Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de plataformas de adquisición de ciencias de la vida basadas en IA: panorama general del sector y pronóstico hasta 2033

Tamaño del mercado de plataformas de adquisición de ciencias biológicas basadas en IA

• El tamaño del mercado global de plataformas de adquisición de ciencias biológicas habilitadas por IA se valoró en USD 274,42 millones en 2025  y se espera que alcance  los USD 642,06 millones para 2033 , con una CAGR del 11,21% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente adopción de inteligencia artificial , aprendizaje automático y automatización en los flujos de trabajo de adquisiciones de ciencias biológicas, lo que permite a las organizaciones optimizar el abastecimiento, la gestión del gasto, la selección de proveedores y el cumplimiento a través de la toma de decisiones basada en datos.
• Además, la creciente presión sobre las organizaciones farmacéuticas , biotecnológicas y de investigación para mejorar la eficiencia operativa, garantizar el cumplimiento normativo y gestionar cadenas de suministro globales complejas está posicionando a las plataformas de compras habilitadas por IA como una infraestructura digital crítica, acelerando así significativamente el crecimiento general del mercado.

Análisis del mercado de plataformas de adquisición de ciencias biológicas basadas en IA

• Las plataformas de adquisición de ciencias biológicas habilitadas con IA, que aplican inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis avanzados para optimizar el abastecimiento, la gestión de proveedores y las operaciones de adquisición, son herramientas digitales cada vez más esenciales para las organizaciones farmacéuticas, biotecnológicas y de investigación debido a su capacidad para mejorar la eficiencia, la visibilidad y el cumplimiento en entornos de adquisición complejos.
• La creciente adopción de estas plataformas está impulsada principalmente por la creciente necesidad de optimizar los costos de adquisición, gestionar ecosistemas de proveedores grandes y diversos y mejorar la precisión en la toma de decisiones en las actividades de adquisición de I+D, ensayos clínicos y fabricación dentro del sector de las ciencias biológicas.
• América del Norte dominó el mercado de plataformas de adquisición de ciencias biológicas habilitadas para IA con la mayor participación en los ingresos del 41,0 % en 2025, respaldada por una fuerte adopción de soluciones empresariales basadas en la nube, capacidades avanzadas de IA y una alta concentración de empresas farmacéuticas y de biotecnología, con EE. UU. liderando las implementaciones de plataformas en empresas de ciencias biológicas a gran escala.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento durante el período de pronóstico, impulsada por la rápida expansión de las industrias farmacéutica y biotecnológica, la creciente digitalización de los procesos de adquisición y la creciente adopción de plataformas de adquisición de IA basadas en la nube en las economías emergentes.
• El segmento de soluciones dominó el mercado con una participación en los ingresos del 64,5 % en 2025, impulsado por una fuerte demanda de software de compras impulsado por IA que incorpora aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y análisis predictivo para automatizar los flujos de trabajo de compras y brindar información procesable para las organizaciones de ciencias biológicas.

Alcance del informe y segmentación del mercado de plataformas de adquisición de ciencias biológicas basadas en IA  

Tendencias del mercado de plataformas de adquisición de ciencias biológicas basadas en IA

Adopción acelerada de inteligencia y automatización de adquisiciones impulsadas por IA

• Una tendencia significativa y en aceleración en el mercado global de plataformas de adquisición de ciencias biológicas habilitadas por IA es la creciente integración de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo para mejorar la inteligencia de adquisiciones, la automatización y la toma de decisiones en las organizaciones de ciencias biológicas.
• Estas plataformas se están integrando cada vez más en ecosistemas digitales más amplios, lo que permite una integración perfecta con la planificación de recursos empresariales (ERP), los sistemas de gestión de información de laboratorio (LIMS) y las plataformas de la cadena de suministro para crear entornos de adquisiciones unificados y basados ​​en datos.
  • Por ejemplo, se están implementando plataformas de compras habilitadas con IA para analizar automáticamente grandes volúmenes de datos de gastos y proveedores, identificar oportunidades de ahorro de costos, predecir fluctuaciones de la demanda y señalar posibles riesgos de los proveedores, lo que permite a los equipos de compras actuar de manera proactiva en lugar de reactiva.
• La adopción de capacidades de procesamiento del lenguaje natural está permitiendo la revisión automatizada de contratos, la extracción de términos clave y las verificaciones de cumplimiento, lo que reduce significativamente la carga de trabajo manual y mejora la precisión de los contratos en flujos de trabajo de adquisiciones de ciencias biológicas altamente regulados.
• Además, las plataformas de compras de IA basadas en la nube facilitan la colaboración en tiempo real entre equipos de compras globales, organizaciones de investigación por contrato y socios de fabricación por contrato, lo que respalda la visibilidad y el control centralizados sobre redes de proveedores complejas y multirregionales.
• Esta tendencia hacia plataformas de compras más inteligentes, automatizadas e integradas está transformando las estrategias de compras dentro de las organizaciones de ciencias biológicas, a medida que las empresas priorizan cada vez más las soluciones basadas en IA para mejorar la eficiencia, garantizar el cumplimiento normativo y fortalecer la resiliencia de la cadena de suministro.

