Globaler Data Lake-Markt – Branchentrends und Prognose bis 2029

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Globaler Data Lake-Markt – Branchentrends und Prognose bis 2029

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Aug 2022
  • Global
  • 350 Seiten
  • Anzahl der Tabellen: 220
  • Anzahl der Abbildungen: 60
  • Author : Megha Gupta

Umgehen Sie die Zollherausforderungen mit agiler Supply-Chain-Beratung

Die Analyse des Supply-Chain-Ökosystems ist jetzt Teil der DBMR-Berichte

Global Data Lake Market

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 11.71 Billion USD 61.07 Billion 2021 2029
Diagramm Prognosezeitraum
2022 –2029
Diagramm Marktgröße (Basisjahr)
USD 11.71 Billion
Diagramm Marktgröße (Prognosejahr)
USD 61.07 Billion
Diagramm CAGR
%
Diagramm Wichtige Marktteilnehmer
  • Microsoft IBM ClouderaInc. Informatica Tata Consultancy Services Limited Zaloni GoogleLLC Snowflake Inc. Exacaster Upsolver Oracle. Amazon Web ServicesInc. SAS Institute Inc. Teradata CazenaInc. Atos SE Temenos Headquarters SA Dremio KoverseInc. BigStep

Globaler Data Lake-Markt, nach Komponente (Lösungen, Dienste), Bereitstellungsmodus (vor Ort, Cloud), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Geschäftsfunktion (Marketing, Vertrieb, Betrieb, Finanzen, Personalwesen), Branchenvertikale (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Telekommunikation und Informationstechnologie, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Energie und Versorgung, Medien und Unterhaltung, Regierung, Sonstige) – Branchentrends und Prognose bis 2029.

Data Lake-Marktanalyse und -Größe

Die steigende Zahl kleiner, mittlerer und großer Organisationen weltweit deutet auf einen Anstieg des Datenvolumens hin. Diese Daten sind weitgehend unstrukturiert; ihre Verwaltung und Speicherung ist daher von entscheidender Bedeutung. Doch die Speicherung allein reicht nicht aus, wenn die Daten nicht interpretiert werden. Hier kommen Data Lakes ins Spiel. Sie beseitigen alle Unstimmigkeiten und ermöglichen einen reibungslosen Ablauf. 

Der globale Markt für Data Lakes wurde im Jahr 2021 auf 11,71 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 61,07 Milliarden US-Dollar erreichen. Dies entspricht einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 22,93 % im Prognosezeitraum 2022–2029. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research Team erstellte Marktbericht detaillierte Expertenanalysen, Import-/Exportanalysen, Preisanalysen, Produktionsverbrauchsanalysen und PESTLE-Analysen.

Umfang und Segmentierung des Data Lake-Marktes

Berichtsmetrik

Details

Prognosezeitraum

2022 bis 2029

Basisjahr

2021

Historische Jahre

2020 (Anpassbar auf 2014 – 2019)

Quantitative Einheiten

Umsatz in Milliarden USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD

Abgedeckte Segmente

Komponente (Lösungen, Dienste), Bereitstellungsmodus (vor Ort, Cloud), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Geschäftsfunktion (Marketing, Vertrieb, Betrieb, Finanzen, Personalwesen), Branchenvertikale (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Telekommunikation und Informationstechnologie, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Energie- und Versorgungsunternehmen, Medien und Unterhaltung, Behörden, Sonstige)

Abgedeckte Länder

USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) im Asien-Pazifik-Raum (APAC), Saudi-Arabien, VAE, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika

Abgedeckte Marktteilnehmer

Microsoft (USA), IBM (USA), Cloudera, Inc. (USA), Informatica (USA), Tata Consultancy Services Limited (Indien), Zaloni (USA), Google, LLC (USA), Snowflake Inc. (USA), Exacaster (Litauen), Upsolver (USA), Oracle (USA), Amazon Web Services, Inc. (USA), SAS Institute Inc. (USA), Teradata (USA), Cazena, Inc. (USA), Atos SE (Frankreich), Temenos Headquarters SA (Schweiz), Dremio (USA), Koverse, Inc. (USA), BigStep (Indien) und viele andere.

