Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de IA en neurología: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de IA en neurología

• El tamaño del mercado global de IA en neurología se valoró en USD 67,29 millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 1.004,55 millones para 2032 , con una CAGR del 40,20% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado se debe en gran medida a la creciente adopción de tecnologías de IA y a los avances en imágenes médicas, diagnóstico y análisis de datos en neurología. La integración de la inteligencia artificial en aplicaciones neurológicas está revolucionando la forma en que se diagnostican, monitorizan y tratan trastornos como la epilepsia, el Alzheimer, el Parkinson, la esclerosis múltiple y los tumores cerebrales.
• Además, la creciente demanda de procesamiento de datos neurológicos seguro, preciso y en tiempo real está consolidando las herramientas basadas en IA como la solución predilecta para neurólogos y profesionales sanitarios. Estos factores convergentes están acelerando la adopción de la IA en soluciones neurológicas, impulsando así significativamente el crecimiento del sector.

Análisis del mercado de la IA en neurología

• Las tecnologías de IA, que ofrecen apoyo basado en datos para el diagnóstico, la planificación del tratamiento y el seguimiento de los pacientes, son cada vez más vitales en neurología debido a su capacidad para analizar conjuntos de datos complejos, mejorar la precisión del diagnóstico y facilitar la atención personalizada en entornos clínicos y de investigación.
• La creciente demanda de IA en neurología está impulsada principalmente por la creciente prevalencia de trastornos neurológicos, la necesidad de diagnósticos más rápidos y precisos y los avances tecnológicos en imágenes, aprendizaje automático y procesamiento de datos en tiempo real.
• Norteamérica dominó el mercado de IA en neurología, con la mayor cuota de ingresos, un 41,2 % en 2024. Se caracterizó por una sólida infraestructura sanitaria, una alta inversión en I+D y una adopción temprana de tecnologías de IA en imágenes médicas y aplicaciones neuroquirúrgicas. Estados Unidos lidera la región con una rápida integración de la IA en plataformas de interfaz cerebro-computadora (BCI), diagnóstico y neurocirugía robótica.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de IA en neurología durante el período de pronóstico, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de alrededor del 37,1 % entre 2024 y 2030. Este crecimiento está impulsado por la creciente digitalización de la atención médica, las iniciativas gubernamentales de apoyo y el aumento de las inversiones en soluciones de atención médica basadas en IA en países como China, Japón e India.
• La neurotecnología dominó el segmento con una cuota de mercado de IA en neurología del 62,3 % en 2024, impulsada por la creciente adopción de IA en neuroimágenes, sistemas de interfaz cerebro-computadora y herramientas de monitoreo de enfermedades.

Alcance del informe y segmentación del mercado de IA en neurología      

Tendencias del mercado de la IA en neurología

Mayor comodidad gracias a la IA y la integración inteligente

• Una tendencia significativa y en auge en el mercado global de la IA en Neurología es la mayor integración de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) con plataformas de software inteligentes y herramientas de diagnóstico. Esta evolución está transformando la forma en que los profesionales clínicos e investigadores interactúan con las soluciones neurológicas, lo que permite una toma de decisiones más inteligente y flujos de trabajo altamente eficientes.
  • Por ejemplo, el software de Brainomix, basado en IA, facilita un diagnóstico más rápido y preciso del ictus al integrarse a la perfección con los sistemas de imagenología hospitalaria, ofreciendo análisis instantáneos y recomendaciones de tratamiento. Asimismo, la aplicación de IA de Medtronic en neuroestimuladores permite ajustes automáticos de la terapia según los patrones de datos del paciente, optimizando los resultados en tiempo real.
• Las herramientas neurológicas basadas en IA son cada vez más capaces de aprender de los datos de los pacientes a lo largo del tiempo, refinando diagnósticos, sugiriendo tratamientos personalizados y detectando señales tempranas de deterioro neurológico. Por ejemplo, los modelos de aprendizaje profundo ahora ayudan a interpretar electroencefalogramas, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas con mayor precisión, lo que facilita una identificación más rápida y precisa de afecciones como la epilepsia o la enfermedad de Parkinson.
• La integración fluida de la IA con la infraestructura informática hospitalaria existente permite un control centralizado y la generación de informes automatizados, lo que permite a los profesionales clínicos supervisar los patrones neuronales, las respuestas de los pacientes y el progreso de la recuperación a través de una única interfaz inteligente. Esto no solo mejora la eficiencia del flujo de trabajo, sino que también contribuye a mejores resultados para los pacientes mediante una atención proactiva y predictiva.
• Esta transición hacia plataformas neurológicas más inteligentes, adaptativas e interconectadas está transformando radicalmente las expectativas en neurología clínica. Como resultado, empresas como Theator y Scalpel AI están desarrollando herramientas de apoyo a la toma de decisiones quirúrgicas de última generación que aprovechan datos en tiempo real y recomendaciones basadas en IA durante los procedimientos.
• La creciente demanda de sistemas neurológicos impulsados por IA se está observando en hospitales, centros de diagnóstico e instituciones de investigación, a medida que las partes interesadas buscan cada vez más soluciones escalables basadas en datos para mejorar la atención neurológica, reducir los retrasos en el diagnóstico y personalizar las estrategias terapéuticas.

