Globaler Marktbericht zur Datenanalyse der nächsten Generation zur Analyse von Größe, Anteil und Trends – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Marktgröße für Next-Generation-Sequencing-Datenanalyse

• Der globale Markt für Datenanalysen im Bereich Next-Generation-Sequencing wird im Jahr 2024 auf 1,06 Milliarden US-Dollar geschätzt  und soll  bis 2032 3,65 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 16,70 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Nutzung von Next-Generation-Sequenzierungstechnologien in der klinischen Diagnostik, Onkologie und Präzisionsmedizin vorangetrieben. Dies führt zu einem dringenden Bedarf an effizienten und skalierbaren Datenanalyselösungen zur Verwaltung riesiger genomischer Datensätze.
• Darüber hinaus ermöglichen Fortschritte bei Bioinformatik- Tools, maschinellen Lernalgorithmen und Cloud-basierten Plattformen eine schnellere und präzisere Interpretation komplexer Sequenzierungsdaten. Diese konvergierenden Faktoren beschleunigen die Einführung von Sequenzierungsdatenanalyselösungen der nächsten Generation und fördern damit das Wachstum der Branche erheblich.

Marktanalyse für Next Generation Sequencing-Datenanalyse

• Die Datenanalyse mittels Next Generation Sequencing (NGS), die die Interpretation riesiger genomischer Datensätze ermöglicht, gewinnt in der personalisierten Medizin, der Onkologie, der Diagnostik seltener Krankheiten und der Überwachung von Infektionskrankheiten zunehmend an Bedeutung, da sie schnelle, durchsatzstarke genomische Erkenntnisse liefert.
• Die steigende Nachfrage nach NGS-Datenanalysen ist vor allem auf den Anstieg der Sequenzierungsleistung, die zunehmende klinische Anwendung der Genomik, sinkende Sequenzierungskosten und zunehmende Investitionen in Bioinformatik-Plattformen und KI-gesteuerte Analysetools zurückzuführen.
• Nordamerika dominierte den Markt für Datenanalysen der nächsten Generation mit dem größten Umsatzanteil von 49,4 % im Jahr 2024. Der Markt zeichnete sich durch eine fortschrittliche Gesundheitsinfrastruktur, erhebliche Ausgaben für Forschung und Entwicklung sowie eine starke Präsenz von Genomforschungseinrichtungen und -dienstleistern aus. Die USA waren in den Bereichen Onkologie und Populationsgenomik führend.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region im Markt für Datenanalysen zur nächsten Generation sein und eine jährliche Wachstumsrate von 17,9 % aufweisen. Dies ist auf die wachsende Genomforschungslandschaft, steigende Investitionen in die IT im Gesundheitswesen und staatlich geförderte Initiativen für Präzisionsmedizin in Ländern wie China und Indien zurückzuführen.
• Das Segment der In-House-Datenanalyse dominierte den Markt für Next-Generation-Sequencing-Datenanalyse mit einem Umsatzanteil von 58,7 % im Jahr 2024. Angetrieben von großen Forschungseinrichtungen und klinischen Laboren, die nach besserer Kontrolle, schnelleren Durchlaufzeiten und Datensicherheit streben. Organisationen mit ausreichender Computerinfrastruktur und ausgebildeten Bioinformatikern bevorzugen den Aufbau und Betrieb maßgeschneiderter Pipelines im eigenen Haus.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für Next-Generation-Sequencing-Datenanalyse

Markttrends für die Datenanalyse der nächsten Generation

Steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Analyselösungen im Markt für Next Generation Sequencing (NGS)-Datenanalyse