Marktchancen

  • Wachsendes Volumen an Organisationsdaten
  • Steigende Zahl kleiner und mittlerer Unternehmen
  • Zunehmender Trend zur Digitalisierung

Marktdefinition

Data Lakes sind Datenspeicher zur Speicherung strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten aus aller Welt. Data Lakes nutzen fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen , künstliche Intelligenz, Echtzeitanalysen, Big-Data-Verarbeitung und Visualisierungen zur Dateninterpretation. Data Lakes bieten dadurch Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und schnelle Datenverarbeitung.

Marktdynamik von Data Lakes

In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:

Treiber

  • Der Trend zur Cloud-basierten Datenspeicherung

Das wachsende Bewusstsein für die Vorteile cloudbasierter Datenspeicherlösungen, insbesondere cloudbasierter Data-Lake-Lösungen, wie einfache Wartung der generierten Daten, Flexibilität, Skalierbarkeit, effektive Verwaltung und Kosteneffizienz, beeinflusst das Marktwachstum positiv. Cloudbasierte Data-Lake-Lösungen erhöhen die Datenresilienz und ermöglichen so die einfache Wiederherstellung regionaler und regionsübergreifender Daten.

  • Erhöhte Nachfrage nach effektiven Sicherheitslösungen

Große Unternehmen investieren massiv in zentralisierte Datensicherheitslösungen. Dies erweitert das Wachstumspotenzial des Marktes. Die zunehmende Nutzung cloudbasierter Datenplattformen zur Bewältigung und Eindämmung von Datendiebstahl und Cybersicherheitsproblemen treibt das Marktwachstum deutlich nach oben.

Darüber hinaus sind Faktoren wie die zunehmende Urbanisierung, Industrialisierung und der zunehmende Bedarf, aus wachsenden Datenmengen detaillierte Erkenntnisse zu gewinnen und Benchmarking im Prognosezeitraum durchzuführen, weitere wichtige Markttreiber. Steigende Investitionen der Unternehmen in Datenspeicherzentren und die steigende Nachfrage nach vereinfachtem Zugriff auf Unternehmensdaten aus Abteilungssilos dürften das Marktwachstum zusätzlich ankurbeln.

Gelegenheiten

  • Zunehmende Nutzung fortschrittlicher Technologien

Das Internet der Dinge (IoT) und die Technologie vernetzter Geräte werden dem Markt langfristig große Vorteile bringen. Sie ermöglichen die Datenerfassung auf vielfältige Weise und verbessern die Betriebseffizienz hinsichtlich Kosten und Datenanalyse. Das Internet der Dinge (IoT) bietet zudem einen höheren Komfort bei der Durchführung von Analysen.

  • Zunehmender Trend zur Digitalisierung

Darüber hinaus bietet der zunehmende Trend zur Digitalisierung zahlreiche Wachstumschancen im Markt. Die steigende Anzahl von Datenverarbeitungsaktivitäten und die vollständige Digitalisierung der Betriebsabläufe werden sich ebenfalls positiv auf den Markt auswirken.

Einschränkungen/Herausforderungen

  • Haushaltssorgen und -probleme

Die Bereitstellung von Datenspeicherlösungen und -systemen ist kostspielig. Budgetbeschränkungen in kleinen Unternehmen können das Marktwachstum hemmen. Auch ein langsamer Onboarding-Prozess, hohe Kosten für die Datenpflege und die Komplexität von Altdaten beeinträchtigen das Marktwachstum.

