Global Ai Powered Diagnostic Imaging Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
USD
3.46 Billion
USD
22.58 Billion
2024
2032
 Período de pronóstico |
2025 –2032 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 3.46 Billion |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 22.58 Billion |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
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Segmentación del mercado global de diagnóstico por imagen con IA, por solución (herramientas de software, plataforma y servicios), tecnología de adquisición de imágenes (rayos X, tomografía computarizada, resonancia magnética, ecografía e imágenes moleculares), aplicación (patología digital, oncología, cardiovascular, neurología, pulmón (sistema respiratorio), mama (mamografía), hígado (gastrointestinal), diagnóstico oral y otros), usuario final (hospitales y clínicas, laboratorios de investigación y centros de diagnóstico, entre otros): tendencias del sector y pronóstico hasta 2032.
Tamaño del mercado de diagnóstico por imágenes impulsado por IA
- El tamaño del mercado global de imágenes de diagnóstico impulsadas por IA se valoró en USD 3.46 mil millones en 2024 y se espera que alcance los USD 22.58 mil millones para 2032 , con una CAGR del 26,40% durante el período de pronóstico.
- Este crecimiento está impulsado por factores como la creciente demanda de detección temprana y precisa de enfermedades y los avances en algoritmos de IA que mejoran la eficiencia del análisis de imágenes y la precisión del diagnóstico.
Análisis del mercado de diagnóstico por imagen impulsado por IA
- Los sistemas de diagnóstico por imágenes impulsados por IA aprovechan algoritmos avanzados de aprendizaje automático para mejorar la interpretación de las imágenes, mejorar la precisión del diagnóstico y agilizar el flujo de trabajo en radiología y campos médicos relacionados.
- La demanda de estos sistemas está impulsada significativamente por la creciente prevalencia de enfermedades crónicas, el creciente envejecimiento de la población y la creciente necesidad de un diagnóstico temprano y preciso.
- Se espera que América del Norte domine el mercado de imágenes de diagnóstico impulsadas por IA con una participación de mercado del 38,79%, debido a la sólida infraestructura de atención médica, la adopción temprana de tecnologías de imágenes avanzadas y la fuerte presencia de proveedores clave de soluciones de IA.
- Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de imágenes de diagnóstico impulsadas por IA con una participación de mercado del 23,3%, durante el período de pronóstico debido a la creciente digitalización de la atención médica, el aumento de la carga de enfermedades y el creciente apoyo del gobierno a la IA en la atención médica.
- Se espera que el segmento de herramientas/plataformas de software domine el mercado con una participación de mercado del 58,70 % debido a su capacidad de integrarse perfectamente con los sistemas de imágenes existentes, ofreciendo análisis avanzados, interpretación automatizada de imágenes y optimización del flujo de trabajo.
Alcance del informe y segmentación del mercado de diagnóstico por imágenes con tecnología de inteligencia artificial
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Atributos |
Perspectivas clave del mercado de diagnóstico por imágenes con tecnología de inteligencia artificial |
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Segmentos cubiertos |
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Países cubiertos |
América del norte
Europa
Asia-Pacífico
Oriente Medio y África
Sudamerica
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Actores clave del mercado |
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Oportunidades de mercado |
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Conjuntos de información de datos de valor añadido |
Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis de importación y exportación, descripción general de la capacidad de producción, análisis del consumo de producción, análisis de tendencias de precios, escenario de cambio climático, análisis de la cadena de suministro, análisis de la cadena de valor, descripción general de materias primas/consumibles, criterios de selección de proveedores, análisis PESTLE, análisis de Porter y marco regulatorio. |
Tendencias del mercado de diagnóstico por imágenes impulsado por IA
Integración de aprendizaje profundo y soluciones de imágenes basadas en la nube
- Una tendencia destacada en el mercado de imágenes de diagnóstico impulsadas por IA es la creciente adopción de algoritmos de aprendizaje profundo y plataformas basadas en la nube para mejorar el procesamiento y el diagnóstico de imágenes.
- Estas tecnologías permiten la detección automatizada de anomalías, el análisis en tiempo real y el acceso remoto a los datos de imágenes, lo que mejora significativamente la velocidad y la precisión del diagnóstico.
