Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de IA como servicio (AIaaS): descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de IA como servicio (AIaaS)

• El tamaño del mercado global de IA como servicio (AIaaS) se valoró en USD 91,00 millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 850,83 millones para 2032 , con una CAGR del 32,20 % durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente adopción de aplicaciones impulsadas por IA en industrias como la atención médica, las finanzas, el comercio minorista y la fabricación, donde la implementación basada en la nube ofrece un acceso escalable y rentable a herramientas avanzadas de aprendizaje automático.
• Además, el aumento de las inversiones de gigantes tecnológicos como Google, Microsoft y Amazon en infraestructura y herramientas de IA en la nube está mejorando significativamente la accesibilidad a las plataformas AIaaS. Estos avances impulsan la integración de la IA a nivel empresarial, acelerando así la expansión general del mercado.

Análisis del mercado de IA como servicio (AIaaS)

• Las plataformas AIaaS, que brindan acceso basado en la nube a herramientas y servicios de inteligencia artificial como aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial, se están volviendo cada vez más esenciales para las iniciativas de transformación digital en diversas industrias debido a su escalabilidad, rentabilidad y facilidad de integración.
• La creciente demanda de AIaaS se ve impulsada principalmente por la rápida adopción de la computación en la nube, la creciente dependencia de la toma de decisiones basada en datos y la necesidad de análisis en tiempo real en sectores como la atención sanitaria, BFSI, el comercio minorista y la fabricación.
• América del Norte domina el mercado de AIaaS con la mayor participación en los ingresos del 38,7 % en 2024, respaldada por la presencia de proveedores de servicios en la nube líderes como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud, junto con una infraestructura de TI altamente desarrollada y una sólida adopción de IA empresarial, particularmente en los EE. UU.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de AIaaS durante el período de pronóstico debido a la aceleración de la transformación digital, la expansión del ecosistema de nuevas empresas tecnológicas y el aumento de las inversiones gubernamentales en infraestructura de IA en países como China, India y Corea del Sur.
• Se espera que el segmento de aprendizaje automático domine el mercado de AIaaS con una participación significativa en 2025, impulsado por su amplia aplicación en análisis predictivos , motores de recomendación, detección de fraude y sistemas autónomos en diversas industrias.

Alcance del informe y segmentación del mercado de IA como servicio (AIaaS)      

Tendencias del mercado de IA como servicio (AIaaS)

Democratización de la IA mediante plataformas escalables en la nube

• Una tendencia significativa y en aceleración en el mercado global de IA como servicio (AIaaS) es la democratización de las capacidades de IA a través de plataformas en la nube escalables y rentables, que permiten a las organizaciones de todos los tamaños aprovechar herramientas de IA avanzadas sin la necesidad de una infraestructura extensa o experiencia interna.
  • Por ejemplo, en abril de 2024, Amazon Web Services (AWS) amplió sus ofertas de AIaaS al introducir nuevos servicios de IA generativa, incluido Amazon Bedrock, que permite a las empresas crear y escalar aplicaciones de IA generativa utilizando modelos básicos de las principales empresas de IA, como Anthropic, AI21 Labs y Stability AI.
• De igual manera, la introducción de Vertex AI Search and Conversation por parte de Google Cloud en agosto de 2023 permite a los desarrolladores crear sofisticadas herramientas de búsqueda y chatbots de nivel empresarial, integrando la IA en los flujos de trabajo con un mínimo esfuerzo de programación. Estas ofertas están diseñadas para acelerar la obtención de valor y reducir las barreras de entrada para la implementación de la IA.
• Las plataformas AIaaS incorporan cada vez más AutoML, interfaces de bajo código/sin código y modelos preentrenados, lo que permite a usuarios con conocimientos técnicos limitados crear, implementar y gestionar modelos de IA de forma eficaz. El servicio Azure OpenAI de Microsoft es un ejemplo destacado, ya que proporciona a las empresas acceso API a grandes modelos de lenguaje, como GPT, para su integración en procesos de negocio.
• La creciente tendencia a integrar AIaaS con ecosistemas de software empresarial, como CRM, ERP y plataformas de análisis , impulsa la demanda de empresas que buscan mejorar la productividad, la experiencia del cliente y la toma de decisiones. Empresas como Salesforce y SAP están integrando herramientas de AIaaS en sus plataformas para ofrecer información predictiva y automatización inteligente.
• A medida que las empresas continúan priorizando la agilidad y la transformación digital, la demanda de servicios de IA accesibles, escalables e integrados está aumentando en sectores como la atención médica, las finanzas, el comercio electrónico y la fabricación, lo que redefine las expectativas en torno a la inteligencia operativa y la eficiencia.

