Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de herramientas de radiología con IA: descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

¿Cuál es el tamaño y la tasa de crecimiento del mercado global de herramientas de radiología con inteligencia artificial?

• El tamaño del mercado global de herramientas de radiología de IA se valoró en USD 1.35 mil millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 3.99 mil millones para 2032 , con una CAGR del 14,50% durante el período de pronóstico.
• La inteligencia artificial se adopta cada vez más para mejorar la precisión y la eficiencia del diagnóstico. Las herramientas de radiología basadas en IA utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar imágenes médicas como radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas , lo que ayuda a los radiólogos a detectar anomalías y realizar diagnósticos. Las tendencias clave en este mercado incluyen la integración de la IA en los flujos de trabajo de radiología existentes, el desarrollo de técnicas avanzadas de análisis de imágenes y el auge de las colaboraciones entre empresas tecnológicas y profesionales sanitarios para optimizar la atención al paciente. Este mercado en auge promete revolucionar la imagenología médica, ofreciendo mejores capacidades de diagnóstico y potencialmente reduciendo los costes sanitarios.

¿Cuáles son las principales conclusiones del mercado de herramientas de radiología con inteligencia artificial?

• La creciente demanda de soluciones de diagnóstico por imagen precisas y oportunas es un factor clave para el mercado global de herramientas de radiología con IA. Las herramientas basadas en IA ofrecen a los radiólogos capacidades mejoradas para interpretar imágenes médicas con rapidez y precisión, mejorando así los resultados de los pacientes y reduciendo el tiempo de diagnóstico.
• América del Norte dominó el mercado de herramientas de radiología con IA, con una participación en los ingresos del 35,01 % en 2024, impulsada por la creciente adopción de imágenes asistidas por IA, la detección temprana de enfermedades y la infraestructura de atención médica digital.
• Se proyecta que la región Asia-Pacífico (APAC) crecerá a la CAGR más rápida del 4,68 % entre 2025 y 2032, impulsada por la rápida urbanización, la expansión de la infraestructura de atención médica y el aumento de la inversión en imágenes médicas habilitadas con IA.
• El segmento de radiología de diagnóstico dominó el mercado con una participación en los ingresos del 57,4 % en 2024, impulsado por el uso generalizado de herramientas de IA en flujos de trabajo de imágenes de rutina, como radiografías, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas.

Alcance del informe y segmentación del mercado de herramientas de radiología con IA   

¿Cuál es la tendencia clave en el mercado de herramientas de radiología con inteligencia artificial?

Precisión diagnóstica avanzada mediante imágenes impulsadas por IA

• Una tendencia importante y en auge en el mercado global de herramientas de radiología con IA es la integración de algoritmos avanzados de inteligencia artificial (IA) con tecnologías de imagen para mejorar la precisión, la velocidad y la eficiencia del flujo de trabajo en el diagnóstico. Las herramientas basadas en IA ayudan a los radiólogos a detectar anomalías como tumores, fracturas y enfermedades vasculares con mayor precisión.
  • Por ejemplo, la plataforma de inteligencia artificial de Zebra Medical Vision analiza datos de imágenes para señalar posibles anomalías en tiempo real, mientras que las soluciones de radiología habilitadas para inteligencia artificial de Arterys respaldan las imágenes cardiovasculares y oncológicas con mediciones automatizadas y seguimiento de lesiones.
• La integración de IA permite el análisis predictivo, el reconocimiento de patrones y la generación de informes automatizados, lo que reduce la carga de trabajo manual y minimiza los errores humanos. Algunas soluciones de IBM Watson Health pueden priorizar los casos críticos basándose en la evaluación de IA, lo que ayuda a los radiólogos a centrarse en los diagnósticos urgentes.
• La incorporación perfecta de herramientas de radiología de IA en los sistemas de información hospitalaria (HIS) y los sistemas de archivo y comunicación de imágenes (PACS) facilita la gestión centralizada de los datos de imágenes de los pacientes, mejorando la colaboración y la eficiencia entre los equipos médicos.
• Esta tendencia hacia el apoyo diagnóstico impulsado por IA está cambiando las expectativas en la atención clínica, lo que impulsa a empresas como Siemens Healthineers y Philips a desarrollar herramientas de radiología mejoradas con IA capaces de realizar análisis más rápidos y precisos, e integrarse con registros médicos electrónicos (EHR).
• La demanda de herramientas de radiología con inteligencia artificial que brinden soluciones de imágenes automatizadas, precisas y optimizadas para el flujo de trabajo está creciendo rápidamente, impulsada por hospitales y centros de diagnóstico que buscan mejorar la atención al paciente y la eficiencia operativa.

