kleinen Unternehmen können das Marktwachstum hemmen. Auch ein langsamer Onboarding-Prozess, hohe Kosten für die Datenpflege und die Komplexität von Altdaten beeinträchtigen das Marktwachstum.
- Mangelndes technisches Fachwissen
Mangelndes Fachwissen und technisches Know-how sowie mangelndes Bewusstsein, insbesondere in den unterentwickelten Volkswirtschaften, erschweren ein reibungsloses Marktwertwachstum. Darüber hinaus werden der Mangel an qualifizierten Fachkräften im Bereich Data Science und die geringe Akzeptanz in den Entwicklungsländern das Marktwachstum zusätzlich bremsen.
Dieser Data-Lake-Marktbericht enthält Details zu aktuellen Entwicklungen, Handelsbestimmungen, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, dem Einfluss inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen hinsichtlich neuer Umsatzquellen, Änderungen der Marktregulierung, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und Marktdominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografischer Expansion und technologischen Innovationen. Um weitere Informationen zum Data-Lake-Markt zu erhalten, kontaktieren Sie Data Bridge Market Research für ein Analysten-Briefing. Unser Team unterstützt Sie bei fundierten Marktentscheidungen und unterstützt Sie bei Ihrem Marktwachstum.
Auswirkungen von COVID-19 auf den Data Lake-Markt
Die COVID-19-Pandemie hat sich aufgrund der breiten Nutzung cloudbasierter Lösungen positiv auf den Markt ausgewirkt. Data Lakes können sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten speichern. Forscher und Wissenschaftler nutzten die Daten aus aller Welt während der Pandemiephase zur Entwicklung von Medikamenten und Impfstoffen. Unstrukturierte oder halbstrukturierte Daten lassen sich mithilfe von Data Lakes einfach und schnell analysieren und liefern die benötigten wichtigen Informationen. Lockdowns und Bewegungseinschränkungen haben die Nutzung cloudbasierter Lösungen zusätzlich beschleunigt.
Jüngste Entwicklungen
- Zaloni kündigte im Dezember 2019 die Einführung seiner Datenplattform auf dem AWS Marketplace an. Dies würde einen reibungslosen Kauf- und Bereitstellungsprozess ermöglichen und dem Unternehmen dabei helfen, die Zaloni-Datenplattform schnell und kostengünstig auf AWS zu implementieren.
- Cloudera hat im November 2019 die Cloudera Data Platform (CDP) auf Basis von Microsoft Azure eingeführt. Die integrierte Datenplattform CDP ist einfach zu erstellen, zu sichern und zu verwalten. Clouderas Shared Data Experience (SDX) kombiniert mühsame Programmierung mit Komfort – einfach einrichten und vergessen. SDX ermöglicht den Aufbau eines sicheren Data Lakes in Stunden statt Wochen.
- Im Oktober 2019 stellte Teradata zusätzliche Dienste vor, die Unternehmen dabei unterstützen sollen, mithilfe von Vantage ihre analytischen Ökosysteme bei der Migration in die Cloud zu optimieren.
Data Lake-Marktumfang
Der Data-Lake-Markt ist nach Komponenten, Bereitstellungsmodus, Unternehmensgröße, Geschäftsfunktion und Branche segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen, schwache Wachstumssegmente in den Branchen zu analysieren und bietet Nutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen helfen, strategische Entscheidungen zur Identifizierung zentraler Marktanwendungen zu treffen.
Komponente
- Lösungen
- Datenermittlung
- Datenintegration und -verwaltung
- Data Lake-Analyse
- Datenvisualisierung
- Leistungen
- Verwaltete Dienste
- Professionelle Dienstleistungen
- Beratung
- Support und Wartung
- Systemintegration und -bereitstellung
Bereitstellungsmodus
- Vor Ort
- Wolke
Unternehmensgröße
- Große Unternehmen
- Kleine und mittlere Unternehmen
Geschäftsfunktion
- Marketing
- Verkäufe
- Operationen
- Finanzen
- Personalwesen
Branchenvertikale
- Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen
- Telekommunikation und Informationstechnologie
- Einzelhandel und E-Commerce
- Gesundheitswesen und Biowissenschaften
- Herstellung
- Energie und Versorgung
- Medien und Unterhaltung
- Regierung
- Sonstiges
- Reisen und Gastgewerbe
- Transport und Logistik
- Ausbildung
Regionale Analyse/Einblicke zum Data Lake-Markt
Der Data-Lake-Markt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Komponente, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße, Geschäftsfunktion und Branche bereitgestellt, wie oben angegeben.
