Globaler Bericht zur Marktgröße, Marktanteil und Trendanalyse für System on Module (SoM) – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Marktgröße für System-on-Module

• Der globale Markt für System-on-Module (SoM) wurde im Jahr 2025 auf 2,46 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 voraussichtlich 6,77 Milliarden US-Dollar erreichen , was einem robusten CAGR von 15,56 % während des Prognosezeitraums entspricht.
• Das Wachstum wird durch die steigende Nachfrage nach kompakten, leistungsstarken Embedded-Computing-Plattformen in Anwendungen wie der industriellen Automatisierung, der Gesundheitselektronik und autonomen Systemen vorangetrieben.

System-on-Module-Marktanalyse

• Ein System on Module (SoM) integriert CPU, GPU, RAM, Speicher und Peripheriegeräte auf einer einzigen, kompakten Platine. Diese Plug-and-Play-Lösungen eignen sich ideal für platzbeschränkte, leistungskritische Anwendungen.
• Der Aufstieg von Industrie 4.0, IoT und KI am Rande treibt die Einführung von SoMs in Sektoren wie intelligenten Fabriken, Robotik, Energiemanagement und medizinischer Bildgebung voran.
• ARM-basierte SoMs dominieren aufgrund ihres geringen Stromverbrauchs, ihrer Skalierbarkeit und der umfassenden Unterstützung von Echtzeitbetriebssystemen (RTOS) und Linux-Distributionen. x86-basierte SoMs werden weiterhin in älteren Industrie- und Automatisierungsumgebungen eingesetzt.
• Modulares Design und Skalierbarkeit über Leistungsstufen hinweg ermöglichen die Wiederverwendung von SoMs über mehrere Produktgenerationen hinweg, wodurch die Markteinführungszeit und die Entwicklungskosten für OEMs und ODMs erheblich reduziert werden.
• Technologische Fortschritte bei der KI-Beschleunigung, der drahtlosen Kommunikation und miniaturisierten, energieeffizienten Chipsätzen verbessern die SoM-Funktionen für Edge-KI, Digital Signage und Wearables weiter.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für System-on-Module (SoM)     

Markttrends für System-on-Module

KI-fähige modulare Plattformen, offene Standards und Edge-zentrierte Anpassung

• KI- und GPU-erweiterte SoMs: Die Integration von KI-Beschleunigern, NPUs und GPU-Kernen in SoMs nimmt zu und unterstützt Echtzeit-Videoanalysen, Objekterkennung und ML-Inferenz am Rand.
• Aufstieg offener Hardwarestandards: Standards wie SMARC, Qseven und COM-HPC ermöglichen die Interoperabilität zwischen Anbietern und schnellere Entwicklungszyklen für eingebettete Anwendungen.
• Edge-zentrierte SoM-Bereitstellung: Es gibt eine wachsende Präferenz für SoMs, die für Edge Computing optimiert sind und die Unterstützung für Datenverarbeitung mit geringer Latenz, Fernüberwachung und Echtzeitsteuerung in Umgebungen mit eingeschränkten Ressourcen bieten.
• Modulare AIoT-Systeme: SoMs ermöglichen skalierbare AIoT-Anwendungen in der intelligenten Landwirtschaft, in Energienetzen und in intelligenten Städten, indem sie Sensoreingaben, KI-Verarbeitung und drahtlose Kommunikation in einem kompakten Paket kombinieren.
• Schwerpunkt Sicherheit und Zertifizierung: SoMs werden mit hardwarebasierten Sicherheitsmodulen (TPMs), sicherem Booten und Konformität mit IEC/UL/ISO-Sicherheitszertifizierungen entwickelt, insbesondere im medizinischen und industriellen Bereich.

Marktdynamik von System-on-Modulen

Treiber

Steigender Bedarf an skalierbaren, kompakten und leistungsstarken Embedded-Plattformen

• SoMs ermöglichen eine schnellere Produktentwicklung durch Plug-and-Play-Integration, reduzieren die Komplexität des Hardwaredesigns und beschleunigen die Markteinführungszeit für OEMs und Systemintegratoren.
• Der Aufstieg von AI-Edge-Inferencing, Robotik, tragbarer Technologie und medizinischer Ferndiagnostik treibt die Nachfrage nach modularen Computersystemen voran, die skalierbar sind, ohne dass ganze Hardwaresysteme neu gestaltet werden müssen.
• SoMs unterstützen über Trägerplatinen eine breite Palette an Anpassungsoptionen und ermöglichen vertikalspezifische Hardwareanpassungen in den Bereichen Transport, Luft- und Raumfahrt sowie automatisierte Testsysteme.
• Der zunehmende Einsatz eingebetteter Echtzeitsysteme in intelligenten Stromnetzen, Fabriken und unternehmenskritischen Anwendungen profitiert von SoM-Funktionen wie geringem Stromverbrauch, langer Lebenszyklusunterstützung und robuster Bauweise.

