Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de agentes de IA: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de agentes de IA

• El tamaño del mercado global de agentes de IA se valoró en USD 5.38 mil millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 111.38 mil millones para 2032 , con una CAGR del 46,05% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente adopción de la automatización impulsada por IA en todas las industrias, la creciente demanda de asistentes virtuales y los avances en aprendizaje automático, PNL y tecnologías de visión artificial.
• La creciente necesidad de una mejor experiencia del cliente, optimización de costos y toma de decisiones en tiempo real está acelerando la implementación de agentes de IA en aplicaciones empresariales, de consumo e industriales.

Análisis del mercado de agentes de IA

• Los agentes de IA se están implementando cada vez más en los sectores de atención al cliente, asistentes virtuales, automatización industrial, atención médica y finanzas, lo que impulsa la eficiencia, la precisión y la escalabilidad operativa.
• La creciente necesidad de sistemas inteligentes, automatizados y adaptativos está impulsando a las empresas a adoptar agentes de IA para el apoyo a la toma de decisiones, la supervisión y el análisis predictivo.
• Norteamérica dominó el mercado global de agentes de IA con la mayor cuota de ingresos, un 40,5 %, en 2024, impulsada por la adopción generalizada de tecnologías de IA en las empresas y un alto nivel de iniciativas de transformación digital. Las organizaciones están implementando cada vez más agentes de IA para automatizar los flujos de trabajo, optimizar la experiencia del cliente y optimizar la eficiencia operativa.
• Se prevé que la región Asia-Pacífico experimente la mayor tasa de crecimiento en el mercado global de agentes de IA , impulsada por la rápida industrialización, el aumento de la infraestructura de TI y telecomunicaciones, y la creciente concienciación sobre los beneficios de la IA entre las empresas. Países como China, Japón y Australia lideran las inversiones en investigación, automatización y tecnologías inteligentes de IA, lo que impulsa la demanda de agentes de IA en diversos sectores.
• El segmento de aprendizaje automático obtuvo la mayor cuota de mercado en 2024, impulsado por su capacidad para analizar grandes conjuntos de datos, aprender de patrones y proporcionar información útil en diversos sectores. Los agentes de IA basados ​​en aprendizaje automático se utilizan ampliamente para el análisis predictivo, la automatización de procesos y el apoyo a la toma de decisiones, lo que los convierte en un recurso muy valioso para empresas y proveedores de servicios.

Alcance del informe y segmentación del mercado de agentes de IA      

Tendencias del mercado de agentes de IA

Creciente adopción de agentes de IA inteligentes en todas las industrias

•  La creciente implementación de agentes de IA está transformando las operaciones empresariales al permitir la toma de decisiones en tiempo real, la automatización y la obtención de información predictiva. Los agentes inteligentes ayudan a las empresas a supervisar procesos, gestionar tareas y analizar datos de forma eficiente, lo que se traduce en una mayor productividad y flujos de trabajo optimizados.
•  La creciente demanda de asistentes virtuales basados ​​en IA, bots de atención al cliente y sistemas autónomos está acelerando la adopción de agentes de IA listos para implementar y personalizables. Estas soluciones son especialmente beneficiosas para las empresas que buscan mejorar la eficiencia operativa y reducir el error humano.
•  La escalabilidad y versatilidad de los agentes de IA los hacen adecuados para múltiples aplicaciones, desde robótica y automatización hasta atención médica, finanzas y marketing. Las organizaciones se benefician de ahorros de costos, tiempos de respuesta más rápidos y una mejor capacidad de toma de decisiones.
•  Por ejemplo, en 2023, varias empresas globales implementaron asistentes virtuales con tecnología de IA para la atención al cliente, lo que resultó en tiempos de respuesta más cortos, una mayor satisfacción del cliente y una reducción de costos operativos. Estas implementaciones también optimizaron el análisis y la personalización del servicio.
•  Si bien los agentes de IA impulsan la eficiencia operativa y respaldan la transformación digital, su eficacia depende de una infraestructura robusta, la calidad de los datos y el aprendizaje continuo. Los desarrolladores deben centrarse en la seguridad, la personalización y las estrategias de integración para aprovechar al máximo el potencial del mercado.