Dinámica del mercado de plataformas de adquisición de ciencias biológicas basadas en IA

Conductor

Creciente necesidad de optimización de costos, cumplimiento normativo y visibilidad de la cadena de suministro

• La creciente presión sobre las organizaciones farmacéuticas, biotecnológicas y de investigación para optimizar los costos de adquisición y, al mismo tiempo, mantener un estricto cumplimiento normativo es un factor importante que acelera la adopción de plataformas de adquisición de ciencias biológicas habilitadas con IA.
  • Por ejemplo, las empresas de ciencias biológicas están aprovechando cada vez más las soluciones de compras impulsadas por IA para obtener visibilidad en tiempo real del desempeño de los proveedores, los patrones de gasto y los riesgos de las compras, lo que permite una toma de decisiones más rápida e informada en las operaciones de I+D, ensayos clínicos y fabricación.
• La creciente complejidad de las cadenas de suministro globales, junto con las frecuentes interrupciones y el escrutinio regulatorio, está impulsando la demanda de plataformas que puedan usar análisis predictivos para pronosticar riesgos de suministro y garantizar un acceso ininterrumpido a materiales y servicios críticos.
• Además, la continua transformación digital de las empresas de ciencias biológicas y el cambio hacia soluciones empresariales basadas en la nube están convirtiendo a las plataformas de compras habilitadas con IA en una inversión estratégica para las organizaciones que buscan infraestructuras de compras escalables y preparadas para el futuro.
• La capacidad de las plataformas habilitadas para IA para automatizar tareas de adquisición repetitivas, reducir errores manuales y mejorar la eficiencia operativa está impulsando aún más su adopción en grandes compañías farmacéuticas, así como en empresas de biotecnología de tamaño mediano y CRO.
• La creciente presión para mejorar la sostenibilidad y la transparencia de los proveedores dentro de las cadenas de suministro de las ciencias biológicas también está impulsando la demanda de plataformas de compras habilitadas con IA que puedan rastrear el cumplimiento de los proveedores, el abastecimiento ético y las métricas ambientales.
• La creciente adopción de modelos de subcontratación, incluidos los CRO y CMO, está acelerando aún más la demanda de plataformas de compras centralizadas habilitadas con IA que puedan gestionar flujos de trabajo de compras de múltiples socios de manera eficiente.

Restricción/Desafío

Complejidad de la integración de datos y requisitos de validación regulatoria

• La complejidad de integrar plataformas de compras habilitadas para IA con sistemas heredados existentes, fuentes de datos dispares y aplicaciones empresariales plantea un desafío importante para muchas organizaciones de ciencias biológicas, en particular aquellas con entornos de TI altamente personalizados.
  • Por ejemplo, los datos de adquisiciones en I+D, ensayos clínicos y fabricación suelen estar fragmentados, lo que requiere una limpieza y estandarización exhaustiva de los datos antes de que los modelos de IA puedan brindar información precisa y confiable.
• Además, la necesidad de validar los sistemas habilitados para IA de acuerdo con estrictos estándares regulatorios y requisitos de calidad internos puede extender los plazos de implementación y aumentar los costos de implementación para las organizaciones de ciencias biológicas.
• Las preocupaciones relacionadas con la seguridad de los datos, la protección de la propiedad intelectual y la confidencialidad de los datos de proveedores y precios pueden ralentizar aún más la adopción, especialmente cuando se implementan plataformas de adquisición de IA basadas en la nube.
• La disponibilidad limitada de profesionales capacitados capaces de gestionar modelos de IA e interpretar análisis avanzados de adquisiciones puede actuar como una barrera, en particular para las empresas de biotecnología y las organizaciones de investigación más pequeñas.
• Superar estos desafíos a través de marcos de gobernanza de datos mejorados, modelos de IA prevalidados, medidas de ciberseguridad mejoradas y arquitecturas de plataformas modulares será fundamental para permitir una adopción más amplia y un crecimiento sostenido de las plataformas de adquisición de ciencias biológicas habilitadas con IA.

