Global Analytics of Things Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2032

Analytics of Things Market Analysis

The analytics of things (AoT) market is rapidly evolving as industries leverage the integration of IoT devices and advanced data analytics to unlock new insights and improve operational efficiency. AoT uses data generated by connected devices to analyze patterns, enhance decision-making, and optimize processes. The growth of the market is driven by technological advancements such as AI, machine learning, and real-time data processing, enabling companies to harness actionable insights from massive volumes of data. Innovations in edge computing are also playing a crucial role by allowing data processing closer to the source, reducing latency and enhancing real-time analysis. Moreover, the proliferation of 5G networks supports faster and more reliable connectivity, facilitating seamless data transfer and boosting the effectiveness of AoT solutions. Industries such as manufacturing, healthcare, and transportation are increasingly adopting AoT for predictive maintenance, asset management, and enhanced customer experiences. With growing investments in smart infrastructure and IoT ecosystems, the AoT market is poised for significant expansion, providing companies with the tools to stay competitive and adapt to the evolving landscape.

Analytics of Things Market Size

The global analytics of things market size was valued at USD 41.28 billion in 2024 and is projected to reach USD 297.45 billion by 2032, with a CAGR of 28.00% during the forecast period of 2025 to 2032. In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle analysis.

Analytics of Things Market Trends

“Increasing Use of Edge Computing”

Una tendencia importante en el mercado de análisis de cosas (AoT) es el uso creciente de la computación de borde para mejorar el procesamiento de datos y la toma de decisiones en tiempo real. Al procesar los datos más cerca de la fuente, la computación de borde reduce la latencia y mejora la capacidad de respuesta de las aplicaciones de IoT. Esta tendencia es esencial para los sectores que requieren un análisis de datos instantáneo, como la fabricación y la atención médica, donde la información rápida es fundamental para las operaciones y la atención al paciente. Por ejemplo, las soluciones de IoT industriales equipadas con computación de borde pueden monitorear las condiciones de los equipos y predecir las necesidades de mantenimiento en tiempo real, lo que minimiza el tiempo de inactividad y las interrupciones operativas. Empresas como Siemens ya están integrando soluciones de borde en sus iniciativas de fábricas inteligentes para aumentar la eficiencia y la productividad. Este cambio hacia la computación de borde en el mercado de AoT mejora la seguridad de los datos al reducir la cantidad de datos transmitidos a través de las redes y respalda el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático más avanzadas, lo que impulsa un mayor crecimiento en el sector.

Alcance del informe y análisis de la segmentación del mercado de las cosas  

Definición del mercado de análisis de cosas

El análisis de las cosas (AoT) se refiere al proceso de recopilación, análisis e interpretación de datos generados por dispositivos y sensores de Internet de las cosas (IoT) para obtener información útil. Implica el uso de análisis de datos avanzados, aprendizaje automático e inteligencia artificial para transformar los datos sin procesar de los dispositivos conectados en información significativa que pueda impulsar la toma de decisiones informada y la optimización de procesos. AoT ayuda a las empresas a mejorar la eficiencia operativa, predecir tendencias y crear experiencias más personalizadas aprovechando las grandes cantidades de datos generados en tiempo real.

Análisis de la dinámica del mercado de las cosas

Conductores

• La creciente necesidad de transformación digital

La creciente necesidad de transformación digital está impulsando el crecimiento del mercado de Analytics of Things (AoT), ya que las empresas buscan modernizar sus operaciones y mantenerse competitivas. Este cambio está impulsado por la necesidad de aprovechar los datos de IoT para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia. Por ejemplo, General Electric (GE) ha implementado IoT y análisis de datos en su plataforma Predix para revolucionar las operaciones industriales, lo que permite el monitoreo en tiempo real y el mantenimiento predictivo de la maquinaria para minimizar el tiempo de inactividad y mejorar la productividad. Estos casos resaltan el impacto significativo que AoT puede tener en la reducción de costos operativos y la optimización del rendimiento. A medida que la transformación digital se convierte en un imperativo estratégico, las empresas de todos los sectores, incluidos la fabricación, la atención médica y el transporte, están invirtiendo en soluciones AoT. La integración de inteligencia artificial avanzada, aprendizaje automático y herramientas de análisis de datos en tiempo real garantiza que las empresas puedan adaptarse rápidamente a las demandas del mercado, lo que conduce a una mejor prestación de servicios, satisfacción del cliente y ventaja competitiva.

