Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de códigos de IA: descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de códigos de IA

• El tamaño del mercado global de códigos de IA se valoró en USD 5.33 mil millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 30.38 mil millones para 2032 , con una CAGR del 24,30% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la rápida integración de la inteligencia artificial en los ciclos de vida del desarrollo de software, lo que permite la automatización de la generación de código, la detección de errores y los flujos de trabajo de codificación predictiva.
• Además, la creciente demanda de una comercialización más rápida, una mejor calidad del código y una reducción de los costes de desarrollo está consolidando las herramientas de programación basadas en IA como activos esenciales en todos los sectores. Estos factores convergentes están acelerando la adopción de plataformas de desarrollo basadas en IA, impulsando así significativamente el crecimiento del sector.

Análisis del mercado de códigos de IA

• Las herramientas de código de IA, que aprovechan el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para ayudar o automatizar la generación de código, se están convirtiendo en componentes críticos de los entornos de desarrollo de software modernos en varios sectores debido a su capacidad para mejorar la productividad, la precisión y la escalabilidad.
• La creciente demanda de soluciones de codificación de IA se ve impulsada principalmente por la escasez global de desarrolladores cualificados, la creciente complejidad de la arquitectura del software y la creciente presión para acelerar los ciclos de lanzamiento en mercados competitivos.
• América del Norte dominó el mercado de código de IA con la mayor participación en los ingresos del 41,7 % en 2024, caracterizada por una sólida infraestructura tecnológica, una adopción temprana por parte de las empresas y la presencia de importantes proveedores de servicios de IA y nube, con Estados Unidos liderando los avances en herramientas de programación asistida por IA en empresas emergentes y grandes empresas tecnológicas como
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de código de IA durante el período de pronóstico debido a la expansión de los sectores de TI, las iniciativas gubernamentales en la investigación de IA y el creciente interés en las plataformas de desarrollo de código bajo y sin código.
• El segmento de generación de código dominó el mercado de código de IA con una participación de mercado del 47,2 % en 2024, impulsado por el aumento del uso de IA para automatizar tareas de codificación repetitivas e impulsar la eficiencia de los desarrolladores tanto en proyectos empresariales como de código abierto.

Alcance del informe y segmentación del mercado de código de IA     

Tendencias del mercado de códigos de IA

Productividad mejorada de los desarrolladores mediante IA y procesamiento del lenguaje natural (PLN)

• Una tendencia significativa y en auge en el mercado global de código de IA es la integración de algoritmos avanzados de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático en las herramientas de desarrollo, lo que permite a los usuarios generar y modificar código mediante indicaciones sencillas, similares a las de un ser humano. Este cambio está revolucionando los flujos de trabajo de desarrollo de software, haciéndolos más intuitivos, eficientes y accesibles.
• Por ejemplo, GitHub Copilot, impulsado por Codex de OpenAI, permite a los desarrolladores generar fragmentos de código, completar funciones e incluso escribir módulos completos basados ​​en entradas de lenguaje natural. De igual forma, herramientas como Amazon CodeWhisperer y Tabnine ofrecen autocompletaciones de código inteligentes y sugerencias contextuales que aceleran el desarrollo.
• Los asistentes de programación con IA pueden aprender de bases de código existentes, detectar errores, sugerir optimizaciones y adaptar las respuestas a estilos de programación individuales. Estas herramientas evolucionan con el tiempo, mejorando la precisión y la relevancia contextual a medida que se exponen a más escenarios de programación. Además, su capacidad para trabajar con múltiples lenguajes de programación aumenta su atractivo para un público diverso de desarrolladores.
• La integración perfecta de los asistentes de código de IA en entornos de desarrollo integrados (IDE) populares, como Visual Studio Code, JetBrains y Eclipse, facilita la colaboración en tiempo real, la revisión de código y la depuración en un entorno de desarrollo unificado.
• Esta tendencia hacia plataformas de programación cada vez más inteligentes, contextuales y conversacionales está redefiniendo la experiencia del desarrollador. Como resultado, empresas tecnológicas líderes como Google y Meta están invirtiendo en modelos avanzados de generación de código de IA que facilitan el desarrollo multiplataforma y la automatización de DevOps.
• La demanda de herramientas de codificación asistida por IA que agilicen el desarrollo, reduzcan la carga cognitiva y respalden la creación rápida de prototipos está creciendo rápidamente entre empresas emergentes, empresas y desarrolladores independientes a medida que la necesidad de software ágil y de alta calidad continúa aumentando.