• Ein bedeutender und sich beschleunigender Trend auf dem globalen Markt für Next Generation Sequencing (NGS)-Datenanalyse ist die Integration fortschrittlicher Rechenwerkzeuge und bioinformatischer Pipelines zur Verwaltung und Interpretation des zunehmenden Volumens an Sequenzierungsdaten
• Beispielsweise bieten führende NGS-Plattformen jetzt End-to-End-Analyselösungen an, die Base Calling, Alignment, Variant Calling und Annotation umfassen, wodurch Arbeitsabläufe optimiert und die Bearbeitungszeiten für klinische und Forschungsanwendungen verkürzt werden.
• Cloudbasierte NGS-Datenanalyseplattformen gewinnen an Bedeutung und bieten Skalierbarkeit, Datensicherheit und Zugriff über Institutionen und Regionen hinweg und verbessern so die kollaborative Forschung und multizentrische klinische Studien.
• Maschinelles Lernen und statistische Modellierung werden integriert, um die Genauigkeit der Varianteninterpretation zu verbessern, insbesondere bei seltenen Mutationen und strukturellen Varianten, die mit herkömmlichen Methoden nur schwer zu erkennen sind.
• Automatisierte Lösungen für die Sekundär- und Tertiäranalyse verringern die Abhängigkeit von Bioinformatik-Experten und ermöglichen eine breitere Einführung von NGS-Technologien in Diagnoselabors, Krankenhäusern und Schwellenländern
• Die zunehmende Komplexität von Multi-Omics-Datensätzen treibt die Nachfrage nach integrierten Plattformen voran, die Daten aus der Genomik, Transkriptomik und Epigenomik gleichzeitig verarbeiten, analysieren und visualisieren können und so eine ganzheitliche Sicht auf biologische Systeme ermöglichen.
• Darüber hinaus fördern die Aufsichtsbehörden die Entwicklung standardisierter Pipelines für die Interpretation klinischer NGS-Daten, was die Nachfrage nach validierten und konformen Analysetools in der klinischen Genomik weiter ankurbelt.

Marktdynamik für Next-Generation-Sequencing-Datenanalyse

Treiber

Wachsender Bedarf an erweiterten genomischen Erkenntnissen im Gesundheitswesen und in der Forschung

• Die steigende Nachfrage nach Präzisionsmedizin und personalisierter Therapie ist ein wichtiger Treiber für das Wachstum des Marktes für Next-Generation-Sequencing (NGS)-Datenanalyse. Da genomische Daten für die Krankheitsdiagnostik und die Arzneimittelentwicklung immer wichtiger werden, steigt der Bedarf an hochentwickelten Werkzeugen, die große Mengen an Sequenzierungsdaten präzise und effizient interpretieren können.
• So brachte Thermo Fisher Scientific im April 2024 verbesserte KI-gestützte Bioinformatik-Lösungen auf den Markt, die klinische Genomik-Workflows vereinfachen und die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Dateninterpretation verbessern sollen. Solche Innovationen wichtiger Akteure dürften die Marktexpansion beschleunigen.
• Der zunehmende Nutzen von NGS in klinischen Anwendungen wie Onkologie, seltenen Krankheiten und der Überwachung von Infektionskrankheiten verstärkt die Nachfrage nach skalierbaren Datenanalyseplattformen mit hohem Durchsatz weiter
• Darüber hinaus erfordert der weit verbreitete Einsatz von NGS-Technologien in akademischen und translationalen Forschungsumgebungen robuste analytische Pipelines, die in der Lage sind, primäre, sekundäre und tertiäre Datenanalyseprozesse zu verwalten.
• Automatisierung, Integration mit KI/ML-Algorithmen und Echtzeit-Datenverarbeitung gewinnen ebenfalls als wesentliche Funktionen an Bedeutung und führen zu einer zunehmenden Nutzung von internen und Cloud-basierten NGS-Datenanalysetools im Gesundheits- und Biotech-Sektor.
• Das Wachstum groß angelegter Populationsgenomik-Projekte und nationaler Genominitiativen weltweit treibt weitere Investitionen in hochmoderne NGS-Datenanalyseplattformen voran, die komplexe Datensätze verarbeiten und gleichzeitig die Datengenauigkeit und die Einhaltung gesetzlicher Standards gewährleisten können.

