Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de inteligencia artificial en la aviación: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

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Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de inteligencia artificial en la aviación: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

  • Semiconductors and Electronics
  • Upcoming Report
  • Apr 2024
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 60
  • Número de figuras: 220

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El análisis del ecosistema de la cadena de suministro ahora forma parte de los informes de DBMR

Global Artificial Intelligence In Aviation Market

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :  % Diagram

Chart Image USD 6.33 Billion USD 132.13 Billion 2024 2032
Diagram Período de pronóstico
2025 –2032
Diagram Tamaño del mercado (año base)
USD 6.33 Billion
Diagram Tamaño del mercado (año de pronóstico)
USD 132.13 Billion
Diagram Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR)
%
Diagram Jugadoras de los principales mercados
  • IBM
  • Microsoft
  • Amazon Web ServicesInc.
  • Airbus S.A.S.
  • Xilinx

Segmentación del mercado global de inteligencia artificial en la aviación, por oferta (servicios, hardware y software), tecnología (visión artificial, aprendizaje automático, computación contextual y procesamiento del lenguaje natural), aplicación (fijación dinámica de precios, asistentes virtuales, operaciones de vuelo, mantenimiento inteligente, fabricación, vigilancia, formación y otras aplicaciones): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2032.

Inteligencia artificial en el mercado de la aviación

Tamaño del mercado de la inteligencia artificial en la aviación

  • El tamaño del mercado global de inteligencia artificial en la aviación se valoró en USD 6.33 mil millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 132.13 mil millones para 2032 , con una CAGR del 46,20% durante el período de pronóstico.
  • El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente adopción de dispositivos domésticos inteligentes y las crecientes preocupaciones sobre la seguridad.
  • La inteligencia artificial en la aviación ofrece entrada sin llave, control remoto a través de teléfonos inteligentes y la capacidad de otorgar acceso temporal a invitados o proveedores de servicios, lo que mejora la comodidad del usuario.
  • La integración de tecnologías avanzadas como biometría, Wi-Fi, Bluetooth y asistentes de voz, junto con una compatibilidad perfecta con otros ecosistemas domésticos inteligentes, está haciendo que la Inteligencia Artificial en la aviación sea más atractiva y fácil de usar.

Análisis del mercado de la inteligencia artificial en la aviación

  • El mercado de la inteligencia artificial en la aviación está experimentando actualmente un crecimiento sustancial, impulsado por el creciente reconocimiento del potencial de la IA para optimizar varios aspectos de la industria, por ejemplo, mejorando las capacidades de mantenimiento predictivo que permiten la detección temprana de posibles fallas en los equipos.
  • Este enfoque en aprovechar la IA para lograr mejoras operativas, como una planificación de vuelos y una gestión del tráfico aéreo más eficientes, es una característica clave del mercado actual, ya que las partes interesadas buscan reducir costos y mejorar la eficiencia general.
  • América del Norte dominó el mercado de inteligencia artificial en la aviación con la mayor participación en los ingresos del 29,10 % en 2024, impulsada por una fuerte presencia de proveedores líderes de tecnología de IA y la adopción temprana de soluciones de aviación avanzadas.
  • Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de inteligencia artificial en la aviación durante el período de pronóstico debido a la rápida urbanización, la creciente demanda de viajes aéreos y las iniciativas gubernamentales que promueven la transformación digital.
  • El segmento de software domina la mayor participación en ingresos del mercado con un 35,05 % en 2024, impulsado por la creciente demanda de sistemas de gestión de vuelos inteligentes, análisis predictivos y herramientas de apoyo a la toma de decisiones basadas en IA.

Alcance del informe y segmentación del mercado de inteligencia artificial en la aviación    

Atributos

Inteligencia artificial en la aviación: Perspectivas clave del mercado

Segmentos cubiertos

  • Ofreciendo : Servicios, Hardware y Software
  • Por tecnología: Visión artificial, aprendizaje automático, computación contextual y procesamiento del lenguaje natural
  • Por aplicación: Precios dinámicos, asistentes virtuales, operaciones de vuelo, mantenimiento inteligente, fabricación, vigilancia, capacitación y otras aplicaciones.