Alcance del mercado de plataformas de adquisición de ciencias biológicas basadas en IA

El mercado está segmentado según el componente, el modelo de implementación, la tecnología y el usuario final.

• Por componente

En función de sus componentes, el mercado global de plataformas de adquisición de ciencias de la vida basadas en IA se segmenta en soluciones y servicios. El segmento de soluciones dominó el mercado en 2025 con una cuota de mercado del 64,5%, impulsado por la creciente adopción de software de adquisición basado en IA en organizaciones farmacéuticas, biotecnológicas y de investigación. Estas soluciones ofrecen capacidades integradas como análisis de gastos, gestión de proveedores, gestión del ciclo de vida de los contratos y supervisión del cumplimiento normativo en una única plataforma. Las organizaciones de ciencias de la vida prefieren cada vez más soluciones de software integrales que puedan automatizar flujos de trabajo de adquisición complejos, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento normativo. La disponibilidad de soluciones de IA basadas en la nube facilita aún más la escalabilidad y la toma de decisiones en tiempo real. Además, las soluciones permiten a las organizaciones aprovechar el aprendizaje automático y el análisis predictivo para la optimización de costes y la mitigación de riesgos de los proveedores. Este sólido valor funcional ha posicionado a las soluciones como el principal contribuyente a los ingresos del mercado.

Se espera que el segmento de servicios experimente el mayor crecimiento durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente demanda de implementación, integración, personalización y servicios gestionados. Las organizaciones de ciencias de la vida suelen operar en entornos altamente regulados, lo que requiere servicios especializados de consultoría y validación durante la implementación de la plataforma. La creciente complejidad de la migración de datos desde sistemas heredados también impulsa la demanda de servicios profesionales. Además, las necesidades constantes de ajuste de modelos de IA, capacitación y soporte para el cumplimiento normativo están acelerando la adopción de servicios. A medida que las empresas biotecnológicas medianas y las CRO adoptan plataformas de adquisición de IA, se espera que aumente la dependencia de proveedores de servicios externos. Esta tendencia convierte a los servicios en un segmento en rápida expansión.

• Por modelo de implementación

Según el modelo de implementación, el mercado se segmenta en nube, local e híbrido. El modelo de implementación en la nube dominó el mercado en 2025 gracias a su escalabilidad, rentabilidad y facilidad de integración con los sistemas empresariales. Las plataformas basadas en la nube permiten el acceso en tiempo real a los datos de compras entre equipos y socios distribuidos geográficamente. Las empresas del sector de las ciencias de la vida optan cada vez más por las soluciones en la nube debido a sus plazos de implementación más rápidos y las actualizaciones continuas de software. Estas plataformas también admiten capacidades avanzadas de procesamiento de IA sin necesidad de una infraestructura local compleja. Las medidas mejoradas de seguridad de datos y las certificaciones de cumplimiento que ofrecen los proveedores de la nube han reforzado aún más la confianza. Como resultado, la implementación en la nube se ha convertido en la opción preferida por la mayoría de las organizaciones.

Se proyecta que el modelo de implementación híbrida será el segmento de mayor crecimiento durante el período de pronóstico, impulsado por la necesidad de equilibrar el control de datos con la escalabilidad. Los modelos híbridos permiten a las organizaciones conservar datos confidenciales de compras y cumplimiento normativo localmente, a la vez que aprovechan el análisis de IA basado en la nube. Este enfoque resulta especialmente atractivo para las grandes compañías farmacéuticas con estrictas políticas internas de gobernanza de datos. La implementación híbrida facilita la transformación digital gradual sin necesidad de reestructuraciones completas del sistema. Además, permite a las organizaciones cumplir con las normativas regionales de residencia de datos y, al mismo tiempo, beneficiarse de la innovación en la nube. Estas ventajas están acelerando la adopción de plataformas de compras híbridas.