Dinámica del mercado de la IA en neurología

Conductor

Demanda creciente debido a la creciente prevalencia de trastornos neurológicos y las necesidades de diagnóstico.

• La creciente prevalencia mundial de trastornos neurológicos como el Alzheimer, el Parkinson, la epilepsia y los accidentes cerebrovasculares está impulsando significativamente la demanda del mercado de IA en neurología. Dado que estas afecciones requieren una detección temprana y un tratamiento a largo plazo, las tecnologías de IA se están adoptando cada vez más para mejorar la precisión diagnóstica, monitorizar la progresión de la enfermedad y personalizar los enfoques terapéuticos.
  • Por ejemplo, en abril de 2024, investigadores de la Clínica Mayo lanzaron un proyecto piloto que utiliza análisis de EEG mejorado con IA para detectar la epilepsia de inicio temprano con una precisión superior al 90 %. Estos avances ponen de relieve el creciente papel de la IA en el diagnóstico neurológico y se espera que impulsen su adopción en hospitales y clínicas de neurología.
• Las herramientas de IA también permiten a los neurólogos gestionar e interpretar grandes volúmenes de datos complejos de imágenes cerebrales con mayor precisión. Estas soluciones reducen los tiempos de interpretación y ayudan a identificar patrones que el ojo humano podría pasar por alto, lo que contribuye a mejorar los resultados de los pacientes.
• Además, la integración con plataformas de salud digital permite la monitorización en tiempo real y la toma de decisiones basada en datos, lo que genera oportunidades para una atención neurológica proactiva y preventiva. La transición hacia la medicina personalizada refuerza la importancia de la IA, ya que permite adaptar las terapias en función de datos específicos del paciente, como resultados de imágenes, perfiles genéticos e historial de síntomas.
• La adopción de la IA está cobrando impulso especialmente en Norteamérica y Europa debido a la sólida infraestructura sanitaria, la alta alfabetización digital y la creciente inversión en tecnología sanitaria. Sin embargo, las economías emergentes también están reconociendo el valor de los sistemas neurológicos basados en IA, especialmente en entornos con recursos limitados donde escasean los especialistas.

Restricción/Desafío

Preocupaciones sobre la privacidad de datos y altos costos de implementación

• Uno de los principales desafíos que enfrenta el mercado de la IA en neurología es la privacidad y seguridad de los datos. Los sistemas de IA dependen del acceso a grandes volúmenes de datos confidenciales de pacientes, como imágenes, datos biométricos e historial clínico. Esto genera preocupación por las filtraciones de datos, el acceso no autorizado y el cumplimiento de estrictas regulaciones como la HIPAA en EE. UU. y el RGPD en Europa.
• Un ejemplo notable incluye un informe de 2023 del Comité Europeo de Protección de Datos, que advirtió sobre el aumento de las herramientas de diagnóstico impulsadas por IA que funcionan sin una transparencia de datos adecuada e instó a un control más estricto de dichos sistemas en entornos clínicos.
• Además, el alto costo de implementación de las soluciones de IA, incluyendo software, hardware, capacitación y actualizaciones de infraestructura, puede ser un obstáculo importante para las pequeñas clínicas y hospitales, especialmente en regiones en desarrollo. Si bien las soluciones de IA basadas en la nube y SaaS están mitigando algunos de estos costos, la inversión inicial sigue siendo una preocupación clave.
• Otro problema es la falta de interoperabilidad y estandarización entre las plataformas de IA y los sistemas hospitalarios, lo que puede complicar la integración y reducir la eficiencia de la implementación de la IA en los flujos de trabajo clínicos.
• Superar estos desafíos requiere un enfoque continuo en la ciberseguridad, el desarrollo de herramientas de IA rentables, directrices regulatorias claras y mejores estándares de interoperabilidad. La colaboración entre la industria y las alianzas público-privadas también serán cruciales para ampliar el acceso y la confianza en las soluciones neurológicas basadas en IA.

Alcance del mercado de la IA en neurología

El mercado está segmentado en función de la indicación, la aplicación, el tipo, la tecnología, los componentes y el usuario final:

• Por indicación

Según los indicios, el mercado de la IA en neurología se segmenta en neurotecnología y neurocirugía. La neurotecnología dominó el segmento con una cuota de mercado del 62,3 % en 2024, impulsada por la creciente adopción de la IA en neuroimagen, sistemas de interfaz cerebro-computadora y herramientas de monitorización de enfermedades.