Países cubiertos

América del norte

  • A NOSOTROS
  • Canadá
  • México

Europa

  • Alemania
  • Francia
  • Reino Unido
  • Países Bajos
  • Suiza
  • Bélgica
  • Rusia
  • Italia
  • España
  • Pavo
  • Resto de Europa

Asia-Pacífico

  • Porcelana
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • Singapur
  • Malasia
  • Australia
  • Tailandia
  • Indonesia
  • Filipinas
  • Resto de Asia-Pacífico

Oriente Medio y África

  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Sudáfrica
  • Egipto
  • Israel
  • Resto de Oriente Medio y África

Sudamerica

  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de Sudamérica

Actores clave del mercado

  • IBM (EE.UU.)
  • Microsoft (EE. UU.)
  • Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
  • Airbus SAS (EE. UU.)
  • Xilinx (EE. UU.)
  • NVIDIA Corporation (EE. UU.)
  • Intel Corporation (EE. UU.)
  • General Electric (EE. UU.)
  • Micron Technology, Inc., (EE. UU.)
  • Lockheed Martin Corporation (EE. UU.)
  • SAMSUNG (Corea del Sur)
  • Thales (Francia)
  • MINDTITAN (Estonia)
  • Mitsubishi Electric Corporation (Japón)
  • IA de escudo (EE. UU.)
  • Inteligencia del Espacio Aéreo (EE.UU.)
  • Volocopter (Alemania)
  • EHang (China)
  • Asteria Aerospace (India)
  • Loft Dynamics (Suiza)

Oportunidades de mercado

  • Mayor eficiencia operativa con la ayuda de la IA en la aviación
  • La creciente adopción de IA en la industria para mejorar los servicios al cliente

Conjuntos de información de datos de valor añadido

Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis profundo de expertos, producción y capacidad por empresa representadas geográficamente, diseños de red de distribuidores y socios, análisis detallado y actualizado de tendencias de precios y análisis deficitario de la cadena de suministro y la demanda.

Tendencias del mercado de la inteligencia artificial en la aviación

Mayor integración de soluciones basadas en IA para el mantenimiento predictivo

  • Una importante tendencia actual del mercado en inteligencia artificial para la aviación es la creciente integración de soluciones impulsadas por IA para el mantenimiento predictivo.
  • Esta tendencia se centra en utilizar algoritmos de IA para analizar datos de aeronaves e identificar posibles fallas en los equipos antes de que ocurran. 
    • Por ejemplo, la IA puede procesar lecturas de sensores y registros de mantenimiento para detectar anomalías sutiles que indiquen problemas futuros, lo que permite intervenciones proactivas.
  • Este enfoque proactivo minimiza el tiempo de inactividad, reduce los costos de mantenimiento y mejora la seguridad general de las operaciones de vuelo, lo que lo convierte en un área clave de inversión.
  • En conclusión, la tendencia actual del mercado indica firmemente un movimiento hacia el aprovechamiento de la inteligencia artificial para mejorar el mantenimiento de las aeronaves a través del análisis predictivo, lo que ofrece beneficios sustanciales a la industria de la aviación.

Inteligencia artificial en la dinámica del mercado de la aviación

Conductor

Mayor eficiencia operativa mediante automatización impulsada por IA

  • La automatización impulsada por IA aumenta significativamente la eficiencia operativa de la aviación al agilizar los flujos de trabajo complejos en tiempo real, por ejemplo, optimizando la programación de vuelos considerando factores dinámicos como el clima y la congestión.
  • Los algoritmos de IA en tiempo real mejoran la gestión del tráfico aéreo al predecir la congestión y optimizar las rutas de vuelo, lo que conduce a una utilización más segura y eficiente del espacio aéreo, por ejemplo, sugiriendo un desvío inmediato para evitar turbulencias.
  • La automatización se extiende a las operaciones terrestres con IA en tiempo real que facilita tareas como el manejo de equipaje y el mantenimiento predictivo de equipos terrestres, lo que contribuye a tiempos de respuesta más rápidos, por ejemplo, redirigiendo automáticamente los carros de equipaje en función de la información de vuelo actualizada.
  • El procesamiento en tiempo real de grandes cantidades de datos por parte de la IA permite tomar decisiones inteligentes, optimizar la asignación de recursos y minimizar los errores humanos en diversos procesos de aviación, por ejemplo, ajustar los niveles de personal en las puertas en función de los datos de flujo de pasajeros en tiempo real.
  • En conclusión, la automatización impulsada por IA en tiempo real es un factor clave para mejorar la eficiencia, la rentabilidad y la productividad en la industria de la aviación.

