Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico basados ​​en IA: descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico impulsados ​​por IA

• El tamaño del mercado global de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico impulsados ​​por IA se valoró en USD 990 millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 4.089,49 millones para 2032 , con una CAGR del 19,40% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la integración de la inteligencia artificial con imágenes médicas avanzadas y perfiles genómicos, lo que permite soluciones de diagnóstico más precisas, no invasivas y personalizadas en oncología y otras áreas de enfermedades.
• Además, la creciente demanda de medicina de precisión, detección temprana de enfermedades y apoyo a la toma de decisiones basado en IA en hospitales y centros de investigación está posicionando a la radiogenómica como una tecnología diagnóstica transformadora. Estos factores convergentes están acelerando su adopción en los sistemas sanitarios, impulsando así significativamente el crecimiento del sector.

Análisis del mercado de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico basados ​​en IA

• Los dispositivos de radiogenómica de diagnóstico impulsados ​​por IA que combinan imágenes médicas avanzadas con datos genómicos e IA se están volviendo esenciales en la medicina de precisión debido a su predicción de biomarcadores no invasivos , precisión diagnóstica mejorada y guía de terapia dirigida en oncología y otras áreas clave de enfermedades.
• La creciente demanda de estas tecnologías se debe principalmente a la creciente adopción de la oncología de precisión, un mayor enfoque en la detección temprana y la integración de análisis de imágenes basados ​​en IA con perfiles genómicos, lo que permite vías de tratamiento más eficientes e individualizadas.
• América del Norte dominó el mercado de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico impulsados ​​por IA con la mayor participación en los ingresos del 39,7 % en 2024, respaldada por su infraestructura de atención médica avanzada, la adopción temprana de imágenes de IA y la fuerte presencia de proveedores de tecnología de radiogenómica, con EE. UU. impulsando una adopción significativa en implementaciones centradas en oncología en hospitales y centros de investigación.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico impulsados ​​por IA durante el período de pronóstico, impulsado por el aumento de las inversiones en tecnologías de IA en salud, la creciente prevalencia del cáncer y las iniciativas de digitalización de la salud regional de apoyo.
• El segmento de la modalidad de resonancia magnética dominó el mercado de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico impulsados ​​por IA con una participación del 45,1 % en 2024, impulsado por su resolución de imagen superior y su papel establecido en aplicaciones de neurooncología y cáncer de mama, lo que lo convierte en la plataforma preferida para la integración radiogenómica.

Alcance del informe y segmentación del mercado de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico impulsados ​​por IA 

Tendencias del mercado de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico impulsados ​​por IA

Integración de IA con imágenes multimodales y genómica

• Una tendencia significativa y en aceleración en el mercado global de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico impulsados ​​por IA es la integración más profunda de la inteligencia artificial con plataformas de imágenes multimodales como MRI, CT y PET junto con conjuntos de datos genómicos, lo que permite diagnósticos de precisión más completos.
• Por ejemplo, en oncología, los modelos de IA avanzados se aplican cada vez más para predecir mutaciones clave como el estado de IDH o EGFR directamente a partir de resonancias magnéticas o tomografías computarizadas, lo que reduce la necesidad de biopsias invasivas y agiliza la selección de pacientes para terapias dirigidas.
• La integración de IA en la radiogenómica permite funciones como la detección automatizada de biomarcadores, la predicción de la respuesta al tratamiento y una mejor estratificación del riesgo, lo que ayuda a los médicos en la toma de decisiones clínicas y reduce la variabilidad del diagnóstico en los distintos sitios.
• La integración perfecta de las plataformas de radiogenómica con los PACS, EHR y bases de datos de investigación del hospital facilita la gestión centralizada de datos genómicos y de imágenes, lo que permite colaboraciones interinstitucionales y ensayos clínicos a gran escala para oncología de precisión.
• Esta tendencia hacia sistemas de diagnóstico más inteligentes, multimodales e interconectados está transformando el diagnóstico oncológico, y las empresas están desarrollando soluciones de radiogenómica con IA que combinan análisis de imágenes con conocimientos moleculares para transformar la prestación de atención médica personalizada.
• La demanda de dispositivos de radiogenómica e IA que proporcionen una integración perfecta de imágenes y datos moleculares está creciendo rápidamente en hospitales, centros de investigación y colaboraciones biotecnológicas, a medida que las partes interesadas priorizan cada vez más la precisión, la eficiencia y los resultados de tratamiento individualizados.