Se proyecta que la neurocirugía crecerá a la CAGR más rápida del 22,6 % entre 2025 y 2032, a medida que la IA gana terreno en la cirugía asistida por robot y la toma de decisiones intraoperatorias.

• Por aplicación

Según su aplicación, el mercado de la IA en neurología se segmenta en cribado y diagnóstico, tratamiento, investigación y desarrollo, formación, planificación quirúrgica y rehabilitación, entre otros. El cribado y diagnóstico obtuvo la mayor cuota de ingresos, con un 38,4 %, en 2024, gracias a la temprana integración de la IA en el análisis de resonancia magnética /tomografía computarizada y la detección de enfermedades neurológicas.

Se espera que la rehabilitación se expanda a la CAGR más rápida del 23,9 % entre 2025 y 2032, y que las herramientas impulsadas por IA se utilicen cada vez más en la neuroterapia y el seguimiento de la recuperación.

• Por tipo

Según el tipo, el mercado de IA en neurología se segmenta en oncología, neurodegeneración, neurovascular, traumatismo craneoencefálico y lesión medular. La neurodegeneración lideró el mercado con una participación del 41,2 % en 2024, impulsada por la carga mundial de la enfermedad de Alzheimer y Parkinson y el creciente uso de IA en la detección temprana.

Se espera que la oncología experimente la CAGR más alta del 24,7 % durante el período 2025-2032, impulsada por la creciente dependencia de la IA para la clasificación precisa de tumores y la planificación del tratamiento.

• Por tecnología

En términos de tecnología, el mercado de la IA en neurología se segmenta en aprendizaje automático y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y otros. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo dominaron el mercado con una cuota de ingresos del 66,1 % en 2024, gracias a su amplia implementación en algoritmos de diagnóstico y análisis predictivo.

Se proyecta que el procesamiento del lenguaje natural (PLN) crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 21,3 %, ya que permite el análisis en tiempo real de notas clínicas, registros médicos electrónicos y bases de datos de investigación.

• Por componentes

En función de sus componentes, el mercado de la IA en neurología se segmenta en hardware y software como servicio (SaaS). El software como servicio (SaaS) representó el 58,9 % de la cuota de mercado total en 2024, gracias a la escalabilidad y flexibilidad de las soluciones de IA basadas en la nube.

Se espera que el hardware crezca de manera constante a una CAGR del 18,1%, y que la demanda de sistemas de imágenes integrados con IA y dispositivos de monitoreo aumente en clínicas y hospitales de neurología.

• Por el usuario final

Según el usuario final, el mercado de IA en neurología se segmenta en hospitales, centros de diagnóstico y otros. Los hospitales representaron la mayor participación, con un 54,7 %, en 2024, gracias a la implementación integral de soluciones de IA en servicios de neurología hospitalaria y quirófanos.

Se prevé que los centros de diagnóstico registren la CAGR más rápida del 22,4 % entre 2025 y 2032, debido a la creciente necesidad de diagnósticos más rápidos asistidos por IA y acceso remoto a información neurológica.

Análisis regional del mercado de IA en neurología

• América del Norte dominó el mercado de IA en neurología con la mayor participación en los ingresos del 41,2 % en 2024, impulsada por importantes inversiones en plataformas neurodiagnósticas avanzadas, una amplia adopción de herramientas de imágenes basadas en IA y una sólida infraestructura de atención médica en los EE. UU. y Canadá.
• Los consumidores y proveedores de atención médica de la región valoran mucho la capacidad de los sistemas de IA para mejorar la precisión del diagnóstico, acelerar la toma de decisiones e integrarse perfectamente con los registros médicos electrónicos y los flujos de trabajo clínicos.
• Esta adopción generalizada se ve respaldada además por altos niveles de digitalización de la atención médica, una fuerte financiación de I+D y colaboraciones estratégicas entre empresas tecnológicas, instituciones académicas y sistemas de salud.

Perspectivas del mercado estadounidense de IA en neurología

El mercado estadounidense de IA en neurología, que aportó aproximadamente el 85 % de los ingresos de América del Norte por IA en neurología en 2024, sigue liderando el mercado. Impulsado por la adopción temprana de soluciones de neuroimagen basadas en IA (p. ej., análisis de resonancia magnética y electroencefalografía mediante aprendizaje automático), herramientas de evaluación cognitiva y plataformas de salud digital centradas en la neurología, Estados Unidos sigue siendo el principal motor de crecimiento de la región. El respaldo regulatorio de la FDA y el creciente interés clínico en la detección del Alzheimer, los accidentes cerebrovasculares y la epilepsia son factores clave.