Restricción/Desafío

Garantizar una seguridad de datos sólida y abordar las preocupaciones sobre la privacidad

  • La IA en tiempo real optimiza la programación de vuelos al analizar instantáneamente el clima y el tráfico aéreo, por ejemplo, ajustando dinámicamente los horarios de salida para minimizar los retrasos.
  • La gestión del tráfico aéreo impulsada por IA mejora el flujo en tiempo real al predecir la congestión y sugerir ajustes inmediatos de ruta, por ejemplo, redirigiendo las aeronaves para evitar patrones climáticos inesperados.
  • La IA en tiempo real en las operaciones terrestres optimiza el manejo del equipaje al rastrear y dirigir las maletas de manera eficiente, por ejemplo, redirigiendo instantáneamente una maleta a un vuelo de conexión con un cambio de puerta.
  • La IA proporciona alertas de mantenimiento predictivo en tiempo real para equipos de apoyo en tierra, por ejemplo, señalando un posible mal funcionamiento del vehículo antes de que cause una interrupción operativa.
  • En conclusión, la automatización impulsada por IA en tiempo real está revolucionando actualmente las operaciones de aviación para mejorar la eficiencia y reducir las interrupciones.

Alcance del mercado de la inteligencia artificial en la aviación

El mercado está segmentado en función de la oferta, la tecnología y la aplicación.

  • Ofreciendo

Según su tipo, el mercado de la inteligencia artificial en la aviación se segmenta en Servicios, Hardware y Software. El segmento de software dominó el mercado con la mayor cuota de mercado, un 35,05%, en 2024, impulsado por la creciente demanda de sistemas inteligentes de gestión de vuelo, análisis predictivo y herramientas de apoyo a la toma de decisiones basadas en IA. La capacidad de las soluciones de software para integrarse con sistemas heredados y ofrecer funcionalidades escalables las convierte en la opción preferida en los sectores de la aviación comercial y de defensa. Además, los avances continuos en IA basada en la nube y algoritmos de aprendizaje automático están acelerando aún más la adopción de soluciones de software en las operaciones aéreas globales.

  • Por tecnología

Según el protocolo de comunicación, el mercado de la Inteligencia Artificial en Aviación se segmenta en Visión Artificial, Aprendizaje Automático, Computación con Conciencia de Contexto y Procesamiento del Lenguaje Natural. El segmento de aprendizaje automático ostentaba la mayor cuota de mercado en 2024, gracias a su amplia aplicación en el mantenimiento predictivo, la optimización del combustible y el análisis de datos en tiempo real. Las aerolíneas recurren cada vez más al aprendizaje automático para mejorar la eficiencia operativa y reducir costes mediante la automatización y la información basada en datos. Además, la creciente implantación de modelos de IA en sistemas de aeronaves autónomas impulsa el continuo dominio del segmento.

  • Por aplicación

Según el mecanismo de desbloqueo, el mercado de la inteligencia artificial en la aviación se segmenta en Precios Dinámicos, Asistentes Virtuales, Operaciones de Vuelo, Mantenimiento Inteligente, Fabricación, Vigilancia, Capacitación y Otras Aplicaciones. El segmento de operaciones de vuelo lidera el mercado con la mayor participación en ingresos en 2024, gracias a la integración de la IA en la planificación de rutas, la navegación y los sistemas de control del tráfico aéreo. Las tecnologías de IA ayudan a optimizar las operaciones y a mejorar la seguridad de los vuelos al ofrecer información en tiempo real y respuestas automatizadas. Por otro lado, se proyecta que el segmento de mantenimiento inteligente registre el mayor crecimiento, impulsado por la adopción de herramientas de mantenimiento predictivo destinadas a minimizar el tiempo de inactividad y garantizar la fiabilidad de las aeronaves.

Análisis regional del mercado de inteligencia artificial en la aviación

  • América del Norte dominó el mercado de inteligencia artificial en la aviación con la mayor participación en los ingresos del 29,10 % en 2024, impulsada por una fuerte presencia de proveedores líderes de tecnología de IA y la adopción temprana de soluciones de aviación avanzadas.
  • La región se beneficia de importantes inversiones de importantes actores como IBM, Microsoft y Amazon Web Services en tecnologías de aviación basadas en IA, lo que mejora la eficiencia operativa y las capacidades de mantenimiento predictivo. Estas empresas están facilitando el análisis de datos en tiempo real, optimizando la toma de decisiones en las operaciones de vuelo.
  • El crecimiento de los sectores de defensa y aviación comercial, junto con la creciente demanda de sistemas autónomos, están fomentando la integración de la IA para las operaciones de vuelo, la vigilancia y la logística.