Einschränkung/Herausforderung

Datenschutz, Komplexität der Analyse und Kostenbeschränkungen

• Trotz seines transformativen Potenzials steht der Markt für NGS-Datenanalyse vor großen Herausforderungen, insbesondere in Bezug auf Datensicherheit und Implementierungskosten. Die Verarbeitung und Speicherung großer Mengen sensibler genetischer Informationen wirft Fragen hinsichtlich Datenschutz, Einwilligung und Einhaltung strenger gesetzlicher Rahmenbedingungen wie HIPAA und DSGVO auf.
• Beispielsweise haben Sicherheitslücken in der Dateninfrastruktur des Gesundheitswesens bei klinischen Einrichtungen und Patienten zu Bedenken geführt, die die Akzeptanz potenziell behindern. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre Plattformen sichere, verschlüsselte Umgebungen für die Verarbeitung und Weitergabe genomischer Daten bieten.
• Darüber hinaus erfordert die Komplexität der Datenanalyse hochqualifiziertes Personal und eine rechnergestützte Infrastruktur, was es kleineren Forschungslaboren und Krankenhäusern mit begrenzten Ressourcen erschwert, fortschrittliche NGS-Workflows zu implementieren.
• Die hohen Kosten für kommerzielle NGS-Analysesoftware, Cloud-Computing-Dienste und die Integration KI-basierter Tools schränken die breite Nutzung ebenfalls ein, insbesondere in Regionen mit niedrigem und mittlerem Einkommen.
• Um diese Bedenken auszuräumen, konzentrieren sich die Marktteilnehmer auf das Angebot modularer, benutzerfreundlicher Lösungen und Open-Source-Plattformen, die Leistung und Erschwinglichkeit in Einklang bringen.
• Die Bewältigung von Herausforderungen im Zusammenhang mit Standardisierung, Dateninteroperabilität und Benutzerschulung wird für die breitere Akzeptanz von NGS-Datenanalyselösungen und für die Maximierung ihrer Wirkung sowohl in der Forschung als auch im klinischen Umfeld von entscheidender Bedeutung sein.

Marktumfang der Next-Generation-Sequenzierungsdatenanalyse

Der Markt ist nach Typ, Verfahren und Diensten, Arbeitsablauf, Modus und Endbenutzer segmentiert.

• Nach Typ

Der Markt für Next Generation Sequencing (NGS)-Datenanalyse ist nach Typ in Gesamtgenomsequenzierung, Exomsequenzierung, gezielte Sequenzierung, RNA-Sequenzierung und Sonstiges unterteilt. Das Segment Gesamtgenomsequenzierung dominierte den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 35,8 % im Jahr 2024. Dies ist auf die umfassende Abdeckung, die Fähigkeit zur Identifizierung neuer Varianten und die zunehmende Nutzung in Forschung und klinischer Diagnostik zurückzuführen. Die hohe Auflösung und die sinkenden Kosten machen die Gesamtgenomsequenzierung für genomische Studien auf Bevölkerungsebene und die Untersuchung seltener Krankheiten zugänglicher.

Das Segment RNA-Sequenzierung wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 20,4 % verzeichnen, was auf das steigende Interesse an transkriptomischer Profilierung, Biomarker-Entdeckung und Krebsforschung zurückzuführen ist. Die Fähigkeit der RNA-Sequenzierung, Genexpressionsmuster, alternative Spleißereignisse und nicht-kodierende RNAs zu erkennen, macht sie für die funktionelle Genomik und die Erforschung von Krankheitsmechanismen äußerst wertvoll.

• Nach Produkten und Dienstleistungen

Der Markt für NGS-Datenanalyse ist nach Produkten und Dienstleistungen in NGS Commercial Software, NGS Services und NGS Data Analysis Workbenches segmentiert. Das Segment NGS Commercial Software hatte im Jahr 2024 mit 42,5 % den größten Marktanteil, was auf die steigende Nachfrage nach benutzerfreundlichen, integrierten Lösungen zurückzuführen ist, die effiziente Dateninterpretation, Variantenannotation und Reporting-Tools bieten. Diese Plattformen werden aufgrund ihrer Skalierbarkeit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften häufig in der klinischen Diagnostik und Forschung eingesetzt.

Das Segment NGS-Services dürfte zwischen 2025 und 2032 mit 18,9 % die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen. Grund hierfür ist die zunehmende Auslagerung bioinformatischer Analysen an spezialisierte Anbieter, insbesondere durch kleine und mittelgroße Forschungseinrichtungen ohne internes Fachwissen. Die Dienstleister bieten durchgängige Workflows, einschließlich Pipeline-Anpassung, Cloud-Computing-Lösungen und technischem Support, um die Datengenauigkeit und Workflow-Effizienz zu verbessern.