Dinámica del mercado de IA como servicio (AIaaS)

Conductor

Demanda creciente debido a la transformación digital y la implementación escalable de IA

• El creciente énfasis en la transformación digital en todas las industrias y la creciente necesidad de soluciones de IA escalables y rentables son impulsores importantes de la demanda en el mercado de IA como servicio (AIaaS).
  • Por ejemplo, en marzo de 2024, IBM anunció el lanzamiento de Watsonx.governance y otras mejoras de AIaaS destinadas a ayudar a las empresas a construir modelos de IA responsables y confiables a escala, lo que refuerza la demanda de soluciones de IA de nivel empresarial a través de la nube.
• A medida que las organizaciones enfrentan una creciente presión para extraer información de volúmenes masivos de datos, las plataformas AIaaS ofrecen una solución atractiva al proporcionar capacidades de aprendizaje automático y aprendizaje profundo listas para usar sin requerir grandes inversiones iniciales en infraestructura.
• Además, las empresas están adoptando cada vez más AIaaS para aplicaciones como chatbots, análisis predictivos, detección de fraude y motores de recomendación, que mejoran la eficiencia operativa y la interacción con el cliente.
• La creciente disponibilidad de modelos de IA preentrenados, interfaces intuitivas y acceso basado en API está permitiendo a empresas de todos los tamaños implementar la IA en sus flujos de trabajo. Esta democratización de la IA es especialmente beneficiosa para las pequeñas y medianas empresas (pymes) que carecen de experiencia interna en IA.
• A medida que la adopción de la nube continúa aumentando a nivel mundial y las empresas buscan soluciones tecnológicas ágiles, escalables y rentables, AIaaS está surgiendo como un modelo de implementación preferido para acelerar la innovación, mejorar la toma de decisiones y obtener ventajas competitivas.

Restricción/Desafío

Preocupaciones sobre la seguridad de los datos y los costos de integración

• Las preocupaciones en torno a la seguridad de los datos, la privacidad y el cumplimiento normativo presentan desafíos importantes para la adopción más amplia de la IA como servicio (AIaaS), en particular a medida que las empresas confían datos confidenciales a plataformas en la nube de terceros.
  • Por ejemplo, los informes recurrentes de violaciones de datos y mal uso de modelos en implementaciones de IA de alto perfil han hecho que algunas organizaciones sean cautelosas a la hora de integrar AIaaS en sus operaciones principales, especialmente en industrias altamente reguladas como la atención médica y las finanzas.
• Garantizar la gestión segura de datos, el cifrado de extremo a extremo y el cumplimiento de estándares globales como el RGPD y la HIPAA es esencial para generar confianza en las soluciones AIaaS. Proveedores como Microsoft y Google han introducido herramientas especializadas para mejorar la privacidad de los datos y brindar transparencia en la toma de decisiones sobre modelos, pero aún existen deficiencias.
• Además, los altos costos de integración y personalización asociados con la implementación de AIaaS en la infraestructura de TI existente pueden disuadir la adopción, en particular para las pequeñas y medianas empresas (PYME) con presupuestos limitados y capacidades técnicas internas.
• Si bien las plataformas de IA basadas en la nube reducen la necesidad de inversión en hardware, la necesidad de personal cualificado, la integración de API y la optimización posterior a la implementación pueden incrementar los costos totales. Esta carga financiera puede impedir que algunas organizaciones aprovechen al máximo los beneficios de la IAaaS.
• Para superar estos desafíos se requerirán esfuerzos sostenidos para mejorar los marcos de seguridad, ofrecer funciones de gobernanza transparentes, educar a los usuarios sobre el uso responsable de la IA y desarrollar modelos de precios y soporte más flexibles adaptados a las empresas más pequeñas.

Alcance del mercado de IA como servicio (AIaaS)

El mercado está segmentado según la tecnología, el tamaño de la empresa, el modo de implementación, la oferta y el usuario final.

• Por tecnología

En términos de tecnología, el mercado de IAaaS se segmenta en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, conocimiento del contexto y visión artificial. El segmento de aprendizaje automático domina la mayor cuota de mercado en ingresos en 2025, impulsado por su amplia aplicabilidad en diversas industrias para el análisis predictivo, la detección de anomalías y la automatización. Las empresas prefieren el aprendizaje automático debido a su capacidad para mejorar continuamente la precisión de los modelos con nuevos datos, lo que lo hace esencial para la inteligencia empresarial y los procesos de toma de decisiones. Este crecimiento se ve impulsado aún más por los avances en la infraestructura en la nube y la disponibilidad de grandes conjuntos de datos.