Dinámica del mercado del código de IA

Conductor

Desarrollo de software acelerado en medio de la creciente demanda de automatización

• La creciente complejidad del software moderno, combinada con la creciente presión para entregar productos rápidamente y a escala, es un impulsor importante para la adopción de herramientas de generación de código de IA.
• Por ejemplo, en marzo de 2024, Microsoft introdujo nuevas integraciones de Copilot en Azure DevOps y GitHub Enterprise, lo que mejoró la automatización de CI/CD y permitió sugerencias de código en tiempo real durante todo el ciclo de desarrollo. Se espera que estas innovaciones impulsen el mercado del código de IA durante el período de pronóstico.
• Los asistentes de código impulsados ​​por IA ofrecen sugerencias en tiempo real, generan automáticamente código repetitivo y detectan errores en las primeras etapas del proceso de desarrollo, lo que reduce el tiempo de desarrollo y los errores de codificación.
• Además, la escasez de desarrolladores calificados a nivel mundial está obligando a las organizaciones a adoptar herramientas de IA que puedan complementar las capacidades humanas y permitir que los usuarios no técnicos contribuyan al desarrollo de aplicaciones a través de plataformas de bajo código/sin código.
• La capacidad de estas herramientas para acelerar la incorporación, aumentar la colaboración y mejorar la calidad del código también está atrayendo una adopción generalizada en sectores como el financiero, el sanitario y el comercio minorista. A medida que las empresas se esfuerzan por digitalizar sus operaciones y desarrollar nuevos servicios digitales con mayor rapidez, las plataformas de programación de IA se están volviendo esenciales para los equipos de desarrollo.

Restricción/Desafío

Sesgo en los datos de entrenamiento y cumplimiento de las licencias de software

• Uno de los principales desafíos que enfrenta el mercado del código de IA es la posibilidad de que las herramientas de generación de código reproduzcan código inseguro, incorrecto o sesgado según los datos con los que fueron entrenadas. Si los datos de entrenamiento incluyen código defectuoso o protegido por derechos de autor, existe el riesgo de que surjan problemas legales y funcionales derivados de su resultado.
• Por ejemplo, algunos desarrolladores han expresado su preocupación por que el código generado por IA a partir de herramientas como Copilot pueda reproducir inadvertidamente fragmentos de proyectos de código abierto con licencias restrictivas, lo que genera problemas de propiedad intelectual para aplicaciones comerciales.
• Para abordar esto, los desarrolladores deben implementar rigurosos procesos de revisión de código y garantizar el cumplimiento de las normas de licencias de código abierto. Las empresas también están trabajando para mejorar la transparencia de los datos de entrenamiento de modelos y perfeccionar los mecanismos de filtrado para mitigar los riesgos legales.
• Además, las herramientas de codificación de IA a menudo carecen de una comprensión contextual completa de aplicaciones complejas, lo que puede generar sugerencias deficientes o inseguras, especialmente para sistemas críticos. El refinamiento continuo del modelo y la supervisión humana son necesarios para garantizar la fiabilidad del código.
• A pesar de los crecientes beneficios, el escepticismo inicial de los desarrolladores, los posibles riesgos legales y la necesidad de explicabilidad en las decisiones sobre IA siguen siendo obstáculos para su adopción. Superar estos desafíos mediante una mayor transparencia en las licencias, un mejor rendimiento de los modelos y la formación de los desarrolladores será esencial para el crecimiento del mercado a largo plazo.

Alcance del mercado del código de IA

El mercado está segmentado en función de la operación, la aplicación y la vertical.

• Por Operación

En términos operativos, el mercado de código de IA se segmenta en generación de código, mejora de código, traducción de idiomas y revisión de código. El segmento de generación de código dominó el mercado con la mayor participación en ingresos, un 47,2 %, en 2024, debido a la creciente demanda de soluciones de codificación automatizada que aceleren los ciclos de desarrollo y reduzcan la carga de trabajo de los desarrolladores. Empresas y autónomos están adoptando ampliamente herramientas que aprovechan la IA para la generación de código, como GitHub Copilot y Amazon CodeWhisperer, para la creación rápida de prototipos, la creación de código repetitivo y la generación de código multilingüe.