• Nach Workflow

Basierend auf dem Workflow ist der Markt für NGS-Datenanalyse in Primärdatenanalyse, Sekundärdatenanalyse und Tertiärdatenanalyse segmentiert. Das Segment der Sekundärdatenanalyse dominierte den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 41,6 % im Jahr 2024, was auf seine entscheidende Rolle bei der Sequenzausrichtung, Variantenbestimmung und Genomassemblierung zurückzuführen ist. Der Bedarf an präzisen und durchsatzstarken Analysemöglichkeiten in klinischen Anwendungen wie der Krebsgenomik und der Diagnose seltener Krankheiten unterstützt das Segmentwachstum zusätzlich.

Das Segment der tertiären Datenanalyse wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 mit 19,8 % die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen. Grund dafür ist die Nachfrage nach fortschrittlichen Interpretationstools, die klinische Entscheidungen ermöglichen. Tertiäre Analysen unterstützen die Annotation, Priorisierung und Visualisierung von Varianten und werden zunehmend in Arbeitsabläufe der Präzisionsmedizin integriert, was Diagnose, Behandlungsauswahl und Patientenergebnisse verbessert.

• Nach Modus

Der Markt für NGS-Datenanalyse wird nach Modus in intern und ausgelagert unterteilt. Das Inhouse-Segment hielt 2024 mit 58,7 % den größten Umsatzanteil, angetrieben von großen Forschungseinrichtungen und klinischen Laboren, die bessere Kontrolle, schnellere Durchlaufzeiten und Datensicherheit anstreben. Organisationen mit ausreichender Computerinfrastruktur und ausgebildeten Bioinformatikern bevorzugen den Aufbau und Betrieb maßgeschneiderter Pipelines intern.

Das Outsourcing-Segment dürfte zwischen 2025 und 2032 mit 17,5 % die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate aufweisen. Grund dafür ist die steigende Nachfrage akademischer und aufstrebender Biotech-Unternehmen nach kostengünstigen, skalierbaren Lösungen. Outsourcing ermöglicht den Zugang zu Expertenanalysen, reduziert die Infrastrukturbelastung und beschleunigt Projektlaufzeiten. Damit ist es ein attraktives Modell für datenintensive NGS-Anwendungen.

• Nach Endbenutzer

Auf der Grundlage des Endnutzers ist der Markt für NGS-Datenanalyse in akademische Forschung, klinische Forschung, Krankenhäuser und Kliniken, Pharma- und Biotech-Unternehmen und Sonstige segmentiert. Das Segment akademische Forschung dominierte den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 39,3 % im Jahr 2024, was auf anhaltende staatliche und institutionelle Finanzierung, umfangreiche Initiativen zur Genomforschung und das große Datenvolumen zurückzuführen ist, das in Forschungsprojekten generiert wird.

Das Segment Pharma- und Biotechunternehmen wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 18,2 % die höchste Wachstumsrate aufweisen. Dies ist auf die zunehmende Nutzung von NGS in der Arzneimittelforschung, Targetvalidierung und Stratifizierung klinischer Studien zurückzuführen. Diese Unternehmen nutzen NGS-Analysen, um genetische Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entwicklung zielgerichteter Therapien und personalisierter medizinischer Ansätze erleichtern.

Regionale Analyse des Marktes für Sequenzierungsdatenanalyse der nächsten Generation

• Nordamerika dominierte den Markt für Datenanalysen der nächsten Generation mit dem größten Umsatzanteil von 49,4 % im Jahr 2024. Der Markt zeichnete sich durch eine fortschrittliche Gesundheitsinfrastruktur, erhebliche Ausgaben für Forschung und Entwicklung sowie eine starke Präsenz von Genomforschungseinrichtungen und -dienstleistern aus. Die USA waren in den Bereichen Onkologie und Populationsgenomik führend.
• Das Engagement der Region für personalisierte Medizin, kombiniert mit positiven Regierungsinitiativen wie dem All of Us Research Program des NIH, hat die Nachfrage nach skalierbaren, KI-integrierten NGS-Datenanalyseplattformen deutlich gesteigert.
• Darüber hinaus investieren große US-Unternehmen in Cloud-basierte und hybride NGS-Datenanalysetools, die die Skalierbarkeit, Sicherheit und Interoperabilität mit EHR-Systemen verbessern und so weiteres Wachstum fördern.

