Global AI-Powered Drug Formulation Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2033

¿Cuál es el tamaño y la tasa de crecimiento del mercado de la Fórmula de Drogas impulsada por AI

• Según el análisis de Data Bridge Market Research, el mercado de formulación de drogas impulsado por AI se valoró enUSD 782,60 millones en 2025y se prevé que alcanceUSD 4.431,11 millones en 2033, creciendo en unCAGR of 24.20% from 2026 to 2033.
• El mercado está experimentando un crecimiento constante impulsado por el aumento de la adopción de inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el sector farmacéutico, la creciente demanda de desarrollo de drogas más rápido y eficiente, la creciente complejidad de la formulación de drogas y la necesidad de optimizar la eficacia, la seguridad, la estabilidad, la solubilidad y la biodisponibilidad.
• La creciente inversión en investigación farmacéutica impulsada por AI, junto con la creciente adopción de modelos predictivos y enfoques de formulación basados en datos, es una empresa farmacéutica convincente, empresas biotecnológicas y organizaciones de investigación de contratos para integrar la IA en los flujos de trabajo de formulación. Las tecnologías impulsadas por AI permiten el análisis rápido de grandes conjuntos de datos, la optimización de la formulación, la evaluación predictiva de las propiedades de drogas y el desarrollo más eficiente de terapias complejas y personalizadas

Tamaño del mercado

• Valor mundial del mercado (2025): 782,60 millones de dólares
• Valor de mercado esperado (2033): USD 4.431.11 Millones
• CAGR prefabricado (2026–2033): 24,20%
• Región líder en 2025: América del Norte
• Región de crecimiento más rápida: Asia Pacífico

¿Cuáles son los principales Takeaways del mercado de Fórmula de Medicamentos financiado por AI

• América del Norte dominaba el mercado de formulación de drogas impulsado por AI con la mayor proporción de ingresos del 44.24% en 2025, apoyado por un fuerte ecosistema farmacéutico y biotecnológico, una inversión sustancial de IA y una infraestructura avanzada de desarrollo de drogas.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en una CAGR de 28,31% de 2026 a 2033, alimentada por la digitalización farmacéutica, la ampliación de las capacidades de CRO, y el aumento de la adopción de AI en China, India, Corea del Sur y Japón.
• El segmento de moléculas pequeñas llevó al mercado con una cuota de 40,14% en 2025, impulsada por su amplio uso en el desarrollo farmacéutico y la disponibilidad establecida de datos de formulación.
• Los biologicos son el tipo de fármaco de más rápido crecimiento, proyectado para registrar un CAGR del 27,26%, reflejando el aumento de la complejidad del desarrollo de la formulación biológica
• El segmento de plataformas de software dominaba la categoría de componentes con una cuota de ingresos del 51% en 2025, liderada por la creciente demanda de herramientas habilitadas para la formulación predicción, optimización y análisis de datos.
• El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo representaron el 40,26% de la cuota de mercado en 2025, preferida por su amplia aplicación en la predicción y optimización.
• El segmento de predicción de compatibilidad principal es la categoría de aplicación de mayor crecimiento, con un CAGR de 26,03%, impulsado por la creciente necesidad de identificar eficientemente los componentes adecuados durante el desarrollo de la formulación

Report Scope and AI-Powered Drug Formulation Market Segmentation

¿Cuál es la tendencia clave en el mercado de la formulación de drogas impulsado por AI

• Las empresas farmacéuticas están adoptando cada vez más el diseño de formulación impulsado por AI para reducir la experimentación de ensayo y terrorismo, acelerar la detección de la formulación e identificar combinaciones óptimas de ingredientes activos, excipientes y parámetros de proceso para mejorar el rendimiento de los productos de drogas.
• Por ejemplo, en febrero de 2025, el Journal of Controlled Release publicó investigación sobre la FórmulaDT, una plataforma AI que utiliza datos de formulación aprobado-drogas para tomar 12 decisiones de formulación-estrategia para productos orales e inyectables, alcanzando un promedio ROC-AUC superior al 90%.
• La IA generativa se está integrando cada vez más con el desarrollo de la formulación para generar y evaluar digitalmente estructuras de producción de drogas, lo que permite a los investigadores optimizar los atributos críticos de calidad antes de realizar extensos experimentos de laboratorio físico.
• Las plataformas de formulación impulsadas por AI están incorporando cada vez más modelos predictivos, experimentación automatizada y análisis de datos para mejorar la optimización de la formulación al tiempo que reducen los requisitos de materiales experimentales y los plazos de desarrollo en los flujos de trabajo de investigación farmacéutica.
• Por ejemplo, en septiembre de 2025, Therapeutic Innovation " Regulatory Science publicó investigaciones sobre el uso de la IA en el desarrollo de forma de dosificación líquida, destacando la optimización basada en la IA de la selección de solventes, compatibilidad con medicamentos, cristalización, formación de sal, permeabilidad y estabilidad para mejorar el desarrollo de la formulación y la consistencia de fabricación.
• A medida que los desarrolladores farmacéuticos combinan cada vez más la IA con la experimentación automatizada y las herramientas de formulación digital, se espera que se acelere la adopción de una formulación inteligente, reforzando la IA como un componente importante de la próxima generación de productos farmacéuticos.