Se prevé que el segmento de mejora de código experimente la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2025 y 2032, impulsada por el creciente énfasis en la calidad del código, la detección de errores y la optimización del rendimiento. Las herramientas basadas en IA en este segmento facilitan la refactorización, la aplicación de parches de seguridad y la mejora de la legibilidad del código, lo que las hace indispensables en los pipelines de DevOps y los flujos de trabajo de mantenimiento de software a gran escala.

• Por aplicación

En función de su aplicación, el mercado de código de IA se segmenta en ciencia de datos y análisis, desarrollo y diseño de videojuegos, desarrollo web y de aplicaciones, e IoT y dispositivos inteligentes. El segmento de desarrollo web y de aplicaciones registró la mayor participación en los ingresos en 2024, impulsado por la adopción generalizada de entornos de desarrollo asistidos por IA en startups, pymes y grandes empresas tecnológicas. Estas herramientas optimizan el desarrollo frontend y backend, facilitan la integración de API y aceleran la implementación full-stack, especialmente en modelos de desarrollo ágiles y low-code/no-code.

Se espera que el segmento de ciencia y análisis de datos registre la mayor tasa de crecimiento durante el período de pronóstico. La creciente complejidad de los modelos de datos y la escasez de ingenieros de datos cualificados están impulsando la adopción de herramientas de IA capaces de generar scripts automáticamente, optimizar los flujos de datos y automatizar el análisis exploratorio de datos.

• Por Vertical

Por sector, el mercado de código de IA se segmenta en BFSI, medios y entretenimiento, TI y telecomunicaciones, salud y ciencias de la vida, transporte y logística, y comercio minorista y comercio electrónico. El segmento de TI y telecomunicaciones dominó el mercado con la mayor participación en ingresos en 2024 debido a la adopción temprana de herramientas de desarrollo de IA y a la demanda de entornos de codificación escalables y automatizados para satisfacer diversas necesidades de aplicaciones, como la gestión de redes, la ciberseguridad y los servicios en la nube.

Se proyecta que el segmento de la salud y las ciencias biológicas crecerá a su tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) más alta entre 2025 y 2032, impulsado por la necesidad de soluciones de codificación precisas, seguras y que cumplan con la normativa en áreas como software médico, herramientas de diagnóstico y sistemas de gestión de datos de pacientes. Las herramientas de codificación con IA se utilizan cada vez más para garantizar la precisión, reducir el tiempo de desarrollo y fomentar la innovación en plataformas de tecnología sanitaria.

Análisis regional del mercado de códigos de IA

• América del Norte dominó el mercado de código de IA con la mayor participación en los ingresos del 41,7 % en 2024, caracterizada por una sólida infraestructura tecnológica, una adopción temprana por parte de las empresas y la presencia de importantes proveedores de servicios de IA y nube, con Estados Unidos liderando los avances en herramientas de programación asistida por IA en empresas emergentes y grandes empresas tecnológicas como
• Los desarrolladores y las empresas de la región valoran mucho las ganancias de productividad, las capacidades de automatización y la inteligencia de código avanzada que ofrecen las herramientas de codificación impulsadas por IA, que a menudo se integran con entornos de desarrollo existentes y flujos de trabajo de DevOps.
• Esta adopción generalizada está respaldada además por sólidas inversiones en I+D, un ecosistema de empresas emergentes maduro y una creciente demanda de ciclos de entrega de software más rápidos, lo que establece las plataformas de codificación asistida por IA como herramientas críticas para el desarrollo de software moderno en todos los sectores.

Perspectivas del mercado de códigos de IA de EE. UU.

El mercado estadounidense de código de IA capturó la mayor participación en los ingresos, con un 79,5 %, en 2024 en Norteamérica, impulsado por la transformación digital generalizada y la adopción temprana de herramientas de desarrollo de IA en todos los sectores. Las organizaciones están integrando rápidamente la IA en los flujos de trabajo de ingeniería de software para aumentar la productividad, reducir la deuda técnica y acelerar la implementación. El auge de plataformas de IA generativa como GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer y Gemini de Google ha impulsado aún más el uso generalizado de asistentes de código de IA. Además, EE. UU. se beneficia de una sólida actividad de capital de riesgo, comunidades de desarrolladores y la demanda empresarial de entornos de desarrollo escalables y seguros basados ​​en IA.