Markteinblick in die Datenanalyse der nächsten Generation in den USA

Der US-Markt für Next-Generation-Sequencing-Datenanalyse hatte im Jahr 2024 mit 44,35 % den größten Anteil am nordamerikanischen NGS-Datenanalysemarkt. Dies ist auf das hohe Sequenzierungsvolumen, die hohe Krebsprävalenz und die aktive Zusammenarbeit zwischen Biotech-Unternehmen, Hochschulen und Behörden zurückzuführen. Die zunehmende Integration von KI- und Machine-Learning-Algorithmen in die NGS-Dateninterpretation sowie die Unterstützung der FDA für NGS-basierte Diagnostik haben die Marktakzeptanz weiter beschleunigt. Darüber hinaus trägt die Präsenz wichtiger Akteure wie Thermo Fisher Scientific, Illumina und DNAnexus weiterhin zur Marktführerschaft der USA bei.

Markteinblick in die Datenanalyse der nächsten Generation in Europa

Der europäische Markt für Next-Generation-Sequencing-Datenanalyse wird voraussichtlich stetig wachsen. Dies wird durch die Harmonisierung der regionalen Regulierung im Rahmen der In-vitro-Diagnostik-Verordnung (IVDR) und die zunehmende staatliche Förderung von Genomikprojekten unterstützt. Länder wie Deutschland, Frankreich und Großbritannien erleben einen Anstieg der klinischen Anwendung von NGS, insbesondere in der Diagnostik seltener Krankheiten und der Pharmakogenomik. Die Verfügbarkeit von Open-Source-Bioinformatik-Tools und das wachsende akademische Bioinformatik-Ökosystem auf dem gesamten Kontinent fördern die Akzeptanz zusätzlich.

Markteinblick in die Datenanalyse der nächsten Generation in Großbritannien

Der britische Markt für Next-Generation-Sequencing-Datenanalysen verzeichnet aufgrund laufender nationaler Genomik-Initiativen wie Genomics England, das groß angelegte Sequenzierungsprogramme für seltene Krankheiten und Krebs unterstützt, ein rasantes Wachstum. Der Schwerpunkt des Landes auf der Integration genomischer Daten in das NHS-System sowie steigende Investitionen in KI-gestützte Analyseplattformen dürften die Einführung fortschrittlicher NGS-Dateninterpretationstools deutlich vorantreiben.

Markteinblick in die Datenanalyse der nächsten Generation in Deutschland

Der deutsche Markt für Next-Generation-Sequencing-Datenanalysen verzeichnet ein starkes Wachstum. Dies ist auf die gut finanzierten Forschungseinrichtungen, den klinischen Einsatz der Genomik in der Onkologie und die starke Fokussierung auf die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen (DSGVO) zurückzuführen. Die steigende Nachfrage nach maßgeschneiderten Genomik-Workflows und Bioinformatik-Pipelines aus akademischen und diagnostischen Laboren fördert Marktinnovationen und Partnerschaften im Land.

Markteinblicke zur Next-Generation-Sequencing-Datenanalyse im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für Next-Generation-Sequencing-Datenanalyse im asiatisch-pazifischen Raum dürfte zwischen 2025 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 17,9 % wachsen. Begünstigt werden dies durch die neu entstehende Genomforschungsinfrastruktur der Region, wachsende Patientenzahlen und staatliche Initiativen zur Präzisionsmedizin. Länder wie China, Indien und Japan investieren aktiv in lokale Sequenzierungseinrichtungen und cloudbasierte Plattformen zur Genomdatenanalyse. Kooperationen zwischen globalen NGS-Unternehmen und regionalen Anbietern erweitern zudem den Zugang zu Bioinformatik-Diensten.

Japan Next Generation Sequencing Datenanalyse Markteinblick

Der japanische Markt für Next-Generation-Sequencing-Datenanalysen wächst. Grund dafür sind die staatliche Förderung personalisierter Gesundheitsversorgung, die Integration genomischer Daten in klinische Arbeitsabläufe und die alternde Bevölkerung des Landes, die den Bedarf an genetischen Tests erhöht. Die lokale Akzeptanz wird durch Fortschritte bei KI-basierten Genom-Interpretationstools und starke Partnerschaften zwischen Wissenschaft und Industrie im Bereich der Erforschung seltener Krankheiten und Krebs unterstützt.