Dinámica del mercado de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico basados ​​en IA

Conductor

Creciente demanda de medicina de precisión y detección temprana

• La creciente carga mundial de cáncer y enfermedades crónicas, junto con la necesidad de diagnósticos más tempranos y precisos, es un impulsor importante para la creciente adopción de dispositivos de radiogenómica impulsados ​​por IA en entornos clínicos y de investigación.
• Por ejemplo, en marzo de 2024, grupos de investigación anunciaron avances en procesos de radiogenómica basados ​​en IA que podrían predecir subtipos de mutación en el cáncer de pulmón mediante tomografías computarizadas, lo que permitiría estrategias de tratamiento más específicas sin procedimientos invasivos.
• A medida que los sistemas de atención médica ponen mayor énfasis en la medicina personalizada, los dispositivos de radiogenómica brindan funciones avanzadas como el descubrimiento de biomarcadores no invasivos, la correlación genómica con imágenes en tiempo real y una mayor confianza en el diagnóstico para los médicos.
• Además, la creciente inversión en atención médica impulsada por IA y el creciente número de colaboraciones entre hospitales, institutos de investigación y empresas de tecnología están acelerando la integración de la radiogenómica en los flujos de trabajo de oncología de precisión.
• La capacidad de estos dispositivos para respaldar la planificación del tratamiento, el monitoreo de pacientes y la inscripción a ensayos clínicos a través de análisis mejorados con IA es un factor clave que impulsa su adopción en hospitales, centros de imágenes y programas de investigación académica.
• La tendencia hacia la digitalización de la atención médica y la creciente accesibilidad a las soluciones de imágenes basadas en IA están haciendo de la radiogenómica una parte integral del panorama de la medicina de precisión, lo que impulsa la expansión del mercado a largo plazo.

Restricción/Desafío

Preocupaciones sobre la privacidad de los datos y obstáculos para el cumplimiento normativo

• Las preocupaciones en torno a la privacidad de los datos de los pacientes, la seguridad de la información genómica y los problemas de interoperabilidad entre diferentes sistemas de atención médica plantean desafíos importantes para una adopción más amplia de dispositivos de radiogenómica impulsados ​​por IA.
• Por ejemplo, los debates de alto perfil sobre el intercambio de datos de atención médica impulsados ​​por IA y el consentimiento del paciente han generado cautela entre los proveedores y los reguladores, lo que ha ralentizado el despliegue clínico a gran escala de las plataformas de radiogenómica.
• Abordar estas preocupaciones mediante el estricto cumplimiento de las normas de protección de datos, estándares de cifrado y protocolos de anonimización sólidos es crucial para generar confianza entre pacientes, médicos y autoridades sanitarias.
• Las empresas enfatizan su adhesión a las pautas de HIPAA, GDPR y FDA, pero navegar por el complejo panorama regulatorio para dispositivos de diagnóstico basados ​​en IA sigue siendo un desafío que requiere muchos recursos tanto para las empresas emergentes como para las empresas establecidas.
• El costo inicial relativamente alto de implementar plataformas avanzadas de IA-radiogenómica, junto con las necesidades de infraestructura para el almacenamiento de datos y la integración en la nube, también pueden ser una barrera para la adopción en hospitales más pequeños y mercados emergentes.
• Si bien las colaboraciones y las iniciativas de financiación están ayudando a superar los obstáculos de costos, lograr claridad regulatoria y establecer marcos de validación estandarizados serán vitales para garantizar un crecimiento sostenible y generalizado del mercado.

Alcance del mercado de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico impulsados ​​por IA

El mercado está segmentado según la modalidad de imágenes, la información genómica, la aplicación clínica y el usuario final.