Perspectivas del mercado europeo de IA en neurología

Se proyecta que el mercado europeo de IA en neurología crecerá a una sólida tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) hasta 2032, gracias a las estrategias nacionales de IA (por ejemplo, la iniciativa alemana "IA Made in Europe") y a la ampliación de la infraestructura de telesalud. La creciente urbanización y la modernización de la atención médica impulsan la adopción de la IA para el apoyo diagnóstico, las consultas neurológicas virtuales y la neurorrehabilitación. Los profesionales sanitarios europeos invierten cada vez más en sistemas basados en IA para la detección temprana y el seguimiento de enfermedades neurológicas.

Perspectivas del mercado de IA en neurología en el Reino Unido

Se espera que el mercado británico de IA en neurología registre una de las tasas de crecimiento más rápidas de Europa en este sector. Este crecimiento se sustenta en las iniciativas del NHS para modernizar el diagnóstico neurológico con herramientas de IA, desde la detección de la demencia mediante análisis del habla hasta la monitorización del movimiento en la enfermedad de Parkinson. El dinámico ecosistema de startups de tecnología médica del país está acelerando la implementación de nuevas soluciones de IA en el ámbito de la neurología.

Análisis del mercado alemán de IA en neurología

El mercado alemán de IA en neurología muestra un prometedor potencial de crecimiento, impulsado por la convergencia de una sólida infraestructura de investigación, la digitalización de la atención médica y el apoyo público a la innovación en tecnología sanitaria. Los profesionales sanitarios utilizan cada vez más la IA para la interpretación de imágenes, los modelos predictivos de riesgo y la eficiencia del flujo de trabajo. La privacidad de los datos y los estándares éticos de IA refuerzan aún más la confianza del paciente, impulsando la adopción de aplicaciones de neuroIA.

Perspectivas del mercado de IA en neurología en Asia - Pacífico

Se prevé que el mercado de IA en neurología de Asia-Pacífico alcance la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) regional más rápida, del 37,1 %, entre 2025 y 2032, con China, Japón e India a la cabeza en su adopción. El aumento de la carga de enfermedades neurológicas, la expansión del acceso a la atención médica digital y las mejoras en la rentabilidad en los mercados emergentes impulsan la rápida implementación de herramientas de diagnóstico y monitorización basadas en IA.

Perspectivas del mercado japonés de IA en neurología

El envejecimiento demográfico, la alfabetización tecnológica y los programas nacionales de innovación en el mercado japonés de IA en neurología impulsan la adopción de herramientas de IA cognitiva en la atención neurológica. Los dispositivos de monitorización continua y las herramientas de análisis predictivo para la rehabilitación de la demencia y los accidentes cerebrovasculares están ganando terreno en hospitales y centros de atención a personas mayores.

Análisis del mercado de inteligencia artificial en neurología en China

El mercado chino de IA en neurología representó la mayor participación en el sector de IA en neurología de Asia-Pacífico en 2024. La rápida urbanización, la inversión gubernamental en infraestructura de salud digital (por ejemplo, Healthy China 2030), la implementación generalizada de IA en hospitales y las asociaciones entre empresas tecnológicas locales (por ejemplo, Baidu, Alibaba Health) y redes hospitalarias están impulsando la expansión del mercado.

Cuota de mercado de la IA en neurología

La industria de la IA en neurología está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• ActivSurgical Inc. (EE. UU.)
• Brainomix Limited (Reino Unido)
• Caresyntax Corp (EE. UU.)
• Neosama Inc. (Israel)
• ExplORer Surgical Corp. (EE. UU.)
• Surgalign Spine Technology Inc. (EE. UU.)
• LeanTaaS Inc. (EE. UU.)
• Medtronic Plc (Irlanda)
• Scalpel Limited (Reino Unido)
• Theator Inc. (EE. UU.)

Últimos avances en el mercado global de IA en neurología

• En julio de 2025, la BCI mínimamente invasiva de Synchron ("Stentrode"), integrada con Nvidia AI y Apple Vision Pro, presentó una interfaz cerebro-computadora (BCI) de nueva generación que aprovecha la plataforma de IA Holoscan de Nvidia y ahora se integra a la perfección con Apple Vision Pro, lo que aumenta la precisión y la velocidad de decodificación de señales cerebrales. Demostrada por un paciente con ELA que controla dispositivos domésticos solo con el pensamiento, la iniciativa marca un paso significativo hacia una IA comercialmente viable y fácil de usar para la atención neurológica asistida.
• En abril de 2025, Brainomix recibió la autorización de la FDA para una nueva función de su plataforma Brainomix 360 Stroke, que permite la detección precisa del volumen central isquémico en tomografías computarizadas sin contraste. Esta herramienta basada en IA proporciona a las redes de atención de accidentes cerebrovasculares herramientas más rápidas, inteligentes y accesibles para la intervención urgente en casos de ictus.

SKU-70350