• Por tecnología

En función de la tecnología, el mercado se segmenta en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, automatización robótica de procesos, IA generativa y análisis predictivo. El segmento de aprendizaje automático tuvo la mayor cuota de mercado en 2025, impulsado por su amplio uso en el análisis de gastos, la calificación de proveedores y la previsión de la demanda. Los algoritmos de aprendizaje automático permiten a las plataformas de compras identificar patrones ocultos en grandes conjuntos de datos y mejorar la precisión de las decisiones con el tiempo. Las organizaciones del sector de las ciencias de la vida dependen en gran medida del aprendizaje automático para la optimización de costes y la evaluación del rendimiento de los proveedores. Estas capacidades son fundamentales para gestionar ecosistemas de compras complejos que involucran a miles de proveedores. El aprendizaje continuo a partir de datos históricos de compras mejora aún más la eficiencia operativa. Esta amplia aplicabilidad ha convertido al aprendizaje automático en el segmento tecnológico dominante.

Se prevé que el segmento de IA generativa experimente el mayor crecimiento durante el período de pronóstico, impulsado por el creciente interés en la automatización inteligente y el soporte de decisiones. La IA generativa permite la redacción automatizada de contratos, la comunicación con proveedores y los informes de compras. También admite interfaces conversacionales que permiten a los equipos de compras interactuar con los sistemas mediante consultas en lenguaje natural. Las organizaciones del sector de las ciencias de la vida están explorando cada vez más la IA generativa para reducir la carga de trabajo manual y mejorar la productividad. La integración de la IA generativa con el análisis de compras mejora la planificación estratégica y el modelado de escenarios. Estas innovaciones están impulsando la rápida adopción de las tecnologías de IA generativa.

• Por el usuario final

En función del usuario final, el mercado se segmenta en compañías farmacéuticas, compañías biotecnológicas, organizaciones de investigación por contrato, organizaciones de fabricación por contrato, compañías de dispositivos médicos y diagnóstico, e institutos de investigación y laboratorios académicos. El segmento de compañías farmacéuticas dominó el mercado en 2025 debido a la alta complejidad de las compras y las operaciones a gran escala. Las compañías farmacéuticas gestionan extensas redes de proveedores en I+D, ensayos clínicos y fabricación. Las plataformas de compras basadas en IA ayudan a estas organizaciones a optimizar costos, gestionar el cumplimiento normativo y garantizar la continuidad del suministro. La necesidad de inteligencia de compras en tiempo real y mitigación de riesgos impulsa aún más la adopción. Los grandes presupuestos de TI y la adopción temprana de tecnologías digitales también respaldan el dominio del mercado. Como resultado, las compañías farmacéuticas siguen siendo el segmento de usuarios finales más grande.

Se prevé que el segmento de las organizaciones de investigación por contrato (CRO) registre el mayor crecimiento durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente externalización de las actividades de investigación clínica. Las CRO gestionan las adquisiciones entre múltiples patrocinadores, ensayos y ubicaciones geográficas, lo que genera una gran demanda de plataformas centralizadas basadas en IA. Estas plataformas ayudan a las CRO a optimizar la coordinación con los proveedores y a mejorar la transparencia. El creciente volumen de ensayos clínicos y la expansión global de los ensayos impulsan aún más su adopción. Además, las CRO recurren cada vez más a soluciones de adquisición basadas en la nube para lograr escalabilidad y colaboración. Esto las convierte en un segmento clave de usuarios finales con un alto crecimiento.

Análisis regional del mercado de plataformas de adquisición de ciencias biológicas basadas en IA

• América del Norte dominó el mercado de plataformas de adquisición de ciencias biológicas habilitadas para IA con la mayor participación en los ingresos del 41,0 % en 2025, respaldada por una fuerte adopción de soluciones empresariales basadas en la nube, capacidades avanzadas de IA y una alta concentración de empresas farmacéuticas y de biotecnología, con EE. UU. liderando las implementaciones de plataformas en empresas de ciencias biológicas a gran escala.
• Las organizaciones de la región valoran mucho el análisis de gastos impulsado por IA, la gestión de riesgos de los proveedores y las capacidades de cumplimiento normativo, junto con la integración perfecta de las plataformas de adquisiciones con sistemas empresariales como ERP y soluciones de gestión de la cadena de suministro.
• Esta sólida adopción se ve respaldada además por importantes inversiones en I+D, un ecosistema de ciencias biológicas maduro y un enfoque creciente en mejorar la resiliencia de la cadena de suministro y la eficiencia operativa, posicionando las plataformas de compras habilitadas con IA como una solución digital crítica tanto para grandes empresas como para empresas de biotecnología en crecimiento.

Análisis del mercado de plataformas de adquisición de ciencias biológicas basadas en IA en EE. UU.