¿Cuáles son los controladores clave del mercado de la formulación de drogas impulsado por AI

• La creciente complejidad de los sistemas biológicos, avanzados de entrega de drogas y formulaciones de alta concentración aumenta la demanda de tecnologías de IA capaces de predecir el comportamiento de la formulación, identificar a los destinatarios adecuados y optimizar los parámetros de formulación de manera más eficiente.
• Por ejemplo, en octubre de 2025, el Computational and Structural Biotechnology Journal publicó investigación sobre Excipient Prediction Software (ExPreSo), un sistema de aprendizaje automático formado en 335 péptidos y productos de proteínas aprobados por la regulación para predecir excipientes adecuados, demostrando cómo AI puede reducir el tiempo, el costo y el riesgo asociado con la detección de formulación biofarmacéutica.
• Las compañías farmacéuticas utilizan cada vez más la IA para analizar conjuntos de datos de formulación y predecir compatibilidad con fármacos, solubilidad, estabilidad, disolución y otros atributos críticos que tradicionalmente requieren una experimentación extensa de laboratorio y ensayos de formulación repetidos.
• Por ejemplo, en julio de 2025, The AAPS Journal publicó investigación demostrando que el aprendizaje automático podría predecir los perfiles de liberación de drogas y los parámetros cinéticos de las composiciones de formulación de tabletas, abordando el proceso tradicionalmente laborioso y consumidor de tiempo de optimización de la formulación.
• Dado que el desarrollo farmacológico, el consumo de materiales es cada vez más rápido y la adopción de decisiones basadas en datos, las tecnologías de formulación impulsadas por las IA son cada vez más importantes para optimizar el desarrollo de la formulación y apoyar unas corrientes de trabajo más eficientes para el desarrollo de los productos de drogas.

¿Qué factores están afectando el crecimiento del mercado de la formulación de drogas impulsado por AI

• Los sistemas de formulación impulsados por AI requieren conjuntos de datos grandes, fiables, estandarizados y representativos, mientras que los datos de formulación farmacéutica pueden ser fragmentados, heterogéneos, propietarios y difíciles de integrarse en diferentes entornos de desarrollo.
• Por ejemplo, en mayo de 2025, AAPS Open publicó comentarios sobre las consideraciones reglamentarias de la FDA para la fabricación de drogas, identificando retos que involucran la gestión de datos, gobernanza, datos de terceros de inteligencia artificial, desarrollo de modelos y validación, gestión de ciclos de vida e integración de la IA en sistemas de calidad farmacéutica.
• Estas limitaciones de datos pueden reducir la fiabilidad del modelo y la generalización, especialmente cuando los sistemas de IA están capacitados utilizando pequeños conjuntos de datos o experimentos de formulación que no representan adecuadamente diferentes API, excipientes, condiciones de fabricación y formas de dosificación.
• Por ejemplo, en agosto de 2024, Advanced Healthcare Materials publicó un artículo en el que destacaba que el desarrollo de la formulación impulsada por AI se enfrentaba a problemas de acceso limitado a conjuntos de datos farmacéuticos de alta calidad, informes inconsistentes de datos, datos patentados, y la falta de transparencia de los modelos de “caja negra”, que podían dificultar la reproducibilidad, validación y confianza reglamentaria.
• La dependencia de conjuntos de datos de alta calidad, modelos explicables, conocimientos especializados y marcos de validación compatibles con la regulación sigue restringiendo una adopción más amplia de la iniciativa, lo que exige a las organizaciones farmacéuticas que integren cuidadosamente la IA con prácticas establecidas de calidad por diseño y formulación.

