Inteligencia artificial (IA) en el mercado de descubrimiento de fármacos de Asia y el Pacífico: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

Análisis y perspectivas del mercado de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos en Asia y el Pacífico

Se espera que la inteligencia artificial (IA) sea una tecnología lucrativa en la industria de la salud. La implementación de la IA reduce la brecha de I+D en el proceso de fabricación de medicamentos y ayuda a la fabricación dirigida de medicamentos. Por lo tanto, las empresas biofarmacéuticas están recurriendo a la IA para mejorar su participación en el mercado. La IA para el descubrimiento de fármacos es una tecnología que utiliza máquinas para simular la inteligencia humana para resolver desafíos complicados en el procedimiento de desarrollo de medicamentos.

La adopción de soluciones de IA en el proceso de ensayos clínicos elimina posibles obstáculos, reduce el tiempo del ciclo de ensayos clínicos y aumenta la productividad y la precisión del proceso de ensayos clínicos. Los avances tecnológicos en IA para el descubrimiento de fármacos y la reducción del tiempo total involucrado en el proceso de descubrimiento de fármacos son otros factores que impulsan el crecimiento del mercado en el período de pronóstico. Sin embargo, la baja calidad y la falta de uniformidad de los datos disponibles obstaculizarán el crecimiento del mercado. Además, el alto costo asociado con la tecnología y las limitaciones técnicas restringirán el crecimiento del mercado.

Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos de Asia-Pacífico alcance un valor de USD 3.424,04 millones para 2029, con una CAGR del 50,9% durante el período de pronóstico. El software representa el segmento tecnológico más grande del mercado debido a los rápidos avances tecnológicos para comercializar el uso de la IA en el mercado de descubrimiento de fármacos. Este informe de mercado también cubre en profundidad el análisis de precios, el análisis de patentes y los avances tecnológicos.        

Definición del mercado de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos en Asia y el Pacífico

La IA ha captado la atención y las mentes de los profesionales de la tecnología médica en los últimos años, ya que varias empresas y laboratorios de investigación importantes han trabajado para perfeccionar estas tecnologías para uso clínico. Las primeras demostraciones comercializadas de cómo la IA (también conocida como aprendizaje profundo (DL), aprendizaje automático (ML) o redes neuronales artificiales (ANN)) podría ayudar a los médicos ya están disponibles. Estos sistemas podrían conducir a un cambio de paradigma en el flujo de trabajo de los médicos y aumentar la productividad al mismo tiempo que mejoran el tratamiento y el rendimiento del paciente. La IA para el descubrimiento de fármacos es una tecnología que utiliza máquinas para simular la inteligencia humana para resolver desafíos complicados en el procedimiento de desarrollo de fármacos. La adopción de soluciones de IA en el proceso de ensayos clínicos elimina posibles obstáculos, reduce el tiempo del ciclo de ensayos clínicos y aumenta la productividad y la precisión del proceso de ensayos clínicos. Por lo tanto, la adopción de estas soluciones avanzadas de IA en los procesos de descubrimiento de fármacos está ganando popularidad entre las partes interesadas de la industria de las ciencias de la vida. En el sector farmacéutico, ayuda en el descubrimiento de nuevos compuestos, la identificación de objetivos terapéuticos y el desarrollo de medicamentos personalizados. Las plataformas de inteligencia artificial utilizadas para el descubrimiento de fármacos pueden resultar una opción viable para obtener información que permita descubrir fármacos para tratar y minimizar la gravedad de diversas enfermedades crónicas.

Dinámica del mercado de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos en Asia y el Pacífico

En esta sección se aborda la comprensión de los factores impulsores, las ventajas, las oportunidades, las limitaciones y los desafíos del mercado. Todo esto se analiza en detalle a continuación:                          

Conductores

• El aumento de la incidencia de enfermedades crónicas impulsa la necesidad de IA en el descubrimiento de fármacos

La incidencia de enfermedades crónicas está aumentando a un ritmo rápido en todo el mundo. Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), seis de cada diez adultos en los EE. UU. padecen una enfermedad crónica. Además, los CDC también destacan que las enfermedades crónicas, como las enfermedades cardíacas y la diabetes, son las principales causas de muerte en los EE. UU. Estas estadísticas arrojan luz sobre la creciente prevalencia de enfermedades crónicas y la necesidad de reducir la tasa de mortalidad causada por estas enfermedades.