Dinámica del mercado de agentes de IA

Conductor

Creciente demanda de automatización y soluciones de toma de decisiones inteligentes

•  Las empresas adoptan cada vez más agentes de IA para automatizar tareas repetitivas, mejorar las interacciones con los clientes y obtener información predictiva. Estos agentes ayudan a optimizar los flujos de trabajo, reducir los errores manuales y acelerar los procesos de negocio, lo que se traduce en un ahorro significativo de costes y tiempo. Además, los agentes de IA facilitan la monitorización y la generación de informes en tiempo real, lo que permite a los directivos tomar decisiones basadas en datos con mayor rapidez y precisión, lo que refuerza la eficiencia organizacional.
•  Organizaciones de sectores como la salud, las finanzas y el comercio minorista están aprovechando los agentes de IA para mejorar la eficiencia operativa, personalizar la experiencia del cliente y optimizar el cumplimiento normativo. El creciente enfoque en la transformación digital impulsa aún más el crecimiento del mercado. Los agentes de IA también facilitan el análisis predictivo, lo que permite a las empresas anticipar las necesidades de los clientes, optimizar la gestión del inventario y reducir los cuellos de botella operativos, mejorando así la competitividad.
•  Los avances en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial están permitiendo el desarrollo de sofisticados agentes de IA capaces de resolver problemas complejos y realizar múltiples tareas. Estas innovaciones amplían su aplicabilidad y adopción. Además, los agentes de IA se integran cada vez más con dispositivos IoT y plataformas empresariales, lo que permite una automatización fluida entre sistemas y una mejor inteligencia empresarial integral.
•  Por ejemplo, en 2022, varias instituciones financieras implementaron agentes de IA para la detección de fraudes y la gestión de riesgos, lo que mejoró la capacidad de toma de decisiones en tiempo real y las medidas de seguridad. La implementación también ayudó a reducir los falsos positivos, agilizar los informes de cumplimiento y a proporcionar información útil para la planificación estratégica, optimizando así la resiliencia operativa.
•  Si bien la automatización y la toma de decisiones inteligente impulsan la adopción en el mercado, es necesario abordar desafíos como la privacidad de los datos, la integración de sistemas y los altos costos de implementación para garantizar un crecimiento sostenible. Las partes interesadas también deben considerar la capacitación de los empleados, la gestión del cambio y marcos de ciberseguridad sólidos para garantizar una implementación exitosa y maximizar el retorno de la inversión (ROI).

Restricción/Desafío

Preocupaciones sobre la privacidad de los datos y altos costos de implementación

•  El alto costo de implementar soluciones de agentes de IA, incluyendo infraestructura, licencias de software y capacitación del personal, limita su adopción entre las pequeñas y medianas empresas. A menudo se requieren implementaciones a gran escala para obtener un retorno de la inversión sustancial, lo que crea barreras financieras. Además, el mantenimiento continuo, las tarifas de suscripción a la nube y las actualizaciones de hardware aumentan el costo total de propiedad, lo que puede retrasar aún más la adopción.
•  Las preocupaciones sobre la privacidad de datos, la ciberseguridad y el cumplimiento normativo siguen siendo desafíos críticos para las empresas que implementan agentes de IA. Las organizaciones deben garantizar la gestión segura de los datos y el cumplimiento de los marcos legales, especialmente en sectores sensibles como la salud y las finanzas. El incumplimiento puede resultar en fuertes sanciones, daños a la reputación e interrupciones operativas, lo que pone de relieve la necesidad de marcos de gobernanza sólidos.
•  La integración con los sistemas empresariales existentes y la infraestructura de TI heredada puede ser compleja y requerir mucho tiempo, lo que dificulta una implementación fluida y limita la eficiencia operativa. Las organizaciones suelen enfrentarse a retos para estandarizar los formatos de datos, garantizar la compatibilidad con las API y mantener el tiempo de actividad del sistema, lo que puede ralentizar los plazos de los proyectos y afectar la productividad.
•  Por ejemplo, en 2023, varias empresas globales retrasaron la adopción de agentes de IA debido a preocupaciones sobre el cumplimiento de la protección de datos y la complejidad de la integración, lo que retrasó los plazos de implementación inicial. Estos retrasos no solo afectaron los plazos de implementación de la tecnología, sino que también limitaron los beneficios inmediatos de la automatización de procesos, el análisis predictivo y la optimización operativa.
•  Si bien los agentes de IA ofrecen importantes beneficios operativos y estratégicos, abordar los desafíos de costos, privacidad e integración mediante soluciones escalables, seguras y flexibles es esencial para una mayor aceptación en el mercado y un crecimiento a largo plazo. Las empresas también necesitan adoptar modelos de implementación híbridos, monitoreo continuo y estrategias de gobernanza de IA para aprovechar al máximo la tecnología y mitigar los riesgos asociados.