• Por modalidad de imagen

Según la modalidad de imagen, el mercado de dispositivos de radiogenómica diagnóstica basados ​​en IA se segmenta en resonancia magnética (RM), tomografía computarizada (TC), tomografía por emisión de positrones (PET), ultrasonido, rayos X/mamografía y fusión multimodal. El segmento de RM dominó el mercado con la mayor participación en ingresos, un 45,1 %, en 2024, gracias a su resolución superior, versatilidad y su consolidado papel en aplicaciones de neurooncología y cáncer de mama. La RM permite la extracción de características radiómicas de alta dimensión que se correlacionan estrechamente con genotipos tumorales, como la mutación IDH en gliomas o el estado de BRCA en cánceres de mama. Su amplia disponibilidad en hospitales y centros de investigación consolida la RM como la modalidad de imagen preferida para la investigación radiogenómica y la validación clínica. Además, el creciente desarrollo de algoritmos de IA optimizados específicamente para conjuntos de datos de RM ha acelerado su dominio, convirtiéndola en el estándar de oro para vincular fenotipos de imagen con alteraciones genómicas.

Se prevé que la fusión multimodal experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsada por la creciente necesidad de integrar datos de imagen complementarios, como la PET-RM o la PET-TC, con información genómica para una evaluación más completa de la enfermedad. Las modalidades de fusión mejoran la fiabilidad del diagnóstico al combinar información funcional y anatómica, crucial para identificar la heterogeneidad tumoral compleja. La aparición de marcos avanzados de IA capaces de gestionar datos multimodales impulsa aún más su adopción. Los crecientes ensayos oncológicos, en particular en cáncer de pulmón y cerebro, aprovechan cada vez más la imagen de fusión con biomarcadores genómicos para refinar la estratificación de los pacientes, lo que posiciona a este segmento para la mayor tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC).

• Por entrada genómica

Basándose en la información genómica, el mercado de dispositivos de radiogenómica diagnóstica basados ​​en IA se segmenta en variantes de ADN, expresión/transcriptómica de ARN, epigenética, proteómica y señales de biopsia líquida. Las variantes de ADN dominaron el mercado en 2024, ya que la detección de mutaciones sigue siendo la aplicación más validada clínicamente en radiogenómica. La predicción de mutaciones de ADN, como EGFR en cáncer de pulmón, IDH en gliomas o KRAS en cáncer colorrectal mediante herramientas de imagen de IA, se utiliza cada vez más en oncología de precisión. La capacidad de evitar biopsias invasivas y ofrecer genotipado no invasivo respalda una sólida adopción clínica. La predicción basada en ADN también se beneficia de conjuntos de datos de referencia consolidados y de las continuas autorizaciones de la FDA y la CE para la predicción de biomarcadores mediante IA, lo que refuerza aún más su liderazgo en el mercado.

Se proyecta que las señales de biopsia líquida serán el segmento de entrada genómica de mayor crecimiento durante el período de pronóstico, impulsado por la convergencia del diagnóstico molecular no invasivo con el análisis de imagen. La combinación de características de imagen extraídas por IA con ADN tumoral circulante (ADNct) o marcadores exosomales permite la monitorización de la enfermedad en tiempo real y la predicción dinámica de la respuesta al tratamiento. Este enfoque híbrido es especialmente prometedor en el seguimiento de cánceres metastásicos, donde las biopsias repetidas resultan poco prácticas. Se espera que el creciente interés en la adopción de la biopsia líquida en oncología, respaldado por importantes inversiones en investigación, acelere su ritmo de crecimiento durante el horizonte de pronóstico.

• Por aplicación clínica

En función de su aplicación clínica, el mercado de dispositivos de radiogenómica diagnóstica basados ​​en IA se segmenta en predicción del estado de mutaciones/biomarcadores, detección de tumores, estratificación del riesgo de pronóstico y supervivencia, predicción y monitorización de la respuesta al tratamiento, discriminación entre recurrencia y efecto del tratamiento, y selección de pacientes para ensayos clínicos. La predicción del estado de mutaciones/biomarcadores dominó el mercado en 2024, ya que representa el caso de uso más inmediato e impactante de la radiogenómica basada en IA. Hospitales y centros de investigación confían en estas soluciones para predecir de forma no invasiva mutaciones clínicamente accionables, reduciendo así la dependencia de biopsias de tejido. Los biomarcadores de imagen predictiva se integran cada vez más en los flujos de trabajo oncológicos, lo que permite una planificación del tratamiento más rápida y personalizada. Este segmento también se beneficia de una sólida validación académica y del creciente interés regulatorio en los diagnósticos complementarios basados ​​en IA, lo que refuerza su liderazgo.