- Por ejemplo, las soluciones de IA integradas en la nube permiten a los radiólogos colaborar en diferentes ubicaciones, acceder a grandes conjuntos de datos para entrenar modelos y realizar diagnósticos sin una pesada infraestructura local, lo que mejora la escalabilidad y la eficiencia en entornos clínicos.
- Estas innovaciones están revolucionando los flujos de trabajo de diagnóstico, permitiendo la detección temprana de enfermedades, reduciendo errores de interpretación e impulsando la adopción de plataformas de imágenes inteligentes a nivel mundial.
Dinámica del mercado de diagnóstico por imágenes basado en IA
Conductor
Creciente demanda de diagnóstico temprano y preciso de enfermedades crónicas
- La creciente carga mundial de enfermedades crónicas como el cáncer, los trastornos cardiovasculares y las afecciones neurológicas está impulsando significativamente la demanda de soluciones de diagnóstico por imágenes impulsadas por IA.
- A medida que el diagnóstico temprano y preciso se vuelve esencial para un tratamiento eficaz y mejores resultados para los pacientes, los proveedores de atención médica están adoptando cada vez más herramientas impulsadas por IA para mejorar el análisis y la interpretación de imágenes.
- Los algoritmos de IA permiten la detección de patrones sutiles y anomalías en los datos de imágenes, lo que reduce los errores de diagnóstico y acelera la toma de decisiones clínicas.
Por ejemplo,
- Según la Organización Mundial de la Salud, las enfermedades no transmisibles representaron aproximadamente el 74% de todas las muertes mundiales en 2022, lo que subraya la necesidad urgente de tecnologías de diagnóstico avanzadas para detectar estas afecciones de forma temprana.
- A medida que la incidencia de enfermedades crónicas continúa aumentando, las soluciones de imágenes impulsadas por IA desempeñan un papel vital para mejorar la eficiencia del diagnóstico y respaldar estrategias de tratamiento personalizadas.
Oportunidad
Revolucionando el diagnóstico mediante la integración de IA y la automatización del flujo de trabajo
- La integración de la inteligencia artificial en el diagnóstico por imágenes presenta una gran oportunidad para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo, reducir los errores de diagnóstico y permitir una atención personalizada mediante la automatización de la interpretación de imágenes y el apoyo a la toma de decisiones clínicas.
- La IA puede ayudar a los radiólogos analizando rápidamente grandes cantidades de datos de imágenes, identificando anomalías y priorizando casos críticos, lo que conduce a diagnósticos más rápidos y precisos.
- Las herramientas avanzadas de IA también ofrecen capacidades de análisis predictivo, lo que ayuda a los médicos a monitorear la progresión de la enfermedad y adaptar los planes de tratamiento en función de los perfiles individuales de los pacientes.
Por ejemplo,
- En octubre de 2024, según un estudio publicado en The Lancet Digital Health, los algoritmos de IA demostraron una precisión diagnóstica comparable o superior a la de los radiólogos en la interpretación de mamografías y tomografías computarizadas, en particular para el cáncer de mama y los nódulos pulmonares, lo que destaca el potencial de la IA para aumentar las capacidades de diagnóstico y abordar la escasez de radiólogos.
- A medida que la IA continúa evolucionando, se espera que su integración en los sistemas de diagnóstico por imágenes revolucione la atención al paciente, mejore las tasas de detección temprana y agilice la prestación de atención médica en diversos entornos médicos.
Restricción/Desafío
“Altos costos de implementación y barreras de infraestructura”
- El alto costo asociado con la implementación de sistemas de diagnóstico por imágenes impulsados por IA sigue siendo un desafío importante, en particular para los centros de atención médica más pequeños y las instituciones en regiones de ingresos bajos y medios.
- Estos sistemas a menudo requieren inversiones significativas en equipos de imágenes avanzados, licencias de software, infraestructura de TI y capacitación del personal, lo que hace que su adopción sea financieramente onerosa para las instalaciones con recursos limitados.
- Además, la integración con los sistemas de información hospitalaria existentes y la garantía del cumplimiento de las normas de privacidad de datos añaden más complejidad y costos a la implementación.