• Aumento de las inversiones de las organizaciones empresariales

La creciente inversión de las organizaciones empresariales en tecnología avanzada es un importante impulsor del crecimiento del mercado de Analytics of Things (AoT). Las empresas destinan cada vez más recursos a la integración de IoT, IA y análisis de big data para mejorar sus capacidades operativas y obtener una ventaja competitiva. Por ejemplo, Siemens ha invertido mucho en su plataforma MindSphere, que conecta máquinas industriales a la nube y aprovecha los datos de IoT para mejorar el rendimiento de los activos y el mantenimiento predictivo. Esta medida estratégica permite a las empresas aprovechar la información en tiempo real, agilizar los procesos y tomar decisiones basadas en datos que optimizan la eficiencia y la productividad. El enfoque en las tecnologías avanzadas no se limita a las grandes corporaciones; las pequeñas y medianas empresas (PYME) también están adoptando la transformación digital mediante la adopción de sensores de IoT y soluciones de análisis asequibles para supervisar mejor los equipos y responder a las demandas del mercado. A medida que las organizaciones priorizan las inversiones tecnológicas para impulsar la innovación y la sostenibilidad, la demanda de soluciones AoT sigue expandiéndose, lo que la convierte en un impulsor clave del mercado.

Oportunidades

• Necesidad creciente de dispositivos más inteligentes

La creciente necesidad de dispositivos más inteligentes presenta una importante oportunidad de mercado para el sector de la analítica de las cosas (AoT, por sus siglas en inglés), ya que cada vez hay más dispositivos conectados e inteligentes que entran al mercado, lo que impulsa la demanda de soluciones avanzadas de análisis de datos. Los dispositivos más inteligentes equipados con sensores de IoT y capacidades de análisis integradas pueden recopilar y procesar datos en tiempo real, lo que permite una toma de decisiones más informada y una mejor experiencia del usuario. Por ejemplo, los dispositivos domésticos inteligentes como Amazon Echo y Google Nest automatizan tareas y recopilan datos de uso que se pueden analizar para obtener información sobre la eficiencia energética y el comportamiento del usuario. De manera similar, en la industria automotriz, los vehículos equipados con sensores y conectados a la nube recopilan datos sobre el rendimiento, los patrones de conducción y las necesidades de mantenimiento, lo que ofrece oportunidades para la analítica predictiva y la mejora de las características de seguridad del vehículo. Este aumento de la demanda de dispositivos inteligentes en diversas industrias, como la atención médica, la fabricación y las ciudades inteligentes, crea una necesidad cada vez mayor de soluciones AoT que puedan aprovechar los datos para mejorar la funcionalidad y las innovaciones centradas en el usuario.

• Creciente desarrollo de Big Data y tecnologías analíticas afines

El creciente desarrollo de Big Data y las tecnologías de análisis relacionadas está creando una oportunidad de mercado sustancial para el sector de Analytics of Things (AoT), ya que las organizaciones buscan aprovechar grandes cantidades de datos para obtener información útil y tomar decisiones estratégicas. Con el crecimiento exponencial de los dispositivos conectados, el volumen de datos generados es inmenso y las soluciones de análisis avanzadas son esenciales para darle sentido. Por ejemplo, Amazon Web Services (AWS) ofrece plataformas robustas de big data y aprendizaje automático que ayudan a las empresas a procesar y analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real, lo que permite realizar análisis predictivos y mejorar las operaciones. En sectores como la atención médica, las soluciones de AoT pueden procesar datos de pacientes para predecir posibles problemas de salud y recomendar tratamientos proactivos, lo que conduce a mejores resultados para los pacientes. En el comercio minorista, el análisis de big data puede optimizar la gestión de inventario y personalizar las experiencias de los clientes mediante el análisis de patrones de compra. Este desarrollo fomenta oportunidades para las soluciones de AoT que pueden gestionar e interpretar big data de manera eficiente, lo que en última instancia impulsa operaciones comerciales más inteligentes y una ventaja competitiva.