Se prevé que la predicción y monitorización de la respuesta a la terapia sea el segmento de aplicaciones de mayor crecimiento durante el período de pronóstico, lo que refleja la urgente necesidad de herramientas que monitoreen la respuesta de los pacientes a las terapias dirigidas y las inmunoterapias. La radiogenómica basada en IA puede diferenciar a los pacientes que responden de los que no responden antes que la imagenología tradicional, lo que reduce los costes innecesarios del tratamiento y los efectos secundarios. La capacidad de integrar la imagenología en serie con la evolución de los datos genómicos crea modelos potentes para la optimización dinámica del tratamiento. Su creciente uso en ensayos clínicos para evaluar nuevas terapias contra el cáncer respalda aún más la rápida expansión de este segmento.

• Por el usuario final

En función del usuario final, el mercado de dispositivos de radiogenómica diagnóstica basados ​​en IA se segmenta en hospitales y clínicas, centros de diagnóstico por imagen, institutos académicos/de investigación y biobancos, industria farmacéutica/biotecnológica y organizaciones de investigación por contrato (CRO), y programas gubernamentales/de salud pública. Los hospitales y las clínicas dominaron el mercado en 2024, ya que son los principales entornos para la integración de dispositivos de radiogenómica basados ​​en IA en la atención al paciente. Grandes centros oncológicos de Norteamérica y Europa están adoptando estas plataformas para mejorar la confianza en el diagnóstico, personalizar las vías de tratamiento y reducir la dependencia de procedimientos invasivos. Los hospitales se benefician de la integración de la radiogenómica con los sistemas PACS/EHR existentes, lo que facilita flujos de trabajo clínicos fluidos. El creciente énfasis en los comités de tumores oncológicos de precisión ha acelerado aún más la adopción hospitalaria, convirtiendo a este segmento en el que más ingresos genera.

Se prevé que el sector farmacéutico/biotecnológico y las CRO sean el segmento de usuarios finales de mayor crecimiento durante el período de pronóstico, a medida que los desarrolladores de fármacos incorporan cada vez más la radiogenómica basada en IA en los ensayos clínicos para la estratificación de pacientes y la monitorización de la respuesta. La radiogenómica permite la identificación eficiente de candidatos para ensayos con perfiles genéticos específicos, lo que reduce los plazos de reclutamiento y mejora las tasas de éxito. La capacidad de utilizar biomarcadores de imagen no invasivos como criterios de valoración indirectos es muy valiosa para acelerar las aprobaciones regulatorias. Con el aumento del gasto mundial en I+D en oncología, se prevé que las colaboraciones entre proveedores de radiogenómica y compañías farmacéuticas se expandan rápidamente, impulsando un sólido crecimiento en este segmento.

Análisis regional del mercado de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico impulsados ​​por IA

• América del Norte dominó el mercado con la mayor participación en los ingresos del 39,7 % en 2024, respaldada por su infraestructura de atención médica avanzada, la adopción temprana de imágenes de IA y la fuerte presencia de proveedores de tecnología de radiogenómica.
• Los hospitales e institutos de investigación de la región están integrando activamente la radiogenómica en los flujos de trabajo oncológicos, aprovechando la IA para la predicción de mutaciones, el monitoreo de la respuesta a la terapia y la planificación personalizada del tratamiento.
• El dominio se ve reforzado aún más por una financiación significativa en medicina de precisión, iniciativas favorables de la FDA para soluciones de imágenes basadas en IA y colaboraciones estrechas entre universidades, empresas de biotecnología y proveedores de tecnología de imágenes.