  • Mangelndes technisches Fachwissen

Mangelndes Fachwissen und technisches Know-how sowie mangelndes Bewusstsein, insbesondere in den unterentwickelten Volkswirtschaften, erschweren ein reibungsloses Marktwertwachstum. Darüber hinaus werden der Mangel an qualifizierten Fachkräften im Bereich Data Science und die geringe Akzeptanz in den Entwicklungsländern das Marktwachstum zusätzlich bremsen.

Dieser Data-Lake-Marktbericht enthält Details zu aktuellen Entwicklungen, Handelsbestimmungen, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, dem Einfluss inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen hinsichtlich neuer Umsatzquellen, Änderungen der Marktregulierung, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und Marktdominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografischer Expansion und technologischen Innovationen. Um weitere Informationen zum Data-Lake-Markt zu erhalten, kontaktieren Sie Data Bridge Market Research für ein Analysten-Briefing. Unser Team unterstützt Sie bei fundierten Marktentscheidungen und unterstützt Sie bei Ihrem Marktwachstum.

Auswirkungen von COVID-19 auf den Data Lake-Markt

Die COVID-19-Pandemie hat sich aufgrund der breiten Nutzung cloudbasierter Lösungen positiv auf den Markt ausgewirkt. Data Lakes können sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten speichern. Forscher und Wissenschaftler nutzten die Daten aus aller Welt während der Pandemiephase zur Entwicklung von Medikamenten und Impfstoffen. Unstrukturierte oder halbstrukturierte Daten lassen sich mithilfe von Data Lakes einfach und schnell analysieren und liefern die benötigten wichtigen Informationen. Lockdowns und Bewegungseinschränkungen haben die Nutzung cloudbasierter Lösungen zusätzlich beschleunigt.

Jüngste Entwicklungen

  • Zaloni kündigte im Dezember 2019 die Einführung seiner Datenplattform auf dem AWS Marketplace an. Dies würde einen reibungslosen Kauf- und Bereitstellungsprozess ermöglichen und dem Unternehmen dabei helfen, die Zaloni-Datenplattform schnell und kostengünstig auf AWS zu implementieren.
  • Cloudera hat im November 2019 die Cloudera Data Platform (CDP) auf Basis von Microsoft Azure eingeführt. Die integrierte Datenplattform CDP ist einfach zu erstellen, zu sichern und zu verwalten. Clouderas Shared Data Experience (SDX) kombiniert mühsame Programmierung mit Komfort – einfach einrichten und vergessen. SDX ermöglicht den Aufbau eines sicheren Data Lakes in Stunden statt Wochen.
  • Im Oktober 2019 stellte Teradata zusätzliche Dienste vor, die Unternehmen dabei unterstützen sollen, mithilfe von Vantage ihre analytischen Ökosysteme bei der Migration in die Cloud zu optimieren.

Data Lake-Marktumfang

Der Data-Lake-Markt ist nach Komponenten, Bereitstellungsmodus, Unternehmensgröße, Geschäftsfunktion und Branche segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen, schwache Wachstumssegmente in den Branchen zu analysieren und bietet Nutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen helfen, strategische Entscheidungen zur Identifizierung zentraler Marktanwendungen zu treffen.

Komponente  

  • Lösungen
  • Datenermittlung
  • Datenintegration und -verwaltung
  • Data Lake-Analyse
  • Datenvisualisierung
  • Leistungen
  • Verwaltete Dienste
  • Professionelle Dienstleistungen
  • Beratung
  • Support und Wartung
  • Systemintegration und -bereitstellung

Bereitstellungsmodus

  • Vor Ort
  • Wolke

Unternehmensgröße

  • Große Unternehmen
  • Kleine und mittlere Unternehmen

Geschäftsfunktion

  • Marketing
  • Verkäufe
  • Operationen
  • Finanzen
  • Personalwesen

Branchenvertikale

  • Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen
  • Telekommunikation und Informationstechnologie
  • Einzelhandel und E-Commerce
  • Gesundheitswesen und Biowissenschaften
  • Herstellung
  • Energie und Versorgung
  • Medien und Unterhaltung
  • Regierung
  • Sonstiges
  • Reisen und Gastgewerbe
  • Transport und Logistik
  • Ausbildung

Regionale Analyse/Einblicke zum Data Lake-Markt

Der Data-Lake-Markt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Komponente, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße, Geschäftsfunktion und Branche bereitgestellt, wie oben angegeben.