¿Cuáles son los impulsores clave del mercado de herramientas de radiología de IA?

• La creciente incidencia de enfermedades crónicas, cáncer y afecciones cardiovasculares está impulsando la demanda de un diagnóstico temprano y preciso, que las herramientas de radiología de IA permiten mediante la detección y el análisis automatizados.
  • Por ejemplo, en marzo de 2024, Siemens Healthineers lanzó AI-Rad Companion Chest CT, una solución impulsada por IA diseñada para ayudar a los radiólogos a identificar nódulos y anomalías pulmonares, mejorando la confianza en el diagnóstico.
• La escasez de radiólogos capacitados a nivel mundial y la necesidad de tiempos de respuesta más rápidos en los departamentos de imágenes impulsan aún más la adopción, ya que las herramientas de IA pueden aumentar la experiencia humana y reducir los retrasos en el diagnóstico.
• La creciente adopción de la digitalización hospitalaria y la integración de soluciones de IA en los sistemas PACS y EHR respaldan la gestión eficiente del flujo de trabajo y las capacidades de diagnóstico remoto, lo que promueve el crecimiento del mercado.
• Los avances en el aprendizaje automático, los algoritmos de aprendizaje profundo y la computación en la nube permiten soluciones de radiología escalables, precisas y rentables, lo que hace que las herramientas de IA sean cada vez más accesibles para los centros de diagnóstico, hospitales y clínicas de imágenes.

¿Qué factor está desafiando el crecimiento del mercado de herramientas de radiología de IA?

• Las cuestiones de privacidad de datos y cumplimiento normativo plantean desafíos importantes, ya que las herramientas de radiología de IA requieren acceso a datos confidenciales de imágenes de pacientes, que deben cumplir con HIPAA, GDPR y otras regulaciones locales.
  • Por ejemplo, las preocupaciones sobre la transparencia de los algoritmos y los posibles sesgos en los modelos de IA han planteado preguntas sobre la responsabilidad en los diagnósticos erróneos, lo que ha ralentizado su adopción en ciertas regiones.
• Las complejidades de la integración con la infraestructura de TI hospitalaria heredada y la necesidad de formación especializada para radiólogos pueden dificultar la implementación fluida de herramientas de radiología con IA. Empresas como IBM Watson Health y Arterys priorizan la formación y el soporte a los usuarios para mitigar estos desafíos.
• Los altos costos de desarrollo e implementación de soluciones impulsadas por IA, particularmente aquellas con análisis avanzados y capacidades de imágenes multimodales, pueden ser prohibitivos para los centros de atención médica más pequeños.
• Superar estos desafíos mediante medidas sólidas de seguridad de datos, cumplimiento de estándares regulatorios y soluciones optimizadas en costos será esencial para el crecimiento sostenido del mercado.

¿Cómo está segmentado el mercado de herramientas de radiología con inteligencia artificial?

El mercado está segmentado según el tipo y el usuario final.

• Por tipo

Según el tipo, el mercado de herramientas de radiología con IA se segmenta en Radiología Diagnóstica y Radiología Intervencionista. El segmento de Radiología Diagnóstica dominó el mercado con una participación en los ingresos del 57,4 % en 2024, impulsado por el uso generalizado de herramientas de IA en flujos de trabajo rutinarios de diagnóstico por imagen, como radiografías, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas. Las aplicaciones de diagnóstico se benefician de la detección de anomalías mediante IA, la generación de informes automatizados y la priorización de casos urgentes, lo que las hace indispensables en hospitales y centros de diagnóstico. La creciente prevalencia de enfermedades crónicas y cáncer también ha impulsado su adopción en este segmento, ya que los radiólogos recurren cada vez más a la IA para mejorar la precisión y reducir el error humano.

Se espera que el segmento de radiología intervencionista sea testigo de la CAGR más rápida del 23,1 % entre 2025 y 2032, respaldado por el aumento de los procedimientos mínimamente invasivos y la integración de IA en la guía de imágenes en tiempo real, la asistencia robótica y las intervenciones dirigidas con precisión que mejoran los resultados de los pacientes y la eficiencia de los procedimientos.