El mercado estadounidense de plataformas de adquisición de ciencias de la vida basadas en IA captó la mayor participación en los ingresos de Norteamérica en 2025, impulsado por la adopción temprana de la inteligencia artificial, un ecosistema de ciencias de la vida altamente maduro y una sólida inversión en transformación digital. Las empresas farmacéuticas y biotecnológicas estadounidenses priorizan cada vez más las soluciones de adquisición basadas en IA para mejorar la visibilidad del gasto, la gestión de riesgos de los proveedores y el cumplimiento normativo. La presencia de empresas líderes en ciencias de la vida, una infraestructura de TI avanzada y un fuerte enfoque en la resiliencia de la cadena de suministro aceleran aún más el crecimiento del mercado. Además, la creciente adopción de plataformas empresariales basadas en la nube y la integración con sistemas ERP y de análisis contribuyen significativamente a la expansión del mercado en EE. UU.

Análisis del mercado europeo de plataformas de adquisición de ciencias de la vida basadas en IA

Se prevé que el mercado europeo de plataformas de adquisición de ciencias de la vida basadas en IA se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) sustancial durante el período de pronóstico, impulsado principalmente por los estrictos requisitos regulatorios y el creciente énfasis en la transparencia y el cumplimiento normativo en las adquisiciones. La sólida base de fabricación farmacéutica de la región y la creciente adopción de herramientas de adquisición digital impulsan el crecimiento del mercado. Las organizaciones europeas utilizan cada vez más las plataformas basadas en IA para gestionar redes complejas de proveedores y garantizar el cumplimiento normativo en constante evolución. Las crecientes inversiones en transformación digital en los sectores de la salud y las ciencias de la vida impulsan aún más su adopción. El mercado está experimentando un fuerte impulso en las empresas farmacéuticas, biotecnológicas y de dispositivos médicos.

Análisis del mercado de plataformas de adquisición de ciencias de la vida basadas en IA en el Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de plataformas de adquisición de ciencias de la vida basadas en IA crezca a una CAGR notable durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente digitalización de los procesos de adquisición y las sólidas actividades de I+D en ciencias de la vida. Las organizaciones del Reino Unido están adoptando plataformas basadas en IA para optimizar los costes de adquisición y mejorar la colaboración con los proveedores. La presencia de empresas farmacéuticas consolidadas y organizaciones de investigación por contrato impulsa la demanda de soluciones de adquisición centralizadas. Además, las iniciativas gubernamentales de apoyo que promueven la innovación digital en el ámbito de la salud y las ciencias de la vida contribuyen al crecimiento del mercado. El creciente uso de plataformas en la nube está impulsando aún más su adopción.

Análisis del mercado de plataformas de adquisición de ciencias de la vida basadas en IA en Alemania

Se espera que el mercado alemán de plataformas de adquisición de ciencias de la vida basadas en IA crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) considerable durante el período de pronóstico, impulsado por la sólida base de fabricación farmacéutica del país y el énfasis en la eficiencia y el cumplimiento normativo de los procesos. Las organizaciones alemanas están adoptando cada vez más plataformas de adquisición basadas en IA para mejorar la transparencia operativa y la gestión de proveedores. El enfoque en la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo se alinea perfectamente con las soluciones avanzadas basadas en IA. La integración de las plataformas de adquisición con los sistemas empresariales es cada vez más frecuente entre los grandes fabricantes. Estos factores, en conjunto, respaldan el crecimiento constante del mercado en Alemania.

Análisis del mercado de plataformas de adquisición de ciencias biológicas basadas en IA en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de plataformas de adquisición de ciencias de la vida basadas en IA en Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más alta durante el período de pronóstico de 2026 a 2033, impulsado por la rápida expansión de las industrias farmacéutica y biotecnológica en toda la región. El aumento de las iniciativas de transformación digital, el incremento de la inversión en I+D y la creciente adopción de plataformas empresariales basadas en la nube están acelerando el crecimiento del mercado. Países como China, India y Japón están experimentando una mayor demanda de soluciones de adquisición basadas en IA para gestionar ecosistemas complejos de proveedores. Además, la creciente presencia de organizaciones de fabricación por contrato e investigación está impulsando la adopción de la plataforma. Estos factores posicionan a Asia-Pacífico como el mercado regional de más rápido crecimiento.