Las plataformas de IA utilizadas para el descubrimiento de fármacos pueden resultar una opción viable para obtener información sobre el descubrimiento de fármacos para tratar y minimizar la gravedad de diversas enfermedades crónicas. Por lo tanto, se espera que estos factores actúen como impulsores del crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

• Colaboraciones estratégicas, asociaciones y lanzamiento de productos

La IA tiene el potencial de transformar el descubrimiento de fármacos al acelerar rápidamente el cronograma de I+D, abaratando y acelerando el desarrollo de fármacos y mejorando la probabilidad de aprobación. La IA también puede aumentar la eficacia de la investigación sobre la reutilización de fármacos.

El aumento de las alianzas y colaboraciones entre industrias impulsa el mercado. Se prevé que el aumento de la relevancia de la IA en el descubrimiento y desarrollo de fármacos y el aumento de la financiación para actividades de I+D, incluida la tecnología de IA en el campo de la investigación de fármacos, impulsen el crecimiento del mercado global. Por lo tanto, el aumento de las colaboraciones y asociaciones entre industrias está impulsando el mercado.

Restricción

• Altos costos asociados a la tecnología y limitaciones técnicas

El sector sanitario actual se enfrenta a varios retos complejos, como el aumento del coste de los medicamentos y las terapias, y la sociedad necesita cambios significativos específicos en este ámbito. Todo el éxito de la IA depende de la disponibilidad de una cantidad sustancial de datos, ya que estos se utilizan para el posterior entrenamiento que se proporciona al sistema. El acceso a los datos de varios proveedores de bases de datos puede suponer costes adicionales para una empresa. Los ensayos clínicos tienen como objetivo establecer la seguridad y eficacia de un medicamento en humanos para una enfermedad concreta y requieren de seis a siete años junto con una inversión financiera sustancial. Sin embargo, solo una de cada diez moléculas que entran en estos ensayos obtiene la autorización con éxito, lo que supone una pérdida enorme para la industria. Estos fracasos pueden ser consecuencia de una selección inadecuada de los pacientes, la falta de requisitos técnicos y una infraestructura deficiente. Por tanto, el aumento de los costes de la tecnología actúa como una limitación para el crecimiento del mercado.

Oportunidad

• Aumento de las inversiones en I+D

El aumento de las actividades de I+D y la creciente adopción de servicios y aplicaciones basados ​​en la nube brindarán oportunidades beneficiosas para el crecimiento del mercado.

La industria de la IA en la biofarmacia sigue creciendo después de un largo período de estancamiento. Esto se refleja en el flujo continuo de inversiones y el aumento del número de colaboraciones entre corporaciones farmacéuticas y empresas de IA en 2021 en comparación con los años anteriores. El crecimiento de la industria biofarmacéutica está influenciado en gran medida por la participación activa de las principales corporaciones farmacéuticas en inversiones relacionadas con la IA. El número de publicaciones científicas en el campo de la IA en la biofarmacia y las colaboraciones de investigación entre las empresas farmacéuticas y los proveedores de experiencia en IA están aumentando rápidamente, sin embargo, algunas corporaciones farmacéuticas todavía son críticas con las aplicaciones de IA. Las aplicaciones de ML e IA en las industrias farmacéutica y de atención médica conducen a la formación de un nuevo campo interdisciplinario de descubrimiento de fármacos basado en datos en la atención médica. Por lo tanto, el aumento de la inversión en actividades de I + D está actuando como una oportunidad para el crecimiento del mercado.

