Asia Pacific Smart Transportation Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
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USD
31.40 Million
USD
173.29 Million
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 31.40 Million | |
| USD 173.29 Million | |
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Por solución (solución de gestión de tráfico, solución de información de pasajeros, solución de emisión inteligente de billetes, solución de gestión de aparcamientos, solución de supervisión integrada, solución telemática de seguros), servicio (servicios en la nube, servicios profesionales), modo de transporte (carreteras, ferrocarriles, vías aéreas, vías navegables), aplicaciones (movilidad como servicio, información de ruta y guía de ruta, transporte público, centros de tránsito, automóviles conectados, gestión de video, otros) y región: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2032.
Tamaño del mercado del transporte inteligente
- El tamaño del mercado de transporte inteligente de Asia-Pacífico se valoró en USD 31,40 millones en 2024 y se espera que alcance los USD 173,29 millones para 2032, con una CAGR del 27,6 % durante el período de pronóstico.
- Este crecimiento está impulsado por los países que están invirtiendo fuertemente en infraestructura de ciudades inteligentes, incluidos sistemas de transporte inteligentes (ITS), gestión del tráfico en tiempo real y soluciones de transporte multimodal.
Análisis del mercado del transporte inteligente
- Los gobiernos están promoviendo el transporte sustentable, los vehículos eléctricos (VE) y los sistemas de gestión del tráfico basados en datos a través de financiación, regulaciones y asociaciones con empresas tecnológicas.
- El mercado está impulsado por la integración de Internet de las cosas (IoT), IA y big data en los sistemas de transporte, lo que mejora el flujo de tráfico, la seguridad y el mantenimiento predictivo, abriendo nuevos mercados para los servicios de movilidad inteligente.
- China tiene una participación de mercado significativa debido a su infraestructura tecnológica avanzada, alta adopción de tecnologías de transporte inteligente y presencia de actores clave como Kapsch Traffic Com AG, Thales Group, Alstom y Schneider Electric.
- Se espera que China registre el crecimiento más rápido, impulsado por la integración de Internet de las cosas (IoT), IA y big data en los sistemas de transporte que mejoran el flujo de tráfico, la seguridad y el mantenimiento predictivo, abriendo nuevos mercados para los servicios de movilidad inteligente.
- Se proyecta que el segmento de soluciones de gestión de tráfico represente una participación de mercado significativa de aproximadamente el 38,10 % en 2025, impulsado por la adopción generalizada de sistemas de transporte inteligente en el país.
Alcance del informe y segmentación del mercado de transporte inteligente
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Atributos |
Perspectivas clave del mercado del transporte inteligente en Asia-Pacífico |
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Segmentos cubiertos |
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Países cubiertos |
Asia-Pacífico
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Actores clave del mercado |
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Oportunidades de mercado |
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Conjuntos de información de datos de valor añadido |
Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis de importación y exportación, descripción general de la capacidad de producción, análisis del consumo de producción, análisis de tendencias de precios, escenario de cambio climático, análisis de la cadena de suministro, análisis de la cadena de valor, descripción general de materias primas/consumibles, criterios de selección de proveedores, análisis PESTLE, análisis de Porter y marco regulatorio. |
Tendencias del mercado del transporte inteligente
Avances en IA y aprendizaje automático (ML)
- La IA y el aprendizaje automático se están integrando en los sistemas de transporte para mejorar la eficiencia operativa. Estas tecnologías permiten el mantenimiento predictivo, optimizan la gestión del tráfico y mejoran la fiabilidad del sistema mediante el análisis de grandes conjuntos de datos para identificar patrones y predecir la congestión.
- La integración de las redes inteligentes con los sistemas de transporte permite una distribución eficiente de la energía, especialmente para los vehículos eléctricos (VE). Las redes inteligentes facilitan el flujo de energía bidireccional, lo que permite que los vehículos no solo consuman, sino que también retornen energía a la red, mejorando así la eficiencia energética general.