• Por el usuario final

Según el usuario final, el mercado de herramientas de radiología con IA se segmenta en Clínicas, Hospitales, Centros de Diagnóstico y Otros. El segmento Hospitales obtuvo la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 52,8%, en 2024, gracias a su alto volumen de pacientes, sus amplios departamentos de imagenología y su inversión en tecnologías avanzadas de IA para flujos de trabajo tanto diagnósticos como intervencionistas. Los hospitales se benefician de las herramientas de radiología con IA gracias a tiempos de respuesta más rápidos, la automatización del flujo de trabajo y una mayor precisión diagnóstica en múltiples modalidades de imagenología.

Se prevé que el segmento de Centros de Diagnóstico registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 25,2 %, entre 2025 y 2032, impulsada por la proliferación de centros de diagnóstico por imagen independientes y la creciente demanda de servicios de diagnóstico por imagen rentables y asistidos por IA. El creciente enfoque en la atención ambulatoria y los servicios de diagnóstico especializados acelera aún más la adopción de herramientas de radiología con IA en estos centros, lo que permite una mejor atención al paciente y una mayor eficiencia operativa.

¿Qué región posee la mayor participación en el mercado de herramientas de radiología con inteligencia artificial?

• América del Norte dominó el mercado de herramientas de radiología con IA, con una participación en los ingresos del 35,01 % en 2024, impulsada por la creciente adopción de imágenes asistidas por IA, la detección temprana de enfermedades y la infraestructura de atención médica digital.
• Los proveedores de atención médica de la región priorizan la precisión diagnóstica avanzada, la eficiencia del flujo de trabajo y la reducción de errores humanos, que las herramientas de radiología de IA brindan en hospitales, centros de diagnóstico e instalaciones ambulatorias.
• El alto gasto en atención médica, la infraestructura sólida y un fuerte enfoque en la innovación tecnológica contribuyen a la adopción generalizada de soluciones de radiología con inteligencia artificial, lo que establece a la región como líder mundial en este mercado.

Análisis del mercado estadounidense de herramientas de radiología con IA

EE. UU. obtuvo la mayor participación en Norteamérica en 2024, impulsado por la implementación generalizada de la IA en sistemas hospitalarios, centros de diagnóstico por imagen y clínicas especializadas. Los hospitales recurren cada vez más a la IA para el análisis automatizado de imágenes, la detección de lesiones y la generación de informes, con el fin de mejorar la eficiencia y la precisión diagnóstica. La creciente inversión en investigación sobre IA, la integración con los sistemas PACS hospitalarios y los marcos regulatorios favorables aceleran su adopción. Además, el mercado estadounidense se beneficia de la sólida presencia de proveedores líderes de soluciones de radiología con IA, como IBM Watson Health, Siemens Healthineers y Arterys.

Análisis del mercado europeo de herramientas de radiología con IA

Se proyecta que Europa crecerá de forma sostenida durante el período de pronóstico, impulsada por las estrictas regulaciones sanitarias, la creciente demanda de diagnósticos de precisión y la adopción de soluciones de imagenología basadas en IA en hospitales y centros de diagnóstico. Países como Alemania, Francia y el Reino Unido están integrando cada vez más herramientas de radiología con IA para aplicaciones oncológicas, cardiovasculares y neurológicas. La región prioriza la optimización del flujo de trabajo, la interoperabilidad con los sistemas existentes y la seguridad del paciente, lo que anima a hospitales y centros de diagnóstico a adoptar soluciones de IA.

Análisis del mercado de herramientas de radiología con IA en el Reino Unido

Se espera que el mercado del Reino Unido crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) significativa, impulsada por iniciativas gubernamentales que promueven la IA en la atención médica, infraestructura hospitalaria avanzada y una mayor concienciación sobre la detección temprana de enfermedades. Hospitales y centros de diagnóstico privados están adoptando herramientas de radiología con IA para optimizar los flujos de trabajo y mejorar la confianza en el diagnóstico. El creciente uso de la IA para la generación automatizada de informes, el análisis de imágenes y el modelado predictivo está acelerando su adopción en toda la región.

Análisis del mercado alemán de herramientas de radiología con IA

Alemania está experimentando un crecimiento sustancial gracias a los avances tecnológicos en el ámbito sanitario, la alta inversión en la digitalización hospitalaria y la integración de herramientas de radiología con IA en los flujos de trabajo clínicos. El país prioriza el diagnóstico de precisión y la detección temprana de enfermedades, impulsando su adopción tanto en centros sanitarios públicos como privados. Las soluciones de IA para radiología se combinan cada vez más con las historias clínicas electrónicas (HCE) y los PACS, lo que ofrece una mayor eficiencia y mejores resultados para los pacientes.