Análisis del mercado de plataformas de adquisición de ciencias biológicas basadas en IA en Japón

El mercado japonés de plataformas de adquisición de ciencias de la vida basadas en IA está cobrando impulso gracias al avanzado panorama tecnológico del país y a su fuerte enfoque en la automatización y la eficiencia. Las empresas farmacéuticas y biotecnológicas japonesas adoptan cada vez más plataformas basadas en IA para optimizar los flujos de trabajo de adquisición y garantizar la continuidad del suministro. La integración de soluciones de IA con los sistemas empresariales existentes facilita la toma de decisiones basada en datos. El énfasis de Japón en la precisión, el cumplimiento normativo y la excelencia operativa impulsa aún más su adopción. Además, el aumento de las inversiones en infraestructura digital sanitaria contribuye al crecimiento del mercado.

Análisis del mercado de plataformas de adquisición de ciencias biológicas basadas en IA en India

El mercado indio de plataformas de adquisición de ciencias de la vida basadas en IA representó la mayor cuota de mercado en ingresos en Asia-Pacífico en 2025, impulsado por el rápido crecimiento de los sectores farmacéutico y biotecnológico. Las organizaciones indias están adoptando cada vez más plataformas de adquisición basadas en IA para gestionar grandes bases de proveedores y mejorar la rentabilidad. El creciente ecosistema de fabricación por contrato e investigación del país está generando una fuerte demanda de soluciones de adquisición centralizadas. Las iniciativas gubernamentales que apoyan la transformación digital y la modernización de la atención médica impulsan aún más el crecimiento del mercado. La disponibilidad de plataformas rentables basadas en la nube también está acelerando su adopción en empresas medianas y grandes.

Cuota de mercado de las plataformas de adquisición de ciencias biológicas basadas en IA

La industria de plataformas de adquisición de ciencias biológicas basadas en IA está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Labviva (EE. UU.)
• Cuarzo (EE. UU.)
• Coupa Software Inc. (EE. UU.)
• GEP (EE. UU.)
• SAP SE (Alemania)
• Ivalua Inc. (EE. UU.)
• JAGGAER (EE. UU.)
• Basware Corporation (Finlandia)
• Procurify (Canadá)
• Tradeshift (EE. UU.)
• Determine, Inc. (EE. UU.)
• Vroozi, Inc. (EE. UU.)
• Xeeva, Inc. (EE. UU.)
• Kissflow Inc. (India)
• Precoro (EE. UU.)
• ProcurementExpress.com (Canadá)
• Levelpath (EE. UU.)
• Globality, Inc. (EE. UU.)
• Tamr, Inc. (EE. UU.)
• akiroLabs GmbH (Alemania)

¿Cuáles son los últimos avances en el mercado global de plataformas de adquisición de ciencias biológicas basadas en IA?

• En junio de 2025, Bayer Innovation Procurement amplió el uso de la plataforma impulsada por IA de Scientist.com para la orquestación global de adquisiciones de I+D, lo que permitió a los equipos de Bayer en las áreas de ciencia farmacéutica y de cultivos aprovechar las herramientas de IA para el descubrimiento de proveedores, licitaciones competitivas, controles de cumplimiento y análisis de gastos en un entorno seguro para acelerar la investigación y mejorar la eficiencia.
• En junio de 2025, Labviva presentó herramientas avanzadas de adquisición de IA, incluidas innovaciones en compras automatizadas y gestión de inventario, en la Cumbre de Adquisiciones y Abastecimiento de I+D en el Sector Farmacéutico, demostrando cómo las organizaciones de ciencias biológicas pueden usar la IA para impulsar la eficiencia de costos y acelerar la innovación científica.
• En junio de 2025, Labviva lanzó la suite de automatización de la cadena de suministro de productos químicos impulsada por IA de HarperChem dentro de su plataforma basada en la nube, diseñada para automatizar el abastecimiento, el almacenamiento y la reposición de materias primas para laboratorios, lo que ayuda a abordar los cuellos de botella de la cadena de suministro en la investigación farmacéutica y biotecnológica.
• En septiembre de 2024, Labviva presentó su Sistema de Gestión de Inventario (IMS) en tiempo real para compras de ciencias biológicas, que proporciona automatización impulsada por IA para flujos de trabajo de inventario, pronósticos y reposición en millones de SKU, lo que ayuda a los investigadores y equipos de adquisiciones a optimizar las existencias y reducir el desperdicio.
• En julio de 2024, Scientist.com lanzó Clinical Labs Navigator™ para expandir las capacidades de abastecimiento clínico, mejorando su plataforma de adquisición de I+D habilitada por IA con inteligencia de ensayos clínicos en tiempo real y un conjunto más amplio de abastecimiento y

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