¿Cómo se aumenta el mercado de Fórmula de Medicamentos financiado por AI

El mercado de formulación de drogas impulsado por la AI se segmenta sobre la base del tipo de drogas, componente, tecnología y aplicación.

• Por tipo de drogas

Sobre la base del tipo de fármacos, el mercado de formulación de drogas impulsada por IA se segmenta en pequeñas moléculas, biológicas, medicamentos basados en ácidos nucleicos, cargas de pago de terapia celular y genética y vacunas. El segmento de moléculas pequeñas dominaba el mercado con una cuota de 40,14% en 2025, debido a su amplio uso en todo el desarrollo farmacéutico y la disponibilidad establecida de datos de formulación. Las plataformas de formulación impulsadas por la IA se utilizan cada vez más para optimizar la solubilidad, la estabilidad, la disolución y las interacciones de los compuestos de molécula pequeña. Estas tecnologías pueden evaluar un gran número de variables de formulación e identificar combinaciones adecuadas más eficientes que los enfoques convencionales de ensayo y terrorismo. Las empresas farmacéuticas también están integrando el aprendizaje automático en el desarrollo de la formulación para mejorar la priorización experimental y reducir la complejidad del desarrollo. La infraestructura de fabricación establecida para los medicamentos de pequeña molécula apoya aún más la adopción de tecnologías de formulación digital.

Se prevé que el segmento biológico registrará el crecimiento más rápido en una CAGR del 27,26% durante el período de previsión, impulsado por la creciente complejidad del desarrollo de la formulación biológica. Las tecnologías de IA pueden ayudar a predecir la estabilidad de proteínas, agregación, compatibilidad con componentes y otras características de formulación crítica. Estas capacidades son particularmente valiosas para los biológicos porque su sensibilidad a las condiciones de formulación puede crear importantes desafíos para el desarrollo. Aumentar el desarrollo de proteínas terapéuticas, anticuerpos y otros productos biológicos complejos está expandiendo la necesidad de herramientas avanzadas de formulación computacional. AI también puede ayudar a los investigadores a analizar variables de formulación y priorizar candidatos prometedores antes de la validación de laboratorio. El aumento de la inversión en el desarrollo biológico y la investigación farmacéutica basada en datos está apoyando aún más la adopción.

• Por componente

Sobre la base de los componentes, el mercado de formulación de drogas impulsado por AI se centra en plataformas de software, servicios y equipo e infraestructura. El segmento de las plataformas de software dominaba el mercado con un 51% de participación en 2025, apoyado por el aumento de la demanda de herramientas habilitadas para la formulación predicción, optimización y análisis de datos. Estas plataformas permiten a los investigadores farmacéuticos procesar conjuntos de datos de formulación y generar recomendaciones basadas en datos. Pueden incorporar el aprendizaje automático, el modelado predictivo y otras capacidades analíticas en los flujos de trabajo de formulación. Las soluciones basadas en el software también pueden integrarse con entornos de investigación y laboratorio existentes, apoyando una adopción organizativa más amplia. Las empresas farmacéuticas y biotecnológicas están adoptando cada vez más plataformas digitales para mejorar la eficiencia del desarrollo de la formulación.

Se prevé que el segmento de servicios registrará el crecimiento más rápido en un CAGR del 24% durante el período previsto, impulsado por el aumento de la demanda de conocimientos especializados de inteligencia artificial en el desarrollo de la formulación farmacéutica. Los proveedores de servicios pueden apoyar a las organizaciones con el desarrollo del modelo AI, el análisis de datos de formulación, la aplicación de las plataformas y la integración del flujo de trabajo. This approach allows companies to access specialized capabilities without developing all AI infrastructure internally. Los CRO y otros proveedores de servicios farmacéuticos también incorporan tecnologías computacionales en sus ofertas de desarrollo. El aumento de la contratación externa de actividades de investigación y desarrollo farmacéuticos está creando una demanda adicional de servicios de formulación habilitados para la inteligencia artificial. Los servicios también pueden ayudar a las organizaciones a abordar los problemas de preparación de datos, validación modelo y integración durante la aplicación.