Einschränkung/Herausforderung

Integrationskomplexität, Kostenbarrieren und thermische Einschränkungen in Hochleistungsanwendungsfällen

• Obwohl SoMs modular aufgebaut sind, erfordern sie häufig kundenspezifische Trägerplatinen, was die anfänglichen Entwicklungskosten und die Zeit für Startups oder Integratoren mit begrenztem Budget erhöhen kann.
• Die Wärmeableitung wird für SoMs mit hoher Rechenleistung in kompakten Gehäusen zu einer Herausforderung, insbesondere in Umgebungen mit passiver Kühlung wie entfernten IoT-Knoten.
• Kompatibilitätsprobleme zwischen SoM-Anbietern und die Unterstützung benutzerdefinierter Firmware erhöhen die Integrationskomplexität, insbesondere bei der Verwendung von Echtzeitbetriebssystemen (RTOS) oder benutzerdefinierten Linux-Kerneln.
• In kostensensiblen Märkten kann die wahrgenommene Premium-Preisgestaltung von SoMs für den industriellen oder medizinischen Bereich die Einführung trotz langfristiger Zuverlässigkeitsvorteile behindern.

Marktumfang für System-on-Module

Der Markt ist nach Typ, Standard, Anwendung und Endbenutzer segmentiert, was die breite Verwendung von SoMs in verschiedenen eingebetteten Systembereitstellungen widerspiegelt.

• Nach Typ

Beinhaltet ARM-Architektur, x86-Architektur, Power-Architektur und andere. ARM-basierte SoMs werden 2025 dominieren, bedingt durch ihre Energieeffizienz, Kosteneffizienz und die weit verbreitete Verwendung im IoT und intelligenten eingebetteten Geräten. Die x86-Architektur bleibt in Hochleistungs- und Industrieanwendungen stark vertreten.

• Nach Standard

Umfasst COM Express, Qseven, SMARC, ETX und andere. COM Express ist im Jahr 2025 aufgrund seiner Leistungsskalierbarkeit, thermischen Flexibilität und breiten Akzeptanz im Embedded Computing führend. Die Standards SMARC und Qseven gewinnen für stromsparende mobile und Multimedia-Anwendungen an Bedeutung.

• Nach Anwendung

Umfasst Industrielle Automatisierung, Medizin, Transport, Unterhaltung, Test & Messung, Luft- und Raumfahrt & Verteidigung und weitere. Die industrielle Automatisierung dominiert aufgrund des zunehmenden Einsatzes von SoMs in Robotersteuerungen, SPSen und vorausschauenden Wartungssystemen. Die Medizinelektronik ist die am schnellsten wachsende Anwendung mit SoMs, die in Diagnosegeräten, tragbaren Bildgebungssystemen und Geräten zur Gesundheitsüberwachung integriert sind.

• Nach Endbenutzer

Segmentiert in OEMs, ODMs und Systemintegratoren. OEMs halten 2025 den größten Anteil, da sie SoMs in eine breite Palette proprietärer Embedded-Produkte integrieren. Auch ODMs und Systemintegratoren setzen SoMs für schnelleres Prototyping und die Bereitstellung in verschiedenen Branchen ein.