Perspectivas del mercado de códigos de IA en Europa

Se prevé que el mercado europeo de código de IA se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) sustancial durante el período de pronóstico, impulsado principalmente por la creciente digitalización de los servicios públicos y los sectores industriales, junto con un fuerte enfoque regulatorio en la transparencia y la ética de la IA. Las empresas europeas adoptan cada vez más herramientas de codificación basadas en IA para cumplir con los estándares de eficiencia y cumplimiento normativo. La participación activa de la región en comunidades de código abierto, así como las inversiones en infraestructura soberana de IA, impulsan aún más el crecimiento del mercado. La estrategia digital de la UE fomenta la integración de la IA en sectores como la tecnología financiera, la manufactura y la educación, lo que impulsa la demanda de soluciones robustas de código de IA.

Perspectivas del mercado de códigos de IA del Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de código de IA crezca a una CAGR notable durante el período de pronóstico, impulsado por el aumento de la inversión en investigación de IA y la rápida transformación digital de las empresas. Las startups y las empresas están aprovechando las herramientas de codificación asistida por IA para escalar sus equipos de desarrollo y optimizar los plazos de entrega de software. La Estrategia Nacional de IA del gobierno y un sector fintech consolidado impulsan aún más el mercado. Además, el creciente énfasis en la IA ética y las prácticas de software seguras se alinea con la adopción de herramientas de codificación inteligentes capaces de mejorar la transparencia y reducir los errores de codificación.

Análisis del mercado de códigos de IA en Alemania

Se espera que el mercado alemán de código de IA se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) considerable durante el período de pronóstico, impulsado por una fuerte demanda de automatización industrial, iniciativas de innovación digital y una fuerza laboral altamente cualificada en ingeniería de software. La robusta infraestructura de Alemania y su enfoque en la seguridad de los datos han impulsado la integración de la IA en el desarrollo de software, especialmente en los sectores automotriz, industrial y sanitario. La preferencia por herramientas de codificación de IA eficientes, auditables y que protejan la privacidad está configurando el panorama. La adopción también se ve impulsada por la colaboración entre instituciones de investigación y proveedores de tecnología empresarial.

Perspectivas del mercado de códigos de IA de Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de código de IA en Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 23,8 %, durante el período de pronóstico de 2025 a 2032, impulsado por la expansión de la población de desarrolladores, las iniciativas de capacitación digital y la modernización de las TI empresariales en países como China, India y Japón. Los gobiernos de la región están invirtiendo fuertemente en investigación y formación en IA, fomentando un sólido ecosistema para el desarrollo impulsado por la IA. El rápido crecimiento económico de la región y la creciente demanda de aplicaciones de IA localizadas están acelerando la adopción de herramientas de codificación de IA en sectores como el comercio electrónico, las aplicaciones móviles y la fabricación inteligente.

Perspectivas del mercado de códigos de IA en Japón

El mercado japonés de código de IA está cobrando impulso gracias al panorama tecnológico avanzado del país, sus prioridades de automatización y su gran énfasis en la precisión y la calidad en el desarrollo de software. Se están adoptando herramientas de código de IA para mejorar la productividad en empresas que gestionan sistemas heredados y para impulsar la innovación en robótica, IoT y tecnología financiera. La integración de la IA en los flujos de trabajo de ingeniería existentes se considera un factor estratégico, especialmente en un momento en que Japón se enfrenta al envejecimiento de la fuerza laboral y a la necesidad de una infraestructura digital eficiente.

Perspectivas del mercado de códigos de IA en India

El mercado indio de código de IA representó la mayor participación en los ingresos de Asia Pacífico en 2024, gracias al crecimiento de la industria de servicios de TI del país, su dinámico ecosistema de startups y su fuerte enfoque en la adopción de la IA en todos los sectores. India está experimentando una rápida adopción de plataformas de desarrollo de IA en educación, tecnología financiera y tecnología empresarial, con empresas nacionales e internacionales invirtiendo en herramientas que automatizan la generación y revisión de código. Programas gubernamentales como Digital India y Skill India también están apoyando el desarrollo de la fuerza laboral y aumentando el acceso a herramientas de programación basadas en IA, impulsando así una expansión sostenida del mercado.