Análisis del mercado estadounidense de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico basados ​​en IA

El mercado estadounidense de dispositivos de radiogenómica diagnóstica basados ​​en IA captó la mayor cuota de ingresos, con un 80,4 %, en 2024 en Norteamérica, impulsado por la sólida adopción de la IA en oncología de precisión y el uso generalizado de modalidades de imagen avanzadas como la resonancia magnética y la tomografía por emisión de positrones (PET). Los principales centros oncológicos e instituciones de investigación están integrando plataformas radiogenómicas para vincular las características de las imágenes con los perfiles genómicos para la planificación de terapias. Los marcos regulatorios favorables de la FDA y las inversiones de los sectores público y privado aceleran la innovación en el diagnóstico basado en IA. Además, la colaboración entre gigantes tecnológicos y profesionales de la salud, junto con el dominio de EE. UU. en la actividad de ensayos clínicos, impulsa significativamente el crecimiento del mercado.

Análisis del mercado europeo de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico basados ​​en IA

Se prevé que el mercado europeo de dispositivos de radiogenómica diagnóstica basados ​​en IA se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) sustancial durante el período de pronóstico, impulsado principalmente por iniciativas de medicina de precisión respaldadas por los gobiernos y estrictos estándares de atención médica. El aumento de la incidencia del cáncer en el continente, junto con una sólida infraestructura de investigación genómica, está impulsando la adopción de soluciones de radiogenómica basadas en IA. Los hospitales europeos están adoptando cada vez más plataformas de imagenología genómica para el descubrimiento de biomarcadores, la detección de tumores y el diseño de terapias personalizadas. La integración de estas tecnologías en entornos académicos y clínicos también se ve respaldada por colaboraciones a nivel de la UE, lo que convierte a Europa en un centro de crecimiento crucial para la radiogenómica.

Análisis del mercado de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico basados ​​en IA del Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de dispositivos de radiogenómica diagnóstica basados ​​en IA crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) notable durante el período de pronóstico, impulsado por el firme compromiso del NHS con la medicina de precisión y la integración de herramientas de IA en la atención oncológica. La experiencia genómica del país, destacada por iniciativas como Genomics England, respalda la rápida adopción de la radiogenómica para la detección temprana del cáncer y la identificación de biomarcadores. La creciente preocupación por las tasas de supervivencia al cáncer está animando a los profesionales sanitarios a adoptar la imagenología diagnóstica basada en IA, especialmente en los cánceres de mama y pulmón. El avanzado ecosistema de salud digital del Reino Unido y las inversiones en investigación en IA refuerzan aún más el impulso del mercado.

Análisis del mercado alemán de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico basados ​​en IA

Se prevé que el mercado alemán de dispositivos de radiogenómica diagnóstica basados ​​en IA se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) considerable, impulsado por su énfasis en la innovación en tecnologías sanitarias y su robusta infraestructura oncológica. El sólido ecosistema de ensayos clínicos de Alemania y las colaboraciones de investigación con instituciones académicas fomentan el desarrollo de modelos de radiogenómica que integran la imagenología con la elaboración de perfiles genómicos. La adopción de plataformas de diagnóstico basadas en IA se ve respaldada por los marcos de reembolso estructurados del país y su enfoque en la mejora de los resultados oncológicos de precisión. Además, la prioridad de Alemania en la seguridad y la privacidad de los datos garantiza la demanda de soluciones de IA de alta calidad y que cumplan con las normativas en la práctica clínica.

Análisis del mercado de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico basados ​​en IA en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de dispositivos de radiogenómica diagnóstica basados ​​en IA en Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más alta, del 23,7 %, entre 2025 y 2032, impulsado por la rápida urbanización, el aumento de la prevalencia del cáncer y la creciente digitalización de la atención médica en países como China, Japón e India. Los gobiernos de la región están invirtiendo en investigación en IA y genómica para mejorar la detección del cáncer y la personalización del tratamiento. La creciente disponibilidad de sistemas de imagen asequibles y la secuenciación genómica está impulsando la adopción de la radiogenómica tanto en entornos clínicos como de investigación. Además, la sólida base de startups de IA y empresas biotecnológicas emergentes de Asia-Pacífico la convierte en un centro de innovación de rápido crecimiento.