Análisis del mercado estadounidense de inteligencia artificial en la aviación.
El mercado estadounidense de inteligencia artificial en la aviación dominó Norteamérica con la mayor participación en ingresos en 2024, impulsado por la sólida presencia de importantes empresas de aviación y tecnología de IA. La adopción de IA en operaciones de aeronaves, mantenimiento predictivo, control de tráfico aéreo y aplicaciones de servicio al cliente está aumentando rápidamente. Las aerolíneas y los operadores aeroportuarios en EE. UU. están invirtiendo fuertemente en sistemas inteligentes para mejorar la eficiencia, reducir los costos operativos y mejorar la experiencia del pasajero. La creciente implementación de asistentes virtuales impulsados ​​por IA, la automatización del manejo de equipaje y el análisis de datos en tiempo real acelera aún más el crecimiento del mercado. El favorable entorno regulatorio y el creciente enfoque gubernamental en la modernización de la infraestructura del transporte aéreo respaldan la expansión de las aplicaciones de IA en todo el sector de la aviación.

Perspectivas del mercado europeo de inteligencia artificial en la aviación

Se prevé que el mercado europeo de inteligencia artificial en la aviación experimente un crecimiento significativo durante el período de pronóstico, impulsado por el aumento de las inversiones en transformación digital y tecnologías de aviación inteligente. Los países europeos integran cada vez más la IA para la optimización de rutas de vuelo, el mantenimiento de aeronaves y la mejora del servicio al pasajero. La sólida base de fabricación aeroespacial de la región, combinada con un creciente énfasis en la sostenibilidad y la eficiencia, fomenta el uso de análisis y automatización basados ​​en IA. Además, el impulso a las soluciones de viajes sin contacto tras la COVID-19 impulsa aún más la adopción de la IA en los procesos de seguridad aeroportuaria, facturación e interacción con el cliente.

Análisis del mercado británico de inteligencia artificial en la aviación.
Se prevé que el mercado británico de inteligencia artificial en la aviación crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) notable durante el período de pronóstico, impulsado por programas de innovación respaldados por el gobierno y la creciente inversión en investigación y desarrollo de IA. La integración de la IA en la infraestructura aeroportuaria, los sistemas de las aeronaves y las interfaces de pasajeros está cobrando impulso. Las aerolíneas y los proveedores de servicios de aviación adoptan cada vez más herramientas de IA para optimizar las operaciones, optimizar el mantenimiento predictivo y mejorar la seguridad. Además, el fuerte enfoque del país en la sostenibilidad y la eficiencia de la aviación respalda la implementación de sistemas inteligentes para la optimización del combustible y la reducción de las emisiones de carbono.

Análisis del mercado alemán de inteligencia artificial en la aviación.
El mercado alemán de inteligencia artificial en la aviación se perfila para un sólido crecimiento, impulsado por su avanzado sector aeroespacial y la creciente adopción de IA en los procesos de fabricación y operativos. El enfoque del país en la Industria 4.0 y las tecnologías inteligentes está promoviendo la integración de la IA en el diseño, el diagnóstico y la logística de la aviación. Los aeropuertos y aerolíneas alemanes también están aprovechando la IA para la gestión inteligente del tráfico, los sistemas de embarque biométrico y los protocolos de seguridad mejorados. Ante el aumento de la preocupación por el medio ambiente, la IA desempeña un papel crucial en la optimización de las rutas de vuelo y los programas de mantenimiento para reducir las emisiones y las ineficiencias operativas.

Análisis del mercado de inteligencia artificial en la aviación en Asia-Pacífico.
Se prevé que el mercado de inteligencia artificial en la aviación en Asia-Pacífico crezca a su CAGR más alta entre 2025 y 2032, impulsado por la rápida urbanización, la creciente demanda de viajes aéreos y las iniciativas gubernamentales que promueven la transformación digital. Países como China, India y Japón lideran la adopción de IA en la aviación mediante proyectos de aeropuertos inteligentes, análisis de vuelo basados ​​en IA y automatización de la asistencia en tierra. La aparición de aerolíneas de bajo coste y la expansión de las rutas aéreas en la región impulsan a las aerolíneas a invertir en sistemas inteligentes para mantenerse competitivas. Además, la disponibilidad de talento en IA y las crecientes alianzas entre empresas tecnológicas y actores clave del sector de la aviación están mejorando las capacidades de IA de la región.