Desafío

• Falta de profesionales cualificados

Se espera que la falta de profesionales cualificados obstaculice el crecimiento del mercado. Los empleados tienen que volver a formarse o aprender nuevas habilidades para trabajar de forma eficiente en las complejas máquinas de IA y obtener los resultados deseados para el medicamento. Este desafío que impide la adopción total de la IA en la industria farmacéutica incluye la falta de personal cualificado para operar plataformas basadas en IA, un presupuesto limitado para las pequeñas organizaciones, el temor a sustituir a los humanos que conduce a la pérdida de puestos de trabajo, el escepticismo sobre los datos generados por la IA y el fenómeno de la caja negra (es decir, cómo se llega a las conclusiones mediante la plataforma de IA). La falta de habilidades actúa como un gran obstáculo para el descubrimiento de fármacos a través de la IA, lo que desalienta a las empresas a adoptar máquinas basadas en IA para el descubrimiento de fármacos.

Como las demandas de habilidades son demasiado altas, se ha manifestado como un desafío retener y gestionar a los profesionales con habilidades específicas. Además, el avance tecnológico es otro aspecto que conduce a la mayor demanda de profesionales calificados. Existe una necesidad urgente de formar profesionales para la tecnología basada en IA. La falta de profesionales capacitados y experimentados y las brechas persistentes de habilidades limitan las perspectivas de empleabilidad y el acceso a empleos de calidad. Por lo tanto, es evidente que la disponibilidad de profesionales equipados con las habilidades adecuadas está desafiando el crecimiento del mercado.

El impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mercado de descubrimiento de fármacos en Asia y el Pacífico tras la COVID-19

El brote de COVID-19 tuvo un impacto beneficioso en la expansión de la IA en la industria del descubrimiento de fármacos debido a su uso generalizado por parte de varias organizaciones para la identificación y el análisis de medicamentos existentes utilizados en el tratamiento de COVID-19. La IA es útil para detectar sustancias químicas activas para la prevención del SARS-CoV, el VIH, el SARS-CoV-2, el virus de la gripe y otros. Durante la pandemia, las economías de todo el mundo recurrieron al descubrimiento de medicamentos basado en IA en lugar de los procesos tradicionales de detección de vacunas, que tardan años en crearse y son igualmente costosos, lo que contribuyó al crecimiento del mercado.

Los fabricantes están tomando diversas decisiones estratégicas para recuperarse tras la COVID-19. Las empresas están llevando a cabo múltiples actividades de I+D para mejorar la tecnología involucrada en el micrófono inalámbrico. Con esto, las empresas traerán al mercado un software de inteligencia artificial avanzado y preciso.

Acontecimientos recientes

• En marzo de 2022, NVIDIA Corporation lanzó Clara Holoscan MGX para desarrollar e implementar aplicaciones de IA en tiempo real. Clara Holoscan MGX amplía la plataforma Clara Holoscan para proporcionar una arquitectura de referencia integral de grado médico, así como soporte de software a largo plazo, para acelerar la innovación en la industria de dispositivos médicos. Esto ayudará a la empresa a lograr un mejor rendimiento de la IA en el sector de la salud para cirugía, diagnóstico y descubrimiento de fármacos.
• En mayo de 2022, Benevolent AI, una empresa líder en el descubrimiento de fármacos en fase clínica con inteligencia artificial, anunció que AstraZeneca había seleccionado un nuevo objetivo para la fibrosis pulmonar idiopática (FPI) para su cartera de desarrollo de fármacos, lo que dio lugar a un pago por hito a Benevolent AI. Este es el tercer objetivo nuevo de la colaboración que se ha identificado utilizando la Plataforma Benevolent en dos áreas de enfermedad, FPI y enfermedad renal crónica, y que posteriormente ha sido validado y seleccionado para su incorporación a la cartera por AstraZeneca. Esto se suma a la reciente ampliación de la colaboración con AstraZeneca para incluir dos nuevas áreas de enfermedad, lupus eritematoso sistémico e insuficiencia cardíaca, firmada en enero de 2022. Esto ha ayudado a la empresa a fortalecer su colaboración.

Alcance del mercado de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos en Asia y el Pacífico

El mercado de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos de Asia-Pacífico se segmenta en aplicación, tecnología, tipo de fármaco, oferta, indicación y uso final. El crecimiento entre segmentos le ayuda a analizar nichos de crecimiento y estrategias para abordar el mercado y determinar sus áreas de aplicación principales y la diferencia en sus mercados objetivo.