- Por ejemplo, en mayo de 2025, Uber se asoció con May Mobility para desplegar miles de vehículos autónomos en ciudades estadounidenses, comenzando por Arlington, Texas. Estos vehículos, inicialmente equipados con conductores de seguridad, aspiran a una autonomía total. May Mobility, con el respaldo de Toyota y BMW, también colabora con Lyft para ofrecer servicios autónomos en Atlanta.
- Los gobiernos están promoviendo el transporte sustentable, los vehículos eléctricos (VE) y los sistemas de gestión del tráfico basados en datos a través de financiación, regulaciones y asociaciones con empresas tecnológicas.
Dinámica del mercado del transporte inteligente
Conductor
Urbanización y desarrollo de ciudades inteligentes
- La rápida adopción de tecnologías digitales como IA, IoT, computación en la nube y 5G está transformando industrias en toda la región APAC.
- La migración urbana masiva está impulsando la necesidad de una planificación urbana sostenible y eficiente utilizando tecnologías inteligentes.
- Por ejemplo, en 2025 Siemens lanzó un sistema mejorado de gestión de tráfico inteligente con capacidades de aprendizaje automático para predecir patrones de tráfico y ajustar las señales en tiempo real, reduciendo la congestión en un 20%.
- El Nivel IV de Japón ha iniciado proyectos para desarrollar taxis eléctricos autónomos, con el objetivo de abordar la escasez de conductores y mejorar la movilidad urbana. Estas iniciativas cuentan con el apoyo de políticas gubernamentales que promueven soluciones de transporte inteligente.
Oportunidad
“Expansión de Infraestructura Inteligente y Tecnologías Verdes”
- Los gobiernos de toda la región APAC están invirtiendo fuertemente en infraestructura verde y resiliente para cumplir los objetivos climáticos y mejorar la sostenibilidad.
- La inteligencia artificial y la automatización se están adoptando ampliamente en sectores como la manufactura, la atención médica, las finanzas y la logística.
- Por ejemplo, en noviembre de 2025, IBM presentó una plataforma en la nube impulsada por IA para el transporte inteligente en 2024, que ofrece análisis en tiempo real para el transporte público y sistemas de estacionamiento inteligente, ayudando a las ciudades a optimizar el flujo de tráfico.
- Las innovaciones en tecnología solar, como los microinversores y los sistemas de gestión energética basados en IA, están haciendo que las instalaciones solares sean más eficientes y fáciles de usar. Estos avances impulsan la integración de la energía solar en las infraestructuras de transporte inteligentes.
Restricción/Desafío
Altos costos de desarrollo y riesgos de ciberseguridad
- Si bien algunos países de Asia y el Pacífico (por ejemplo, Singapur, Corea del Sur, Japón) tienen una infraestructura digital de primer nivel, otros (especialmente países en desarrollo como partes del Sudeste Asiático, el Sur de Asia y las Islas del Pacífico) carecen de suficiente conectividad de banda ancha, preparación para la IoT e infraestructura en la nube.
- La rápida digitalización aumenta la vulnerabilidad a los ciberataques y las filtraciones de datos. Los países tienen normativas diversas sobre protección de datos.
- Por ejemplo (2023), Alstom enfrentó el estancamiento de sus proyectos de metro inteligente en algunas partes del sudeste asiático debido a esfuerzos de modernización de trenes inteligentes que excedieron los presupuestos municipales.
- Los sistemas de transporte inteligentes suelen requerir importantes inversiones iniciales en infraestructura (p. ej., sensores, redes de comunicación, estaciones de carga para vehículos eléctricos y tecnología para vehículos autónomos). Esta barrera de coste ralentiza su adopción, especialmente en economías emergentes y municipios con limitaciones presupuestarias.
Alcance del mercado del transporte inteligente
El mercado está segmentado en función de la solución, el servicio, el modo de transporte y la aplicación.
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Segmentación |
Subsegmentación |
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Por solución |
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Por servicio |
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Por modo de transporte |
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Por aplicaciones |
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Se proyecta que en 2025, el segmento de soluciones de gestión de tráfico domine el segmento de soluciones.