Análisis del mercado japonés de inteligencia artificial en la aviación.
El mercado japonés de inteligencia artificial en la aviación está cobrando impulso gracias al liderazgo tecnológico del país, su enfoque en la seguridad y su compromiso con la innovación. Las aerolíneas y las autoridades aeroportuarias japonesas están incorporando IA en sistemas que abarcan desde la gestión del flujo de pasajeros hasta la monitorización del estado de las aeronaves. El uso de robots humanoides, reconocimiento facial y quioscos con IA en los principales aeropuertos ejemplifica la avanzada adopción de soluciones de aviación inteligente en el país. Las iniciativas del gobierno para desarrollar aeropuertos inteligentes y mejorar la resiliencia operativa contribuyen aún más a la integración de la IA en el panorama de la aviación.

Análisis del mercado de inteligencia artificial en la aviación en China.
El mercado chino de inteligencia artificial en la aviación registró la mayor participación en los ingresos de Asia Pacífico en 2024, impulsado por inversiones masivas en aeropuertos inteligentes, el aumento del tráfico aéreo y un sólido ecosistema nacional de IA. Las compañías de aviación chinas están implementando cada vez más IA para la monitorización de aeronaves en tiempo real, la atención al cliente automatizada y el mantenimiento predictivo. Los principales aeropuertos están adoptando sistemas de reconocimiento facial y vigilancia de seguridad basados ​​en IA para mejorar la eficiencia y la seguridad de los pasajeros. El énfasis del gobierno en convertirse en un líder mundial en IA, junto con el apoyo al desarrollo de infraestructura de aviación, está acelerando la implementación de tecnologías de IA en los segmentos de la aviación comercial y de defensa.

Cuota de mercado de la inteligencia artificial en la aviación

La inteligencia artificial en la industria de la aviación está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

  • IBM (EE.UU.)
  • Microsoft (EE. UU.)
  • Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
  • Airbus SAS (EE. UU.)
  • Xilinx (EE. UU.)
  • NVIDIA Corporation (EE. UU.)
  • Intel Corporation (EE. UU.)
  • General Electric (EE. UU.)
  • Micron Technology, Inc., (EE. UU.)
  • Lockheed Martin Corporation (EE. UU.)
  • SAMSUNG (Corea del Sur)
  • Thales (Francia)
  • MINDTITAN (Estonia)
  • Mitsubishi Electric Corporation (Japón)
  • IA de escudo (EE. UU.)
  • Inteligencia del Espacio Aéreo (EE.UU.)
  • Volocopter (Alemania)
  • EHang (China)
  • Asteria Aerospace (India)
  • Loft Dynamics (Suiza)

Últimos avances en el mercado global de inteligencia artificial en la aviación

  • En octubre de 2022, Searidge Technologies creó un software basado en IA con GPU NVIDIA. Sus soluciones digitales de torre y plataforma utilizan IA de visión para gestionar el control del tráfico en los aeropuertos y alertar a los usuarios sobre problemas de seguridad en tiempo real. Esta innovadora tecnología no solo mejora las operaciones aeroportuarias, sino que también impulsa el crecimiento del mercado al aumentar el atractivo de los aeropuertos como centros de operaciones más seguros y eficientes, lo que impulsa la demanda de las soluciones de vanguardia de Searidge.
  • En abril de 2022, Banglore International Airport Limited (BIAL) colaboró ​​con Amazon para establecer un Centro Conjunto de Innovación (JIC) y acelerar la innovación en la aviación. Esta colaboración fomenta el desarrollo de nuevas tecnologías y soluciones adaptadas a las necesidades de la industria aeronáutica, mejorando la eficiencia operativa, la experiencia del pasajero y los estándares de seguridad. Como resultado, impulsa el crecimiento del mercado impulsando la innovación, atrayendo inversión y posicionando a BIAL como líder en el avance de la aviación.


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Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

Preguntas frecuentes

El mercado se segmenta según Segmentación del mercado global de inteligencia artificial en la aviación, por oferta (servicios, hardware y software), tecnología (visión artificial, aprendizaje automático, computación contextual y procesamiento del lenguaje natural), aplicación (fijación dinámica de precios, asistentes virtuales, operaciones de vuelo, mantenimiento inteligente, fabricación, vigilancia, formación y otras aplicaciones): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2032. .
El tamaño del Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado se valoró en 6.33 USD Billion USD en 2024.
Se prevé que el Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado crezca a una CAGR de 46.2% durante el período de pronóstico de 2025 a 2032.
Los principales actores del mercado incluyen IBM , Microsoft , Amazon Web ServicesInc. , Airbus S.A.S. , Xilinx , NVIDIA Corporation , Intel Corporation , General Electric , Micron TechnologyInc., Lockheed Martin Corporation ,SAMSUNG , Thales, MINDTITAN, and Mitsubishi Electric Corporation .
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