La región de más rápido crecimiento en el mercado de herramientas de radiología con IA

Se proyecta que la región Asia-Pacífico (APAC) crecerá a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 4,68 %, entre 2025 y 2032, impulsada por la rápida urbanización, la expansión de la infraestructura sanitaria y el aumento de la inversión en imágenes médicas basadas en IA. La creciente concienciación sobre el diagnóstico precoz y la mejora del acceso a los centros de salud están impulsando su adopción en países como China, Japón e India.

Análisis del mercado japonés de herramientas de radiología con IA

El ecosistema sanitario de alta tecnología de Japón, su enfoque en el cuidado de personas mayores y la demanda de diagnósticos por imagen precisos impulsan la adopción de herramientas de radiología con IA. La integración con sistemas hospitalarios y soluciones de diagnóstico remoto mejora la atención al paciente, mientras que el creciente número de hospitales inteligentes acelera la implementación de la IA.

Análisis del mercado de herramientas de radiología con IA en China

China representó la mayor cuota de mercado en APAC en 2024, impulsada por el apoyo gubernamental a la atención médica digital, la rápida modernización hospitalaria y la creciente demanda de imágenes asistidas por IA por parte de los pacientes. Los proveedores nacionales de soluciones de IA, la asequibilidad y la integración con los sistemas PACS hospitalarios impulsan aún más el crecimiento del mercado.

¿Cuáles son las principales empresas en el mercado de herramientas de radiología con IA?

La industria de herramientas de radiología con inteligencia artificial está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• IBM (EE.UU.)
• Bay Labs (EE. UU.)
• Resonance Health (Australia)
• Zebra Medical Vision (Israel)
• Samsung Electronics (Corea del Sur)
• Arterias (EE. UU.)
• Koninklijke Philips (Países Bajos)
• Nuance Communications (EE. UU.)
• Siemens Healthineers AG (Alemania)
• OrCam (Israel)

¿Cuáles son los desarrollos recientes en el mercado global de herramientas de radiología de IA?

• En abril de 2025, Spark Radiology lanzó una plataforma de flujo de trabajo basada en la nube para radiólogos en India, diseñada para optimizar las operaciones y los informes de imágenes, integrando herramientas impulsadas por IA para la clasificación automatizada de casos, informes estructurados y colaboración, mejorando significativamente la precisión del diagnóstico y la eficiencia operativa, lo que se espera que transforme las prácticas de imágenes en los centros de atención médica.
• En febrero de 2025, la Misión Médica de Madrás (MMM) en Chennai inauguró un centro de atención cardíaca impulsado por IA, equipado con tecnologías de imágenes avanzadas que incluyen un laboratorio de cateterismo de última generación que ofrece diagnósticos impulsados ​​por IA para angioplastia y colocación de stents, mejorando la identificación de bloqueos y la planificación del tratamiento, elevando así los estándares de atención al paciente y los resultados clínicos.
• En febrero de 2025, Coreline Soft, una empresa surcoreana de inteligencia artificial para imágenes médicas, se expandió a Australia a través de una asociación con ParagonCare para apoyar a los principales hospitales que participan en el Programa Nacional de Detección del Cáncer de Pulmón, mejorando las capacidades de detección temprana y fortaleciendo las iniciativas colaborativas de atención del cáncer en todo el país.
• En enero de 2024, GE HealthCare anunció un acuerdo de adquisición con MIM Software de Cleveland, un proveedor global de análisis de imágenes médicas y soluciones de inteligencia artificial en radioterapia molecular, oncología radioterápica, urología y diagnóstico por imágenes, con el objetivo de integrar las soluciones de análisis de imágenes y flujo de trabajo digital de MIM Software en diversas áreas de atención, acelerando así la innovación y mejorando los resultados de los pacientes a nivel mundial.
• En noviembre de 2023, GE HealthCare presentó su suite de inteligencia artificial, MyBreastAI, en la conferencia RSNA 2023, que ofrece herramientas avanzadas para ayudar a los radiólogos a identificar y diagnosticar el cáncer de mama en etapas más tempranas, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones, lo que en última instancia contribuye a mejores resultados para los pacientes y eficiencia en la práctica clínica.

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