Alcance del mercado de los agentes de IA

El mercado está segmentado en función de la tecnología, el sistema del agente, el tipo, la aplicación y el uso final.

• Por tecnología

En términos de tecnología, el mercado global de agentes de IA se segmenta en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN), aprendizaje profundo, visión artificial y otros. El segmento de aprendizaje automático obtuvo la mayor cuota de mercado en 2024, gracias a su capacidad para analizar grandes conjuntos de datos, aprender de patrones y proporcionar información útil en diversos sectores. Los agentes de IA basados ​​en aprendizaje automático se utilizan ampliamente para el análisis predictivo, la automatización de procesos y el apoyo a la toma de decisiones, lo que los convierte en un recurso muy valioso para empresas y proveedores de servicios.

Se prevé que el segmento de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente demanda de IA conversacional, asistentes virtuales y automatización de la atención al cliente. Los agentes de IA basados ​​en PLN se utilizan cada vez más para la comunicación en tiempo real, el análisis de sentimientos y la resolución automatizada de consultas, lo que ofrece una mejor experiencia de usuario y mayor eficiencia operativa.

• Por sistema de agente

En función del sistema de agentes, el mercado global de agentes de IA se segmenta en sistemas de agente único y sistemas multiagente. Los sistemas de agente único obtuvieron la mayor cuota de mercado en 2024 gracias a su simplicidad, facilidad de implementación e idoneidad para la automatización de tareas específicas. Estos sistemas se utilizan ampliamente en atención al cliente, monitorización de procesos y tareas sencillas de análisis de datos.

Se prevé que los sistemas multiagente experimenten el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsados ​​por su capacidad para realizar tareas colaborativas complejas en múltiples dominios. Estos sistemas permiten la resolución descentralizada de problemas, la coordinación y la toma de decisiones dinámica, lo que los hace ideales para aplicaciones empresariales a gran escala y la automatización industrial.

• Por tipo

Según el tipo, el mercado global de agentes de IA se segmenta en agentes listos para implementar y agentes personalizables. Los agentes listos para implementar representaron la mayor participación en los ingresos en 2024, gracias a su facilidad de implementación y funcionalidad inmediata en todos los procesos de negocio. Estas soluciones reducen el tiempo de implementación, requieren una experiencia técnica mínima y permiten a las organizaciones aprovechar rápidamente los beneficios de la IA.

Se prevé que los agentes personalizables experimenten el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsados ​​por la creciente necesidad de soluciones de IA personalizadas y adaptadas a las necesidades empresariales específicas. Las organizaciones prefieren estos agentes para aplicaciones específicas, flujos de trabajo complejos y casos de uso específicos de la industria donde la flexibilidad y la adaptabilidad son cruciales.

• Por aplicación

Según su aplicación, el mercado global de agentes de IA se segmenta en Atención al Cliente y Asistentes Virtuales, Robótica y Automatización, Salud, Servicios Financieros, Seguridad y Vigilancia, Videojuegos y Entretenimiento, Marketing y Ventas, Recursos Humanos, Legal y Cumplimiento, y otros. El segmento de Atención al Cliente y Asistentes Virtuales tuvo la mayor participación de mercado en 2024, impulsado por la creciente demanda de soporte automatizado, integración de chatbots e interacciones fluidas con los clientes.