Análisis del mercado japonés de dispositivos radiogenómicos de diagnóstico basados ​​en IA

El mercado japonés de dispositivos radiogenómicos de diagnóstico basados ​​en IA está cobrando impulso debido a su avanzada infraestructura sanitaria, el envejecimiento de la población y la alta incidencia de cáncer. Los hospitales del país implementan cada vez más sistemas de imagenología integrados con IA que combinan radiología y genómica para perfeccionar las estrategias de tratamiento. Los investigadores japoneses están a la vanguardia del desarrollo de enfoques de fusión multimodal, en consonancia con la cultura nacional de innovación tecnológica. Además, la promoción por parte del gobierno de la atención sanitaria basada en IA y la fuerte inversión en investigación oncológica aceleran su adopción, en particular para la monitorización de la respuesta terapéutica y la estratificación de pacientes basada en biomarcadores.

Análisis del mercado de dispositivos radiogenómicos de diagnóstico basados ​​en IA en India

El mercado indio de dispositivos de radiogenómica diagnóstica basados ​​en IA representó la mayor cuota de mercado en ingresos en Asia Pacífico en 2024, impulsado por la creciente base de pacientes con cáncer, el aumento de las colaboraciones en investigación y los programas de salud digital respaldados por el gobierno. Los centros oncológicos indios están adoptando cada vez más la IA para la detección de tumores, la predicción de biomarcadores y la inscripción en ensayos clínicos. Con el impulso hacia una infraestructura sanitaria inteligente y la disponibilidad de pruebas genómicas rentables, la adopción de la radiogenómica se está acelerando. Las sólidas startups nacionales de IA y las crecientes alianzas con proveedores de atención médica internacionales posicionan a India como un mercado estratégico en crecimiento dentro de Asia Pacífico.

Cuota de mercado de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico impulsados ​​por IA

La industria de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico impulsados ​​por IA está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Quibim (España)
• Owkin, Inc (Francia)
• Aidoc (Israel)
• Lunit Inc. (Corea del Sur)
• Íbice (Israel)
• Aidence (Países Bajos)
• VUNO Inc (Corea del Sur)
• RadLogics Inc. (EE. UU.)
• QMENTA (España)
• Imbio (EE. UU.)
• Perspectum (Reino Unido)
• Median Technologies (Francia)
• Tempus (EE. UU.)
• Synaptive Medical (Canadá)
• Mirada Medical Ltd (Reino Unido)
• Ultromics Limited (Reino Unido)
• Seno Medical (EE. UU.)

¿Cuáles son los desarrollos recientes en el mercado global de dispositivos de radiogenómica de diagnóstico impulsados ​​​​por IA?

• En junio de 2025, Dxcover, empresa británica especializada en la detección multiómica del cáncer mediante IA, inauguró su sede estadounidense en Nashville, Tennessee. Esta expansión impulsa la colaboración clínica y la comercialización de su prueba de cáncer PANAROMIC, que utiliza una plataforma rentable, no invasiva y de alto rendimiento para la detección temprana del cáncer.
• En junio de 2025, la Sociedad de Medicina Nuclear e Imagen Molecular (SNMMI) presentó el Buscador Global de Ensayos Radiofarmacéuticos, una plataforma basada en IA y desarrollada con Ancora.ai. Esta herramienta ayuda a médicos, investigadores y pacientes a identificar rápidamente ensayos clínicos radiofarmacéuticos relevantes basándose en datos globales en tiempo real, lo que mejora significativamente la accesibilidad a los ensayos y las iniciativas de medicina de precisión.
• En marzo de 2025, Quibim anunció que su solución insignia QP-Prostate CAD, que incluye detección de lesiones y capacidades de diagnóstico, recibió la autorización 510(k) de la FDA en los Estados Unidos, lo que permitió su implementación en entornos clínicos y reforzó su papel en el diagnóstico del cáncer de próstata impulsado por IA.
• En octubre de 2024, investigadores demostraron un flujo de trabajo de IA reproducible de extremo a extremo, basado en la nube, diseñado específicamente para la imagenología oncológica y la radiogenómica. Esta infraestructura, desde la recuperación de datos hasta la inferencia y la generación de informes, mejora la transparencia, la validación y la traducción clínica de las herramientas de IA en radiología diagnóstica.
• En octubre de 2023, Philips inició una colaboración de varios años con Quibim para integrar el software QP-Prostate basado en IA de Quibim con los sistemas de resonancia magnética de Philips, con el objetivo de automatizar la segmentación de la glándula prostática en tiempo real, mejorar los informes y elevar la precisión del diagnóstico para la atención del cáncer de próstata.

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