Se prevé que el segmento del procesamiento del lenguaje natural (PLN) experimente su mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente demanda de IA conversacional, chatbots y asistentes virtuales en los sectores de atención al cliente y salud. La capacidad del PLN para comprender e interpretar el lenguaje humano lo hace crucial para mejorar la experiencia del usuario y permitir una interacción fluida entre persona y computadora.

• Por tamaño de empresa

En función del tamaño de las empresas, el mercado de AIaaS se segmenta en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas (PYME). Las grandes empresas obtuvieron la mayor cuota de mercado en 2025, gracias a sus importantes presupuestos y a su enfoque en iniciativas de transformación digital que aprovechan la IA para mejorar la eficiencia operativa y la interacción con el cliente. Estas organizaciones se benefician de soluciones AIaaS personalizadas que se integran con los ecosistemas de TI existentes y cumplen con las normas regulatorias.

Se espera que el segmento de las PYME sea testigo de la CAGR más rápida entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente asequibilidad y accesibilidad de las plataformas AIaaS, que permiten a las PYME competir de manera efectiva al automatizar flujos de trabajo, mejorar las estrategias de marketing y obtener información basada en datos sin grandes inversiones iniciales.

• Por modo de implementación

Según el modo de implementación, el mercado de AIaaS se segmenta en nube pública, nube privada y nube híbrida. El segmento de nube pública obtuvo la mayor cuota de mercado en 2025, gracias a su rentabilidad, escalabilidad y facilidad de acceso para diversas empresas. Las plataformas de nube pública ofrecen soluciones AIaaS flexibles con modelos de pago por uso e integración con otros servicios nativos de la nube, lo que las hace populares tanto entre startups como entre grandes empresas.

Se prevé que el segmento de la nube híbrida experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la necesidad de las empresas de seguridad de datos, cumplimiento normativo y control local, a la vez que aprovechan las capacidades de IA en la nube. Los modelos híbridos ofrecen un enfoque equilibrado que combina las ventajas de la nube privada y la pública, especialmente para sectores regulados como la salud y las finanzas.

• Ofreciendo

En función de la oferta, el mercado de IAaaS se segmenta en Infraestructura como Servicio (IaaS), Plataforma como Servicio (PaaS) y Software como Servicio (SaaS). El segmento de Software como Servicio (SaaS) representó la mayor cuota de mercado en 2025, impulsado por la demanda de aplicaciones de IA listas para usar que requieren un mínimo de conocimientos técnicos y ofrecen una rápida implementación. Las soluciones de IA SaaS abarcan áreas como la gestión de relaciones con los clientes, el análisis automatizado y la automatización inteligente, y resultan atractivas para una amplia base de usuarios en todos los sectores.

Se espera que el segmento de Plataforma como Servicio (PaaS) sea testigo de la CAGR más rápida entre 2025 y 2032, a medida que más organizaciones buscan entornos de desarrollo de IA personalizables para construir, entrenar e implementar modelos y al mismo tiempo reducir la sobrecarga de gestión de infraestructura.

• Por el usuario final

En función del usuario final, el mercado de AIaaS se segmenta en BFSI, TI y telecomunicaciones, comercio minorista y comercio electrónico, salud y ciencias de la vida, gobierno y defensa, manufactura, energía y servicios públicos, entre otros. El segmento BFSI obtuvo la mayor cuota de mercado en 2025, impulsado por la necesidad crítica de detección de fraudes, gestión de riesgos, personalización del cliente y cumplimiento normativo basados ​​en IA. Las instituciones financieras utilizan AIaaS para mejorar la eficiencia operativa y brindar un servicio al cliente superior.

Se prevé que el segmento minorista y de comercio electrónico experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por el creciente uso de IAaaS para experiencias de compra personalizadas, gestión de inventario, previsión de la demanda y chatbots. El auge de las compras en línea y la preferencia de los consumidores por recomendaciones personalizadas impulsan la adopción en este sector.

Análisis regional del mercado de IA como servicio (AIaaS)

• América del Norte domina el mercado de AIaaS con la mayor participación en los ingresos de aproximadamente el 38,7 % en 2024, impulsada por la rápida adopción de tecnologías en la nube, la fuerte presencia de los principales proveedores de AIaaS y las importantes inversiones en investigación y desarrollo de IA.
• Las empresas y organizaciones gubernamentales de la región priorizan las soluciones de IA para la transformación digital, el análisis de datos y la automatización en varios sectores, incluidos BFSI, atención médica y TI.
• Esta adopción generalizada está respaldada además por una infraestructura de nube avanzada, una fuerza laboral tecnológica calificada y marcos regulatorios sólidos que promueven la innovación, estableciendo a América del Norte como el centro líder para implementaciones de AIaaS tanto en grandes empresas como en pymes.