• By Technology

Sobre la base de la tecnología, el mercado de formulación de drogas impulsado por AI se centra en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, el modelado predictivo y la simulación, las redes generativas de IA y neuronales, los enfoques híbridos de IA y el procesamiento natural del lenguaje (NLP). El segmento de aprendizaje y aprendizaje profundo dominaba el mercado con un 40,26% de participación en 2025, apoyado por su amplia aplicación en la predicción y optimización. Estas tecnologías pueden identificar relaciones complejas entre variables de formulación y características de rendimiento de drogas. Los modelos de aprendizaje automático pueden analizar datos experimentales históricos para apoyar la predicción de estabilidad, compatibilidad, disolución y otras propiedades de formulación. El aprendizaje profundo puede Además procesar conjuntos de datos complejos y multidimensionales generados durante la investigación farmacéutica. Su capacidad para aprender de los datos de formulación existentes los hace valiosos para reducir la experimentación repetitiva.

Se proyecta que el segmento de modelado y simulación predictivo registrará el crecimiento más rápido en un CAGR de 25,74% durante el período de previsión, impulsado por la creciente necesidad de evaluar los resultados de la formulación antes de la experimentación extensa de laboratorio. Los modelos predictivos pueden ayudar a los investigadores a evaluar las variables de formulación e identificar combinaciones potencialmente adecuadas en una etapa temprana. Los enfoques de la simulación también pueden apoyar la evaluación virtual de las interacciones de los fármacos y el rendimiento esperado de la formulación. Estas capacidades pueden reducir el número de iteraciones experimentales necesarias durante el desarrollo. Las organizaciones farmacéuticas están combinando cada vez más predicciones computacionales con validación de laboratorio para mejorar los flujos de trabajo de formulación. La tecnología es particularmente útil para programas de desarrollo complejos que incluyen numerosos parámetros de formulación.

• By Application

Sobre la base de la aplicación, el mercado de formulación de drogas impulsado por AI se centra en el diseño y la optimización de la formulación, la predicción de compatibilidad con componentes, la estabilidad y la predicción de la vida útil de la plataforma, la optimización de detección de alto rendimiento, las formulaciones de medicamentos personalizados y precisos y las formulaciones de terapia avanzada. El segmento de diseño y optimización de la formulación dominaba el mercado con una cuota de 41,16% en 2025, debido a la creciente aplicación de la IA en la identificación y optimización de variables de formulación. Las plataformas de IA pueden analizar las relaciones entre los ingredientes farmacéuticos activos, los ingredientes, las condiciones de procesamiento y el rendimiento de formulación. Estas capacidades permiten a los investigadores evaluar múltiples posibilidades de formulación de manera más eficiente. La optimización basada en la inteligencia artificial también puede ayudar a reducir la dependencia de los experimentos de ensayo y terrorismo durante el desarrollo temprano. Las organizaciones farmacéuticas utilizan cada vez más enfoques computacionales para mejorar la adopción de decisiones de formulación y la priorización experimental.

Se prevé que el segmento de predicción de la compatibilidad principal registrará el crecimiento más rápido en un CAGR de 26,03% durante el período de previsión, impulsado por la creciente necesidad de identificar eficientemente los componentes adecuados durante el desarrollo de la formulación. Los modelos AI pueden analizar las interacciones entre los ingredientes farmacéuticos activos y los ingredientes para predecir posibles problemas de compatibilidad. Esto puede ayudar a los investigadores a priorizar combinaciones de ingredientes prometedores antes de realizar pruebas de laboratorio extensas. El enfoque es particularmente valioso para formulaciones complejas en las que múltiples destinatarios pueden influir en la estabilidad, la solubilidad, la liberación y otras características. Aumentar la demanda de una revisión más rápida de la formulación es alentar a las empresas farmacéuticas a adoptar tecnologías de compatibilidad predictivas. La integración de bases de datos de formulación con el aprendizaje automático puede mejorar aún más la velocidad y la coherencia de la evaluación de la compatibilidad.