Se espera que el segmento de atención médica sea testigo de la tasa de crecimiento más rápida entre 2025 y 2032, impulsado por la adopción de agentes de IA para el monitoreo remoto de pacientes, diagnósticos, recomendaciones de tratamientos personalizados y automatización operativa dentro de hospitales y clínicas.

• Por uso final

Según el uso final, el mercado global de agentes de IA se segmenta en Consumo, Empresa e Industria. El segmento Empresa registró la mayor participación en los ingresos en 2024, impulsado por la adopción a gran escala en los sectores de TI, BFSI, comercio minorista y telecomunicaciones para mejorar la eficiencia, reducir los costos operativos y optimizar la experiencia del cliente.

Se espera que el segmento industrial sea testigo de la tasa de crecimiento más rápida entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente adopción de agentes de IA para la automatización industrial, la coordinación robótica, el mantenimiento predictivo y el control de calidad en las operaciones de fabricación y logística.

Análisis regional del mercado de agentes de IA

•  Norteamérica dominó el mercado global de agentes de IA con la mayor cuota de ingresos, un 40,5 %, en 2024, impulsada por la adopción generalizada de tecnologías de IA en las empresas y un alto nivel de iniciativas de transformación digital. Las organizaciones están implementando cada vez más agentes de IA para automatizar los flujos de trabajo, optimizar la experiencia del cliente y optimizar la eficiencia operativa.
•  Las empresas de la región valoran enormemente el análisis predictivo, la toma de decisiones en tiempo real y las capacidades multitarea que ofrecen los agentes de IA, lo que permite una resolución de problemas más rápida y la optimización de costos. Esta adopción se sustenta en una sólida infraestructura tecnológica, sólidas inversiones en I+D y una fuerza laboral cualificada, lo que consolida a los agentes de IA como soluciones cruciales para aplicaciones empresariales e industriales.

Perspectivas del mercado de agentes de inteligencia artificial en EE. UU.

El mercado estadounidense de agentes de IA captó la mayor cuota de ingresos en 2024 en Norteamérica, impulsado por una amplia adopción en sectores como finanzas, salud y comercio minorista. Las empresas están aprovechando los agentes de IA para la atención al cliente, la detección de fraudes, la automatización robótica de procesos y el análisis predictivo. El creciente enfoque en la transformación digital, junto con la disponibilidad de plataformas avanzadas en la nube y marcos de IA, está impulsando significativamente la expansión del mercado.

Perspectivas del mercado de agentes de inteligencia artificial en Europa

Se prevé que el mercado europeo de agentes de IA experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por el aumento de las inversiones en automatización inteligente y las iniciativas gubernamentales que promueven la adopción de la IA. Las empresas se centran en mejorar la eficiencia operativa, el cumplimiento normativo y la atención al cliente mediante la implementación de agentes de IA. Las organizaciones europeas también están aprovechando los agentes de IA para optimizar la toma de decisiones y las operaciones empresariales en aplicaciones industriales, comerciales y del sector público.

Perspectivas del mercado de agentes de inteligencia artificial en el Reino Unido

Se prevé que el mercado de agentes de IA del Reino Unido experimente su mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por su adopción generalizada en los sectores financiero, sanitario y empresarial. La creciente demanda de soluciones automatizadas de atención al cliente, asistentes virtuales y herramientas de análisis inteligente impulsa aún más el crecimiento del mercado. Además, el sólido ecosistema tecnológico del Reino Unido y el apoyo regulatorio a las iniciativas de IA contribuyen al aumento de la implementación de sistemas de agentes de IA.

Análisis del mercado de agentes de inteligencia artificial en Alemania

Se prevé que el mercado alemán de agentes de IA experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, gracias a las crecientes iniciativas de transformación digital, una infraestructura de TI avanzada y un enfoque en la Industria 4.0. Las empresas alemanas están adoptando cada vez más agentes de IA para la automatización de procesos, el análisis y la generación de información predictiva, especialmente en los sectores manufacturero, sanitario y logístico. El énfasis en soluciones seguras y que respeten la privacidad también se alinea con las expectativas regulatorias locales y las estrategias corporativas.