Perspectiva del mercado estadounidense de IA como servicio (AIaaS)

El mercado estadounidense de IAaaS capturó la mayor cuota de ingresos, con aproximadamente el 82%, en Norteamérica en 2025, impulsado por la adopción generalizada de la computación en la nube y las iniciativas de transformación digital impulsadas por IA en todos los sectores. Las empresas priorizan cada vez más la automatización basada en IA, el análisis de datos y el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia operativa y la interacción con el cliente. La creciente preferencia por soluciones de IA escalables, ofrecidas a través de plataformas de nube pública e híbrida, junto con la integración de la IA con asistentes de voz y software empresarial, impulsa aún más la expansión del mercado. Además, la presencia de importantes proveedores de IAaaS y las continuas inversiones en innovación en IA contribuyen significativamente al liderazgo del mercado estadounidense.

Perspectiva del mercado europeo de IA como servicio (AIaaS)

Se prevé que el mercado europeo de IAaaS se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) sustancial durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente adopción de IA en los sectores sanitario, manufacturero y gubernamental. Las estrictas normativas de privacidad de datos, como el RGPD, fomentan la adopción de modelos de implementación de nube privada e híbrida, lo que garantiza servicios de IA seguros y conformes. El auge de las iniciativas de ciudades inteligentes, los servicios de gobierno digital y las soluciones de automatización basadas en IA está impulsando el crecimiento del mercado. Las empresas europeas también se centran en la ética y la transparencia de la IA, lo que acelera la demanda de ofertas de IAaaS fiables y explicables.

Perspectiva del mercado de IA como servicio (AIaaS) del Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de IAaaS crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) notable durante el período de pronóstico, impulsado por fuertes inversiones en startups de IA y proyectos de transformación digital en los sectores de banca, seguros y servicios financieros (BFSI), comercio minorista y salud. La demanda de plataformas de atención al cliente basadas en IA, sistemas de detección de fraude y soluciones de marketing personalizadas está aumentando rápidamente. Además, la robusta infraestructura en la nube del Reino Unido y la adopción de entornos de nube híbrida facilitan implementaciones de IAaaS escalables y flexibles, lo que impulsa el crecimiento del mercado.

Perspectiva del mercado alemán de IA como servicio (AIaaS)

Se espera que el mercado alemán de IAaaS se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) considerable durante el período de pronóstico, impulsado por el enfoque del país en la Industria 4.0 y la automatización en la manufactura y la logística. La creciente concienciación sobre los beneficios de la IA y el énfasis en la seguridad de los datos impulsan la adopción de servicios de IA en nubes privadas e híbridas. El ecosistema de innovación alemán, respaldado por iniciativas gubernamentales para la investigación en IA y la adopción de tecnologías sostenibles, promueve la integración de IAaaS con el IoT y las soluciones de fábricas inteligentes, especialmente en los sectores automotriz e industrial.

Perspectiva del mercado de IA como servicio (AIaaS) en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de IAaaS en Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, superior al 26 % a partir de 2025, impulsado por la rápida digitalización, el aumento de las inversiones en infraestructura en la nube y las estrategias de IA impulsadas por los gobiernos en países como China, India, Japón y Corea del Sur. La creciente demanda de aplicaciones basadas en IA en el comercio minorista, las telecomunicaciones y la atención médica está expandiendo el mercado. La creciente reserva de talento tecnológico de la región y la aparición de proveedores locales de IAaaS que ofrecen soluciones rentables impulsan aún más el crecimiento del mercado.

Perspectiva del mercado de IA como servicio (AIaaS) en Japón

El mercado japonés de IAaaS está cobrando impulso gracias a la adopción de tecnología avanzada, el envejecimiento de la población y la apuesta por la robótica y la automatización. La IAaaS se utiliza cada vez más para mejorar la atención al cliente, la monitorización sanitaria y la eficiencia de la fabricación. La integración de servicios de IA con dispositivos IoT y proyectos de ciudades inteligentes impulsa la demanda. El énfasis de Japón en la ética de la IA y la tecnología de precisión impulsa el crecimiento de aplicaciones sofisticadas de IAaaS adaptadas a las necesidades nacionales.