Por ejemplo,
- En septiembre de 2024, un informe del Instituto Nacional para la Excelencia en la Salud y la Atención (NICE) destacó que, si bien las herramientas de IA mejoran la precisión y la eficiencia del diagnóstico, sus costos iniciales de configuración y mantenimiento, incluidos los requisitos de ciberseguridad y almacenamiento de datos, son una preocupación importante para muchos proveedores de atención médica.
- En consecuencia, a pesar de los prometedores beneficios de la IA en el diagnóstico, los desafíos financieros y de infraestructura pueden retrasar la adopción en el mercado, en particular en áreas desatendidas, lo que limita el acceso a soluciones de diagnóstico avanzadas.
Alcance del mercado de diagnóstico por imágenes con tecnología de IA
El mercado está segmentado según la solución, la tecnología de adquisición de imágenes, la aplicación y el uso final.
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Segmentación |
Subsegmentación |
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Por solución |
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Por tecnología de adquisición de imágenes |
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Por aplicación |
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Por uso final |
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Se proyecta que en 2025, las herramientas/plataformas de software dominarán el mercado con la mayor participación en el segmento de aplicaciones.
Se prevé que el segmento de herramientas/plataformas de software domine el mercado de diagnóstico por imagen basado en IA, con la mayor cuota de mercado (58,70 %) en 2025, gracias a su capacidad de integrarse a la perfección con los sistemas de imagen existentes, ofreciendo análisis avanzados, interpretación automatizada de imágenes y optimización del flujo de trabajo. Estas plataformas mejoran la precisión y la velocidad del diagnóstico, reducen el error humano y facilitan la toma de decisiones clínicas, lo que las hace indispensables en las consultas radiológicas modernas.
Se espera que la tomografía computarizada represente la mayor participación durante el período de pronóstico en el mercado de tecnología de adquisición de imágenes.
En 2025, se prevé que el segmento de la tomografía computarizada domine el mercado con la mayor cuota de mercado, un 30,14 %, gracias a su amplio uso en el diagnóstico de una amplia gama de afecciones, como el cáncer, las enfermedades cardiovasculares y neurológicas. La integración de la IA optimiza la reconstrucción de imágenes, reduce los tiempos de escaneo y mejora la precisión diagnóstica. Su capacidad para proporcionar imágenes transversales detalladas la convierte en una herramienta esencial tanto para el diagnóstico de emergencia como para el de rutina.
Análisis regional del mercado de diagnóstico por imágenes con tecnología de inteligencia artificial
Norteamérica posee la mayor participación en el mercado de diagnóstico por imágenes basado en IA.
- América del Norte domina el mercado de imágenes de diagnóstico impulsadas por IA con una participación de mercado estimada en un 38,79 % , impulsada por una sólida infraestructura de atención médica, la adopción temprana de tecnologías de imágenes avanzadas y la fuerte presencia de proveedores clave de soluciones de IA.
- Estados Unidos tiene una participación de mercado del 60,5%, debido a la alta carga de enfermedades crónicas, el aumento de las inversiones en empresas emergentes de atención médica con inteligencia artificial y el apoyo regulatorio favorable para la integración de la inteligencia artificial en entornos clínicos.
- Las políticas de reembolso bien establecidas y las iniciativas de colaboración entre las empresas tecnológicas y los proveedores de atención médica aceleran aún más la implementación de la IA en hospitales y centros de diagnóstico por imágenes.
- La región también se beneficia de un alto nivel de capacitación de radiólogos y de una innovación continua en modelos de aprendizaje automático, lo que favorece un diagnóstico más rápido y mejores resultados para los pacientes.
Se proyecta que Asia-Pacífico registre la CAGR más alta en el mercado de diagnóstico por imágenes basado en IA.
- Se espera que Asia-Pacífico sea testigo de la mayor tasa de crecimiento en el mercado de imágenes de diagnóstico impulsadas por IA, con una participación de mercado del 23,3 %, impulsada por la creciente digitalización de la atención médica, el aumento de la carga de enfermedades y el creciente apoyo gubernamental a la IA en la atención médica.