¿Qué región posee la mayor parte del mercado de Fórmula de Medicamentos financiado por AI

• América del Norte dominaba el mercado de formulación de drogas impulsado por AI con la mayor proporción de ingresos del 44.24% en 2025, apoyado por un fuerte ecosistema farmacéutico y biotecnológico, una inversión sustancial de IA y una infraestructura avanzada de desarrollo de drogas.
• La región también se beneficia de inversiones sustanciales en el desarrollo de drogas impulsadas por AI, el creciente uso de plataformas de formulación computacional y el aumento de la colaboración entre proveedores de tecnología y organizaciones farmacéuticas. La creciente demanda de desarrollo de formulaciones más rápido, medicina personalizada y investigación farmacéutica basada en datos sigue fortaleciendo la posición de liderazgo de América del Norte en el mercado global

US AI-Powered Drug Formulation Market Insight

El mercado de la formulación de drogas impulsada por los Estados Unidos es testigo de un fuerte crecimiento debido al aumento de las inversiones en productos farmacéuticos de inteligencia artificial, tecnologías avanzadas de formulación y plataformas de desarrollo de drogas digitales. El ecosistema farmacéutico y biotecnológico maduro del país, junto con la adopción cada vez mayor del aprendizaje automático, el modelado predictivo y la IA generativa, impulsa la demanda a través del diseño de formulación, optimización y aplicaciones de desarrollo de drogas. Además, el énfasis cada vez mayor en la aceleración de los plazos de desarrollo de las drogas, la mejora de la precisión de la formulación y la reducción de los requisitos experimentales es apoyar la adopción de tecnologías de formulación impulsadas por la IA en empresas farmacéuticas, empresas biotecnológicas y organizaciones de investigación.

Asia-Pacific AI-Powered Drug Formulation Market Insight

Se espera que el mercado de la formulación de drogas impulsada por la AI en Asia y el Pacífico experimente un rápido crecimiento, impulsado por la expansión de la fabricación farmacéutica, el aumento de las inversiones en inteligencia artificial y la adopción creciente de tecnologías de desarrollo de drogas digitales en países como China, la India y el Japón. La creciente demanda de soluciones avanzadas de formulación y el desarrollo de capacidades biotecnológicas están apoyando la expansión del mercado regional. Además, la creciente presencia de fabricantes farmacéuticos, instituciones de investigación y organizaciones de desarrollo de contratos está acelerando la adopción de plataformas de formulación impulsadas por la IA en toda la región.

Japón AI-Podered Drug Formulation Market Insight

El mercado de la formulación de drogas impulsado por la IA del Japón es testigo de un crecimiento constante debido al aumento de las inversiones en investigación farmacéutica artificial, tecnologías avanzadas de desarrollo de drogas y optimización de la formulación. Las empresas farmacéuticas, las organizaciones biotecnológicas y los institutos de investigación están adoptando cada vez más herramientas impulsadas por AI para el diseño de la formulación, la predicción de la estabilidad, la evaluación de la compatibilidad y las actividades de desarrollo de drogas. Además, el aumento de la integración del aprendizaje automático y la analítica predictiva con la investigación farmacéutica, junto con el enfoque de Japón en la innovación sanitaria avanzada, está contribuyendo aún más al crecimiento del mercado.

China AI-Powered Drug Formulation Market Insight

El mercado de la formulación de drogas impulsada por China AI está creciendo rápidamente, impulsado por el aumento de las actividades farmacéuticas de los países afectados, la ampliación de las capacidades biotecnológicas y el aumento de la atención gubernamental e industrial en la adopción de inteligencia artificial. El creciente uso del aprendizaje automático, el modelado predictivo y la IA generativa en toda investigación farmacéutica está impulsando significativamente la demanda de soluciones de formulación avanzadas. Además, el aumento de las inversiones en el desarrollo innovador de las drogas, el aumento de la adopción de tecnologías digitales y la expansión de las empresas farmacéuticas y biotecnológicas nacionales están fortaleciendo la posición de China como un importante mercado de crecimiento para las tecnologías de formulación de drogas impulsadas por AI.

U.K. AI-Powered Drug Formulation Market Insight

El mercado de formulación de drogas impulsado por los Estados Unidos está experimentando un crecimiento constante, apoyado por la creciente adopción de inteligencia artificial en investigación farmacéutica, desarrollo biotecnológico y aplicaciones avanzadas de formulación. El aumento de las inversiones en la infraestructura de descubrimiento y desarrollo de drogas habilitada por AI y la creciente demanda de optimización de la formulación basada en datos contribuyen al crecimiento del mercado. Además, la integración del aprendizaje automático, la analítica predictiva y las tecnologías generativas de IA está mejorando la eficiencia en el desarrollo de la formulación y apoyando la posición del Reino Unido como un importante centro de innovación en la industria farmacéutica impulsada por IA.