Perspectiva del mercado de IA como servicio (AIaaS) en China

El mercado chino de IAaaS representó la mayor cuota de mercado en ingresos en Asia-Pacífico en 2025, gracias a la enorme economía digital del país, la expansión de la clase media y la adopción dinámica de la IA en todos los sectores. Las iniciativas gubernamentales que promueven la innovación en IA, el desarrollo de ciudades inteligentes y la infraestructura de computación en la nube son factores clave. La disponibilidad de plataformas de IAaaS asequibles de gigantes tecnológicos nacionales, junto con la rápida urbanización y digitalización de las empresas, garantiza una sólida expansión del mercado en China.

Cuota de mercado de IA como servicio (AIaaS)

La industria de la IA como servicio (AIaaS) está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Servicios web de Amazon (EE. UU.)
• Microsoft Azure (EE. UU.)
• Google Cloud Platform (EE. UU.)
• IBM Cloud (EE. UU.)
• Oracle Cloud (EE. UU.)
• SAP (Alemania)
• Alibaba Cloud (China)
• Nube de IA de Baidu (China)
• Tencent Cloud (China)
• Salesforce (EE. UU.)
• H2O.ai (EE. UU.)
• DataRobot (EE. UU.)
• Infosys (India)
• Wipro (India)
• NTT DATA (Japón)
• Fujitsu (Japón)
• Huawei Cloud (China)
• C3.ai (EE. UU.)
• TCS (India)
• SAS (EE. UU.)

Últimos avances en el mercado global de IA como servicio (AIaaS)

• En octubre de 2024, Singtel presentó RE:AI, un servicio de IA en la nube diseñado para mejorar la escalabilidad, la accesibilidad y la asequibilidad para empresas y el sector público. Esta solución de IA como servicio (AIaaS) aborda los altos costos y las complejidades que suelen asociarse con la adopción de la IA. Aprovechando la plataforma de orquestación 5G MEC patentada por Singtel, RE:AI permite a los clientes implementar, gestionar y escalar aplicaciones de IA sin problemas, impulsando la innovación y la eficiencia en todos los sectores. La iniciativa busca democratizar la IA, haciendo que las tecnologías avanzadas sean más accesibles para empresas y organismos gubernamentales.

• En septiembre de 2024, Deloitte Touche Tohmatsu Limited lanzó AI Factory as a Service, un conjunto escalable de capacidades de IA Generativa (GenAI) basado en la plataforma de IA de NVIDIA. Esta solución integra NVIDIA NIM Agent Blueprints, el software NVIDIA AI Enterprise, computación acelerada y la tecnología de IA empresarial de Oracle, lo que permite un ecosistema robusto para flujos de trabajo GenAI personalizados. AI Factory as a Service agiliza la adopción de la IA, ofreciendo software de IA preconfigurado y herramientas de gestión de cargas de trabajo para optimizar las implementaciones de IA empresarial.
• En septiembre de 2024, Salesforce introdujo innovaciones basadas en IA para su Service Cloud, con el objetivo de mejorar la resolución de casos de clientes y empleados. Estas mejoras garantizan acceso 24/7 a información esencial, lo que permite soluciones más rápidas y rentables. Las últimas funciones incluyen planes de resolución paso a paso para representantes de servicio, herramientas de seguimiento de la opinión del cliente y recomendaciones basadas en IA para mejorar la experiencia general del cliente. Estos avances aprovechan Einstein AI y Data Cloud, lo que refuerza el compromiso de Salesforce con la excelencia en el servicio basada en IA.
• En abril de 2023, CHATCRYPTO, una empresa de blockchain, lanzó el token ChatCrypto, un token de inteligencia artificial deflacionario diseñado para facilitar el acceso a Blockchain como Servicio (BaaS), Inteligencia Artificial como Servicio (AIaaS) e Infraestructura como Servicio (IaaS) para el alquiler de equipos de computación de alto rendimiento (HPC). El token opera con un modelo deflacionario, con el objetivo de crear un ecosistema estable y sostenible tanto para la plataforma como para sus usuarios. Además, ChatCrypto AI Bot proporciona información avanzada sobre el trading de criptomonedas, aprovechando algoritmos basados ​​en IA para un análisis preciso del mercado.
• En julio de 2022, IBM Corporation adquirió Databand.ai, Ltd., proveedor líder de software de observabilidad de datos. Esta adquisición fortalece los esfuerzos de I+D de IBM y sus alianzas estratégicas en automatización e inteligencia artificial (IA). Al integrar Databand.ai con IBM Observability by Instana APM e IBM Watson Studio, IBM mejora su capacidad para supervisar, solucionar problemas y optimizar los flujos de datos, garantizando datos de alta calidad y confiables para las empresas. Esta operación se alinea con la estrategia general de IBM de expandir sus capacidades de nube híbrida e IA.

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