Die im Data-Lake-Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
Nordamerika dominiert den Data-Lake-Markt aufgrund der Präsenz wichtiger Akteure in dieser Region und des wachsenden Volumens an Unternehmensdaten. Die Verbreitung fortschrittlicher Infrastrukturen in Kombination mit dem zunehmenden Einsatz von Lösungen der künstlichen Intelligenz sind weitere wichtige Faktoren, die die Dominanz dieser Region bestimmen.
Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 aufgrund der steigenden Anzahl von Datenspeicherzentren in Entwicklungsländern wie China und Indien ein deutliches Wachstum erwartet. Darüber hinaus werden die wachsende IT-Infrastruktur in der Region und die zunehmende Nutzung cloudbasierter Datenplattformen das Marktwachstum in dieser Region weiter stärken.
Der Länderteil des Berichts enthält zudem Informationen zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und regulatorischen Veränderungen im Inland, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Markttrends auswirken. Datenpunkte wie die Analyse der nachgelagerten und vorgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends, die Fünf-Kräfte-Analyse nach Porter sowie Fallstudien dienen unter anderem der Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund starker oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten werden bei der Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Data Lake-Marktanteilsanalyse
Die Wettbewerbslandschaft des Data-Lake-Marktes bietet detaillierte Informationen zu den einzelnen Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben genannten Datenpunkte beziehen sich ausschließlich auf den Fokus der Unternehmen im Data-Lake-Markt.
Einige der wichtigsten Akteure auf dem Data Lake-Markt sind
- Microsoft (US)
- IBM (USA)
- Cloudera, Inc. (USA)
- Informatica (USA)
- Tata Consultancy Services Limited (Indien)
- Zaloni (USA)
- Google, LLC (USA)
- Snowflake Inc. (USA)
- Exacaster (Litauen)
- Upsolver (USA)
- Orakel. (USA)
- Amazon Web Services, Inc. (USA)
- SAS Institute Inc. (USA)
- Teradata (USA)
- Cazena, Inc. (USA)
- Atos SE (Frankreich)
- Temenos Headquarters SA (Schweiz)
- Dremio (USA)
- Koverse, Inc. (USA)
- BigStep (Indien)
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Inhaltsverzeichnis
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL DATA LAKE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL DATA LAKE MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL DATA LAKE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 CASE STUDIES
5.2 REGULATORY FRAMEWORK
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PRICING ANALYSIS
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS
6 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY PRODUCT TYPE
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTIONS
6.2.1 DATA DISCOVERY
6.2.2 DATA INTEGRATION AND MANAGEMENT
6.2.3 DATA LAKE ANALYTICS
6.2.4 DATA VISUALIZATION
6.3 SERVICES
6.3.1 MANAGED SERVICES
6.3.2 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.2.1. CONSULTING
6.3.2.2. SUPPORT AND MAINTENANCE
6.3.2.3. SYSTEM INTEGRATION AND DEPLOYMENT
7 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
7.1 OVERVIEW
7.2 ON-PREMISES
7.3 CLOUD
8 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY ORGANISATION SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.3 SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (SMES)
9 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY BUSINESS FUNCTION
9.1 OVERVIEW
9.2 MARKETING
9.3 SALES
9.4 OPERATIONS
9.5 FINANCE
9.6 HUMAN RESOURCES
10 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY END-USER
10.1 OVERVIEW
10.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE (BFSI)
10.3 SOLUTIONS
10.4 SERVICES
10.5 TELECOMMUNICATION AND INFORMATION TECHNOLOGY (IT)
10.5.1 SOLUTIONS
10.5.2 SERVICES