Alemania AI-Powered Drug Formulation Market Insight

El mercado de formulación de drogas impulsado por Alemania AI se está expandiendo constantemente debido a la sólida base de fabricación farmacéutica del país, las capacidades avanzadas de investigación y la adopción creciente de tecnologías de inteligencia artificial. Las empresas farmacéuticas, las organizaciones biotecnológicas y los institutos de investigación utilizan cada vez más plataformas impulsadas por IA para diseñar, optimizar, evaluar la estabilidad y actividades de desarrollo de drogas. Los avances continuos en el aprendizaje automático, el modelado predictivo y las tecnologías farmacéuticas digitales, junto con un fuerte enfoque en la innovación de investigación y soluciones sanitarias avanzadas, están impulsando el crecimiento del mercado en Alemania.

¿Cuáles son las mejores empresas del mercado de Fórmula de Medicamentos financiado por AI

The AI-powered drug formulation industry is primarily led by well-established companies, including:

• BASF SE(Alemania)
• Colorcon, Inc(U.S.)
• Persist AI, Inc(U.S.)
• Schrödinger, Inc.(U.S.)
• Recursión(U.S.)
• Medicina Insilico (U.S.)
• Certara, Inc. (U.S.)
• Dassault Systèmes SE (Francia)
• Thermo Fisher Scientific Inc. (U.S.)
• Sartorius AG (Alemania)
• Lonza Ltd (Suiza)
• Evonik Industries AG (Alemania)
• Merck KGaA (Alemania)
• International Flavors & Fragrances Inc. (U.S.)
• Roquette Frères (Francia)
• The Lubrizol Corporation (U.S.)
• Ashland (Estados Unidos)
• Croda International Plc (U.K.)
• GEA Group Aktiengesellschaft (Alemania)
• Syntegon Technology GmbH (Alemania)

¿Cuáles son los últimos avances en el mercado de la formulación de drogas impulsado por AI

• En mayo de 2025, Persist AI lanzó su plataforma Cloud Lab, una plataforma de desarrollo de formulaciones robóticas impulsada por AI diseñada para predecir recetas de formulación y rendimiento y luego construir y probar automáticamente formulaciones. La plataforma apoya el desarrollo de inyectores de acción prolongada, tabletas, cápsulas, formulaciones tópicas y formulaciones inyectables, combinando modelos AI con sistemas de laboratorio robóticos para acelerar el desarrollo de la formulación farmacéutica.
• En mayo de 2024, Sanofi, Formación Bio y OpenAI anunciaron una colaboración para desarrollar software impulsado por AI para el desarrollo de drogas. La iniciativa combina datos farmacéuticos patentados, modelos AI y ingeniería de software para crear herramientas personalizadas en todo el ciclo de vida del desarrollo de drogas. Si bien es más amplio que la formulación por sí sola, es directamente pertinente para el ecosistema de desarrollo farmacéutico habilitado para las actividades de formulación y otras actividades de desarrollo.
• En noviembre de 2023, los investigadores introdujeron FormulationAI, una plataforma AI basada en la web para el diseño de la formulación de drogas. Publicado en Reuniones informativas en Bioinformática, el desarrollo proporciona predicción basada en AI de propiedades de formulación a través de múltiples sistemas de entrega de drogas y permite el diseño de la formulación usando información básica de fármacos y receptores. La plataforma se hizo libremente accesible para investigadores farmacéuticos y representa una aplicación directa de los modelos de IA para el desarrollo de la formulación
• En noviembre de 2023, BASF Pharma Solutions y IFF Pharma Solutions anunciaron la integración de los excipientes farmacéuticos de IFF en la plataforma ZoomLab Virtual Pharma Assistant de BASF. ZoomLab es una herramienta de formulación digital que utiliza el algoritmo patentado de BASF para predecir excipientes adecuados para un determinado ingrediente farmacéutico activo, mientras que la colaboración expandió la base de datos de la plataforma con productos IFF.
• En junio de 2023, Colorcon lanzó HyperStart C2C, un Smart Formulation Hub diseñado para apoyar el desarrollo de la formulación de formas de dosis orales sólidas. La plataforma digital proporciona recomendaciones de formulación, opciones excipientes, opciones de codificación de películas, selección de colores, ideas regulatorias y guía de procesos, utilizando algoritmos para ayudar a los formuladores a reducir las iteraciones de formulación y acelerar el desarrollo de productos.

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