Die im Data-Lake-Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Nordamerika dominiert den Data-Lake-Markt aufgrund der Präsenz wichtiger Akteure in dieser Region und des wachsenden Volumens an Unternehmensdaten. Die Verbreitung fortschrittlicher Infrastrukturen in Kombination mit dem zunehmenden Einsatz von Lösungen der künstlichen Intelligenz sind weitere wichtige Faktoren, die die Dominanz dieser Region bestimmen.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 aufgrund der steigenden Anzahl von Datenspeicherzentren in Entwicklungsländern wie China und Indien ein deutliches Wachstum erwartet. Darüber hinaus werden die wachsende IT-Infrastruktur in der Region und die zunehmende Nutzung cloudbasierter Datenplattformen das Marktwachstum in dieser Region weiter stärken.

Der Länderteil des Berichts enthält zudem Informationen zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und regulatorischen Veränderungen im Inland, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Markttrends auswirken. Datenpunkte wie die Analyse der nachgelagerten und vorgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends, die Fünf-Kräfte-Analyse nach Porter sowie Fallstudien dienen unter anderem der Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund starker oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten werden bei der Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.   

Wettbewerbsumfeld und Data Lake-Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft des Data-Lake-Marktes bietet detaillierte Informationen zu den einzelnen Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben genannten Datenpunkte beziehen sich ausschließlich auf den Fokus der Unternehmen im Data-Lake-Markt.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Data Lake-Markt sind

  • Microsoft (US)
  • IBM (USA)
  • Cloudera, Inc. (USA)
  • Informatica (USA)
  • Tata Consultancy Services Limited (Indien)
  • Zaloni (USA)
  • Google, LLC (USA)
  • Snowflake Inc. (USA)
  • Exacaster (Litauen)
  • Upsolver (USA)
  • Orakel. (USA)
  • Amazon Web Services, Inc. (USA)
  • SAS Institute Inc. (USA)
  • Teradata (USA)
  • Cazena, Inc. (USA)
  • Atos SE (Frankreich)
  • Temenos Headquarters SA (Schweiz)
  • Dremio (USA)
  • Koverse, Inc. (USA)
  • BigStep (Indien)


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Inhaltsverzeichnis

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL DATA LAKE MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 KEY TAKEAWAYS

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL DATA LAKE MARKET

2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID

2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.2.3 MARKET GUIDE

2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID

2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING

2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS

2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

2.3 GLOBAL DATA LAKE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT

2.4 ASSUMPTIONS

3 MARKET OVERVIEW

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

4 EXECUTIVE SUMMARY

5 PREMIUM INSIGHTS

5.1 CASE STUDIES

5.2 REGULATORY FRAMEWORK

5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS

5.4 PRICING ANALYSIS

5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS

6 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY PRODUCT TYPE

6.1 OVERVIEW

6.2 SOLUTIONS

6.2.1 DATA DISCOVERY

6.2.2 DATA INTEGRATION AND MANAGEMENT

6.2.3 DATA LAKE ANALYTICS

6.2.4 DATA VISUALIZATION

6.3 SERVICES

6.3.1 MANAGED SERVICES

6.3.2 PROFESSIONAL SERVICES

6.3.2.1. CONSULTING

6.3.2.2. SUPPORT AND MAINTENANCE

6.3.2.3. SYSTEM INTEGRATION AND DEPLOYMENT

7 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE

7.1 OVERVIEW

7.2 ON-PREMISES

7.3 CLOUD

8 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY ORGANISATION SIZE

8.1 OVERVIEW

8.2 LARGE ENTERPRISES

8.3 SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (SMES)

9 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY BUSINESS FUNCTION

9.1 OVERVIEW

9.2 MARKETING

9.3 SALES

9.4 OPERATIONS

9.5 FINANCE

9.6 HUMAN RESOURCES

10 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY END-USER

10.1 OVERVIEW

10.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE (BFSI)