10.6 RETAIL AND ECOMMERCE
10.6.1 SOLUTIONS
10.6.2 SERVICES
10.7 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES
10.7.1 SOLUTIONS
10.7.2 SERVICES
10.8 MANUFACTURING
10.8.1 SOLUTIONS
10.8.2 SERVICES
10.9 ENERGY AND UTILITIES
10.9.1 SOLUTIONS
10.9.2 SERVICES
10.1 MEDIA AND ENTERTAINMENT
10.10.1 SOLUTIONS
10.10.2 SERVICES
10.11 GOVERNMENT
10.11.1 SOLUTIONS
10.11.2 SERVICES
10.12 TRAVEL AND HOSPITALITY
10.12.1 SOLUTIONS
10.12.2 SERVICES
10.13 TRANSPORTATION AND LOGISTICS
10.13.1 SOLUTIONS
10.13.2 SERVICES
10.14 EDUCATION
10.14.1 SOLUTIONS
10.14.2 SERVICES
10.15 OTHERS
11 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY REGION
11.1 GLOBAL DATA LAKE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
11.2 NORTH AMERICA
11.2.1 U.S.
11.2.2 CANADA
11.2.3 MEXICO
11.3 EUROPE
11.3.1 GERMANY
11.3.2 FRANCE
11.3.3 U.K.
11.3.4 ITALY
11.3.5 SPAIN
11.3.6 RUSSIA
11.3.7 TURKEY
11.3.8 BELGIUM
11.3.9 NETHERLANDS
11.3.10 SWITZERLAND
11.3.11 REST OF EUROPE
11.4 ASIA PACIFIC
11.4.1 JAPAN
11.4.2 CHINA
11.4.3 SOUTH KOREA
11.4.4 INDIA
11.4.5 AUSTRALIA
11.4.6 SINGAPORE
11.4.7 THAILAND
11.4.8 MALAYSIA
11.4.9 INDONESIA
11.4.10 PHILIPPINES
11.4.11 REST OF ASIA PACIFIC
11.5 SOUTH AMERICA
11.5.1 BRAZIL
11.5.2 ARGENTINA
11.5.3 REST OF SOUTH AMERICA
11.6 MIDDLE EAST AND AFRICA
11.6.1 SOUTH AFRICA
11.6.2 EGYPT
11.6.3 SAUDI ARABIA
11.6.4 U.A.E
11.6.5 ISRAEL
11.6.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
12 GLOBAL DATA LAKE MARKET,COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
12.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
12.5 MERGERS & ACQUISITIONS
12.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
12.7 EXPANSIONS
12.8 REGULATORY CHANGES
12.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
13 GLOBAL DATA LAKE MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
14 GLOBAL DATA LAKE MARKET, COMPANY PROFILE
14.1 MICROSOFT
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 MICRO FOCUS
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 AMAZON WEB SERVICES, INC.
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.4 IBM CORPORATION
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.5 ORACLE
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 CLOUDERA, INC.
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 SAS INSTITUTE INC.
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.8 INFORMATICA INC.
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 TERADATA
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 REVENUE ANALYSIS
14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.1 TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.11 ATOS SE
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.12 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.13 CAZENA INC.
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.14 ZALONI
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 TEMENOS SA
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 REVENUE ANALYSIS
14.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 DREMIO
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 REVENUE ANALYSIS
14.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 EXACASTER
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 REVENUE ANALYSIS
14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.18 KOVERSE
14.18.1 COMPANY SNAPSHOT
14.18.2 REVENUE ANALYSIS
14.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.19 SNOWFLAKE INC.
14.19.1 COMPANY SNAPSHOT
14.19.2 REVENUE ANALYSIS
14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 ACCENTURE
14.20.1 COMPANY SNAPSHOT
14.20.2 REVENUE ANALYSIS
14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDIES AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST.
15 CONCLUSION
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
18 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