Restricciones/Desafíos

• Privacidad y seguridad de datos

La privacidad y la seguridad de los datos plantean desafíos importantes en el mercado de Analytics of Things (AoT), ya que los datos generados y analizados a partir de dispositivos IoT a menudo incluyen información confidencial y personal. Por ejemplo, los dispositivos domésticos inteligentes que monitorean la actividad del usuario o los rastreadores de salud portátiles que recopilan datos biométricos son vulnerables a violaciones de datos y acceso no autorizado. Un incidente de ciberseguridad importante, como el ataque de 2021 a los dispositivos IoT que provocó la filtración de datos personales de salud, resalta la importancia de contar con medidas de seguridad sólidas. El desafío se extiende a garantizar el cumplimiento de estrictas regulaciones de privacidad de datos, como GDPR o CCPA, que requieren que las empresas gestionen los datos de manera responsable y transparente. No proteger los datos adecuadamente puede resultar en sanciones financieras, daño a la reputación de la marca y pérdida de confianza del consumidor. Este desafío del mercado subraya la necesidad de cifrado avanzado, soluciones de almacenamiento de datos seguros y monitoreo continuo para proteger la integridad de los datos y generar confianza del usuario en los sistemas AoT.

• Altos costos de implementación

Los altos costos de implementación son un desafío importante en el mercado de Analytics of Things (AoT), ya que construir e implementar infraestructura de IoT y analítica requiere una inversión financiera sustancial. Por ejemplo, la integración de sensores avanzados, soluciones de conectividad y potentes plataformas de procesamiento de datos para recopilar y analizar datos en tiempo real puede ser costosa. Las empresas también deben invertir en licencias de software, sistemas de almacenamiento de datos y recursos informáticos potencialmente de alto rendimiento para manejar los grandes volúmenes de datos generados. Un ejemplo puede verse en industrias como la fabricación, donde la implementación inicial de soluciones de mantenimiento predictivo con sensores de IoT y plataformas de analítica avanzada puede costar millones de dólares. Estos altos costos iniciales y continuos pueden ser una barrera para las empresas más pequeñas que carecen del presupuesto para respaldar tales inversiones, lo que limita la adopción de soluciones AoT. Este desafío afecta al mercado al desacelerar la tasa de adopción e innovación, ya que las empresas sopesan los posibles beneficios a largo plazo frente a sus capacidades financieras actuales.

Este informe de mercado proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Análisis del alcance del mercado de las cosas

El mercado está segmentado en función del tipo, la aplicación, el componente y las verticales. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento magro en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Tipo

• Analítica descriptiva
• Análisis predictivo
• Analítica prescriptiva

Solicitud

• Gestión de ventas y clientes
• Mantenimiento predictivo y gestión de activos
• Gestión de la energía
• Gestión de inventario
• Gestión de seguridad y emergencias
• Automatización de edificios
• Gestión de infraestructura de TI
• Monitoreo remoto
• Otros

Componente

• Software
• Servicios

Vertical

• Telecomunicaciones y TI
• Fabricación
• Transporte y Logística
• Salud y ciencias de la vida
• Comercio minorista y comercio electrónico
• Gobierno y Defensa
• Energía y servicios públicos
• Otros

 Análisis regional del mercado de Analytics of Things

Se analiza el mercado y se proporcionan información sobre el tamaño del mercado y las tendencias por país, tipo, aplicación, componente y verticales. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento magro en las industrias y brindarles a los usuarios la información mencionada anteriormente.

Los países cubiertos en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, México en América del Norte, Alemania, Suecia, Polonia, Dinamarca, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Nueva Zelanda, Vietnam, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Omán, Qatar, Kuwait, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).