- Países como China, India y Japón se están convirtiendo en contribuyentes clave para el crecimiento del mercado debido a la expansión del acceso a la atención médica, el aumento de los volúmenes de imágenes médicas y la creciente necesidad de herramientas de diagnóstico eficientes.
- Japón, con su población envejecida y su enfoque en la innovación médica, continúa adoptando sistemas de imágenes impulsados por IA para apoyar la detección temprana y el diagnóstico de precisión.
- Se proyecta que India registre la CAGR más alta en el mercado de imágenes de diagnóstico impulsadas por IA, impulsada por iniciativas de salud digital lideradas por el gobierno, el aumento de las inversiones en IA y la demanda de soluciones de diagnóstico escalables para atender a su gran población.
Cuota de mercado de diagnóstico por imágenes impulsado por IA
El panorama competitivo del mercado ofrece detalles por competidor. Se incluye información general de la empresa, sus estados financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, plantas de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, alcance y variedad de productos, y dominio de las aplicaciones. Los datos anteriores se refieren únicamente al enfoque de mercado de las empresas.
Los principales líderes del mercado que operan en el mercado son:
- Siemens Healthineers AG (Alemania)
- GE HealthCare (EE. UU.)
- Koninklijke Philips NV (Países Bajos)
- CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION (Japón)
- Merative (EE. UU.)
- Aidoc (Israel)
- Tempus AI, Inc. (EE. UU.)
- HeartFlow, Inc. (EE. UU.)
- Butterfly Network, Inc. (EE. UU.)
- EchoNous, Inc. (EE. UU.)
- Lunit Inc. (Corea del Sur)
- Infervisión (China)
- CureMetrix Inc. (EE. UU.)
- Qure.ai (India)
- RadNet, Inc. (EE. UU.)
- DeepHealth (EE. UU.)
- Riverain Technologies (EE. UU.)
- Viz.ai, Inc. (EE. UU.)
- Imbio (EE. UU.)
Últimos avances en el mercado global de diagnóstico por imágenes basado en IA
- En enero de 2025, GE HealthCare lanzó su paquete de imágenes con tecnología de inteligencia artificial, que incorpora algoritmos de aprendizaje profundo para mejorar la precisión de las imágenes en tomografías computarizadas, resonancias magnéticas y radiografías. El paquete está diseñado para reducir los errores de diagnóstico, optimizar los protocolos de escaneo y acortar los tiempos de espera de los pacientes.
- En febrero de 2025, IBM Watson Health (ahora parte de Merative) presentó una nueva plataforma basada en IA destinada a mejorar el diagnóstico por imagen en oncología. Esta plataforma aprovecha el aprendizaje profundo para detectar y clasificar diversos tipos de cáncer en imágenes radiológicas, ofreciendo una mejora del 20 % en la precisión en comparación con versiones anteriores. Este sistema está diseñado para ayudar a los radiólogos a identificar cánceres en etapa temprana que, de otro modo, podrían pasar desapercibidos, mejorando así los resultados de los pacientes.
- En diciembre de 2024, Philips Healthcare presentó una nueva versión de su Plataforma de Radiología basada en IA, con herramientas basadas en IA que facilitan la detección temprana de afecciones como cardiopatías, accidentes cerebrovasculares y cánceres. La plataforma se está integrando en los sistemas hospitalarios de todo el mundo para mejorar la velocidad y la precisión del diagnóstico.
- En noviembre de 2024, Siemens Healthineers presentó una versión mejorada de su AI-Rad Companion, que analiza automáticamente tomografías computarizadas, radiografías y mamografías para detectar anomalías como cáncer de pulmón y fracturas. La plataforma agiliza significativamente el flujo de trabajo de los radiólogos y mejora la precisión diagnóstica.
- En octubre de 2024, Aidoc anunció una colaboración con Canon Medical Systems para integrar soluciones de IA en los sistemas de imagen de Canon. Esta colaboración busca mejorar el diagnóstico de accidentes cerebrovasculares y traumatismos mediante el uso de IA para identificar afecciones críticas como hemorragias cerebrales y aneurismas en tiempo real.
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