SOLICITUD

• Nuevos candidatos a fármacos
• Optimización y reutilización de fármacos Pruebas preclínicas y aprobación
•  Monitoreo de medicamentos
•  Encontrar nuevos objetivos y vías de tratamiento asociados a enfermedades
•  Comprender los mecanismos de la enfermedad
•  Agregación y síntesis de información
•  Formación y calificación de hipótesis
•  Diseño de fármacos de novo
•  Encontrar dianas farmacológicas para un fármaco antiguo
• Otros

Según la aplicación, el mercado se segmenta en nuevos fármacos candidatos, optimización y reutilización de fármacos, pruebas preclínicas y aprobación, monitoreo de fármacos, búsqueda de nuevos objetivos y vías asociados a enfermedades, comprensión de los mecanismos de las enfermedades, agregación y síntesis de información, formación y calificación de hipótesis, diseño de fármacos de novo, búsqueda de objetivos farmacológicos de un fármaco antiguo y otros.

TECNOLOGÍA

• Aprendizaje automático (ML)
• Aprendizaje profundo (DL)
• Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
• Otros

Según la tecnología, el mercado está segmentado en aprendizaje automático (ML), aprendizaje profundo (DL), procesamiento del lenguaje natural (NLP) y otros.

TIPO DE DROGA

• Molécula pequeña
• Molécula grande

Según el tipo de fármaco, el mercado se segmenta en moléculas pequeñas y moléculas grandes.

OFRENDA

• Software
• Servicios

En función de la oferta, el mercado está segmentado en software y servicios.

INDICACIÓN

• Inmuno-Oncología
• Enfermedades neurodegenerativas
• Enfermedades cardiovasculares
• Enfermedades metabólicas
• Otros

Según la indicación, el mercado está segmentado en inmuno-oncología, enfermedades neurodegenerativas, enfermedades cardiovasculares, enfermedades metabólicas y otras.

USO FINAL

• Empresas farmacéuticas y biotecnológicas
• Organizaciones de investigación por contrato (CRO)
• Centros de investigación e institutos académicos
• Otros

Según el uso final, el mercado está segmentado en empresas farmacéuticas y de biotecnología, organizaciones de investigación por contrato (CRO), centros de investigación e institutos académicos, entre otros.

Análisis y perspectivas regionales del mercado de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos en Asia y el Pacífico

Se analiza el mercado de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos de Asia y el Pacífico y se proporciona información sobre el tamaño del mercado por aplicación, tecnología, tipo de fármaco, oferta, indicación y uso final.

Los países cubiertos en este informe de mercado son China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Tailandia, Malasia, Australia y Nueva Zelanda, Filipinas, Indonesia y el resto de Asia-Pacífico.

• En 2022, Asia-Pacífico será la tercera región más dominante debido a la mayor demanda de kits de diagnóstico de enfermedades infecciosas debido al aumento del número de pacientes y la creciente concienciación entre la población. Se espera que China crezca debido al aumento de los avances tecnológicos en inteligencia artificial para el descubrimiento de fármacos.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto individuales en el mercado y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como nuevas ventas, ventas de reemplazo, demografía del país, leyes regulatorias y aranceles de importación y exportación son algunos de los principales indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas de Asia-Pacífico y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, y el impacto de los canales de venta al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.

Análisis de la participación de mercado de la inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos y panorama competitivo de Asia y el Pacífico

El panorama competitivo del mercado de la inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos en Asia-Pacífico proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en I+D, las nuevas iniciativas de mercado, los sitios e instalaciones de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, las líneas de prueba de productos, las aprobaciones de productos, las patentes, la amplitud y amplitud de los productos, el dominio de las aplicaciones y la curva de la línea de vida de la tecnología. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de la empresa en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos en Asia-Pacífico.

Algunos de los actores clave que operan en el mercado son NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics, Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. y BIOAGE Inc., entre otros.

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