América del Norte domina el mercado de análisis de cosas (AoT) y se espera que mantenga su posición de liderazgo durante el período de pronóstico. Este dominio sostenido está impulsado por la rápida evolución de los macrodatos y las tecnologías de análisis avanzado, que desempeñan un papel importante en la configuración del mercado. La sólida infraestructura de la región, la inversión en investigación y desarrollo y la presencia de importantes empresas tecnológicas contribuyen a su crecimiento. Además, la adopción de soluciones de IoT de vanguardia y análisis de datos para la eficiencia operativa y la toma de decisiones impulsa aún más la expansión del mercado en América del Norte.

Se prevé que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento durante el período de pronóstico, impulsada por avances significativos en el sector de TI. El rápido crecimiento de la infraestructura tecnológica, el aumento de las inversiones en transformación digital y un aumento en la adopción de IoT y análisis de datos contribuyen a esta tendencia. Países como China, India y Japón están liderando el camino con sus capacidades de TI en expansión e iniciativas para modernizar las industrias. Este sólido desarrollo respalda la integración de tecnologías innovadoras, impulsando la demanda de soluciones de análisis de cosas (AoT) y posicionando a Asia-Pacífico como un mercado dinámico y de rápido crecimiento.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación del mercado que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.

Análisis de la cuota de mercado de las cosas

El panorama competitivo del mercado proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado.

Análisis de las cosas Los líderes del mercado que operan en el mercado son:

• Amazon Web Services, Inc. (Estados Unidos)
• Cisco Systems, Inc. (Estados Unidos)
• Dell Inc. (Estados Unidos)
• GOOLARA (EE.UU.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (Estados Unidos)
• IBM (Estados Unidos)
• Microsoft (Estados Unidos)
• Oracle (Estados Unidos)
• Salesforce, Inc. (Estados Unidos)
• SAP SE (Alemania)
• Teradata (Estados Unidos)
• PTC (Estados Unidos)
• Hitachi, Ltd. (Japón)
• Sistemas Greenwave (Estados Unidos)

Últimos avances en el mercado de análisis de cosas

• En junio de 2024, MapmyIndia, un proveedor de software geoespacial local, lanzó ClarityX, una nueva empresa destinada a brindar servicios de consultoría y análisis de datos impulsados ​​por IA para clientes empresariales. ClarityX mejorará las soluciones empresariales de MapmyIndia y ampliará su alcance de mercado al brindarles a las empresas información útil derivada de datos estáticos y en tiempo real multidimensionales, lo que respalda la toma de decisiones estratégicas y la transformación digital.
• En octubre de 2022, KTD SYNNEX presentó Data-IoTSolv en América, equipando a los socios con herramientas avanzadas de IoT y análisis de datos para impulsar el crecimiento empresarial. Esta solución integra IA y tecnologías de análisis avanzadas, diseñadas para empoderar a los revendedores y ayudarlos a aprovechar los datos de manera más eficaz.
• En agosto de 2022, Amazon Web Services (AWS) mostró cómo CEAT LTD utiliza AWS para la fabricación inteligente. CEAT aprovecha la IoT, la analítica y el aprendizaje automático para crear neumáticos inteligentes equipados con sensores, lo que mejora la eficiencia de la fabricación y permite la toma de decisiones basada en datos a través de SAP en AWS. Esta iniciativa destaca el progreso de CEAT en la digitalización de las operaciones de las fábricas y el lanzamiento de nuevos servicios digitales.
• En mayo de 2022, Kajeet, un proveedor líder de soluciones inalámbricas, lanzó Sentinel Insights, una herramienta de análisis basada en la nube para mejorar su plataforma de gestión de IoT, Sentinel. La nueva herramienta garantiza soluciones de IoT seguras y confiables para empresas, escuelas y entidades gubernamentales.
• En mayo de 2020, Intel y SAS se asociaron para desarrollar soluciones analíticas globales que faciliten a los usuarios un acceso rápido a información precisa. Esta colaboración utiliza tecnologías de vanguardia de inteligencia artificial, aprendizaje automático e IoT para impulsar capacidades mejoradas de análisis de datos.

SKU-66656