10.3 SOLUTIONS

10.4 SERVICES

10.5 TELECOMMUNICATION AND INFORMATION TECHNOLOGY (IT)

10.5.1 SOLUTIONS

10.5.2 SERVICES

10.6 RETAIL AND ECOMMERCE

10.6.1 SOLUTIONS

10.6.2 SERVICES

10.7 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES

10.7.1 SOLUTIONS

10.7.2 SERVICES

10.8 MANUFACTURING

10.8.1 SOLUTIONS

10.8.2 SERVICES

10.9 ENERGY AND UTILITIES

10.9.1 SOLUTIONS

10.9.2 SERVICES

10.1 MEDIA AND ENTERTAINMENT

10.10.1 SOLUTIONS

10.10.2 SERVICES

10.11 GOVERNMENT

10.11.1 SOLUTIONS

10.11.2 SERVICES

10.12 TRAVEL AND HOSPITALITY

10.12.1 SOLUTIONS

10.12.2 SERVICES

10.13 TRANSPORTATION AND LOGISTICS

10.13.1 SOLUTIONS

10.13.2 SERVICES

10.14 EDUCATION

10.14.1 SOLUTIONS

10.14.2 SERVICES

10.15 OTHERS

11 GLOBAL DATA LAKE MARKET, BY REGION

11.1 GLOBAL DATA LAKE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

11.2 NORTH AMERICA

11.2.1 U.S.

11.2.2 CANADA

11.2.3 MEXICO

11.3 EUROPE

11.3.1 GERMANY

11.3.2 FRANCE

11.3.3 U.K.

11.3.4 ITALY

11.3.5 SPAIN

11.3.6 RUSSIA

11.3.7 TURKEY

11.3.8 BELGIUM

11.3.9 NETHERLANDS

11.3.10 SWITZERLAND

11.3.11 REST OF EUROPE

11.4 ASIA PACIFIC

11.4.1 JAPAN

11.4.2 CHINA

11.4.3 SOUTH KOREA

11.4.4 INDIA

11.4.5 AUSTRALIA

11.4.6 SINGAPORE

11.4.7 THAILAND

11.4.8 MALAYSIA

11.4.9 INDONESIA

11.4.10 PHILIPPINES

11.4.11 REST OF ASIA PACIFIC

11.5 SOUTH AMERICA

11.5.1 BRAZIL

11.5.2 ARGENTINA

11.5.3 REST OF SOUTH AMERICA

11.6 MIDDLE EAST AND AFRICA

11.6.1 SOUTH AFRICA

11.6.2 EGYPT

11.6.3 SAUDI ARABIA

11.6.4 U.A.E

11.6.5 ISRAEL

11.6.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

12 GLOBAL DATA LAKE MARKET,COMPANY LANDSCAPE

12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

12.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC

12.5 MERGERS & ACQUISITIONS

12.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS

12.7 EXPANSIONS

12.8 REGULATORY CHANGES

12.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

13 GLOBAL DATA LAKE MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS

14 GLOBAL DATA LAKE MARKET, COMPANY PROFILE

14.1 MICROSOFT

14.1.1 COMPANY SNAPSHOT

14.1.2 REVENUE ANALYSIS

14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.2 MICRO FOCUS

14.2.1 COMPANY SNAPSHOT

14.2.2 REVENUE ANALYSIS

14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.3 AMAZON WEB SERVICES, INC.