Se espera que el segmento de soluciones de gestión de tráfico tenga una participación de mercado de aproximadamente el 38,10 % en 2025, impulsado por las iniciativas de urbanización rápida y ciudades inteligentes.
Se espera que el segmento de aplicaciones de Movilidad como Servicio represente la mayor participación durante el período de pronóstico en el mercado de aplicaciones.
En 2025, se proyecta que el segmento de aplicaciones de Movilidad como Servicio represente una participación de mercado del 25,1%, impulsado por la creciente demanda pública de transporte seguro y eficiente.
China posee la mayor participación en el mercado del transporte inteligente
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China domina el mercado gracias a su creciente integración en los ecosistemas de hogares inteligentes, lo que permite a los usuarios supervisar y gestionar el consumo energético de forma más eficaz. El aumento de la población y la congestión del tráfico urbano impulsan la demanda de transporte público eficiente, seguimiento en tiempo real y sistemas de pago sin efectivo, lo que genera oportunidades de negocio.
- Estados Unidos tiene una participación significativa, impulsada por los avances en inteligencia artificial y tecnologías de transporte inteligente definidas por software.
- La región se beneficia de avances significativos en IA y tecnologías definidas por software.
Se proyecta que China registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más alta en el mercado del transporte inteligente.
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El crecimiento de Asia-Pacífico está impulsado por la creciente urbanización rápida y las iniciativas de ciudades inteligentes, así como por iniciativas gubernamentales para un transporte seguro en países como China, India y Japón.
- Se proyecta que China exhibirá la CAGR más alta debido a sus iniciativas de urbanización rápida y ciudades inteligentes.
- Muchos países de Asia y el Pacífico (como China, India, Singapur y Corea del Sur) están invirtiendo fuertemente en infraestructura de ciudades inteligentes, incluidos sistemas de transporte inteligentes (ITS), gestión del tráfico en tiempo real y soluciones de transporte multimodal.
Cuota de mercado del transporte inteligente
El panorama competitivo del mercado ofrece detalles por competidor. Se incluye información general de la empresa, sus estados financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, plantas de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, alcance y variedad de productos, y dominio de las aplicaciones. Los datos anteriores se refieren únicamente al enfoque de mercado de las empresas.
Los principales líderes del mercado que operan en el mercado son:
- Kapsch Traffic Com AG
- Grupo Thales
- Alstom
- Schneider Electric
- Siemens
- MSR-Traffic GmbH
- Corporación cúbica
- Atkins Global
- Cisco
- Accenture
- IBM India Pvt Ltd
- G SNC
- Corporación Toshiba
- Oráculo
- SAVIA
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- Corporación Intel
- Corporación Parsons
Últimos avances en el mercado de transporte inteligente de Asia-Pacífico
- En diciembre de 2024, Avinor seleccionó a Thales para implementar el sistema de gestión del tráfico aéreo de próxima generación a nivel nacional de Noruega, mejorando la seguridad y la eficiencia en las operaciones del espacio aéreo del país.
- En 2023, CJ Darcl se asoció con Netradyne para mejorar la conducción mediante soluciones tecnológicas de seguridad basadas en IA. La compañía también introdujo vehículos eléctricos para el transporte de carga intraurbano en Bangalore en junio de 2024.
- En octubre de 2024, Huawei se asoció con Talaat Moustafa Group para desarrollar una ciudad inteligente en Madinaty, Egipto, utilizando tecnologías avanzadas para aplicaciones inteligentes en transporte, gestión del agua y seguridad.
- En octubre de 2024, Cubic entregó una solución de venta de billetes inteligente para la red de transporte público de Tasmania, modernizando la recaudación de tarifas y mejorando la eficiencia en todo el estado.
- Tesla planea lanzar su servicio de robotaxi Cybercab en Austin a finales de este año, y la producción comenzará en 2026.
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