Regionale Analyse des System-on-Module-Marktes

• Nordamerika ist aufgrund der starken Nachfrage nach AIoT-Systemen, Industrierobotern und Medizinelektronik weltweit führend. In den USA gibt es zahlreiche Vorreiter in den Bereichen Verteidigung, Gesundheitswesen und intelligente Infrastruktur.
• Europa verzeichnet ein starkes Wachstum in den Bereichen Automobil, intelligente Energie und Luft- und Raumfahrt, insbesondere in Deutschland, Frankreich und Großbritannien, wo SoMs in ADAS, EV-Plattformen und Flugsteuerungssysteme integriert werden.
• Der asiatisch-pazifische Raum ist die am schnellsten wachsende Region, angetrieben von Unterhaltungselektronik, dem Einsatz von Edge-KI und Initiativen zur intelligenten Fertigung in China, Indien, Japan und Südkorea.
• Im Nahen Osten und in Afrika (MEA) kommt es zunehmend zu einem Einsatz von SoM in der industriellen Automatisierung, in Öl- und Gassystemen sowie in der digitalen Regierungsinfrastruktur, insbesondere in den Vereinigten Arabischen Emiraten, Saudi-Arabien und Südafrika.
• In Südamerika, insbesondere in Brasilien und Argentinien, werden SoMs zunehmend im öffentlichen Nahverkehr, bei der Energieüberwachung und in der Agrartechnik-Automatisierung eingesetzt, unterstützt durch die Digitalisierung industrieller Prozesse.

UNS

Die USA werden 2025 aufgrund der weit verbreiteten Verwendung von SoMs in medizinischen Geräten, Verteidigungselektronik und Edge-KI-Plattformen führend sein. Lokale OEMs und Regierungsprojekte treiben die Nachfrage nach robusten, hochzuverlässigen SoMs an.

Deutschland

Deutschland ist ein Vorreiter bei der Einführung von Technologien in der industriellen Automatisierung, der Präzisionslandwirtschaft und der Fahrzeugelektronik. Die Nachfrage nach langlebigen, auf COM Express und SMARC basierenden Modulen, die den EU-Konformitäts- und Haltbarkeitsstandards entsprechen, ist groß.

China

China investiert massiv in die heimische SoM-Produktion und KI-optimierte eingebettete Plattformen. Die Anwendungen reichen von Robotik über Telekommunikations-Basisstationen bis hin zu Smart-City-Überwachungssystemen.

Indien

Der Markt für eingebettete Computer in Indien wächst aufgrund von Smart-Grid-Projekten, Ferndiagnosen im Gesundheitswesen und Computerlösungen für den Bildungssektor auf Basis von ARM-SoMs rasant.

Japan

Japan nutzt SoMs in der medizinischen Robotik, der Fabrikautomatisierung und im Transportwesen und bevorzugt dabei echtzeitfähige und energieeffiziente Systeme, die langfristigen Support und Qualitätskontrolle ermöglichen.

Marktanteil von System-on-Modulen

Der globale Markt für System-on-Module (SoM) 222 wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• Kontron AG (Deutschland)
• Advantech Co., Ltd. (Taiwan)
• Congatec GmbH (Deutschland)
• Avnet, Inc. (einschließlich Avnet Embedded und MSC Technologies) (USA)
• AAEON Technology Inc. (Taiwan)
• SECO SpA (Italien)
• Technexion Ltd. (Taiwan)
• ADLINK Technology Inc. (Taiwan)
• SolidRun Ltd. (Israel)
• Emtrion GmbH (Deutschland)

Neueste Entwicklungen im globalen System- und Modulmarkt

• Im April 2025 brachte die Congatec GmbH eine neue COM-HPC Mini SoM-Plattform auf den Markt, die für ultrakompakte Edge-Geräte und mobile Robotik entwickelt wurde und bis zu 45 W Leistung für KI- und industrielle Workloads bietet.
• Im März 2025 stellte Advantech Co., Ltd. sein auf i.MX 93 basierendes SMARC-Modul vor, das auf medizinische und industrielle IoT-Anwendungen mit Edge-KI-Beschleunigung und erweiterten Sicherheitsfunktionen abzielt.
• Im Februar 2025 stellte SECO SpA sein SoM-Portfolio der nächsten Generation auf Basis von NXP i.MX 8M Plus vor, das sich auf intelligente Gebäudesteuerungen und Embedded-Vision-Anwendungen in Smart Cities konzentriert.
• Im Januar 2025 brachte AAEON Technology Inc. den UP Xtreme i14 auf den Markt, ein leistungsstarkes x86-SoM mit Intel-CPU-Unterstützung der 14. Generation, das auf KI-basierte Verkehrsmanagement- und öffentliche Sicherheitsanwendungen zugeschnitten ist.
• Im Dezember 2024 kündigte SolidRun Ltd. ein Arm Cortex-A72 SoM mit integrierter neuronaler Verarbeitungseinheit (NPU) an, das Hochleistungs-Inferenzen für intelligente Edge-Geräte in den Bereichen Energie und Landwirtschaft ermöglicht.

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