Cuota de mercado del código de IA

La industria del código de IA está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• GitHub, Inc. (EE. UU.)
• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• Google LLC (EE. UU.)
• Replit, Inc. (EE. UU.)
• Tabnine Ltd. (Israel)
• Microsoft Corporation (EE. UU.)
• IBM Corporation (EE. UU.)
• JetBrains sro (República Checa)
• Salesforce, Inc. (EE. UU.)
• Oracle Corporation (EE. UU.)
• Meta Platforms, Inc. (EE. UU.)
• SAP SE (Alemania)
• Tencent Holdings Ltd. (China)
• Alibaba Group Holding Limited (China)
• Infosys Limited (India)
• Wipro Limited (India)
• HCL Technologies Limited (India)
• NVIDIA Corporation (EE. UU.)
• Accenture plc (Irlanda)
• Cognizant Technology Solutions Corporation (EE. UU.)

¿Cuáles son los desarrollos recientes en el mercado global de códigos de IA?

• En abril de 2023, GitHub, una subsidiaria de Microsoft, lanzó la beta pública de GitHub Copilot X, una versión avanzada de su asistente de código basado en IA. Copilot X introduce funciones como la codificación por voz mediante indicaciones en lenguaje natural, la explicación del código en tiempo real y las respuestas contextuales a las solicitudes de extracción. Este desarrollo refleja el compromiso de GitHub con la transformación del desarrollo de software mediante la integración de herramientas de IA generativa directamente en los flujos de trabajo de los desarrolladores, mejorando así la eficiencia y la colaboración entre equipos.
• En marzo de 2023, Amazon Web Services (AWS) anunció la disponibilidad general de Amazon CodeWhisperer, un complemento de programación con IA integrado en entornos de desarrollo integrado (IDE) como Visual Studio Code y JetBrains. Entrenado con miles de millones de líneas de código, CodeWhisperer permite a los desarrolladores generar sugerencias de código en tiempo real en múltiples lenguajes de programación, lo que ayuda a reducir errores y agilizar el desarrollo. AWS posicionó este lanzamiento como parte de su estrategia más amplia para acelerar la ingeniería de software nativa de la nube e impulsada por IA.
• En marzo de 2023, Google Cloud presentó Codey, un modelo de generación y finalización de código bajo su plataforma Vertex AI. Codey aprovecha el modelo de lenguaje PaLM 2 de Google para ofrecer finalizaciones de código de alta calidad, explicaciones y asistencia al desarrollo por chat. Dirigido a desarrolladores empresariales, Codey facilita la modernización de aplicaciones, la integración con los servicios de Google Cloud y la resolución de problemas asistida por IA, lo que subraya el enfoque de Google en la productividad mejorada por IA para entornos de desarrollo profesional.
• En febrero de 2023, Replit, una plataforma de programación colaborativa, presentó Ghostwriter Chat, una herramienta de IA conversacional diseñada para facilitar el desarrollo de software integral en su entorno basado en navegador. Ghostwriter Chat permite a los desarrolladores recibir ayuda en tiempo real, generar código y depurar programas mediante lenguaje natural. Este lanzamiento demuestra la misión de Replit de democratizar el acceso al desarrollo de software mediante IA, especialmente para estudiantes y desarrolladores independientes.
• En enero de 2023, Tabnine, un asistente de programación de IA conocido por sus implementaciones centradas en la privacidad, lanzó Tabnine Pro Teams, diseñado para entornos de programación de nivel empresarial. Esta versión admite modelos autoalojados, controles de cumplimiento y aprendizaje de código a nivel de equipo, lo que la hace ideal para empresas preocupadas por la confidencialidad de los datos y el desarrollo colaborativo asistido por IA. Esta versión destaca la creciente demanda de herramientas de IA personalizables y seguras, adaptadas a las necesidades específicas de las organizaciones en los flujos de trabajo de desarrollo de software.

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