Markteinblick in die Datenanalyse der nächsten Generation in China

Der chinesische Markt für Next-Generation-Sequencing-Datenanalyse dominierte 2024 den asiatisch-pazifischen Raum gemessen am Umsatzanteil. Unterstützt wurde er durch groß angelegte Genomikprojekte wie Chinas Precision Medicine Initiative und die robuste Sequenzierungsleistung lokaler Giganten wie BGI Genomics. Die rasante digitale Transformation des Gesundheitswesens, gepaart mit steigenden Investitionen in Cloud-basierte Genomik-Datenplattformen und der Ausweitung klinischer NGS-Anwendungen in Krankenhäusern, treibt das starke Marktwachstum voran.

Marktanteile der Datenanalyse der nächsten Generation

Die Branche der Datenanalyse für die Sequenzierung der nächsten Generation wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• Thermo Fisher Scientific, Inc. (USA)
• QIAGEN (Deutschland)
• Illumina, Inc. (USA)
• F. Hoffmann-La Roche Ltd. (Schweiz)
• Agilent Technologies, Inc. (USA)
• Bio-Rad Laboratories, Inc. (USA)
• Pierian (Indien)
• Precigen (Deutschland)
• Partek Incorporated (USA)
• Eurofins Scientific (Luxemburg)
• PacBio (USA)
• DNASTAR (USA)
• Congenica Ltd. (Großbritannien)
• Fabric Genomics, Inc. (USA)
• DNAnexus Inc. (USA)

Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für Next-Generation-Sequencing-Datenanalyse

•  Im April 2025 vereinbarte GeneDx die Übernahme des KI-gestützten Genominterpretationsunternehmens Fabric Genomics für bis zu 51 Millionen US-Dollar. Dieser strategische Schritt ermöglicht es GeneDx, seine Cloud-basierten Datenanalysefähigkeiten zu verbessern und die skalierbare, präzise Genominterpretation zu beschleunigen – besonders wichtig in schnelllebigen Bereichen wie der Neugeborenen-Intensivstation. Die Übernahme unterstreicht den Trend hin zu integrierter KI-menschlicher Intelligenz in NGS-Workflows und verbessert den Zugang zur Hochdurchsatz-Gendiagnostik.
• Im Juni 2024 stellte Illumina DRAGEN v4.3 vor , das Multigenom-Mapping, abstammungsbewusste Pipelines für 128 globale Populationen, KI-gestützte Tools zur Varianteninterpretation (wie SpliceAI und PrimateAI-3D) und die Erstellung benutzerdefinierter Referenzgenome umfasst – was die analytische Genauigkeit und die Einbeziehung der Vielfalt verbessert.
• Im November 2024 stellte Illumina auf der ASHG-Konferenz die Constellation Mapped Reads-Technologie vor , einen revolutionären Workflow für die Gesamtgenomsequenzierung, der die Bibliotheksvorbereitung überflüssig macht und ultralange Read-Phasen unterstützt. Der Early Access ist für Anfang 2025 geplant.
• Im Januar 2024 kooperierte DNAnexus, ein führendes US-amerikanisches Cloud-Genomik-Unternehmen, mit Intelliseq, um die iFlow-Engine in seine Precision Health Data Cloud zu integrieren. Dies ermöglicht eine automatisierte Ein-Klick-Lösung für die Interpretation somatischer und erblicher Varianten sowie die klinische Berichterstattung.
• Im Jahr 2021 kündigte Cerba Research die Einführung neuer Tools zur Verbesserung der Forschung und Entwicklung für die Impfstoffentwicklung gegen  Infektionskrankheiten , einschließlich COVID-19, an.
• Im Jahr 2021 wurde Swift Biosciences, ein Pionier in der Entwicklung von Genomik-Kits zur NGS-Bibliotheksvorbereitung für die klinische, translationale und akademische Forschung, von Integrated DNA Technologies (IDT) übernommen.

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