14.3.1 COMPANY SNAPSHOT

14.3.2 REVENUE ANALYSIS

14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.4 IBM CORPORATION

14.4.1 COMPANY SNAPSHOT

14.4.2 REVENUE ANALYSIS

14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.5 ORACLE

14.5.1 COMPANY SNAPSHOT

14.5.2 REVENUE ANALYSIS

14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.6 CLOUDERA, INC.

14.6.1 COMPANY SNAPSHOT

14.6.2 REVENUE ANALYSIS

14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.6.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.7 SAS INSTITUTE INC.

14.7.1 COMPANY SNAPSHOT

14.7.2 REVENUE ANALYSIS

14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.7.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.8 INFORMATICA INC.

14.8.1 COMPANY SNAPSHOT

14.8.2 REVENUE ANALYSIS

14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.8.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.9 TERADATA

14.9.1 COMPANY SNAPSHOT

14.9.2 REVENUE ANALYSIS

14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.9.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.1 TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED

14.10.1 COMPANY SNAPSHOT

14.10.2 REVENUE ANALYSIS

14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.10.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.11 ATOS SE

14.11.1 COMPANY SNAPSHOT

14.11.2 REVENUE ANALYSIS

14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.11.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.12 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP

14.12.1 COMPANY SNAPSHOT

14.12.2 REVENUE ANALYSIS

14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.12.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.13 CAZENA INC.

14.13.1 COMPANY SNAPSHOT

14.13.2 REVENUE ANALYSIS

14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.13.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.14 ZALONI

14.14.1 COMPANY SNAPSHOT

14.14.2 REVENUE ANALYSIS

14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.14.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.15 TEMENOS SA

14.15.1 COMPANY SNAPSHOT

14.15.2 REVENUE ANALYSIS

14.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.15.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.15.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.16 DREMIO

14.16.1 COMPANY SNAPSHOT

14.16.2 REVENUE ANALYSIS

14.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.16.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.16.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.17 EXACASTER

14.17.1 COMPANY SNAPSHOT

14.17.2 REVENUE ANALYSIS

14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.17.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.17.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.18 KOVERSE

14.18.1 COMPANY SNAPSHOT

14.18.2 REVENUE ANALYSIS

14.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.18.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.18.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.19 SNOWFLAKE INC.

14.19.1 COMPANY SNAPSHOT

14.19.2 REVENUE ANALYSIS

14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.19.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.19.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.2 ACCENTURE

14.20.1 COMPANY SNAPSHOT

14.20.2 REVENUE ANALYSIS

14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.20.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.20.5 RECENT DEVELOPMENTS

NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDIES AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST.

15 CONCLUSION

16 QUESTIONNAIRE

17 RELATED REPORTS

18 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

Detaillierte Informationen anzeigen Right Arrow

Forschungsmethodik

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.

Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.

Anpassung möglich

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

Häufig gestellte Fragen

Der Markt ist basierend auf Globaler Data Lake-Markt, nach Komponente (Lösungen, Dienste), Bereitstellungsmodus (vor Ort, Cloud), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Geschäftsfunktion (Marketing, Vertrieb, Betrieb, Finanzen, Personalwesen), Branchenvertikale (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Telekommunikation und Informationstechnologie, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Energie und Versorgung, Medien und Unterhaltung, Regierung, Sonstige) – Branchentrends und Prognose bis 2029. segmentiert.
Die Größe des Globaler Data Lake-Markt wurde im Jahr 2021 auf 11.71 USD Billion USD geschätzt.
Der Globaler Data Lake-Markt wird voraussichtlich mit einer CAGR von 22.93% im Prognosezeitraum 2022 bis 2029 wachsen.
Die Hauptakteure auf dem Markt sind ,Microsoft IBM ClouderaInc. Informatica Tata Consultancy Services Limited Zaloni GoogleLLC Snowflake Inc. Exacaster Upsolver Oracle. Amazon Web ServicesInc. SAS Institute Inc. Teradata CazenaInc. Atos SE Temenos Headquarters SA Dremio KoverseInc. BigStep ,.
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