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Mercado global de inteligencia artificial en la cadena de suministro: tendencias de la industria y pronóstico para 2029

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Mercado global de inteligencia artificial en la cadena de suministro: tendencias de la industria y pronóstico para 2029

  • TIC
  • Próximo informe
  • enero de 2022
  • Global
  • 350 páginas
  • Número de mesas: 60
  • Número de figuras: 220

Inteligencia artificial global en el mercado de la cadena de suministro, al ofrecer (hardware, software y servicios), tecnología (aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, informática contextual y visión por computadora), aplicación (gestión de flotas, planificación de la cadena de suministro, gestión de almacenes, asistente virtual , Gestión de Riesgos, Corretaje de Transporte y Otros), Industria (Automotriz, Aeroespacial, Comercio Minorista, Manufactura, Salud, Bienes de Consumo Envasados ​​y Alimentos y Bebidas), País (EE.UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica, Alemania , Francia, Italia, Reino Unido, Bélgica, España, Rusia, Turquía, Países Bajos, Suiza, Resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Egipto, Sudáfrica, Israel, resto de Medio Oriente y África) Tendencias de la industria y pronóstico para 2029

Artificial Intelligence in Supply Chain Market

Análisis de mercado e información del mercado Inteligencia artificial en la cadena de suministro.

El aumento en la tasa de penetración de Internet, especialmente en las economías en desarrollo, el creciente enfoque en mejorar el desempeño organizacional y la eficiencia operativa y la creciente adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial por parte de las pequeñas y medianas empresas son los principales factores atribuibles al crecimiento de Internet. Inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro. Data Bridge Market Research analiza que el mercado de inteligencia artificial en la cadena de suministro exhibirá una CAGR del 8,60% para el período previsto de 2022-2029. Por lo tanto, el valor de mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro se mantendría en 54,51 millones de dólares para 2029.

La inteligencia artificial en la cadena de suministro ayuda a mejorar el rendimiento general de la cadena de suministro mediante el uso de predicciones cognitivas y recomendaciones sobre acciones óptimas. La inteligencia artificial se utiliza en aplicaciones de la cadena de suministro para automatizar procesos como la asignación de recursos, la asignación de trabajo a las personas, etc.

La creciente digitalización de las economías, especialmente las emergentes, surgirá como el principal factor impulsor del crecimiento del mercado. La creciente demanda de mayor visibilidad y transparencia en la cadena de suministro y los datos logísticos, la creciente generación de una gran cantidad de datos e información, la creciente adopción por parte de pequeñas y medianas empresas y el fortalecimiento de la industria de TI en economías en desarrollo como India y China agravarán aún más el crecimiento. del mercado. La creciente proliferación de servicios basados ​​en la nube y un conjunto cada vez mayor de regulaciones gubernamentales favorables son otros factores que impulsan el crecimiento del mercado.

Sin embargo, la falta de experiencia tecnológica en las economías subdesarrolladas y en desarrollo actuará como freno al crecimiento del mercado. Además, la falta de mano de obra y el creciente costo de la misma obstaculizarán una vez más la tasa de crecimiento del mercado. La falta de infraestructuras sólidas en las economías atrasadas y las complejidades asociadas con la codificación de la inteligencia artificial también desafiarán la tasa de crecimiento del mercado.

Este informe de mercado de Inteligencia artificial en la cadena de suministro proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios. en regulaciones de mercado, análisis estratégico de crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre la inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener una Resumen del analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Ámbito de mercado y tamaño del mercado global Inteligencia artificial en la cadena de suministro

La inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro se segmenta según la oferta, la tecnología, la aplicación y la industria. El crecimiento entre los diferentes segmentos le ayuda a obtener conocimientos relacionados con los diferentes factores de crecimiento que se espera que prevalezcan en todo el mercado y a formular diferentes estrategias para ayudar a identificar las áreas de aplicación principales y la diferencia en su mercado objetivo.