Perspectiva del mercado de agentes de IA en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de agentes de IA en Asia-Pacífico experimente su mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente adopción de la IA en sectores como TI, manufactura, salud y finanzas. Países como China, Japón e India están experimentando rápidas iniciativas de digitalización y automatización empresarial, lo que genera una fuerte demanda de agentes de IA. Los programas gubernamentales que apoyan las tecnologías inteligentes, junto con la disponibilidad de soluciones de IA rentables, están impulsando aún más la adopción del mercado en toda la región.

Análisis del mercado de agentes de inteligencia artificial en Japón

Se prevé que el mercado japonés de agentes de IA experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032 gracias a la avanzada infraestructura tecnológica del país, su cultura empresarial de alta tecnología y su enfoque en la automatización en los sectores manufacturero y de servicios. Su adopción está impulsada por la demanda de asistentes virtuales, automatización robótica y sistemas inteligentes de toma de decisiones. La integración con el IoT y las plataformas en la nube, junto con las iniciativas gubernamentales para industrias inteligentes impulsadas por la IA, está impulsando el crecimiento.

Análisis del mercado de agentes de inteligencia artificial en China

El mercado chino de agentes de IA representó la mayor cuota de ingresos en Asia-Pacífico en 2024, impulsado por la rápida automatización industrial, las iniciativas de ciudades inteligentes y la sólida adopción de tecnología en las empresas. Las empresas chinas utilizan cada vez más agentes de IA para la atención al cliente, el análisis predictivo y la automatización inteligente en aplicaciones industriales, financieras y comerciales. La presencia de proveedores líderes de tecnología de IA y las políticas gubernamentales favorables son factores clave que impulsan el crecimiento del mercado en China.

Cuota de mercado de los agentes de IA

La industria de los agentes de IA está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Alibaba Group Holding Limited (China)
• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• Apple Inc. (EE. UU.)
• Baidu, Inc. (China)
• Google LLC (EE. UU.)
• IBM Corporation (EE. UU.)
• Meta Platforms, Inc. (EE. UU.)
• Microsoft Corporation (EE. UU.)
• NVIDIA Corporation (EE. UU.)
• Salesforce, Inc. (EE. UU.)

Últimos avances en el mercado global de agentes de IA

• En febrero de 2025, GitHub introdujo el Modo Agente para GitHub Copilot, lo que mejoró el asistente de programación de IA para iterar el código de forma independiente, detectar errores e implementar correcciones. Este desarrollo permite a Copilot interpretar solicitudes de alto nivel, generar código multiarchivo y depurar resultados con mínima intervención humana, lo que mejora la eficiencia de los desarrolladores y acelera los flujos de trabajo de desarrollo de software.
• En septiembre de 2024, Microsoft lanzó innovaciones en Microsoft 365 Copilot, con la incorporación de nuevos agentes de IA que automatizan y optimizan procesos dentro del software de Microsoft y de terceros. Estos agentes ayudan a los usuarios a crear asistentes de IA personalizados para realizar tareas repetitivas y complejas, lo que impulsa la productividad y mejora la adopción empresarial de flujos de trabajo basados ​​en IA.
• En septiembre de 2024, IBM Corporation se asoció con Salesforce, Inc. para integrar agentes de IA a través de la plataforma Agentforce, combinada con WatsonX. Esta iniciativa permite a las organizaciones implementar agentes de IA en su propia infraestructura de TI, aprovechando al mismo tiempo datos propios de forma segura, lo que permite a las empresas automatizar tareas, mejorar la eficiencia operativa y fortalecer la toma de decisiones basada en datos.
• En julio de 2024, BRYTER lanzó una nueva suite de Agentes de IA y actualizaciones de su plataforma sin código, dirigida a bufetes de abogados y departamentos legales corporativos. Los Agentes de IA automatizan tareas repetitivas como la revisión de contratos y la redacción de correos electrónicos rutinarios, reduciendo significativamente la carga de trabajo manual, aumentando la precisión y permitiendo una respuesta más rápida en las operaciones legales y comerciales.

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