  • La inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro se ha segmentado en hardware, software y servicios sobre la base de la oferta.
  • Basado en la tecnología, la inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro se ha segmentado en aprendizaje automático, procesamiento natural del lenguaje, informática consciente del contexto y visión por computadora.
  • Sobre la base de la aplicación, la inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro se ha segmentado en gestión de flotas, planificación de la cadena de suministro, gestión de riesgos, gestión de almacenes, asistente virtual, corretaje de fletes y otros.
  • Sobre la base de la industria, la inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro se ha segmentado en automoción, aeroespacial, manufactura, comercio minorista, atención médica, bienes de consumo empaquetados y alimentos y bebidas.

Inteligencia artificial en la cadena de suministro Mercado Análisis a nivel de país

Se analiza la inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro y se proporciona información sobre el tamaño y el volumen del mercado por país, oferta, tecnología, aplicación e industria como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de inteligencia artificial en la cadena de suministro son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, el resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.

América del Norte domina la inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro y continuará floreciendo su tendencia de dominio durante el período previsto debido a la importante presencia de actores clave junto con la presencia de economías desarrolladas que se centran en mejorar las soluciones existentes en el espacio de la cadena de suministro. Asia-Pacífico seguirá experimentando ganancias sustanciales durante el período previsto y obtendrá la CAGR más alta. Esto se debe a la presencia de población joven y conocedora de la tecnología en esta región y a la creciente proliferación del Internet de las cosas (IoT).

La sección de países del informe del mercado de inteligencia artificial en la cadena de suministro también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como volúmenes de consumo, sitios y volúmenes de producción, análisis de importaciones y exportaciones, análisis de tendencias de precios, costo de las materias primas, análisis de la cadena de valor ascendente y descendente son algunos de los principales indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Inteligencia artificial en la cadena de suministro

El panorama competitivo del mercado de inteligencia artificial en la cadena de suministro proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas relacionado con la inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de inteligencia artificial en la cadena de suministro Amazon Web Services, Inc., project44., Deutsche Post AG, FedEx, GENERAL ELECTRIC, Google LLC, IBM, Intel Corporation, Coupa Software Inc., Micron Technology, Inc., Microsoft, NVIDIA Corporation, Oracle., SAP SE, SAMSUNG, Xilinx, Fraight AI, CH Robinson Worldwide, Inc., E2open, LLC., RELEX Solutions, SKF Group, Cainiao Network, Splice Machine y American Software, Inc. , entre otros.


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Metodología de investigación:

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de diversas fuentes y estrategias. Incluye examinar y planificar de antemano todos los datos adquiridos del pasado. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de la información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para saber más, solicite una llamada de analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de la línea de tiempo del mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para saber más sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

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Personalización disponible:

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Estamos orgullosos de brindar servicios a nuestros clientes nuevos y existentes con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo que comprendan el mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, mercado renovado y análisis de la base de productos. El análisis de mercado de los competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en tablas dinámicas de archivos de Excel sin procesar (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

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HAGA PREGUNTAS FRECUENTES

El tamaño del mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro tendrá un valor de 54,51 millones de dólares para el año 2029.
La tasa de crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro es del 8,60% según las previsiones para 2029.
El aumento en la tasa de penetración de Internet, especialmente en las economías en desarrollo, el creciente enfoque en mejorar el desempeño organizacional y la eficiencia operativa y la creciente adopción de tecnologías avanzadas son los motores del crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro.
Las principales empresas del mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro son Amazon Web Services, Inc., project44., Deutsche Post AG, FedEx, GENERAL ELECTRIC, Google LLC, IBM, Intel Corporation, Coupa Software Inc., Micron Technology, Inc., Microsoft, NVIDIA Corporation, Oracle., SAP SE, SAMSUNG, Xilinx, Fraight AI, CH Robinson Worldwide, Inc., E2open, LLC., RELEX Solutions, SKF Group, Cainiao Network, Splice Machine y American Software, Inc.
La oferta, la tecnología, la aplicación y la industria son los factores sobre los que se basa la inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro.
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